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LeaderDAO 愿景：展望未来

币可用于支持即将在LeaderDAO.AI平台上上市的代币。这种贡献对于培育生态系统、培育多样化和充满活力的项目至关重要。分配安全性：分配的安全性与社区成员质押的 LDAO 代币数量直接相关。质押 LDAO 代币为成员提供了一种方式，以确保根据其质押比例为平台上启动的新项目分配资金。从本质上讲，LDAO 代币提供了一个全面的实用程序，使成员能够积极参与平台的治理、塑造平台的方向、参与奖励和支持机制，从而在 LeaderDAO.AI 内促进一个充满活力和参与性的社区。可持续的框架 LeaderDAO.AI 的代币经济学维持长期生存能力，旨在响应市场变化。贡献者的归属时间表、平衡的代币分配以及赋予社区投票权和支持工具创造了透明度、信任和可持续增长。当我们即将推出 LDAO 代币时，请务必继续关注更多信息和更新。我们致力于与不断发展的社区分享我们的旅程和创新。创始团队： LeaderDAO.AI 是首个社区驱动协议和去中心化的筹款平台，成员可以使用AI和增强联合曲线的担保来做出决策。该项目得到Polygon的支持，将在启动后成为Polygon zkEVM的主要生态系统构建者。创始人是Orion Protocol 的资深开发人员。团队是剑桥的，在AI领域背景很丰富，在相关领域也拥有几十年的经验。来源：金色财经

金色财经2023-11-03

创新奇智(02121.HK)上涨10.63%，报8.12元/股

主要提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，服务于中国制造、金融服务及其他行业。根据弗若斯特沙利文的资料，2020年，公司在中国企业AI解决方案市场上以收入计算，成为第三大AI技术驱动型解决方案提供商。截至2023年中报，创新奇智营业总收入9.24亿元、净利润-1.96亿元。

金融界2023-11-03

创新奇智(02121.HK)上涨5.18%，报7.72元/股

主要提供全栈式AI产品和解决方案，包括AI平台、算法、软件及AI赋能设备，服务于中国制造、金融服务及其他行业。根据弗若斯特沙利文的资料，2020年，公司在中国企业AI解决方案市场上以收入计算，成为第三大AI技术驱动型解决方案提供商。截至2023年中报，创新奇智营业总收入9.24亿元、净利润-1.96亿元。

金融界2023-11-03

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

创始人Ethan SUN，我们在做一个AI平台，会提供很多能力，去帮助普通人像传统工程师一样，去创建RPG游戏或AI角色，去扮演现在很受欢迎的数字人。我们也希望借助Web3，帮助小的创作者把他们的idea做很好的商业化变现。 Kiki：大家好，我是INOVAI TECH的联合创始人，我叫kik。我们是坐落在东京和香港两地的AI算力中心，做AI算力期货和AI算力云平台的共建，去孵化和繁荣AI生态。 Ben Goertzel：我的名字是Ben Goertzel，我是SingularityNET的首席执行官，我们也是首家AI区块链平台，创立时间是2017年，主要做AI方面的研发。自80年代以来，我都有在做AI方面的研究工作，所以我们觉得现在是进行AI发展非常好的时间。吴显昆：我是rct.ai的联合创始人。第一个问题，现在AI有更多训练，尤其自2023年以来训练程度更高了，大家能否分享一下你们如何看待现在AI的崛起，尤其是在区块链行业AI的崛起。 Kiki：从区块链行业看，我想提一本书，科幻小说《战争时代》，讲的是有一种人工智能在你生下来的时候就给你匹配，当你做决定、喜好都会指引你，并且让你走向成功的方向，背后是AI很强的集成控制这个人，所以里面会延伸一个问题，隐私和安全性的问题。而区块链能更好地帮助AI在未来几年发展，能通过区块链技术让创作者、用户得到数据身份的保护。 Ethan SUN：我们过去十年都在做AI，经历了AI的很多应用，像上一波的人脸识别及工厂里的质量检测。这次AI有几个很有意思的新特点。第一个特点是第一次智能体能和人展开自然的对话，这个点是非常重要的，过去大家只能和fix写死好的程序交互、GUI交互，但这种AI能理解人类意图的能力，能抽象化很多背后技术的复杂性。比如说DeFi是非常好的去中心化金融体系和系统，但是它有很多技术复杂度，让普通人难以使用。最近我们看到区块链的发展，大家在关注意图层的解决方案，AI能很好地理解用户的交易意图、创作意图，背后就可以调度很复杂的技术组件，不管是智能合约，还是另外一个API，能让更多人不需要理解技术的同时使用到一些非常新的技术，能大大降低新用户on-board到Web3的成本。 Rebecca Barkin：对于人工智能和AI来说，如果要把它们进行结合的话，相当于效率的优化，跟终端有关、跟透明度有关。在这方面我们非常兴奋，尤其是美国在AI方面的投资非常狂热。现在ChatGPT已经做的很好了，尤其现在ChatGPT有着1万亿参数，有着很好的消化信息的能力，这是以大模型为基础的。这样能更好地帮助我们进行审计，包括数据安全。从创建者和开发者的角度来看，在AI方面也会有思考，有IP保护、知识产权保护、替代等问题，因为有很多人非常担忧，可能会觉得工作要丢掉了，或者无法维持生计了，因为他们的工作会被ChatGPT所取代。现在我们看到人们对此会有些忧心忡忡，新技术会用最新的做法取代人类的工作，下一阶段，人工智能和区块链结合起来会很好地提高透明度及可追溯性，也能帮我们解决中心化控制的问题。 Ben Goertzel：现在AI有着最新的发展，也凸显了挑战，凸显了其中大家对此看到的乐观机会，也就是去中心化区块链网络机会，这也是大家所兴奋的。主要的挑战集中在对于GPT的训练成本非常高，尤其是之前用的是集中化服务器，成本就没有那么高，因为现在要对GPT进行训练，要非常高效地训练GPT，同时让网络去层级化。之前AI依赖于集中化服务器，但从数据的角度来看，现在看到有很多新事物在不断地涌现。比如说在西方国家会看到很多跟数据相关的问题，比如说Web3、区块链整体体系就能很好地帮助我们解决这些问题。比如说我们正在培训模型，数据是来自于每个普通人的，这样我们又想从普通人身上赚钱，这也是我们当下所关注的一点，也是大家所带来的质疑和疑问。比如说维基百科都是从普通人身上的信息和数据搜集的，现在会有代币化模型和模式，激励很多创作者和开发者能把数据更多纳入大语言模型、大模型当中。现在还没有大面积铺开，但是需要看到这方面的潜力。现在我们在做很多事情，要把生态体系中的工具更加健全，尤其SingularityNET公司是一家平台化公司，希望利用区块链技术，更好地部署AI，放在不同的机器上。但还是会面临非常多挑战。比如说大服务器的训练、大AI模型，因为它们跟传统模型会非常不一样。所以我们会有以区块链为基础的去中心化模型和生态系统，这是我们所需要打造的。哪怕是有大服务器模型，因在过程中能把小AI接到大模型中，这样也能打造出一种去中心化的模型，这也是Web3时代所要看到的。我们对此很兴奋、有很多期待，很多可能性都能因此而打开。但也会有很多挑战随之而来，需要在接下来几年中密切观望，看到去中心化AI社区是否能很好地抓住机会。在去中心化方面，确实很多大科技公司花了很多钱。吴显昆：大家都有提到AI的可能性，能很好地改善区块链，或者区块链能改善AI。我们要把它分成两个问题来看：第一个问题，AI如何帮助区块链做得更好？请Kiki回答。 Kiki：我觉得区块链和AI两者作用是相互促进和相辅相成的，AI本身技术是从上到下的，是强集中控制，把最先进的技术给到大家使用，数十亿用户使用的技术和所创造的内容都是由主权技术引导的。区块链是自下而上的，是无领导主义的，是去中心化的。现在在讲的AI+Web3这件事情是在疏通通道，不管是自下而上，还是自上而下，我们把这件事情做得更好，不断把AI落地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

潜力无限的四大板块：AI、Meme、游戏和粉丝代币

作性，为DApp开发者提供一个高性能的AI平台。 2.SingularityNET（AGI）：AGI专注于人工智能技术的去中心化，提供了一个通用的AI平台，供开发者和商业用户共享和调用AI服务。 Meme板块：草根文化的力量 Meme币以草根文化为背景，具有极高的传播性和话题性。投资者可以关注以下几种有潜力的Meme山寨币： 1.Dogecoin（DOGE）：DOGE是最具代表性的Meme币之一，凭借其独特的社区文化和强大的传播力，已成为加密市场的重要力量。 2.Shiba Inu（SHIB）：SHIB是另一只具有代表性的Meme币，其自发行以来已经取得了惊人的涨幅。 3.Dogelon Mars（ELON）：ELON是一种基于Meme币的加密货币，旨在实现去中心化的金融体系。游戏板块：娱乐与收益的结合游戏板块的山寨币结合了游戏和加密货币，提供了一种全新的娱乐和收益方式。在这个领域，投资者可以关注以下几种有潜力的山寨币： 1.Enjin Coin（ENJ）：ENJ是全球最大的游戏道具交易市场之一，为游戏玩家提供了一种交易和获取游戏道具的途径。 2.Decentraland（MANA）：MANA是一个去中心化的虚拟现实平台，用户可以在其中创建、体验和货币化他们的内容。 3.Axie Infinity（AXS）：AXS是一款建立在区块链上的游戏，玩家可以通过玩游戏和参与社区来获得奖励。粉丝代币：偶像经济的新玩法粉丝代币是一种基于偶像经济的加密货币，可以为偶像和粉丝提供一个全新的互动和收益方式。在这个领域，投资者可以关注以下几种有潜力的山寨币： 1.Chiliz（CHZ）：CHZ是体育和娱乐领域的粉丝代币平台，可以为粉丝提供独特且个性化的互动体验。 2.Socios（SOC）：Socios是体育领域的粉丝代币平台，可以为球迷提供参与球队决策和独家活动的机会。通过对AI、Meme、游戏板块和粉丝代币的深入分析，我们可以得出以下结论：这些领域内的山寨币具有巨大的潜力，它们相对于大市值山寨币具有更高的确定性和增长空间。因此，投资者应密切关注这些领域的发展，以便在加密市场中找到真正的宝藏。今天的文章到这里就结束了，喜欢可以点个关注~更多好的文章等着你~ 如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯，欢迎咨询我，我们有最专业的无门槛交流社区，每日发布行情分析、早评、优质潜力币种推荐。熊市无情人有情，欢迎大家一起交流！来源：金色财经

金色财经2023-10-30

金色观察 | OpenAI开发者大会举办在即盘点最值得关注的10个AI项目

gularityNET是一个去中心化的AI平台和市场，旨在建立一个“连接人工智能和机器学习工具、创造有效应用的协议”。 2021年5月，SingularityNET开始了第二阶段。AGI代币被AGIX取代，项目在Cardano上启动，同时也采取了建立二层网络等措施以鼓励用户大规模使用。 AGIX现为0.21美元，历史最高价为1.85美元，最低价为0.0074美元，市值为2.6亿美元。 Akash Network（AKT） Akash 网络是一个用于租赁计算资源的链上去中心化市场。而Akash 平台是一个用于托管和管理工作负载的链下部署平台，是一组云管理服务。Akash 网络是使用Cosmos SDK 构建的基于Tendermint 的区块链应用程序。 AKT现为0.92美元，历史最高价为8.07美元，最低价为0.16美元，市值约为2亿美元。 Phoenix(PHB ) Phoenix 是L1、L2网络基础设施，致力于帮助构建智能 Web3 应用程序，专注于下一代人工智能和启用隐私的 Web3 应用程序。 PHB现为0.64美元，历史最高价为2.54美元，最低价为0.066美元，市值为2926万美元。 Measurable Data Token(MDT) Measurable Data Token（MDT）是一个去中心化的大数据价值经济。作为用户、数据使用者、数据供应商之间的交流单位，量数币对数据价值进行量化，对用户进行匿名数据分享的激励，并为购买数据方提供更有效率的消费方案。 MDT现为0.045美元，历史最高价为0.85美元，最低价为0.0016美元，市值为2930万美元。 Ocean Protocol(OCEAN ) Ocean Protocol是一个为数据经济及相关服务所建立的生态体系。用户可以利用协议相关组件建立与海洋协议分布式数据分享网络相连的数据市场。 OCEAN 现为0.32美元，历史最高价为1.94美元，最低价为0.013美元，市值为1.87亿美元。 Numeraire(NMR ) Numeraire是一个由数据科学家组成的网络，他们被激励去预测模型以提高对冲基金的回报。Numeraire 从2017年2月21日起开始向 12000 位科学家发行总计一百万个 Numeraire 代币。 Numeraire 允许开发人员和数据科学家试验和创建可靠性更高的机器学习模型。该平台的主要目标是将去中心化带入数据科学领域，并允许开发人员在创建有效的机器学习预测模型方面展开竞争。 Numeraire 于 2015 年底在旧金山成立，声称是第一家在市场上推出加密货币的对冲基金。然而，与传统对冲基金不同的是，Numeraire 依靠锦标赛参与者产生的数据和预测来参与股票市场。他们声称是第一家在投资策略中大量使用机器学习的对冲基金。 NMR现为13.68美元，历史最高价为168.48美元，最低价为1.9美元，市值为8518亿美元。总结今年以来，以上10个AI相关加密项目的行情高点多出现在年初的2月份，此后大多下跌沉寂至今。而就今年加密一级市场AI领域的投融资情况来看，显然该赛道并非短暂风口。此外，Web2领域头部大企依然不断加码。作为打造ChatGPT、掀起新一轮办公生产力变革的企业，OpenAI无论是对产品继续进行升级迭代或是推出AI新品，显然都会引发外界波动。来源：金色财经

金色财经2023-10-27

AI浪潮卷土重来！“这代币”疯涨40%重返高峰获新加坡融资押注 FXStreet：已实现看涨突破

Grachev此前表示：“Fetch.ai平台提供一个全面的解决方案，用于构建和部署具有自动化和AI功能的点对点应用程序。他们的技术架构和去中心化的机器学习方法，为开发人员和企业家创造了新的范式，我们很高兴能够支持他们的成长和发展。” FET代币上周晚些时候开始上涨，最终形成上涨趋势，使AI加密货币成为周四涨幅最大的货币之一。它在此类山寨币中紧随比特币的脚步，随着35000美元的心理水平即将到来，FET价格也继续飙升。 FXStreet的Lockridge Okoth分析称，FET价格突破后已达到0.3144美元，这是5月份的最后一次水平。然而，价格很快被拒绝，但仍高于供应区域，现在转为看涨突破点，并从0.2514美元延伸至0.2683美元。只要该订单块保持为支撑位，FET就仍然存在上行潜力。根据相对强弱指数(RSI)的前景，势头继续上升，并向上倾斜。真棒振荡器(AO)也讲述了类似的故事，在正区域记录了一系列绿色直方图条，这表明多头正在引领市场。购买压力增加至高于当前水平，可能会导致FET价格确认高于0.3144美元阻力位，从而将其翻转至支撑位。这一举措将为进军0.3500美元的心理水平扫清道路，这意味着比当前水平上涨15%。在高度看涨的情况下，它可以将收益推断至0.4000美元的区间高点。 (来源:FXStreet) IntoTheBlock的全球资金流入/流出(GIOM)模型显示，不存在可能限制FET价格实现其上涨潜力的直接供应障碍。根据这一链上指标，从0.3334美元到1.0200美元之间，只有一个主要兴趣区域，由一些之前在0.5834美元价格水平左右购买FET的投资者填补。这里，大约492个地址持有近1154万枚FET代币。 (来源:FXStreet) 另一方面，如果拒绝0.3144美元，FET代币价格可能会回落，可能无法提供供应区订单块作为支撑。突破并收盘低于该水平将确认下降趋势。对于多头而言，他们的止损可能应该正好低于0.2599美元的中线，因为决定性的每日烛台收盘价低于该水平将打开排水沟并清除FET价值缩水的堵塞物。在最糟糕的情况下，暴跌可能会将FET的价格推向需求区域，范围从0.2150到0.2019美元。跌破0.2000美元心理水平将开始新的下跌趋势，因为这标志着最后一个较低的低点，这将使看涨论点失效。

小萧2023-10-26

Alphabet公司2023Q3业绩电话会议

的基础设施之上，我们的 Vertex AI 平台可帮助客户构建、部署和扩展 AI 驱动的应用程序。我们提供 100 多种模型，包括流行的第三方和开源模型，以及用于快速构建、搜索和对话用例的工具。从Q2到Q3，Vertex AI上的活跃生成AI项目数量增长了7倍，其中包括Highmark Health，它正在创建更个性化的会员材料。 Duet AI是使用Google领先的大型基础模型创建的，经过专门培训，可帮助用户在Google Cloud上提高工作效率。我们将继续扩展其功能，并将其集成到广泛的云产品和服务中。借助 Duet AI，我们正在帮助 PayPal 和德意志银行等领先品牌提高开发人员的工作效率。我们正在使像Aritzia和Gymshark这样的零售商获得新的见解，以获得更好，更快的业务成果。事实上，公司越来越多地使用人工智能来分析数据。客户之所以选择 Google Cloud，是因为我们是唯一一家拥有统一平台来分析结构化和非结构化数据的大型云提供商。在Workspace中，成千上万的公司和超过一百万的受信任测试人员已经使用了Duet AI。他们正在编写和优化 Gmail 和文档中的内容，根据幻灯片中的文本创建原始图像，在表格中整理数据等等。这些创新使我们能够提供新的服务，并扩大我们的10万付费客户群，包括Grupo Boticario，Unilever和Warner Music等企业。我们还将 Duvet AI 集成到我们的网络安全产品组合中，以在市场中脱颖而出，在 Mandiant 威胁情报、编年史安全运营和安全指挥中心提供生成式 AI 驱动的帮助。这将安全团队花费在编写、运行和优化搜索上的时间减少了七倍。我们是唯一一家将前线情报和专业知识、现代安全运营平台和值得信赖的云基础相结合的领先安全提供商，所有这些都注入了生成式人工智能，帮助保护BT、Jack Henry & Associates和CoverMyMeds等客户和合作伙伴。转向硬件。我们本月推出了我们的新产品。我们推出了新的Pixel 8，Pixel 8 Pro和Pixel Watch 2，获得了非常积极的消费者反馈和评论。Pixel是我们顶级市场中增长最快的智能手机品牌，也是唯一一个销量同比增长的智能手机品牌。我们的Pixel产品组合栩栩如生，这要归功于我们结合了基础技术，AI，Android和Google Tensor。Google Tensor G3是我们量身定制的芯片的第三代。它旨在通过将最新的 Google AI 研究直接引入我们最新的手机来推动变革性体验。Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 上的 Google 相册中新的人工智能编辑功能可消除干扰，从多张图像中生成最佳照片，并减少视频中分散注意力的声音。 Pixel和我们的第三方生态系统由Android提供支持。我们刚刚发布了具有更多辅助功能的 Android 14。我还想提到Chromebook Plus，这是一个新类别，它通过内置的Google Apps和强大的AI功能在出色的硬件上提供了最好的Chrome。我们还分享了Chromebook现在将获得10年的定期自动更新，比任何其他操作系统都多。在Other Bets中，Waymo正在将更多的乘客加入其商业乘车服务，因为它逐渐从旧金山的候补名单中增加了100万多人。奥斯汀将成为下一个冰雹城市。Wing和沃尔玛宣布建立新的合作伙伴关系，在达拉斯 - 沃斯堡地区提供无人机送货服务。在移交给菲利普之前，我要感谢我们世界各地的员工，他们正在努力创造创新产品，并为使用我们产品的个人和企业提供优质服务。菲利普？菲利普·辛德勒谢谢，桑达尔，大家好。我将从我们本季度的表现开始，然后为广告的三个关键优先领域提供色彩。谷歌人工智能、零售和YouTube，我们在过去的电话会议上认为这是广告长期增长的机会。谷歌服务收入为68亿美元，同比增长11%。在谷歌广告、搜索和其他业务中，收入同比增长11%，这得益于零售垂直领域的稳健增长。在YouTube广告方面，收入同比增长12%，这得益于品牌和直接反应的增长。在网络方面，收入同比下降3%。谷歌其他收入同比增长21%，主要得益于YouTube订阅收入的强劲增长。让我们从谷歌人工智能开始。从基础研究模型到LLM再到生成式AI，最近在各个方面取得的巨大进步正在提高我们为广告商提供更好的绩效和盈利能力的能力，并为用户提供更有用，更愉快的体验。在GML之后，我们上个季度介绍了许多创新，例如我们在Google Ads中的对话体验，对Performance Max的重大更新以及Demand Gen等新的广告系列类型。正如Sundar所说，我们将继续在SGE上尝试新的广告格式。对我们来说，在这种新体验中，广告主仍然有机会在搜索过程中触达潜在客户，这一点非常重要。我将重点介绍我们利用最好的Google AI进行创新的更多方式，因为我们双击我们的核心业务。在零售业，我们有一个很棒的季度。在一个分钱分明的市场中，我们经过验证的人工智能解决方案（如搜索和 PMax）正在帮助零售商提高可靠、强大的投资回报率，并满足客户在漏斗中的任何地方。在第三季度，我们还开始为零售商做好准备，迎接漫长的假日季节。让我分享一些事情。第一，感恩节和圣诞节之间的最长天数以及Cyber-Five以外的许多微峰值的预期，我们正在为企业提供洞察力和规划工具，包括OptiScore和绩效规划器，以发现新的机会，计划预算和目标，以保持竞争力，并更明智地制定库存和定价策略。弐。消费者的期望正在发生变化，尤其是在价格和便利性方面。我们已经看到假期期间与其他时期相比有 4 倍的交易查询。75%的用户表示他们会与提供免费送货的用户一起购物。零售商正在利用这些趋势，提供我们差异化的商家产品，如商家促销和履行选项。此外，我们还将做出改进，以大幅增加今年假日季在 Search 中向购物者展示的优惠数量。敬请关注未来几天我们将以更多方式了解我们今年将帮助购物者浏览网上优惠的新方式。第三。毫不奇怪，全渠道是成功之道。借助我们的全产品解决方案套件，包括本地库存广告、全能竞价和针对商店目标的 PMax，大大小小的零售商都在吸引需求和增加商店预算，同时与高价值客户互动。在谷歌人工智能的支持下，我们的购物和商家体验不断创新。我们的服装虚拟试穿工具于 6 月推出，深受消费者和品牌的欢迎。与常规品牌提供的图像相比，用户与虚拟试妆图像的互动率更高。 Product Studio是GML在试点模式下获得积极反馈的又一次发布。它利用最好的 Gen.AI 来帮助企业免费创建独特且量身定制的图像，然后他们可以跨渠道扩展。我们看到早期的商家测试人员使用它来季节性化他们的假期内容。让我们转向YouTube。值得重申的是，我们对创作者成功的高度关注以及我们的多格式策略是我们思考 YouTube 长期增长的核心。短片、联网电视和我们的订阅服务是这里的关键驱动力，我们正在对每一项进行投资，以巩固 YouTube 作为最佳创作场所、最佳观看场所和最佳成效展示场所的地位。 Sundar 提到了短片的观看时间和参与度以及我们的变现进度。他还报道了订阅增长和NFL周日门票。至于联网电视，根据尼尔森的数据，我们仍然是排名第一的整体流媒体目的地。在美国，每月有 150.<> 亿多人在 CTV 屏幕上观看 YouTube。无论是音乐视频、NFL 周日门票、免费电影、短片、连续流的 MrBeast 还是其他一些创作者主导的内容，观众都希望有选择和多样性，而我们在一个地方为他们提供了这一切。为了帮助创作者和广告主通过时刻、屏幕和格式与数十亿观众建立联系，我们将 Google AI 引入出色的全新创作工具和广告解决方案。人工智能将为创造和讲故事创造奇迹。从Sundar谈到的Dreamscreen和YouTube Create，到审计多种语言内容，翻转和修剪现有资产，重新混合和剪辑视频等功能，我们才刚刚开始。我们还帮助品牌在整个流域中快速、大规模地突破，以推动成效。Spotlight Moments上周推出。它使用人工智能来识别围绕主要文化时刻的趋势内容，以获得品牌赞助机会。视频覆盖面广告系列正在扩展到信息流和短视频，将于 54 月正式发布。人工智能正在帮助广告商以尽可能低的价格在理想受众中找到尽可能多的人。早期测试的覆盖面提高了 42%，成本降低了 <>%。然后，通过视频观看量广告系列，AI 正在跨插播、信息流和短视频投放可跳过式广告，并帮助广告主以尽可能低的成本获得最多的观看次数。到目前为止，与单独的视频插播相比，他们的平均观看次数增加了 40%。然后是 YouTube 和其他基于动态的服务，我们于 3 月推出了新的 Demand Gen 活动，该活动于上周在全球范围内推出，专为满足当今社交营销人员的需求而设计，在人们直播、滚动和连接时吸引他们。它将视频和图片广告结合在一个广告系列中，可以访问 YouTube 和 Google 的 <> 亿用户，并能够使用 Google AI 优化和衡量整个流域。Demand Gen已经在推动三星和丰田等品牌的成功。在我结束之前，简要介绍一下我们对最重要的生态系统和合作伙伴的密切合作和承诺。150 月，我们在美国推出了 Google 新闻展示，这是我们精心策划的在线新闻体验和许可计划，包含 90 多种新闻出版物，其中 2% 是本地或地区性出版物。在全球范围内，已有500,23多家新闻出版物签署了News Showcase，该产品今天在<>个国家/地区上线。我们对开放获取新闻和信息的承诺仍然坚定。最后，我要感谢世界各地的客户和合作伙伴一直以来的信任和协作，感谢世界各地的 Google 员工，感谢他们令人难以置信的辛勤工作和奉献精神。露丝，交给你了。露丝·波拉特谢谢你，菲利普。我们对第三季度的财务业绩非常满意，这得益于搜索和YouTube的显著增长以及云业务的增长势头。除非我另有说明，否则我的评论将涉及第三季度的同比比较。我将从Alphabet层面的结果开始，然后是细分市场的结果，最后是我们的展望。第三季度，我们的综合收入为76亿美元，按报告和固定汇率计算均增长7%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。在支出方面，总收入成本为11亿美元，增长33%，主要反映了其他收入成本2亿美元，增长7%。这里的增长主要是由主要针对YouTube订阅产品的内容获取成本推动的。正如我们在收益发布中所指出的，数据中心和其他运营成本的总体增长被折旧费用的减少所部分抵消，这是由于我们从今年第一季度开始的估计使用寿命的变化。运营费用为22亿美元，增长1%，反映了以下情况。首先，研发费用增加，主要由薪酬驱动。第二，G&A费用的增加，反映了与法律事务相关的费用的影响。最后是销售和营销费用，与去年相比相对持平。营业收入为21亿美元，增长3%，营业利润率为25%。其他收入和支出亏损28.146亿美元。净利润为19亿美元。这反映了第三季度与使用外国税收抵免相关的国税局变化为7%的有效税率，这对第三季度税率产生了巨大影响，因为该变化导致前期的赶上。我们在第三季度实现了22亿美元的自由现金流，在过去6个月中实现了78万美元的自由现金流。截至本季度末，我们的现金和有价证券为12亿美元。提醒一下，我们在第二和第三季度的现金余额和自由现金流受益于某些税款的延期到 120 年第四季度。正如我们在财报中指出的，16月10日，我们估计支付了与此次延期相关的5亿美元税款，这将反映在我们的第四季度的现金余额和自由现金流中。转向细分结果。在谷歌服务领域，收入为68亿美元，增长11%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为44亿美元，增长11%，再次受到零售增长的带动。YouTube广告收入为8亿美元，增长12%，这得益于品牌广告和直接反应。网络广告收入为7亿美元，同比下降7%。其他收入为3亿美元，增长8%，主要反映了YouTube非广告收入的增长，这得益于YouTube TV的用户增长，其次是YouTube音乐溢价。TAC为3亿美元，增长21%。谷歌服务营业收入为12亿美元，增长6%，营业利润率为7%。转向谷歌云部分。本季度收入为 8 亿美元，增长 4%。基仕伯的收入在各个地区、行业和产品中保持强劲增长，尽管第三季度的同比增长率反映了客户优化工作的影响。Google Workspace也实现了强劲的收入增长，这主要是由于每个席位的平均收入增加。谷歌云的营业收入为22.3亿美元，营业利润率为266%。至于我们的其他投注，第三季度的收入为3.297亿美元，运营亏损为1亿美元。谈谈我们对业务的展望。关于谷歌服务。首先，在广告中。在经历了一段历史性的波动之后，我们对第三季度搜索和YouTube广告的收入同比增长感到满意。其次，在其他收入中，在我们的YouTube订阅产品中，收入的大幅增长主要反映了用户的增长。展望未来，NFL周日门票收入的整个季度以及相关的内容获取成本将反映在第四季度的业绩中，而第三季度只有几周。 Play在第三季度有所增长，这主要是由于买家数量的增加。在硬件方面，第四季度的收入面临逆风，这反映了我们优化产品组合的努力，更严格地瞄准了我们的上市投资，以及我们上个季度提到的Pixel 6a和7a发布时间差异的持续影响。转向谷歌云。我们对客户与 GCP 和 Workspace 的持续互动以及我们的 AI 解决方案（包括 Vertex AI 和 Duet 等基础设施和服务）的潜在优势感到高兴。鉴于我们看到的巨大潜力，我们将继续积极投资，同时继续专注于盈利增长。在费用和盈利能力方面，我们对我们的经营业绩感到满意。正如我们一再强调的那样，我们仍然专注于持久地重新设计我们的成本基础，以创造投资能力来支持我们的增长优先事项，其中最重要的是人工智能。我们有许多工作流程。首先，我们保持了较慢的员工人数增长速度，反映了产品优先级和人才重新分配，以支持我们最重要的增长机会。其次，我们仍然专注于优化我们的房地产足迹，包括我们如何以及在何处工作以减少费用增长。从我们的收益发布中可以看出，我们在第三季度与这些行动相关的加速租金和折旧为207.<>亿美元。第三，我们正在进行工程工作流程，以提高整个Alphabet的生产力。鉴于对技术基础设施的投资规模，我们拥有一支精湛的团队，专注于我们在那里的运营效率。我们还在使用人工智能简化Alphabet的运营方面取得了进展。最后，还有一些持续的工作流程正在通过我们的中央采购组织提高我们与供应商和供应商的支出效率。需要明确的是，在其他博彩公司的投资组合中，我们也一直在努力寻找机会，以创造更清晰的重点，并更有效地运营。关于环比趋势，还有两点。首先，第四季度的销售成本将反映Pixel系列推出的硬件成本增加以及YouTubeCAC的增加。其次，像往常一样，我们预计销售和营销费用将在今年年底前得到更大的权重，部分原因是为了支持假日季节的产品发布。最后，我们报告的第三季度资本支出为3亿美元，主要由对技术基础设施的投资推动，其中最大的服务器组件，其次是数据中心，这反映了我们在人工智能计算方面的投资大幅增加。由于供应商付款的时间安排，第三季度报告的现金资本支出增长有些缓慢，这可能导致季度之间的变化。我们将继续对支持我们在 Alphabet 上看到的人工智能机会所需的技术基础设施进行有意义的投资，并预计投资水平将提高，3 年第四季度将增加，并在 2023 年继续增长。最后，我们对未来的机遇仍然感到非常兴奋，并致力于提供可持续的财务价值。谢谢。桑达尔、菲利普和我现在回答你们的问题。问答环节 Operator [操作说明]我们的第一个问题来自摩根士丹利的Brian Nowak。您的线路已打开。布赖恩·诺瓦克伟大。感谢您回答我的问题。我有两个。第一个，也许是一种跳球。在人工智能方面，投资者对搜索的资本增量回报进行了一些争论。我知道现在还为时过早，但是您是否在SGE或Bard中看到过任何关于更高效用，更高转化率，更多参与度的例子，只是为了显示这些投资可能带来的回报信号？第二个，露丝，我知道你已经谈到了很多关于持久重新设计成本基础的问题。我想过去，你曾谈到过2024年支出的增长速度可能低于收入。这仍然是思考这个问题的高级方式，还是随着投资的继续，这种情况可能会有所改变？谢谢。桑达尔·皮查伊露丝，你想拍第二部分吗？ Ruth Porat 确定。谢谢你，布莱恩。因此，总的来说，众所周知，这是一个不言而喻的道理，即当我们专注于提供可持续的财务价值时，我们希望以比支出更快的速度增长收入。因此，这确实将我们带到了工作流程，我试图通过这些工作流程，再次，这些仍然是驱动因素。它们是那里真正的优先事项 - 这些努力将使我们能够尽可能适度地支出增长，同时支持摆在我们面前如此令人兴奋的投资增长，特别是围绕人工智能。桑达尔·皮查伊对于您的第一部分，显然，我们将人工智能视为基础平台转变，并对我们业务中的机会感到兴奋。它从搜索开始。我对用户对SGE的反馈感到非常满意。我们正在向更多用户推出它。通过这一切，我们正在确保产品运行良好，我们正在为我们的生态系统创造价值，这也增加了过渡。我认为，有了人工智能，这是未来十年发展搜索和助手的机会。我认为，正如我们一直看到的那样，当你继续投资和建立出色的体验时，你可以在另一边获得价值。我确实认为随着时间的推移，会有更新的垫子，就像我们在YouTube上所做的那样，我认为作为订阅模式的AI工作也是一条可能的途径。显然，我们正在做的所有人工智能投资也适用于云，我对未来的发展也非常乐观。布赖恩·诺瓦克伟大。谢谢你们，两位。 Operator 你的下一个问题来自摩根大通的Doug Anmuth。您的线路已打开。道格·安穆斯感谢您回答问题。一个给桑达尔，一个给露丝。只是，Sundar，你谈了很多关于人工智能的事情。我希望你能更多地谈论双子座，以及我们将如何与其他模型区分开来，一些多模式功能，你认为它可以解锁哪些新的体验或代理，以及我们应该如何考虑时机？然后，在云上，我希望你能谈谈云中的一些因素，以及你在优化方面看到的是什么？是否有任何迹象表明正在进行新的工作负载部署？谢谢。桑达尔·皮查伊谢谢。好问题。显然，在双子座上，这是我们联合Google DeepMind团队的努力。我对那里的进展感到非常兴奋，因为我们正在准备模型。对我来说，更重要的是，我们只是在为我认为我们将在 2024 年推出的下一代系列车型奠定基础。创新的步伐令人印象深刻。我们正在从头开始创建它，使其成为多模式，高效的工具和API集成，更重要的是，为未来的创新奠定了平台。我们正在开发Gemini，它将以各种尺寸和功能提供，我们将立即在内部的所有产品中使用它，并通过Vertex将其带给开发人员和云客户。所以我认为这是一个旅程，每一代人都会比另一代人更好，我们肯定会投资，早期结果非常有希望。在云上，也许我想说的是，总的来说，我们确实开始看到客户希望优化支出。我们倾向于帮助客户应对他们面临的一些挑战。所以这是一个因素。但我们肯定看到了人们对人工智能的浓厚兴趣。现在有很多很多项目正在进行中，仅在Vertex上，项目数量就增长了7倍以上。因此，我们看到了稳定的迹象，我对未来持乐观态度。道格·安穆斯谢谢你，桑达尔。 Operator 你的下一个问题来自高盛的Eric Sheridan。您的线路现已打开。埃里克·谢里登先生，非常感谢你回答问题。两个，如果可以的话。Sundar，你们在一年多前领导，从Performance Max开始。我想知道我们是否可以得到你关于人工智能如何影响更广泛的广告行业的最新想法，以及你如何将Alphabet与谷歌的目标与人工智能保持一致，以及未来几年广告业可能走向何方？这将是第一个问题。大约一年前，菲利普和露丝开始谈论YouTube面临的一些品牌广告逆风。当我们开始应对这些逆风时，我们应该如何考虑品牌广告的广泛复苏，而不是更广泛的广告领域，特别是YouTube面临的仍然逆风？谢谢。菲利普·辛德勒所以也许我选择第一个。我们对 Performance Max 的表现非常满意。它为广告商提供了一个真正由人工智能驱动的广告活动的所有广告资源的最佳表现，这可能是人工智能在我们广告产品中发挥作用的终极例子。它提供了出色的投资回报率。使用它的人平均而言，在每次操作成本相似的情况下实现了超过 18% 的转化。因此，自大约两年前推出以来，我们一直在扩展功能，为广告商提供更多的方式来指导其工作方式。这里有很多东西，比如帐户级别、否定关键字和其他细节。我们推出了新的生命周期目标，客户生命周期目标，我们称之为改进的资产创建流程。这确实有助于企业适应和扩展最成功的创意。我认为这是一个值得关注的问题。我们还将根据我们看到的所有广告客户反馈，继续构建其他新的 PMax 功能。因此，我们对这方面的进展感到非常非常鼓舞。总的来说，也许你的问题还有第二部分，关于我们从那里的客户那里听到的，看，推动投资回报率和效率仍然是许多人的首要考虑因素，对吧？这是一个快速变化且仍然相当不可预测的消费格局。我们的人工智能工具非常受欢迎。人工智能，人工智能一代是每个人的头等大事，真的。有很多兴奋，很多关于它的问题。许多人都明白它的价值。近 80% 的广告客户已经使用至少一款人工智能驱动的搜索广告产品。是的，我们听到了很多关于我们的广告AI要点的良好反馈，这些反馈确实有助于释放AI的力量，并为广告商方面的持久投资回报率增长做好准备。这是 - 这些产品，如数据和测量的基础，像谷歌标签，同意模式等等。显然，我们讨论了搜索和PMax，然后是所有Gen AI产品，所有这些不同的产品。所以对这些产品有很多兴趣，是的。露丝·波拉特然后是你关于YouTube的第二个问题，正如我们所说，整体收入的同比增长是由品牌广告和直接反应推动的。但对于你的问题，是的，广告商的支出稳定下来。我们对此感到非常高兴。我们对客厅和短裤的持续表现感到特别高兴。正如我所说，这既是观看时间的增长，也是货币化，我想说YouTube的另一件事是我们与搜索谈论的零售实力，亚太地区在搜索和YouTube的零售实力，这真正开始于第二季度，在第三季度继续，但这是另一个贡献者。所以发生了相当多的事情。我对团队能够在这里交付的结果感觉很好。埃里克·谢里登非常感谢。 Operator 您的下一个问题来自瑞银的劳埃德·沃姆斯利（Lloyd Walmsley）。您的线路已打开。劳埃德·沃姆斯利伟大。感谢您回答这个问题。第二，如果可以的话，首先，当我们考虑SGE在用户群中的推出时，比如这有多远？在这种转变中，您如何平衡产品推出和消费者吸收与货币化？然后是第二个，也与生成AI相关。你们找到优化新方法的速度有多快，无论是缩小模型尺寸、芯片效率还是其他什么？您认为业务的整体资本密集度是扩大了，还是随着使用量的扩大，您只是想方设法更有效地做到这一点？你可以在那里分享的任何东西都会很棒。谢谢。桑达尔·皮查伊关于SGE的第一部分，就我们推出多少而言，我们仍处于非常早期的阶段，但我们肯定已经将其提供给了足够多的用户，无论是在地理上还是跨用户群，并且足以知道该产品运行良好。它改善了体验 - 但有一些地方需要改进，我们正在微调。我们真正的北方是获得我们想要的正确用户体验，并且非常舒服地看到轨迹。我们一直在努力完成这些转变，无论是从桌面到移动，还是从现在的移动到人工智能增强的体验。所以这不是什么新鲜事，我感到非常舒服的是，随着我们经历它，我们团队的力量，无论是在自然方面还是在广告方面，为用户带来正确的体验，包括广告，都会带来回报。所以 - 我认为我们将继续改进并取得进展。关于你的第二个问题，在高层次上，我想说，在整个过程中，我们刚刚庆祝了25周年，当我看到我们作为一家公司的基础设施，我们的技术基础设施作为一个公司以及特定时刻的各个给定阶段所做的工作时，我为之感到自豪。当我们采用新一代技术时，我们已经看到了它的成本。但是，曲线，我们在它之上驱动的效率曲线总是令人叹为观止的。我看到现在的时刻也不例外。今年以来，我们已经在提高模型、培训成本和服务成本以及将所需内容调整到正确用例的能力方面的显著效率。因此，我认为我们将尽一切努力确保我们拥有世界上领先的人工智能模型和基础设施，除此之外，我们将继续提高效率。劳埃德·沃姆斯利好。谢谢。 Operator 你的下一个问题来自Michael Nathanson和MoffettNathanson。您的线路现已打开。迈克尔·内森森谢谢。我要在YouTube电视上问你们一个多部分的问题。那么首先，获得周日门票的更广泛目标是什么？与这些目标相比，它的表现如何？你从拥有NFL周日门票中学到了什么，这对你未来对更多运动的兴趣有什么影响？谢谢。菲利普·辛德勒所以，正如Sundar之前所说，我们的第一个赛季已经有几周了，我们对它的进展感到非常满意，我认为，在更广泛的背景下，你必须把它看作是一个整体的YouTube订阅策略。到目前为止，我们在 YouTube 体验方面获得的好评非常非常重要。人们喜欢导航。他们喜欢多视图，他们喜欢聊天和极点，坦率地说，人们对这里没有延迟感到非常满意。团队得到的第一条具体反馈实际上是人们希望能够从多视图中选择自己的游戏，即 - 多视图是很棒的功能，我们开始在YouTube TV上推出，让粉丝能够一次观看多个流。是的，总的来说，球队正在努力打造一种梦幻般的体验，我们真的在努力专注于把我们的第一个赛季做好，为这里的球迷提供最好的体验。迈克尔·内森森谢谢。 Operator 你的下一个问题来自美国银行的贾斯汀邮报。您的线路现已打开。贾斯汀·波斯特伟大。谢谢。关于第四季度的几个问题。您能否提供任何颜色，说明 4 月份中东冲突周围的广告是否有任何暂停，我们在第四季度应该注意什么？其次，当我们考虑周日门票的影响时，我知道你不能给我们收入或支出，但总的来说，这会是第四季度利润率的逆风还是我们应该考虑的事情？谢谢。露丝·波拉特所以，看，关于你的 - 关于第一个问题，显然，这是一个悲惨的，悲惨的 - 没有言语可以谈论正在发生的事情。我们所有的重点都放在支持我们的员工上，以及我们的产品如何在这个非常痛苦的时期尽可能提供帮助。所以没有什么可补充的。然后就第二个问题而言，周日票，我唯一想指出的是，很明显，这是周日票的第一个完整季度，总体上为我们看到的订阅收入做出了贡献。显然，这也是其他收入的一部分，也有助于第四季度CAC的上升。因此，请尝试将其说清楚。随着我们的长期展望，我们预计在交易的整个生命周期内将产生有吸引力的回报。我们将继续投资支持这一点，并对由此产生的更多机会感到兴奋，与合作伙伴合作提供剪辑和其他机会。正如我们所说，我们从NFL的合作伙伴那里听到了关于新功能和直播可靠性的积极反馈。这确实是一个明显的例子，说明我们有能力大规模地执行大型合作伙伴关系，并真正利用YouTube和整个Google的许多非凡魔力，这就是我们感到兴奋的地方。贾斯汀·波斯特伟大。谢谢。 Operator 你的下一个问题来自富国银行的Ken Gawrelski。您的线路现已打开。肯·高尔斯基非常感谢。如果可以的话，有两个问题。首先，您如何看待未来——人工智能驱动的搜索功能的未来结构？活动是保持集中于搜索栏中，还是分散并存在于许多不同的应用程序中，包括第三方应用程序？你在电话会议早期提到巴德被整合到多个谷歌体验中。然后第二个问题是，Chrome cookie弃用计划的任何更新都将在1年第一季度开始。到目前为止，根据您对隐私沙盒的早期测试，您看到了什么，您收到了哪些广告客户的反馈？桑达尔·皮查伊关于你的第一个问题，看，我大致认为它是人们在寻找信息。他们总是以许多不同的方式寻找它。我们给出了产品搜索示例。人们可以直接去亚马逊作为例子，也可以来谷歌。因此，如果您向后放大并查看世界的信息视图，总有许多不同的方法可以获取它。我们所做的部分工作是使搜索成为世界一流的，并为用户提供他们正在寻找的内容，以便我们能够尽可能多地实现这种意图。所以我不认为这种情况会改变。有了移动设备，人们可以通过更多方式获取信息，但我们努力使搜索在移动世界中更好地工作。同样，对于人工智能，人们会有很多方式获取信息，但它也为我们提供了一个机会，在搜索和助手中将其提升到一个新的水平并回答用例，这是我们以前无法做到的，并扩展了我们来源的各种需求。这就是我如何看待未来的机会。菲利普·辛德勒对于您问题的第二部分，是的，Chrome 仍计划在 24 年下半年开始逐步淘汰第三方 cookie。在过去的几个月里，Chrome 确实在隐私沙盒方面取得了重大进展，其中包含用于开发人员测试的 API，而且它们在 Chrome 中通常不可用。我们的广告团队正在测试这些 API。正如我们在四月份分享的那样，我们的空间广告测试的初步结果表明，我们所谓的隐私保护信号和人工智能优化的结合实际上为准备无 cookie 未来的企业提供了积极的结果。我们最近还宣布，在 1 年第 24 季度，我们计划为 1% 的 Chrome 用户弃用第三方 cookie，这显然将支持开发人员进行他们的实际实验，以评估他们的产品在这方面的准备情况和有效性——没有第三方 Cookie。总的来说，我们对生态系统对隐私沙盒的参与感到鼓舞。我们将继续与行业和监管机构合作，坦率地说，这些技术如何支持向更私密的网络过渡。肯·高尔斯基谢谢。 Operator 我们的最后一个问题来自Evercore的Mark Mahaney。您的线路现已打开。马克·马哈尼谢谢。请问两个问题。露丝，你谈到了第四季度和4年投资水平的提高。对不起，您指的是资本支出还是资本支出和总费用？然后关于Cloud稳定的评论，这是你在24月季度才开始看到的吗？或者你在今年早些时候看到过吗？如果你在九月季度才开始看到它，你会有什么想法吗？为什么你会像谷歌云一样看到它，可能比其他一些超大规模公司更晚？谢谢。露丝·波拉特所以我认为你指的是我的资本支出评论。我试图指出，鉴于我们看到的所有机会，我们致力于对资本支出进行有意义的投资。我们继续预计对技术基础设施的投资水平将会增加。它将在第四季度增加，并谈到了一些时间差异，由于供应商付款的时间，第三季度的时间变得沉默，然后尝试明确表示我们将在 2024 年继续增长资本支出，或者更具体地说，对于您的问题，2024 年的总资本支出将高于 2023 年全年。所以这是主要的。然后，当涉及到云时，正如Sundar所说，我们真正感到兴奋的是，收入增长确实反映了整个产品组合中健康的客户采用率，那就是基础设施，数据分析，安全性。所以我们 - 我不能评论其他人，但我们对我们坐在这里并展望未来的地方感觉很好，我们会让你做预测。第三季度DCP的增长高于云的整体增长率，我们对他们在那里所做的工作感觉非常好。然后，当然，除此之外，还有Google Workspace的所有贡献。马克·马哈尼谢谢。 Operator 谢谢。今天的问答环节到此结束。我想把会议转回给吉姆·弗里兰德（Jim Friedland）作进一步的发言。吉姆·弗里兰德感谢大家今天参加我们的会议。我们期待在 2023 年第四季度的电话会议上再次与您交谈。谢谢，祝你晚上愉快。 Operator 谢谢大家。今天的电话会议到此结束。感谢您的参与。您现在可以断开连接。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-10-25

Web3融资周报：总融资额约1.61亿美元 Web3内容创作平台REPUBLIK完成600万美元 a16z领投

达到1250万美元。基于opBNB的AI平台MyShell完成560万美元融资基于opBNB 的 AI 平台 MyShell 以 5700 万美元估值完成 560 万美元种子轮融资，INCE Capital 领投，参投方包括 HashKey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等。 OKX Ventures宣布参与Celestia Lab的B轮融资 OKX的投资部门OKX Ventures今天宣布参与Celestia Lab的 B 轮融资。Celestia预计将在今年晚些时候上线，成为第一个使用数据可用性采样（DAS）的区块链网络。加密钱包提供商Account Labs融资770万美元，启明创投参投加密钱包提供商Account Labs今天宣布完成770万美元融资，由Amber Group、MixMarvel DAO Ventures和启明创投等投资者领投。这项战略投资是在他们推出以消费者为中心的应用程序UniPass钱包的同时进行的，UniPass钱包是一款专注于P2P稳定币转移的自我托管钱包。链上数据分析平台Parsec完成400万美元融资，Galaxy Digital领投加密链上数据分析平台Parsec宣布完成新一轮400万美元融资，本轮融资由Galaxy Digital领投，Uniswap Labs Ventures、Robot Ventures、CMT Digital等参投。这是今年早些时候结束的125万美元种子轮融资的延续，该轮融资的结构和估值暂未披露，Parsec自2020年成立以来一直在精简，并筹集了新一轮资金以继续扩大其产品和用户群。Parsec还宣布推出“Team”产品，并向公众开放其API，而此前该API仅限受邀者参与。Team是一款DeFi和NFT分析产品，包括工具、完整的Parsec功能集、API访问和账户管理服务。该API允许开发人员和分析师将Parsec的数据集成到他们自己的系统中。 a16z领投工作流程自动化平台Relay新一轮310万美元融资工作流程自动化平台Relay在经过长时间的测试后，今天正式向公众推出。Relay曾于去年首次推出测试版，并获得了由Khosla Ventures领投的500万美元种子轮融资，在今天正式公开发布的同时，该公司透露又获得了310万美元的融资，此次领投方为Andreessen Horowitz（a16z）。 Web3内容创作平台REPUBLIK完成600万美元种子轮融资 Web3内容创作平台REPUBLIK宣布完成600万美元种子轮融资。参与本轮融资的主要投资机构包括OKX Ventures、6th Man Ventures、Arcane Ventures、CMS Holdings、Comma3 Ventures、Define Ventures、Enjin、FBG Capital、HTX、Mirana Ventures、Oracles Investment Group、Signum Capital、Sora Ventures和UOB Venture Management。此次融资的资金将有助于建立REPUBLIK平台，目前REPUBLIK应用程序在iOS和安卓平台上处于测试阶段。REPUBLIK平台旨在为创作者提供新的互动方式，并使他们为平台做出的贡献获得回报。多签协议Squads开发商Squads Labs完成570万美元战略融资，Placeholder VC领投 10月17日消息，据The Block报道，基于 Solana 的多重签名协议 Squads 的主要开发商 Squads Labs 在一轮战略融资中筹集了 570 万美元。本轮融资由 Placeholder VC 领投，Multicoin Capital、Solana Ventures、Jump Crypto 等参投。天使投资人包括 Solana Labs 联合创始人 Anatoly Yakovenko；Lucas Bruder，Jito Labs 首席执行官；Helius Labs 首席执行官 Mert Mumtaz 也支持此轮融资。该轮融资使该公司迄今为止筹集的总资金达到 1250 万美元。 Squads Labs 联合创始人 Stepan Simkin 表示，这是一轮带有代币认股权证的股权。他拒绝就估值发表评论。来源：金色财经

金色财经2023-10-20

Web3.0的新型发展将会是新一站金融革命

MixGPT互动来获取所需的信息。这个AI平台会综合用户的使用数据，以提供更快速、更自然的支付和查询体验。 MixGPT能够识别和处理来自社交媒体、社区和协作平台等多个渠道的数据，自动管理沟通，以确保社交网络信息的准确性。这样，用户可以获得智能见解和数据驱动的指导，帮助他们更好地理解DeFi领域的复杂性，做出明智的决策。 MixTrust旨在为用户提供安全的数字身份管理，确保区块链上每笔交易的可信性和完整性。用户数据和资产的保护是我们的首要任务，让用户能够在Web3 DeFi领域的活动中放心操作。在不断演化的Web3金融领域，明智的决策显得至关重要。考虑到当前AI、区块链和Web3技术的前景，以及MixTrust解决的问题，可以清晰看出它在推动金融领域发展方面的重要性。金融世界的未来趋势 MixTrust通过整合多个关键模块和创新技术，为用户提供了一个全方位的Web3 DeFi服务平台。用户能够轻松管理数字身份、执行资产的合成和跨链转移，并通过与MixGPT互动获取所需的信息，这使他们能够更好地进行投资和资产管理。 MixTrust的综合性和用户友好性，有望对金融世界的未来发展产生深远的影响。作为Web3 Builder，是否迫不及待期待着MixTrust的到来呢？这个创新性的平台不仅在技术层面取得了突破，还注重了用户体验和金融自由的实现。作为Web3金融平台，MixTrust为用户提供了安全、便捷和个性化的服务，为他们在这个充满机遇的金融时代开辟了无限的可能性。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

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