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软通动力与百度达成战略签约，共筑大模型产业化落地

进步的重要推动力。"百度作为全球领先的AI公司，在人工智能领域拥有众多的技术突破和创新能力；软通动力作为国内企业数字化转型的实践者，持续关注先进技术和工具使用对业务的提升，赋能客户数字化变革。此次战略合作，是基于双方各自优势的强强联合，更是推动国内AI技术产业化落地的全新开端。" 沈抖表示，大模型本身要想产生价值，一定要跟行业和应用结合起来，这个过程就需要与软通动力这样在行业中深耕多年，对业务有深刻理解的合作伙伴共同努力。大模型能力的持续迭代，需要深厚的数据、算法、算力等技术积累。在国内，百度会义不容辞地扛起这杆大旗，持续坚定投入，研发大模型技术。百度将提供最好的大模型底座，支持软通动力打磨不同行业的大模型应用，不断开展技术创新、模式创新和应用创新，一起探索如何更好地服务客户。签约现场，双方还通过参观、座谈等形式加深了彼此了解，并对大模型深入产业、落地产业发展达成了高度共识。当前，百度文心大模型已经拥有较大的产业应用规模，作为百度"文心一言"、"文心千帆"的首批生态伙伴，软通动力在贴合客户需求，将大模型应用于业务中已积累相关经验和数据，解决了特定应用场景落地的诸多棘手问题。其中，双方在人员招聘、智能创作、企业法务、金融保险等领域的大模型应用测试中，取得了显著成效，同时，也为软件服务企业利用大模型技术提升客户服务水平、构建新的核心竞争力树立了典型标杆。未来，软通动力与百度将怀着共同愿景携手共进，做好大模型的产业化应用，更好地服务产业数字化发展。基于文心千帆大模型平台，双方将共同探索大模型在企业通用服务、研发等业务场景的产品融合与解决方案落地。同时，双方还将充分发挥文心千帆大模型平台与软通天璇 2.0 MaaS平台的互补优势，推动资源与能力整合，共同构建面向工业、能源、制造、金融等多行业、多领域的智能应用，赋能千行百业智能化升级。

美通社2023-07-19

比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控

熟虑的对话的能力。此外，对企业来说，AI公司要具有负责任的态度，工作开展要保证安全性，包括保护人们隐私等等。以下为全文内容，翻译来自GPT-4，经36氪编辑整理：人工智能带来的风险似乎压倒一切。那些失去工作被智能机器取代的人该怎么办？AI会影响选举结果吗？如果未来的AI决定不再需要人类，想要摆脱我们，该怎么办？这些都是合理的问题，我们需要认真对待它们所引发的担忧。但我们有充分的理由相信我们能够应对这些问题：这并不是第一次在重大创新中，引入了必须加以控制的新威胁，我们以前也曾遇到过。无论是汽车的问世，还是个人电脑和互联网的兴起，人们都曾历经过其他变革时刻，尽管经历了许多动荡，但最终都得到了更好的发展。第一辆汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们并没有禁止汽车，而是采用了限速、安全标准、驾照要求、酒驾法以及其他道路规则。我们现在正处于另一场深刻变革的初期阶段，即AI时代，这与限速和安全带之前的不确定时代相类似。人工智能的变化如此之快，以至于我们还不清楚下一步会发生什么。我们正面临着由当前技术运作方式、人们将其用于恶意意图的方式以及人工智能如何改变我们作为社会成员和个体所引发的重大问题。在这样的时刻，感到不安是很自然的。但历史表明，解决新技术带来的挑战是可能的。我曾经写过人工智能将如何彻底改变我们的生活，它将帮助解决健康、教育、气候变化等方面过去似乎难以解决的问题。盖茨基金正在把这个问题作为优先事项，我们的首席执行官马克-苏兹曼（Mark Suzman）最近分享了他对AI在减少不平等中的角色的思考。我将在未来更多地讨论人工智能的好处，但在这篇文章中，我想谈谈我听到和读到的最常见的担忧，其中许多我也有同感，并解释一下我是如何看待这些担忧的。从迄今为止关于人工智能风险的所有文章中，有一件事情很明确，那就是没有人拥有所有的答案。另一点对我来说很明确的是，人工智能的未来并不像某些人想象的那样严峻，也不像其他人想象的那样美好。风险是真实存在的，但我乐观地认为这些风险是可以控制的。当我逐一讨论每个问题时，我将回到几个主题：人工智能引发的许多问题都有历史先例。例如，它将对教育产生巨大影响，但几十年前的便携式计算器，以及最近的允许电脑进入课堂也是如此，我们可以借鉴过去的成功经验。人工智能带来的许多问题也可以在人工智能的帮助下得到解决。我们需要调整旧法并颁布新法——就像现有的反欺诈法律必须适应网络世界一样。在这篇文章中，我将重点关注已经存在或即将存在的风险。我并不打算讨论当我们开发出一种能够学习任何学科或任务的人工智能时会发生什么。相反，我今天讨论的是专门构建的AI。无论我们是在十年内还是一个世纪内达到这一点，社会都将需要面对一些深刻的问题。如果一个超级AI确立了自己的目标怎么办？如果它们与人类的目标相冲突怎么办？我们是否应该制造超级AI？但是，在考虑这些长期风险时，不应忽视眼前的风险。我现在来谈谈这些短期的风险。 AI生成的伪造内容和错误信息可能会破坏选举和民主利用技术传播谎言和不实信息并不是什么新鲜事。几个世纪以来，人们一直通过书籍和传单来传播谎言。随着文字处理机、激光打印机、电子邮件和社交网络的出现，这种做法变得更加容易。人工智能将这个假文本的问题扩大化，使几乎任何人都可以制作伪造的音频和视频，这就是所谓的深度伪造。如果你收到一个看起来像你孩子的声音信息说“我被绑架了，请在接下来的10分钟内向这个银行账户汇款1000美元，并且不要报警”，那么它将产生远超过同样内容的电子邮件的恐怖情绪影响。在更大的范围内，人工智能生成的深度伪造可能会被用来试图影响选举结果。当然，不需要复杂的技术就可以对选举的合法赢家产生怀疑，但人工智能将使这一过程变得更加容易。目前，已经出现了一些虚假视频，这些视频中包含了众所周知的政治家被编造的片段。想象一下，在一次重要选举的早晨，一段显示某位候选人抢劫银行的视频在网上疯传。即使这是假的，但新闻机构和竞选团队花了几个小时才证明这一点。有多少人会看到这段视频并在最后一刻改变投票？这可能会改变比赛的结果，尤其是在选情胶着的情况下。最近，Open AI联合创始人Sam Altman在美国参议院委员会作证时，来自两党的参议员都对人工智能对选举和民主的影响有所关注。我希望这个话题能继续引起每个人的关注。我们确实还没有解决假信息和深度伪造的问题。但有两点让我保持谨慎乐观。一是人们有能力学会不轻信一切。多年来，电子邮件用户常常上当受骗，因为有人冒充尼日利亚王子，承诺只要分享信用卡号码就能获得巨额回报。但最终，大多数人学会了对这些邮件进行二次审查。随着诈骗手段越来越高明，许多目标也变得越来越狡猾，我们需要为深度伪造建立同样的防范意识。另一件让我充满希望的事情是，AI不仅可以创建深度伪造，还可以帮助识别它们。例如，英特尔开发了一种深度伪造检测器，而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。这将是一个循环过程：有人找到了检测造假的方法，有人想出了对付它的办法，有人开发出了反制措施，如此循环往复。这不会是一个完美的成功，但我们也不会束手无策。人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易如今，当黑客们想找到软件中的漏洞时，他们会通过暴力编写代码，对潜在的弱点进行攻击，直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路，因此需要时间和耐心。想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁，都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息，如工作的地方和他们的朋友是谁，来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。好消息是，人工智能既可用于恶意目的，也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作，这应该是他们最关心的问题。这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样，试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具，想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止，阻止他们也需要以同样的速度继续进行。在全球层面也存在相关风险：AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术，以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来，每个人的处境都会变得更糟。这是一个可怕的想法，但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷，但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。人工智能将夺走人们的工作未来几年，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作，还是在办公室处理销售电话和应付账款，都将如此。最终，AI在表达思想方面的技能将足够好，以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求，并生成一份内容丰富的工作报告。正如我在正如我在2月份的文章中所说，生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情，无论是在工作中还是在家中。而且，对助人为乐者的需求永远不会消失，例如教书育人、照顾病人和赡养老人。但是，在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在，他们需要很好地管理它，这样工人们才不会被抛弃，避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。此外，请记住，这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作，但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应，他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡，但我们完全有理由相信，我们能够减少对人们生活和生计的干扰。人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

美股收盘：纳指涨220点携手标普创一年多新高中概股普涨简普科技涨超20%

的信息请求文件最近被发给这家微软支持的AI公司。周四在国会出席作证的FTC主席Lina Khan曾对AI表示担忧，称执法者“需要尽早警惕”AI等变革性工具。

金融界2023-07-14

美国联邦贸易委员会据悉就消费者保护问题对OpenAI展开调查

的信息请求文件最近被发给这家微软支持的AI公司。周四在国会出席作证的FTC主席Lina Khan曾对AI表示担忧，称执法者“需要尽早警惕”AI等变革性工具。

金融界2023-07-14

猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？

其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。

金融界2023-07-11

多名科技CEO曾患抑郁症！任正非、马斯克、张朝阳、王慧文……“每个人离抑郁和焦虑只有一步，独居的人一定要多说话哪怕自言自语”

OpenAI”，出资5000万美元成立AI公司光年之外，并发布“英雄帖”，招募 AI 人才。一时之间，一呼百应。智源研究院副院长刘江、“搜狗输入法之父”马占凯先后加入，美团创始人王兴、快手创始人宿华也均以个人身份投资光年之外，腾讯也被曝在投资方之列。王慧文从出山，到将公司交给美团，仅仅4个月时间。而伏笔可能早已在三年前埋下，2020年王慧文宣布从美团退休，内部文件称：“一直以来我都不能很好的处理工作与家庭、健康的关系；也处理不好业务经营所需要的专注精进与个人散乱不稳定的兴趣之间的关系；不热爱管理却又不得不做管理的痛苦也与日俱增；我也一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。” 此前有消息称，有传言称是因为光年之外的融资不顺利，某些投资机构在和王慧文洽谈投资合作的时候，曾要求王慧文签订对赌协议和回购条款。不过，据极客公园创始人张鹏发文分享的他所知晓的情况，光年之外A 轮融资已经完成了一个月，融资到账实际金额远高于之前外部报道的 2.3 亿美元，网传融资不顺利属谣言，最终参与这一轮的投资机构，也没有任何一家提出个人保底回购的要求——并不存在什么创始人承担连带责任的协议条款。马斯克被曝患有抑郁症正在使用药物治疗 6月29日据《华尔街日报》援引消息人士报道，埃隆·马斯克正在使用小剂量的氯胺酮来治疗抑郁症。报道称，有人在派对上亲眼目睹马斯克使用氯胺酮，此外，其他直接知情的人也给出了同样的说法。马斯克并未直接回应《华尔街日报》的报道，不过在其报道发表后，马斯克在推特上表示，他认为氯胺酮是一种更好的治疗抑郁症的方法，相比之下，更广泛的处方抗抑郁药正在使患者变得“僵尸化”。马斯克还表示，虽然抑郁症在美国被过度诊断，但对一些人来说，这是一个大脑化学问题。这并非马斯克首次被曝出精神健康状况不佳。2017年，马斯克回答了推特用户关于他个人生活的问题，并被问及精神健康状况。当被问及他是否患有躁郁症时，马斯克回答道：“是的”。不过，马斯克紧接着又表示，他可能没有医学上的躁郁症，但他自己也不确定。任正非：人生苦短，不必自己折磨自己 2015年7月，任正非在华为心声社区发文《要快乐地度过充满困难的一生——给陈珠芳及党委成员的一封信》。文中开篇表示，华为员工中患忧郁症、焦虑症的不断增多，令人十分担心。任正非提到，他也曾是一个严重的忧郁症、焦虑症患者，但是在医生的帮助下，加上他的开放乐观，病完全治好了。 “忧郁症就是自己折磨自己而产生的。”任正非建议，人生苦短，不必自己折磨自己，要引导员工牢记唯有奋斗才会有益于社会，任何时候、任何处境都不要对生活失去信心。张朝阳：年轻人不要过度努力，不要熬夜、早点睡觉、早点起床搜狐CEO张朝阳2011年曾患抑郁症，并闭关淡出大众视野。在一次访谈中，张朝阳称：“我有钱可以想买什么就买，但是，我居然感觉这么痛苦！”，“所谓荣华富贵，那不是人过的日子！” 此后在一次访谈中，张朝阳提到通过从东方哲学里找到治疗方法走了出来，他总结了自己闭关结束后的三个变化：接地气、谦卑、幸福观。对于当下年轻人普遍存在的焦虑和心理问题，张朝阳曾称，“每个人离抑郁症和焦虑症只有一步，焦虑是可以放大缩小的，有的选择自杀或者深陷泥潭的人很可能只是因为一件很小的事情。” 为此他还多次在访谈中开导年轻人，“年轻人挺不容易的，建议年轻人不要过度努力，太过拼搏的话对身体是有害的，年轻人得面对现实，这个世界是不公平的”。至于考学，张朝阳也给出比较“佛系”的建议：考上大学不是难事，上一个名牌大学和上一个一般大学区别也不是很大，对人的一生影响不大。反倒是你上了一般的大学，在学校里竞争还可能成为优胜者，发展还更好点。在去年8月同俞敏洪进行的一场直播对谈中，张朝阳谈及抑郁症表示，“每个人离抑郁症和焦虑症只有一步之遥。焦虑是可以放大和缩小，很多人走到自S或者深陷泥潭，不一定是碰到了什么特别巨大的事情，或者是很糟糕的什么，不是的，可能是一件很小的事情，但是他后来的行为不正确给放大了。” 在这场直播中，张朝阳给独居人士一些建议：“一个人的时候，一般没人说话，这时你就要朗读，每天朗读或者你自言自语，或者你去干别的事，总之说话非常重要。” 关于睡眠，张朝阳也总结出一套自己的理论：“睡觉多了对人是一种伤害，我是建议大家少睡，睡六个小时最好，如果能睡四个小时就很完美。” 今年2月9日，张朝阳和周鸿祎在“星空下的对话”中，再次讨论了“4小时睡眠法”。他说:“如果想要深度睡眠，就需要缩短睡眠时间，只睡4个小时，而不是7个小时。形成一定的规律之后，就可以迅速入睡”。 4月12日参加一场直播节目时又对年轻人谆谆教导说：“看你们现在年轻，但是时间很快就过去了，要抓紧时间。不要熬夜、早点睡觉、早点起床、别睡懒觉，好吗？每天早上六点就起来。”

金融界2023-07-06

马斯克回应限流推特：我是在做好事，让你少玩手机，多陪家人

，推特老板埃隆・马斯克宣布，为了防止 AI 公司大量抓取推特数据，影响真实用户的体验，他决定对推特阅读量进行限制。除了将限制第三方抓取推特数据作为对用户进行浏览量限制的理由，推特老板马斯克还发推文补充称：“我设置推文浏览量限制的原因是因为我们都是‘推特成瘾者’，每天大家都恍惚于网络世界，（所以）我这是在为世界做一件好事，大家应该都离手机远点，需要到外面去多进行社交活动，多去看看你的朋友和家人。”马斯克在推文的最后还调侃：“你又用了一次浏览次数。” 根据最新政策，推特老用户每天只能浏览1000条推文（新用户500），而购买了每月8美元（约58元人民币）的 Twitter Blue 订阅服务、通过组织获得认证或被马斯克强制认证的账户上限是10000条。此前，推特突然开始阻止未登录用户访问，原因是有大量组织在积极地抓取推特数据，影响了真正用户的体验。这是马斯克自去年秋天收购推特后，对该平台进行的一系列变革之一。他先后推出了三层 API 收费制度、Twitter Blue 付费认证服务，并任命了前 NBC 环球广告主管琳达・亚卡里诺为新 CEO，以恢复与广告商的关系。由于推特已经成为私人公司，我们对其财务状况知之甚少，但亚卡里诺的上任反映了广告收入对于推特业务的重要性。然而，限制用户推文阅读量显然与创造更多广告展示机会的目标相悖。马斯克指责试图获取数据用于人工智能训练的公司，比如开发了 ChatGPT、微软必应聊天和谷歌 Bard 等大型语言模型（LLMs）的公司。但他没有提到他自从接管推特后就裁掉了一半以上的员工，包括一些维护其基础设施的关键人员。草率的裁员导致该公司甚至不得不重新雇佣一些被解雇的工程师，而且有人反复警告说，解雇这么多人会影响推特的稳定性。今年三月份发生的一次严重故障就是由于一名工程师做出的一个改动造成的。此前 Platformer 报道称，推特欠谷歌云计算数月的账单直到最近才付清，这反映了路透社此前报道过的推特“深度削减计划”，试图每天节省数百万美元的基础设施成本。去年 11 月份，一名不愿透露姓名的推特工程师在接受采访时说，在裁员之后，“事情会更经常出问题，出问题时间更长，问题会更严重…… 起初会有一些小麻烦，但随着后端修复延迟，事情会积累起来，直到人们最终放弃。”在同一篇文章中，网站可靠性工程师本・克鲁格说，“我预计在六个月内就会开始看到技术方面的重大公开问题。”现在已经过去了七个月。

金融界2023-07-03

链游的 AI 革命（四）AI 是如何实际运用在游戏中的？

术制作出独特创意游戏作品国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChatGPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦！）随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V5 发布了，画手部没有问题了。那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红小姐姐那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址：https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送：https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源：金色财经

金色财经2023-07-02

柴犬币SHIB币价格已死？柴犬币2.0交易激增　另外两个meme币可能接下来会更火

跌趋势，该代币可能还有更多下行空间。该AI公司预测，柴犬币可能在7月中旬跌至$0.000005694的低点，较今日价格下跌约26%。柴犬币是否已死？——给 SHIB 投资者的全面分析柴犬币的受欢迎程度可以归因于它的一些好的、坏的和令人担忧的原因，这导致了许多关于其未来的疑问，让投资者不禁怀疑：柴犬币是否已死？随着加密市场的高潮与低潮，关于柴犬币命运的怀疑也随之浮现，柴犬币衰落的原因可以归咎于几个因素：熊市情绪：市场整体情绪转为负面，导致投资者信心下降，进而影响柴犬币价值。缺乏重大发展：柴犬币缺乏显着的发展或现实应用场景，使得投资者的兴趣减弱，转而关注提供实际效益和应用的项目。监管审查和DeFi 顾虑：加密货币监管加大以及对去中心化金融（DeFi）领域的担忧，使投资者更加谨慎，从而影响柴犬币的价值。柴犬币并未完全消亡。然而在没有明确预测的情况下，价格修正仍将持续。根据近期趋势判断，投资 SHIB 存在一定风险。这种代币的价值波动较大，任何时候都有可能进一步下跌。柴犬币价格看来已死，另外还有两个模因币可能成为下一个市场焦点。一个受注视新币$WSM 模因代币预售超越1,100 万美元 Wall Street Memes 是一个专注于创建和分享模因Meme图的网络小区，这些模因图以金融和投资行业为主题，特别是与华尔街相关的内容。该小区透过 Twitter 和 Instagram 吸引了大量粉丝，成为了网络文化的一个重要部分。加密货币界再次掀起模因币热潮，而Wall Street Memes项目可谓火爆异常。$WSM 代币在Wall Street Memes 社区供应量 100% ，其中 50% 用于预售，30% 用于社区奖励，10% 用于 CEX 流动性，10% 用于 DEX 流动性，目前预售相当成功，吸引了很多加密领域的大咖前来关注。新美国打不死文化Thug Life($THUG )模因币巨大上涨空间 200万美元预售将很快售罄 Thug Life 代表了穷人不认命爱打拼精神，200万美元的代币预售即将售罄。Thug Life Token ($THUG)这个全新的模因币项目正在社交媒体和web3圈子中掀起轩然大波。虽然代币预售才几个小时前启动，但该项目已经通过$THUG销售筹集了高达45,000美元的资金。在42亿枚代币供应中，70%在预售期间发售，价格为0.0007美元。这意味着投资者不会因价格上涨而受到不公平的打击。一旦代币在DEX上发布，15%的代币供应将专门用于社区奖励。假设代币至少能够保持0.0007美元的预售价格，那么社区将收到价值超过40万美元的赠品，这也是模因币爱好者们对这个项目如此兴奋的另一个原因。原文内容：柴犬币SHIB币价格已死？柴犬币2.0交易激增　另外两个meme币可能接下来会更火

Business2Community2023-06-30

梳理TUSD发展史：重新认识这位Binance新贵

会成员和顾问，并在 2023 年创立 AI 公司 Protogon Research。结合上文时间线，我们可以清楚地看出，TUSD 和 TrueFi 从一开始就同源但不同属的关系。而从 TrustToekn 团队卖出 TUSD 所有权，到基于 TUSD 创立 TureFi 并融资发币，再到创立新公司，以至可能是为创始人的退出而引入背景良好的高管。一系列隐蔽且细腻的连环操作，让人叹为观止。不仔细梳理，很难分辨出双方的关系。这很可能就是此前每次 TUSD 增发都会引发 TrueFi 代币 TRU 暴涨的原因。冷落与暧昧，Binance 为什么选择 TUSD？ Binance 是较早支持 TUSD 的交易平台， 2018 年 5 月就计划上线 TUSD，上线了其与 BTC、ETH 和 BNB 交易对。但或许是因为流动性的关系，Binance 最终延迟了 4 天上线 TUSD。随后在 2019 年的绝大部分时间里，Binance 为市值大和流动性好的项目逐渐上线了一些 TUSD 交易对。但此时的 Binance 或许还处在寻找可靠稳定币方向的阶段，上线的稳定币不止 TUSD，也有 USDC 和 PAX。虽然公告内容提及较多，但 TUSD 在众多稳定币里并不具有唯一性。为了详细充分的了解 Binance 与 TUSD 的关系变化，我们收集了 Binance 发布的与 TUSD 有关的英文公告。 TUSD 在 Binance 的「好日子」在 2019 年 10 月份暂时结束。从那时起，Binance 几乎没有新的 TUSD 交易对。从 2020 年 4 月到 10 月， 7 个月时间里，TUSD 在 Binance 只有被移除交易对的公告。之后的时间里，TUSD 成为了 Binance 稳定币里面最没有存在感的一个。直到 2022 年，Binance 还在不断下架 TUSD 交易对。与 TUSD 不断下坡相对的，是 Binance 与加密金融机构 Paxos Trust Co. 在 2019 年 9 月合作推出的美元背书稳定币 Binance USD，即 BUSD。转机 BUSD 的流通量在 2020 年初便超过了 TUSD，并在 9 月借着 BSC（现 BNB Chain）甩下 PAX 的 USDP，从此一骑绝尘。巅峰时期，Binance 效仿 FTX 的策略，将自动转换 USDC、USDP、TUSD 为 BUSD，实现合规稳定币在 Binance 的大一统。可以说，彼时的中心化稳定币，大家只认识 USDT、USDC 和 BUSD。 2020 年 9 月开始，蓝色代表的 BUSD 市场份额飞速提升，数据来源：Coin Metrics 但在 2023 年 2 月 13 日，纽约州金融服务部 (NYDFS) 命令 Paxos 停止发行更多的 BUSD。TUSD 的命运迎来了转机。 NYDFS 强调，系授权 Paxos 在以太坊区块链上发行 BUSD，但该部门尚未在任何区块链上授权 Binance-Peg BUSD。Paxos 则回应称，自 2 月 21 日起，Paxos 将根据 NYDFS 的指示并与其密切合作，停止发行新的 BUSD Token。BUSD 将继续得到 Paxos 的全面支持，并且至少在 2024 年 2 月之前可以得到赎回。随后，市值曾高达 220 亿美元的 BUSD 逐步退出历史舞台。那时，没什么人会想到 Binance 会选择 TUSD。因为那时 USDT 的市值为 690 亿美元，USDC 的市值是 410 亿美元，MakerDAO 的 DAI 也有 50 亿美元。而 TUSD 的市值仅有 9 亿美元，甚至不及 Frax Finance 原生稳定币 FRAX 的 10 亿美元。但发行量小，在 Binance 这里似乎是最好解决的问题。从 2019 年 9 月开始，TUSD 开始被 Binance「打入冷宫」，在 2022 年 9 月到 2023 年 3 月这 5 个月间，TUSD 甚至彻底消失在 Binance 的公告中。五年累计下来，Binance 只为 TUSD 发布了 62 条公告。而从 2023 年 3 月到 6 月份，Binance 在 3 个月间就发布了 41 条与 TUSD 有关的公告。也是从那时起，TUSD 的流通市值涨了 220% 。在选择 TUSD 后，Binance 做了什么？为了维护自身权益和 BUSD 持有者利益，Binance 在 3 月 11 日首先选择增加稳定币现货交易对，推出费率优惠并停止稳定币自动转换，同时 BNB、ETH 与 TUSD 的交易对挂单免手续费。公告中的一处细节是，BUSD 自动 1: 1 转化为 TUSD 的窗口比 USDC 和 USDP 都多出近 2 周时间，关系亲疏远近不言自明。另外，Binance 还会给热门交易币种增加 TUSD 交易对，将部分 TUSD 交易对开启逐仓保证金。以 3 月 31 日上线 Binance 创新区的 RDNT 为例，三个交易对分别为 BTC、USDT 和 TUSD。如果说上述策略只是开胃菜，那 Launchpool 开启 TUSD Pool，以及 BTC/TUSD 交易对免手续费便可以说是 Binance 为 TUSD 准备的罗汉大餐了。要知道，此前的 Launchpool 的常客只有 BNB 和 BUSD，而从 3 月以来，Binance 的所有 Launchpool 只有 BNB 和 TUSD。可见 TUSD 在 Binance 的地位。 Binance 在 3 月 15 日公告，将停止 BTC 在各个交易对的零手续费活动，而只有 BTC/TUSD 享有挂单和吃单 0 手续费的活动。这种强有力的刺激使得 BTC/TUSD 交易对超越 BTC/USDT 交易对，成为 Binance 成交量最大的交易对。 TUSD 的隐忧虽然 Binance 像对待 BUSD 一样扶持 TUSD，不过一路狂奔的 TUSD 根基还是略显不稳。 TUSD 在没有 Binance Launchpool 作为支撑之时，其对 USDT 的汇率长期为负。不仅如此，在 Curve 池中也经常处于脱锚状态，在 3 Pool 和 TUSD 流动性池中占比接近 70% 。 TUSD 在 Curve 3 Pool/TUSD 流动性池中占比严重倾斜除了 Tron 和 Ethereum 链之外，TUSD 的发行量极少。除了之前在 TruFi 和 USDD 上使用之外，DeFi Summer 之时没有多少用例的 TUSD 现在更捉襟见肘。虽然 Binance 开启了 TUSD 零挂单手续费活动，但除了 BTC 以外，其他交易对成交量惨淡。在 ETH/TUSD 有挂单免手续费的情况下，成交量也远不及 USDT 交易对。而 Binance 之外的交易平台，就更少有对 TUSD 交易对的大力支持。OKX 没有 TUSD 交易对，Huobi 也仅上线了 USDT 和 USDD 两个交易对。不止是用例少，关于 TUSD 这 30 多亿的美元储备，在社区看来似乎也是大问题。 TUSD 一直声称 Chainlink 为 TUSD 提供了储备金证明（Proof of Reserves），但 Chainlink 的显示数据是从一家名为 The Network Firm 获取的，该公司会对 TrustToken 的托管银行账户进行定期审查。值得注意的是，The Network Firm 部分成员来自 Armanino，该公司在 2020 年和 2021 年为 FTX 进行审计，同时此前 TUSD 的储备金证明也是由 Armanino 审计。不仅仅是储备数据证明这一方面，为 TUSD 保管储备金的托管机构 Prime Trust 自身也深受破产危机的困扰。6 月 28 日，美国内华达州金融机构部门（FID）已向内华达州第八司法地区法院提交请愿书，请求任命接管人接管加密货币托管机构 Prime Trust 的日常运营，并检查其所有财务状况。 FID 的文件显示，Prime Trust 早在 2021 年就已失去对旧钱包的访问权限，并使用客户的资产来回购加密货币。就连 TUSD 官方，也通过不同渠道多次表示暂停通过 Prime Trust 铸币。为什么是 TUSD？即使存在多方面隐患，为什么 Binance 仍然选择了 TUSD？监管问题是绕不过的一环。通过回顾 BUSD 的发展历史，或许我们能找到一些端倪。Binance 在 2019 年 9 月选择与 Paxos 合作，经验丰富的 Paxos 扮演 BUSD 在以太坊上的发行实体，BUSD 则是其在以太坊上发行的 ERC-20 Token，BUSD 储备金则存放在 Paxos 的美国银行账户中。但成也 BSC（现 BNB Chian）败也 BSC，BUSD 被监管指控的一个原因也因此而出，Paxos 发行 BUSD 经过 NYDFS 授权，但仅限于以太坊，在 BSC 链上发行的 BUSD 就完全是另一回事了。虽然 Binance 与 Paxos 的合作因 BUSD 而尽人皆知，但早在同年 6 月，Binance 就先与 TrustToken宣布了合作伙伴关系。彼时还是 CEO 的 Jai An 表示，Binance 用户可以无缝铸造和兑换 TUSD。将与 Binance 合作，让用户更轻松地进出加密货币市场。要知道， 19 年 6 月 TUSD 的发行量是高于 PAX 的。虽然不知道为什么 Binance 最终选择了 Paxos，但可以说，Binance 与 TUSD 的缘分从那时就开始了。更不用说如今 TUSD 拥有的「亚洲血统」，似乎与 Binance 极为契合。至于如今稳坐行业头把交椅的 Binance，因为有了 BUSD 的前车之鉴，没有再选择高调躬身入局。虽然曾经有来自 USDC 以及 Binance 支持的 BUSD 的联合挑战，但往事如过眼云烟，如今的 USDT 在中心化稳定币领域继续保持一家独大的地位。流动性，交易量和交易对等多维度数据都呈现碾压姿态，母公司 Tether 仅 2023 年一季度净利润就为 14.8 亿美元。稳坐钓鱼台的 USDT 不仅不需要扶持。还因一直为人所诟病的储备不透明问题，多次受到监管机构的罚款。饱受监管困扰的 USDT，此前在众多交易平台均无法与合规稳定币进行自动 1: 1 兑换。靠着 FTX 和 DeFi，USDC（Circle）在上个牛市获得了十足的发展。不仅稳坐第二大稳定币的位子，还在 2021 年拿到了美国传统金融巨头贝莱德和富达等公司共计 4 亿美元融资。但不论是它与 FTX 互为小股东的亲密关系，还是此前彭博社报道的，Circle 2022 年曾向 NYDFS 举报「Binance 储备金不足以支持 BUSD 等资产」的谣言，再加上 Binance US 在美国发展受阻，可能让 Binance 对大规模采用 USDC 有所顾虑。反观 TUSD，不论是从其「亚洲血统」，还是悠久历史，以及合规程度和基础设施搭建上，都是已有选择里的独特存在。另外，Binance 与 Tron 的关系其实并没有许多人想象的那么差。不仅 Tron 曾在 Bianance 进行过 ICO。而且在经历过监管后的 2019 年，Binance 重启 Launchpad，以极强的赚钱效应引爆市场。自宣布重启 Launchpad 起，BNB 价格从 6 美元，当年最高攀升到近 40 美元，涨超 500% 。而当时 Launchpad 的第一个项目就是 BitTorrent， 2018 年被 Tron 创始人 Justin Sun 收购。重要的是，在监管重压下，Binance 很可能需要从合理合法的第三方角度拥有一个信得过且「稳定的」稳定币合作伙伴。来源：金色财经

金色财经2023-06-29

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