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Meta Platforms第四次AI业务重组 将拆分为四个部门
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率和成本管理 安全与伦理AI部门 负责
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、隐私及伦理规范 确保技术可控性和合规性 新实验室TBDLab意义 新实验室TBD Lab(意为“待定”)是本次重组中最引人关注的部分。该实验室将承担最前沿的AI探索任务,包括通用人工智能模型研究和创新型算法开发。与传统部门相比,TBD Lab更加注重高风险高回报的研发项目,这可能为Meta在AI技术突破上提供竞争优势。 与此前重组对比分析 与之前的Meta Superintelligence Labs架构相比,此次重组有明显差异: 比较维度 Meta Superintelligence Labs 第四次重组 团队数量 集中管理,单一部门结构 四个独立部门,职责明确 研发重点 通用AI和核心算法 基础研究、产品应用、基础设施、
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与伦理 管理模式 集中式领导 模块化与独立运营相结合 对Meta未来AI战略的影响 此次重组标志着Meta在AI领域的战略进一步深化。一方面,分拆后的部门可以更专注于各自领域,加速创新并提升研发效率;另一方面,通过建立TBD Lab等前沿实验室,Meta有望在未来的人工智能核心技术竞争中占据更有利位置。整体来看,这一举措可能推动Meta在产品创新、基础设施优化以及AI伦理合规方面实现全方位发展。 编辑总结 Meta Platforms第四次重组AI业务反映了公司在人工智能领域的长期战略规划和技术追求。通过拆分为四个独立部门,Meta不仅优化了内部研发管理,也为前沿技术实验提供了独立空间。整体来看,此次重组有助于公司在产品创新、技术突破及合规管理方面实现更高效率和更强竞争力。 常见问题解答 问1:Meta此次AI业务重组的主要原因是什么? 答:主要原因是公司希望通过模块化部门结构,提高研发效率,加速技术创新,并更高效地将AI研究成果应用于产品。此前单一架构难以满足复杂项目的管理需求。 问2:TBD Lab在Meta的AI战略中扮演什么角色? 答:TBD Lab是一个专注于前沿研究的实验室,负责探索高风险、高回报的创新型AI技术,为Meta在通用人工智能及核心算法上提供突破性支持。 问3:四个独立部门如何协同运作? 答:各部门职责明确,包括基础研究、产品应用、基础设施建设和
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与伦理。通过模块化管理,部门间保持一定协作和信息共享,同时独立运营以提升效率。 问4:与此前的Meta Superintelligence Labs相比,新架构有哪些变化? 答:主要变化包括从集中式管理转向模块化独立部门、研发重点从单一通用AI扩展到多方向、管理模式由集中领导变为独立运营与协作结合。 问5:此次重组对Meta未来AI业务的市场竞争力有何影响? 答:通过专业化分工和前沿实验室建设,Meta有望在产品创新、技术突破和AI伦理合规方面实现全方位提升,从而增强市场竞争力并抢占技术先机。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-17 00:10
我国数字经济核心产业规模稳步扩大,数字经济ETF(560800)连续5日上涨
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是当前首要且关键的重要任务,相关方案的
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领域布局持续深入,市场空间广阔。 数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数,中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本,以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、北方华创(002371)、海光信息(688041)、汇川技术(300124)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019),前十大权重股合计占比50.74%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800),场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A:015787;鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C:015788)。 风险提示:本产品由鹏扬基金发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-15 14:05
ETF盘中资讯|自主可控雄起!中科曙光涨超7%荣登A股吸金榜第二!聚焦数据安全的大数据产业ETF(516700)盘中拉升2%
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是当前首要且关键的重要任务,相关方案的
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领域布局持续深入,市场空间广阔。 【数据安全为王,科技自立自强】 聚焦数据安全领域的大数据产业ETF(516700)被动跟踪中证大数据产业指数,重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域,权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股,看好科技自主可控方向的投资者,或可重点关注这三方面的催化: 1、高层号召“科技打头阵”,新质生产力方向有望突围; 2、数字中国顶层设计,激活数字生产力,国产替代进程加快; 3、乘风信创热潮,信创2.0有望加速,科技自主可控前景广阔。 本文图片、数据来源于沪深交易所。 风险提示:大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
08-14 11:18
ETF盘中资讯|
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受关注!《中国
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承诺框架》发布,大数据产业ETF(516700)盘中涨超1.6%,资金逐步进场布局!
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是当前首要且关键的重要任务,相关方案的
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领域布局持续深入,市场空间广阔。 【数据安全为王,科技自立自强】 聚焦数据安全领域的大数据产业ETF(516700)被动跟踪中证大数据产业指数,重仓数据中心、云计算、大数据处理等细分领域,权重股汇聚中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股,看好科技自主可控方向的投资者,或可重点关注这三方面的催化: 1、高层号召“科技打头阵”,新质生产力方向有望突围; 2、数字中国顶层设计,激活数字生产力,国产替代进程加快; 3、乘风信创热潮,信创2.0有望加速,科技自主可控前景广阔。 本文图片、数据来源于沪深交易所。 风险提示:大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
08-11 14:28
OpenAI推出GPT-5:推理能力大幅跃升,微软全线整合引爆AI市场
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果显示该模型具备OpenAI迄今最强的
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防御能力。 GPT-5释放的市场信号:AI新时代到来? 随着GPT-5的开放应用,市场预期AI产业将迎来新一轮浪潮。GPT-5不再仅是聊天机器人,更是一套可用于法律、医疗、工程、销售等超40类职业领域的生产力工具。 OpenAI副总裁 Nick Turley 强调:“GPT-5感觉更自然,响应更智能,这是一次真正的系统级突破。” 微软的快速整合动作也释放出AI平台化竞争升级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下,OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。 权威点评与总结 GPT-5的正式发布,不仅是技术上的飞跃,更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具,GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。 微软作为生态整合者率先行动,进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下,其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制,将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队,2025年8月8日 微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度,将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组,2025年8月8日 从Claude到GPT-5,生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段,OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队,2025年8月8日 常见问题解答 Q1:GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么? A1:GPT-5整合推理能力与快速响应,幻觉率更低,编程与医疗领域能力显著增强。 Q2:普通用户可以免费使用GPT-5吗? A2:可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5,但使用量有限,超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3:GPT-5是否支持代码编写与部署? A3:支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code,开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4:GPT-5适合医疗场景使用吗? A4:GPT-5在医疗推理测试中表现优异,但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家,仅作辅助用途。 Q5:微软对GPT-5的整合是否已全部完成? A5:已开始全面部署,企业用户和开发者可立即体验,消费者端也通过多平台开放访问。 来源:今日美股网
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今日美股网
08-09 00:12
Palo Alto拟200亿美元收购CyberArk,强强联合或改写网络安全格局
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争激烈 网络安全并购浪潮加剧,大厂竞逐
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入口 权威点评与总结 常见问题解答 Palo Alto拟200亿美元收购CyberArk,创CEO最大手笔 根据 www.TodayUSStock.com 报道,网络安全巨头 Palo Alto Networks(PANW.US)正就以超200亿美元的估值收购身份安全软件厂商 CyberArk(CYBR.US)进行谈判。 此举将成为 Nikesh Arora 自2018年担任 Palo Alto 首席执行官以来最大规模的一笔押注。Arora此前已主导多项收购,包括 2023年的 Talon Cyber Security、Dig Security 和 Zycada Networks,以及 2024年7月完成的对 Protect AI 的并购。 若交易达成,Palo Alto 将大幅增强其在身份与访问管理(IAM)领域的技术护城河,进一步强化其在云安全和AI驱动防护系统上的战略布局。 交易传闻引爆股价,市场态度分化 收购消息传出后,市场反应迅速。CyberArk股价一度飙升18%,创下历史新高,最终收涨13%,市值突破218亿美元;而 Palo Alto Networks 的股价则因收购溢价压力与短期整合成本预期影响下跌5.1%。 公司 收盘涨跌幅 最新市值(约) CyberArk (CYBR.US) +13.00% 218亿美元 Palo Alto Networks (PANW.US) -5.10% 1320亿美元 市场反应分化显示出对短期成本压力与长期战略协同预期的不同解读,投资者正在权衡估值稀释与技术整合后的协同价值。 CyberArk业绩表现亮眼,身份安全赛道竞争激烈 CyberArk成立于以色列,2014年在美上市,专注于身份管理软件,帮助企业强化账户访问控制与合规性管理。 其2024年第一季度实现3.18亿美元营收,同比增长43%,净利润达1150万美元。该公司股价今年以来累计上涨29%,延续2024年全年上涨52%的强势走势。 不过,该赛道竞争也异常激烈,CyberArk面临微软、Okta、IBM旗下HashiCorp等强势玩家的挑战。今年2月,身份安全解决方案公司 SailPoint 也重返公开市场,进一步加剧竞争格局。 公司 主营领域 身份安全竞争地位 CyberArk 企业身份管理 领先独立厂商 Okta 身份与认证平台 广泛企业客户基础 微软 Azure AD身份管理 云生态强势整合 HashiCorp DevOps身份与密钥管理 强势切入DevSecOps 网络安全并购浪潮加剧,大厂竞逐
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入口 该笔潜在交易是网络安全领域正在加速整合的最新体现。随着
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需求上升、勒索软件频发以及企业对云安全依赖度提升,巨头正通过并购重塑竞争格局。 近期典型并购案包括: Cisco于2023年以280亿美元收购 Splunk,扩展其数据分析能力。 Google于2024年3月宣布以320亿美元收购 Wiz,强化
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与云计算平台整合。 若Palo Alto成功收购CyberArk,将跻身近年规模最大的网络安全并购交易之一,进一步凸显该行业高端赛道的“赢家通吃”趋势。 权威点评与总结 编辑总结:这笔潜在交易不仅将打破Palo Alto过往的收购纪录,也意味着身份安全正在成为网络安全体系的“核心模块”。尽管交易尚未最终敲定,但CyberArk的技术能力与客户基础若能与Palo Alto现有产品协同,将为后者构建出更完整的云原生安全架构。在AI与多云时代,身份管理的战略价值将被持续放大。 收购CyberArk将使Palo Alto获得全球最强身份安全技术之一,扩大其在云安全领域的统治力。 —— Morgan Stanley,2025年7月29日 这是一场高溢价交易,但在长期协同下,其战略价值远高于短期成本,尤其是在
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爆发前夜。 —— Bernstein Research,2025年7月29日 网络安全已进入深度整合周期,大厂若不借助并购重构护城河,将很难应对AI与零信任时代的系统性挑战。 —— BofA Securities,2025年7月29日 常见问题解答 Q:Palo Alto为何选择收购CyberArk? A:CyberArk在身份安全领域拥有领先技术与客户群,将增强Palo Alto在
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与云计算融合中的能力。 Q:此次交易规模有多大? A:若最终成交,预计交易价值将超过200亿美元,是Palo Alto有史以来最大规模的收购。 Q:CyberArk的核心产品是什么? A:其核心是企业级身份与访问管理(IAM)平台,包括特权账户管理、单点登录与多因素认证等。 Q:交易对Palo Alto股价为何造成负面影响? A:因短期整合成本与溢价收购预期导致估值压力,投资者担心盈利能力被暂时稀释。 Q:这一交易与AI或云安全有何关系? A:身份管理是
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的重要一环,收购CyberArk将补足Palo Alto在AI驱动安全防御体系的缺口。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-31 00:12
谷歌同意签署欧盟AI准则,Meta拒绝:科技巨头分歧凸显监管干预或影响创新
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准则为“自愿性”协议,意在引导企业建立
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与合规机制。 Q2:谷歌为何决定签署该准则? A2:谷歌希望通过积极配合合规,提升其AI产品在欧洲市场的接受度与合法性,同时避免未来更严监管。 Q3:Meta拒签的理由是什么? A3:Meta担心准则会延缓AI创新速度,尤其是对开放模型和新兴技术路线的限制不利于技术多样性。 Q4:该准则是否会影响AI企业在欧洲发展? A4:可能会。若实施方式过于严苛,可能使欧洲在全球AI竞争中处于劣势地位。 Q5:其他科技公司也会签署该准则吗? A5:预计包括Anthropic、Mistral AI等也将跟随谷歌签署,但是否形成行业统一尚不明确。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-31 00:10
世界人工智能大会火热召开,AI人工智能(512930)回调蓄势
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Hinton)在WAIC开幕式上讨论了
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的话题。此次展会中约有 3000 余项前沿展品集中亮相,涵盖 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人以及 100 余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品,规模创历届之最。 大会上华为首次线下展出昇腾384超节点,其整体性能超过H100。昇腾384超节点方案Decoding吞吐达到2300+Tokens,计算效率超过英伟达H100。目前该产品已经在百度、美团、字节等企业使用。随着国产算力算力的不断提升,有望进一步促进国内AI产业链的发展。 截至2025年7月28日 10:33,中证人工智能主题指数(930713)下跌0.25%。成分股方面涨跌互现,光迅科技(002281)领涨10.00%,萤石网络(688475)上涨3.11%,芯原股份(688521)上涨2.76%;深桑达A(000032)领跌6.34%,用友网络(600588)下跌2.73%,光环新网(300383)下跌2.57%。AI人工智能ETF(512930)下跌0.33%,最新报价1.49元。拉长时间看,截至2025年7月25日,AI人工智能ETF近1周累计上涨2.40%,涨幅排名可比基金2/4。 数据显示,截至2025年6月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977),前十大权重股合计占比52.8%。 AI人工智能ETF(512930),场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A:023384;平安中证人工智能主题ETF发起式联接C:023385;平安中证人工智能主题ETF发起式联接E:024610)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-28 10:47
世界人工智能大会火热召开,线上消费ETF基金(159793)盘中上涨
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Hinton)在WAIC开幕式上讨论了
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的话题。此次展会中约有 3000 余项前沿展品集中亮相,涵盖 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人以及 100 余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品,规模创历届之最。伴随着国内AI人工智能发展的加速,未来AI应用也有望加速发展。 截至2025年7月28日 10:01,中证沪港深线上消费主题指数(931481)上涨0.34%,成分股中国电影(600977)上涨8.23%,东方甄选(01797)上涨7.69%,拓维信息(002261)上涨2.31%,万达电影(002739)上涨1.85%,平安好医生(01833)上涨1.79%。线上消费ETF基金(159793)上涨0.21%,最新价报0.98元。拉长时间看,截至2025年7月25日,线上消费ETF基金近1周累计上涨1.67%。 线上消费ETF基金(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年6月30日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、巨人网络(002558),前十大权重股合计占比52.54%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-28 10:19
美政府拟对AI模型进行偏见审查,限制联邦采购,意味着科技公司面临监管与商业风险双重压力
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模型客观性 Palantir 长期政府
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项目供应商 可能获益于偏右政策导向 意识形态审查引发政治与行业争议 特朗普阵营长期批评主流AI平台存在“左倾偏见”,指责其对保守派声音不公,部分共和党议员甚至指控ChatGPT“打压传统价值观”。 但这一政策也引发行业团体和民间组织的强烈质疑,认为政府若掌握偏见审查主导权,将对AI言论空间、技术创新和信息自由构成挑战。 电子前沿基金会(EFF)发表声明称:“让政府来界定‘客观’与否,本身就是一种风险。”多家科技企业呼吁建立**多方参与、非政治化的AI监管机制**。 国际市场与科技资本的应对态度 政策公布后,纳斯达克科技指数出现轻微波动,一些AI概念股盘中震荡。市场普遍认为,此政策若持续推进,将对AI行业形成中长期政策风险,特别是具备“言论输出”功能的对话式AI平台。 AI监管正成为全球竞争战略一环,但以意识形态为主导的审查机制将削弱美国在该领域的自由创新优势。 —— Bernstein,2025年7月23日 若政策执行过于极端,或导致部分AI企业将训练与部署转移至其他司法辖区。 —— Goldman Sachs,2025年7月23日 从投资角度看,应密切关注监管政策对AI生态企业的利润模型与公信力的潜在冲击。 —— Morgan Stanley,2025年7月23日 权威点评与总结 特朗普政府此次提出的“AI偏见审查”政策,是首次在联邦层面试图将**政治标准嵌入技术供应链**的行为。表面上以“客观中立”为名,实则可能对AI行业构成“监管武器化”风险。 科技企业若要继续与政府合作,不得不重新设计内容生成、训练数据选择与对外响应机制,这将使运营复杂度提升,甚至影响模型的泛化能力与商业拓展。更大的担忧来自国际市场:一旦美国率先推动“意识形态化AI审查”,其他国家可能效仿,全球AI产业自由发展基础或被撼动。 未来行业走向仍取决于政治环境变化与科技公司自身的协调能力,但可以确认的是:AI治理已不再是纯粹技术议题,而是地缘博弈与商业风险的交叉点。 常见问题解答 Q1:美政府将如何界定AI偏见? A1:尚未公布具体技术标准,预计将通过输出内容是否“支持客观事实”与政治中立性进行主观判断。 Q2:受政策影响最大的AI企业是谁? A2:主要是ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)等直接面向公众并有政府合作的模型平台。 Q3:是否所有州都会受到资金限制? A3:政策文件指出,对设有“繁琐监管条例”的州将削减AI联邦拨款,但尚未具体点名。 Q4:该政策是否已生效? A4:目前为政策建议文件,需经过相关立法或行政程序才能正式执行,实施路径仍有不确定性。 Q5:AI企业如何应对这类意识形态审查? A5:可能通过调整模型输出逻辑、设置区域内容限制、公开透明数据源与审计流程来规避风险。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-25 00:11
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