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谈AI、电力需求！黄仁勋、奥特曼等科技大佬赴会白宫，跨部门工作组成立

面——白宫首次与科技巨头坐下来好好聊聊AI基础设施需求。科技大佬赴会白宫据白宫会议声明，科技界的与会者除了Open AI 的奥特曼、英伟达的黄仁勋，还有谷歌总裁Ruth Porat、亚马逊公司云计算业务主管Matt Garman、微软总裁Brad Smith和Anthropic 首席执行官Dario Amodei。能源行业的与会者，包括能源供应商Exelon首席执行官Calvin Butler。美政府官员包括商务部长吉娜·雷蒙多、国家安全顾问杰克·沙利文和能源部长詹妮弗·格兰霍姆。不过，总统拜登和副总统哈里斯并未出席会议。据悉，拜登政府此前就要求科技公司投资新的气候友好型发电，以满足其不断增长的需求。随着人工智能的狂飙，其背后基础设施需求的激增可能会使拜登到 2035 年实现电力行业脱碳以应对气候变化的目标变得复杂。此次会议中，与会者们讨论了如何满足开发先进人工智能运营所需的数据中心和电力基础设施要求。 OpenAI 表示，公司相信基础设施就是命运，在美国建设更多的基础设施对该国的产业政策和经济未来至关重要。英伟达黄仁勋对外表示，我们正处于新的工业革命的开端。鉴于AI行业的增长速度非常快，在这一领域很可能需要政企（公私）合作。谷歌总裁Porat也指出，美国能源基础设施对于确保美国在新兴人工智能领域的领导地位至关重要。 “今天的白宫会议是推进现代化和扩大美国能源网络容量所需工作的重要机会。” 值得一提的是，就在会议召开之际，OpenAI正准备洽谈新一轮融资，拟飞升至1500亿美元估值，以此同时还最新发布了全新o1系列模型；英伟达也正在启动最新AI芯片Blackwell的全面量产。会后，白宫宣布成立AI跨部门工作组，帮助促进美国数据中心的发展，并采取措施支持加快这些设施的许可。美国能源部还将创建一个人工智能数据中心参与团队，引导数据中心所有者和运营商更好地利用政府贷款、赠款和税收抵免等资源，帮助其找到清洁可靠的电力来源。能源部表示，这些投资加上数据中心扩张和其他因素，预计将在未来十年推动电力需求增长15%至20%。此外，美国陆军工程兵团（USACE）将确定美国全国范围内的许可证，这些许可证可以帮助加快符合条件的人工智能数据中心的建设，并与AI数据中心开发商共享这些信息，以加快关键项目的建设。 AI狂飙背后，是电力荒 AI的尽头，是电力…… 今年早些时候，不仅AI卖铲人英伟达黄仁勋提过，openAI 奥特曼、特斯拉的马斯克等大佬也纷纷发出警告，AI的尽头是电力、光伏、储能等可再生能源行业。美国电力研究机构在5月发布的报告显示，到 2030 年，数据中心每年可能消耗美国发电量的9%，高于2023年总负荷的4%。国际能源署也称， ChatGPT上的单个请求所消耗的电量约为典型 Google 搜索的10倍。到2026年，人工智能行业的耗电量预计将至少是2023年的10倍。高盛表示，到2030年，人工智能预计将引发数据中心电力需求激增160%。该行表示，人工智能对能源的需求如此之大，以至于它将迫使美国长期停滞的电力需求在本世纪剩余时间内大幅增加。所以，在这场浩浩汤汤的人工智能潮下，为了保住美国在人工智能领域的领导地位，美国白宫与科技巨头已经开始“联动”了。

格隆汇2024-09-13

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

隔夜美股全复盘(9.12)| 三大股指V型反转收高，英伟达大涨8%，小道消息称老黄想要供应链提前交货

25年末批量装备。马斯克表示在特斯拉的AI基础设施结构中Dojo负责模型训练，而车端芯片负责模型推理。特斯拉未来将推出数代Dojo芯片，预计2025年末实现批量装备的Dojo 2可与英伟达B200 AI训练系统在一定程度上具有可比性。 2、9.11 据外媒报道，台积电位于美国亚利桑那州的第一座工厂进行了首次试产，生产出了第一批N4 4nm工艺晶圆，测试显示缺陷率非常低，已经和在中国台湾本土生产的良率基本相当。对于耗资巨大、问题频出、进展迟缓的台积电美国工厂来说，这无疑是里程碑的一步，为明年上半年投入量产奠定了基础。台积电在美国总投资高达650亿美元，其中66亿美元来自美国政府根据《芯片法案》的补贴，还有50亿美元贷款。台积电在亚利桑那州凤凰城一共规划了三座工厂，其中第二座预计2028年投产，主攻3nm、2nm工艺。第三座工厂将生产2nm以及更先进工艺，但投产时间未定。 9.10 彭博分析师表示，苹果在 iPhone 16 和 16 Pro 上采用 Wi-Fi 7，应会加速技术渗透，并增加对台积电 N6（7 纳米）和 N4（5 纳米）节点的需求，这些节点已被博通、联发科等公司用于生产 Wi-Fi 7 芯片。A18 和 A18 Pro 处理器性能提升符合预期，这进一步增强了对台积电 N3E 节点销售增长的乐观预期。 3、美股“领头羊”板块变了 9.11 在过去近两年的时间里，AI热潮无疑令科技股成为美股市场最为靓丽的一道风景线。不过随着今夏美股轮动的开始，一切似乎正开始发生着微妙的变化。如本图所示，在标普500指数11大类股中，公用事业板块目前正取代信息科技板块，以年内逾20%的涨幅成为市场“领头羊”。鉴于市场波动性加大和利率下降趋势，美银策略师近期已将公用事业板块的评级上调至增持。 4、诺和诺德称其减肥药对12岁以下儿童安全有效 9.11 根据诺和诺德资助的一项新研究显示，该公司的一种减肥药对6岁儿童安全有效，这为利拉鲁肽(Liraglutide)成为首款用于该年龄组儿童的肥胖症治疗药物铺平了道路。试验结果表明，使用诺和诺德减肥注射笔(Saxenda)仅一年多的6至12岁儿童，与服用安慰剂的儿童相比，体重指数下降了7.4%。这一实验包括了82名儿童，他们之前已接受过生活方式干预治疗，但没有取得什么效果。晨星公司：2029年或有多达16种新的GLP-1类减肥药物上市诺和诺德和礼来仍主导市场 9.11 根据晨星公司和Pitchbook的一份新报告，到2029年，可能会有多达16种新的GLP-1类减肥药物上市，最终将占据到2031年潜在的2000亿美元市场的近三分之一。晨星公司预计，到2031年，该市场仍将由诺和诺德和礼来主导。这些新药可能会从诺和诺德和礼来手中夺走部分市场份额，但这两家减肥药巨头仍将保留近70%的市场份额。不过，该公司也认为，诺和诺德与礼来的股票“估值过高”。此外，晨星公司预计，到2027年，随着竞争对手努力进入医疗保险覆盖范围，新进入者将导致GLP-1类减肥药物价格年跌幅加速至10%-15%。报告指出，诺和诺德、礼来近期潜在竞争对手包括罗氏、安进、辉瑞、阿斯利康、Boehringer、Viking Therapeutics和Structure Therapeutics，这些公司都可能在未来三到四年推出GLP-1类减肥药物。 5、哈里斯与特朗普总统辩论关键议题及言论一览 9.11 1. 经济哈里斯表示，她相信美国人民的雄心、愿望和梦想，这就是为什么她设想并实际上有一个计划来建设其所说的机会经济。特朗普则称，美国的经济很糟糕，因为通货膨胀，通胀可以被称为国家破坏者。（民主党）破坏了经济。 2. 移民哈里斯表示，特朗普今日会谈论很多移民问题，即使这不是他提出的主题。特朗普则表示，我们的国家正在迷失，我们是一个失败的国家，他指的是非法进入美国的人。 3. 堕胎哈里斯表示，她向人们保证，一旦国会通过法案，恢复对罗诉韦德案（美国最高法院判决堕胎不违宪的案件）的保护，作为美国总统，她将自豪地将其签署成为法律。她还指责特朗普不赞成禁止堕胎是谎言，一旦他当选总统，将签署一项全国堕胎禁令。 4. 暗杀特朗普就此前遇刺事件表示，我可能会因为他们（民主党）说我的那些话而脑袋中弹。 5. 关税在为自己的关税提议辩护时，特朗普表示：“他们不会提高价格。” 哈里斯则称特朗普引发了贸易战。 6. 税收哈里斯强调，为小企业主提供5万美元的税收抵免是一个明智的举措。她攻击特朗普的提议，比如向企业提供减税，并认为这些提议会伤害美国中产阶级家庭。 7. 能源哈里斯表示，她的立场是必须投资于多种能源，以减少对外国石油的依赖。美国的国内石油产量实现了历史上最大的增长。特朗普指责如果哈里斯当选“化石燃料将消亡”，他表态希望废除强调清洁能源行业的《通胀削减法案》，收回未动用的资金，并承诺将在当选后宣布国家能源紧急状态，提升美国的石油和天然气产量，“实现国内能源供应的大幅增加”。 8. 巴以冲突哈里斯表示，在加沙问题上需要达成停火协议，并要求释放人质。她将永远给予以色列自卫的能力，但我们必须有解决巴以问题的“两国解决方案”。特朗普则抨击道，如果哈里斯当选，相信以色列两年内将不复存在。同时特朗普批评，伊朗在四处撒钱，指向胡塞武装和也门。 9. 俄乌冲突特朗普表示，他将在就任总统之前结束俄乌冲突。他希望乌克兰冲突停止。他认为，乌克兰和俄罗斯是一场亟待解决的冲突。我们在引发第三次世界大战。停止杀戮最符合我们的利益。他表示，普京也许会使用核武器。哈里斯则暗示，特朗普会为了讨好普京而放弃乌克兰。 10. 新兴行业哈里斯和特朗普都表达了对美国科技行业的支持。哈里斯表示，美国需要“赢得人工智能竞赛”。特朗普则称他是太阳能的忠实粉丝。 11. 住房问题哈里斯重申向首次购房者提供2.5万美元首付帮助的承诺，还承诺在四年内刺激建造300多万套住房和公寓，以解决美国日益严重的住房短缺问题，并降低成本。美国乐坛天后泰勒·斯威夫特表态支持哈里斯 9.11 美国乐坛天后泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)刚刚在Instagram上发帖称看了特朗普和哈里斯的首场辩论，认为哈里斯是一位沉着冷静、才华横溢的领导者，并表示自己将投票支持哈里斯与沃尔兹。她还称特朗普发“Taylor Swift及歌迷支持特朗普”AI假图让自己想起了对AI的恐惧，以及传播错误信息的危险。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至9月7日当周初请失业金人数（3）20:30 美国8月PPI年率及月率

格隆汇2024-09-12

AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求

与Oracle的合作伙伴关系 AWS对AI基础设施的专注与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS的AI多模策略 Amazon Web Services（AWS）并未押注于单一的AI模型，而是希望通过多样化的AI模型选择赢得市场。与微软、谷歌和Meta等巨头竞争大语言模型不同，AWS旨在为客户提供他们所需的任何模型，并不仅仅作为AI训练平台，还希望成为一个销售AI模型的市场。 AWS CEO Matt Garman在2024年高盛Communacopia和技术会议上表示：“不会有一个模型主宰所有。今天最好的模型明天可能就不是最好的。如果有一个平台可以提供多个模型，那么可以轻松利用新模型或添加其他提供商的能力。” Bedrock服务的广泛选择在最新的财报电话会议中，Amazon CEO安迪·贾西提到AWS的Bedrock服务提供了最广泛的LLM（大语言模型）选择，包括来自Anthropic的Claude 3模型、Meta的Llama 3模型和Amazon自己的Titan模型。客户可以利用这些领先的基础模型构建他们自己的AI应用程序。 AWS与Oracle的合作伙伴关系尽管AWS和Oracle在过去15年中存在激烈竞争，但两家公司在周一宣布了合作伙伴关系。这标志着AWS通过合作而不是直接竞争的方式来多元化其收入来源并实现AI的商业化。AWS预计今年的收入将达到1050亿美元，占Amazon总收入的约17%。 AWS对AI基础设施的专注当被问及AWS在AI领域是否落后于微软时，Matt Garman迅速指出微软的技术并非自主研发，而是依赖OpenAI。他表示，AWS更倾向于与合作伙伴合作，而不是直接竞争。 Garman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-12

9.10比特币多头开始反扑上涨趋势是否已经来临？

美元寿险保单，计划建立二级市场； 5.AI基础设施公司PIN AI完成1000万美元pre-seed轮融资； 6.分析：Friend Tech 项目方通过协议获得5240万美元收入； 7.Pantera、ParaFi等加密基金购买了FTX破产资产中的MPLX代币。 BTC行情分析比特币在昨天的晚间再次开始向上突破，之后的价格就是一路的上涨，一直到凌晨出现了暴涨走势，这一波上涨比特币最高已经站上了58000，不过上方还是存在非常强的阻力的，当前的价格有所回调是回到了56600的附近。不得不说这是一波强势的反弹，缓解了最近一直下跌以来大家的恐慌情绪，多头也是稍微找回一点场子。然后继续看四小时级别的行情，首先可以观察到在前方的低点，存在价格的支撑位，然后比特币的这轮下跌，这个支撑位暂时是支撑住了，目前反弹看起来已经非常多了，然后同样我们可以注意到图表上面的上方趋势线，多头既然开始反扑，那么我们就要注意上方的阻力位，上方关键阻力位是多头前进大概率会去试探的，就像试探下方支撑位一样。然后日线级别的行情，可以发现当前的日线已经连续收出三连阳的走势，然后我昨天的日线，也是实体非常的长，但是并不是很饱满，最后收线的时候空头还是进行了一波绝地反扑，把价格打下来了，昨天的日线K线最后收出有上影线的还算比较长的K线。空头最后的反扑让昨天日线收出的较长的这个上影线，我认为肯定会形成上涨的阻碍，收盘不够强势，那么空头就越有信心，毕竟之前还是下跌趋势，虽然暂时一夜之间多头稍微占据上风，但是看到了这个日线收得不好的情况下，空头还是能够延续之前的信心的。所以在我看来多头还是不能太乐观，还是要继续观察盘面的情况，最好呢是等明天CPI过后看一下，是否利好，利好的话价格再次回去测试上方趋势线的阻力，来到六万的上方之后，才能说回到了上涨趋势当中。来源：金色财经

金色财经2024-09-10

ETF甄选 | 医疗领域扩大开放试点，允许设立外商独资医院，医疗类ETF领涨

在深圳开启。山西证券分析认为，目前看AI基础设施在各大云厂商资本开支中的比例将持续提升，2025年AI终端、AI云的批量应用将加速对推理算力的需求。以英伟达为代表的AI标的2026年业绩大概率迎来增速放缓的“软着陆”但继续增长。相关ETF：5G50ETF(159811)、5G通信ETF(515050)、5GETF(159994) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-09

一文读透 AI Agent 赛道：多智体网络的去中心化野望

AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。四、结语 AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

加密进化论3 期｜OKX Ventures、Polychain、Delphi：穿透叙事探寻 Crypto、AI 下一步

统的用户所有权和数据权利，发展去中心化AI基础设施，并将AI能力与区块链生态系统深度融合，推动新经济模式的出现。 Delphi Digital：DeAI的最大挑战在基础设施层，特别是在构建基础模型所需的资本密集度以及数据、计算的规模化回报上。大型科技公司在这方面占据了明显优势：通过在第二代互联网时期利用垄断利润构建庞大的资本库，并在十年低利率期间将其再投资于云基础设施，它们现在试图垄断数据和计算市场，进而控制智能市场——AI的关键因素。由于大型训练的资本需求和高带宽要求，超级集群仍然是最优选择，这为大型科技公司提供了性能最强的闭源模型，并计划以垄断利润出租这些模型，再将收益投资于下一代技术。然而，AI的护城河比web2的网络效应更浅。前沿模型的价值正在迅速贬值，尤其是Meta转向“焦土”战略，投入数百亿美元开发性能SOTA的开源模型如Llama 3.1。随着低延迟分散训练方法的兴起，前沿模型的商品化趋势逐渐显现。这一变化将竞争从有利于大型科技公司控制的硬件超级集群，转向更加有利于开源和加密软件创新的环境。同时，智能技术的价格也在迅速下降。我们在DeAI系列报告中深入探讨了大科技与DeAI之间的紧张关系，欢迎感兴趣的读者免费查阅。考虑到“专家混合”架构和LLM综合/路由的计算效率，未来可能不是由3-5个超级模型主导的世界，而是一个由数百万个不同形状、大小和用例的模型交织而成的智能网络。这带来了巨大的协调挑战，而区块链和加密激励机制正好具备解决这些问题的潜力。 OKX Ventures 免责声明，请详阅OKX Disclaimer. Delphi Digital 免责声明，请详阅 Delphi Digital Disclaimer. 风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

【擒牛记】- 从数据处理到边缘计算：AI芯片的全方位应用

数据处理、云服务优化、边缘计算的兴起、AI基础设施建设、行业应用推动以及计算架构的变革等因素驱动。随着企业数据量的增加，AI芯片在高效处理数据和支持机器学习训练的过程中发挥了重要作用，同时也优化了云服务，提高了资源利用率并降低了运营成本。边缘计算的需求也进一步推动了AI芯片在数据中心的应用，特别是在实现低延迟处理方面。此外，杨文帆指出，云服务商和数据中心运营商正在投入开发自家的AI芯片，以满足行业应用的需求。整体来看，他预计AI芯片的需求增长势头将持续较长时间，但市场竞争、技术成熟度和政策变化等因素仍将影响具体的增长周期。在边缘计算领域，杨文帆认为，随着物联网设备的广泛应用，边缘计算极大推动了AI芯片的需求。这一技术通过在数据源附近处理数据，显著提升了响应速度和用户体验，同时提高了安全性、隐私保护和能源效率。边缘计算在自动驾驶、工业控制等领域的实时决策中尤为重要，尤其是在工业4.0、医疗健康、智慧城市、零售和能源管理等行业中，需求尤为显著。杨文帆认为，随着技术进步和应用场景的扩展，边缘计算的潜力将进一步释放，并推动AI芯片市场的发展。未来，制造商需要研发更适合边缘计算环境的AI芯片，以应对市场需求和技术挑战。在消费电子方面，杨文帆指出，AI芯片的集成主要解决了智能手机和平板电脑中的性能提升、功耗优化、内存管理、用户体验提升和隐私保护等技术挑战。这些芯片满足了复杂应用的需求，如AR、VR和高级拍照功能。未来，5G/6G支持、智能家居控制、生物识别、增强现实体验、AI游戏引擎和健康监测等新功能将进一步推动这些设备对AI芯片的需求。杨文帆认为，AI硬件的持续进步将使产品设计趋向更轻薄、更高集成度，并为用户带来更优质的体验。同时，AI芯片的创新还将推动技术生态系统的发展，提升整体产业链的竞争力。在智能教育领域，杨文帆认为，AI芯片在个性化学习系统和智能教学工具中的应用，对优化人机交互、内容推荐和学习路径设计起到了至关重要的作用，从而显著提升了学习体验。AI技术还能有效保护用户隐私，确保数据安全，并且能够根据学生的学习进度和兴趣进行动态调整，提供个性化的课程推荐。这不仅增强了学生的学习动机，还提升了学习效果。虽然智能教育领域有着巨大的增长潜力，但杨文帆也指出，数据隐私、技术成熟度和市场需求仍是需要克服的挑战。至于车用领域，杨文帆认为，除了自动驾驶技术，AI芯片还在优化能源消耗、提高MCU和汽车电子电器领域的集成度方面起到了重要作用。在电动车领域，AI芯片的引入提高了续航管理的效率，能够实时调整能量分配，提升续航里程。同时，智能驾舱中的人机交互体验得到了极大的提升，用户可以通过语音控制、手势识别等多种方式与车辆互动。杨文帆指出，AI技术的应用将在驾驶体验和人机交互方面带来全方位的提升，使汽车产品在市场中具备更高的竞争力。支持软件升级的功能也为消费者提供了持续的增值服务，使车辆在整个生命周期内始终保持先进性和适应性。这种创新驱动的理念将推动自动驾驶和智能化技术的不断演进，满足用户日益增长的需求。本文所载信息不构成任何投资建议，请根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。

金融界2024-09-05

隔夜美股全复盘(9.5)| 英伟达盘中一度转涨，马斯克官宣超级AI训练集群Colossus正式上线，拟再增加10万张英伟达GPU

an计划吸引全球投资者支持建设人工智能AI基础设施的计划正变得更加明确，重点首先是在美国各州启动，预计将耗资数百亿美元。正在讨论的项目类型包括建设数据中心，通过涡轮机和发电机提高能源容量和传输，以及扩大半导体制造。他们说，支持者可能包括加拿大、韩国、日本和阿联酋的投资者。OpenAI还预计其他私营公司也将参与该项目。 OpenAI的最大投资者微软公司可能是一个潜在的合作伙伴。微软没有具体评论这个项目，但表示知情并参与了该公司任何与基础设施相关的广泛努力。2月份，媒体曾报道称，Altman正努力争取美国政府许可这个项目，其目的是组建一个全球投资者联盟，出资支持需要高额投入的实体基础设施建设，以促进AI技术快速发展。现在Altman和他的团队正在研究之前没有报道过的几个细节，包括首先瞄准美国各个州的计划。 4、大行评级｜高盛：过去5年推出iPhone当日苹果股价平均跑输标普500指数70个基点 9.4 高盛发表研报指，苹果将于下周一(9日)举行发布会，主题为It's Glow time，外界普遍预期届时苹果将发布iPhone16、Apple Watch新系列和及第四代AirPods等新产品，回顾过去五年，当每次苹果公司发布新iPhone当日，其股价表现平均跑输标普500指数约70个基点，因此预期今次发布会对股价的影响同样不大。该行提醒，若苹果宣布iPhone提价、发布新一代iPad，或较预期提前推出AI功能和应用程式，以及营运商的促销活动优於预期等，都将成为股价潜在利好因素，目前预测今年9月底止2024财年iPhone收入将按年跌1%，但预期2025和2026财年iPhone收入复苏，增长将加快至各9%，给予“买入”评级，目标价由原先275美元微升至276美元。 5、特斯拉将携最新科技亮相2024外滩大会明年开始限量生产人形机器人 9.4 9月5日到9月7日，2024Inclusion·外滩大会将在上海黄浦世博园开幕。特斯拉将携最新硬核产品——赛博越野旅行车和Optimus人形机器人亮相。特斯拉表示，其目标是让机器人的成本大幅降低，从数十万美元降至一两万美元。这需要在制造上不断进行创新。当前，特斯拉正迎难而上。特斯拉预计将于明年开始限量生产人形机器人，将有超过1000个Optimus在特斯拉工厂帮助人类完成生产任务。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 美国8月ADP就业人数（2）20:30 美国至8月31日当周初请失业金人数（3）21:45 美国8月标普全球服务业PMI终值（4）22:00 美国8月ISM非制造业PMI

格隆汇2024-09-05

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