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【美股收评】美非农数据浇灭降息预期标普纳指再创新高英伟达逼近全球市值新纪录
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因Wedbush上调目标价而涨超4%，AI安全需求预期成为看涨核心逻辑。特朗普加码博弈鲍威尔“下课”传闻再起市场还在关注特朗普与美联储的最新“口水战”。特朗普日前通过社交媒体点名要求美联储主席鲍威尔“立即辞职”，并透露将在秋季物色继任人选，财政部长贝森特被视为热门候选之一。贝森特回应称“有很多优秀人选”，同时继续强调美国处于高利率水平，若不尽快降息，9月可能面临更大幅度的调整空间。贸易谈判临近大限风险仍未消除白宫加速推进双边贸易协议，以期在7月9日关税大限前避免全面征收高额互惠税。本周，美越新协议敲定，对越南进口商品征收20%关税、经越南转口商品征收40%关税。同时，美国对加拿大、印度等国的谈判仍在进行中，地缘风险与法律诉讼隐忧让投资者保持警惕。机构观点：非农虽强不确定性犹存多家投行指出，本轮就业数据虽打压了7月降息预期，但州政府、地方政府招聘支撑了大部分增长，私营就业疲软与制造业放缓依旧是下半年潜在风险点。 LPL Financial、Plante Moran与盛宝银行均提醒，贸易争端、关税新政及特朗普税案的不确定性或令风险资产波动性持续升高。编辑点评综上所述，美股在强劲就业数据支撑下延续新高行情，但强数据背后的结构性隐忧和贸易及货币政策多重博弈，将继续考验市场对软着陆与政策转向的预期。美股将在下周一假期后恢复交易，投资者需密切关注：后续非农修正及失业率细分；7月9日关税窗口期进展；美联储人事变动及秋季利率走向；英伟达等AI权重股的资金轮动
丰雪鑫9907-04 03:02
蚂蚁国际海外推出行业金融AI服务平台聚焦安全性、专业性构建全栈AI服务
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式发布人工智能战略，聚焦三大核心能力：AI安全性、金融服务专业性及全栈式AI平台；并面向金融科技行业推出首个AI即服务（AIaaS）平台——Alipay+ GenAI Cockpit（“金融AI驾驶舱”)，帮助金融科技公司和超级应用构建AI智能体，最终推动行业从“AI辅助”走向“AI原生”进化。据悉，试运行结束后，东南亚和南亚的首批客户已正式部署Cockpit。蚂蚁国际面向金融科技行业推出的首个AI即服务（AIaaS）平台——Alipay+ GenAI Cockpit（“金融AI驾驶舱”) 金融服务行业的AI转型被称为人工智能行业应用的喜马拉雅，对精确、安全合规和效率的要求极高；海外特别是各个新兴市场的用户和监管需求更纷繁复杂，让金融服务企业从“对话型AI”到“行动型AI”的跨越成为难题。“金融AI驾驶舱”将帮助行业用户实现三层目标：初阶，构建由AI智能体驱动的金融服务；中阶，打造一整套高性能、高可靠性且具备自我进化能力的金融AI服务体系；高阶，向AI原生演进。目前，蚂蚁国际已在四大核心业务板块中全面应用了“驾驶舱”，包括创新跨境支付和数字化解决方案（Alipay+）、商户支付服务（Antom）、全球企业账户服务（万里汇），以及场景金融服务（全球资金管理及信贷科技解决方案）。金融AI的未来：更可信+更专业+服务化自2015年起，蚂蚁国际化业务就开始向东南亚、非洲等地支付伙伴输出科技能力。2024年3月，蚂蚁集团宣布完成组织升级，蚂蚁国际独立运营。今年6月蚂蚁国际发布首份可持续发展报告，CEO杨鹏在报告中表示，继续用AI技术赋能新兴市场数字化，是未来工作的一个重点。 Alipay+ GenAI Cockpit “驾驶舱”将工作流自动化和任务编排与动态变化的企业环境相协调，覆盖从支付编排、客户引导、合规检查到欺诈检测、争议解决以及评估和性能优化等主要的金融科技任务。蚂蚁国际首席创新官杨江明表示，Alipay+ GenAI Cockpit将专业化的金融科技工具、动态变化的行业知识库，以及面向业务即插即用的人工智能创新结合在一起，是蚂蚁国际人工智能战略三个关键方向的体现。在专业性方面，“驾驶舱”支持用户自主选择20余个领先的大语言模型（LLM），包括蚂蚁国际自研Transformer 外汇预测AI模型。同时重点融合了庞大的金融科技知识库，例如银行转账规则和争议解决规则，构建专业化的金融科技AI智能体。例如，基于Cockpit平台打造的Antom Copilot是全球首个专为商户支付设计的AI智能体。商户可以用“大白话”，直接指示AI完成关键任务，从配置风控策略，一键集成多种支付方式、选择最佳支付渠道，到修正代码和自动填写注册文档；明显提升转化率，大幅降低操作复杂度。 Alipay+ GenAI Cockpit还为用户提供了全栈金融AI平台的支持，适配性更强。Cockpit提供了一系列即插即用智能体，覆盖常规任务，如客户服务、营销内容设计以及AI辅助编码等。此外，用户可以量身定制更专业化场景的智能体，例如旅行咨询、退税处理、跨境汇款和会员体系奖励等。为了更好地与不同数据源交互，提升扩展性，Cockpit集成了模型上下文协议（MCP），支持市面上所有主流MCP服务。企业也可创建自己的MCP服务，实现更丰富的任务自动化。通过与国内外主要云服务提供商的战略合作，Cockpit还可以支持跨公有云平台和本地环境的灵活部署。当前，基于深度伪造（Deepfake）等技术的AI欺诈威胁正以每年超过10倍的速度激增。数据显示，22%的企业曾遭遇由生成式AI参与的支付欺诈行为。为此，蚂蚁国际大力投入AI安全解决方案。“驾驶舱”的“AI之盾”框架，可管理从系统架构设计、数据处理，到模型训练和推理的全链路、各环节风险。凭借超过100个识别模型进行实时动态风险评估，高效检测对抗性提示和数据保护等问题。目前，蚂蚁国际商户支付服务的欺诈损失率仅为行业平均水平的5%。 “AI智能体将塑造金融的全新未来。这样的AI智能体不仅能降低用户接受金融服务的门槛，并能在复杂的金融业务与合规要求下可靠的执行任务，还能在多任务协调中不断学习和进化，提升专业性。”蚂蚁国际首席创新官杨江明表示，“我们期待与行业携手，共同推动人工智能工具及其生态的演进与扩展，帮助金融机构更快、更好地增长。”
金融界07-02 13:57
人形机器人发展前景如何？哪些人形机器人股最值得关注？
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虚拟环境的能力，以及网络安全公司在处理AI安全需求等能力将能在人形机器人发展中得以运用。另外，这份名单剔除了美光科技、恩智浦半导体、SK海力士、法雷奥和中大力德，理由是他们对物理AI的重要性相对有限或与其他公司相比规模较小。【摩根士丹利人形机器人百强名单更新，来源：摩根士丹利】人形机器人推荐股票 1、特斯拉（TSLA.US）投资看点： Optimus号称迄今最先进人形机器人，特斯拉有史以来最伟大产品马斯克将电车公司新定位为AI或机器人公司特斯拉在人形机器人领域早有布局，于2021年8月推出Optimus概念、2022年10月展示了首个Optimus工作原型、2023年在运动协调性等方面进行了升级等。随着Gen 2在2023年底的推出，特斯拉的人形机器人几乎成为行业标杆。【特斯拉人形机器人Optimus发展历程，来源：国信证券】人形机器人的发展在特斯拉股票估值中的分量日益增加。美银表示，特斯拉超级电脑的运算能力将转向Optimus开发，加速机器人训练。摩根士丹利认为，人形机器人的机会远比自动驾驶汽车更大、应用速度更快。摩根士丹利表示，特斯拉是西方市场人形机器人技术的主要推动者，其正处于这一主题的中心。若未来每代替美国1%的劳动力，可为特斯拉带来100美元的净现值。特斯拉在赋能人形机器人并从中获益具有独特的优势：源于驾驶状况的海量高品质数据；庞大的全球制造资源；垂直整合关键硬体和软体基础设施的丰富经验。 2、英伟达（NVDA.US）投资看点算力支持：AI晶片绝对领导者平台优势：高性能数据中心AI GPU系统 + CUDA生态壁垒黄仁勋：AI和机器人技术是英伟达所有领域机会最大的两个，价值数万亿美元英伟达从「供脑」，到布局更广泛的生态系统，该公司正在加速将自身AI领先优势赋能到人形机器人上。英伟达预计2026年上半年推出专为人形机器人设计的紧凑型计算机Jetson Thor。英伟达拥有强大的AI大模型软硬件生态：首款生成式物理基础模型开发平台Cosmos、全新Omniverse Blueprint、机器人仿真平台Isaac Sim、可应用于机器人领域的高性能Thor晶片等。黄仁勋表示，人工智能的下一个前沿是物理AI，通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。在2025年度股东大会上，黄仁勋表示，除了AI这一核心驱动力，机器人将是英伟达最具发展前景的市场。英伟达很久以前不再将自身仅仅视为晶片公司，未来将朝著这一目标努力：数十亿个机器人、数亿辆自动驾驶汽车和数十万个机器人工厂都由英伟达技术提供动力。 2025年6月，英伟达与富士康洽谈在后者的休斯顿新工厂部署人形机器人，这将是英伟达产品首次在人形机器人帮助下生产。 3、亚马逊（AMZN.US）投资看点应用场景明确：全球仓储机器人技术标杆双足机器人Digit是首个为公司创收的人形机器人，在2024年“RBR50机器人创新奖”中被评为年度最佳机器人亚马逊投资了人形机器人制造商Agility Robotics，后者研发的Digit在2023年成为首个正式部署在产业现场的人形机器人。亚马逊也参与了明星人形机器人公司Figure AI的投资。据2025年6月消息，亚马逊正在开发人形机器人软体以将机器人逐渐取代送货员的工作，比如机器人能够乘坐亚马逊的Rivian货车行驶并进行送货。 4、小米集团（1810.HK）投资看点强大的营销能力，雷军个人的影响力背靠小米生态，与多品类互联小米集团对机器人领域的布局由来已久，自从2015年投资九号公司至2024年年中，小米近十年投资了接近50家机器人企业，包括宇树科技等。小米在2022年8月展示了首款全尺寸仿生机器人CyberOne。除了参与投资，小米陆续成立机器人事业部、注册成立小米机器人技术有新公司、参与成立北京人形机器人创新中心、牵头承担国家重点机器人研发计划，可见决心之大。从手机到生态链，小米集团凭借强大的供应链能力和营销能力在各个领域破局。与许多人形机器人企业相比，小米有着天然的场景应用优势。从小米汽车SU7半小时预定超5万台、到小米YU7三分钟预定超20万台，小米在汽车产业新布局的成功有目共睹。鉴于汽车与机器人在硬体和AI软体等方面有共同之处，以及在汽车领域积攒的技术，小米拓展机器人业务的前景可期。 5、小鹏汽车（XPEV.US、9868.HK）投资看点 CEO何小鹏：小鹏是最重视AI、最早实现大模型量产的中国车企 AI生态完整：AI汽车、飞行汽车、AI晶片、AIOS操作系统和AI机器人小鹏在2024年底推出人形机器人Iron，具备62个自由度，应用自研的图灵AI晶片和天玑AIOS，并已进入小鹏汽车工厂工作。小鹏CEO何小鹏表示，目前行业内基本所有机器人都处于L2阶段，小鹏有信心成为中国最早量产L3机器人的公司之一。不仅小鹏汽车，全球车企布局人形机器人日益成为趋势。截至2025年2月，约有18家车企宣布进入人形机器人市场，如蔚来、理想、广汽、上汽、理想等。券商观点称，汽车零部件与机器人零部件高度协同，汽车零部件及自动驾驶零部件的战略转型可期。 6、丰田汽车（TM.US、7203.JP）投资看点联手老牌机器人公司波士顿动力丰田研究院在大型行为模型（LBM）有深入研究硬件制造优势、产业资源丰富、人才优势 2024年，全球最大车企丰田汽车宣布，联手现代汽车旗下的波士顿动力公司开发AI人形机器人。波士顿动力公司机器人的灵巧性与丰田的类人行为技术结合，是波士顿动力与其他机器人公司的关键区别。丰田在汽车制造过程中积累了丰富的硬件设计、生产和质量控制经验，并在全球汽车产业中建立了广泛的供应商网路、合作伙伴关系和销售渠道，本身的品牌优势也被市场认可。原文链接
TradingKey07-01 17:00
特朗普关税到期引市场谨慎，美股软件板块Q4迎AI驱动反弹
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息安全 1.8% 高韧性，优先级未降 AI安全产品快速布局机构观点中信证券首席分析师徐英博表示：“尽管短期关税不确定性压制市场情绪，但AI商业化和美联储降息预期将为软件板块注入动能，2025年第四季度有望迎来系统性机会。” 编辑总结美股软件板块在2025年上半年展现韧性，基础软件和信息安全表现突出。关税到期和宏观不确定性使短期市场承压，但9月后IT支出回暖、AI货币化推进及美联储降息预期将驱动板块反弹。基础软件率先受益于AI基建，应用软件在第四季度有望迎双重修复，信息安全子赛道持续高景气。投资者需关注政策风险和技术进展，灵活配置以捕捉结构性机会。 2025年相关大事件 2025年6月29日：美国参议院以51票对49票通过“大漂亮法案”程序性投票，进入最终辩论阶段。 2025年6月27日：特朗普宣布可能不遵守7月9日关税暂停截止期限，并终止与加拿大的贸易谈判。 2025年4月9日：特朗普宣布暂停对部分贸易伙伴征收“对等关税”90天，截止日期为7月9日。 2025年4月2日：特朗普宣布开征“对等关税”，引发美股暴跌19%。国际投行专家点评 2025年6月28日，Morgan Stanley分析师James Lee表示：“美股软件板块在关税压力下仍展现韧性，AI商业化将成为下半年核心驱动力。” 来源：摩根士丹利2025年科技行业报告 2025年6月27日，Goldman Sachs分析师Piyush Mubayi指出：“基础软件和信息安全公司因AI基建需求将率先受益，第四季度应用软件潜力更大。” 来源：高盛全球科技展望 2025年6月25日，J.P. Morgan分析师Alex Yao评论：“美联储降息预期将提振软件板块估值，需关注关税政策对IT支出的滞后影响。” 来源：J.P.摩根美股市场分析 2025年6月20日，UBS分析师Kenneth Fong认为：“信息安全子赛道高增长确定性强，AI安全产品将推动长期业绩。” 来源：瑞银全球软件行业报告 2025年6月15日，Barclays分析师Gregory Zhao表示：“软件板块短期波动难免，但AI货币化进展为2025年第四季度反弹提供支撑。” 来源：巴克莱2025年市场前瞻来源：今日美股网
今日美股网06-30 00:10
参议院可在特朗普税收法案中保留对州级AI规则的禁令
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中。这标志着推动拖延和推翻全美数十项 AI 安全法律的科技公司取得了一次胜利。民主党人表示，参议院议事规则专家做出了一项出人意料的决定，裁定该条款符合共和党用于审议税收方案的特殊预算程序。这一程序使共和党能够避免向民主党做出让步，否则民主党可能会通过冗长辩论阻挠立法。参议院版本的 AI 禁令规定，如果各州执行 AI 法规，将被取消联邦宽带互联网项目的资金支持。该条款可能仍会在参议院议场面临挑战，而取消该条款仅需简单多数票。一些参众两院的共和党人已对这项 AI 条款表示反对。田纳西州共和党参议员玛莎・布莱克本上周表示：“我们不需要一项禁止各州站出来保护本州公民的禁令。” 民主党人称，参议院议事规则专家伊丽莎白・麦克多诺已告知议员，许多其他条款未能通过预算程序的审查，包括要求各州为食品券提供配套资金的条款，以及要求起诉联邦政府的人缴纳巨额保证金以获得临时限制令的规定。共和党人正赶在 7 月 4 日前通过这项财政方案，参议院领导人计划本周对其进行投票。法案条款正由工作人员在闭门程序中进行讨论，参议院预算委员会的民主党人定期向媒体发布最新情况。这项 AI 条款将使美国许多大型科技和 AI 公司受益，其中一些公司曾游说反对各州针对 AI 监管制定 “拼凑式” 规则。近年来，加利福尼亚州、纽约州、犹他州和其他数十个州已提出或颁布 AI 法律，包括解决数据隐私、版权和偏见问题的法案。国会尚未通过 AI 领域的联邦框架，这实际上让各州自行摸索如何围绕这项技术制定规则。众议院已通过其版本的法案，该法案将对任何监管人工智能或自动决策系统的州法律实施为期 10 年的禁令。众议院议长迈克・约翰逊 6 月 9 日表示，这项 AI 条款得到了白宫的全力支持，包括 AI 和加密货币沙皇大卫・萨克斯。据 AI 安全智库负责任创新中心称，超过 200 名两党州议员敦促国会废除该措施，该措施可能会使一系列消费者保护法失效，涉及的议题包括儿童在线安全、生成式 AI 的危害，以及政府对 AI 的采用和部署。参议院共和党人在更广泛的法案上也取得了进展，因为国会税收事务的关键评分机构 —— 税收联合委员会发现，该法案中的新税收条款到 2034 年将使赤字净增加 4410 亿美元。参议院共和党人偏好的 “当前政策” 基线假设，数万亿美元即将到期的特朗普减税措施是免费的。这一评分结果为议员们就更广泛的方案进行最终协商提供了空间，包括设定州和地方税收减免的水平，以及多快结束绿色能源税收抵免。
金融界06-23 07:48
大摩更新“人形机器人”名单，游戏和网安公司成新玩家
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公司，它们分别在机器人训练的数据储备和AI安全保障上发挥优势。报告显示，摩根士丹利分析师将Unity（U）、Roblox（RBLX）、Take-Two（TTWO）等游戏公司，以及CybrArk（CYBR）和Palo Alto Networks（PANW）等网络安全公司纳入了最新名单，认为这些公司也将是实体人工智能的关键推动者。分析师指出，游戏公司拥有的创造虚拟实境世界的能力能够在虚拟环境中训练人形机器人得以运用。这些公司积累了大量的玩家数据和玩家对不同刺激反应的数据库。随着人工智能未来持续渗入实体世界，安全事件的数量和威胁严重性可能会上升，网络安全公司将在这一方面展示实力。大摩预计，得益于IT资产增长、需要保护的用户数量增长，以及推动攻击面扩大的AI代理技术普及，人形机器人将会对网络安全公司的服务产生巨大需求。值得注意的是，摩根士丹利在这份更新名单中剔除了美光科技和SK海力士等科技公司，认为这些公司在实体AI领域的影响力有限或规模相对榜上其他公司而言较小。 2025年迄今，Unity股价上涨了6.41%，Roblox上涨了77.41%，Take-Two上涨约30%；CyberArk上涨16.61%，Palo Alto Networks涨9.79%，优于标普500指数的涨幅1.69%和纳斯达克指数的1.22%。摩根士丹利预计，到2050年，人形机器人市场规模将达到5万亿美元，投入使用的人形机器人数量超10亿。其中，90%的人形机器人将运用在重复性、简单性和结构化工作，中国将以30%左右的人形机器人使用量占比位于全球第一。原文链接
TradingKey06-20 14:28
Meta豪掷14.8亿美元投资Scale AI，拟聘GitHub前CEO Friedman与Gross领军AI
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intelligence（SSI）并在AI安全领域的影响力而备受瞩目，2023年被《时代》杂志列入“AI最具影响力人物”。两位加入Meta将为公司带来开发者和AI安全领域的专长。以下表格对比了两位专家的背景与潜在贡献：人物背景对Meta的潜在贡献 Nat Friedman GitHub前CEO，领导AI工具Copilot开发推动开源AI工具，吸引开发者生态 Daniel Gross SSI联合创始人，Y Combinator前合伙人强化AI安全与伦理，应对监管挑战 14.8亿美元投资Scale AI Meta近期宣布向Scale AI投资148亿美元，成为其迄今第二大投资项目。Scale AI专注于为AI模型提供高质量数据标注服务，客户包括OpenAI和微软。Meta同时聘请Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导其新成立的超智能（Superintelligence）部门。Wang表示：“与Meta合作将加速AI在社交媒体和元宇宙应用的突破。”此次投资不仅增强Meta的AI训练数据能力，还通过Wang的领导力为公司注入前沿技术视角。相比之下，Meta的AI投资规模仅次于其2023年对数据中心的170亿美元投入，凸显其在AI基础设施上的重金布局。以下表格对比了Meta与其他科技巨头的AI投资规模（2025年）：公司 2025年AI投资（亿美元）主要投资领域 Meta（META） 148（Scale AI）数据标注，超智能部门亚马逊（AMZN） 1050 AWS AI基础设施微软（MSFT） 800 Azure AI数据中心 NFDG基金部分收购计划 Meta正与NFDG基金洽谈部分收购事宜，交易金额可能超过10亿美元。NFDG由Friedman和Gross创立，专注于AI初创企业投资，旗下包括Perplexity AI和SSI等明星公司。2023年，NFDG部署了Andromeda Cluster，拥有4000块Nvidia H100 GPU，为其投资的初创企业提供算力支持。Meta的收购计划旨在获取NFDG的AI资源与网络，同时通过吸纳Friedman和Gross进一步整合其投资组合。分析人士估计，此举可为Meta节省约20%的AI研发成本，并加速其在AI工具开发上的进度。以下表格展示了NFDG的主要投资项目与价值：公司领域估值（亿美元，2024年） Safe Superintelligence（SSI） AI安全 320 Perplexity AI AI搜索 30 AI行业的竞争格局全球AI市场预计2025年突破3000亿美元，科技巨头在人才与资源争夺战中加码布局。Meta的最新动作反映了其从社交媒体向AI平台转型的战略野心。Friedman的加入有望推动Meta打造类似GitHub Copilot的开源AI工具，吸引开发者生态；Gross的AI安全专长则可应对欧盟AI法案等监管压力。Meta的148亿美元投资Scale AI进一步巩固了其在AI数据处理领域的优势。相比之下，谷歌（GOOGL）和亚马逊（AMZN）在数据和算力上占据优势，但Meta通过人才与投资的组合拳正迎头赶上。以下表格对比了主要科技公司在AI领域的竞争优势：公司 AI核心优势挑战 Meta 数据标注，开发者生态社交媒体营收依赖谷歌搜索数据，AI模型监管压力亚马逊云基础设施 AI产品化滞后编辑总结 Meta Platforms通过聘请Nat Friedman和Daniel Gross、投资148亿美元于Scale AI以及洽购NFDG基金，展现了其在AI领域追赶谷歌和微软的决心。Friedman的开发者生态经验和Gross的AI安全专长将为Meta注入技术与伦理双重优势，而Scale AI的投资则强化了其数据处理能力。尽管AI市场竞争激烈，Meta的战略布局显示其正从社交媒体巨头向AI平台提供商转型。未来，Meta需平衡高额投资与营收增长，同时应对监管和公众对AI伦理的关注，以在3000亿美元的AI市场中占据一席之地。 2025年相关大事件 2025年6月10日：Meta宣布148亿美元投资Scale AI，并聘请其CEO Alexandr Wang领导超智能部门，股价盘中上涨3%。 2025年5月20日：Meta发布新款AI驱动的社交推荐算法，提升用户粘性，广告收入增长预期上调5%。 2025年4月15日：Meta与NFDG初步达成部分收购协议，交易金额预计超10亿美元，强化AI初创资源整合。 2025年3月10日：Meta推出开源AI工具，吸引开发者社区，GitHub活跃用户参与度提升10%。专家点评 Dan Ives，Wedbush Securities分析师，2025年6月18日评论：“Meta聘请Friedman和Gross是AI人才争夺战的关键胜利，其148亿美元投资Scale AI将加速其平台转型。”（来源于投资银行研究报告） Gene Munster，Deepwater Asset Management合伙人，2025年6月17日表示：“Meta通过NFDG收购和人才引进，正在构建强大的AI生态，未来两年或将挑战谷歌的市场地位。”（来源于行业分析简讯） Aravind Srinivas，Perplexity AI首席执行官，2025年6月15日指出：“Friedman的开发者经验将为Meta打造类似Copilot的AI工具提供巨大推动力。”（来源于AI行业峰会发言） Beth Kindig，IO Fund首席执行官，2025年6月12日评论：“Gross的AI安全专长使Meta在监管环境中更具竞争力，但整合NFDG资源需谨慎执行。”（来源于科技投资报告） Patrick Moorhead，Moor Insights & Strategy首席分析师，2025年6月10日表示：“Meta的AI战略通过人才与投资并举，正逐步缩小与亚马逊和微软的差距。”（来源于技术论坛分析）来源：今日美股网
今日美股网06-20 00:11
Meta豪掷1亿美元挖角OpenAI失败：萨姆·奥特曼揭秘AI人才争夺战
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也对人才吸引力产生影响，OpenAI在AI安全研究上的投入为其赢得更多年轻研究者的青睐。2024年11月，OpenAI发布《AI安全白皮书》，承诺在2025年投入10亿美元用于AI伦理研究，这一举措进一步提升了其品牌吸引力。编辑总结 Meta以1亿美元高薪挖角OpenAI未果，凸显了AI行业人才争夺战的激烈程度。OpenAI凭借创新文化和使命驱动成功留住核心团队，展现了其在全球AI竞争中的独特优势。Meta的激进策略反映了其追赶行业领军者的迫切需求，但技术瓶颈和文化差异限制了其吸引力。未来，AI行业的竞争将进一步聚焦于技术、人才与生态的综合实力，科技巨头需在创新与薪酬之外，寻找更有效的激励机制以赢得人才战争。 2025年相关大事件 6月17日：OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在播客访谈中透露，Meta曾以1亿美元签约奖金挖角OpenAI员工，但未成功。 5月20日：Meta发布Llama 4模型，性能提升15%，但市场反馈不及预期，股价下跌3%。 4月15日：OpenAI与xAI联合发布多模态模型Grok 3，市场占有率提升至15%，巩固行业领先地位。 3月10日：OpenAI完成80亿美元融资，估值达1500亿美元，计划加大AI安全与伦理研究投入。 1月25日：谷歌宣布投资50亿美元建设AI研发中心，目标在2025年吸引1000名顶尖AI工程师。国际投行与专家点评 6月17日，摩根士丹利科技分析师Brian Nowak表示：“OpenAI在人才保留上的成功得益于其创新文化和AGI使命，Meta需通过技术突破而非单纯高薪来提升竞争力。” 6月16日，高盛全球科技研究主管Toshiya Hari指出：“Meta的挖角失败反映了AI行业对使命感的重视，OpenAI的估值和融资能力使其在人才市场占据优势。” 6月15日，巴克莱AI行业分析师Amarpreet Singh分析：“AI人才短缺将推动薪酬持续上涨，但OpenAI的股权激励和项目吸引力使其在竞争中更具优势。” 6月14日，华盛顿技术政策研究所专家Lisa Wong评论：“Meta的1亿美元挖角计划显示了AI行业的激烈竞争，但OpenAI在AI伦理研究上的投入更能吸引年轻人才。” 6月13日，瑞银全球科技投资主管Mark Haefele表示：“AI人才争夺战将重塑行业格局，OpenAI的成功表明，技术愿景和文化是比薪酬更重要的驱动力。” 来源：今日美股网
今日美股网06-19 00:11
金融业大语言模型系统安全参考架构研究项目启动
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实现“AI 基础设施、数据集、智能体、AI 安全及大模型”五位一体布局，发布元景大模型及《人工智能内生安全白皮书》，持续引领 AI安全国际标准，打造人工智能安全可信一体系化服务平台，并在教育、能源等行业积累实践。中国联通将充分发挥在人工智能安全治理领城的经验，携手中国银行以及其他参与单位，融合专业知识与资源，探索AI+金融行业大模型安全解决方案，打造人工智能安全生态，确保人工智能安全、可靠、可控发展。北京航空航天大学计算机学院副院长卢静表示，项目启动是“人工智能赋能金融的里程碑”和“构建可信AI基础设施的关键一步”。北航依托双一流学科优势，在可信计算、联邦学习、模型行为检测、隐私评估、安全架构训练等方面持续研发，并提供面向智能金融场景的解决方案。北航计算机学院将贡献在安全架构与AI工程化方面的积累，携手各方打造符合金融业需求、可推广、可演进的安全参考框架，汇聚智慧共创安全、可信、可持续的AI金融未来。中国长城科技集团市场合作部副总经理高晓飞表示，在当前人工智能浪潮下，中国长城作为企业，既是服务提供者也是应用者，同样面临挑战。其中，数据是最核心的挑战。人工智能对数据的使用突破了传统安全体系，无论是训练、推理还是通过提示词窃取敏感信息，数据隐私都面临重大风险。中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川则强调，无论是前AI时代还是AI时代，安全本身是内生的，不是外来的。AI底座的安全建设可以交由中国电子、奇安信等专业机构负责，提供完善的支持服务。迈向可信可控的AI金融新时代 “金融业大语言模型系统安全参考架构研究”项目的启动，标志着中国金融科技界在拥抱人工智能革命的同时，将安全治理置于核心地位。通过顶尖金融机构、科技巨头、网络安全领军企业及顶尖学术机构的强强联合，该项目有望为金融业大规模、安全地应用LLM扫清障碍，奠定坚实的安全基座，引领金融智能化迈向可信、可靠、可控的新未来。在北京网络安全大会期间举办的第六届金融数字化转型与网络安全论坛，以“数智双擎领航未来”为主题，立足金融业数字化升级的前沿需求，围绕“人工智能+金融业务安全”展开深度研讨，旨在构建跨领域协作生态，推动技术攻关与场景化应用落地。
金融界06-16 17:58
BCS2025|第十届安全创客汇决赛落幕安泉数智、泛联新安获双赛道年度冠军
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紧密贴合全球创新方向和我国安全需求，在AI安全、数据安全、工业互联网安全、云安全、攻防能力建设等前沿领域持续突破，对整个安全产业发展，乃至国家安全有着无与伦比的战略价值。作为主办方之一，奇安信将坚决最大程度发挥安全创客汇桥梁纽带与资源聚合的平台优势，持续为创新创业者提供孵化助力，携手产业界构建开放协同的生态。 “网络安全产业的发展既要拥抱技术创新带来的‘重塑’机遇，也要以‘长期主义’心态夯实能力底座。”安全创客汇评委会主任、奇安信集团副总裁陈华平总结当前网络安全行业特点时提出“重塑安全长期主义”的主题。他表示，当前网络安全产业正在经历场景、技术、能力三个层面的重塑；同时，细分赛道精准化、细分行业场景化、政策驱动规范化、技术驱动价值化、安全意识务实化，正推动产业从概念创新向落地深耕转型。面对周期调整，陈华平提出安全突围需重塑四大方向：以价值驱动安全战略、以AI赋能的安全能力、以数据为保护中心的安全架构、融合协同的数字化安全业务建设，实现“价值导向、安全运营导向、安全能力体系化”高质量安全治理新格局演进。作为国内首个聚焦网络安全领域的专业创投平台和信息安全行业技术创新风向标，安全创客汇已连续举办十届，挖掘、扶持了一批在数据安全、工控安全、云安全等细分领域的领军企业，其中多家已成长为行业独角兽或上市公司。通过“赛事选拔+资本对接+生态孵化”的立体赋能模式，安全创客汇不仅成为信息安全行业技术创新的“风向标”，更构建起贯穿创新链、产业链、资本链的生态闭环。 “十年创变智领安途”，随着第十届赛事的圆满收官，安全创客汇将持续深耕网络安全细分赛道，联动产业上下游资源，为更多创新企业提供从技术展示到商业落地的全周期支持，携手构建开放、协同、共赢的网络安全产业新生态，为数字中国建设筑牢安全屏障。
金融界06-12 20:37

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