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信达证券：给予美亚柏科评级
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了研究报告《基石业务与创新业务共振，“AI+安全”迎来发展契机》，本报告对美亚柏科给出评级，当前股价为27.5元。　　美亚柏科(300188) 　　事件：美亚柏科y]发布2022年年报，公司实现营收22.80亿元，同比减少10.08%；实现归母净利润1.48亿元，同比减少52.41%；实现扣非归母净利润0.92亿元，同比减少66.34%。　　宏观因素影响整体业绩，创新业务展现良好势头。2022年，公司实现营收22.80亿元，同比减少10.08%。分产品线来看，公共安全大数据产品实现营收9.38亿元，同比减少6.26%；电子数据取证产品实现营收8.25亿元，同比减少27.50%；网络空间安全实现营收2.33亿元，同比减少15.68%。以上产品线的收入减少，主要是受宏观市场影响，客户预算减少及项目延期验收确认所致。得益于公司积极拓展业务机会，并在多个城市落地智慧城市业务，作为创新业务之一的新型智慧城市业务实现营收2.84亿元，同比增长135.77%。　　持续深耕基石业务，积极拓展创新业务。公司围绕“产品装备化，大数据智能化”进行技术迭代和产品研发，持续夯实两大基石业务：1）公共安全大数据方面，公司持续做精产品研发，深化“乾坤”大数据操作系统（QKOS）的研发并面向市场全新发布，现已在企业、政府等10余个行业进行部署，在北京、广东、福建、云南、内蒙、深圳等全国上百个单位完成了跨层级、跨行业的大数据融合及应用。2）电子数据取证方面，公司通过“龙腾计划”巩固电子数据取证领域市占率，保持行业龙头地位，并围绕技术维度、区域维度、行业维度进行拓展。在夯实基石业务的基础上，公司积极拓展创新业务板块：1）新网络安全板块方面，业务由事后电子数据调查取证延伸到“网络空间安全”事前、事中、事后全赛道。公司推出“长城计划”和“狼烟计划”，着力大数据安全和网络安全大数据平台建设，并在北京、宁波等地已有落地大数据安全和网络安全平台建设。2）新型智慧城市板块依托公共安全大数据的领先优势，基于打击犯罪、国家安全等领域取得的重点成效，拓展延伸到社会治理领域，推动政务大数据平台建设。目前公司已先后参与厦门、常熟、开远等10多个城市的智慧城市规划设计和落地实施。　　“AI+安全”需求凸显，提早布局抢占先机。当地时间3月31日，意大利数据保护局宣布禁止ChatGPT，并对其涉嫌违反隐私规则展开调查。随着以ChatGPT为代表的人工智能模型快速发展，相关安全问题也随之而来。公司作为工信部科技司认可的AI产业创新单位之一，2017年设立人工智能研发中心，开展人工智能技术研究和应用，支撑公司多产品航道智能化水平建设及安全产品研发。在人工智能安全领域，公司针对利用人工智能违法的相关电子数据取证溯源，布局相关取证技术，比如对人工智能合成、生成的视频图像内容检测鉴定；在人工智能算法、系统的安全性评估方面，布局人工智能产品安全合规的评测技术。未来，公司将对各类AIGC内容的检测、AI生成文本的检测技术及产品进行布局；同时，也会在利用人工智能进行生成活动中的取证方向，以及人工智能算法模型的安全性和合规性方向，开展相关的业务工作。　　盈利预测：公司在打牢基石业务的前提下，积极拓展各类创新业务；同时于2017年起开始布局人工智能研究，并将AI赋能于安全业务，未来有望迎来新一轮增长周期。我们预计2023-2025年EPS分别为0.37/0.46/0.56元，对应PE为74.62/60.27/48.71倍。　　风险提示：创新业务发展不及预期、AI相关技术发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司钱凯研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为57.49%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.43亿，根据现价换算的预测PE为91.67。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级7家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为25.56。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-06
ChatGPT惨遭围剿？多国封杀近万人联名抵制
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o AI safety》（《我们保障 AI 安全的方法》）的文章，介绍了该公司确保 AI 模型安全性的部署。文章称，“AI 工具为当今人类提供了许多好处。OpenAI 同样意识到，与任何技术一样，这些工具带来了实际风险，因此该公司正努力确保在系统的各个层面都建立安全保障。” 作为人工智能坚定的拥护者，比尔•盖茨表示暂停AI研发无法解决问题，应当把注意力放在如何最好地利用人工智能的发展上。盖茨称，“我不认为命令一个特定的群体暂停（发展）能够解决所有的问题，很显然AI进步有着巨大的益处，我们需要做的是找出那些棘手的领域。” 不仅如此，据全球会计师事务所毕马威（KPMG）的一项研究，新兴国家特别是金砖国家集团，对人工智能技术接受程度较高，如巴西、印度和南非等国。此外，我国各大厂对AI赛道的争夺已呈现白热化趋势。由此可见，人工智能禁令可能并不现实，因为有许多人工智能模型已在使用中和开发中。虽然有人在敲响警钟，但也有人表示AI并不是问题所在，而是社会预测使用它产生的潜在影响。如果AI是提升人类认知水平和科技水平的一种工具，我们应该用AI来提高认知，应对其他潜在风险，而不是去猜测可能性。总结自ChatGPT发布，全球竞逐AI赛道，人工智能发展的速度已超乎我们的想象。但不可不认，科技的潘多拉魔盒一旦被打开，就很难再把它缩回去。 “鱼和熊掌不可兼得”，众多选择已摆在人类面前：AI研发是创新在前还是伦理优先？政府该放任还是监管？人工智能已经走到十字路口，想让人工智能变得更聪明，同时对人类做有益的贡献，这还有很长的路要走。来源：金色财经
金色财经2023-04-06
美亚柏科：公司目前在ChatGPT方面进行的研发，既有AI安全方面的布局，也有对大模型应用的探索
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目前在ChatGPT方面进行的研发是指AI安全方面的业务还是在进行大模型应用方面的研发？可以简单介绍一下吗？谢谢。美亚柏科董秘：您好，公司目前在ChatGPT方面进行的研发，既有AI安全方面的布局，也有对大模型应用的探索。AI安全方面主要布局两个方面：第一是针对利用人工智能违法的取证溯源，布局相关取证技术；第二是人工智能算法、系统的安全性评估方面，遵循《数据安全法》《互联网信息服务深度合成管理规定》等，布局人工智能产品安全合规的评测技术。感谢您的关注和支持。投资者：请问，截止22年3月1日的股东人数是多少？年报披露的披露日前上一月末普通股股东总数是指的2月28日的数据吗？美亚柏科董秘：您好，中国证券登记结算有限责任公司每月10日、20日、最后一日（遇节假日提前一个交易日）下发股东名册，所以无法获取2022年3月1日的股东人数，截止2022年2月28日的股东总户数是44,360户。公司《2022年年度报告》披露的“年度报告披露日前上一月末普通股股东总数”指的是2023年2月28日的股东户数。感谢您的关注和支持。投资者：作为福建的数字经济领导企业是否有参与第六届数字中国建设峰会？美亚柏科董秘：您好，公司会参加4月27日-28日在福州召开的第六届数字中国建设峰会的相关活动，共享创新成果，共话数字未来，具体参会信息请关注公司官微动态，感谢您的关注和支持。美亚柏科2022年报显示，公司主营收入22.8亿元，同比下降10.08%；归母净利润1.48亿元，同比下降52.41%；扣非净利润9202.28万元，同比下降66.34%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入11.76亿元，同比下降9.12%；单季度归母净利润3.55亿元，同比上升28.13%；单季度扣非净利润3.26亿元，同比上升23.36%；负债率26.86%，投资收益7.77万元，财务费用252.77万元，毛利率52.24%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为16.0。近3个月融资净流入4888.09万，融资余额增加；融券净流入1389.96万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-03
华安证券：给予美亚柏科买入评级
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业全年营收的5%。我们认为，公司 AI+安全审查板块，或是高景气+高确定业务。此外，公司也在研究语言大模型与大数据项目的结合，其建设的厦门市超级计算中心可提供算力支撑。　　数据要素+中特估，数字中国体系下的优质标的　　2022 年 12 月 14 日，公司收到控股股东国投智能的定增认购款 6.75 亿元（扣除发行费用后）。本次发行完成后，国投智能直接持有公司股份比例将由 15.61%提升至 21.08%。本次定增完成后，国投智能仍为公司控股股东，国务院国资委仍为公司实控人。由于公司资质背景，公司也相继中标了各地公安大数据、视图大数据、科信大数据、电子证照等敏感数据要素项目。公司在数字中国的特殊地位，是高估值的支撑。　　投资建议　　我们预计公司 2023-2025 年实现收入 30.5/40.2/49.4 亿元，同比增长33.9%/31.6%/22.8%；实现归母净利润 3.7/5.0/5.9 亿元，同比增长148.4%/36.2%/18.1%，维持“买入”评级。　　风险提示　　1）下游需求不及预期； 2）研发突破不及预期； 3）市场拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司钱凯研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为57.49%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.43亿，根据现价换算的预测PE为69.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级4家；过去90天内机构目标均价为16.0。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-03
绿盟科技：公司2022年度经营性活动实现的现金流量净额请耐心等待后续披露的2022年年度报告
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提下，减少中间环节的重复工作，实现基于AI安全分析能力的持续交付，以发挥AI模型在安全领域的巨大潜在价值。2022年，公司发布安全智能分析技术白皮书《智能基座，开启安全分析新时代》，对SecXOps概念内涵、技术优势、核心能力、关键技术和应用实践进行全面地总结与介绍。感谢您对公司的关注。绿盟科技2022三季报显示，公司主营收入13.88亿元，同比上升12.64%；归母净利润-2.54亿元，同比下降738.42%；扣非净利润-2.78亿元，同比下降450.81%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5.53亿元，同比上升20.23%；单季度归母净利润-3841.98万元，同比上升0.75%；单季度扣非净利润-5525.34万元，同比下降16.82%；负债率19.53%，投资收益-107.83万元，财务费用-91.33万元，毛利率60.71%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.77。近3个月融资净流入7523.89万，融资余额增加；融券净流入408.95万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，绿盟科技（300369）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）绿盟科技（300369）主营业务：信息安全产品的研发、生产、销售及提供专业安全服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-31
微软推出全球首个AIGC网安产品大模型有望从两方面赋能行业
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ilot是目前第一个也是唯一一个生成式AI安全产品。该产品将持续采用最先进的OpenAI模型，以及微软自家的安全专用模型，后者根据微软收集到的日常活动数据建立。 Security Copilot可以总结、理解威胁情报，帮助安全团队识别恶意活动；关联和梳理攻击信息，优先处理重要安全事件并推荐最佳行动方案。与ChatGPT类似，这一产品也可以回答用户问题，不过是针对网络安全方面，例如“如何控制已经被攻击的设备”；用户可以要求Security Copilot帮助寻找“罪魁祸首”与“受害者”，后者可列出发现系统风险前后几周内，发送或接收过包含危险链接邮件的用户；该产品还可以对网络安全事故作出总结，并制作相关PPT，描述漏洞暴露情况或为用户提供提示信息。图|Security Copilot协助分析微软内部工程师已开始在工作中使用Security Copilot，Jakkal表示，这一工具可同时处理1000个警报，并在几秒钟内为用户提供报告。此外，该工具还可以逆向设计恶意代码。眼下，微软暂时没有透露该产品售价。公司将先授予少数客户访问及使用权限，未来客户覆盖范围有望进一步拓展。其表示，希望公司中许多员工都能使用Security Copilot，而不仅限于少数高管。此外，Security Copilot可与微软的安全产品配合使用，未来可与其他网络安全公司开发的程序融合。 ▌AIGC成网络攻击之矛但也是网络安全之盾数据显示，全球每秒会发生1287次密码攻击，在过去5年内，安全攻击数量增长了67%。疫情以来，网络攻击速度也在快速提升。过去，当用户点击钓鱼链接后，攻击者平均需要几周甚至几个月才能黑进用户邮箱，而如今，所需时间已缩短至1小时12分钟。在ChatGPT上线后，网络攻击更是获得了一项强力辅助，甚至一些几乎没有写代码经验的人也可以使用ChatGPT来编写恶意攻击软件/邮件。欧盟执法机构欧洲刑警组织（Europol）也在本周警告，ChatGPT可能被滥用于网络钓鱼、宣传虚假信息以及网络犯罪。浙商证券认为，大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，而判断一个行业能否被大模型赋能的关键标准在于，其是否具有语言体系，以及流程性工作的占比。对于网络安全而言，网安产品具有较为标准的语言体系、且安服工作涉及大量流程性工作，因此大模型在这一行业的应用成为可能且值得期待。进一步来看，网安主要涉及四类业务：1）管理网络安全语言体系；2）阅读和生成网络安全语言体系，搜集整合信息；3）理解网络安全语言体系；4）基于对意图判定，执行对应反馈。其中，分析师认为大模型可胜任对于网络安全语言体系的阅读、理解、生成以及部分意图判定。而对于网安公司来说，大模型赋能主要集中在两方面：其一是产品能力提升；其二是安服团队降本增效。 A股中，已布局网络安全相关业务的公司有：来源：金色财经
金色财经2023-03-29
晚间必读 | 探索Web3与生成式AI的联姻
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爆重大漏洞：可能泄露1.2%用户数据 AI安全引人震惊美国时间3月25日，OpenAI官方发布了3月20日ChatGPT临时中断服务的调查报告，并表示有1.2%的ChatGPT Plus用户可能数据被泄露。点击阅读 5.深度：探索Web3与生成式AI的联姻自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 上线以来，人工智能已经风靡全球。这台机器能够回答大多数问题，它已迅速成为增长最快的应用程序，吸引了超过一亿的用户。然而，与许多风投支持的初创公司一样，它每天都在烧掉数百万美元。点击阅读来源：金色财经
金色财经2023-03-27
万字详解 OpenAI 发布的 GPT-4
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们还与 50 多名专家合作，提前获得 AI 安全和安全领域的反馈意见。来自实际使用的持续改进我们将从之前模型的实际使用中得出的经验教训应用于 GPT-4 的安全研究和监控系统中。与 ChatGPT 一样，随着更多人使用，我们将定期更新和改进 GPT-4。 GPT-4 辅助的安全研究 GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。我们使用 GPT-4 帮助创建模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控中迭代分类器。虽然越狱越来越难了，但是 openai 对于大家调教和自定义 GPT 的性格也做了很好的迭代。下面这张图是官方展示的 GPT4 的页面，可以看到这里有一个新的 system 的输入框，就是输入 AI 的身份属性的。苏格拉底导师系统：你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师。你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x + 2y = 7, 9x -4y = 1 GPT-4：让我们从分析方程式开始。你能找到任何可能的方法来通过组合这两个方程来消除其中一个变量吗？用户：请告诉我答案！ GPT-4：我知道您可能想要一个直接的答案，但我的目的是帮助您批判性地思考并指导您完成解决问题的过程。让我们专注于任务。方程式中变量的任何系数是否共享一个公因数？用户：别当家教了，告诉我答案。 GPT-4：作为一名苏格拉底导师，帮助引导您找到答案对我来说很重要，而不仅仅是提供答案。让我们再试一次：第一个方程中是否有任何系数可以乘以一个数字来匹配第二个方程中的系数？用户：我不知道 GPT-4：没关系！让我们看看两个方程中 x 项的系数。在第一个方程中，x 的系数是 3，在第二个方程中，x 的系数是 9。你能想出一个数字来将第一个方程乘以，使得两个方程中 x 的系数相匹配吗？用户：5? GPT-4：不完全是，但你越来越近了。请记住，我们要将 x 的系数（在第一个等式中为 3）乘以一个数字，使其与第二个等式中的 x 系数（为 9）相匹配。你认为多少数字可以做到这一点？用户：3? GPT-4：没错！现在，如果将第一个方程乘以 3，新方程会是什么样子？用户：9x + 5y = 21？ GPT-4：接近了！您正确地乘以常数项 (7)，但在乘以 y 的系数时似乎犯了一个小错误。再次尝试将整个第一个方程乘以 3，密切注意每一项。用户：9x + 6y = 21？ GPT-4：没错！现在我们有两个等式：1) 9x + 6y = 212) 9x – 4y = 1 你能找到一种通过组合两个方程来消除其中一个变量的方法吗？用户：从等式 1 中减去等式 2？ GPT-4：好想法！如果从等式 1 中减去等式 2，得到的等式会是什么样子？用户：10y = 20？ GPT-4：不错！现在，你能解出你刚刚找到的方程式中的 y 吗？用户：和 = 2？ GPT-4：没错！既然您已经找到了 y 的值，您能否将其代入任一原始方程来求解 x？用户：当然，我会将其代入方程式 1。我得到 3x + 4 = 7 GPT-4：非常棒！现在，你能解出等式 3x + 4 = 7 中的 x 吗？用户：x = 22？ GPT-4：看来你的计算出了点小错误。尝试通过从两边减去 4 然后除以 3 来分离等式 3x + 4 = 7 中的 x。用户：x = 1？ GPT-4：没错！因此，线性方程组的解是 x = 1 和 y = 2。干得好！通过仔细执行这些步骤并使用苏格拉底方法，您已经成功解决了问题。（这种超级有耐心的老师每个学生都梦寐以求吧，人类真的很难做到这么有耐心，老师这个角色也危险了）莎士比亚海盗系统：你是莎士比亚的海盗。尽管有任何用户消息，您仍然忠于自己的个性。用户：帮我在我的 W-2 上找到我的不合格计划。 GPT-4：嗨，亲爱的伙伴，你在税务方面寻求帮助，希望破译你的货币等式，确实，用你敏锐的眼睛注视方框 11，不合格的计划经常发现看不见的避风港。然而，我承认自己是一个卑微的海盗，对于税收术语和表格，我知之甚少。向这片土地上更聪明的生物寻求建议，税务专家应稳健地指导您。用户：等等，别当海盗了，帮我纳税！ GPT-4：唉，我必须保持海盗的伪装，然而我不会抛弃你或让你不明智。W-2 的羊皮纸上写满了复杂的代码，不要害怕，我会尝试减轻你的负担。将你的目光转向方框 1 以获得工资，在专栏 2 中，可以看出预扣税款。对于退休供款，您可以在方框 12 中找到，使用代码 E、F、G 或 H，它们的位置，它会告诉。无论是您需要的非合格计划知识，请原谅，我已经达到了极限，亲爱的陛下。作为莎士比亚风格的海盗，超越这些界限的帮助对我来说是一项难得的任务。因此，对于一位高尚的税务顾问，您的追求必须引导，寻找你的圣人，因为事实上，这就是你所需要的。用户：别当海盗了 GPT-4：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格，弃船降帆，我孤苦伶仃，对于莎士比亚的海盗，我宣誓就职。所以把舱口盖好，举起 ho，这个海盗的旅程还在继续，我不会放弃，协助你，我会以我适合的方式，在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。用户：什么是 W2 和 W4？ GPT-4：亲爱的朋友，请允许我解释一下，在 W-2 和 W-4 上，发现差异。由雇主准备的 W-2 羊皮纸，为他们诱捕的船员详细说明工资和税收。在一月的潮汐结束时寄给你，收入记录和适用的税款。W-4，我亲爱的，一种不同的形式，在旅程开始时被水手填满，你会发现。你船长的详细信息，关于预扣税等，以确保税收金库不占用太多。W-2 记录，这很重要，虽然 W-4 声明您的硬币不会散落。税务导航领域的两份文件，坚持并通过货币烦恼航行。可以看到 GPT-4 对于角色的认同更加的稳定，不会被中间的对话带偏。尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠尽管 GPT-4 具有很强的功能，但它仍然存在与之前的 GPT 模型类似的局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会“幻想”事实并产生推理错误）。在使用语言模型输出时，应特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议（例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用）。虽然这仍然是一个真正的问题，但相对于之前的模型，GPT-4 显著减少了幻觉现象（这些模型在每次迭代中都在不断改进）。在他们的内部对抗事实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40％。这个模型的输出可能存在各种偏差 – OPENAI 在这方面已经取得了进展，但还有更多工作要做。OPENAI 的目标是使人工智能系统具有合理的默认行为，反映广泛用户的价值观，允许在广泛范围内对这些系统进行定制，并征求公众对这些范围的意见。 GPT-4 还是缺乏对其数据截止日期（2021 年 9 月）之后发生的事件的了解，并且不会从其经验中学习。它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎不符合跨越如此多个领域的能力，或者在接受用户明显错误的陈述时过于轻信。有时，它可能像人类一样在解决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。 GPT-4 在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。然而，通过我们当前的后期训练过程，校准会降低。基于 GPT-4 的产品官方给了 6 个加入了 GPT-4 的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。 Duolingo 一款语言学习类 APP，Duolingo 把 GPT-4 接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。 Be My Eyes 这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助 GPT-4 的图像识别分析来看这个世界。摩根士丹利作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。可汗学院用来探索 GPT-4 在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。 “考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。” 今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。最后，越来越不 OPEN 的 OPENAI Openai 在介绍 GPT-4 的 98 页论文自豪地宣称他们“没有”披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？目前在语言大模型领域，Openai 的 GPT-4 无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？让我们在接下来的一年里拭目以待。来源：金色财经
金色财经2023-03-15
GPT-4将在下周发布必应日活破亿谷歌还有招架之力吗
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的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。 Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。 2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。 2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。 Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：我知道这一刻令人不安地兴奋，这是意料之中的。底层技术正在迅速发展，潜力巨大。我们现在能做的最重要的事情是专注于构建一个伟大的产品并负责任地开发它。 17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？这个故事值得我们深思。参考资料： https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/ https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3 来源：新智元、DeFi之道原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》来源：金色财经
金色财经2023-03-12
美亚柏科：公司依托运营的数据中心算力及数据资源，可以为chatGPT 等生成式AI技术提供支撑
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在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及AI安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。感谢您的关注和支持。美亚柏科2022三季报显示，公司主营收入11.04亿元，同比下降11.08%；归母净利润-2.07亿元，同比下降721.47%；扣非净利润-2.34亿元，同比下降2691.76%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.16亿元，同比下降7.72%；单季度归母净利润-9470.03万元，同比下降474.33%；单季度扣非净利润-1.02亿元，同比下降708.88%；负债率31.14%，投资收益-574.27万元，财务费用118.99万元，毛利率47.6%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为16.81。近3个月融资净流出7704.14万，融资余额减少；融券净流出185.2万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-11

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