FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

ChatGPT MAU下跌6.11%，用户正在逃向Gemini？｜2025年9月AI百强榜

有连云10-28 12:14

从Nano Banana到Sora2：某出海AI抢模型红利增长781%｜2025年9月AI百强榜

自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的累计访问量进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照访问量排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 1.2 出海 AI WEB TOP 100 by 月度活跃用户榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 02.出海 AI APP榜单 2.1 出海 AI APP TOP 30 By 月度下载量榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的累计下载量进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照下载量排序的前30个AI APP产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 2.2 出海 AI APP TOP 30 By 月度活跃用户榜单非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪，根据当月该AI APP产品的活跃用户数进行排序，整理出中国或华人创业者面向海外市场的，按照活跃用户数排序的前30个AI APP产品，具体榜单如下： *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取，所有可见数据均可复制 03. 研究声明 3.1 数据说明本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据，基于对AI产品官网至支付网关（如Stripe）跳转流量的实时追踪，结合时间序列分析，深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化，以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定，并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证，预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内，准确性达行业研究级标准。本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据，基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理，监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言，本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为，不包含以下接入方式产生的流量数据：浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景，本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测，旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性，以及市场环境的不断变化，所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此，本数据应视为研究与分析的参考依据，旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口，而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。数据覆盖拓展说明：我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入： AI智能体（Agents）生态 AI硬件设备销售与活跃度大模型API调用规模估算敬请期待。 3.2 概念定义 • 地域维度海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。 • 功能维度 AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。 AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。 AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。 3.3 指标说明 • WEB数据指标访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。 • APP数据指标下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。 3.4 免费声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。如需引用数据，请标注：【数据来源：非凡产研】，如直接引用图表，请标注：【数据来源：非凡产研，图表制作：非凡产研】。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。附录：季度趋势洞察摘要基于本期数据，非凡产研分析师团队发现以下核心趋势： 9 月的出海数据呈现出明确的“模型—产品—流量”传导路径。上游模型的集中发布与升级，正在以更短的周期映射到下游产品的访问与活跃曲线。Nano Banana 的推出，直接带动图像生成与编辑类站点的访问回升；Lovart 引入 Sora2，使其从静态图像延展到运动与叙事表达，预计会在 10 月—11 月进一步放大内容传播与回流。阿里在 9 月对 Qwen 系列的多项升级，提升了问答质量与知识压缩效率，结合 Fellou 放开邀请码，带来了可观的访问与留存改善。结构层面，Web 与 App 的功能分工更清晰：Web 侧承担发现与分发，App 侧承接高频使用与留存。数据上，Web Top10 占 43.3%，App MAU Top10 占 65.4%，集中度仍在高位。这意味着单点产品要突破需要更强的差异化，而形成跨端产品组将更容易稳定规模与波动。品类上，图像相关能力继续居于核心位置，并向“图像—视频—多模态叙事”扩展。图像生成、图像编辑在两个端口都保持量级优势；视频生成开始进入可见的增长区间，预计随着 Sora2 等方案的更多接入，创作门槛下降将带来更广泛的用户参与。聊天与教育仍然是稳定的需求入口，一方面吸纳新增用户，另一方面为工具类场景导流。从增长质量看，仅观察环比增速会放大基数偏小产品的表现，因此需要同时关注绝对增量。9 月中，像 Nano Banana、TensorArt、Gauth、Qwen 这类在绝对新增上占比较高的产品，更可能对总盘面产生实质影响。建议在月度复盘中，将“环比增速、绝对增量、跨端转化率”作为并列指标，以避免单一视角造成的判断偏差。公司策略正在向“平台 × 工具”的组合靠拢。平台型公司通过入口类与交互类产品获得稳定的自然流量与品牌心智；工具型公司在图像与视频链路上通过连续的功能迭代维持活跃与复访。能够在同一条内容链路上打通“生成—编辑—发布—分发”的团队，更容易形成持续增量。展望下一个周期，模型迭代仍将是主要变量。预计图像向视频、视频向多模态任务的迁移会继续推进，相关应用的新增与回访将受益。聊天与教育场景不会退场，但会与图像、视频能力更紧密结合，形成复合型工作流。对出海团队而言，提升跨端的一致性体验、强化多模态编辑链路、以及缩短“模型接入到功能上线”的周转时间，将直接影响未来一到两个月的增长表现。获取更多深度分析，请关注我们的官方专题报告或联系我们的研究团队。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 12:13

从短剧出海到文旅营销：一家AI音频公司的隐形全球化扩张术

这种“软入侵式”的跨文化表达，正是中国AI公司极少触达的全球语言市场空白。隐形扩张，不靠流量靠精准场景相比于卷模型、卷视频生成的AI创业者，VMEG的路线安静而有效。他们没有用补贴换数据，也没有靠热点营销，而是用“场景爆破”的方式，一点点打开了声量。短剧、影视、教育、电商、广告、文旅，每一个垂直场景都像一个音频工坊，源源不断地产出有价值的定制需求。而配音这种服务，有天然的标准化维度（时长、语种、情绪强度），又有个性化的非标要求（语速控制、哭腔表达、老人小孩音色）。这让他们能清晰定价，也能精准打穿。比如一位YouTube博主拥有200万粉丝，每天发布39种语言的视频，其中19种语言用的是VMEG服务，每日产生400分钟翻译配音内容，单一客户年订单就能达数十万美元。再比如印度、韩国、日本的一线IP内容公司，已经开始将内容制作外包至中国，然后通过VMEG翻译全球发行。这是一条极具“中国供应链优势”的文化内容反向外包路径，正在被声音AI悄然承载。投资人应该看见的，是判断标准的清晰度宋开发分享了一个极具洞察力的观点：创业最难的，不是做出一个产品，而是找不到“谁能判断你的产品好不好”。 AI视频营销的好坏，取决于流量与转化，变量太多。但声音克隆的好坏，只需要一个母语者一听即可判断。正是这份“清晰的可评价性”，让他们在定价、筛选客户、迭代产品时极其高效，也更容易达成正循环。更重要的是，语音AI的本质并不是一个ToC的消费工具，而是一个介于技术能力与文化资产之间的ToB服务——它的价值不在于“生成”，而在于“连接”：连接你和你不懂的语言，连接内容和新的观众，连接品牌与陌生市场。这是最隐形、也最稳健的一种全球化。 AI全球化，不一定要“破圈”，也可以“入心” 在AI出海的热浪中，有人选择做工具平台，有人选择卷大模型能力，还有人选择贴近终端用户做体验优化。但VMEG用声音告诉我们：还有一条更小的路，那就是让每个人，在任何语言中，依然能用自己的声音说话。这是一种新的全球化方式——它不是喊得更响，而是听得更像自己。也许未来的内容不是用字幕通全球，也不是用数字人吸引流量，而是用一段声音，悄无声息地连接一个遥远的市场，让他们说：“你听，他在说我们的话。” 这场静悄悄的扩张，也许比你想象的，更有力量。访谈Q&A精选 Q1: 素动科技（VMEG）的核心业务是什么？它主要解决了什么问题？宋开发:VMEG的核心业务是为音视频内容提供AI翻译和配音服务。它主要解决的是内容全球化过程中的语言障碍问题，但并非简单地添加字幕或使用标准的AI播音腔，而是通过声音克隆技术，用内容创作者或演员“本人”的声音，生成不同语言的配音。这使得最终的作品能保留原声的情感、语气和特质，为海外观众提供更沉浸、更真实的观看体验。主要服务的客户群体包括影视、动漫、短剧、教育、广告和电商等领域。 Q2: 素动科技的声音克隆技术有哪些具体优势？它和市面上其他的AI配音有何不同？宋开发: 其技术优势主要体现在“高度拟人化”和“细节还原”上。覆盖全年龄段和性别：不同于多数AI配音只能提供标准的成年男女声，VMEG可以复刻包括老人、小孩在内的各种声音。情感和语气还原：技术能够捕捉并还原哭泣、呐喊、甚至低声耳语等复杂情绪和特殊说话方式，这对于影视和短剧等注重情感表达的内容至关重要。技术细节处理：他们会对声音的波形、声调、语速和节奏进行精细化处理，确保声音的真实感。宋开发先生提到，他们的标准是做到“99.9分”，而不是“80分”，因为只有这样才能赢得高要求客户的认可。 Q3: 为什么说素动科技找到这个细分市场带有“碰运气”的成分？宋开发: 公司最早的业务方向是AI营销视频出海，这是一个竞争激烈的领域，且效果很难量化。一次偶然的机会，一位福建做大理石生意的老板提出了一个特殊需求：他不需要制作新的营销视频，而是希望用自己的声音说阿拉伯语和印度语，以便在海外参展时拉近与当地客户的距离。VMEG为他实现后，效果出奇地好。这个“天使客户”的成功案例，让他们意识到声音克隆在内容本土化上的巨大潜力，从而自然而然地将业务重心转移到了这个方向。 Q4: 素动科技的定价模式是怎样的？客户愿意为此付费的关键原因是什么？宋开发:VMEG目前主要按照音视频的“时长”来计费，以分钟为单位。最初海外定价约为每分钟3美金，后来根据合作深度调整至0.7到1美金不等。如果一个视频需要翻译成多种语言，费用则按语言数量翻倍。客户愿意付费的核心原因是他们对内容质量有高要求，追求的是情感连接和艺术表达的真实性，而不仅仅是信息的传达。例如，印度电影明星希望在不同方言的影片中依然使用自己的声音，YouTube大V为了核心粉丝区的观看体验而选择高质量配音，这些都是普通字幕或标准AI配音无法满足的需求。 Q5: 在全球市场中，哪些国家或地区是素动科技的主要客户来源？他们各自有什么特点？宋开发: 目前，欧洲是最大的市场，其中德国客户最多。德国观众有强烈的观看德语内容的习惯，因此当地媒体和MCN机构有大量将英语内容翻译成德语配音的需求。其次是印度，特别是南印度，其影视产业发达，且存在多种方言，电影明星有强烈的跨方言配音需求。此外，日韩市场也在快速增长，日本的旅游局、IP公司和动漫公司希望借助这项技术将内容推广到全球。 Q6: 面对如此分散的全球客户，素动科技是如何进行海外市场推广和获客的？宋开发: 由于翻译配音属于专业需求，他们的推广策略也更具针对性，而非追求泛娱乐化的“出圈”。主要方式包括：搜索引擎营销：通过谷歌进行SEO（搜索引擎优化）和SEM（搜索引擎营销），精准触达有主动搜索需求的用户。红人与达人合作：与海外YouTube等平台上的内容解说类博主合作。这些博主本身就有多语言内容的需求，通过为他们提供优惠甚至免费的服务，换取他们的使用和推荐，实现“带货”效果。品牌合作：未来计划与大型机构或知名IP进行合作，提升品牌影响力。 Q7: 在技术层面，除了声音克隆，素动科技还解决了哪些传统翻译配音的难题？宋开发: 一个重要的技术挑战是处理不同语言间的“信息密度”差异，并同步视频时长。例如，中文信息密度高，几个字就能表达复杂含义，而西班牙语则相对啰嗦。在将中文视频翻译成西班牙语时，既要保证在原有时长内说完所有内容，又要让语速听起来自然，不能过快或过慢。这就需要对翻译后的语言在语速和节奏上进行智能调整，同时保持原说话人的声音特征，这是一个非常精细且复杂的技术活。 Q8: 除了影视、短剧等领域，素动科技还在探索哪些新的应用场景？宋开发: 我们正在积极探索的一个新方向是“歌曲翻译”。世界上有很多音乐天赋极高但受困于小语种的歌手，他们的音乐很难被世界听懂。VMEG希望通过AI技术，将这些小语种歌曲“翻唱”成英语、中文等主流语言，同时保留原唱的音色和演唱风格。这不仅能帮助优秀音乐人走向世界，也蕴含着巨大的商业潜力。 Q9: 对于同样想利用AI技术出海的创业者，宋开发先生提出了哪两条核心建议？宋开发: 选择一个规模足够大的市场：创业要看市场的“天花板”（Upside）。他以全球音视频内容时长为例，这是一个高达上亿分钟的巨大市场，足以容纳多家公司共同发展。创业者应选择一个有足够想象空间的赛道。建立清晰、可量化的产品评价标准：你的产品或服务的好坏，必须能被客户简单、清晰地判断。像他们的配音，找个母语者一听便知优劣。如果评价标准模糊，最终只会陷入拼渠道、拼价格的红海竞争，并且很难筛选出真正的“有效客户”，导致创业过程非常焦灼。 Q10: 在与客户的沟通中，他们发现客户最关心的是“声音”还是“唇形”的同步？宋开发: 绝大多数客户更关心“声音”本身的还原度。唇形的同步虽然也有技术实现，但重要性排在声音之后。客户认为声音是传递情感和建立连接的最核心要素，只要声音足够真实、自然，即使唇形不完全精准匹配，也是可以接受的。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 12:03

教育类 AI App 集体爆发：9月MAU增长贡献超30%｜2025年9月AI百强榜

有连云10-28 12:03

智谱高级副总裁：当大模型出海，中国该靠什么赢？

，它就会掏钱买单。这或许就是“服务型AI公司”的中国特色。五、“企业软件”将被重写，下一代是按结果付费的智能体在整个对话中，最让我警醒的是最后的那一段： “中国可能没有企业软件市场，只有企业服务市场。” 这是吴玮杰在字节跳动时期就反复讲的一句话。意思是，中国的企业不是买软件的，而是买“人”，买“服务”，买“响应”。但大模型改变了一切。因为当Agent真正成熟之后，你的交互方式不再是点击、下拉、导入导出，而是“说一句话，给我结果”。这个时候，客户会开始拒绝为过程付费，转向为结果买单。这将导致两个后果：企业软件公司会大规模压缩服务人员，把人力变成“产品”；中间型公司——尤其是“靠人力拼服务”的外包、乙方——将遭遇结构性坍塌。未来，企业服务市场将M型分化：一头是做超大客户的“陪伴型服务公司”；一头是靠十人小队用Agent服务百万中小企业的“自动化平台”。六、别再指望中层了，AI正在重构“组织” 未来的组织将更扁平、更小团队化、更注重“动手能力”而非“管理能力”。这也意味着，大模型不只是改变应用和接口，它正在彻底改写“工作”这个词本身。从这场对话里，我看到了一种非常中国式的出海方式：不靠讲故事、烧资本，而是凭服务、凭产品、凭结果去赢。不是惊艳的Demo，而是“能不能支撑系统不崩”；不是“比谁喊得响”，而是“谁能先交付”。也许，这才是中国AI真正的机会：不是去当下一个OpenAI，而是用一套更接地气、更适应复杂环境的方式，成为世界第二答案——而非廉价的平替。未来正在来临，问题是，你准备好了吗？访谈Q&A精选关于智谱的业务与战略 Q1：吴玮杰先生，您目前在智谱主要负责哪些业务？吴玮杰：先生目前在智谱主要负责三块业务：泛互联网事业部：担任该事业部的负责人。 MaaS业务商业化：负责公司MaaS（Model-as-a-Service）业务的商业化，主要是指标准化的API调用服务。浙江公司管理：兼任浙江公司的总经理。最近与杭州城投合作，共同打造杭州城投人工智能产业大模型，包括全国首个公交大模型、AutoGLM防汛智能体、路桥养护多模态大模型、自主学习清运调度智能体等。 Q2：智谱的API服务策略是怎样的？仅仅提供自家的GLM模型吗？吴玮杰：不是的。智谱今年的API策略发生了一些变化，不再是只提供自己的GLM模型。他们现在会在特定场景上推出“场景化的API” 。具体来说，这意味着会整合其他厂商在特定领域的优势能力，为客户提供一个封装好的、体验最佳的API服务。例如：搜索场景：如果客户需要搜索知乎等特定生态的内容，智谱的API可能会整合在该领域搜索能力更强的其他厂商API 。翻译场景：虽然超过80%的翻译能力来自智谱自身，但对于一些非常罕见的小语种，也可能会整合其他能力，以确保客户体验。 Q3：智谱的全球化（出海）业务目前处于什么阶段？主要服务哪些类型的海外客户？吴玮杰：智谱的全球化仍处于相对早期的阶段。目前主要服务两类客户：外国政府机构：与一些国家合作，利用智谱的模型训练能力，结合当地的语言和内容，帮助他们建立自己的“主权大模型” 。他提到去年与一个东盟国家合作了此类项目，这类合作很大程度上也得益于中国的“一带一路”国家战略。中国的全球化企业：为那些业务遍布海内外的中国公司提供服务。例如，他们通过大模型为一个头部的互联网内容社区平台提供全球翻译功能，支撑其全球化业务。 Q4：对于中国的全球化企业客户，智谱主要依靠什么来赢得他们的青睐？吴玮杰：这类企业的选择非常直接，就是四个字：“价格、效果” 。效果优先：首先，模型性能必须足够好，在海外场景能与OpenAI、Claude等友商的产品相媲美，至少要达到差不多的水准。如果性能不达标，就谈不上“性价比” 。价格优势：在性能达标的基础上，提供有竞争力的价格。关于技术与市场竞争 Q5：与海外主流模型（如OpenAI的模型）相比，智谱的模型在性价比方面表现如何？吴玮杰：智谱不仅仅是价格便宜。成本方面：在大部分情况下，智谱模型的成本大约是海外主流模型的十分之一。性能方面：他提到，前段时间发布的GLM-4.5模型，在Agent（智能体）、Reasoning（推理）和代码能力上，曾在发布后的两周内达到了全球开源模型的SOTA（State-of-the-Art，即当时最先进的水平）。他认为，顶尖模型公司之间目前处于一种“交替式上升，交替式SOTA”的竞争状态。 Q6：您如何看待目前中国大模型与世界顶尖水平（如OpenAI）的技术差距？吴玮杰：实际的差距可能比外界所说的“三到六个月”要更久一些。他将中国的模型公司分为两类：依赖“蒸馏”的公司：很多模型公司主要依赖“蒸馏”海外顶尖模型的数据来进行训练。如果只这样做，那么差距可能永远无法被超越，因为你总是在跟随。坚持自研预训练的公司：像智谱这样的公司，虽然也会参考和使用一些数据，但更重要的是投入大量成本和精力在底层的预训练（pre-train）上。他认为，只有在这些基础能力上持续投入，才有可能真正超越国外公司。 Q7：前段时间Claude宣布停止服务中国用户，智谱是如何应对这波市场变化的？吴玮杰：这波流量是“接到”而不是“蹭到” 。智谱抓住了这个机会：成为平替选择：许多科技公司在评测后发现，GLM-4.5是Claude的一个非常好的平替，尤其是在作为中控调度模型或编程辅助方面。他透露，很快会官宣几个非常知名的公司从Claude切换到了GLM-4.5 。推出针对性产品：智谱迅速上线了对标的“GLM code”产品。该产品上线当晚，在未做宣传的情况下就获得了意想不到的订阅收入。 Q8：智谱对于像“智谱清言”这样的C端（面向消费者）应用是如何定位的？它的营收贡献如何？吴玮杰：C端应用目前更多是作为展示和体验模型能力的一个窗口，仍处于“孵化和尝试阶段” 。他更认同B端（面向企业）是未来的重点，因为模型能力的提升（如准确率、幻觉率的改善）对B端客户能产生实实在在的生产力价值，而C端用户的感知则相对较弱。目前智谱的营收大盘仍以B端为主，C端的贡献比较少，大约在“个位数比例以内” 。主要原因是国内C端用户普遍没有为AI应用付费的习惯。关于行业未来与建议 Q9：对于计划出海的AI领域的个人创业者或小团队，您有什么建议？吴玮杰：小型创业者不要做通用的平台，而应专注于“极度垂直的应用场景” 。方向建议：他认为娱乐类（如AI陪伴）和生产力工具是两个很有机会的方向。团队结构：一个比较成功的模式是，将研发人员放在国内，以利用中国的产业优势，而将运营和市场人员放在海外，以更好地理解和融入当地市场。成功路径：他观察到，中国创业者在海外做工具型、平台型的应用更容易成功，而深度融入当地文化的创业项目则挑战巨大。 Q10：您认为AI将如何改变中国的企业服务（To B）市场？未来会是什么样的形态？吴玮杰：大模型可能会彻底改变中国“只有企业服务市场，没有企业软件市场”的现状。付费模式的改变：未来的企业服务，尤其是应用层面，将大概率转向“按照结果和效果来付费” 。市场结构的M型化：未来的企业服务市场会两极分化一端是服务超大型客户的公司，这类公司依然需要投入人力，为客户提供陪伴、响应等“情绪价值” 。另一端是服务中小型企业（SMB）的公司，这些公司将是人数极少（可能少于10人）、高度自动化的平台型企业。处于中间地带的服务商将会消失。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 11:44

牛市卷土重来？美股创历史新高，机构喊出“仅仅是开始”

期强劲，动力来自“高于趋势增速” 的 AI 公司、AI 相关投资以及仍然强韧的消费者。约 86% 的已披露三季报的 S&P 500 公司收益超过预期。此外，市场还在受到“FOMO”（怕错过行情）情绪的推动。CFRA研究首席投资策略师Sam Stovall指出：“鉴于美联储今年可能还会降息两次，且 AI 合作持续，我认为我们目前正是在依靠 FOMO 的“燃料”交易。” 警惕“高风险牛市”：隐忧仍存当然，市场并非一路顺风。“这是一个‘高风险牛市’。”克罗斯马克全球投资公司首席执行官Bob Doll如是警告。近期，美国劳动力市场出现疲弱迹象。虽然当前消费者支出尚能维持，但若就业市场继续走软，将可能拖累企业盈利。华尔街也将密切关注大型科技公司的盈利是否继续令人印象深刻。根据标普道琼斯指数高级指数分析师Howard Silverblatt统计，被称为“壮丽七巨头”（Magnificent Seven）的科技股，今年约贡献了 S&P 500 涨幅的 41%。例如，META（Meta Platforms）、MSFT（微软）、GOOG（Alphabet）预计将于周三收市后公布业绩，AAPL（苹果）和 AMZN（亚马逊）定于周四，作为 AI 风口的 NVDA（英伟达）定于 11 月 19 日发布业绩。 TSLA（特斯拉）于 10 月 22 日公布业绩，但其盈利未达分析师预期，公司股价自发布以来下跌约1%。摩根士丹利财富管理首席投资官Lisa Shalett指出：“虽然多头情景潜力强大，但我们并不确信上涨潮会普遍提升所有股票的盈利意外。”

Peng10-27 21:07

特斯拉领跌成交额居首苹果AI服务器出货领衔科技巨头业绩与动向引爆美股焦点

交74.26亿美元，股价创下历史新高。AI公司Anthropic宣布将大幅扩展其对谷歌TPU芯片的使用，以训练与部署新一代Claude模型。到2026年，Anthropic将获得超百万枚TPU芯片的使用权，并调用超过1吉瓦算力资源。谷歌云部门发言人称，此次扩展为公司AI基础设施业务提供了强劲增长动力，也进一步巩固谷歌在全球云计算市场的领导地位。合作方项目内容目标时间谷歌提供百万枚TPU芯片算力支持 2026年 Anthropic 训练Claude新一代AI模型持续部署中 Palantir、美光、IBM与福特表现综述 Palantir (PLTR.US) 收高2.30%，成交64.13亿美元。公司与Lumen Technologies签署2亿美元合作协议，利用Palantir Foundry与AI平台助力Lumen向技术基础设施转型。美光科技 (MU.US) 涨5.96%，成交55.77亿美元，推出192GB SOCAMM2低功耗内存模组，强化其在AI数据中心市场的地位。 IBM (IBM.US) 收高7.88%，创历史新高，成交51.22亿美元。IBM在AMD芯片上成功运行量子纠错算法，研究主管杰伊·甘贝塔（Jay Gambetta）表示：“实测性能比理论快10倍，这为量子计算商业化迈出关键一步。” 福特汽车 (F.US) 飙升12.16%，成交40.65亿美元。尽管其F-150皮卡供应商遭遇火灾，公司预计明年业务将基本恢复，缓解市场担忧。公司涨跌幅关键动态 Palantir +2.30% 与Lumen达成2亿美元AI合作美光科技 +5.96% 推出192GB SOCAMM2内存模组 IBM +7.88% 量子计算算法实测突破福特汽车 +12.16% 核心业务恢复预期提振编辑总结美股科技与制造板块在新一轮AI浪潮与降息预期下继续活跃。特斯拉虽领跌但仍为市场焦点，苹果、谷歌与IBM的AI与量子项目凸显科技创新热度。资本流向显示，投资者正重新评估传统与新兴技术企业的成长潜力，AI算力与自动化技术成为主导主题。常见问题解答问1：特斯拉股价下跌的核心原因是什么？答：主要源于机器人项目延期及车主账户异常事件，市场对公司执行与数据安全能力产生短期担忧，同时资金流向其他AI热点板块。问2：苹果AI服务器出货为何具有战略意义？答：它标志苹果在AI基础设施层面实现自主化突破，减少对第三方云厂商依赖，同时巩固其私有云与智能生态体系。问3：英特尔裁员是否预示长期困境？答：裁员属于重组阶段的必要调整，旨在压缩开支、聚焦AI芯片与代工业务，并非结构性衰退迹象。问4：谷歌与Anthropic合作对行业的影响？答：双方合作将推动AI模型算力大规模提升，巩固谷歌云的商业算力优势，也可能加剧AI基础设施竞争。问5：哪些公司在AI与量子领域最具潜力？答：苹果、谷歌与IBM分别在AI应用、算力基础与量子算法方面处于领先。中期来看，这些方向有望成为市场主要增长驱动力。来源：今日美股网

今日美股网10-25 12:10

观点：去中心化计算网络将使全球AI访问民主化

化。在《福布斯》2025年50强私人AI公司榜单中，所有公司都位于发达国家，其中80%在美国。 AI仍然偏向发达国家资本雄厚的科技巨头。对于许多新兴经济体来说，进入AI革命的门槛遥不可及。我们需要确保创新和AI开发对最广泛的项目都是可及的。 AI访问的不平衡问题的核心在于计算资源的获取。训练和部署大型AI模型需要庞大的GPU算力。供应跟不上需求，推动英伟达H100芯片价格上涨至超过3万美元。一家雄心勃勃的AI研究公司可能会将80%或更多的资金花在计算上——这些资源本可以用于研发或人才。资金充裕的科技巨头可能筹集数十亿美元来获得这些资源。世界其他地区则无法做到。后果是深远的。AI驱动的创新有成为垄断技术的风险，被少数公司和国家控制。发展中经济体在农业、教育或医疗保健方面有前景的AI应用可能永远不会实现——不是因为缺乏人才，而是因为计算资源获取有限。从地缘政治角度看，计算资源供应不足开始类似石油或硅。没有主权计算资源获取权的国家将被迫进口，对可能与其国家目标不一致的国家产生依赖，并暴露于外国能源和房地产市场。这些依赖威胁经济竞争力和国家安全。集中化AI影响力的危险如果计算资源获取仍集中在发达国家，影响力也会如此。从大语言模型到扩散模型的前沿AI技术，将被相同的视角塑造，缩小多样性并嵌入系统性风险。发展中国家面临被锁定在定义全球经济的技术贡献或受益之外的风险。集中化确保不成比例的回报流向那些拥有特权访问权的人，抛下较小的参与者，往往是那些构建本地相关工具的人。随着时间推移，在AI市场竞争的壁垒可能成为不稳定的寡头垄断，将发展中国家冻结在关键产业转变之外。集中的基础设施控制总是产生扭曲，AI也不会例外。用去中心化计算平衡天平可访问性和集中化挑战的解决方案出人意料地简单：由区块链驱动的计算市场。就像Uber释放了闲置汽车，Airbnb释放了空闲房间一样，去中心化计算市场释放了未充分利用的硬件。结果是更低的价格和更多样化、更有韧性的供应商和消费者生态系统。全球范围内，数百万GPU在数据中心、企业、大学和家庭中闲置。通过区块链将这些GPU汇集到按需集群中，未充分利用的硬件以集中式计算成本的一小部分提供。低收入国家的初创公司可以负担得起扩展AI工作负载，不再被行业领导者的资本优势拒之门外。区块链的关键作用没有区块链，这种模式是不可能的。代币是协调和信任层，在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中协调激励。领先的DePIN要求计算供应商质押代币以激励可靠性，对停机时间进行惩罚。开发者用代币支付，实现跨境无缝结算。对于硬件提供商，代币化奖励创造了更公平的经济模式：根据使用情况补偿计算所有者，在不牺牲核心目的的情况下提供以前无法获得的收入。对于开发者，获得更便宜计算的机会激励AI的参与和创新。这创造了良性反馈循环——随着更多参与者加入去中心化计算市场，计算变得更加负担得起和丰富。应对挑战一些批评者认为去中心化计算性能不如超大规模云服务商，引用延迟和质量担忧。现实情况截然不同。DePIN在延迟、并发性和吞吐量方面提供竞争性能。智能工作负载路由、网格网络和高可用性代币化激励等技术有助于维持性能并根据工作负载需求动态优化。此外，某些DePIN已经构建了透明的网络浏览器，使开发者和投资者能够实时验证性能声明。这些机制有助于使DePIN比传统提供商更可靠、更具成本效益。 DePIN也比超大规模云服务商产品更多样化。目前有超过1300万台设备在线，允许开发者利用广泛的硬件频谱，为他们的AI项目找到合适的工具，从高性能云级GPU到专业边缘设备。 AI的公平竞争环境我们有一个狭窄的窗口来定义未来几代人的技术格局。许多美国和中国公司可能已经领先，但去中心化计算市场提供了一个有前景的替代方案。通过降低成本和扩大访问，全球的初创公司、规模化公司、研究人员和企业可以更平等地竞争。新兴经济体可以为自己的语言、医疗保健系统、文化信仰和金融需求构建模型。问题不是去中心化是否必要，而是如何让全球开发者接触到这个机会，同时增加在DePIN上列出其多余计算的公司数量。只有通过去中心化计算，AI才能真正变得可及，并为尽可能多的人服务，而不仅仅是根深蒂固的寡头垄断。观点作者：io.net首席执行官Gaurav Sharma 相关推荐：美国能源部长提议为人工智能（AI）和比特币（BTC）矿企加快电网接入流程本文仅供一般信息目的，不旨在成为法律或投资建议，也不应被视为法律或投资建议。此处表达的观点、想法和意见仅代表作者个人，不一定反映或代表Cointelegraph的观点和意见。

Cointelegraph中文10-24 16:34

24小时环球政经要闻全览 | 10月24日

c与谷歌云达成数百亿美元合作据报道，AI公司Anthropic已确认与谷歌云达成一份价值数百亿美元的合作协议。根据协议，Anthropic将获得谷歌云最高100万颗TPU芯片的使用权，以及超1吉瓦的算力容量支持。未来，Anthropic将基于谷歌云平台，开展新一代Claude大模型的训练与部署工作。

格隆汇10-24 08:14

阿里巴巴发布新一代AI眼镜与聊天助手：全面加码消费级人工智能赛道

OpenAI的ChatGPT与中国本土AI公司**深度求索（DeepSeek）**等新兴对话式人工智能服务。

埃尔瓦10-23 23:44

24小时热点