FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

【直击亚市】黄金疯涨突破4000大关！AI泡沫担忧持续升温，日元跌到新纪录低位
 go
发市场担忧涨势过度。随着数十亿美元涌入AI基础设施建设，市场对可能重演25年前互联网泡沫破裂的担忧不断升温。花旗集团的Chris Montagu表示：“获利了结的风险在各个市场快速上升，尤其是在纳斯达克，可能阻碍进一步的上涨空间。” 在美国，投资者的乐观情绪在过去几个月里不断升温，许多人忙于追逐上涨行情，而忽视了政府停摆和估值过高等风险。华尔街部分人士指出，多只大型科技股在短时间内接连大幅上涨，可能表明估值已经与基本面脱节。桥水基金创始人、亿万富翁瑞·达里欧（Ray Dalio）对股市近期的涨幅规模表示担忧。他认为，市场中正在酝酿一场类似AI泡沫的风险，估值飙升令人不安。达里欧表示：“这给我的感觉非常泡沫化。” 他认为，在政府债务负担上升、地缘政治紧张以及对国家货币稳定性的信心减弱的背景下，黄金是强有力的价值储藏手段。他建议投资组合中应有约15%的比例配置黄金。对美国经济的担忧和政府停摆进一步推高了黄金需求。金价今年已上涨52%，有望创下自1979年以来的最大年度涨幅。不过，Capital.com驻墨尔本高级市场分析师Kyle Rodda写道，虽然市场担忧是真实存在且持续的，但隔夜并没有出现新的威胁牛市走势的信息。 Sanford C Bernstein的量化策略师Rupal Agarwal在接受彭博电视采访时表示：“尽管亚洲和美国市场存在局部风险，但我们还没有看到广泛的反转风险，因此短期内行情可能仍会延续。” 日元压力重重在亚洲，日元兑美元一度跌至152.34的低点，同时兑欧元创下自1999年欧元诞生以来的新纪录低位。高市早苗这位主张经济刺激的政治人物获胜后，市场下调了对日本央行加息的预期。在日本央行下次会议召开前几周，高市的经济顾问之一表示，12月加息将是更合适的时机。周三公布的数据还显示，日本工资增速创三个月新低，实际工资继续下降。彭博策略师Mark Cranfield表示：“日本现金薪资数据全面不及预期，做空日元策略将迎来温和强化。这将进一步促使日本政界呼吁央行推迟加息。今天的数据为日元兑主要货币进一步走弱提供了更多燃料。” 亚洲其他市场方面，越南被富时罗素（FTSE Russell）升级为新兴市场，预计将吸引数十亿美元的新增资金流入。泰国央行预计将在周三稍晚的会议上降息。大宗商品市场方面，石油价格上涨，因行业报告显示美国交割中心的库存下降。
云涌10-08 12:22
AMD携手OpenAI引爆AI芯片热潮，美股与日经齐创历史新高，法政动荡拖累欧股下行
 go
型能源。”他的言论进一步助推了投资者对AI基础设施的信心。芯片公司股价涨幅影响因素 AMD +23.71% 与OpenAI签署6GW算力合作台积电ADR +3.49% AI芯片需求增加英伟达 -1.11% 资金回流至AMD 外汇与大宗商品市场动态美元指数上涨约0.39%，因投资者追逐避险资产。日元与欧元承压下行，受日本与法国政治不确定性影响。与此同时，比特币上涨2.5%至126,110美元附近，与黄金同步走强。 OPEC+宣布的增产幅度低于预期，推动WTI原油期货上涨1.3%。市场普遍认为，能源供给压力可能使通胀短期内维持高位，从而延缓美联储的降息预期。亚太市场：日本政局与日经飙升亚太市场方面，日本政治局势引发金融市场剧烈波动。高市早苗赢得自民党党首选举后，投资者预期“安倍经济学”将重新主导政策，推动日股强劲上扬。日经225指数收涨4.8%，创历史新高，而日元与日本国债遭遇重挫，美元兑日元突破150关口。分析人士指出，这种“高市早苗交易”凸显市场押注日本继续推行宽松政策的信号，但也加剧了全球外汇市场的不稳定性。欧洲市场因法国政治动荡承压欧洲方面，法国总理在上任不足一个月即宣布辞职，引发市场震荡。法国CAC 40指数下跌1.36%至7971.78点，为欧洲主要股指中跌幅最大。欧元区蓝筹股普遍走弱，巴黎银行、圣戈班、爱马仕等均跌逾2%。指数涨跌幅主要影响因素法国CAC 40 -1.36% 总理辞职引发政治不确定性德国DAX 30 ≈0% 避险资金流入欧洲STOXX 600 -0.04% 区域股指全线回落编辑总结总体来看，美股的强势表现反映出投资者对AI产业链的长期信心，尤其是AMD与OpenAI的合作成为推动科技板块领涨的关键催化剂。与此同时，日本与法国的政治变化为外汇与欧洲市场带来了新的不确定性。尽管部分地区波动加剧，但全球资本市场总体依然处于风险偏好回升的周期。常见问题解答 Q1：为什么AMD与OpenAI的合作会对整个科技板块产生如此强烈的影响？A：AMD的协议标志着AI芯片供应链的进一步开放化，这意味着算力需求不再由英伟达独占，市场预期AI应用普及将更广泛，从而带动整个科技板块上涨。 Q2：日元贬值对日本经济与股市的双重影响是什么？A：日元贬值有助于出口导向型企业利润增长，短期推升股市；但同时增加进口成本，推高国内通胀压力，若政策应对不足，可能削弱消费能力。 Q3：法国总理辞职为何引发股债双杀？A：政治不确定性导致投资者抛售法国国债与股票，同时避险资金流向德国资产，造成欧元区内部利差扩大。 Q4：比特币与黄金同涨是否意味着市场风险加剧？A：是的，通常这类“避险资产”同涨反映投资者对未来经济政策或地缘风险的担忧加剧，说明市场资金开始寻求价值储藏资产。 Q5：AI热潮能否持续推动美股新一轮长期上涨？A：从产业角度看，AI仍处于高速成长阶段，尤其在算力、算法与数据融合上潜力巨大；但估值偏高的风险依旧存在，未来走势仍取决于盈利兑现与宏观政策环境。
今日美股网10-08 00:11
OpenAI携手AMD引爆AI投资热潮：软件与芯片股齐震荡，华尔街聚焦开发者大会信号
 go
如何把握AI板块机会？A：投资者可关注AI基础设施、芯片制造、云计算平台及AI应用类公司。短期波动较大，但长期趋势向好，应关注具备技术护城河和盈利能力的企业。来源：今日美股网
今日美股网10-08 00:11
OpenAI与AMD达成6GW算力部署协议，认股权证绑定股权与业绩，引发AI闭环经济关注
 go
系统产生风险。这也意味着AMD需在巨额AI基础设施投入和利润回收之间找到平衡。行业竞争格局与未来展望此次协议标志AMD在AI芯片市场的重要突破。长期以来，AMD被视为“第二名”，远落后于英伟达。预计今年AMD AI GPU收入为65.5亿美元，与OpenAI合作将成为强力增长驱动。对于OpenAI而言，引入AMD作为核心战略伙伴，有助于保障其万亿美元级别算力基础设施的供应安全与弹性。编辑总结 OpenAI与AMD签署的6GW算力部署协议及认股权证安排，不仅将双方利益紧密绑定，也体现了AI产业高度集中的“闭环经济”趋势。AMD获得高额订单和潜在股权收益，而OpenAI通过供应链多元化降低风险。此举可能重塑AI芯片竞争格局，对行业生态及投资者关注度产生深远影响。常见问题解答 Q1：OpenAI与AMD达成的算力协议规模是多少？A：协议总计6GW GPU算力部署，是迄今AI行业最大的单笔GPU部署协议之一。 Q2：认股权证如何绑定股权与算力进度？A：认股权证分阶段生效，首批在首个1GW算力部署完成后生效，后续随算力部署和关键技术、商业里程碑逐步解锁。 Q3：认股权证的行权价格与AMD股价有何关联？A：部分认股权证的行权价格与AMD股价达到特定目标挂钩，包括一批需股价达到600美元方可行权。 Q4：此次合作对AMD与英伟达的市场格局意味着什么？A：AMD通过OpenAI合作获得高端AI客户，有望在AI加速器市场挑战英伟达的领导地位，提升收入与市场影响力。 Q5：“AI闭环经济”指的是什么？A：指资本、股权与算力在少数头部企业间循环，形成高度集中生态，任何环节受压可能影响整个行业。来源：今日美股网
今日美股网10-08 00:11
美股夜盘AMD大涨23.71% 特斯拉新车型引市场猜测英伟达微跌
 go
nstinct GPU为OpenAI的AI基础设施提供算力支持，并向OpenAI发行最多1.6亿股认股权证。根据协议内容： OpenAI将在数年内部署总计6千兆瓦AMD GPU，相当于数百万家庭年用电量。首批1千兆瓦的MI450 GPU部署预计明年下半年启动，后续将覆盖AMD未来产品世代。认股权证将随采购里程碑、股价目标及技术商业进展逐步生效。分析人士指出，此次合作不仅为AMD带来长期稳定订单，同时增强其在AI芯片市场的竞争力，是股价大幅上涨的核心驱动因素。特斯拉动态及市场预期周一，特斯拉收高5.45%，成交额375.14亿美元。近期特斯拉在社交媒体发布的神秘视频暗示10月7日可能推出新车型，引发市场对低价车型的猜测。此前，公司第三季度交付量达到49.71万辆，超出预期。与此同时，投资者关注首席执行官埃隆·马斯克薪酬方案及董事会改选情况，这些因素对股价产生一定压力。英伟达与微软最新动态分析英伟达收跌1.11%，成交额289.96亿美元。尽管股价下跌，高盛基于OpenAI合作上调其目标价至210美元。AMD和OpenAI的认股权证安排也与英伟达此前对OpenAI的1000亿美元投资形成潜在竞争关系，如果投资顺利，OpenAI将成为AMD股东，英伟达则可能成为OpenAI股东。同时，微软收高2.17%，成交额112.51亿美元。官方否认取消下一代Xbox开发传闻，持续投资于未来游戏主机与设备。微软与AMD合作为下一代Xbox提供定制芯片，预计显著提升性能。其他重点个股表现公司收盘涨跌幅成交额（亿美元）核心消息 Palantir (PLTR.US) +3.73% 94.19 参与下一代指挥与控制系统（NGC2）项目被评为高风险 Applovin (APP.US) -14.03% 85.06 美国SEC调查其移动广告数据收集行为台积电 (TSM.US) +3.49% 47.75 高雄厂2nm芯片试量产成功 Rigetti Computing (RGTI.US) +4.12% 44.98 获得Novera量子计算系统采购订单 Bitmine Immersion Technologies (BMNR.US) +11.60% 39.34 比特币价格触及12.6万美元带动加密概念股上涨编辑总结本交易日美股成交额前列个股显示出科技股与加密概念股强势表现。AMD受OpenAI合作及认股权证利好推动创近期新高，特斯拉因新车型预期上涨，英伟达虽小幅下跌但长期看好AI市场潜力。其他个股如微软、台积电、Rigetti及加密概念股普遍上涨，而Applovin因监管因素短期承压。整体市场仍呈现出技术创新与政策因素共同作用下的波动格局。常见问题解答 Q1: AMD股价为何大涨23.71%？ A1: 股价上涨主要受AMD与OpenAI达成多年合作协议影响，涉及6千兆瓦GPU部署及认股权证安排，市场预期其AI芯片需求持续增长。 Q2: 特斯拉发布新车型消息如何影响股价？ A2: 市场预期低价车型推出及第三季度交付量超预期，引发投资者乐观情绪，推动股价上涨5.45%。 Q3: 英伟达股价下跌是否反映公司前景不佳？ A3: 不完全是，下跌受短期交易波动影响。长期来看，OpenAI合作及高盛上调目标价显示其AI市场潜力仍被看好。 Q4: Applovin股价大幅下跌原因是什么？ A4: 下跌主要由于美国SEC调查其移动广告数据收集行为，显示监管政策短期对股价造成压力。 Q5: 投资者应如何解读本交易日的市场表现？ A5: 投资者应关注技术创新驱动的AI及加密市场机会，同时警惕监管政策风险和短期市场波动，综合分析有助于制定稳健投资策略。来源：今日美股网
今日美股网10-08 00:11
AMD首席财务官胡锦：与OpenAI合作预计带来数百亿美元收入股价涨23.71%
go
（GW）算力协议，为OpenAI下一代AI基础设施提供多代AMD Instinct GPU支持。这一协议标志着AMD在AI芯片市场的战略布局进入新阶段。财务影响及市场预期 AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管胡锦表示：“与OpenAI的合作预计将为AMD带来数百亿美元收入，同时加速OpenAI的AI基础设施建设。”协议中包含向OpenAI发行最高1.6亿股AMD普通股的认股权证，该权证将在达成特定里程碑后分期归属。分析人士指出，这不仅提供了潜在巨额收入，还将增强AMD在高性能计算和AI芯片市场的长期竞争力。 GPU部署计划及里程碑安排协议细节显示：首批1吉瓦AMD Instinct MI450 GPU部署计划于2026年下半年启动。后续部署将扩展至总计6吉瓦，覆盖AMD未来产品世代。认股权证生效与特定技术及商业里程碑挂钩，确保战略目标与股东利益协调一致。该部署计划显示双方合作将持续多年，并将深度绑定在AI基础设施建设与技术升级上。市场反应与股价表现消息发布后，AMD股价大幅上涨23.71%，显示投资者对合作前景高度认可。分析师指出，此次协议不仅直接带来潜在收入增长，还可能引发行业内竞对调整战略，从而进一步巩固AMD在AI芯片领域的市场地位。编辑总结 AMD与OpenAI达成6吉瓦算力协议，并发行认股权证以协调战略利益，是AMD长期战略布局的重要一步。胡锦预计协议将为公司带来数百亿美元收入，股价大幅上涨验证了市场对其增长潜力的认可。该合作强化了AMD在AI芯片和高性能计算领域的领导地位，同时推动OpenAI基础设施建设进入新阶段，体现出技术创新和战略协作的双重价值。常见问题解答 Q1: AMD与OpenAI合作的核心内容是什么？ A1: 核心内容是AMD为OpenAI下一代AI基础设施提供6吉瓦多代Instinct GPU算力支持，并向OpenAI发行最高1.6亿股认股权证。 Q2: 这笔合作对AMD财务有何影响？ A2: AMD首席财务官胡锦预计合作将为公司带来数百亿美元收入，增强其在AI芯片市场的长期竞争力。 Q3: GPU部署计划如何安排？ A3: 首批1吉瓦MI450 GPU预计2026年下半年启动，后续部署将扩展至6吉瓦，并覆盖未来产品世代，认股权证随特定里程碑分期归属。 Q4: 股价为何大幅上涨？ A4: 股价上涨23.71%，主要因为市场预期此次合作将带来巨额收入，并进一步巩固AMD在AI芯片领域的领先地位。 Q5: 投资者应如何解读此次合作？ A5: 投资者应将其视为长期战略布局信号，关注协议执行进度、认股权证生效里程碑以及对AMD未来收入的持续影响。来源：今日美股网
今日美股网10-08 00:10
华尔街大行：中国股市不是水牛！
go
10%股东。这一结构性创新可能重新定义AI基础设施的融资方式。受此影响，昨夜AMD盘中一度暴涨超37%，最终收涨23.71%，报203.71美元，创下自2016年以来最大单日涨幅。 AMD首席执行官苏姿丰称之为“双赢”，而OpenAI首席执行官Sam Altman则强调了“海量算力”对于实现AI潜力的必要性。 3 央行连续第11个月增持黄金央行数据显示，中国9月末黄金储备报7406万盎司，环比增加4万盎司，为连续第11个月增持黄金。国庆假期内，金价继续高歌猛进，突破3900关口，高盛趁热打铁，再度大幅上调黄金目标。高盛将2026年底黄金目标价从4300美元/盎司大幅上调至4900美元，这一调整幅度创下该行年内最大单次上调记录。高盛指出，自8月26日以来黄金17%的涨幅，主要由两类长期资金推动：西方ETF资金流入和央行购买，且这一趋势在未来两年将持续发酵：这意味着黄金在未来两年仍有23%的上涨空间，其中央行购买贡献19个百分点，美联储降息带动的ETF持仓增长贡献5个百分点。（1）央行购买持续增长：预计2025年和2026年央行购买量将分别平均达到80吨和70吨，新兴市场央行可能继续将储备结构性多元化配置到黄金。（2）美联储降息推动ETF流入：随着美联储到2026年中期降息100个基点，西方ETF持仓将上升，为价格涨幅贡献5个百分点。目前A股的黄金主题ETF跟踪的指数有SGE黄金9999、上海金和SSH黄金股票指数。规模最大的是华安黄金ETF。业绩弹性较大的是跟踪SSH黄金股票指数的ETF，如华夏黄金股ETF年内涨幅高达86.72%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）金价一路长虹，也有人忍不住泼冷水。美国银行分析师Paul Ciana在一份研究报告中表示，从技术分析来看，随着金价逼近每盎司4000美元关口，其上涨趋势已显现“动能耗尽”的迹象。这位首席技术策略师指出，若此趋势延续，金价可能在第四季度进入盘整或回调阶段。
格隆汇10-07 16:31
这位人工智能概念怀疑论者和业界进行了交流，现在他更加悲观了
 go
风险远不止投资者和贷款方。他估算，今年AI基础设施建设大约占GDP的1.5%，若考虑乘数效应，总体可能达到2%。结合财富效应，不难想象，今年的经济增长几乎完全由AI推动；如果其他行业实际上处于衰退，那么AI的贡献甚至可能超过经济增长总量。 “铁路和AI其实非常相似，都是极其庞大的资本项目，对投资者有巨大的金融影响。”卡珀曼说，“就像铁路一样，如果AI的资金流减缓，建设就会放缓；如果建设停止，AI受益公司的股票会被抛售，财富效应会反转，消费增长转为负值，进而引发整个经济体系的金融恐慌，形成反馈循环。不同的是，铁路轨道和机车的使用寿命很长，而AI数据中心几乎会立即过时——这意味着是彻底的资产报废。资本毁灭的规模将是巨大的。” 和其他观察者一样，卡珀曼也注意到AI支出的循环性质——英伟达本身正接近成为全球前十大风险投资机构之一。他还将这种现象类比为互联网泡沫时期，当年朗讯和北电开始资助网络设备采购的做法。卡珀曼强调，目前他没有发现任何类似当年朗讯和北电那样被美国证券交易委员会制裁的违法行为，“但这件事，总让人感觉似曾相识。”（市场观察）来源：加美财经
加美财经10-07 00:00
AMD获“神豪入局”，美股盘前股价飙升25%
go
响，英伟达股价在周一盘前下跌约1%。 AI基础设施总投资或超1万亿美元据悉，英伟达协议覆盖OpenAI整体23吉瓦基础设施规划中的10吉瓦部分。按每吉瓦约500亿美元建设成本计算，加上AMD合作，OpenAI在过去两周内的基础设施总投资承诺已逼近1万亿美元。与此同时，OpenAI还在与**博通公司（Broadcom）**洽谈定制AI芯片开发，用于其下一代模型训练。 AI生态“闭环”：资本、算力与股权交织此次OpenAI与AMD的合作进一步凸显了AI产业“闭环化”趋势：英伟达（Nvidia）提供资本与GPU；甲骨文（Oracle）参与数据中心建设； AMD与博通（Broadcom）负责芯片供应； OpenAI则成为整个体系的核心算力需求方。这种环环相扣的资本与技术结构，也让分析师担忧——一旦供应链任何环节出现波动，整个AI产业链可能面临系统性压力。 AMD迎来AI时代“转折时刻” 对于AMD而言，这不仅是一笔巨额商业合同，更是其在AI加速芯片领域的重要技术验证与市场转折点。在长期落后于英伟达之后，AMD终于迎来一位处于生成式AI浪潮前沿的旗舰客户。 AMD首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）表示：“这是一场双赢合作，既推动了全球最雄心勃勃的AI基础设施建设，也将加速整个AI生态系统的发展。” OpenAI的“星门计划（Stargate Project）”扩张版图通过这一系列合作，OpenAI正在迅速从一家软件创新公司转型为AI基础设施巨头。其在德克萨斯州阿比林（Abilene, Texas）的首个数据中心已投入运行，主要使用英伟达芯片；后续在新墨西哥州、俄亥俄州及中西部地区的新建园区将引入包括AMD在内的多供应商架构，以进一步扩大算力规模。
Linlin10-06 20:59
英伟达携手富士通打造全栈AI基础设施：节能与算力平衡成为AI时代核心命题
 go
usion技术与异构计算架构节能成为AI基础设施关键指标 AI能源焦虑与电力成本激增投资机构观点与未来趋势英伟达与富士通达成AI全栈合作根据 www.Todayusstock.com 报道，英伟达（Nvidia，NVDA.US）与日本电信及计算机巨头富士通（Fujitsu，6702.JP）近日宣布达成合作协议，将共同构建集成AI智能体的全栈AI基础设施。资料显示，富士通成立于1935年，总部位于日本东京，是全球领先的ICT企业之一，员工约11.3万人。公司业务涵盖半导体、云计算、人工智能等领域，曾被《财富》杂志评为“全球最受尊敬的公司”之一。此次合作的重点，是在医疗保健、制造业和机器人等领域开发行业专用AI智能体平台，并通过NVIDIA NVLink Fusion技术，将富士通自研的MONAKA CPU系列与英伟达GPU实现高效集成。 NVLink Fusion技术与异构计算架构 NVIDIA NVLink Fusion 是英伟达推出的关键互联技术，允许第三方CPU、ASIC等芯片与英伟达GPU或Grace CPU通过NVLink实现高速互通。这意味着各类处理单元可以在单一平台上实现数据共享与超低延迟通信，从而形成真正的异构计算架构。双方计划在2030年前将各自半导体连接在同一块基板上，使GPU与CPU之间的互联速度接近单芯片水平，实现“多芯片如一芯片”的计算体验。这一突破将为AI智能体的训练、推理以及高负载计算提供支撑。业内分析人士指出，这种开放式融合架构不仅能降低系统能耗，还将大幅提升AI模型训练效率，对AI服务器、边缘计算及智能制造领域产生连锁影响。合作方技术核心目标方向预期成果英伟达 NVLink Fusion、高速互联GPU 异构计算、能效优化 AI全栈平台性能提升富士通 MONAKA CPU（2纳米架构）节能计算、行业应用落地实现CPU-GPU融合计算节能成为AI基础设施关键指标针对这次合作，英伟达CEO黄仁勋在接受日本媒体采访时表示，通过与富士通CPU连接，“将实现全新层级的节能与高效”。富士通则透露，其新一代MONAKA CPU基于Arm架构设计，采用2纳米制程工艺，目标是实现比其他CPU电力效率提升2倍，计划于2027年投入使用。该系列产品的节能特性被视为支撑AI算力可持续发展的关键基础。业内认为，AI模型的复杂度和算力需求快速上升，使得功耗与冷却技术成为制约AI产业扩张的主要瓶颈。此次合作的意义不仅在性能突破，更在于重塑AI数据中心的能源结构。 AI能源焦虑与电力成本激增随着AI时代的到来，全球数据中心用电需求持续攀升。除富士通外，OpenAI与日立（Hitachi，6501.JP）也宣布在AI数据中心节能技术方面展开合作，计划利用日立的能源、电网、冷却设备和Lumada数字平台构建高能效AI基础设施。美国的能源压力同样显著。2025年7月，美国电力公司（AEP.US）因AI算力需求激增而申请总额达290亿美元的电价上调，比去年同期增加142%。业内报告指出，AI数据中心的扩张正在引发新一轮“能源焦虑”。这一趋势显示，AI产业链从芯片到电力供应，正在被迫同步进化。投资机构观点与未来趋势中信建投证券指出，全球正进入电力设备需求上行周期。预计2025年全球电网投资将超过4000亿美元，AI将成为驱动电力扩容的关键力量。与此同时，AI基础设施建设将显著拉动高性能服务器、冷却系统与电气设备的市场需求。民生证券认为，“功率”是AI发展的核心矛盾，液冷技术或成为数据中心节能转型的关键路径。而天风证券进一步指出，随着服务器机柜密度提升，液冷技术正成为AI数据中心的必然选择。总体来看，AI算力增长与能源约束的平衡，将成为未来十年科技产业竞争的主战场。英伟达与富士通的合作，标志着这一平衡探索进入新的阶段。编辑总结英伟达与富士通的联手，不仅是技术整合的成果，更是AI生态向“节能+算力并重”方向转型的象征。NVLink Fusion打破芯片壁垒，为全球AI基础设施提供新模板。而富士通的MONAKA CPU则凸显日企在能效计算领域的竞争力。随着能源焦虑加剧，未来AI产业的竞争将从算法之争，转向对能源、冷却及系统架构的综合管理能力较量。常见问题解答 Q1：英伟达与富士通的合作有何独特意义？A1：此次合作实现了GPU与CPU的深度融合，首次在AI全栈架构层面打通异构计算体系，标志着AI基础设施进入高效节能阶段。 Q2：NVLink Fusion技术的核心优势是什么？A2：该技术开放英伟达NVLink生态，使第三方芯片能与GPU高速互联，实现低延迟、高带宽通信，为AI训练与推理提供更优性能。 Q3：MONAKA CPU为何被视为节能关键？A3：其采用Arm架构与2纳米制程，比传统CPU电力效率提升两倍，降低数据中心能耗，是AI计算向绿色转型的重要支撑。 Q4：AI能源焦虑问题的根源在哪里？A4：AI数据中心能耗过高、电网扩容滞后，以及冷却效率低下共同造成能源紧张，推动能源公司提价并加速节能技术研发。 Q5：投资者应如何看待AI基础设施的趋势？A5：未来投资重点将转向高能效计算、液冷系统、电网设备与节能芯片。AI技术创新不再仅是算力比拼，更是能源效率与系统设计的综合竞争。来源：今日美股网
今日美股网10-06 00:10

上一页
1
•••
23
24
25
26
27
•••
169
下一页

24小时热点

最新话题更多