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“AI+Web3：赛道拆解与热点解读”主题Space活动总结

3项目试图通过Web3的经济模型来解决AI基础设施的中心化问题，尤其在数据和算力方面。请问各位嘉宾如何评价这类以Web3经济模型改善AI基础设施的项目？这种结合方式是否真的有助于解决中心化的问题，还是只是一种炒作手段？ WhiteForest：利用Crypto进行融资是资本市场的进步。若只是使用AI优化应用场景，仍停留在应用层面，不具有颠覆性，和Web2区别不大，更重要的是思考Web3对于AI的帮助，如区块链可以打破算力的国界限制，从而降低分布式算力的成本和门槛，同时也可以永久存储用户权益及资产，或激励如数据标注等劳动密集型AI领域的项目。还有许多如模型的交易市场、AI的训练等不同细分领域，而项目早期阶段可以通过代币激励用户和开发者，支持创新。 Ethan：大多数基于区块链的消费者产品难以与Web2竞品直接竞争，因此更多是在Web3用户中争夺存量，但AI技术带来了变革和机会，可以赋能个体以减少新项目所需启动人数，同时所需资金也大大减少。而Crypto正可以作为现有短生命周期的AI模型和产品的快节奏融资方式，且行业里已有用户的投资倾向性，均与新公司的融资需求相符合。现有AI应用还主要关注计算效率，没有开始追求降本，因此应用层短期内可能有更多机会，而DePIN等底层去中心化的需求可能是中长期的发展路径。但首要需要关注的还是产品对用户的价值，而非追求极度去中心化而没有用户使用。 Jademont：目前AI和Web3的结合还是表面的，AI+Web3还有一个相关的DePIN赛道可以关注。AI不仅仅是一个工具，应该考虑终局，生成式AI现有应用主要是技术堆叠，而期待中的AI一定要和硬件或机器结合。虚拟货币可能无法走入千家万户，但AI可以，而虚拟货币可以供AI使用，实现AI的“按劳分配”。现有一些项目给物理设备安装区块链钱包，机器可以使用一部分自己获得的收入升级改造自己的软件系统或维护硬件设备，只有人“坑”不了机器，机器才能“放心”给人类服务。给机器设计区块链支付网络可以准确衡量机器价值的同时更大发挥机器价值，是有意思的创业方向。问题三：随着Web3领域的不断扩大，需要处理和分析大量数据的需求也日益增加。这为AI技术在Web3领域的应用提供了广阔的空间。请问各位嘉宾，在这样的趋势下，您认为是否会有一些AI技术成为Web3项目的普遍需求，从而催生专门针对Web3领域的AI技术服务公司，例如用户社区行为分析、链上交易分析等服务？这些服务在Web3领域的发展潜力如何？ WhiteForest：对于向Web3领域提供AI技术服务的公司本质上还是Web2的服务提供商，不能够算是真正意义上的Web3公司，Web3公司需要在链上，或通过Crypto进行治理。这种公司的价值衡量还是传统Web2公司的衡量方式。 Ethan： AI技术在Web3的应用就像AI技术或互联网技术在各个领域的应用一样，二者之间的联系并不是很紧密。Web3中大部分用户为交易员，因此较好的产品形态为辅助大家做交易决策。但从Web3的视角，更多是将Web3的经济系统和各种机制作为武器赋能AI，从而反打Web2；或帮助平台上的创作者和潜在创业者发行资产，这里的资产可以是AI内容或有价值的AI模型等，这也可以更好服务用户进行交易。 Jademont：将AI或Web3当成工具，都很好用，关键在于怎么结合。Web3值得圈外使用的主要是两个：第一个是区块链本身作为不可篡改的账本，可以降低信任的成本；第二个是Token融资或集成至产品中的先进性。如使用AI根据用户偏好制作游戏，之后将游戏发布至链上，发布行为及之后的各种使用均需要消耗Token，由此发挥了Web3价值挖掘与分配的功能，并支持交易与融资。不仅仅是AI赋能区块链或区块链赋能AI，二者是缺一不可的结合。问题四：虽然AI+Web3领域还处于起步阶段，但已经有一些项目和赛道显示出了巨大的潜力和吸引力。投资者和创业者都在密切关注这些动态，寻找下一个可能的突破点。在这样的背景下，我们非常想了解各位嘉宾对于AI+Web3项目或细分赛道的个人看好和预测。您最看好哪一个项目或赛道，并请分享一下您的理由。这可能为听众和行业新手提供一个有价值的参考方向。 WhiteForest： io.net是Solana生态上拥有最多算力的AI+DePIN的网络。投资的时候不是投看上去很奇怪很有趣的东西，而是需要赛道的天花板容量必须要够大，如io.net拥有别人所不能拥有的一些机器，就形成了壁垒。或AI加云渲染，加分布式算力，可以带来沉浸感，而去中心化的经济体系可以降低AI成本。世界上厉害的公司都是内容公司，用更低成本体验虚拟世界并保护体验和数据，虽然可能需要较长时间，但值得探索。 Ethan：底层趋向算力供给的规模最大，场景最多。上面更难的一层是在算力的基础上验证AI模型的推理。Ritual.net可以制定模型响应链上发起的交易中的消息内容，之后将中心化计算的供应商的计算结果带到链上，并实现证明生成，从中长线来看是比较可行和务实的技术方案。密码学在小模型推理领域的应用已经有了比较好的进展，但在大模型上依然有许多技术挑战，处于比较早期的阶段。 Jademont： “脚踏实地”的项目是给AI做分布式算力的，可以降低成本提高效率。虽然“没那么酷”，但是有价值支撑，是AI的底层物理基础设施，容量足够大。“星辰大海”是将物理硬件装上区块链的钱包，如Peaq。之前的DID赛道就是给物理硬件添加ID，这样的项目符合智能机器产业的发展，可能创造一些大家想象不到的一些新的经济体或者新的一些经济模型。 Kevin：硅谷今年主要向AI转变，基本均在聊AI，少有Web3，并且关注的是AI to B，投资算力平台、使用AI进行分析提供保险等。AI to C在Web3是更有价值的，大家不敢投资是害怕OpenAI或GPT Store，但Web3具有to C的激励机制等优势。赛道比较看好分布式算力，可以和硬件相结合，进入的资金会比较大，而且可以通过类似挖矿等机制逐步释放激励，如BP-FLAC,FedML等。而小模型是比较好的一种普及方式，能够基于一些小模型的分布式算力在手机上挖矿、计算，Rabbit硬件盒子等可能有较好的发展。感谢各位嘉宾和提问观众的精彩发言，给大家关于AI+Web3赛道带来了精彩的分享和深入的行业洞见。请大家持续关注主办方PKUAC Web3和PKUBA，后续还有更多的精彩活动！感谢两位主持人：林川 mtyl.eth | ex PKUBA VP | @Mtyl_7th Alex | PKUAC_Web3 & PKUBA Core | @AlexWang021 感谢HTX-Live的战略支持感谢机构 & 社区支持：水滴资本、Foresight Ventures、CGV、MyShell、AIFocus、Web3Labs、iPollo、TownStory、DeBox、Vip3、Club3、亚非拉研究院、Ignition Labs、InfiniteGameDao 感谢媒体支持： Foresight News、星球日报、金色财经、PANews、Cointime、链捕手、Meta Era、深潮、世链财经来源：金色财经

金色财经2024-01-29

美股迭创新高，纳斯达克100ETF(159659)昨日强势吸金4228万元，年内份额劲增65%高居同类第一！

在加强人工智能研究团队的力量，并在充实AI基础设施“弹药库”，计划在年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片，从而使公司的GPU总量达到约60万个，跻身全球最强大的AI系统之列。【AI持续驱动，机构看好美科技股后市表现】市场分析人士表示，半导体板块的强势源于业绩的支持。从业绩预测看，通信服务、科技等板块一季度的收入和盈利增长将远好于市场平均水平，这种势头一直有可能持续整个2024年。美股持续走高之际，分析师仍看好科技股，尤其是AI相关科技股的前景。瑞银集团预计，AI作为去年美股上涨的主要驱动力，仍将在未来几年成为美股风向标。有研究预测，到2027年，AI行业带来的收益将从2022年的280亿美元飙升至约4200亿美元。财富增强集团（Wealth Enhancement Group）高级投资组合经理Ayako Yoshioka管理着约7亿美元的资金，过去五年内持续增持科技股。在他看来，减持风险仍然大于增持，因为越来越多的AI应用落地将进一步推动英伟达等相关企业的盈利前景，并推高股价。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-23

人工智能投资潜力备受全球关注，AI算力持续超预期，AI人工智能ETF(512930.SH)连续4个交易日实现资金净流入！

在加强人工智能研究团队的力量，并在充实AI基础设施“弹药库”，计划在年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片，跻身全球最强大的AI系统之列。相关人士分析表示，人工智能将成为Meta2024年最大的投资领域，无论是在工程还是计算资源方面。AIGC带来的超大算力需求拉动通信基础设施建设及扩容，光模块作为数据传输的基础部件，在本次AI建设周期中举足轻重。开源证券认为，算力基础设施的投资建设或将持续，随着AI加速向中小型B端和C端渗透，AI的推理需求或将持续上升，蓬勃的算力需求有望持续带动算网基础设施建设。与此同时， OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼正与中东投资人和芯片制造商们洽谈合作，目标是成立一家新的芯片合资企业，以满足对芯片日益增长的需求并降低对英伟达的依赖。对于GPT-5，山姆·奥尔特曼表示，GPT-5将是一个多模态模型，支持语音、图像、代码和视频，并在个性化和定制化功能方面实现重大更新，具备更强的推理能力和更高的准确性。此外，他还点明，AI的进步将极大地加快科学发现的速度。申港证券表示，人工智能将继续是接下来一年最值得关注的主线。国内AI应用将逐步进入集中落地期，教育、办公、创意产业等场景可能率先迎来实质性的商业化落地。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年12月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、用友网络(600588)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比47.28%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-22

扎克伯格宣布再买35万个GPU

在加强人工智能研究团队的力量，并在充实AI基础设施“弹药库“，计划在今年年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片，从而使该公司的GPU总量达到约60万个，跻身全球最强大的AI系统之列。扎克伯格的表态推动该公司当天收盘股价上涨超过2%。同日，英伟达和AMD股价也创下历史新高，英伟达股价上涨近2%，市值创下1.4万亿美元新高。该公司是去年标普500指数中表现最好的股票。

金融界2024-01-19

AI预测或在2024年开启数字货币交易所全新征程

大军都在纷纷布局 AI 板块，无论是 AI + 基础设施、AI + 数据、AI + DeFi 等领域，都掀起了一番热火狂潮。当然，除了以上多种 AI 的跨行业融合，数字货币交易所与 AI 预测的深度融合，也是当前市场高度关注的话题，极有可能在 2024 年开启数字货币交易领域的全新征程。首先，什么是 AI 预测？ AI预测是指利用人工智能（AI）技术进行推测和预测未来事件、趋势或结果的过程。这一领域利用机器学习、深度学习和其他AI技术，通过分析大量数据，发现潜在模式，并生成对未知情况的估计。关键特点和应用领域包括以下方面： 1. 大数据分析：AI预测依赖于大规模的数据集，系统通过分析这些数据来识别模式和趋势。 2. 机器学习算法：机器学习是AI预测的核心，它使用各种算法来训练模型，使其能够从数据中学到规律。 3. 时间序列分析：针对时间相关的事件，如股票价格、气象变化等，使用时间序列分析方法来理解和预测随时间变化的模式。 4. 自然语言处理（NLP）：在文本相关的预测中，NLP技术用于理解和分析文本信息，提供对未来事件的洞察。 5. 图像识别：对图像或视频的预测中，图像识别技术用于分析和理解图像内容。 6. 推荐系统：在电商、社交媒体等领域，AI预测应用于个性化推荐系统，预测用户可能感兴趣的内容或产品。 7. 风险管理：在金融领域，AI预测可用于风险管理，帮助机构识别可能的金融风险并采取相应措施。 AI预测的目标是通过对数据的深入分析，提供对未来事件的概率性估计，为决策提供支持。目前，这种技术正在被广泛应用于包括经济、医疗、科学研究等领域。而当 #人工智能（#AI）预测技术与数字货币交易所相结合时，可为交易者提供全新的视角和更高效的交易决策。 AI 预测在数字货币交易所中的应用 1. 价格趋势分析：AI可以通过分析大量的历史价格数据，识别数字货币价格的潜在趋势和模式。这有助于交易者更好地了解市场动态，做出更明智的交易决策。 2. 交易信号生成：基于价格、交易量等指标的分析，AI可以生成交易信号，提示交易者何时进入或退出市场。这有助于自动化交易决策，提高执行效率。 3. 波动性预测：AI模型可以帮助预测数字货币市场的波动性水平，使交易者能够更好地管理风险。对于波动性较大的市场，采取不同的交易策略可能更为合适。 4. 情绪分析：利用自然语言处理技术，AI可以分析社交媒体、新闻和其他信息源中的情感，帮助了解市场参与者的情绪。这对于预测市场的短期走势非常有用。 5. 量化模型优化：通过机器学习算法，AI可以不断优化量化交易模型，使其适应不断变化的市场条件。这使得交易策略能够在不同市场环境中更为稳健。 6. 市场流动性分析：AI可以分析数字货币市场的流动性状况，帮助交易者更好地选择最有利可图的交易时机。这对于大宗交易或需要高流动性的策略尤为重要。 7. 反欺诈和安全性：AI可以用于检测异常交易模式，帮助识别潜在的欺诈行为和安全威胁，提高数字货币交易平台的安全性。综合来看，AI预测在数字货币交易所中的应用可以为交易者提供更全面、准确的市场信息，增强交易决策的科学性和实时性。这有助于降低交易风险，提高交易效率。作为新晋的全球领先数字货币交易所，Salavi 前瞻性地探索并深度布局 AI，将成为首个实现 AI 预测功能交易平台，帮助用户进行更加完善和高效的交易策略。关于 Salavi 将如何借助 AI 预测功能大幅提升平台的交易服务，请参阅下篇文章。来源：金色财经

金色财经2024-01-19

Livepeer ：如何在Livepeer网络上引入AI视频计算

划进行讨论和合作的热点，任何相信开放 AI 基础设施和视频 AI 计算未来的人都应该过来打个招呼并参与其中。节点运营商已经开始对不同的硬件进行基准测试，熟悉运行这些开放视频模型，并解决从视频转码专业转向其他视频特定作业类型的挑战。成为一个快速发展的项目团队的一员是一段有趣的时光。未来虽然这个最初的里程碑可以表明 Livepeer 对于支持的特定形式的 AI 视频计算具有成本效益，但真正的终极力量在于 AI 开发人员能够 BYO 模型、BYO 权重、BYO 微调或部署自定义LoRA 建立在网络现有基础模型之上。支持这些初始功能，跨越一组不同的模型和计算形式，将导致节点操作、GPU 上的模型加载/卸载、节点发现和协商、故障转移、支付、验证等领域的快速学习当谈到人工智能视频计算时。从那里，我们可以评估 Livepeer 网络上生产和支持任意 AI 视频计算作业类型的未来里程碑。早期，视频特定平台（例如 Livepeer Studio）可以为视频开发人员构建 API 和产品，以利用支持的模型。消费者应用程序（例如 AI Video SPE 中提出的应用程序）可以通过 Catalyst 节点直接在 Livepeer 网络上使用这些功能。但随着这些功能的扩展，以创作者为中心的新人工智能业务可以形成，并利用 Livepeer 的全球 GPU 网络，以经济高效的方式构建定制体验，而无需依赖昂贵的大型技术云及其专有模型作为业务支柱。这是一条令人兴奋的道路，需要跑才能到达那里。毫无疑问，人工智能将在未来几年以超乎我们想象的速度改变视频世界，我们期待世界的开放视频基础设施成为未来实现这一大胆新技术所需的所有计算的最具成本效益、可扩展性和可靠的骨干网。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

多家机构联合发布白皮书，首提“新一代AI基础设施评估体系”， AI人工智能ETF(512930.SH)近4天获得连续资金净流入

皮书》。在《白皮书》中，明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值，并首次提出“新一代AI基础设施评估体系”，为AI2.0时代智算产业发展提供重要参考。相关人士分析表示，AI2.0时代，需要新一代的基础设施来支撑大模型的训练与推理、生成式AI应用的规模化落地,其核心要素，如计算、存储、网络以及数据服务都要做精细化的设计和重构，而非简单的服务器或GPU实例堆砌。据了解，高盛首席投资官预测，2024年人工智能将迎来混合时代。"混合人工智能"将成为主导趋势，其中大型模型充当解释提示和用户需求的“大脑”，或者作为规划任务的编排者，将任务分配给专门用于特定任务的多个工作模型，类似于ChatGPT。中信证券指出，人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。OpenAI领跑全球AI产业，其技术发展、商业化进程等方面动向值得持续关注。谷歌Gemini持续跟进，脸书的Llama2大模型开源获得关注。在全球市场，AI算力领域形成以英伟达为代表的投资机会，AMD、英特尔、谷歌TPU+OCS、国产算力方案等领域蕴藏资机会。此外，云计算、数据要素、AI应用端亦值得关注。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年12月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、用友网络(600588)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比47.28%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2024-01-03

A股三大股指集体收涨，歌尔股份盘中强势涨停，电子50ETF(515320)收涨1.54%，喜提3连阳

用将会持续提升全球算力需求，推动新一轮AI基础设施建设的开启，将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。传统消费电子领域复苏在望，半导体产业库存去化已有显著成效，需求端消费电子、工业领域的回暖迹象渐显。晶圆代工行业的竞争加剧，2024年上半年价格预计持续下调，利好上游IC设计企业。建议持续关注半导体行业。电子50ETF(515320)，场外联接(A类：014632；C类：014633)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-29

中国大篇幅谈加密货币！央行传出“类似美证监会”政策信号市场聚焦USDT非法买卖外汇判例

ym、符合Tether无障碍人工智能(AI)基础设施愿景的Northern Data、在比特币挖矿领域取得长足进步的Tether Energy等。 Paolo也暗示说，这些投资只是冰山一角，未来还将发布更多公告。他展望2024年称，将推出新产品并整合现有产品，并强调他为领导一支由才华横溢、专注且充满热情的个人组成团队感到自豪。 “我们计划推出多种新产品并整合现有产品，”他强调了公司的前瞻性愿景。 “Tether进化了，我们倾听社区的声音，我们学习并改进，”他在推特分享道，强调Tether公司对韧性和创新的承诺。值得关注的是，在美国打压下，Tether选择公开表态已与美国司法部合作，并将美国联邦调查局(FBI)纳入平台，协助冻结4.34亿美元的USDT。 Tether持有的美国国债突破725亿美元，超过了阿联酋、墨西哥、澳大利亚和西班牙等国的持有金额，成为全球第22大持有者。

圈内人2023-12-29

再创上市新低！半导体设备ETF(561980)早盘跌超1%，资金连续3日逆市增仓，超跌布局机会来了？

用将会持续提升全球算力需求，推动新一轮AI基础设施建设的开启，将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。传统消费电子领域复苏在望，半导体产业库存去化已有显著成效，需求端消费电子、工业领域的回暖迹象渐显。晶圆代工行业的竞争加剧，2024年上半年价格预计持续下调，利好上游IC设计企业。随着半导体行业逐步回暖，半导体设备需求回升可望。根据SEAJ数据，2023Q3中国大陆半导体设备销售额同比增长42.2%，随着中国大陆成熟制程持续建设，半导体设备市场有望长期稳健增长。图片来源：国海证券国海证券表示，零部件国产替代空间广阔，关注细分赛道领跑者。半导体零部件市场规模约为设备市场规模的50%-55%，国海证券测算，2022年中国大陆半导体设备零部件市场规模约为1061亿元。半导体零部件种类繁多，行业碎片化特征显著，目前国产化率普遍较低，晶圆扩产叠加设备国产化加速，半导体零部件国产替代空间广阔。半导体设备ETF（561980）被动跟踪中证半导体产业指数，该指数主要覆盖半导体材料、设备等上游产业链公司。上游的半导体设备和材料具有较高的产业壁垒，多个领域落后较大，是国产替代的主战场，发展空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。在半导体自主可控主旋律不断增强、周期触底复苏、AI催化新需求多重背景下，半导体设备创新周期与国产替代周期有望开启。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

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