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摩根大通押注AI市场新霸主 超强战略助推这家
AI
公司
股价飙升
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除了英伟达外,超微电脑(SMCI)是今年人工智能(AI)领域备受关注的公司,其股价飙升势头迅猛。尽管涨幅惊人,摩根大通的分析师在最新的报告中表示,他们认为SMCI股票还有更多上涨空间。
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Heidi
2024-03-25
AI手机元年”真的来了?百度拉升涨超6% 与这一重大合作有关
go
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的阿里巴巴集团,以及清华大学附属的一家
AI
公司
。 上海联合传媒集团旗下媒体中国科创板周一进行了报道。 报道援引匿名消息人士的话说,苹果将在中国境外使用自己的AI模型,但出于合规考虑,将转向大陆市场的本地技术。 周一(3月25日)早间,百度香港股价大涨6%,全天收于100.7港元,涨幅2.55%。 《华尔街日报》周五报道称,苹果已与搜索引擎巨头百度进行了初步谈判,希望在其 iPhone 和其他中国产品上使用这家中国公司的生成式人工智能。 这一进展正值苹果公司首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)访问中国之际,他在上海开设了一家新零售店,并会见了中国主要供应商,重申了他对中国作为市场和制造基地的承诺。 周日,库克在中国政府主办、李强总理出席的高调峰会上称赞中国供应商为这家iPhone制造商的碳中和目标做出了“巨大贡献”。 据中国中央电视台周日报道,库克还在会上表示,该公司计划于今年晚些时候在大陆市场推出Vision Pro混合现实耳机。 Counterpoint Research的一份报告显示,苹果在中国面临着日益激烈的竞争,2024年前六周,iPhone销量同比下降24%。 由于竞争加剧和消费者支出减少,同期中国大陆智能手机总销量下降了7%。 Counterpoint的报告称,该公司“在高端市场面临着来自复兴的华为的激烈竞争,同时又因Oppo、Vivo和小米等公司激进的定价而被挤在中间”。 苹果和百度之间的潜在合作关系正值三星电子将百度的Ernie大语言模型 (LLM) 集成到其最新旗舰5G设备中之际。 在全球范围内,三星通过与谷歌的多年合作伙伴关系,利用谷歌的Gemini AI技术为其新型AI 5G智能手机提供支持。
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marsh
2024-03-25
割裂的3月!变盘时刻到来?
go
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的陈天石、联发科技的蔡明介,来自北京的
AI
公司
第四范式的戴文渊等财富也增长较快。” 但由于这个统计数据截止日期是2024年1月15日,根据福克斯全球富豪实时榜最新数据显示,伯纳德·阿诺特及家族以2257亿美元重回全球第一富豪宝座。 由于特斯拉股价今年累跌30%,马斯克身价也缩水至1926亿美元,排行全球第三。 至于黄仁勋,英伟达今年股价已经飙涨90%,其身价也水涨船高至828亿美元,排行全球第17名。 在ChatGPT掀起全球AI投资浪潮后,A股的纳指ETF也被资金买爆了。目前A股超百亿规模的纳指ETF分别是广发基金纳指ETF和国泰基金纳指ETF,最新规模分别是195.72亿元和118.85亿元。今年表现最亮眼的则是景顺长城基金纳指科技ETF,跟踪的指数是纳斯达克市值加权。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议)
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格隆汇
2024-03-25
万兴科技旗下万兴喵影已率先接入Kimi 加速其他产品对接测试
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落地的功能及场景。据悉,Kimi由国内
AI
公司
月之暗面推出,是全球首个支持200万字上下文的中文大模型。当前,开发者和企业可基于月之暗面旗下开放平台接入Kimi智能助手背后的同款大模型API,升级或打造全新的、有创造力的产品或服务。
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金融界
2024-03-24
【一周科技动态】苹果亟需AI回血,但AI情绪如何了?
go
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模型,所以短期内无法确认具体怎么选择。
AI
公司
也会想着自己的产品与十亿级别用户的苹果合作。 从中长期的角度看,现在的回调周期也给没有持仓的投资者开始建仓(定投)的机会。年内的波动在所难免,而嵌入AI之后的硬件也会得到质的提升,即便销量没有大幅回升,投资者的不安情绪也能被很好的安抚。毕竟股价总是走在前面的。 期权观察家——大科技期权策略 芯片股的细微变化——看似强势,信心却在下滑。 随着美联储鸽派的决议,科技股尤其是成长性的科技股再次获得了风险资金的流入。英伟达冲击1000美元大概成了目前市场共识的“执念”。 从期权市场来看,NVDA最为龙头,比AMD更强势一些,也比其他投机性更强的SMCI和SOUN更强势更稳定,但未来一个月(4月19日到期)期权IV也在稳步下滑,且偏度(Skewness)不断从右偏转向左偏,意味着Put比Call更占优势。 而高位增发的SMCI本周差不多IV crash,代表投机情绪的SOUN的IV回落不少。倒是INTC、TSM的情绪反转,尤其是INTC,由于一直也没怎么涨,接下来一个月的情绪稍乐观。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1661.28%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报194.69%,继续创下新高。 而今年以来的回报为13.96%,超过SPY的10.21%。本周有一定回撤,但仍然跑赢大盘。 过去一年组合的夏普比率为3,而SPY为2.43,组合的信息比率为2。
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老虎证券
2024-03-22
GPT-5即将面世,OpenAI引领新一轮AI投资浪潮
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消息一出,引爆资本市场!美国知名
AI
公司
OpenAI计划在今年夏季推出新一代大型语言模型GPT-5,这一消息迅速点燃了全球人工智能领域的热情。去年3月,OpenAI发布的GPT-4大模型就引发了全球范围内的人工智能浪潮,如今GPT-5的到来更是让业界对人工智能的未来充满期待。在消息传出后,A股市场上人工智能概念股迅速起舞,海天瑞声、川大智胜、掌阅科技、新致软件等20多只个股涨停或涨超10%,ChatGPT、AIGC、Sora、多模态AI等概念板块领涨两市。 GPT-5性能大幅提升,OpenAI CEO信心满满 据悉,OpenAI正在对GPT-5进行紧张的训练,一旦训练阶段完成,GPT-5将接受内部安全测试和"红队"测试,以确保其发布前的安全性和稳定性。OpenAI CEO山姆·奥特曼在近期的一次活动中透露,GPT-5的性能提升程度将超乎人们的想象,GPT-5和GPT-4的差距可能会跟GPT-4和GPT-3一样大。他表示,许多创业公司认为GPT-5只是略有进步而非大幅提升,这将为他们提供更多的商业机会,但这是一个错误的假设。如果按照这种思路,这些公司可能会被新一代模型完全"碾压",甚至摧毁。一位体验过GPT-5的CEO也对其赞不绝口,"GPT-5真的很棒,有实质性的改进。" 人工智能浪潮持续,资本市场热情高涨 有研究机构指出,人工智能需求仍在加速上行阶段,是未来十年最值得关注的投资方向之一。OpenAI作为全球最知名的
AI
公司
,其产品的更新迭代无疑会对整个行业产生深远影响。GPT-5的推出有望进一步扩大OpenAI在AI应用领域的影响力,同时也将推动人工智能技术的快速发展和应用落地。山姆·奥特曼更是表示,算力将成为未来最宝贵的财富之一,会成为未来的"货币"。资本市场的热情也反映了投资者对人工智能前景的看好,AI大模型的持续迭代不仅带动了底层算力基础设施的变化,也推动了智能终端人机交互模式的升级变革。在生成式AI的赋能下,人形机器人、AI手机、AI PC等终端的商业化前景广阔。 随着GPT-5的即将到来,OpenAI再次引领了新一轮的AI投资浪潮。业界对GPT-5的期待日益高涨,它究竟会给人工智能领域带来怎样的变革,让我们拭目以待。
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金融界
2024-03-22
英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?
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面还没有大规模出现,未来仍将会有大量的
AI
公司
和产业出现,英伟达还有大量的盈利空间。 因此,投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。 那么回到英伟达本身,是AI的迭代限制了英伟达的发展吗?英伟达股价能否破1000?如果你是其中一员,你是看涨还是看跌? 其实不然,反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样,当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时,必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。 就在本周二,美股收高,标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%,但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下,股价强势逆转,最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响,同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑,使得这些股票的损失得以显著减少,甚至实现了由负转正。 小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资,像嘉信理财是全球知名的投资券商,开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户,可以通过入金数字货币(USDT)到多资产钱包BiyaPay,然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码,进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略,定期监控股票价格,并在合适的时机买入或卖出股票。 综上,英伟达仍拥有光明的未来。因此,你若要问英伟达是什么,简单来说,就是吹起AI的那片“风口”吧! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-21
黄仁勋称“新软件工业革命”来临,第四范式(6682.HK)成AIGS赛道新势力
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范式成为港股市场中极少数表现十分优异的
AI
公司
。 资本用脚投票的原因 为什么聪明的钱,会看好第四范式? 至少应该包括两个原因,一是第四范式押注对了赛道,且既往表现良好,早就埋下成长的种子。 在过去的近10年里,第四范式一直专注于深耕高维模型领域,逐步建立了系统化的大模型开发能力和产品化能力。而公司在大模型方向的积累也已超过4年,并开始展现出潜力。2023年2月,公司率先发布了自研的行业大模型产品式说,成为国内最早的一批商业化大模型产品之一。4月,公司首次推出AIGS(AI-Generated Software)战略,旨在以生成式AI重构企业软件,定位为基于多模态大模型的新型开发平台。 从发展路径不难看出,第四范式要做的,正是“新软件”:公司用人工智能技术,帮助各行各业发现越来越多规律,形成越来越大的模型——也就是“行业大模型”,以提升企业的生产经营效率。这恰是当前最有价值的赛道之一。 长期专注于一个正确的方向,使得公司在技术实力、客户基础等方面构建了壁垒,有望在未来形成领跑优势。中信证券指出,公司深刻理解企业级软件市场,利用自身生态持续打磨模型效果。华泰证券也在最新的研报中指出,公司在企业服务软件领域积累的客户资源是进入AIGS市场的先发优势。 第二个原因是,第四范式具备了一些以往时代成功企业的共同特征。 回顾Salesforce和Palantir的发展,不难发现它们在上一轮科技浪潮中取得成功的秘诀所在。 首先,两个公司都利用了新技术作为核心生产要素,更好地解决客户痛点。在SaaS时代,Salesforce主要基于云端提供企业解决方案,实现SaaS化业务灵活部署与拓展。在大数据时代,Palantir脱颖而出,公司主要通过数据分析和挖掘为用户提供更加个性化和精准的服务。 在此基础上,Salesforce和Palantir构筑起全栈能力。Salesforce提供了一系列基于云端的客户关系管理(CRM)软件和企业应用解决方案,广泛挖掘产业链价值。Palantir在2018年发布Apollo,Apollo具备了数据处理到应用开发的全栈能力,并能实现跨平台SaaS的统一管理。 凭借以上能力,它们成功地实现了跨行业规模化应用,持续为客户创造价值。从这些维度来看,目前第四范式已经具备成为新时代“Salesforce/Palantir”的潜力。 1、以新技术作为核心生产要素 在昨日的业绩电话会议上,第四范式创始人兼CEO戴文渊博士称“我们(用大模型)要解决的问题,一是直接地帮助行业解决其痛点,二是帮助企业生产能解决痛点的大模型。” 围绕这个目标,公司以AI和大模型作为核心生产要素,通过为软件插上AI大模型的翅膀,对软件产业进行颠覆性的创新与升级,成功解决行业的核心痛点。 中信建投认为,长久以来B端软件都具有使用体验复杂、业务要件低效等痛点。“式说”大模型借助Copilot+CoT双重赋能,最新迭代的4.0版本升级了模型能力和插件能力,推理能力、中文理解能力和数据查询等能力。而基于式说大模型的AIGS平台,宛如能帮助客户构建软件的超级AI代工厂,能通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能,实现规模化的软件开发。经公司测算,使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。凭借着领先的AI技术与大模型能力,第四范式能很好地解决B端软件长期困局。 2、全栈能力 中信证券是这么概括公司的全栈能力布局:以平台为基,决策类AI形成优势,生成AI打开全新空间。第四范式先知AI平台,是开发AI模型的底座平台,是所有业务的内核;SHIFT智能解决方案,是为各行业提供的智能解决方案产品;AIGS服务,致力于通过生成式AI技术赋能软件开发,提升开发效率。 从平台到工具到生态,第四范式提供了一系列产品,大幅降低了AI技术的门槛,提高客户的效率。 3、规模落地能力: 公司获得广泛客户认可,仅2023年这一年就为139个全球财富500强企业或上市公司提供AI服务。“式说”已在多个场景落地,截至2023年已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地,为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。 可以说,满足“新软件行业龙头”赛道定位以及“符合三大特征”条件的公司极度稀少,正因如此,这样的公司具备更大的赢面。 跑出大模型加速度 “大赢面”的最直接体现,是良好的alpha。 尽管过去相关市场仍处于培育期,第四范式依然实现了长期的高速增长。2018-2022年,第四范式营业收入的CAGR高达122%,客户数量和客单价快速提升等是公司主营业务高速增长的原因。 在2023年,尽管计算机板块表现乏力,但公司保持了向上趋势,在较高基数的基础上,仍实现36.4%的营收同比增长,营收实现42亿元。目前三大主要业务板块进展良好:先知AI平台实现营收25.1亿元,同比增长68.0%;SHIFT智能解决方案业务收入12.8亿元,同比增长7.4%;AIGS服务仍在较为早期的发展阶段,但收入也达4.2亿元。 报告期内,在协同作用与规模效应之下,公司在盈利的道路上稳步前行,实现毛利同比增长33.2%,减亏8883万元,经调整净亏率仅有9.9%,维持了从2021年开始连续环比减亏的趋势。财务数据说明,公司具备高质量成长水平以及可观的盈利水平。 但这一切可能只是开始。未来,随着大模型引爆市场,市场认知迅速成熟,公司加快迈入成熟期。戴文渊称:“我们要从点到面进行发展,我们希望我们逐渐变成一个全面的赋能各行各业的智能化转型的软件公司。”大模型泛化性极强,利于公司实现从1到N的扩张,在各行各业中渗透率快速提升,并进入成长快车道。 这一点很可能被市场忽略了。华泰证券认为,市场对于公司在决策类AI市场的领先地位已经有所认知,但市场未充分认知到,尽管公司业务发轫于决策类AI,但实际上公司业务面向更广阔的AI企业服务软件市场,并迅速把握生成式AI浪潮。 另外,值得注意的是业绩的兑现常常带来戴维斯双击,业绩与估值共振,带来股价的上扬。比如Salesforce就多次出现戴维斯双击,为投资者带来了极为丰富的回报。 图:Salesforce的股价走势 作为新软件时代的领导者,第四范式有可能复制Salesforce与Palantir路径。关于估值上行空间,多个大行认为,如果按照主流的PS估值,Palantir的PS估值约为24x,而第四范式仅仅只有个位数。从这个角度看,公司目前估值的空间较为充裕。 第四范式既是“行业大模型第一股”,又是“新软件”时代领头羊,“标签”性感,估值低,以及超预期的业绩,因此近期密集获得多家大行亦给予买入评级。
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格隆汇
2024-03-21
黄仁勋称“新软件工业革命”来临,第四范式(6682.HK)成AIGS赛道新势力
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lg
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范式成为港股市场中极少数表现十分优异的
AI
公司
。 资本用脚投票的原因 为什么聪明的钱,会看好第四范式? 至少应该包括两个原因,一是第四范式押注对了赛道,且既往表现良好,早就埋下成长的种子。 在过去的近10年里,第四范式一直专注于深耕高维模型领域,逐步建立了系统化的大模型开发能力和产品化能力。而公司在大模型方向的积累也已超过4年,并开始展现出潜力。2023年2月,公司率先发布了自研的行业大模型产品式说,成为国内最早的一批商业化大模型产品之一。4月,公司首次推出AIGS(AI-Generated Software)战略,旨在以生成式AI重构企业软件,定位为基于多模态大模型的新型开发平台。 从发展路径不难看出,第四范式要做的,正是“新软件”:公司用人工智能技术,帮助各行各业发现越来越多规律,形成越来越大的模型——也就是“行业大模型”,以提升企业的生产经营效率。这恰是当前最有价值的赛道之一。 长期专注于一个正确的方向,使得公司在技术实力、客户基础等方面构建了壁垒,有望在未来形成领跑优势。中信证券指出,公司深刻理解企业级软件市场,利用自身生态持续打磨模型效果。华泰证券也在最新的研报中指出,公司在企业服务软件领域积累的客户资源是进入AIGS市场的先发优势。 第二个原因是,第四范式具备了一些以往时代成功企业的共同特征。 回顾Salesforce和Palantir的发展,不难发现它们在上一轮科技浪潮中取得成功的秘诀所在。 首先,两个公司都利用了新技术作为核心生产要素,更好地解决客户痛点。在SaaS时代,Salesforce主要基于云端提供企业解决方案,实现SaaS化业务灵活部署与拓展。在大数据时代,Palantir脱颖而出,公司主要通过数据分析和挖掘为用户提供更加个性化和精准的服务。 在此基础上,Salesforce和Palantir构筑起全栈能力。Salesforce提供了一系列基于云端的客户关系管理(CRM)软件和企业应用解决方案,广泛挖掘产业链价值。Palantir在2018年发布Apollo,Apollo具备了数据处理到应用开发的全栈能力,并能实现跨平台SaaS的统一管理。 凭借以上能力,它们成功地实现了跨行业规模化应用,持续为客户创造价值。从这些维度来看,目前第四范式已经具备成为新时代“Salesforce/Palantir”的潜力。 1、以新技术作为核心生产要素 在昨日的业绩电话会议上,第四范式创始人兼CEO戴文渊博士称“我们(用大模型)要解决的问题,一是直接地帮助行业解决其痛点,二是帮助企业生产能解决痛点的大模型。” 围绕这个目标,公司以AI和大模型作为核心生产要素,通过为软件插上AI大模型的翅膀,对软件产业进行颠覆性的创新与升级,成功解决行业的核心痛点。 中信建投认为,长久以来B端软件都具有使用体验复杂、业务要件低效等痛点。“式说”大模型借助Copilot+CoT双重赋能,最新迭代的4.0版本升级了模型能力和插件能力,推理能力、中文理解能力和数据查询等能力。而基于式说大模型的AIGS平台,宛如能帮助客户构建软件的超级AI代工厂,能通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能,实现规模化的软件开发。经公司测算,使用AIGS平台可以帮助开发人员实现开发效率提升超过30%。凭借着领先的AI技术与大模型能力,第四范式能很好地解决B端软件长期困局。 2、全栈能力 中信证券是这么概括公司的全栈能力布局:以平台为基,决策类AI形成优势,生成AI打开全新空间。第四范式先知AI平台,是开发AI模型的底座平台,是所有业务的内核;SHIFT智能解决方案,是为各行业提供的智能解决方案产品;AIGS服务,致力于通过生成式AI技术赋能软件开发,提升开发效率。 从平台到工具到生态,第四范式提供了一系列产品,大幅降低了AI技术的门槛,提高客户的效率。 3、规模落地能力: 公司获得广泛客户认可,仅2023年这一年就为139个全球财富500强企业或上市公司提供AI服务。“式说”已在多个场景落地,截至2023年已在金融、制造、医疗、零售、地产经纪、教育、能源等领域广泛落地,为上百家企业及合作伙伴提升生成式相关服务。 可以说,满足“新软件行业龙头”赛道定位以及“符合三大特征”条件的公司极度稀少,正因如此,这样的公司具备更大的赢面。 跑出大模型加速度 “大赢面”的最直接体现,是良好的alpha。 尽管过去相关市场仍处于培育期,第四范式依然实现了长期的高速增长。2018-2022年,第四范式营业收入的CAGR高达122%,客户数量和客单价快速提升等是公司主营业务高速增长的原因。 在2023年,尽管计算机板块表现乏力,但公司保持了向上趋势,在较高基数的基础上,仍实现36.4%的营收同比增长,营收实现42亿元。目前三大主要业务板块进展良好:先知AI平台实现营收25.1亿元,同比增长68.0%;SHIFT智能解决方案业务收入12.8亿元,同比增长7.4%;AIGS服务仍在较为早期的发展阶段,但收入也达4.2亿元。 报告期内,在协同作用与规模效应之下,公司在盈利的道路上稳步前行,实现毛利同比增长33.2%,减亏8883万元,经调整净亏率仅有9.9%,维持了从2021年开始连续环比减亏的趋势。财务数据说明,公司具备高质量成长水平以及可观的盈利水平。 但这一切可能只是开始。未来,随着大模型引爆市场,市场认知迅速成熟,公司加快迈入成熟期。戴文渊称:“我们要从点到面进行发展,我们希望我们逐渐变成一个全面的赋能各行各业的智能化转型的软件公司。”大模型泛化性极强,利于公司实现从1到N的扩张,在各行各业中渗透率快速提升,并进入成长快车道。 这一点很可能被市场忽略了。华泰证券认为,市场对于公司在决策类AI市场的领先地位已经有所认知,但市场未充分认知到,尽管公司业务发轫于决策类AI,但实际上公司业务面向更广阔的AI企业服务软件市场,并迅速把握生成式AI浪潮。 另外,值得注意的是业绩的兑现常常带来戴维斯双击,业绩与估值共振,带来股价的上扬。比如Salesforce就多次出现戴维斯双击,为投资者带来了极为丰富的回报。 图:Salesforce的股价走势 作为新软件时代的领导者,第四范式有可能复制Salesforce与Palantir路径。关于估值上行空间,多个大行认为,如果按照主流的PS估值,Palantir的PS估值约为24x,而第四范式仅仅只有个位数。从这个角度看,公司目前估值的空间较为充裕。 第四范式既是“行业大模型第一股”,又是“新软件”时代领头羊,“标签”性感,估值低,以及超预期的业绩,因此近期密集获得多家大行亦给予买入评级。
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格隆汇
2024-03-21
AI硬件概念股Astera Labs周三IPO 定价每股36美元
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。有分析师表示,Astera“不是一家
AI
公司
”,但确实“从AI趋势中受益”,特别是受到AI驱动的数据中心支出的推动,以至于在2022年,亚马逊(175.305,-0.59,-0.34%)签署了一项授权协议,以远低于IPO价格的每股20.34美元购买接近150万股股份,作为回报,亚马逊将在从2022年开始的七年协议期内,与Astera完成高达6.5亿美元的业务交易。 不过,虽然该公司的AI叙事仍有待完成,但其近期的快速增长和(5.064,-0.06,-1.09%)早期盈利能力可能是吸引公开市场投资者兴趣的关键驱动因素。 一般来说,在创业公司领域,增长和亏损往往并行。创业公司从私人市场投资者那里筹集资金,将资金投入到运营中,以扩大员工队伍,从而更快地建设和销售。通常,当一家创业公司达到申请公开募股的所需规模时,经常仍然处于亏损状态,而且在不久的将来开始产生调整后的利润,更不用说根据更严格的会计标准产生利润了。 直到2023年第四季度,Astera Labs似乎就是这种公司。去年,其业务迅速增长,亏损也相应增加。 该公司2022年营收7990万美元,同时净亏损5830万美元;2023年营收1.158亿美元,净亏损达到2630万美元。即使在公司去除了用股票部分支付其工人的非现金成本后,公司2023年的调整后利润仍然是负的。 但如果深入挖掘,可以发现该公司财务是在取得细微进展的。在2023年第三季度,Astera Labs的收入开始大幅增长:从2023年第二季度的1070万美元增加到第三季度的3690万美元,以及第四季度的5050万美元。 而这种增长的飙升本身就令人印象深刻,该公司的盈利前景也在2023年末急剧改善。在2023年第二季度公布了2000万美元的净亏损后,第三季度的净亏损消失,仅剩310万美元。而到了第四季度,Astera Labs转为盈利:净收入为1430万美元。 但分析师警告说,该公司2023年第四季度的结果可能不预示公司的新常态,“这类公司的一个挑战是,客户集中度过高以及客户购买模式可能非常不稳定”,因此最近季度表现不俗并不总是意味着未来季度会重现。例如,该公司此前披露,在2023年,其最大的三个客户约占其收入的70%。 分析认为,如果该公司能够在其首个交易日后表现强劲,它可能会为其他因AI而见到新生增长的企业打开IPO之门,也许这足以让今年更多的科技公司出现。
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金融界
2024-03-21
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