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锐明技术（002970.SZ）：公司通过欧标等要求，积极布局中资车企出海
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未来增速情况？从需求端，经过近三年的AI产品的批量实装，第三代AI智能到第四代数据智能产品的列装趋势已经到来，行业玩家普遍加大了终端客户影响和项目运作的投入，推动行业规模迅速扩大。公司作为业绩领先的智能硬件到核心视频解决方案供应商，是驱动行业技术迭代，以及visionzero的重要参与者，获得了相应市场份额。从政策和法规端，以欧标系列为首的智能安全法规件，加速了产品规模的快速上量。公司通过欧标等要求，积极布局中资车企出海的机遇，帮助他们的车型通过严苛认证，拿到销售许可，公司的欧标产品则一并出海销售。从能力端，公司三级研发架构的成熟，标志着公司可以以更优的实现成本，更稳定的质量和更具冗余度的硬件芯片底层架构，满足包括且不限于货箱、矿山、港口、机场等多个高价值场景需要，提供多样的领先性产品。根据berginsight2024发布的第五版报告的预估，GAR在20%，锐明有望获得高过行业平均增速的业绩表现，我们有信心和决心实现该目标。 2、公司的货运占比较高，请介绍下在货运业务上的布局情况？未来是否仍能保持目前的高增长？首先在视频车联网领域，公司通过数年向多个行业一流用户和安全运营商提供成套的智能硬件和视频核心解决方案，业务增速较快。在berginsight的报告中公司连续两年处于排名第一的位置，据其2024年的报告显示，公司的市场份额比排名第二至第四的总和还多；未来在该领域，公司仍将持续增长。其次在视觉补盲产品领域，公司提供了全高清，全覆盖和全智能的多套系列产品，包括了欧标盲区和CMS等品类做到了业界先发，依托中国的先进技术，供应链优势和海外生产基地，我们将会推动这个细分市场进入智能部件时代，大幅提升司机的安全驾驶体验，也降低大型车辆的驾驶技能要求。从berginsight第五版的报告来看，全球发展并不均衡，最发达的北美的视频车联网在多家行业玩家的集中推动下，大量加装针对货车的碰瓷骗险的情况涌现，车队需求旺盛，单车价值提升较快，且正在加速铺装中。根据相关数据显示，未来五年GAR是20%。公司的视角补盲产品会随着英国的PSS法案和欧标在2024年中的强制执行下，将会掀起新一轮的智能硬件加装潮。在以上领域的持续布局中，公司的货运收入取得了较好的业绩表现。未来，随着行业的快速发展红利，我们认为目前的高增长趋势仍会持续。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-23
我们该如何看待屡创新高的美股？
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与销售收入占比均维持在17.5%附近；AI产品，各科技公司都铆足了劲研发，尤其是七剑客中的几家公司，新产品一个接一个地出台。也就是说，纳指这一轮上涨趋势距离结束估计还早，各位纳斯达克100ETF（159659）投资者可以耐心持有，甚至可以说，在长期逻辑坚挺的背景下，短期如果出现回调，或许还是在为我们提供更有性价比的上车位置。作者：钱袋侦探社
金融界2024-05-22
大厂加速布局AI，微软全面升级AI PC“叫板”苹果，纳斯达克100ETF（159659）开盘刷新上市新高
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去的一周，全球科技巨头密集发布了最新的AI产品和技术。5月13日，OpenAI用GPT-4o夺走了注意力。一天后，谷歌也集中发布了AI产品全家桶，Veo视频模型、Project Astra、新版AI搜索均给人留下了惊艳的记忆点。本周，“AI盛典”还将继续。5月21日，将举行微软Build年度开发者大会。在大会开始前，微软宣布将旗下AI助手Copilot全面融入Windows系统。该公司表示，部分得益于专门用于人工智能处理的芯片，来自微软Surface系列和其他制造商的机器运算次数40+TOPS/秒，将比苹果的顶级MacBook Air M3更强大，速度快58%。业内人士指出，在AI的强大需求推动下，各大厂商正在集中火力加速布局。目前谷歌、微软、亚马逊、苹果、Meta等科技企业都开始重金押注人工智能领域，不断上调资本支出。【机构：美股互联网公司估值有望系统性提升】中信建投观点认为，从一季度业绩来看，AI不仅带动整体的收入增速的改善，同时依靠软硬件优化、AI对人员增长的优化，主要公司的利润率快速提升。从目前市场一致预期的估值水平来看，大型互联网公司的估值基本与未来增速预期匹配，基本处在20-25x的区间内。但随着GenAI（生成式人工智能）的兑现，上述估值水平有望得到系统性的提升。成长性维度，如果GenAI能在未来1-2年持续落地，有望增厚主要公司3-5ppts的收入增速；利润端能够增厚约3%-5%的营业利润。若叠加办公领域资本开支的降低以及AI资本开支投入带来的正向影响，预计主要互联网公司的自由现金流有望持续改善，并且从一季度的业绩来看，高额的资本开支并未影响到公司对股东的回报。因此认为，GenAI若能够持续兑现业绩，美股互联网公司的估值仍存在一定的上行空间。【国际资管巨头重仓大型科技股】根据美国证券交易委员会(SEC)披露，多家海外机构披露第一季度持仓报告(13F)。桥水基金第一季度持仓总市值达179亿美元，上一季度总市值为165亿美元，环比增长8.48%。前十大重仓股分别为：iShares标普500指数ETF，新兴市场coreETF，谷歌，宝洁，英伟达，Meta、强生、沃尔玛、好市多以及可口可乐。从持仓比例变化来看，前五大买入标的分别是：谷歌、英伟达、苹果、Meta Platforms以及亚马逊。花旗集团一季度总持仓规模为960.29亿美元，环比增956.95亿美元，前三大持仓为英伟达、微软、苹果，持仓市值分别为57.21亿美元、51.91亿美元、41.52亿美元。摩根士丹利一季度总持仓规模为9181.74亿美元，环比增779.31亿美元。前三大持仓为微软、苹果、英伟达，持仓市值分别为514.07亿美元、380.62亿美元、306.09亿美元。美国银行一季度总持仓规模为5650.63亿美元，环比增453.88亿美元，前三大持仓为微软、英伟达、苹果，持仓市值分别为302.18亿美元、195.26亿美元、163.31亿美元。高盛集团一季度总持仓规模为3821.63亿美元，环比增97.54亿美元，前三大持仓为微软、英伟达、苹果，持仓市值分别为195.48亿美元、165.09亿美元、161.33亿美元。 BARCLAYS PLC一季度总持仓规模为2192.0亿美元，环比增174.55亿美元，前三大持仓为微软、苹果、英伟达，持仓市值分别为147.88亿美元、126.17亿美元、85.35亿美元。【助力拥抱AI浪潮——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比达46.56%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.4.30。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅896.94%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.5.17。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。综合来看，纳斯达克100ETF（159659）不失为布局大型科技股的便捷工具，场外用户可通过联接基金（A类019547；C类019548）进行定投、申购。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。
金融界2024-05-21
AI PC历史时刻？微软2024 Build开发者大会将有何看点？
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nAI和谷歌Google发布振奋市场的AI产品后，本周二美股市值第一大哥微软Microsoft也将召开Build开发者大会，届时料公布其在人工智能领域的最新进展，AI PC将成为市场焦点。当地时间周二（21日），微软Build开发者大会将在西雅图正式开幕，预计持续到23日结束。这场科技大会被认为是微软阐释其战略规划和展示最新AI产品的重要舞台。微软公司的多个重大项目是在以往的Build开发者大会上发布的，比如Windows Phone平台、HoloLens增强现实头盔和跨平台开发框架.net MAUI等。市场预计，微软公司将在2024年的这场科技盛宴中展示其最新AI项目，如面向消费者的AI PC、新Windows系统和更强大的Copilots等产品。在会前，微软已经表态，「在今年的Build大会上，将深入探索不断发展的AI世界，并将其整合到各种微软产品中」，这意味着AI PC和AI工具Copilots等可能是本次活动的重磅内容。微软对主题演讲活动的描述也强调，本次大会的重点是了解AI时代将如何释放新机遇、改变开发人员的工作方式，并推动各行业的生产力。另外，考虑到这是针对开发者的大会，市场预期微软还会推出如GitHub、Fabric、Azure AI和Azure DevOps等产品的更新。相较于其他AI科技巨头，微软在人工竞赛方面还手握Windows作业系统的「王牌」，拥有广大的PC用户群体。微软CEO纳德拉在今年一月曾表示，「2024年将标志着人工智能成为每台个人电脑的一流部件。」当前，微软已经Bing搜索引擎中提供聊天机器人助手Copilot，在Office办公软件中提供付费服务。在即将召开的大会中，PC用户有望了解到AI如何与Windows进一步结合，AI工具将在新款AI PC如何得到创新性应用。 AI助PC业务一臂之力有分析称，微软目前面临双重挑战：一方面要保持其在AI领域领先地位，另一方面要提振PC销量。过去两年里，经历了疫情期间推动的升级潮过后，微软PC销售一直处于低迷状态。微软的AI创新功能有望成为PC销量提振的驱动力。伯恩斯坦分析师上月报告称，Window的Copilot并不能直接带来实质收益，但可能提高Windows的使用率和Windows用户粘性，推动用户购买价格更高、功能更强大的PC，从而为微软带来更多地每台设备收入和可能的搜索收入。
投资慧眼2024-05-20
AI浪潮席卷全球，投资者如何捕捉人工智能领域的明日之星？
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资者对AI的兴趣激增，众多公司纷纷抛出AI产品路线图，试图在这场科技竞赛中占据一席之地。然而，要找到像微软（Microsoft）和英伟达（Nvidia）这样已经从生成式AI中获得收入的合法AI股票，对于投资者来说无疑是一项具有挑战性的任务。本文将探讨AI领域的投资机遇，以及投资者应如何把握这一历史性的机遇。生成式AI的崛起与炒作风险随着生成式AI技术的出现，它能够生成文本、图像、声音和视频，引发了市场的广泛关注。然而，在这个炒作周期中保持谨慎至关重要。投资者需要认识到，虽然生成式AI具有巨大的潜力，但将其转化为实际收益需要时间和技术突破。英伟达财报前瞻与AI芯片竞争格局作为AI股票的领头羊，英伟达（Nvidia）的股价在过去几年里实现了惊人的增长。其财报将于5月22日公布，市场普遍预期英伟达将交出亮眼的成绩单。然而，英伟达也面临着来自AMD等竞争对手的日益激烈的竞争。投资者需要关注英伟达在AI芯片市场的地位，以及它如何通过收购和投资初创公司来构建AI软件开发生态系统。云计算巨头与AI服务的融合云计算巨头如亚马逊（Amazon.com）、微软（Microsoft）和谷歌（Google）也在积极向企业客户出售AI服务。这些公司通过提供强大的计算能力和先进的AI技术，帮助企业提高生产率和创新能力。投资者应关注这些公司在AI领域的战略布局和竞争优势。寻找最佳AI投资机会在AI领域寻找投资机会时，投资者应关注那些使用AI技术改进产品或获得战略优势的公司。这包括芯片制造商、软件公司、云计算服务提供商以及在许多应用中使用AI工具的科技巨头。此外，投资者还应关注那些具有创新能力和持续增长前景的AI初创公司。开源AI模型与AI联盟的形成随着开源AI模型的发展，越来越多的公司和组织开始支持开源AI生态系统。这包括Meta平台和IBM在内的40多家公司和组织组成的人工智能联盟（AI Alliance）。该联盟旨在推动开源AI模型的发展，以支持更广泛的应用和创新。投资者应关注这些开源AI模型和AI联盟对AI领域的影响，以及它们如何推动AI技术的进步和应用。网络安全公司在AI领域的机会随着AI技术的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。因此，网络安全公司也成为了值得关注的人工智能股票之一。这些公司利用AI技术来识别和防御网络攻击，保护企业和个人的数据安全。投资者应关注这些公司在AI领域的创新能力和市场地位。风险投资助力AI初创公司崛起风险资本正在流向AI初创公司，为这些公司提供了重要的资金支持。这些初创公司在AI技术、算法和应用方面不断创新，为市场带来了新的解决方案和机遇。投资者应关注这些AI初创公司的创新能力和增长前景，以及它们如何改变AI领域的竞争格局。结论总之，随着AI技术的不断发展和应用，投资者应关注这一领域的投资机会。在寻找最佳AI投资机会时，投资者应关注那些使用AI技术改进产品或获得战略优势的公司，以及具有创新能力和持续增长前景的AI初创公司。同时，投资者还应关注开源AI模型和AI联盟对AI领域的影响，以及网络安全公司在AI领域的机会。通过深入了解和分析这些投资机会，投资者可以在AI领域捕捉历史性的机遇。
金融界2024-05-18
中国电信智算规模达到13EFLOPS
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型。在前一日，中国电信发布了中国电信AI+产品升级计划和中国电信AI品牌标识，并推出面向个人、家庭、行业客户的首批AI+产品。
金融界2024-05-17
百度2024年Q1业绩电话会分析师问答
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产品已经从传统的CPU云扩展到高价值的AI产品和服务，CPU云定价的行业变化对我们AI云的发展影响最小。实际上对于云平台服务，通过利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端自动化方面的强大能力，我们已经将ERNIE的推理成本降低到去年3月变种的1%以下。今年5月，ERNIE每天处理约2亿次API调用，或大约2500亿个令牌。我们相信ERNIE的不断普及将继续提高其性能，提高效率，然后进一步降低成本。评估不同模型在不同工作负载下的价格和性能比也很重要，而不仅仅是专注于一些表面价格。我们相信我们的先进AI基础设施和先进的大规模平台为我们的客户提供了最佳价值。展望未来，利用我们强大的AI能力，我们旨在不断吸引新客户并鼓励现有客户增加在百度AI云上的支出。同时，我们的目标是持续产生积极的非GAAP营业利润。谢谢Gary。接线员您的下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。 Alex Yao 嗨，晚上好管理层，感谢您接受我的问题。鉴于中国芯片短缺，百度如何保持其承诺提供差异化价值，同时加强其在中国[不清晰]技术中的领先地位？谢谢。 Robin Li 嗨Alex。我们在这方面的看法非常不同。我们正在采取应用驱动的方法来推动我们的AI。例如，使用最先进的大型语言模型解决所有高中数学问题可能不是目前的最高优先事项，而在很多应用中，为用户生成令人信服的购买正确产品的理由更为重要。考虑到这一点，我们正在利用我们独特的四层AI技术栈来优化ERNIE模型的成本和性能，并确保客户和开发者可以轻松使用AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder等工具构建应用程序。对于AI基础设施层，模型训练和推理效率高的一个关键因素是我们在GPU集群管理方面的优越能力。我们最近取得了一个突破，将来自不同供应商的GPU集成到一个大规模的、统一的计算集群中，允许我们使用不太先进的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强，帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片，其中许多是国产设计的，开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型，我们正在通过推出轻量级大型语言模型、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本，使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维，我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品，我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。通过所有这些努力，我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到，我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和大型语言模型，这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。从长远来看，我认为中国将形成自己的生态系统，可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队，我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法，我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。谢谢。接线员您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务，与我们的同行相比，广告增长的主要拖累是什么？我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势，特别是进入第二季度，4月和5月的情况如何？我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长？谢谢。 Robin Li 是的，你们知道，我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟，我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前，我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案，有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化，因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。我们的广告商来自广泛的行业，大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感，特别是对线下经济。在第一季度，房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业，不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制，而且影响还扩展到了上游和下游行业。例如，能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业，以及家庭装修、家具等下游行业，在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外，许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复，因为它们在过去几年受到了严重打击。当我们进入第二季度时，我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性，再加上第二季度的艰难比较，我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固，但从增长的角度来看，未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战，我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一，百度仍然是中国最大的搜索引擎，拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家，直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。谢谢。接线员您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨，晚上好。感谢管理层接受我的问题。关于成本削减，我们还有多少空间？之前，您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品，我们应该如何考虑2024年的利润率趋势？谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas，非常感谢您的提问。我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务，但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰]，必要时我们将采取进一步的措施，包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性，我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。如果我看看我们的业务，对于移动生态系统，我认为我们仍然可以管理成本和费用，所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云，正如Dou刚刚提到的，我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品，以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。如果我们看长期，通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务，我们的目标是减少损失，正如我们在过去几个季度所讨论的，特别是我们的智能驾驶业务，通过提高运营效率和UI改进，为机器人出租车带来收益。许多投资者问我，我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上，我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年，我们进行了大量购买，这些购买在不同的时间到达，不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用，但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训，以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度，我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加，而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目（如销售、一般和行政费用）上的支出，我们已经扩大到23.5%。我们相信，我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰]，并且由于今年中国高性能芯片的能力，2024年，我们预计我们的资本支出将比去年少。总之，对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响，随着我们的收益货币化已经开始起飞，我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务，无论是移动生态系统还是AI云。总体而言，我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来，我们以坚定的成本纪律，取得了坚实的收入增长记录，我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。非常感谢您。接线员您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度，以及您当前的回购计划？我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗？谢谢。 Robin Li 是的，非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东，我们一直在努力增加股东回报。过去四年，我们一直在市场上一致回购股票，平均每年约10亿美元。总的来说，我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。我认为人民币[不清晰]并且向前看，我们将继续从市场上回购更多股票，因为我们相信我们的长期增长机会，我们非常致力于股东回报。此外，我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加，旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年，您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平，与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。在这个季度，在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略，用于公开市场。同时，我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会，我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它，所以我们希望有灵活性，根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。此外，我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定，我们相信随着时间的推移，AI将帮助我们建立另一个增长引擎。非常感谢您的问题。接线员您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢，晚上好管理层。感谢您接受我的问题。我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新，以及今年的地理覆盖范围？我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE（单位经济效益）盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大，以及它可能如何影响成本？谢谢。 Robin Li 当然Miranda，让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。在2023年，Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉，Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起，我们见证了运营UE的持续增强，这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。关于规模扩张，我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比，我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍，今天达到了大约300辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-05-17
中信建投：国内AI产业持续发展关注AI+出海的公司
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业持续发展，关注AI+出海的公司。国内AI产品保持高速增长，360AI搜索、秘塔AI搜索等产品增速表现亮眼，渗透率预计持续提升。出海方面，国内出海数据表现积极，计算机行业中金融机具、充电桩等板块出海企业业绩表现优异，超出行业平均水平，有望持续受益于产业发展及出海浪潮。建议关注：1）海内外算力基础设施投资保持火热，算力卡供不应求，国产算力获得政策支持，建议关注算力厂商；2）国内AI应用增速表现亮眼，AI+搜索持续高热度，建议关注AI应用公司；3）出海数据积极，计算机板块出海细分领域中充电桩、金融机具等表现较好。
金融界2024-05-17
百度的日子更难了！
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在消费端并不火爆，甚至今年一季度最火的AI产品是kimi，一度出圈。 AI能否带动百度迎来第二增长曲线，目前还无法确定。唯一能确定的就是缩减开支，提升利润。今年一季度，百度营销及管理费用同比下滑3.8%、研发费用下滑1.1%，带动营业利润率提升至17.4%，远高于去年一季度的14.9%：受此影响，百度一季度调整后净利润70亿，同比增长22%。利润增厚不少，但百度回购还是不够意思，一季度只回购了2.29亿美元，远不如腾讯2024年回购1000亿港币霸气！账上留的1918亿现金是留来霍霍的吗？如果没有好的投资方向，不如分给股东算了！也不至于现在的市盈率只有14倍。 $百度集团-SW(09888)$
老虎证券2024-05-16
腾讯云AI产业应用峰会姗姗来迟，万亿参数混元大模型是厚积薄发还是不得不跟随，即将水落石出！
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列重磅消息，展示其在大模型研发、生成式AI产品应用等方面取得的最新进展，并发布多个全新升级的AI产品与解决方案，以推动AI技术在各行各业的深度应用，加速产业变革进程。万亿参数混元大模型领衔，多款AI产品全新升级去年9月，腾讯重磅发布混元大模型，其参数规模高达万亿，在处理复杂场景和多任务场景方面表现出色。在此基础上，腾讯云将在本次峰会上公布混元大模型的最新进展，并发布三大AI引擎工具，通过PaaS服务实现数据工程、模型精调、应用开发流程的极致简化，帮助企业用户显著提升开发效率。同时，腾讯云还将发布多款全新升级的AI产品，覆盖内容生成、数据处理、语音识别等众多场景，以满足不同行业的定制化需求。凭借领先的模型能力与产品矩阵，腾讯云将助力各行各业加速利用AI大模型来改造生产力，推动传统业务流程的智能化变革。筑牢算力与安全基座，为AI产业发展保驾护航纵观全球，AI正以革命性生产力工具的姿态，加速新一轮产业变革的到来。但对于众多企业而言，算力不足与安全隐患是拥抱AI过程中面临的两大显著挑战。为此，腾讯云将重点发力，通过"一云多芯"智算平台，为企业提供强大的算力支持。此外，面对AIGC内容可能引发的违规风险，以及AI应用对数据安全提出的更高要求，腾讯云也将推出全新的内容安全解决方案和生成式AI全链路数据安全解决方案。通过筑牢算力和安全这两大基座，腾讯云将为AI产业的加速发展提供坚实保障，让企业能够更加安心、高效地开展AI创新实践。本次峰会无疑是观察AI产业发展的绝佳窗口。届时，腾讯云将携手众多行业专家和企业代表，共同探讨AI大模型产业落地的实践经验与未来方向，碰撞出更多精彩的思想火花。站在新时代的起点，AI正以前所未有的速度向我们走来。通过技术创新、产业协作、伦理规范等多方合力，AI必将进一步释放数字生产力，为经济社会发展注入新动能。相比其他大厂腾讯云AI产业应用峰会姗姗来迟，万亿参数混元大模型是厚积薄发还是不得不跟随，即将水落石出！
金融界2024-05-16

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