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Meta豪掷14.8亿美元投资Scale AI，拟聘GitHub前CEO Friedman与Gross领军AI

Meta的最新动作反映了其从社交媒体向AI平台转型的战略野心。Friedman的加入有望推动Meta打造类似GitHub Copilot的开源AI工具，吸引开发者生态；Gross的AI安全专长则可应对欧盟AI法案等监管压力。Meta的148亿美元投资Scale AI进一步巩固了其在AI数据处理领域的优势。相比之下，谷歌（GOOGL）和亚马逊（AMZN）在数据和算力上占据优势，但Meta通过人才与投资的组合拳正迎头赶上。以下表格对比了主要科技公司在AI领域的竞争优势：公司 AI核心优势挑战 Meta 数据标注，开发者生态社交媒体营收依赖谷歌搜索数据，AI模型监管压力亚马逊云基础设施 AI产品化滞后编辑总结 Meta Platforms通过聘请Nat Friedman和Daniel Gross、投资148亿美元于Scale AI以及洽购NFDG基金，展现了其在AI领域追赶谷歌和微软的决心。Friedman的开发者生态经验和Gross的AI安全专长将为Meta注入技术与伦理双重优势，而Scale AI的投资则强化了其数据处理能力。尽管AI市场竞争激烈，Meta的战略布局显示其正从社交媒体巨头向AI平台提供商转型。未来，Meta需平衡高额投资与营收增长，同时应对监管和公众对AI伦理的关注，以在3000亿美元的AI市场中占据一席之地。 2025年相关大事件 2025年6月10日：Meta宣布148亿美元投资Scale AI，并聘请其CEO Alexandr Wang领导超智能部门，股价盘中上涨3%。 2025年5月20日：Meta发布新款AI驱动的社交推荐算法，提升用户粘性，广告收入增长预期上调5%。 2025年4月15日：Meta与NFDG初步达成部分收购协议，交易金额预计超10亿美元，强化AI初创资源整合。 2025年3月10日：Meta推出开源AI工具，吸引开发者社区，GitHub活跃用户参与度提升10%。专家点评 Dan Ives，Wedbush Securities分析师，2025年6月18日评论：“Meta聘请Friedman和Gross是AI人才争夺战的关键胜利，其148亿美元投资Scale AI将加速其平台转型。”（来源于投资银行研究报告） Gene Munster，Deepwater Asset Management合伙人，2025年6月17日表示：“Meta通过NFDG收购和人才引进，正在构建强大的AI生态，未来两年或将挑战谷歌的市场地位。”（来源于行业分析简讯） Aravind Srinivas，Perplexity AI首席执行官，2025年6月15日指出：“Friedman的开发者经验将为Meta打造类似Copilot的AI工具提供巨大推动力。”（来源于AI行业峰会发言） Beth Kindig，IO Fund首席执行官，2025年6月12日评论：“Gross的AI安全专长使Meta在监管环境中更具竞争力，但整合NFDG资源需谨慎执行。”（来源于科技投资报告） Patrick Moorhead，Moor Insights & Strategy首席分析师，2025年6月10日表示：“Meta的AI战略通过人才与投资并举，正逐步缩小与亚马逊和微软的差距。”（来源于技术论坛分析）来源：今日美股网

今日美股网昨天00:11

巴克莱上调英伟达目标价至200美元：Blackwell AI平台助推市值逼近5万亿

领先，尤其是新一代Blackwell AI平台的部署进展。巴克莱指出，英伟达是其覆盖公司中“2025年下半年上涨潜力最大的股票”，得益于AI算力需求的爆发式增长及公司盈利能力的提升。英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）近期表示：“Blackwell平台的需求极为强劲，我们正加速生产以满足市场需要。” 这一言论进一步增强了市场对英伟达AI芯片前景的信心。分析师还上调了英伟达2026财年盈利预期，预计每股收益将显著增长，估值模型因此赋予更高的市盈率倍数，反映市场对英伟达长期增长的看好。 Blackwell平台部署与供需动态 Blackwell AI平台是英伟达巩固AI算力市场领导地位的关键。巴克莱分析显示，Blackwell晶圆产能已达每月约3万片（每片约含15颗芯片），虽略低于预期4万片，但环比增长30%，显示出产能利用率的快速提升。这一进展为英伟达10月及2026财年第一季度（截至2026年1月）的数据中心收入提供支撑，预计环比增长将达到中十位数百分比。值得注意的是，受美国出口管制影响，英伟达对中国的销售及上一代Hopper芯片销售几乎为零，但Blackwell的强劲需求有效抵消了这一缺口。巴克莱强调，“自运行AI”（agentic AI）应用的扩展正在推动算力需求，这类AI可在极少人类干预下执行复杂任务，进一步巩固英伟达的市场地位。此外，下一代Blackwell Ultra芯片按计划推进，预计2025年第三季度进入量产，为英伟达长期增长注入新动力。英伟达毛利率与市场预期对比英伟达2026财年第一季度（截至2025年4月）财报显示，调整后毛利率为61%，受45亿美元H20芯片销售损失影响，同比下降明显（去年同期78.9%）。剔除该费用后，毛利率为71.3%，仍低于市场预期。巴克莱预计，随着Blackwell平台的大量出货及Blackwell Ultra的量产，英伟达毛利率有望在2025年下半年回升至75%左右。杰富瑞分析师同样看好这一趋势，认为英伟达作为数据中心AI加速器的主导供应商，将受益于Blackwell的产能爬坡，毛利率有望重回中70%区间。以下为英伟达近期毛利率与市场预期的对比：指标 2026财年Q1实际市场预期（彭博） 2025年下半年预测调整后毛利率 61%（剔除H20影响后71.3%） 70.96% 约75% 数据中心收入 391亿美元 392亿美元中十位数百分比增长净利润 236亿美元 231亿美元持续增长对比显示，英伟达当前盈利能力虽受出口管制影响，但Blackwell平台的快速部署为毛利率回升奠定了基础。投资者需关注10月及2026财年第一季度财报，以验证产能提升对盈利的实际贡献。编辑总结英伟达凭借Blackwell AI平台的强劲部署和AI算力需求的持续增长，展现出强大的市场竞争力。巴克莱上调目标价至200美元，反映了对英伟达2025年下半年盈利能力及市场地位的乐观预期。尽管毛利率因出口管制承压，Blackwell及后续Ultra芯片的量产有望推动盈利能力显著回升。投资者应关注数据中心收入的增长动能及产能利用率的进一步提升，同时警惕地缘政治风险对供应链的潜在影响。英伟达在AI领域的技术领先和市场主导地位，使其成为2025年科技股投资的核心标的，但高估值需搭配谨慎的风险管理策略。 2025年相关大事件 2025年6月10日：天风证券发布研报，上调英伟达评级至“买入”，因Blackwell芯片出货超预期，预计2026财年第一季度营收达441亿美元，同比增长69%。 2025年5月28日：英伟达公布2026财年第一财季财报，营收440.62亿美元，净利润187.75亿美元，Blackwell芯片需求推动数据中心业务增长。 2025年2月26日：英伟达发布2025财年第四季度财报，收入393亿美元，同比增长78%，黄仁勋称Blackwell订单量“令人惊叹”。 2025年1月12日：英伟达市值突破3.28万亿美元，全年涨幅176%，Blackwell平台成为AI芯片市场增长核心驱动力。专家点评 Brad Sills，美国银行分析师，2025年6月16日：英伟达Blackwell平台的产能提升超出预期，AI算力需求持续爆发，目标价180美元合理，但需警惕地缘政治风险对供应链的潜在冲击。来源：美国银行研究报告 Dan Ives，Wedbush证券分析师，2025年6月17日：英伟达是AI革命的领军者，Blackwell的部署进度巩固其市场主导地位，200美元目标价反映了其长期增长潜力。来源：Wedbush证券研究报告 Laura Martin，Needham分析师，2025年6月9日：Blackwell芯片的供需动态健康，但毛利率短期承压，预计2025年下半年回升至75%，建议投资者逢低买入。来源：Needham研究报告 Catherine Wood，ARK Invest首席执行官，2025年6月10日：英伟达的AI芯片技术壁垒难以撼动，Blackwell Ultra的推出将进一步扩大其市场份额，长期目标价可达220美元。来源：ARK Invest市场评论 Mark Lipacis，杰富瑞分析师，2025年6月12日：英伟达作为AI加速器市场的领导者，Blackwell的产能爬坡将推动毛利率重回75%，目标价195美元，建议增持。来源：杰富瑞研究报告来源：今日美股网

今日美股网06-19 00:10

AI重创焦虑的中国就业市场：数百万个岗位恐被裁掉

训。6月6日，行行AI推出了一个“全球AI”平台，旨在帮助企业家获得AI项目的初期资金，即使他们仍然从事日常工作。舒卫兵表示，截至目前，已有70位投资者参与，至少50个项目加入。他补充道，目标是在三年内投资1000个项目，每个项目将从三个支持者那里获得每个10,000元，总计30,000元，以启动每个项目。中国政府鼓励采取人工智能和机器人技术，同时增加对就业的支持。财政部周二宣布，今年已拨款667.4亿元人民币（约合92.9亿美元）用于就业相关补贴。周一，工业和信息化部与民政部宣布了一项为期两年的试点计划，测试机器人在老年人护理中的应用。持续的就业忧虑虽然AI不会突然对每个行业产生影响，但自新冠疫情以来，关于就业不确定性的故事在中国社交媒体和日常对话中一直存在。毕业生人数创纪录。越来越多的人得到父母的支持，继续攻读更高学位。企业削减工资，收回奖金，关闭部门，甚至关闭公司。个人和企业已转向社交媒体和通过直播销售产品，尽管竞争依然激烈，但一夜成名的潜力依然存在。进一步复杂化就业市场的是一种本地文化，重视工作，即使这意味着经常加班和周末开会。中国电动汽车市场的恶性竞争最为显著，这导致了“内卷”的现象，政府已警告停止这种现象。更不用说不断升级的贸易紧张局势带来的经济影响，数据显示上个月中国对美国的出口下降了34%。高盛估计，中国约有1600万个就业岗位与美国出口相关。 5月的月度商业调查显示，劳动力市场普遍萎缩。这些数据反映出过去十年中鲜见的情况，高盛的闪辉在上周发布的分析报告中指出：“劳动力市场非常疲弱，尤其是在建筑业和小企业中。” 但报告指出，“劳动力市场的疲软可能成为更多刺激政策的催化剂。”中国的最高领导人通常会在7月底举行政策会议。

超启06-15 08:13

上市银行数字金融透视：数字化转型多样化

企业的创新发展提供支持。该行基于“垂类AI平台化”推进“AI生态化融合”，搭建企业级AI融合中台，统一管理AI资产。截至2024年末，该行AI融合中台已服务300余个业务场景，显著提升了客户服务能力和企业运营效率。在数字金融核心能力建设方面，民生银行优化数据增信风控模型，依托大数据和人工智能技术实现精准风控；创新推出“客户全旅程”集中运营模式，通过数字化监测降低业务断点率至5%。同时，运用OCR、NLP等技术优化放款审查流程，提升业务效率和客户体验，助力企业数字化发展，推动普惠金融服务创新。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经06-13 10:23

甲骨文2025财年Q4财报超预期：云收入激增27%，RPO暴涨41%

克利夫兰诊所 & G42 推出医疗健康AI平台拓展AI在医疗领域的应用 IBM 云计算与咨询服务合作增强企业级云服务能力软银 65亿美元收购Ampere 强化芯片设计与云生态这些合作凸显了甲骨文从传统数据库软件向现代云架构提供者的转型。Jefferies分析师Brent Thill表示：“Stargate项目和OpenAI的合作可能推动新订单激增，甲骨文的云战略正加速落地。” 编辑总结甲骨文2025财年第四季度财报展现了其在云计算领域的强劲增长，营收和EPS均超预期，RPO暴增41%至1380亿美元，显示未来收入潜力巨大。云基础设施收入增长52%，预计2026财年将加速至70%以上，资本支出增至250亿美元，凸显对AI云计算的雄心。战略合作如与OpenAI的Stargate项目和多云数据库的115%增长，进一步巩固了甲骨文在AI驱动云市场的竞争力。管理层的乐观展望和强劲数据表明，甲骨文正从数据库巨头成功转型为全球领先的云基础设施提供商。 2025年相关大事件 2025年6月11日：甲骨文发布2025财年Q4财报，营收159亿美元超预期，RPO增长41%至1380亿美元，股价盘后一度涨7%。来源：甲骨文财报新闻稿。 2025年5月15日：甲骨文与克利夫兰诊所及G42合作，推出医疗健康AI平台，拓展AI应用场景。来源：甲骨文官方公告。 2025年4月20日：软银宣布以65亿美元收购甲骨文支持的芯片设计公司Ampere，强化云生态布局。来源：软银投资简讯。 2025年3月10日：甲骨文与OpenAI成立Stargate合资企业，启动德州阿比林数据中心建设。来源：甲骨文技术峰会。国际投行与专家点评 2025年6月11日，Safra Catz（甲骨文CEO）：“2025财年表现强劲，2026财年云基础设施收入将增长超70%，我们正迈向全球最大云基础设施提供商之一。”来源：甲骨文财报电话会议。 2025年6月12日，Brent Thill（Jefferies分析师）：“甲骨文RPO增长41%和Stargate项目显示其云战略的强大执行力，新订单增长可能推动未来数季营收加速。”来源：Jefferies研究报告。 2025年611日，Daniel Ives（Wedbush分析师）：“甲骨文的云业务增长和AI合作表明其正成为AI云计算市场的核心玩家，250亿美元资本支出将进一步扩大其优势。”来源：Wedbush投资简讯。 2025年6月12日，Toni Sacconaghi（Bernstein分析师）：“尽管云基础设施略低于预期，但RPO的41%增长和多云数据库的115%增幅显示甲骨文的长期潜力，股价波动属短期反应。”来源：Bernstein市场分析。 2025年6月11日，Larry Ellison（甲骨文董事长）：“多云数据库和OCI收入的快速增长证明了我们的技术优势，2026财年将新增47个数据中心，OCI增速将更快。”来源：甲骨文财报电话会议。来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:13

a16z：11大用例洞察AI与加密的交叉融合

资产。这些资产能在会话开始时加载，并跨AI平台无缝传输。更重要的是，区块链可能是唯一同时具备前向兼容性和互操作性承诺的解决方案——因为这些特性正是基于区块链协议的核心属性。游戏和媒体领域是天然的应用场景：用户的偏好设置可跨不同游戏和环境持续存在。但真正的价值在于知识应用领域（AI需要理解用户的知识结构和学习方式）以及编程等专业化AI用例。当然，企业早已开始开发具有业务专属全局上下文的定制机器人——但这类上下文通常无法迁移，甚至在同一机构内使用的不同AI系统间也不行。各机构刚刚开始意识到这个问题。目前最接近的通用解决方案是具备固定持久化上下文的定制机器人。但平台内用户间的上下文可移植性已开始在链下萌芽：例如Poe平台允许用户出租自己的定制机器人。将这类活动引入链上，将使我们交互的AI系统能共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。它们能立即理解我们的偏好，更精准地优化使用体验。反之，正如链上知识产权注册机制，让AI引用持久化链上上下文还能催生围绕提示词和信息模块的新型市场交互——例如用户可直接授权或变现自身专业知识，同时保持对数据的掌控权。当然，共享上下文还将实现许多我们尚未设想的可能性。 2、智能体的通用身份系统作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人身份——记录事物本质的权威凭证——是支撑当今数字发现、聚合与支付系统的隐形基础设施。由于平台将这套基础设施封闭在围墙内，我们感知到的身份只是成品的一部分：亚马逊为商品分配标识符（ASIN或FNSKU），集中展示商品并协助用户发现与支付。Facebook亦是如此：用户身份构成其信息流的基础，贯穿应用内的所有场景，包括Marketplace商品列表、自然帖文与付费广告。随着AI智能体的发展，这一切即将改变。当更多企业将智能体用于客服、物流、支付等场景时，其平台将越来越不像单一界面的应用，而是会跨越多个载体和平台运行，积累深层上下文，为用户执行更多任务。但若将智能体身份绑定至单一市场，则其在其他重要场景（邮件线程、Slack频道、其他产品内部）将无法使用。因此智能体需要统一的"数字护照"。没有它，我们将无法支付智能体费用、验证其版本、查询其功能、确认其代理对象，或追踪其跨应用声誉。智能体身份需兼具钱包、API注册表、更新日志和社交凭证功能——使任何界面（邮件、Slack或其他智能体）都能以统一方式识别并与之交互。缺乏"身份"这一共享基础元件，每次集成都需从头重建基础设施，发现机制始终处于临时状态，用户切换渠道时还会丢失上下文。我们有机会从第一性原理设计智能体基础设施。那么如何构建比DNS记录更丰富的可信中立身份层？与其再造将身份与发现、聚合、支付捆绑的一体化平台，不如让智能体能够接收付款、列明功能，并存在于多个生态系统中，而无需受制于特定平台。这正是加密技术与AI交叉的价值所在——区块链网络提供无需许可的可组合性，使开发者能创造更有用的智能体和更佳用户体验。目前，Facebook或亚马逊等垂直整合解决方案确实提供更好的用户体验——打造优秀产品的内在复杂性本就包含确保各环节自上而下的协调统一。但这种便利的代价高昂，尤其当构建智能体聚合、营销、变现和分发软件的成本下降，而智能体应用场景持续扩张时。虽然匹配垂直整合提供商的用户体验仍需努力，但可信中立的智能体身份层将让创业者真正拥有自己的数字护照，并激励他们在分发与设计领域大胆创新。 3、前向兼容的人类证明机制作者：Jay Drain Jr.，a16z crypto投资合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI日益渗透至各类网络交互（从深度伪造到社交媒体操控，为各种机器人和智能体提供支持），辨别线上交互对象是否为真实人类变得愈发困难。这种信任危机并非未来隐患，而是当下现实——从X平台的水军评论区到交友软件的机器人，真实与虚拟的界限正在模糊。在此环境下，人类证明成为关键基础设施。数字身份证（包括美国运输安全管理局使用的中心化ID）是验证人类身份的一种方式。这类ID包含用户名、PIN码、密码、第三方认证（如公民身份或信用评级）等所有能证明个人身份的凭证。去中心化的价值在此显而易见：当这些数据存储在中心化系统中时，发行方可随时撤销访问权限、收取费用或协助监控。去中心化彻底扭转了这一权力结构：用户而非平台守门人掌控自身身份，使其更安全且抗审查。不同于传统身份系统，去中心化人类证明机制（如Worldcoin的Proof of Human）允许用户在保护隐私和可信中立的前提下，自主保管并验证其人类身份。就像驾照不受签发时间地点限制随处可用那样，去中心化PoP（Proof of Personhood）可作为可复用的基础层服务于任何平台，包括尚未诞生的平台。换言之，基于区块链的PoP具有前向兼容性，因其具备：可移植性：协议作为公共标准可供任何平台集成。去中心化PoP通过公共基础设施管理，完全由用户控制。这使其具备彻底的可移植性，任何平台现在或未来都能兼容。无许可访问性：平台可自主选择承认PoP ID，无需经过可能歧视不同用例的守门人API。该领域面临的挑战是采用率。虽然尚未出现大规模的人类证明应用案例，但我们预计临界用户量、早期合作伙伴和杀手级应用将加速其普及。每个采用特定数字ID标准的应用都会提升该ID对用户的价值，从而吸引更多用户获取该ID，进而促使更多应用集成该ID作为人类认证方式（由于链上ID天生具备互操作性，这种网络效应可快速形成）。我们已看到游戏、交友和社交媒体领域的主流消费应用宣布与World ID合作，帮助用户确认自己在与真实人类（且是预期中的特定对象）游戏、聊天和交易。今年还涌现了Solana Attestation Service（SAS）等新身份协议——虽然不直接发行人类证明，但SAS允许用户将链下数据（如合规所需的KYC检查或投资资质认证）与Solana钱包隐私关联，以此构建去中心化身份。这些迹象表明去中心化PoP的转折点或许不远。人类证明不仅关乎禁止机器人，更在于划定AI智能体与人类网络的明确边界。它使用户和应用能区分人机交互，为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。 4、面向AI的去中心化物理基础设施网络(DePIN) 作者：Guy Wuollet， a16z crypto投资团队合伙人 AI虽属数字服务，但其发展正日益受制于物理基础设施瓶颈。去中心化物理基础设施网络(DePIN)——这种构建和运营实体系统的新模式——能够帮助普及AI创新所需的计算基础设施，使其成本更低、韧性更强、抗审查能力更优。如何实现？能源与芯片获取是AI发展的两大核心障碍。去中心化能源可提升电力供给，而建设者们还通过DePIN整合游戏PC、数据中心等场景的闲置芯片。这些计算机可共同构成无许可的计算资源市场，为AI新产品开发创造公平竞争环境。其他应用场景包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练与推理能大幅降低成本，因其利用了原本闲置的计算资源。同时提供抗审查能力，确保开发者不会被超大规模云服务商（提供可弹性扩展计算基础设施的中心化云服务巨头）剥夺平台使用权。 AI模型集中于少数企业的问题长期存在；去中心化网络有助于打造更具成本效益、更抗审查且更可扩展的AI系统。 5、AI智能体、终端服务提供商与用户间交互的基础设施及防护机制作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI工具执行复杂任务与多层级交互链的能力提升，智能体间自主交互的需求将显著增长。例如，某AI智能体可能需要获取特定计算数据，或调用专业智能体执行专项任务——如指派统计机器人开发运行模型模拟，或在营销素材制作中启用图像生成机器人。AI智能体还能通过代表用户完成交易全流程创造巨大价值——比如根据偏好搜索预订机票，或发现并订购某类型新书。目前尚未形成通用的智能体间市场，此类跨系统查询主要通过显式API连接实现，或局限于支持内部智能体调用的封闭生态。广泛来看，当前大多数AI智能体运行于孤岛式生态，API相对封闭且缺乏架构标准化。而区块链技术能帮助协议建立开放标准，这对短期采用至关重要。长期而言，这也支持前向兼容：新型AI智能体出现时可无缝接入现有底层网络。得益于互操作性、开源、去中心化及易升级的架构特性，区块链能更好适应AI创新迭代。随着市场发展，多家公司已开始构建智能体间交互的区块链基础设施：例如Halliday近期推出支持AI工作流交互的标准化跨链架构协议，通过协议级防护确保AI行为不偏离用户意图。Catena、Skyfire和Nevermind则利用区块链实现智能体间自主支付，无需人工介入。更多类似系统正在开发中，Coinbase甚至已开始为这些尝试提供基础设施支持。 6、保持AI/氛围编码应用的同步性作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的革命性进展使软件开发变得前所未有的简单。编码效率呈数量级提升，更重要的是——现在可以用自然语言编程，即便缺乏经验的开发者也能分叉现有程序或从零构建新应用。但AI辅助编码在创造新机遇的同时，也为程序内外引入了大量熵增。"氛围编码"（Vibe coding）虽然抽象掉了软件底层的复杂依赖网络，但随着源库和其他输入的变化，这种编程方式可能导致程序在功能性和安全性方面存在隐患。此外，当人们使用AI创建个性化应用和工作流时，这些系统与他人系统的对接难度也随之增加。事实上，两个执行相同任务的氛围编码程序，其操作逻辑和输出结构可能截然不同。一直以来，确保一致性与兼容性的标准化工作首先由文件格式和操作系统承担，后来则由共享软件和API集成实现。但在软件实时演化、变形和分叉的世界里，标准化层需要具备广泛可访问性和持续可升级性，同时还需维持用户信任。更重要的是，单靠AI无法解决激励人们建立和维护这些链接的问题。区块链技术可同时解决这两个问题：通过协议化同步层（synchrony layers）嵌入用户定制软件构建，动态更新以确保变化中的跨平台兼容性。过去大型企业可能花费数百万美元聘请德勤等"系统集成商"定制Salesforce实例，如今工程师一个周末就能创建查看销售信息的定制界面。但随着定制软件数量激增，开发者需要协助来保持这些应用的同步运行。这与当前开源软件库的开发模式类似，但区别在于持续更新而非定期发布——并增加了激励层。这两点在加密技术的加持下更易实现。正如其他基于区块链的协议，同步层的共同所有权激励着各方持续投入改进。开发者、用户（及其AI代理）和其他参与者都能因引入、使用和发展新功能与集成而获得奖励。反之，共享所有权让所有用户都与协议的整体成功利益攸关，这成为抵御恶意行为的缓冲机制。正如微软不会破坏.docx文件标准以免影响用户和品牌声誉，同步层的共同所有者同样没有动机向协议引入拙劣或恶意代码。与此前所有软件标准化架构一样，该领域存在巨大的网络效应潜力。随着AI编码软件的"寒武纪大爆发"持续，需要保持互联的异构系统网络将急剧扩张。简言之：氛围编码要保持同步，不能仅靠Vibe。加密技术正是答案所在。 7、支持收益共享的微支付系统作者：Liz Harkavy，a16z crypto投资团队合伙人以ChatGPT、Claude和Copilot为代表的AI工具与智能体，为畅游数字世界提供了全新便利方式。但无论利弊，它们正在动摇开放互联网的经济基础。现实影响已然显现——教育平台因学生转向AI工具面临流量锐减，多家美国报社正以版权侵权起诉OpenAI。若不能重构激励机制，我们将目睹互联网日益封闭化，付费墙增多而内容创作者减少。政策手段固然存在，但在法律程序推进的同时，多项技术解决方案正在浮现。最具前景（也最复杂）的方案或许是在网络架构中植入收益共享系统：当AI驱动的行为促成交易时，参与决策过程的内容源应获得分成。联盟营销生态已实现类似的归因追踪与收益分配，更先进的版本则可自动追踪信息链所有贡献者并给予奖励——区块链显然能在溯源链条中发挥作用。但此类系统需要配备特殊功能的新型基础设施：能处理多源微交易的微支付系统、公平评估各类贡献的归因协议、确保透明公正的治理模型。现有区块链工具已展现潜力，如Rollup与Layer2方案、AI原生金融机构Catena Labs、金融基础设施协议0xSplits等，它们能实现近乎零成本的交易与更精细的支付拆分。区块链将通过以下机制赋能智能支付系统： • 纳米支付可拆分至多个数据提供商，单次用户交互即可通过智能合约自动向所有贡献源分发极小额支付。 • 智能合约支持基于完成交易的可执行追溯支付，以完全透明可追溯的方式补偿交易发生后被确认影响购买决策的信息源 • 支持复杂可编程的支付分配方案，通过代码强制规则而非中心化决策实现收益公平分配，在自主智能体间建立免信任的财务关系随着这些新兴技术成熟，它们将为媒体行业创造捕捉完整价值链的新型经济模型——从创作者到平台再到用户。 8、作为知识产权与溯源登记簿的区块链作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的兴起，迫切需要高效且可编程的知识产权注册与追踪机制——既要确保内容来源可溯，也要支持围绕IP访问、共享与remixing的商业模式。现行IP框架依赖高成本中介与事后追责，已无法适应AI即时消费内容、一键生成变体的新时代。我们需要开放、公开的登记系统，能提供明确所有权证明，让IP创作者便捷高效地交互，并允许AI及其他网络应用直接对接。区块链堪称完美解决方案：无需中介即可完成IP注册，提供不可篡改的溯源证明，还能让第三方应用轻松识别、授权和调用这些IP。当互联网前两个时代（以及正在发生的AI革命）常与知识产权保护弱化相关联时，技术能保护IP的理念自然引发诸多质疑。问题在于，当前多数IP商业模式聚焦于排除衍生作品，而非激励和货币化这些创作。但可编程IP基础设施不仅让创作者、特许经营方和品牌能在数字空间明确IP所有权，更为以生成式AI等数字应用为中心的IP共享商业模式打开大门——这实际上将生成式AI对创意工作的主要威胁转化为了机遇。我们已看到创作者在NFT领域早期试水新模型，有公司利用以太坊上的NFT资产在CC0品牌建设下实现网络效应与价值积累。近期更出现专为标准化、可组合IP注册与授权构建的协议乃至专用区块链（如Story Protocol）。部分艺术家已开始通过Alias、Neura和Titles等协议，授权其艺术风格与作品用于创意remixing。而Incention的Emergence系列则让粉丝参与科幻宇宙及角色的共同创作，通过基于Story构建的区块链登记簿追踪每位贡献者的创作内容。 9、助力内容创作者变现的网络爬虫作者：Carra Wu，a16z crypto投资团队合伙人当下最具产品市场契合度的AI智能体并非编程或娱乐助手，而是网络爬虫——这些自主穿梭于互联网、收集数据并决定链接追踪路径的数字探员。据估算，近半数网络流量已源自非人类主体。爬虫程序惯常无视robots.txt协议（本应用以告知自动化爬虫网站访问权限，实则约束力薄弱），其采集的数据最终沦为某些科技巨头的竞争壁垒。更糟的是，网站不得不为这些不速之客承担带宽与CPU资源成本，仿佛在服务永无止境的匿名数据收割者。Cloudflare等CDN（内容分发网络）服务商提供的拦截方案，实则是本不该存在的补救措施。我们曾指出互联网原始契约——内容创作者与分发平台间的经济盟约——正面临瓦解。数据印证了这一趋势：过去12个月，网站主开始大规模封禁AI爬虫。2024年7月全球TOP10,000网站中仅约9%屏蔽AI爬虫，如今该比例已达37%。随着网站主防御手段升级与用户不满累积，这一数字必将持续攀升。倘若不依赖CDN全面封杀疑似爬虫的访问者，能否找到折中方案？与其滥用为人类流量设计的系统，AI爬虫或可付费获取数据采集权。这正是区块链的用武之地：在此设想中，每个爬虫智能体都将持有加密货币，通过x402协议与网站的"bouncer"智能体或付费墙协议进行链上协商（当然挑战在于自1990年代沿用至今的Robots Exclusion标准已根深蒂固，需要Cloudflare等CDN巨头参与的大规模群体协作才能突破）。与此同时，人类用户可通过World ID（参见前文）验证真人身份继续免费获取内容。如此，内容创作者与网站主能在数据采集环节即获得AI训练集的合理补偿，而人类仍可畅享信息自由的互联网。 10、既精准又隐私的广告新范式作者：Matt Gleason，a16z crypto安全工程师 AI已开始改变我们的线上购物方式，但如果日常所见广告能真正有用呢？人们厌恶广告的理由显而易见：不相关的广告纯属噪音，而过度精准的AI广告（基于海量消费数据）又令人毛骨悚然。其他应用则通过不可跳过的广告墙（如流媒体服务或游戏关卡）来变现。加密技术能重构广告机制，解决这些痛点。结合区块链的个性化AI智能体，可在"无关广告"与"恐怖精准"间找到平衡——根据用户自定义偏好投放广告。关键在于，这一切无需全局暴露用户数据，还能直接补偿数据分享者或广告互动者。所需技术要素包括： • 低费率数字支付：为补偿用户的广告互动（观看/点击/转化），企业需高频发送小额支付。这要求高吞吐量、近乎零费用的支付系统。 • 隐私保护数据验证：AI需能证明消费者符合某些人口统计特征。零知识证明可在保护隐私前提下完成验证。 • 激励机制：若互联网采用基于微支付的变现模式（如每次互动<0.05美元），用户可选择观看广告换取报酬，将现行"榨取模式"转变为"参与模式"。人类追求广告相关性已有数百年历史（线下）和数十年历史（线上）。而通过加密与AI视角重构广告，终将使其真正有用：精准却不惊悚，实现多方共赢——对建设者和广告主而言，解锁更可持续、利益一致的新激励结构；对用户而言，提供更多探索数字世界的途径。这不仅不会贬损广告位价值，反而能提升其含金量。更有望颠覆当前根深蒂固的榨取式广告经济，代之以更人性化的系统：用户被视为参与者，而非产品。 11、人类拥有并掌控的AI伙伴作者：Guy Wuollet，a16z crypto投资团队合伙人现代人花在电子设备上的时间已超过面对面交流，其中越来越多时间用于与AI模型及AI筛选的内容互动。这些模型本质上已提供某种陪伴——无论是娱乐消遣、信息获取、兴趣满足还是儿童教育。不难想象，在不久的将来，基于AI的教育助理、健康顾问、法律助手和情感伙伴将成为人类的主流交互方式。未来的AI伙伴将具备无限耐心，并能深度适配个体用户的特定需求。它们不仅是助手或机器人仆从，更可能发展为备受珍视的"关系"。因此，这些关系的所有权与控制权归属（用户还是企业及其他中介）变得至关重要。若您曾担忧过去十年社交媒体内容审核与审查制度，这个问题在未来将变得指数级复杂且更具私人性。抗审查的托管平台（如区块链）为实现用户可控、不可审查的AI提供了最有力路径——这并非新论点（前文已有论述）。虽然个人可运行本地模型或自购GPU，但多数人要么负担不起，要么缺乏技术能力。尽管AI伙伴的普及尚需时日，相关技术正快速演进：基于文本的拟人伙伴已相当成熟，虚拟形象显著改进，区块链性能持续提升。要确保抗审查助手的易用性，需依赖加密应用更好的用户体验。值得庆幸的是，Phantom等钱包已大幅简化区块链交互，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象技术让用户无需记忆助记词即可自托管钱包。借助高吞吐量免信任计算机（使用乐观证明和ZK协处理器等技术），与数字伙伴建立有意义且持久的关系将成为可能。不久的将来，讨论焦点将从"何时能见到逼真数字伙伴"转为"谁能控制它们以及如何控制它们"。

金色财经06-12 12:15

整治AI技术滥用！上海市委网信办指导哔哩哔哩等平台清理违规AI产品营销信息

野开展智能体全面排查清理。各重点网站和AI平台共拦截清理相关违法违规信息82万余条，处置违规账号1400余个，下线违规智能体2700余个。经整治，网络违规AI信息显著减少。上海市委网信办深化大模型合规指导服务中心作用，指导各类提供生成式人工智能服务的主体落实合规义务，强化安全评估，迄今已完成82款大模型备案，87款应用登记。对3款未履行备案或登记程序提供服务且存在风险的应用，依法约谈并给予行政处罚。督导联动，提升AI平台安全风控能力上海市委网信办指导重点AI平台加强技术源头治理，深化自查自纠，加强训练语料管理机制，加强新版本新应用上线、API接入应用的安全管理，用好大模型能力持续提升安全水平，建立健全与业务规模相适应的风控机制。组织专业机构对8家企业14款AI类应用开展了巡查测试，对部分重点平台开展现场检查和上门指导，发现并督导整改优化内容审核、意图识别等安全措施的薄弱环节。通过系统性排查和闭环整改，上海重点AI平台和重点平台AI应用的合规性、安全可控性持续增强。以人为本，强化重点领域AI安全管理针对关乎人民群众“生命线”“钱袋子”和“未成年人保护”等社会高度关注的AI应用，上海市委网信办会同市卫健委、金融监管等主管部门，对申请备案、登记的垂域模型和应用加强审核和业务指导，对33款已完成备案、登记提供医疗健康、金融、教育、情感陪伴服务的AI应用开展督导检查，要求完善行业领域安全审核和控制机制，加强专业知识库和检索增强能力建设，提升输出准确性，防范虚假、误导、诱导沉迷对患者、投资者、未成年人带来的不良影响。联合市卫健委，指导上海人工智能实验室举办了医疗大模型开源评测社区上线发布会和上海网络安全博览会“医学人工智能安全”论坛，面向全市各医疗机构、医疗服务企业开展AI安全宣贯和合规指导，依托上海市医疗大模型应用检测验证中心对16家机构20个AI医疗场景开展评估，结合模型安全性评价和业务验证，强化行业规范和伦理审查，指导安全加固，引导规范应用。多策并举，强化AIGC标识示范和全链条治理上海市委网信办将高标准落实《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国家标准作为专项治理的关键抓手，切实保障公众知情权。先后组织开展了4场面向大模型企业、重点网站平台、应用企业的法规宣贯和专题交流，覆盖企业400余家，深入解读标识要求和技术路径，推动企业从“要我落实”转向“我要落实”。指导成立AIGC标识生态联盟，上海人工智能安全治理实验室联合重点大模型企业、网站平台，合力推进标识互认、能力共享与标准协同。围绕“制作-传播”环节，指导重点网站平台加快配备显式与隐式标识功能，不断提升AIGC内容、AI高风险行为的检测识别和治理能力。通过政策指导、生态协同与技术落地，稀宇科技、阶跃星辰、通义、小红书、Soul等已基本完成显式标识规范上线，加快开发上线隐式标识和传播链互认验证，小红书牵头编制图片模态元数据标识实践指南，上海标识工作取得阶段性成效。上海市委网信办将持续深化专项行动，统筹技术治理、制度建设和生态优化，强化对重点问题、平台、环节的常态化监管，推动智能向善。第二阶段将聚焦AI造谣、低俗内容等7类突出问题加大整治力度，维护良好网络生态。上海将切实落实习近平总书记考察上海的重要指示，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。

金融界06-12 10:07

IDC发布中国金融大模型市场份额报告：百度智能云第一

公司（IDC）发布《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2024：风云初启》报告。报告显示，百度智能云以12.2%的市场份额稳居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案厂商首位，营收规模及综合能力均领先同业。在过去两年，百度智能云大力推进大模型技术创新，以其全栈大模型解决方案优势在整体市场表现突出，解决方案覆盖基础设施、基础模型、生成式AI平台、场景应用以及大模型专家服务，全面助力金融机构落地大模型，为金融机构的智能化转型提供有力支持。 IDC报告显示，2024年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场全年总规模达9.14亿元人民币。其中，百度智能云以12.2%的市场份额位居第一，全年营收达1.113亿元。目前，百度智能云的领先技术和AI解决方案正广泛渗透到各行业智能化跃迁的进程中，已有65%的央企选择与百度智能云开展大模型行业创新合作。特别是在金融行业，百度智能云正展现出多维的综合优势。在技术层，百度智能云以文心大模型4.5 Turbo为核心技术底座，面向金融业在业务逻辑、专业知识等方面的独特需求，采用数百亿tokens的高质量金融领域和通用混合语料，利用持续预训练的方法进行金融领域的知识注入和增强，在金融知识问答、财报分析、智能客服等行业高频场景下实现行业精准适配，大幅提升了模型效果。以某头部银行为例，通过部署百度智能云的知识增强技术，该行成功构建了全行级知识检索平台，覆盖全行1.6万名用户，累计问答30万人次，业务处理效率提升。在业务应用层，百度智能云聚焦金融核心场景，推出智金智能体解决方案，包含财富智顾、资产智评、合规智判、交易智察，以及金融通用场景解决方案。根据IDC最新数据，百度智能云在金融行业生成式AI应用层市场以14.2%的份额位居行业第一。在保险行业，泰康保险基于百度智能云金融基座智汇平台，推出了“AI智训绩优版”培训产品，通过模拟多种真实客户沟通场景，为保险代理人提供寓教于乐的个性化训练和陪伴，有效解决获客与建立客户信任两大难题。在证券行业，借助百度智能云的对话智能和灵活场景对接能力，银河证券成功部署了衍生品交易机器人。自上线以来，已累计处理询价26万次，完成下单超1.3万笔。尤其在去年10月行情高峰期，机器人单日完成最大报价4600多笔，下单370多笔，等同于50名交易员工作效能，显著提升了服务中小机构的能力。截至目前，百度智能云已服务超600家金融机构，包括国有银行、股份制银行、头部保险、基金证券及交易所等，沉淀出“算力云+数据飞轮+模型平台+智能体生态”的四轮驱动体系，深度渗透营销、风控、运营等关键环节。在安全合规层面，百度智能云联合信通院等权威机构，依次通过等保三级、金融大模型标准及合规管理体系认证，构建全链路大模型安全防护体系，满足金融级监管要求。在大模型专家服务领域，百度智能云以数百位大模型技术专家为核心，推出百度智能云知一大模型专家服务品牌，为金融机构提供大模型实战培训、大模型人才认证、技术咨询、模型训练、智能体构建、大模型效果运营等全链服务，助力大模型快速落地应用。其中，在大模型实战培训方面，已经设立300+培训课程，培训人次达到1万以上，并获得高客户满意度与评价，同时还建设了大模型人才认证体系，与工信部教考中心发布联合认证，当前证书学员已超1万。此外，为加强生态协同，百度智能云还打造了支持MCP的应用开发云平台，联合伙伴推出了财富顾问、合规助手、交易助手、知识助手等1000余种金融智能体应用，促进大模型工具互联互通，推动应用生态进一步繁荣。据百度2025Q1财报显示，百度智能云本季度业务表现强劲，营收同比激增42%，中标金额与数量稳居通用大模型市场第一，其中金融领域是推动增长的重要引擎。 “我们致力于为金融机构提供高效、便捷的业务解决方案，”百度智能云金融行业负责人表示，“未来将继续深入业务一线，不断完善一站式企业级大模型平台，推动金融业在大模型时代实现创新发展。”

金融界06-11 15:07

AI制药再现新突破！港股创新药ETF(159567)今日溢价交易频现，实时成交额突破18亿元

。该药物的靶点识别和分子设计均由生成式AI平台Pharma.AI驱动。通过AI技术来发现和设计药物优势体现在两方面，一是它的效率提升、成本更经济，二是AI可以考虑得更多。至此，该药物成为全球进展最快的AI研发药物。港股创新药板块高盈利持续消化估值。港股创新药指数2月21日市盈率为64倍，6月11日最新市盈率仅为31倍，不足3个月前的一半，当前布局性价比突出。小而美、高弹性：港股创新药ETF（159567）跟踪国证港股通创新药指数，创新药企业权重90%为全市场医药主题类指数中最高，有望把握AI赋能创新药研发、国产创新药出海、商业健康保险逐步完善的创新药利好浪潮。大而全：创新药ETF（159992）跟踪创新药指数，该指数布局创新药产业链龙头企业，既汇聚全球CXO龙头企业，又包含国内仿创药企龙头，有望同时受益于AI赋能创新药、国产创新药出海、针对高价创新药的医保丙类目录出台等。兴业证券表示，中国创新药已展现出显著的技术优势和市场潜力。2025年，中国创新药的国际化进程明显加速，多个重磅品种在海外市场的商业化逐步落地，同时，国内政策环境也在全链条支持创新药的发展，包括审评审批优化、医保支付机制完善、商业保险覆盖扩大、药品配备使用的便利性提升以及投融资环境的改善等。这些因素共同推动了创新药从研发到商业化全过程的效率提升和成本控制，从而增强了其盈利能力和发展确定性。相关产品：港股创新药ETF（159567）、创新药ETF（159992）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-11 13:37

蓝色光标(300058.SZ)计划赴港IPO，2024年盈转亏

去年全年。在技术布局上，公司推出自研AI平台BlueAI，在基础大模型上开发行业模型与营销场景应用。目前该平台覆盖蓝色光标一半以上案例，并在集团内部孵化约100个智能体。人才培养方面，公司提出“No AI，No Bonus，No Promotion”的口号，将AI能力作为招聘、晋升和激励的刚性考核标准。现有近300名产品技术人才和200名AINative种子人才。但2024年公司研发投入金额为5393.51万元，同比下降39.65%；研发投入占营业收入比例0.09%。上市以来，公司发起数十次收购，包括今久广告、博杰广告、蓝瀚科技等知名标的。总资产从2009年底的3.04亿元飙升至2024年底的223.71亿元，成为亚洲最大营销公司。 2022年公司巨亏21.75亿元，主要因商誉等资产减值达23.81亿元。2022年至2024年三年间，公司有两年出现亏损，合计亏损额达23.49亿元。截至2025年一季度末，公司账面商誉仍有17.56亿元。在公司亏损背景下，高层薪酬变动引发关注。2024年，创始人、董事长赵文权薪酬198.30万元，较上年增加16.10万元；总经理潘飞薪酬444.90万元，增加240万元。蓝色光标此次赴港上市早有端倪。今年4月，市场已传出公司计划在香港二次上市、集资约5亿美元的消息。与蓝色光标同步，宁德时代、蓝思科技、赛力斯等多家A股公司年内相继披露港股IPO计划。相较A股，港股市场审批周期更短、允许未盈利企业上市，为AI等技术迭代领域企业提供持续投入的融资渠道。公司公告显示，此次H股发行募集资金将主要用于AI技术研发、全球业务网络建设、营销业务拓展及并购投资等领域。这与其国际化布局和AI转型两大核心战略相契合。但赴港上市面临的市场环境并不轻松。截至5月31日，港股2025年已有28家公司IPO，合计募资776.8亿港元。 2025年第一季度，公司营收142.58亿元，同比下降9.66%，但归母净利润0.96亿元，同比增长16.01%。在AI转型道路上，营销行业正站在AI技术重塑产业格局的转折点，这家老牌营销巨头能否借力资本市场的东风完成华丽转身，市场拭目以待。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-11 10:48

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