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ETF盘中资讯｜国产AI再迎弯道超车机遇？DeepSeek、寒武纪同步重磅发布！科创人工智能ETF（589520）拉升3%创新高

或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。图：科创人工智能ETF（589520）标的指数前十大权重股（数据截至2025.9.29）注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-30 11:30

ETF盘前资讯｜国产AI重磅！DeepSeek-V3.2发布！寒武纪、昇腾均已适配！国产芯片深度协同有望受益

或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-30 09:41

Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业

E) -- 作为业界唯一实现数据全域 AI 化的企业，Cloudera 宣布将通过建立新的合作伙伴关系扩展其企业 AI 生态系统，旨在提供完整且可立即投产的 AI 解决方案。公司将通过此项计划，汇聚行业领导者，提供一套完整的解决方案，全方位满足企业最迫切的 AI 需求。 AI 市场正在快速发展，各企业也正在迅速跨越 AI 技术成熟度的新阶段。直到最近，大多数企业的关注点仍集中在检索增强生成 (RAG)、模型微调和智能助手上。如今，AI 的应用已加速进入先进领域：面向结构化数据的预测引擎、AI 驱动的工作流自动化、保障模型可靠性的可观测性以及大规模文档智能处理。各企业正在积极采用全新的模型选择、编排框架，以及具备复杂推理与多步骤任务执行能力的智能体系统。 Cloudera 正利用其 AI 驱动的湖仓帮助企业应对这场变革：这个统一的基础架构能够实现数据全域 AI 化。通过这种方法，企业能够跳出实验阶段，将 AI 直接嵌入业务流程中，从而在客户体验、欺诈检测、供应链预测、IT 运营和合规等领域解锁高价值用例，同时保持治理、安全性和架构灵活性。 Cloudera 的端到端平台不仅提供 AI 就绪数据，也配备将这些数据转化为智能行动 AI 智能体。作为工具，该平台已助力数百家 Cloudera 客户从 AI 实验转向将 AI 嵌入其各职能团队中。 Cloudera 的最终目标是帮助客户成为真正的 AI 原生企业，且在可信、透明系统的支持下，利用自主决策机制实现运营，最大限度减少人工干预。为加速这一愿景，Cloudera 正通过建立四项新的合作伙伴关系扩展其企业 AI 生态系统： ServiceNow： ServiceNow 的 AI 平台是企业工作流自动化和 AI 驱动解决方案领域的行业领导者。未来集成将把 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 零拷贝连接器与 Cloudera 数据基础架构的强大功能融为一体，使企业能够安全地实时访问企业数据，而无需在 IT、人力资源、财务、客户服务、合规等部门之间进行数据复制。客户可利用 Cloudera AI 驱动型湖仓生成的预测性洞察，对 ServiceNow 工作流中的任务进行优先级排序，从而实现审批自动化、主动解决问题并优化运营流程。这将为企业带来前所未有的敏捷性，并在整个组织内实现更加一致、可扩展的成果。 Fundamental：Fundamental 为企业表格数据提供超人类水平的预测引擎。大多数企业面临的挑战，如客户流失预测、信贷风险、欺诈检测和需求预测，都属于表格预测问题，而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。该模型经过多样化数据集预训练，能即时适配新数据，仅需一行代码便可提供强大的精准预测。与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合，Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道，即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型，同时确保扩展性与合规性。 Pulse： Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎，能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓，企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。由此形成端到端的工作流：文档由 Pulse 摄取和处理，在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证，随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai： Galileo.ai 专注于 AI 可观测性，帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性，并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。借助 Cloudera 的新增功能，Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。数据流入 Cloudera 湖仓，模型基于该数据进行训练和运行，而 Galileo 则提供可见性保障，确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果，还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察，Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。这种组合使企业不仅能大规模部署 AI，更能确保其输出结果长期可信。 “企业 AI 生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石，”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示， “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力，可直接应对客户当前面临的最大挑战：借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营，利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性，并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大，”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示， “与基于文本或图像训练的基础模型不同，我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建，从交易记录到客户档案皆可覆盖。通过与 Cloudera 合作，企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集，而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要，”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调， “我们正依托 Cloudera，为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化，也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是企业 AI 面临的最大挑战之一，”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出， “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台，客户可以充分挖掘其文档价值，并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-27 00:11

Cloudera 调查显示：96% 的企业已将 AI 融入核心业务流程，表明 AI 已从竞争优势转变为必备实践

E) -- 作为业界唯一实现数据全域 AI 化的企业，Cloudera 今日发布其最新全球调查报告《《AI 演进：企业 AI 与数据架构现状》(The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture) 的研究结果。该报告对超过 1,500 名 IT 领导者进行了调研，审视了 2025 年 AI 应用的加速情况、企业数据架构的演变，以及在安全扩展 AI 规模方面出现的新挑战。这份报告以 Cloudera 2024 年研究为基准，重点介绍了仅一年内优先级、障碍和目标的变化，呈现出瞬息万变的企业 AI 格局。基于此报告，显而易见的结论是：未来将由 AI 驱动，而 AI 的动力来源于所有数据，无论数据来自何处。组织需要获取 100% 的数据，无论数据位于何处或属于何种类型，才能实现安全治理，并毫无折衷地获取强大的实时与预测性洞察。最惊人的发现是：96% 的 IT 领导者表示 AI 至少已部分融入其核心业务流程。这一比例较 2024 年有所上升，当时有 88% 的受访者表示其公司正在使用 AI。这表明 AI 已从实验阶段走向核心流程和工作流的全面集成。并且其成效显著：70% 的受访者表示其 AI 项目已取得重大成功，仅有 1% 的受访者尚未看到成果。企业正在利用多种形式的 AI 来实现这些成果，包括生成式（60%）、深度学习（53%）和预测性（50%）。对推动 AI 组合多样化的信心也在上升：67% 的 IT 领导者认为相比一年前，他们为管理新形式的 AI，特别是为管理 AI 代理做好了更充分的准备。成功的背后是企业数据处理方式的重大转变。混合数据架构方法已成常态，让组织能够灵活地跨云和本地环境管理 AI。当被问及混合方法的最大优势时，受访者提到了安全性（62%）、数据管理能力提升（55%）和数据分析能力提升（54%）。尽管取得了进展，但受访企业坦言，其在最大化 AI 潜力和投资回报率的道路上仍需努力。虽然 24% 的受访者表示其企业文化现已实现高度数据驱动，高于去年的 17%；但大多数人认识到，要将数据优先思维嵌入业务实践中，仍然任重道远。当前数据架构在支持 AI 工作负载时面临的最大技术限制包括数据集成（37%）、存储性能（17%）和计算能力（17%）。数据可访问性是另一大障碍：仅有 9% 的组织表示其全部数据可被 AI 项目调用，而 38% 的组织表示其大部分数据可用。 Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 表示：“仅在一年内，AI 便从战略优先事项转变为紧迫的必要任务，它正在积极重塑运营方式，并重新定义竞争规则。但我们的调查显示，企业在安全、合规和数据利用方面依旧面临着深刻挑战，许多企业仍停留在概念验证阶段。 Cloudera 的使命是将 AI 带到数据所在的任何地方，包括公有云、私有云和本地，同时确保全面治理、溯源和信任。通过私有 AI 和防火墙内安全、GPU 加速的生成式 AI 等创新，我们为企业提供完全的控制力和信心，旨在从其 100% 的数据中解锁洞察，并在这个新的融合时代加速应用。” 其他主要发现包括：企业正积极利用云资源：当被问及公司数据存储位置时，63% 的受访者选择私有云，52% 选择公有云，42% 选择数据仓库。 AI 集成并非没有安全顾虑：50%的受访者表示模型训练期间的数据泄露是他们对 AI 安全性的主要担忧，48% 的受访者担心未经授权的数据访问，43% 的受访者担心不安全的第三方 AI 工具。尽管存在这些顾虑，组织仍充满信心：近四分之一（24%）的受访者表示对其组织保护 AI 系统所用数据的能力“极有信心”，53% 表示“非常有信心”，19% 表示“较有信心”。该报告在 Cloudera 的旗舰活动系列——展示 AI 与数据交叉领域创新的 EVOLVE25 NYC 中发布。下载完整调查报告 EVOLVE25 系列及最新公告关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 18:51

ETF盘中资讯|科创叙事引领“健康牛”！头部企业加码AI投入！倒车接人？科创人工智能ETF跌超2%，买盘资金强势！

或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-26 14:31

中央财经大学王晓乐谈金融品牌：比价值观更重要的是价值感

工具，就背离了初心。作为一名“被逼着AI化的文科教授”，他分享了自己团队研发AI产品的实践，指出技术应服务于社会发展，实现“科技向善、品牌向上”。整场演讲，王晓乐以扎实的学术功底、生动的语言表达和深刻的行业洞察，为金融品牌建设指明了一条“回归人性、回归长期、回归行动”的务实路径。在全球金融业面临转型与重塑的今天，这番发言无疑具有重要的启示意义。

金融界09-25 14:40

ETF资讯|AI沸腾！阿里、腾讯之后，京东大会来了！科创人工智能ETF上探2.4%创新高！机构：AI正步入价值兑现期

或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-25 13:40

王忠民：金融品牌迎来“AI时刻”，谁将抓住45000亿美元市值风口？

的全方位开放化转型。结语：金融品牌的AI化是不可逆的猛流 “金融品牌的AI化，是时代的主流、猛流、快流，更是当红炸子鸡。”王忠民以一句凝练的总结结束演讲。台下掌声雷动。这位深耕金融监管与投资实践数十年的专家，用一场充满激情与远见的演讲，不仅点明了AI对金融品牌的重塑之力，也为在场所有金融人指明了一条与AI同频进化的发展路径。正如他所言：“如果有一天你的名字被引入金融领域的某个品种中，请注意收取你的品牌费。”

金融界09-24 15:31

吴泳铭重磅发声，阿里应声大涨超7%！云计算ETF汇添富(159273)涨超1%！机构：持续看好NV链景气引领与国产AI创新迭代！

极推动淘宝、夸克、钉钉、高德等核心产品AI化，实现对2B2C场景的全面布局。此外，电商业务方面，阿里以GMV增长为核心，追求市占稳定，短期继续保持货币化率提升。即时零售方面，短期投入或带来利润端压力，更需关注电商协同效应与UE优化节奏，长期有望贡献超1万亿GMV。（来源：国信证券20250910《阿里巴巴深度报告》）【持续看好NV链景气引领与国产AI创新迭代】中信证券表示，持续看好NV链景气引领与国产AI创新迭代，海外Oracle等需求侧进展不断，OCS等技术创新持续涌现，国内以科技大厂为代表的国产AI算力亦不断创新迭代。北美方面，结合各家厂商定性与定量指引，调整2025年北美四大CSP合计资本开支预测为3836亿美元，同比2024年+52%，预计2026年合计资本开支为4613亿美元，同比2025年+20%。在北美互联网厂商资本开支持续上修的背景下，NVIDIA产业链景气度有望持续，核心供应链厂商如工业富联等将在未来数年持续获得业绩高速增长。国内方面，据阿里巴巴、腾讯等互联网厂商2025年二季度业绩会，互联网公司将持续在人工智能基础设施领域投入。预计国内互联网相关公司2026年Capex投入有望超过5000亿元，AI服务器等直接的算力资源占比有望超过一半；叠加智算中心、运营商等算力需求，预计2026年国内AI服务器市场有望达4200亿元，AI算力芯片市场达3500亿元。下一代国产芯片有望在软件生态、卡间互联等方面快速提升，预计国产芯片渗透率有望大幅提升。技术方面，AI需要高带宽、低延迟、低成本的网络解决方案，OCS在这三方面都比以往的IB、RoCE更强，由于其只反射光束而不需要解析数据包，所以天然延迟低、带宽高，而且OCS设备能够兼容很多代产品，其折旧周期几乎与数据中心本体一样长，从而摊薄了使用成本。未来光通信还将在AI集群继续渗透，依次取代脊交换机、叶交换机，乃至承担卡间互联、片上网络的功能，打开市场空间。预计未来数年中OCS有望逐步普及，整机环节、MEMS反射镜、LCoS反射镜、透镜阵列、光环行器等领域都有公司布局，将带来相应投资机会。（来源：中信证券20250923《持续看好NV链景气引领与国产AI创新迭代》） “算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准算力浪潮下的光模块爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-24 14:11

ETF盘中资讯|云栖大会召开！阿里狂投3800亿AI建设！科创人工智能ETF（589520）盘中拉升1%，单日吸金2441万元

或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-24 11:10

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