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阿里3800亿AI基建再加码！恒生科技指数ETF(159742)震荡走强，连续5日“吸金”合计超4亿

在云栖大会上发布了一系列新型人工智能（AI）产品，标志着公司在AI领域的持续创新与发展。阿里集团董事兼首席执行官吴泳铭表示，大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。在此次大会上，阿里巴巴推出了多款大模型产品，包括通义旗舰模型Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next以及一系列其他创新模型。阿里云与英伟达在PhysicalAI（物理人工智能）领域达成合作。将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。华鑫证券表示，当前应聚焦AI与计算机行业龙头企业，重点把握技术迭代与生态整合带来的机遇，关注具备核心创新能力的领军主体，布局智能化浪潮中的长期结构性增长机会。随着技术持续进步与生态链不断完善，相关领域的领军企业将深度受益于智能化趋势，未来增长潜力值得期待。规模方面，恒生科技指数ETF最新规模达43.24亿元，创近1年新高。份额方面，恒生科技指数ETF最新份额达50.29亿份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，恒生科技指数ETF近7天获得连续资金净流入，最高单日获得2.30亿元净流入，连续5日合计“吸金”4.90亿元，日均净流入达6998.53万元。恒生科技指数ETF紧密跟踪恒生科技指数，恒生科技指数代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 10:12

阿里巴巴首提“超级人工智能”，持续推进3800亿AI基建，科创人工智能ETF(588730)冲高上涨1.59%

在云栖大会上发布了一系列新型人工智能（AI）产品，标志着公司在AI领域的持续创新与发展。阿里集团董事兼首席执行官吴泳铭表示，大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。目前阿里正积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。在此次大会上，阿里巴巴推出了多款大模型产品，包括通义旗舰模型Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next以及一系列其他创新模型。阿里云与英伟达在Physical AI（物理人工智能）领域达成合作。将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。华鑫证券表示，当前应聚焦AI与计算机行业龙头企业，重点把握技术迭代与生态整合带来的机遇，关注具备核心创新能力的领军主体，布局智能化浪潮中的长期结构性增长机会。随着技术持续进步与生态链不断完善，相关领域的领军企业将深度受益于智能化趋势，未来增长潜力值得期待。科创人工智能ETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。科创人工智能ETF(588730)，管理费率为0.50%/年，托管费率为0.10%/年，均处行业同类产品较低水平；一键布局科创板优质AI龙头。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-25 09:51

精细管理严控回撤！科技+制造成长赋能“固收+”，剖析鹏华基金混合资产投资部基金经理陈大烨做对了什么

国内进展也在明显加快。近期，科技大厂在AI产品、人才储备、资本开支等方面显著加码，产业进展有望进入快车道。市场目前对海外AI定价较为充分，国内AI的进展未来有望得到进一步的定价；而国内半导体和算力芯片也处于兑现度持续提升，景气度有望未来进一步上行。同时，部分AI眼镜等产品在持续推出和落地，未来持续关注潜在的AI爆款的应用和硬件产品带来的机会。风险提示：基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-24 15:51

软件接力大涨！“超级人工智能”催化AI应用，东软集团涨超7%！软件50ETF(159590)大涨近3%，昨日“吸金”超1500万！

盖全球的云计算网络。随着通义、PAI等AI产品全面部署，阿里云不仅支撑自身AI战略，也为众多企业提供全栈能力支持，其产业链上下游企业有望持续受益。此前，某科技大厂以开创的超节点互联技术，引领AI基础设施新范式。9月18日，科技大厂发布满配8192颗Ascend950DT芯片的Atlas950超节点以及满配15488颗Ascend960芯片的Atlas960超节点；并发布Atlas950SuperCluster50万卡集群和Atlas960SuperCluster百万卡集群；同时，开放面向超节点的互联协议——灵衢2.0技术规范；还推出全球首个通用计算超节点TaiShan950超节点。国海证券认为，随着超节点概念的逐步成熟，其内涵从最初聚焦于硬件互联，逐渐深化为软硬件一体化的全栈协同设计。随着基础模型竞赛的持续推进，推理需求的不断深化，围绕超节点的软硬件技术将持续演进，能突破物理极限、定义行业标准、实现算力智能调度与高可靠运维的企业将成为超节点时代的主导者。看好国产芯片超节点的发展突破。硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链！指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。场外联接（A类：023254；C类：023255）。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 14:13

净值暴涨137%！芯片ETF天弘(159310)横扫同类基金，半日狂飙超6%，云栖大会点燃AI算力，科创综指ETF天弘(589860)涨超3%

能等前沿方向。软件端，阿里云升级云原生AI产品体系，提供智能体构建与管理方案；硬件与场景上，展出面向智能体需求的新一代硬件，还有“赛博咖啡大师”机器人现场制作AIGC印花咖啡，AIOps黑客松供开发者打造运维智能体，全方位呈现AI技术落地成果。 2.高盛上调中芯国际H股目标价15%，AI与国产需求成核心推力近期，高盛将中芯国际H股目标价上调15%至73.1港元，维持“买入”评级，同时上调其2028-2029年营收及EPS预测。核心逻辑为中国IC设计需求增长与AI浪潮共振，推动公司产能利用率维持90%以上高位，平均售价稳步提升。短期看，Q3营收指引预计环比增5%-7%；长期则受益于28nm及以下制程转单、车规等细分领域放量，叠加设备材料国产化率提升，盈利与估值双升空间显现。 3.台积电领跑晶圆代工2.0，英伟达50亿美元注资英特尔重构生态业内机构数据显示，2025年Q2台积电在晶圆代工2.0市场市占率达38%，7nm以下先进制程贡献近75%营收，核心客户涵盖英伟达、苹果等，龙头地位稳固。同期，英伟达宣布50亿美元注资英特尔，双方将在数据中心、个人计算领域合作，集成CPU与AI/GPU能力共建生态，但合作不涉及芯片代工业务，行业竞争格局迎来新变量。 4.商务部9月13日起对美国相关模拟芯片发起反倾销调查商务部于2025年9月13日公告，对原产于美国的40nm及以上制程通用接口芯片（含CAN、RS485等类型）和栅极驱动芯片发起反倾销调查，涵盖成品、晶圆等形态。调查源于国内产业申请，旨在维护公平竞争秩序，结果或将影响相关产品进口贸易格局。【机构观点】华泰证券表示，看好2026年AI相关需求和中国先进逻辑扩产的结构性机会，海外AI相关先进逻辑和存储仍然是资本支出的主要驱动力。国内方面，中芯国际、华虹近期募集资金，长鑫启动上市辅导，看好2026年中国先进逻辑和存储投资持续，看好设备国产进展，预计2026中国本土设备企业在中国市场规模中占比（国产化率）或同比增长6%至29%。机构指出，从半导体设备行业的整体投资逻辑来看，“国产替代+自主可控”始终是核心主线。具体来看，在蚀刻机、薄膜沉积等关键设备环节，目前国产化率仍低于20%，国内企业正凭借技术研发突破逐步实现从0到1的跨越，持续抢占海外厂商的市场份额。【更多产品】以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 13:21

英伟达拟投1000亿美元支持OpenAI 10GW超级AI系统计划引爆市场热潮

规模化的算力支持，从而推出更具竞争力的AI产品。该合作不仅具有商业价值，更凸显AI正逐渐成为全球经济的基础设施，未来将持续影响资本市场与产业格局。常见问题解答问1：为什么10GW系统被认为是里程碑？答：10GW容量意味着数百万块GPU投入使用，相当于英伟达全年出货量的两倍，代表AI数据中心进入前所未有的规模化阶段。问2：英伟达对OpenAI投资1000亿美元是否存在风险？答：风险主要在于投资规模巨大、周期长，但由于资金与设备回流英伟达自身，形成正向循环，因此被分析师认为相对稳健。问3：此次合作对OpenAI的用户体验会有何提升？答：更强大的算力将支撑ChatGPT等产品推出更多复杂功能，但因成本较高，部分功能初期可能仅向订阅用户开放。问4：微软在本次合作中扮演怎样的角色？答：微软作为OpenAI的重要投资者与云基础设施提供商，将继续与英伟达共同支持OpenAI的模型训练与部署。问5：此次合作对AI产业整体有何启示？答：它表明AI基础设施已被视为战略性资产，未来产业链整合趋势将加快，从芯片到云计算再到应用端，形成完整的生态闭环。来源：今日美股网

今日美股网09-24 00:11

高伟达联手蚂蚁数科打造第二增长曲线

nt智能体开发：双方基于蚂蚁数科全栈的AI产品矩阵，包括数据治理、大小模型训练与推理、智能体应用开发平台、应用场景(chatBI智能取数及深度思考等)的创新探索展开深度合作。人工智能大数据服务，是金融科技未来主要的技术应用领域，更是未来金融机构展业所必需的工具，这里蕴藏着庞大的市场空间等待挖掘。根据研究机构IDC预测，2025年全球金融科技市场规模将突破4500亿美元，复合年增长率(CAGR)达到15.8%，中国市场增速预计领先全球平均水平，年均增速18.7%。其中中国金融科技软件市场规模将从2024年的680亿美元增长至2030年的2050亿美元。高伟达与蚂蚁数科签署战略合作协议，正当其时。金融行业进入人工智能时代后，强强联合快速整合市场将成为每一个行业玩家的必由之路。蚂蚁数科和高伟达的战略联合无疑将深刻影响未来整个行业的发展格局。

证券之星09-23 17:41

亮相中国工博会，海康威视展示上百款“物联感知+AI”软硬件产品

业领域的场景应用。丰富的“物联感知+AI”产品加速工业场景数字化中国拥有全球最大的工业制造体系，要实现由大到强的工业智能化升级，迫切需要解决“物理世界数字化”的问题，采集多维而丰富的工业数据，才能为工业智能化升级构建“数字基础”。而物联感知设备则是将“物理世界数字化”的入口。面向万千的工业场景，越丰富的感知手段，越有助于工业数字化，越有助于解决具体的工业问题。 “就像人类不只是通过眼睛去认识世界，在工业领域，数据的获取也不仅仅依赖于‘视觉’、‘听觉’等单一的感知技术手段，而是要构建全面的感知能力，才能更好支撑不断优化决策。”海康威视相关负责人介绍，20余年来，海康威视从可见光感知起步，持续拓展红外、毫米波雷达、X光、声波等感知技术，让机器具备“眼耳鼻舌”等各种感知能力，支持千行百业感知采集物联数据。同时，海康威视还将物联感知与AI技术融合，持续提升产品的智能化能力，支撑在千行百业落地智能化应用。据了解，这些年来，海康威视面向工业领域，持续推出了系列基于不同“物联感知+AI”技术的数字化产品，广泛应用于质量检测、设备管理、生产运行、安全生产等不同场景。本次中国工博会上，海康威视展示的上百款软硬件产品，覆盖了可见光感知、毫米波感知、激光感知、融合光谱感知、声学感知、红外感知等不同技术领域，为工业用户提供了丰富的数字化产品选择。在融合光谱感知展区，在线近红外水分分析仪将高精度、高稳定性、高可靠性的光谱与AI分析能力有机结合，在食品、饲料、发酵、制药、化工等行业，实现物料含水率的在线实时监测，提升生产品质管控智能水平。高光谱推扫相机集中多种模型算法，融合图像与光谱数据，让检测食品、塑料、农产品等物质成分更精准、快速、无损。在声波感知展区，超声无损探伤系列产品可对新能源汽车水冷板、电机缸体等零件做“B超”，在不破坏零部件的前提下快速判断缺陷位置及深度、准确定位，实现无损检测；内置气泡孔、气泡等多种缺陷模型，通过AI实现对零部件内部缺陷的智能研判，降低人员操作难度并提升检测效率。大模型技术的发展也在持续拓展产品能力。据了解，海康威视观澜大模型构建了物联感知大模型、语言大模型和多模态大模型能力，有效提升感知智能、认知智能，海康威视已发布数百款大模型产品。例如海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，结合立体视觉成像技术，准确检测区域内人员滞留情况，检测信号可对接PLC、安全继电器等控制系统，时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等“意外”发生，守护安全生产。在X光技术展区，展示的智能离线AXI设备和工业CT设备，搭载海康观澜大模型，实现电路板焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率可大幅度提升80%。在软件产品中，AI的加持也让软件平台为工业领域的决策提供更科学的依据，推动管理模式从经验主导向数据驱动、智能驱动转变。例如IES生产监管平台让生产过程全局掌握，提供产线追溯、生产巡检、体积测量、设备设施状态监测、三维数字工厂、AR车间等业务应用，辅助生产过程监测，提效生产运营管理。其中AR实景车间把生产数据“搬”进数字车间，让管理人员不在现场如临现场，有效提升管理效率。海康观澜大模型助力工业智能化升级海康威视基于观澜大模型技术底座，打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。此次中国工博会上，海康威视示例了观澜大模型在工业领域的场景应用。在大模型互动展区，参观者不仅能亲身体验大模型在质量管控领域的具体应用，还可体验到分钟级的快速注册算法生成过程，切身感受观澜大模型带来的智能与高效。红色配件包、绿色螺丝包、L型支架、大倍率微距相机……参观者依次按顺序在包装盒中放入不同的相机配件，通过大模型对包装全流程进行实时视频分析，可监测是否有配件错漏放的情况发生，每个步骤的检测结果将实时在屏幕上显示，若出现包装配件错放、漏放，将实时显示“NG”标识，提醒及时修正操作，确保包装流程符合标准化要求，保障配件物料齐套。同时，参观者还可深度体验到大模型的快速部署能力：随手拿出一件随身物品，如手机、手机壳等，现场拍摄1至8张图片，系统将在几分钟内生成针对该检测对象的算法，形成一个全新的智能应用。据了解，现场展示的质量管控智能应用已经在海康威视制造基地规模化落地。面对柔性制造中频繁更换产品型号且节拍又比较快的情况，为预防配件错漏放发生，传统的质量管控主要采用人工提前进行物料齐套点数作业的方式，需耗费一定的工时。现在，海康威视制造基地利用观澜大模型，直接省去配件物料齐套管理的工作，起到很好的提质增效作用。在安全生产领域，海康威视则以隐患排查为主要突破口，综合运用多模态大模型、视觉大模型和光纤大模型等多种算法能力，从“人、机、物、环”等多个维度构建了体系化的算法应用。这些应用覆盖了人员穿戴合规性识别、通用行为识别、特殊作业监管、设备跑冒滴漏检测、表计识别、天车辅助控制、环境隐患识别以及管线防外破监测等多个安全生产场景。凭借强大的泛化能力、高精度和学习能力以及多模态语义关联，观澜大模型推动安全生产管理从“单一特征检测”向“复合隐患预判”、从“事后处理”到“事前防控”的范式升级。据了解，海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用。

金融界09-23 13:00

46亿封单！引爆整条赛道

他智能穿戴，以及基于AI应用落地带来的AI产品（如医疗/教育/服务机器人、车载智能产品等）所带来的巨大增量需求。这些增量需求，都将在今年及未来几年陆续得到兑现。市场调查机构CounterPointResearch报告显示，2025年上半年，全球高端智能手机(售价超600美元)市场销量同比增长8%，达到历史最高水平，增幅超同期整体智能手机市场(4%)。另据国际数据公司(IDC)最新发布的《全球可穿戴设备市场季度跟踪报告》，2025年第二季度全球腕戴设备市场出货4922万台，同比增长12.3%。其中，中国出货量为2080万台，同比增长33.8%，增速领跑全球。这说明国内消费电子市场不仅规模大，而且增速也十分可观。 03 如何布局可以说，消费电子板块进入景气增长周期已经是大概率事件，产业链公司的业绩和估值增长也是可以预期的。那么，我们可以如何把握这一波确定性行情？回顾历次消费电子周期行情中，涨幅最大而且走势较为稳健的公司，基本都是产业链中卡位在关键环节的核心龙头。比如苹果供应链核心代工厂的立讯精密，深度参与iPhone、AirPods 等产品制造，技术壁垒很高，所以每一轮苹果创新周期中，它都能因此显著受益。还有兆易创新、歌尔股份、蓝思科技等果链核心代表，同样如此。所以投资的思路是很清晰的。尽管相关头部企业的近期阶段涨幅已经较大，但牛市向来不轻易言顶，加上这一波AI创新带来的新市场潜力还没有完全爆发，它们的长期表现还是依旧值得关注的。当然，对于一些创新应用领域比如在智能设备/智能穿戴领域已经明确绑定大厂、拿到订单的小市值消费电子企业，也具备很高的增长弹性，不过这类的企业在A股很多，挑选方面有一定的难度。所以整体来看，对于喜欢稳健投资的投资者来说，通过布局消费电子相关的头部ETF来把握这一波行情是一个相对较合适的选择。比如消费电子ETF(159732)，该ETF目前国内规模最大的消费主题ETF（最新规模39.44亿元），并且独家跟踪国证消费电子指数，权重股以苹果概念股（48%）+半导体（26%）双管齐下，覆盖了立讯精密（10.31%）、京东方A（6.72%）、兆易创新（4.78%）、歌尔股份（4.3%）、蓝思科技（2.9%）等核心标的，“果链含量”高达48.1%，在消费电子主题指数中位居第一。数据显示，4月9日至今，国证消费电子指数累计上涨65.56%，期内12.46亿元净流入消费电子ETF(159732)，净流额稳居消费电子主题ETF第一，这说明市场资金对此的一致性认可还是很高的。 04 尾声在A股市场，资金抱团确定性高的热门赛道板块并由此形成板块显著大涨，这其实无可避免的客观现象。对于投资者来说，跟着资金的节奏去布局热门赛道板块，无论是成功率还是收益预期，都远比自己乱操作有保障得多。现在市场资金的关注焦点已经明显聚焦在消费电子板块，接下来行情会怎么走，大概已经比较明朗了。（全文完）

格隆汇09-22 18:51

AI的下一个战场：博通借TPU定制ASIC芯片，挑战英伟达GPU霸主地位

亮眼。在谷歌TPU芯片出货量增加及 AI 产品需求上升的推动下，博通营收预计将实现快速增长。基于2026财年9美元的预期每股收益，以及40至45倍的远期市盈率，该股目标价预计在360美元至400美元之间。这一估值充分反映了博通强大的技术实力、丰富的产品组合，以及在首席执行官陈福阳领导下的稳定发展态势。来源：TradingKey 公司简介与业务概况博通公司是总部位于美国加利福尼亚州的全球半导体巨头，以涵盖半导体产品与基础设施软件的广泛业务组合而闻名。公司成立于1961年，通过战略性收购与技术创新不断发展，现已深入数据中心基础设施、网络通信、宽带技术、无线通信及存储等多个关键领域。来源：博通半导体解决方案部门是博通的核心业务板块，主要服务于超大规模数据中心、云基础设施、5G网络部署等高速增长市场。博通的竞争优势体现在三大方面：丰富的产品系列、与谷歌等超大规模客户的深厚合作关系，以及高度整合的供应链体系，包括与台积电等主流晶圆代工厂的紧密合作。凭借产品与客户层面的深度整合，博通成功抓住了AI驱动的市场需求浪潮，尤其在加速计算与高速网络领域表现突出，现已成为AI半导体生态系统中不可或缺的供应商。博通与谷歌的合作与谷歌围绕TPU研发与生产的长期合作，是博通增长的重要支柱。谷歌TPU是专为AI工作负载优化的定制ASIC芯片，目前已发展至多代产品，采用先进的3纳米制程技术。从财务角度看，这一合作对博通至关重要：2025年，来自谷歌TPU项目的AI营收预计将突破100亿美元，约占博通总营收的15%。营收激增的背后，是全球谷歌数据中心对AI加速的迫切需求，这些数据中心需处理海量神经网络与大型语言模型。相比现成的GPU解决方案，TPU不仅能高效支持AI推理与训练、提升谷歌的AI能力，还能在集成性与成本效益上带来优势。不过，尽管作用关键，博通ASIC芯片在原始吞吐量与计算效率上，仍普遍落后于英伟达H200等顶尖AI GPU。近期合作出现新动向：谷歌为分散TPU供应链风险、降低成本，已与中国台湾联发科合作开发新一代TPU，联发科主要负责I/O模块与外围功能的生产。这一策略下，联发科专注于高产量、低复杂度组件的制造，而博通凭借在高科技复杂ASIC核心设计与生产上的专业能力，仍是谷歌TPU生态系统的核心参与者。这种互补合作模式既兼顾了规模化生产需求，又保留了技术专业性，确保博通在TPU领域的关键地位。下图展示了谷歌 TPU 发展历程的关键里程碑。来源：TD Cowen 然而，市场格局变化也带来了挑战，超大规模运营商为最大化自身投资回报，正不断施压ASIC 供应商降低利润率。这一趋势的核心驱动力是，ASIC需弥补与通用GPU在性能上的差距，从而导致价格面临巨大下行压力。尽管面临这些阻力，凭借先进技术、规模化优势与深厚的客户关系，博通在利润率谈判上的议价能力仍强于多数ASIC供应商。这一优势将帮助博通应对利润率压力，继续维持在AI定制芯片市场的领先地位。来源：博通、迈威尔、联发科、世芯电子、创意电子财务报表 ASIC与GPU的对比在AI加速领域，ASIC与GPU的界限正日益模糊。现代数据中心GPU已远超最初的通用图形处理定位，演变为高度专业化、类似ASIC的芯片，专为高要求AI工作负载设计。英伟达 Rubin CPX GPU 就是典型案例，这款产品专为处理大上下文AI 推理，如百万token级软件编码、生成式视频应用打造。通过针对AI任务优化的低精度浮点格式，Rubin的计算能力可达30 petaflops（千万亿次 / 秒），能高效处理复杂的AI推理与训练工作负载。这一技术创新拓宽了竞争格局：英伟达已不仅是GPU供应商，更成为实力强劲的ASIC设计企业。Rubin架构表明，GPU可具备高度的应用针对性，进一步打破了ASIC与GPU之间的传统二元划分。对博通等企业而言，这种技术融合意味着竞争维度的扩展，不仅要与其他定制ASIC厂商竞争，还需面对英伟达这类集成ASIC式专用硬件，如针对深度学习核心运算，矩阵乘法优化的张量核心的尖端GPU平台。来源：英伟达通常情况下，这类GPU的投资回报率更高，原因包括性能更强、软件支持成熟、应用场景广泛。而博通等厂商的定制ASIC芯片，在大规模应用时也能实现约20%的回报率，具备盈利空间。但要让定制芯片具备实用价值，其性能至少需达到顶级GPU的一半；若性能差距过大，在大型项目中便难以具备使用合理性。这种竞争态势对ASIC供应商构成了不小压力：既要快速创新、实现高性价比设计，又要应对超大规模客户在成本、性能与灵活性之间寻求最佳平衡时不断施加的利润率压力。财务表现 2025财年第三季度财报显示，博通在AI半导体需求推动下实现强劲增长。公司总营收达159.5亿美元，同比增长22%。其中，包含ASIC与AI芯片的半导体解决方案部门营收增长26%，达92亿美元（占总营收的58%）；AI专项营收激增63%，至52亿美元，实现连续十个季度的稳定增长。基础设施软件部门营收贡献68亿美元，同比增长17%。注：2024年基础设施软件营收的大幅增长，主要源于对VMware的收购。来源：博通、TradingKey 2025财年第三季度，博通利润率出现小幅下滑，原因包括两方面：一是产品结构向低利润率的AI加速器（XPU）与无线产品倾斜，且出货量增加；二是非AI半导体部门表现持续疲软。尽管AI与软件部门营收增长强劲，但产品结构变化仍对利润造成了短期压力。博通预计，随着产品结构趋于稳定，第四季度利润率将部分回升。来源：博通、TradingKey 按照美国通用会计准则计算，博通第三季度每股收益为0.85美元，较去年亏损状态实现显著回升。同期公司产生70亿美元自由现金流，占营收比重达44%，为通过股息与股票回购实现资本回报提供了有力支撑。来源：博通、TradingKey 资产负债表方面，博通杠杆水平适中：总债务约为640亿美元，债务权益比接近0.9；利息覆盖倍数达7.5倍，显示公司盈利足以覆盖债务利息支出，财务安全性较高。来源：博通、TradingKey 博通库存水平略有上升，截至2025财年第三季度，库存约为21.8亿美元，较第二季度环比增长8%，这一变化主要是为应对下一季度预期的营收增长而进行的备货。尽管库存增加，但库存周转天数小幅改善至52天，表明公司在需求增长背景下仍实现了对库存的有效管控。来源：博通、TradingKey 展望未来，博通预计2025财年第四季度AI半导体营收将进一步增长至62亿美元，在云基础设施扩张的背景下，持续巩固AI业务作为核心增长引擎的地位。尽管非AI部门面临一定压力，但凭借多元化的产品组合与稳健的财务实力，博通仍具备维持增长势头的基础。博通首席执行官陈福阳计划领导公司至2030年，其薪酬体系与公司AI营收增长直接挂钩。他获得的绩效股票单位（PSU）将在两个条件满足时生效：一是博通在2028至2030财年达到特定AI营收目标，二是他在该期间内持续任职。这种薪酬结构将陈福阳的个人回报与AI业务的激进增长目标绑定，也体现了董事会对AI相关销售是博通未来成功核心的判断。来源：博通战略展望与估值博通在ASIC芯片市场的增长机遇中占据有利位置。根据Grand View Research预测，到 2030 年，全球ASIC芯片市场规模将达到约500亿美元，约占整体加速器市场的15%。依托长期合同优势与先进技术，博通有望在这一增长中占据可观份额。其全面的知识产权储备、强大的制造能力与广泛的客户基础，构成了对抗联发科等竞争对手的坚实壁垒。在谷歌TPU出货量持续增加及AI基础设施需求上升的推动下，预计未来几年博通营收将实现高个位数的复合年增长率（CAGR）。考虑到利润率将保持稳定、AI业务占比持续提升，以2026财年市场普遍预期的9美元每股收益为基础，结合40至45倍的远期市盈率，博通目标价区间为360至400美元。这一估值既反映了对博通持续增长、强劲自由现金流、技术领先地位的看好，也考虑了AI半导体解决方案领域的结构性扩张机遇。立刻体验原文链接

TradingKey09-22 17:02

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