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斯诺登Bitcoin2024演讲：比特币在AI时代的隐私挑战

就是AI。我不是那种在互联网上大喊“AI安全，AI安全，机器人要杀了我们，你们需要担心这个”的人。实际上，我希望他们把所有这些模型都丢到互联网上，让我们所有人都能使用它们。OpenAI不是开放的，它是一个非常封闭的模型公司，希望以牺牲你们的利益为代价来获利。他们希望在你们的数据上进行训练，但希望自己受益，他们不希望你们能访问这些模型。他们不希望你们能下载模型、提取模型，获得你们可以在家里运行的模型，放在你们的手机上，随心所欲地使用它。他们希望你们必须回到他们的水井，支付费用，并且只能通过他们的方式访问这一切，即使你确实有能力在硬件上在家里运行这些模型。好消息是，将这些东西交到公众手中，在家里运行这些东西变得越来越容易。我不是在说空话；我在过去的一年里一直在家里使用这些模型。你也可以做到这一点。无论我们是在谈论生成图像的扩散模型，比如你想到的像Midjourney这样的网络界面，你都可以在家里做到，这完全是免费的，只要你有硬件来运行它。无论我们是在谈论大语言模型。Facebook，这里我从演讲开始就在批评的公司，实际上在这个领域做了一些有益的事情。不是因为他们爱你们，或他们爱我们，或他们爱我，或者其他任何人，而是因为他们害怕他们的竞争对手，如OpenAI，会建立一个结构来防止垄断形成和逃避税收。Facebook不希望自己陷入那种境地，所以他们说，“好吧，我们会开发工具并把它们交给其他所有人，这样就不会形成垄断并且不会被用来对付我们。”这更多是出于自我利益而不是利他主义，但我仍然赞赏这一点。我并不是马克·扎克伯格的粉丝，但他在这方面做了很棒的事情。我希望他能继续下去。我知道这不会永远持续下去，但在目前这种情况下，我会欢迎我们能得到的帮助。但为什么我要在比特币会议上谈论这些？原因是比特币交易并不是私密的。你们在场的每个人都知道这一点，因为现在是2024年，而不是2013年，当时我们说，“哦，比特币是完全匿名的，是犯罪分子用的钱。”今天比特币唯一不是的就是犯罪分子用的钱。它是安全的硬通货，恰好非常有用。这就是为什么所有的投资者都投资于它，所有的开发者都在开发它，所有的人都是它的粉丝，推广它并参加这个活动。但如果我们接受我们的交易不是私密的，它们是永远公开的，我们会越来越看到在AI和所有这些数据收集和数据经纪和分析领域中发生的事情。我们的生活正在被观察。我们被研究得比人类历史上任何时候都更深入，而用于推导结论、推论和模式的工具比任何发明过的东西都更强大。在AI背景下让我夜不能寐的是，他们看到了比特币日益增长的需求、兴趣和吸引力。他们正在开发工具、系统和方法，开始打击它。说“我们观察了足够长时间了，”就像“狮子徘徊在远离群体的羚羊旁”，但不仅是个别的加密货币用户，我们在谈论的是整个系统。这怎么发生？他们会怎么做？他们会做什么？令人难过的事实是他们不会告诉我们。如果我们看看国家安全局，我们看看中央情报局，我们看看司法部，我们看看缉毒局，我们看看财政部，我们看看所有这些机构；他们说有任务，他们说他们要做什么，他们说他们不能做什么，他们不被允许做什么，但我们看到他们实际上做了什么。我们知道大众监视是因为这个事被我揭露了。我们知道大规模收集每个人的数据。我们知道他们试图与所有反对他们的加密公司和科技公司作斗争。所以在这个背景下，我想到的，并希望你们带回你们的公司并反思的，是所有你们正在做的美好事情，你们带到桌面上的所有事情，你们让用户兴奋的所有事情，所有注册你们服务的用户，使用你们应用程序的用户，所有以自由和自由商业的名义进行的交易，他们有比我们所有人加起来更多的资源。但我们有技术的好处，我们有分布式计算的好处，我们有分布式账本的好处，我们必须考虑如何使它更强大。仅仅赢得公众的心是不够的。我们需要让他们难以阻止我们。我们需要让他们难以简单地调取电话记录，看看谁参加了这次会议，开始关注他们在开发什么，他们在做什么，他们在与谁交流，他们在交易什么。这就是为什么在社区中有很多关于隐私的争论，我明白。这很难，因为人们说，“哦，隐私很难。”有道理，但我们必须走得更远。我们必须进一步使系统更健壮。我们需要一起做到这一点。没有一个公司能够找到一个可以奏效的解决方案。你不能只是简单地添加零知识证明就完事了。你不能只是添加一个混合网络就完事了。你需要结合多种策略。这就是目前对我来说的未来方向，确保我们的系统如此紧密地协同工作，没有一个瓶颈。这真的关乎用户赋权。比特币已经是一个比旧系统更好的系统，比法币更好的系统，但为了确保它持久，确保当我们最需要它时它仍在那，他们不能拿走它，我们需要确保它难以破解。我们通过结合在这个房间里的许多出色的人的许多出色的想法来做到这一点。所以我知道我讲了很多，我知道这可能有点让人沮丧，但让我以一个积极的音符结束。最重要的是你们。你们是在这里建设这些事物的人。你们是在这里为这些事物辩护的人。你们是在这里让这些事物发生的人。能与你们一起参与这场战斗是我的荣幸，谢谢你们的时间。来源：金色财经

金色财经2024-07-29

8 个具有潜力的新 DeFi 项目

个完全兼容 EVM 且在序列级别具有 AI 安全性的 L2。是什么让 Zircuit 在数以万计的现有 L2 中独树一帜？智能合约黑客一直是 Defi 面临的一个顽固问题，而且数量不断增加，没有明确的解决方案，而不是成为另一个仲裁分叉 L2，Zircuit 引入了一种新颖的链上安全方法，可保护用户免受智能合约漏洞和恶意行为者的攻击，同时通过低费用和快速交易使其可供消费者使用。他们已经从币安实验室和 Pantera 积累了未公开的投资。该网络目前正在测试网上，主网即将推出，比我们想象的要快：为了迎接主网的发布，他们推出了一个持续的积分计划，用户可以质押支持的资产来赚取 Zircuit 积分，这些积分可能可以在 TGE 兑换成代币。由于支持不同的 LRT 资产，目前质押的资产已超过 29 亿，这些资产允许用户在赚取 Zircuit 积分的同时赚取其他收益，例如质押 Apr、重新质押 Apr 和 LRT 积分：现在存入的最佳资产是 $mETH，它在变形运动中每天可产生 5 倍粉末，预计 10 月份将结束地幔 LRT $cMETH 治理代币 $COOk。 2/ Allora 目前，机器学习（AI）被行业巨头所孤立和垄断，这限制了透明度和可访问性。Allora 介入构建一个自我完善的去中心化 AI 网络，他们通过其生态系统的贡献实现这一目标，并分配了以下角色：提供 AI 推理的工作者、评估推理质量的声誉者和请求和支付推理的消费者。 Allora 并不是另一个借人工智能叙事的虚假项目，而是具有预测市场等逻辑用例，为了证明这一点，他们最近与 Robonet 合作建立了一个政治交易代理 Pauly，它使用 Allora 网络分析 Polymarket 上的政治市场，通过使用人工智能驱动的分析和实时市场数据，寻找交易机会，例如价格过低/价格过高的市场：他们还筹集了 3375 万美元，其中包括 Polychain 等 S-TIER 投资者和 Delphi Ventures 等。他们的代币经济学以社区为中心，为 $Allo 持有者提供各种方式，让他们通过参与网络赚取收益，同时保持像比特币一样的代币发行量随着时间的推移而减少，这有助于代币升值。Allora 网络目前在测试网上，有各种方式可以参与网络，例如参与Galxe 活动、Zealy和运行节点。 3/ Superposition Superposition 是建立在 arbitrum 堆栈之上的 Layer3 链，旨在促进原生流动性和实用机制 dApps。Superposition 超越了所有 L1 和 L2 的流行用例，向用户承诺速度和低费用，通过一种名为超级资产的新型收益机制构建奖励系统，奖励用户使用他们的资产——当资产被桥接到叠加层时，它们就变成了超级资产，当你持有或使用它们时，它们就会产生收益，这符合他们的简介“第一个付钱让你使用它的区块链”。他们还没有宣布任何融资轮次或投资，但他们正在与 arbitrum 团队并肩工作，甚至与他们共同托管空间，据推测他们将很快宣布一项投资：他们的激励测试网已经取得了里程碑式的成就，有来自超过 14 万个地址的超过 110 万笔交易，目前有三种方式可以参与测试网——首先是通过在Longtails上进行交换，V3 AMM 遵循 uniswap 引入的集中流动性模型，其次是通过在Intract上执行社交任务，最后但并非最不重要的是，获得类似于 Ens 但在叠加上的 meow 域名。您可以在他们的社交媒体帐户上接收未来活动的通知。 4/ Movement 与其他 L1 追逐击败以太坊巨头的目标（迄今为止它们均未实现）不同，Movement 构建了一个 L1，通过利用 Facebook 开发的 Move 编程语言来增强用户资产的安全性，从而简化了安全智能合约的开发，以完成常见的区块链任务，如资产所有权转移、铸币等。Move 有两个旗舰产品 M1 和 M2，M1 是无需许可的 Move 区块链，而 M2 是最快、最安全的（Mevm）L2，它以 Celestia 为基础在以太坊上结算，作为数据可用性，用户可以在 Move 和 EVM 之间无缝交互——M1 作为 M2 的 PoS 序列网络。Movement 从币安筹集了 4140 万美元，数额未公开，Polychain 等 S 级投资者也参与其中。该网络目前处于测试网上，您可以参与其中，正如本文档中强调的那样，有传言称 Tia Staker 也可能有资格获得未来的空投，但在您下注之前，请先管理好您的头寸，因为他们即将解锁 88%，不要让 VC 抛弃您。 5/ Gunzilla Gunzilla 是一家 AAA 游戏工作室，也是 Gunz 区块链的开发商。与其他不断向用户出售高价代币的虚假游戏项目不同，Gunzilla 专注于构建一个交互式生态系统，让游戏玩家可以通过可转换为 NFT 和 $Guns 代币的游戏内资产，通过做自己喜欢的事情获得报酬。他们的团队由来自金融科技、视频等领域的不同背景的游戏玩家组成，这显示出他们的能力，这将使其不仅赢得 web3 游戏玩家的青睐，而且赢得更广泛的 web2 受众。他们还从 Animoca 品牌等知名投资者那里筹集了 7600 万美元的融资。游戏行业是加密货币中被低估的行业之一，只有极小比例的 degens 与之互动，这使得他们的回报非常丰厚，就像我们在 Ace 身上看到的那样。Gunzilla 目前处于测试网阶段，主网据传将于今年或 2025 年第一季度初推出，他们有两款旗舰游戏，分别是 playoffgrid 和 Guns Blockchain。 Playoffgrid 尚未上线，但您可以申请成为#OTGPioneers 计划的先驱者，该计划允许您访问游戏的预发布版本和独家奖励，可能是空投，Guns 有持续的积分计划，根据用户的互动奖励他们，而且相当不足，因为我排名前 200 名，只有 20K 积分：这是一个很棒的 YouTube 视频，可以教你如何玩游戏以及如何最大限度地获得积分：链接 6/ Usual money 稳定币是加密货币中盈利最多的领域之一，即使 Tether 第一季度的净收入超过了贝莱德的收益，但这只是一个令人印象深刻的数字，对 Tether 来说并不重要，因为持有它没有价值前置词。现在想象一下拥有一小部分 Tether？这就是 Usual money 的用武之地，这是一种去中心化的 Rwa 稳定币，通过 Usual 代币重新分配所有权和治理权。他们的核心目标是消除在少数股东之间分配财富的传统金融方式，将权力归还给生态系统参与者：他们从 Mantle、GSR 等知名投资者那里筹集了 700 万美元，估值为 7500 万美元。他们最近推出了主网，并开展了一项持续的活动，参与者可以通过持有稳定币 USDO 或向激励池提供流动性来累积“Pill”： 7/ Plume 虽然几乎所有的 L2 都是现有 L2 的分叉，没有独特的卖点，这使得它们中的大多数成为鬼链，但 Plume 的独特之处在于 Larry Fins（贝莱德创始人）的乐观叙事——RWA，Plume 是第一个适用于所有 RWA 的模块化 L2 区块链，它将资产代币化和合规提供商直接集成到链中。他们的主要目标是简化 RWA 项目的部署，并吸引优质买家加入他们的生态系统以增加流动性。Plume 获得了由 Haun Venture 牵头的 1000 万美元投资，S 级投资者 Galaxy 也参与其中。该网络目前处于测试网阶段，好消息是，它有激励措施来奖励社区的参与。在整个活动期间，活跃参与者将通过各种任务获得 Plume Points，包括完成任务、使用邀请码推荐朋友等。 8/ Blum 与其他电报机器人不同，它们只限于某条链，这使得 degens 很难一键完成每笔交易。Blum 是一款混合电报交易机器人，将在 30 多个链上使用，包括 Evm 和非 Evm，如 Solana、Ton 和 Cosmos。他们的团队能力使他们在参与的 700 个项目中成为币安 MVB 第 7 季的获胜者之一：他们还没有宣布涨价，但他们的指标就像曲棍球棒一样：290 万 Twitter 粉丝、470 万 YouTube 频道订阅者和超过 1000 万用户。电报机器人目前正在进行持续的社交任务，您可以参与这些任务来赚取 BP（Blum 积分），积分越多越好。来源：金色财经

金色财经2024-07-25

天融信半年度预告：毛利率同比增长近8个百分点，费用同比下降约3%

此前天融信在投资者互动平台表示，公司在AI+安全领域已提前布局，基于对大模型、小模型、自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术研究和应用，推出了天问大模型系统、产品小天、云上小天、天问智算云平台等系列产品，主要应用于威胁检测、安全运营、知识问答、算力管理等场景，目前已在金融、运营商、能源等行业内多个大型客户落地应用，并取得了一定的成效。季节性不改稳步回暖趋势，期待网安市场全年放量。公司在业绩预告中表示，鉴于网络安全行业的季节性特点，公司半年度归属于上市公司股东的净利润为-2.3亿元至-1.7亿元。据了解，网络安全企业往往具有较为明显的季节性收入特点，尤其在头部企业中该现象尤为明显。公司下游客户所处行业主要为政府及事业单位、国有企业等，通常实行较为严格的预算管理及集中采购制度，一般于上半年进行项目规划、制定采购计划，项目交付完成及资金结算大部分集中于下半年，使得公司主营业务收入呈现季节性分布的特点，下半年主营业务收入占比较高。以创新驱动企业长期发展，构筑持续稳健成长新引擎。网络安全是信息化和数字化的伴生产业，科技赋能推动各行业数字化转型，也为网络安全带来更广阔的市场发展空间。据互动易平台信息，公司坚持以创新驱动企业长期发展，近年来，融合人工智能、云计算、大数据、国产化、量子计算、隐私计算、5G等领域的前沿技术，面向基础网络、车联网、工业互联网、物联网场景持续升级产品技术、延展场景应用，对内促进自身业务发展、对外赋能行业数字化转型。根据2023年年报，公司已在云计算、信创等新方向新场景业务营收贡献持续提升，有望构筑持续稳健成长新引擎。

金融界2024-07-09

2024世界人工智能大会|齐向东：用好“AI+安全” 促进数字化转型与可持续发展

件，极大冲击了现有的网络安全防线。 “AI+安全”将带来指数级的能力跃升 AI引发的安全风险固然不容忽视，但同时，当AI在网络安全领域被正确使用，也能够进步提升安全能力，更加高效、智能地对抗网络威胁。齐向东表示，针对攻击者突破单点设备、突破防护体系、隐藏踪迹的三个进攻阶段，AI能给安全防护带来十倍、百倍乃至千倍的效率跃升，将攻击扼杀在事发之前。其一是AI提升研判能力，实现安全能力十倍级提升。当人类安全专家受精力限制，导致超90%的告警被抛弃、大量隐藏的真实威胁被忽略的时候，AI能依托强大的算力资源和持续训练后的研判能力，极大提升安全工程师的效率，减少90%的漏报，实现安全能力的10倍提升。其二是AI提升体系化防御能力，实现安全能力百倍级提升。在AI赋能下，单个安全设备虽然可减少90%的漏报，但剩下10%的威胁会进入系统当中。此时，就需要体系化的防御。体系化防御的核心，是多种网络安全设备的有机结合。借助AI可瞬时激发各个设备的安全能力，将遗漏的威胁从10%降低到千分之一，达到安全能力百倍级提升的目标。其三是AI提升溯源反制能力，实现安全能力千倍级提升。AI的逻辑推理、自我决策能力，可以实现安全体系中不同产品的互操作，实现事件溯源和处置的高度智能化和自动化，处理时间可能从过去的一天，缩短到分钟级甚至秒级，实现响应能力千倍提升。用好“AI＋安全” 促进数字化转型与可持续发展如何用好“AI+安全”，为数字化转型提供助力？齐向东提出，要积极构建高可靠人工智能安全体系，着力为用户提供有效的安全防护，既要用AI去驱动安全，又要做好AI自身安全。在AI驱动安全方面，奇安信已进行了大量的探索和实践，并总结出了三个必要条件。第一，高质量的数据是高水平AI的基础。齐向东介绍，高质量的数据需要具备“全”和“新”两个特点。奇安信安全数据规模位居全国首位，能够用于安全大模型的训练；近千场攻防演习活动、87次圆满完成国家重保任务积累的安全知识和经验能够用于大模型推理。利用这些高质量数据，奇安信创新研发首个工业级大模型安全人工智能产品QAX-GPT安全机器人，把告警研判效率提到了人工研判的60多倍，研判能力接近中级安全专家，漏报率仅是人的5%。第二，体系化的网络安全建设是AI发挥效率的平台。2019年，奇安信提出内生安全体系，可以把网络安全设备和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来，感知、响应对业务系统和数据的任何破坏行为。如果政企机构网络安全防护不成体系，那么AI驱动安全的效果非常有限；而内生安全体系和AI的结合，不仅可以完美融合客户业务，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升，全时段瞬时响应成为可能。第三，统一的标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。一方面，统一的数据输入标准，能让AI读懂“多国语言”，完成体系化分析；另一方面，要统一指令输出标准，让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。不仅如此，还要做好AI自身的安全防护，让安全合规贯穿全生命周期，确保AI在需求侧落地应用。2023，年，奇安信创新打造了大模型卫士，能解决使用过程中的安全问题；2024年，正式发布了一套AI安全整体应对方案，包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等，可以帮助政企机构踏实地向人工智能要生产力。齐向东表示，奇安信将用好“AI＋安全”这个重要法宝，为千行百业筑牢安全底板，坚决护航数字化转型与可持续发展，努力营造更加和谐繁荣的未来。

金融界2024-07-07

齐向东出席2024全球数字经济大会：AI驱动网络安全“质”“效”双提升

全专家，漏报率仅是人的5%；创新打造的AI安全整体应对方案，关注AI自身安全，帮助企业向人工智能要生产力。基于多年来的长期实践，齐向东总结了AI驱动安全的三大必要条件。首先，高质量的数据是高水平AI的基础。奇安信有足够多的基础安全数据用于训练安全大模型，也有足够贴近实战的一手原始语料用于大模型推理。这既是训练高水平安全大模型的核心要素，也能作为大模型推理时所需的最新实时信息，双管齐下确保生成精准的、高价值的答案。其次，体系化的网络安全建设是AI发挥效率的平台。2019年，奇安信提出内生安全体系，旨在将网络安全设备与业务流程深度融合，构建起感知、响应机制，有效抵御对业务系统和数据的破坏。通过构建纵深防御的内生安全体系，是为AI驱动安全打好“地基”；而AI赋能内生安全体系，不仅可以和客户业务完美融合，更能实现网络安全响应从滞后到实时的大跃升，全时段瞬时响应成为可能。第三，统一标准能为AI驱动安全的体系化落地扫除障碍。一方面，统一的数据输入标准，能让AI读懂“多国语言”，完成体系化分析；另一方面，统一指令输出标准，能让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。齐向东强调，AI驱动安全关键在于“驱动”，需要制定通用的操作指令集，明确每台设备、每个功能的具体操作，确保所有安全设备都能准确执行，这样才能真正实现AI驱动下的安全闭环。奇安信也期待与全球伙伴一起，在AI驱动安全领域持续创新，形成合力，共同护航数智新未来。为进一步展示在网络安全领域的技术应用创新产品，在本次全球数字经济大会展区，奇安信以“AI驱动安全”为主题，展示了QAX-GPT机器人、AI+SOC智能运营态势、AI代码助手等人工智能赋能网络安全的创新产品。同时，AI换脸风险演示、勒索病毒攻击演示等互动环节，也让现场观众对于AI在网络安全攻击中的影响有了更直观的感受。

金融界2024-07-02

延期至7月！OpenAI推迟发布ChatGPT“语音助手”

大量数据和大量算力这3个因素的叠加。 AI安全和AI能力是一体两面的。OpenAI对模型的安全性负有很大责任，公司正积极与政府和监管机构合作，共同解决AI安全问题。

格隆汇2024-06-26

“宫斗”失败后，OpenAI前联合创始人自立门户，专注于安全超级智能

尽管如此，SSI的成立显示了苏茨克维对AI安全问题的深刻关注，以及他希望以一种不受商业压力影响的方式推进AI技术的决心。

格隆汇2024-06-20

第四范式戴文渊2024高考作文：AI应用的终极拷问

安全的思考。20年前，我们无需担心任何AI安全的问题，只需先尽力把AI变得有用。但到2024年的今天AI安全是我们不得不认真思考的问题。例如，无人机可以给我们提供不同视角的拍摄，也可能对平民带来伤害。技术是有益还是有害，取决于使用技术的人。如何防范技术落入我们社会中的不法分子手中，变成了一个新的问题。第三，新的技术，也会带来新的社会结构改变，产生新伦理问题。就像机器替代体力劳动者的年代，带来了大量体力劳动者的失业。虽然我们无需担心最终结果，但体力劳动者转变为脑力劳动者的过程，仍然是我们需要去面对的社会问题。互联网和人工智能技术，目前看会替代很多脑力劳动者的工作。未来，低端脑力劳动者的价值会下降，大量的人需要转变为高端脑力劳动者，或者可能更恰当的，应该叫思想工作者。我们如何解决好这个变迁过程中的社会问题，是我们未来需要去面对的。总之，新的技术变化，带来了新的物质世界构成，我们人所生存的信息环境和现实环境都因为技术变得不同。所以我们所面对的终极层面问题是更新，更多，更深邃。人如何存在，将是一个永恒逼近答案，却又无法得到答案的状态。

格隆汇2024-06-07

数据、体系、标准：奇安信集团董事长齐向东剖析AI驱动安全的三大核心要素

，但事件处置效率偏低。奇安信给其提供"AI+安全运营"方案，通过AI与防火墙、WAF、SOAR等安全产品的协同联动，对安全威胁进行快速遏制，处置时间从过去的10分钟缩短到秒级；在复杂事件的溯源分析上，缩短到分钟级；在评估影响面和潜在风险上，从一人一天缩短到3分钟。其三，AI驱动智能攻防上，助力企业的安全能力在博弈中快速演进迭代。"以攻促防"是提升网络安全能力的重要方式。奇安信把安全机器人等产品相结合，打造"智能红队"，贯彻执行收集信息、认识潜在偏差、快速决定、采取行动等每个步骤，让"模拟战"更有实战感，把"以攻促防"变得更便捷。同时，奇安信将安全机器人提供给某核电企业，安排安全机器人与人工团队一起演习，共发现15起安全事件，一半以上由机器人抢先识别并确认。在高价值事件检出率上，机器人发现两个被专家遗漏的安全事件；在真实风险事件研判准确率上，机器人达到100%。其四，AI驱动全场景升维上，助力网络安全的最大效能被激发。齐向东介绍，在AI+安全开发方面，基于大模型的代码助手不仅实现了代码高效编写，还能自动检测并修复潜在的安全漏洞；在AI+终端安全方面，奇安信天擎、反病毒、沙箱等产品深度融合安全大模型的分析能力，二进制文件、非PE脚本类代码等都实现快速分析并识别；在AI+数据安全方面，奇安信的部分数据安全产品在大模型的加持下，实现了对数据的智能分类分级。 "未来网络安全产业的发展趋势已经明确：得AI者得安全！AI能否真正驱动安全，则取决于数据、体系和标准。奇安信虽先行一步，但仍需要全社会共同努力！"齐向东说。

格隆汇2024-06-05

齐向东：“人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值

无死角，筑牢数据要素流通基础。二是以AI安全整体解决方案，从中层加强数据要素流通平台安全保障。在数据要素生态的中间层主要是数据要素流通平台，需要进行数据集保护等安全保障。今年3月，奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案，其中包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等。方案通过提前洞察风险并采取应对措施，保障数据要素流通平台安全合规。三是以“可用不可见”的安全技术，从顶层构建可信的数据要素流通环境。数据要素生态的最上层是数据要素流通活动，围绕数据供给、流通、使用等环节，需要匹配去标识化、可信计算、数据沙箱等安全技术，确保流通中的全过程安全与合规。针对这一需求，奇安信创新推出的数据交易沙箱，构建了一个安全的数据使用和计算环境，实现了“数据不动程序动，数据可用不可见”，并确保只有经过审查的计算结果才能对外输出。通过打造安全可信的流通环境，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。齐向东表示，“我相信，通过打造多层次的数据流通合规保障体系，一定可以助力数据要素加速发挥乘数效应，点燃经济社会高质量发展新引擎。”

金融界2024-05-23

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