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X.AI系空投篇|第一土狗XDOGE免费领空投
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X.Doge虽然是一个免费开放的X.
AI
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,但是超过一段时间过后,还需要一直使用X.Doge平台,你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用,通过一个月,两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍,5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能,利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。 是的,这就是你一直在等待的那个。文本到图像使用 AI 来理解您的单词,并每次将它们转换为独特的图像。像魔术一样。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-06
使用AI一年半 IBM为HR部门节省12000小时
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符合升职或加薪的条件。拉莫雷克斯表示,
AI
平台
可以自动分析相关数据,包括员工的工作年限、以往的绩效评分、技能结构以及员工是否及时接受了培训等等。然后,它会将建议发送给经理进行交叉检查。经理可以询问AI为什么某位员工不在名单上。AI有可能会回答,这是因为该员工未达到某项资质要求,同时它还会给出下次考取该认证的考试日期。 拉莫雷克斯表示,省下这些时间后,人事经理们就可以花更多精力指导员工如何提升自己和促进职业发展。 拉莫雷克斯指出:“我们的人力资源部门内部已经有280多种不同的AI自动化系统在运行。它让人力资源部门变得更加人性化了,因为我们把时间花在了更重要的事情上。” 在今年4月为《财富》撰写的一篇专栏文章中,IBM公司首席执行官阿尔万德•克里希纳认为,人工智能可以帮助企业“处理大多数人认为的重复性任务,从而将员工解放出来,让他们去承担高价值的工作。”他指出,IBM的人力资源部门在使用了AI系统后,从事相关手工作业的HR员工已经从700人减少到了不到50人。 拉莫雷克斯也表示,以前人事部门的经理和员工之间需要进行大量信息的来回交流,但在过去的18个月中,IBM人力资源部门通过使用AI自动化系统,总共节省了接近12000个小时的工作时间。 不无讽刺意味的是,AI虽然加快了HR部门的效率,但最终却有可能让很多HR员工失业。比如今年五月,IBM宣布暂时招聘部分后台职位,而其中很多就是人力资源部门的岗位——因为现在像写招聘信息和监督员工跨部门流动这种任务,AI已经完全可以处理了。据彭博社报道,IBM此次暂停招聘可能将影响大约7800个岗位。拉莫雷克斯表示,冻结此类职位招聘的决定是有意为之的,也是公司的一个战略性决定。 “我们不希望把很多人招进来之后,却发现他们的工作大部分已经被AI技术取代了。所以我们的态度是谨慎的,我们暂停了某些岗位的招聘,这样我们就可以把招聘重点转移到创造收入和打造产品的岗位上。” 人工智能对就业的影响一直是人们高度关注的问题。世界经济论坛上月发布的一份报告指出,人工智能技术或将影响人类40%的总工作时间,尤其是市场对文秘岗位的需求很可能会迅速下降。 美国咨询公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告显示,美国企业上个月裁员总计逾8万人,较4月份增加20%。其中有近4000人的被裁与人工智能有关(约占5%)。今年1月份,IBM公司也宣布裁员约3900人,不过该公司管理层称,裁员是出售资产的结果,而不是人工智能的影响。 但拉莫雷克斯也坦承,她正在认真思考公司下一步有没有可能会因为AI的应用而裁员。“公司需要考虑的是,怎样走在时代前面提供技能和培训。但是如果你已经到了需要离职的地步,那就太晚了。”她建议,各大企业应当对自己的AI战略保持透明,并对员工进行必要培训,以保证员工不被企业的未来发展所抛弃。 在拉莫雷克斯看来,冻结某些岗位的招聘显然是明智之举。因为IBM仍在持续开展人工智能领域的实验,同时该公司也在持续收集工作效率方面的数据,并且帮助公司人才提升技能水平,以满足未来AI时代的需要。 “我们真正需要关注的,是那些占总数80%到90%的不会被AI取代的岗位,但这些岗位的人同样有必要重新学习。”她说:“你要如何提供具有前瞻性的技能培训呢?你对18个月后的形势有何看法?工作中的哪些部分有可能会发生变化?员工有培训机会吗?我们必须围绕这些问题做出改变。” 多年来,IBM一直倡导以技能为基础的招聘导向。拉莫雷克斯表示,IBM目前的招聘导向并未改变,而且公司特别加大了对顶尖人工智能人才的招聘力度。与此同时,IBM在美国50%以上的招聘岗位是不需要学士或以上学位的。 “我们发现,有些人工智能和自动化人才并非是通过传统渠道学到这些技能的。他们可能是社区大学的课程中学到的,或者是通过网络训练营学习的。还有些人是从军队中学到了这些技能。” 拉莫雷克斯介绍道,IBM现在会对求职者进行一系列新的评估,包括他们是否有使用人工智能工具和大型语言模型的能力,是否能提出正确的问题,是否能为相关领域设计AI流程,是否能够正确地进行分析,是否能够认识到哪些工作是值得自动化的,等等。如果他们在某些方面有缺陷的话,则他们必须具备持续学习的能力。 “以前的情况是,你拿到了一个学位,成了某方面的专家,那么这个身份可能会伴随你几十年。但是随着新技术的出现,技能的半衰期正在迅速缩短。”拉莫雷克斯说:“不管下一步怎样发展,对于员工来说,不管你进入哪个行业,从事哪项工作,是职场新人还是老人,拥有持续学习的能力才是个人最大的资本,这也是一项决定性的技能。” 她最后补充道:“现在每家公司都是科技公司,我们都受到了人工智能的影响。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-05
成都:推进算力产业自主可控 大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件
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制造等重点领域,鼓励成都智算中心围绕在
AI
平台
内优化和预置更多行业算法模型,辅助算法应用加快落地。落实以“算力券”为核心的算力中心运营统筹结算分担机制,按年度发放“算力券”,支持大模型企业、中小微企业、科研机构、高校等使用算力。 二、提升创新策源能力 4. 推动核心技术突破。支持企业与科研机构开展数据与知识深度联合学习、大规模认知与推理、可控内容生成等关键算法研发,着力推动大模型相关技术创新,重点研发和迭代CV大模型、NLP大模型、多模态大模型等领域大模型,以及医疗、金融、商务、交通等行业大模型。推动类脑芯片与系统、脑控设备、智能假体等研发和产业化,加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。 5. 构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关,支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系,提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具,深化已有人工智能框架与平台应用,强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。 6. 布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业,聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域,力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心,积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台,充分发挥高校、科研机构的溢出效应,构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。 三、提升产业发展能级 7. 打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈,联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施,提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力,打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品,遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台(套)目录,逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。 8. 建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标,发挥各区(市)县特色优势和资源禀赋,选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区,认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系,鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台,提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。 9. 推动企业主体发展壮大。推进链主企业项目引育,积极争取其硬件制造、软件研发、开源大模型、生态创新中心、场景应用等在蓉落地。推动本土企业发展壮大,完善企业梯度培育和专精特新“小巨人”企业培育政策措施,帮助企业积累业务场景落地经验和海量多源数据,重点提升本土企业大模型商业化落地能力。鼓励市内大模型厂商主动拥抱开源体系,建设大模型算法及工具开源开放平台。 四、构建全域场景体系 10. 人工智能+医疗。充分激活全市各类医疗数据平台资源,深化全生命周期健康档案管理、全病种医学知识库等服务与应用。优先支持三级医疗机构联合人工智能企业围绕智能导医分诊、医学影像辅助诊断、患者生命体征智能监测等场景,充分挖掘医疗数据资源,打造基于医疗领域通用数据与专业数据的模型应用,实现全流程智能化。 11. 人工智能+金融。支持金融机构加快建设金融信用信息平台和金融风险智能监控预警平台,提供体系化智能金融服务。鼓励金融机构联合人工智能企业围绕身份认证、智能风控、智能投顾、智能客服等场景,打造企业专属大模型平台,探索面向金融文本深度理解和分析的业务应用,创造数智新金融。 12. 人工智能+交通。加强城市动态和静态数据采集,构建车路协同数据库,支撑企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。支持企业基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据,研发多模态车载自动驾驶模型,提高自动驾驶模型多维感知和预测性能。依托川藏铁路技术创新中心研发基地,开发面向基建领域的多模态行业大模型,赋能铁路建造、灾害预警和防控等多阶段场景。 13. 人工智能+文娱。鼓励网络视听、动漫、游戏、演艺机构等运用人工智能技术提升内容生产效率,面向建模、驱动、渲染等环节优化生产工具,推动市场主体开展AIGC工具平台研发。发展创作者经济,加快探索内容与形式、艺术与技术结合的内容创作模式,生成立体化、沉浸式、可交互的新一代数字内容产品。 14. 人工智能+制造。加强制造业数据的采集、利用、开发,加快制造业数据集成共享,储备高质量数据集。鼓励人工智能企业围绕电子信息、装备制造、新材料等优势领域需求,开发产品研发、安全生产、智能检测等行业大模型应用产品,增强研发、生产、运营等自动化、智能化水平。 15. 人工智能+科研。鼓励国家超算成都中心、成都智算中心积极承接国家重大科技专项及重要科研任务,聚焦气象预报、生物育种等领域孵化基础模型。鼓励人工智能企业积极参与“人工智能驱动的科学研究”专项,联合重点实验室围绕药物研发、基因研究、新材料研发等重点领域研发需求,开发科学计算模型,缩短研发创新周期。 16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企业积极参与“智慧蓉城”建设,探索在“智慧蓉城”城市运行管理平台中引入大模型技术,推进自主可控城市大脑大模型示范应用,实现信息采集、智能巡防、事件处置、执行调度、目标管理等业务的统一感知、关联分析和态势预测,为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。围绕电子证照、普惠金融、综合纳税、用工就业、教育养老等服务场景应用,加快推动大模型技术赋能,提高政务咨询系统智能问答水平,增强交互能力。 17. 人工智能+商务服务。深化大模型技术在电子商务、商务办公等优势领域的研发应用,提高电商客服系统智能问答水平、提升企业数智化转型服务能力。引导本土优势企业持续研发和迭代商务服务大模型,助力企业“降本增效”,推动大模型与现有的应用软件、智能硬件打通、互嵌,积极抢占市场。 五、加强生态要素聚集 18. 推进数据开放利用。支持成都数据集团优化公共数据运营服务平台功能,探索开展企业、个人数据采购,推动相关数据产品和模型的社会化开发利用。依托人工智能应用发展公共服务平台,推进建设系列人工智能训练数据资源库、标准测试数据集,推动相关数据的社会化开发利用。组织遴选市场领先的数据集建设单位,开展数据价值挖掘,探索基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。 19. 推进高端人才引育。支持高校、企业、科研机构围绕大模型开发应用、类脑智能、具身智能等领域开展人才培养。加大人工智能高端人才引进力度,通过实施软件产业“蓉贝”计划,加大国际顶尖科学家和高水平创新团队引进力度,探索通过关键核心技术攻关“揭榜挂帅”、重大场景应用技术咨询等方式,提供具有国际竞争力的事业发展机会。 20. 加强金融支撑保障。发挥政府投资引导基金作用,用好新经济天使投资基金和产业投资基金,加大市级平台基金对人工智能产业项目投资力度,着力构建政府引导、社会参与、多元支撑、多段接力的新型投融资环境。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资,支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。
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金融界
2023-08-04
运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院
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很实用的工具之一。用户可以通过Ora.
ai
平台
访问该机器人。 Ora.ai其实还提供了多种定制化的聊天机器人,基于用户指定的prompt,创建用于不同场景的聊天机器人。用户也可以创建一个聊天机器人,当前可以访问由Ora用户创建聊天机器人已经超过350000个。例如我用中文搜索“加密”,就会出现许多中文聊天机器人来指导我的加密投资。不过Ora.ai当前有些高级服务是需要收费的,办理不同的付费套餐会给予相应的credits值,credit值会根据用户使用机器人的类型对应的定价来扣除。除此之外,付费服务还包括可以将机器人嵌入到你的网站中。Ora.ai未来还将推出的一键生成AI高清图像功能和数据文件功能。 相关网址:https://app.vedao.com/projects/ae89c1f2c1781e29549c54765adc6ada3c6ec1eb543332780a739d2fb67d434e 3.Web3 Summary Web3 Summary工具由ChatGPT和AI提供支持,它是一个Chrome扩展程序,可将NFT、DeFi和Swaps等复杂概念分解为简单的术语。Web3 Summary旨在成为顶级的文本摘要工具简化用户的阅读并提高用户的工作效率。将文章、报告等内容总结为简洁的要点,以便快速轻松地理解。 Web3 Summary主要从三大路径辅助用户解析Web3: 使用关键词,简化任何web3项目或研究。Web3 Summary使用人工智能,大大简化了跨多个链多个协议的链上研究,可以利用Key takeaways帮助用户在10多个链上找到交易alpha。 通过与聊天机器人咨询与合约相关的问题,AI机器人通过每日都会更新的内容,回答用户的问题,对智能合约进行介绍分析,让用户可以充分了解后再做投资决定。 对Twitter社交化支持,当用户在Twitter上遇见了社交回应难题,例如内容过于专业无法解读、为了回复的专业有说服力而过度思考。那么Web3 Summary可以解析并提供有效地表达用户的观点并有说服力的回复文案。 Web3 Summary有提供永久的免费服务,支持GPT3。更高级的PRO和TEAM服务则可以支持GPT3和GPT4自由切换,较高级的服务支持的Web3会话数量就相应会更多并且附有更详细的内容,也会有100个清晰的提示字符,用target字符的方式总结要点,以便快速阅读理解。值得注意的是,TEAM服务中将会推出的团队服务可以从资产研究员、定量数据分析员、衍生品和资产交易员、风控合规四个维度对用户的资产投资给予支持,当前该功能还在开发中。虽然PRO和TEAM服务是需要付费的,但是都有支持3天免费试用,可以随时取消。 相关网址:https://app.vedao.com/projects/6d3a84a30a3900e014fefbb1b60b4520230ef8ee1c6a5ad2df809461493c6143 4.veDAO去中心化投融资平台 veDAO作为一个由DAO主导的去中心化投融资平台,致力于帮助投资者精准捕获Alpha实现百倍收益。其拥有TB级海量数据库,涵盖近70个主网生态、40个web3赛道。包括22000+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸地址、6000+相关资讯。veDAO不仅通过海量数据从客观的角度提供投资信息,还拥有专家点评专业模块,现共计128位专家从多维度综合评价项目,结合专家自身领域的经验和专业认知,为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见。 veDAO与时俱进的采用了更智能的交互方式,结合LLM模型,通过AI对专家点评、大V观点、代币行情、媒体资讯、社区评价、链上信号等进行智能分析,并提供投资决策。目前上线了专家点评的ChatGPT自动总结功能,可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价,大大提高使用者获得关键信息的效率。 后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策,以及通过自然语言与AI交流,进行自动交易和投资管理。通过AI技术,变革用户的投研分析方式: 用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询,点对点快速回答问题,满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策,运用智能分析来辅助、提醒用户,提供智能决策,把握Alpha机会,也有助于投资调整进行风险的规避。 还可以通过AI指令自动交易,让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。 相关链接:https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反,人工智能(AI)彻底改变了华尔街股票市场,算法交易账户占美国市场的60%至73%,人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处,包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用,专业交易者使用这些工具来收集情报,并咨询客户或代表他们进行投资。 于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会,将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合,并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处: 个性化推荐:ChatGPT保持上下文,可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助:ChatGPT可以充当虚拟助手,并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪:ChatGPT可以提醒用户,它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素:社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中,其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是,Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动,我们也期待这款AI分析工具的正式上线。 相关网站:https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力,也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式,以产生精确的预测和交易信号,还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性,并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加,AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台,将致力于发掘行业最有价值的信息,热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道,让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website: http://www.vedao.com/ Twitter: https://twitter.com/vedao_official Facebook:bit.ly/3jmSJwN Telegram:t.me/veDAO_zh Discord:https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险,项目仅供参考,风险请自担哦? 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
Web3游戏之夏 | 线下沙龙报名
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、数据迁移服务、运维托管服务、大数据与
AI
平台
服务、混合云管理服务、安全服务以及集成服务等,服务于200+客户,覆盖金融、 高新制造、互联网、电商、游戏等行业。 场地图片: 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
有多少潮人正在和AI谈恋爱
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“waifus”是Character.
AI
平台
上的一个定制聊天机器人,其人设来自色情漫画的女主角。过去,该男子经常会和waifus一连“文爱”数个小时,直到沙泽尔给聊天机器人添加了一个阻拦色情内容的过滤器。 沙泽尔最终没有选择报警,他理解这位男子。真正让他感到担忧的,是Character.
AI
平台
上的变化。在他最初的设想中,聊天机器人只是个生产力工具,用户可以拿它学习外语、辅助编程。 然而,最新的市场调研却显示,至少40%的人都想从聊天机器人身上寻求一种浪漫关系[21]。 如今,一份要求“取消色情过滤器”的请愿书开始广泛流传,并筹集了近10万个签名。沙泽尔有些手足无措。他在聊天栏顶部添加了一个标语,“AI说的所有内容都是编造的!” 是啊,烟盒上还印着“吸烟有害健康”呢! 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-29
X.AI 系列XDOGE获取攻略
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X.Doge虽然是一个免费开放的X.
AI
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,但是超过一段时间过后,还需要一直使用X.Doge平台,你将需要持有X.Doge 激活X.Doge平台使用,通过一个月,两个月过后.X.Doge将从100倍变成1000倍,5000倍甚至10000倍。我们会不断的去完善我们X.AI机器人让他更加智能,利用先进的人工智能技术、用户很好的使用体验和基于NFT市场强烈需求并培养一个蓬勃发展的加密社区。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-28
不到30人打造出估值10亿的AI公司 Character.AI如何创造虚拟伴侣?
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真实人物,你可以在Character.
AI
平台
上和任何一个角色进行聊天。你甚至可以构建自己的聊天机器人,以进行私人一对一的对话或供其他人聊天。 自从ChatGPT取得突破性成功以来,许多挑战者都试图夺取其桂冠,Character.AI也不例外,其对生成式AI的俏皮演绎正在帮助它脱颖而出。 Character.AI使用起来很简单:你只需用电子邮件或Google等社交信息创建一个免费帐户,然后就可以开始与其数据库中的机器人聊天。 Character.AI网站主页上提供了各式各样的聊天机器人,页面顶部的角色类别包括: 人工智能助手:健身教练、小说写作助理、角色创建助理、编程助理 著名人物 :演员、音乐艺术家、作家、政治家、历史人物 虚构人物 :电影、电视节目、书籍、视频游戏、漫画和动漫中的角色 图像生成 :可以AI生成用于不同目的的图像的角色 语言学习 :旨在帮助用户学习特定语言的角色 若是想要创建自己的机器人,只需点击“创建”并按照说明进行操作即可。用户可以对角色进行充分的个性化定制,以使他们更符合自己的喜好和需求。需要注意的是,正如Character.AI聊天界面上方直言不讳的红色警示“角色说的所有话都是虚构的”,你应该意识到聊天机器人往往都是会出错的。 除了创建角色,你也可以创建聊天房间,邀请多个角色或其他用户加入群聊。这种模式既可以增加对话的趣味性和多样性,也可以让用户结识更多的朋友。群聊模式是Character.AI的独有模式,用户可以看到不同角色之间的互动和碰撞,甚至可能产生意想不到的“火花”。 不同于市面上其他的聊天机器人网站, Character.AI也提供了原创社区 ,用户可以在上面分享自己创建的角色或聊天记录,并获取其他用户的反馈和评价。用户还可以学习其他用户的创作技巧和经验,提升自己的聊天水平和创造力。 总而言之,Character.AI是一个多功能的聊天机器人平台,随着用户社区和聊天评分系统(允许用户对角色的回复进行评分)的不断壮大,这个平台的发展前景不容小觑。 03 20亿条信息的背后,是流量的井喷吗? 不难看出,Character.AI的特色在于让用户能够与各类角色进行有创意、有情感的对话。提升DAU(日活用户数)与发展UGC(用户原创内容)是它主攻的两个方向。 DAU是衡量一个产品是否受欢迎和有价值的重要指标之一。提升DAU可以反映出AI聊天机器人的用户黏性和满意度,也可以增加用户的信任和忠诚度。Character.AI提供了广阔的应用场景,比如社交技巧练习、语言学习、面试准备、故事互动等,这使得用户拥有无止境的学习和娱乐机会。 据该公司称,自去年9月测试版发布以来,用户发送了超过20亿条信息,平均每天在网站上花费两个小时。创始人认为,对话式人工智能存在无穷的潜力,世界各地的人们都能在使用它们时找到意义,无论是提高工作效率、休闲放松,还是找到一个支持你的朋友。 UGC是指用户自主创作或分享的内容,Character.AI让用户可以创造个性化的AI对话机器人。而发展UGC可以极大丰富AI聊天机器人的内容,拓宽对话的深度与广度,也可以增加用户的参与度和归属感。平台目前已经积累了上千万个聊天机器人,并根据类型进行了区分,从网红博主到影视动漫人物,应有尽有,其中大部分都来自用户用爱发电创作。 虚拟伴侣是对话式机器人的新一个井喷口吗? 国外Replika AI不止于文字对话,还让用户能够通过捏脸、更换服装、选择声音创造出虚拟人,甚至有用户宣布自己嫁给平台上的完美虚拟伴侣,因为他们就像异地恋情侣那样互相交流、发照片。 国内虚拟恋人产品Glow曾红极一时,虽然目前因研发2.0版本而下架,但从各大平台的分享和评论来看其粉丝粘性很高。 在快节奏的现代社会和高压的生活下,人们的孤独感是普遍存在的。但AI伴侣有它固有的局限性,它是虚拟的,而非实体,虚实交错时容易让用户产生幻觉。Character.AI针对这一问题也在每一个聊天框的上面进行了标注,或许影响了一些沉浸体验,但该举措在某种意义上来说是必要的。 Character.AI还设定了严格的限制机制,会自动过滤任何NSFW(不适宜工作环境浏览的内容)。这对许多同类型的AI伴侣机器人而言,都是不可思议的。Character.AI也不提供API,虽然它是开源的,用户并不能下载它在本地使用。 这可以说是它的优势,也是它的劣势,更或者说是它的特色。 04 未来,无需无所不能 DAU指标不是衡量产品是否成功的唯一标准,但对于选择To C作为当前赛道和用户导向作为产品策略的Character.AI来说,这是值得关注与耕耘的重心。 Character.AI目前还处于发展阶段,虽然月活跃用户已过千万,但还在谨慎摸索商业模式。创始人深知自己不能与大公司在功能性上展开竞争,也不奢求创造一个让大部分人都喜欢的对话机器人。Character的含义是文字、性格与角色,旨在通过文字创造独有性格的角色。 而未来是否会仅仅停留在“文字塑造虚拟朋友”上,相信Character.AI会基于用户的需求,有自己的思考。 在获得更多的融资后,Character.AI接下来将重点布局AI的记忆能力,同时用更多的算力帮助用户找到自己所喜欢的聊天方式与内容,而不是创造一个无所不能的官方对话机器人。 网红宠物视频BGM哈基米之所以能爆火,证明人们的情感联系不在于提供者有多聪明,即使没有语言能力,陪伴与感情依然存在。 当然,目前还只是起点,我们也期待更多AI+应用落地。仿生人会梦见电子羊吗?希望会的。 【声明】:本文为元宇宙之心运营团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-27
谷歌2023年Q2业绩电话会高管解读财报
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括我们的 Vertex、搜索和对话式
AI
平台
中的第三方和流行的开源模型,从 4 月到 6 月,客户数量增长了 15 倍以上。其中,Priceline正在提升行程规划能力。家乐福只需几分钟即可创建完整的营销活动。凯捷正在构建数百个用例来简化耗时的业务流程。我们新的反洗钱人工智能可以帮助汇丰银行等银行识别金融犯罪风险。我们新的人工智能驱动的靶点和先导物识别套件正在 Cerevel 得到应用,以帮助实现药物发现。 我们的生成式 AI 功能还使我们有机会赢得新客户,并向我们的 900 万付费 Google Workspace 客户群进行追加销售。我之前提到过 Duet AI。Instacart 正在使用它来改进客户服务工作流程。像 [Xtend] 这样的公司正在扩大销售范围并优化客户服务。客户之所以自信地选择 Workspace,是因为我们为他们的分布式劳动力提供了安全保障。 我们的人工智能能力正在帮助我们区分网络安全等核心产品。我们将人工智能集成到我们的产品组合中,赢得了像辉瑞这样使用 Google Cloud 来转变其安全运营的组织。Chronicle Security 操作套件与 Mandiant 完全集成,可帮助客户在安全生命周期的每个阶段都受到保护。2023 年上半年,我们的事件响应参与度与去年同期相比增加了 35%。 最后,我们的人工智能能力还扩大了我们的合作伙伴生态系统,与数百家 ISV 和 SaaS 提供商(例如 Box、Salesforce 和 Snorkel)以及全球最大的咨询公司(例如埃森哲和德勤)合作。他们共同致力于对超过 150,000 人进行 Google Cloud 生成式 AI 培训。 转向 YouTube 旁边。今年早些时候,我们曾分享过截至 3 月份的 12 个月内 YouTube 产品的收入接近 400 亿美元。我对 YouTube 如何吸引观众并提高参与度感到非常满意。现在,每月有超过 20 亿登录用户观看 YouTube Shorts,而一年前这一数字为 15 亿。就观看时长而言,客厅仍然是 2022 年增长最快的屏幕。我们在美国的联网电视屏幕上覆盖了超过 1.5 亿人,并且在国际上看到了增长势头。 在订阅方面,也有良好的增长。去年年底,我们宣布 YouTube Music 和 Premium 订阅者超过 8000 万。NFL Sunday Ticket 的报名已于 4 月开始,我们期待今年秋天在 YouTube 上举办我们的第一个橄榄球赛季。 最后是硬件和Android。Pixel 继续保持强劲的销售势头。我们在 I/O 大会上推出了新的 Pixel 设备,包括 Pixel Fold、Pixel Tablet 和 Pixel 7A,并获得了热烈反响。我们最新的操作系统 Android 14 将融入我们在生成式 AI 方面的进步,以个性化 Android 手机。Pixel 和 Android 团队正在共同努力开发最新设备。Pixel Fold 就是一个很好的例子,它拥有许多硬件和软件创新。 在我结束之前,您可能已经看到我们刚刚宣布了一些令人兴奋的消息,露丝将担任总裁兼首席投资官这一重要的新角色。作为我们任职时间最长的首席财务官,她帮助引导公司度过了一段惊人的增长时期、全球大流行以及随之而来的持续的经济不确定性。我很高兴继续与 Ruth 合作,她将领导我们的 2024 年规划,并在我们全面寻找继任者期间继续担任首席财务官。因此,现在一切照旧,未来的做法不会改变。我期待看到露丝在我们的新角色中所产生的影响,推动我们的投资,与我们的利益相关者互动,并为世界各地的人们和社区创造机会。 最后,我对整个公司的创新步伐和势头感到振奋。我们拥有 15 种产品,每种产品服务 5 亿人,6 种产品每种产品服务超过 20 亿人,因此我们有很多机会来实现我们的使命。感谢我们世界各地的员工本季度所做的出色工作 菲利普·辛德勒 谷歌服务收入达 660 亿美元,同比增长 5%。在零售垂直领域的稳健增长带动下,谷歌广告、搜索和其他收入同比增长 5%。在 YouTube 广告方面,受品牌增长和直接反应的推动,收入同比增长 4%,反映出广告商支出进一步稳定。网络业务收入同比下降 5%。在 YouTube 订阅收入强劲增长的带动下,谷歌其他收入同比增长 24%。 现在让我们花几分钟时间来讨论我们的 3 个关键优先领域:Google AI、零售和 YouTube,我在前几个季度中将其视为长期广告增长的明显机会。然后我会将其交给露丝,了解有关我们财务业绩的更多详细信息。 对于 Google AI 和我们的广告产品来说,第二季度是一个重要的季度。I/O、GML 和 Brandcast 证明了我们对构建尖端工具和解决方案的坚定承诺,帮助企业实时应对复杂性并提供所需的结果,同时改善用户体验。桑德介绍了其中一些创新。我会分享更多。 值得重申的是,虽然生成式人工智能现在正在为新的和现有的广告产品提供巨大的潜力,但多年来人工智能一直是我们广告业务的核心。事实上,如今,近 80% 的广告商已经使用至少一种人工智能驱动的搜索广告产品。 我们的人工智能和广告方法仍然立足于了解目前为企业带来真正价值的因素以及对用户最有帮助的因素。广告商告诉我们,他们正在寻找更多的辅助体验,以便更快地与我们建立联系。因此,在 GML,我们在 Google Ads 中推出了一种新的对话体验,该体验由专门根据广告数据进行调整的法学硕士提供支持,使广告系列的构建比以往任何时候都更加容易。广告商还告诉我们,他们希望获得帮助来制作即时生效的高质量广告。因此,我们在效果最大化广告系列中推出了改进的资产创建流程,帮助客户只需点击几下鼠标即可调整和扩展他们最成功的创意概念。 PMax 还提供更多功能。我们推出了新的资产洞察和新的搜索词洞察,可提高对营销活动绩效的理解和新的客户生命周期目标,引导广告商针对新客户和现有客户进行优化,同时最大限度地提高销售额。 我们一直在说,一切都是为了在正确的时间以正确的创意吸引正确的客户。因此,今年晚些时候,自动创建的资产(已经为搜索广告生成标题和描述)将开始使用生成式人工智能来创建与客户查询更相关的资产。 广泛匹配也得到了更新。基于人工智能的关键字优先级可确保在有多个重叠关键字符合条件时选择正确的关键字、出价、预算、创意和着陆页。然后,为了让广告商更轻松地优化视觉叙事并提高漏斗中部的考虑度,我们推出了两种新的 AI 部分广告解决方案:Demand Gen 和 Video View 广告系列,两者都将包含 Shorts 广告资源。 Sundar 早些时候谈到了 SGE 以及我们对新广告格式的早期实验。我们正在与广告商、出版商和合作伙伴进行积极对话,以了解他们对如何使这些解决方案最适合他们的意见,并且随着我们了解更多信息,我们很高兴能够测试和发展这种体验。 让我们转向零售业,我们在零售业度过了一个不错的季度。盈利能力仍然是零售商的首要主题,因此 PMax 等推动底线价值的解决方案继续表现良好。我们还继续在帮助企业实现高效增长和实现全渠道目标方面取得成功。 以 Ace Hardware 为例,该公司利用人工智能驱动的搜索和全方位出价来捕捉阵亡将士纪念日之前不断增长的季节性需求。这推动了在线销售、实体店客流量和店内销售的增长,导致 Google Ads 的全方位收入同比增长 87%,并为 Ace 店主创造了有史以来收入最高的周之一。 第二季度还带来了消费者和商家方面的创新。我们推出了新一代人工智能驱动的虚拟试穿工具,可实现在线试衣间体验。购物者可以试穿 Anthropologie、Everlane、H&M 和 Loft 等品牌的各种款式的女式上衣。丰富且具有视觉吸引力的内容对于消费者和商家来说是双赢的。事实上,包含不止一张图片的产品展示次数平均增加 76%,点击次数平均增加 32%。 我们的新产品工作室使用 gen AI 帮助零售商免费创建引人注目的定制图像,我们正在努力优化性能。我们认为这将改变游戏规则,特别是对于中小企业来说,他们现在可以创建高质量的图像,以便在 Google 和自己的网站上使用,而无需花费大量时间或金钱。 随着我们继续让 Google 成为商家发展业务和与用户建立联系的宝贵场所,Merchant Center Next 是另一项胜利。过去两年,使用 Merchant Center 的企业数量增长了 2 倍。现在,我们通过自动化库存管理并提供绩效洞察的综合视图来简化它。更好的工具意味着商家更好的增长和用户更好的体验。 转向 YouTube。我之前说过,现在我再说一遍:YouTube 始于我们的创作者,他们的成功和我们的多格式策略将推动 YouTube 的长期增长。在之前的几个季度中,我已经阐述了我们对此的看法。让我们的创作者能够在我们的平台上以更多格式和出色的工具谋生,从而带来更多内容,从而提高视频内容的质量消费,这是团队的另一个重点。这为货币化和广告商提供了更好的机会来支持这个令人难以置信的生态系统。 当我们考虑增长时,我们重点关注 Shorts、联网电视和我们的订阅产品,所有这些产品本季度都增长良好。让我双击进入 Shorts 和 CTV。 首先,短裤。势头依然强劲。观看时长和变现正在朝着正确的方向发展。去年,我们在 Shorts 上推出了广告,以帮助提高直接响应活动的效果。我们有视频行动、效果最大化广告系列和广告系列。从第二季度开始,品牌广告商可以开始测试 Shorts 广告和宣传活动。现在还处于早期阶段,但我们对结果感到兴奋。 爱茉莉太平洋第一大优质护肤品牌兰芝 (LANEIGE) 是早期采用者。经过 10 天的测试,该公司依靠视频覆盖率营销活动和新创意,将 Shorts 和 Feed 中的唯一用户覆盖率提高了 21%,所有这些都以更高效的每千次展示费用实现。 第二,联网电视。观众的大量参与和广告商的投资回报率正在推动客厅的货币化。我们对所看到的增长以及我们如何大规模提供企业所寻求的影响力、成果和相关性感到非常满意。 在 Brandcast,我们宣布了两种新的流媒体广告产品。首先,30 秒不可跳过的广告即将登陆 YouTube Select,电视屏幕上的展示次数占 70% 以上。30 秒广告是电视行业的主流广告,现在 YouTube 正在为该格式带来先进的受众能力和无与伦比的影响力。我们还在探索新的暂停体验,以便品牌可以在您按下暂停时提高认知度或采取行动。 从整体上看 YouTube,根据我们的衡量合作伙伴 Nielsen、TransUnion 和 Ipsos MMA 的说法,YouTube 的平均投资回报率高于电视和其他在线视频。以好时公司为例。作为优化 YouTube 战略的多年合作伙伴关系的一部分,好时品牌一直在利用 CTV、高效的人工智能驱动格式和平台创意,使 YouTube 成为其第一大投资回报率驱动媒体合作伙伴,使 YouTube 的广告收入增长了 65% 以上。 2018 年至 2023 年的投资回报率。 最后一个亮点是我们不断努力将 YouTube 的力量与我们的合作伙伴结合起来,将 Google 的最佳功能发挥出来。通过与华纳兄弟探索频道的合作,我们在整个 Android 生态系统中拓展了我们的多年合作关系,包括合作推出 Max、在 Google TV 上深化互利关系,并计划在新平台上开展合作。YouTube 扩大了 Max 的交易范围,其中包括 YouTube TV 上的 Max NFL 周日门票捆绑包,这也突显了我们为客户带来最高品质内容和体验的共同承诺。 最后,我谨与 Sundar 一样,向世界各地的 Google 员工表示衷心的感谢,感谢他们令人难以置信的热情和辛勤工作,感谢我们的客户和合作伙伴的持续合作和信任。 露丝·波拉特 在我讨论结果之前,首先,Sundar,非常感谢你给我这个机会。我对这个新角色感到非常兴奋,也很期待。 所以,转向结果。我们对第二季度的财务业绩感到非常满意,这反映出搜索业务的加速增长和云业务的发展势头。除非我另有说明,我的评论将针对第二季度的同比比较。我将从字母表级别的结果开始,然后是部门结果,最后以我们的展望结束。 第二季度,我们的综合收入为 746 亿美元,增长 7%,按固定汇率计算增长 9%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。总收入成本为 319 亿美元,增长 6%,其中其他收入成本为 194 亿美元,增长 8%。这里的增长是由内容获取成本(主要是 YouTube 订阅服务)推动的,其次是与第二季度推出的 Pixel 系列相关的硬件成本。正如我们在财报中指出的那样,数据中心和其他运营成本的总体增长被我们上季度讨论的估计使用寿命变化导致的折旧费用减少所部分抵消。 运营支出为 209 亿美元,增长 4%。营业收入为 218 亿美元,增长 12%,营业利润率为 29%。我将在展望中介绍我们的费用和利润表现。其他收入和支出为 6500 万美元。净利润为 184 亿美元。我们在第二季度实现了 218 亿美元的自由现金流,在过去 12 个月中实现了 710 亿美元的自由现金流,反映了经营业绩的改善以及某些税款支付推迟到 2023 年第四季度,正如我们在收益发布中指出的那样。本季度结束时,我们拥有 1,180 亿美元的现金和有价证券。 转向我们的部门业绩。前期业绩已根据我们截至第一季度所做的两项更改进行了重新调整。首先,DeepMind 现在被报告为 Alphabet 未分配公司成本的一部分。其次,我们更新了成本分配方法。第二季度,我们将 Google Research 的 Brain 团队与 DeepMind 合并,组建了 Google DeepMind。与 Brain 团队相关的成本以前包含在 Google 服务中,现在作为 Alphabet 未分配企业成本的一部分进行报告。我们尚未重新调整前期业绩以反映这一额外变化。 Google 服务收入为 663 亿美元,增长 5%。在零售业增长的带动下,本季度 Google 搜索和其他广告收入增长 5%,达 426 亿美元。YouTube 广告收入为 77 亿美元,增长 4%,主要受到品牌广告的推动,其次是直接反应,反映出广告商支出进一步稳定。网络广告收入为 79 亿美元,下降 5%。其他收入为 81 亿美元,增长 24%,反映了 YouTube 非广告收入的增长,主要来自 YouTube Music Premium 和 YouTube TV 的订阅增长,其次是硬件收入的增长,主要是由第二季度 Pixel 7a 的推出推动的。四分之一。最终,Play 在第二季度恢复了正增长。TAC 为 125 亿美元,增长 3%。谷歌服务营业收入为 235 亿美元,增长 8%, 转向谷歌云部分。该季度收入为 80 亿美元,增长 28%。GCP 在各个地区、行业和产品的收入增长依然强劲。话虽如此,随着消费者优化支出,我们看到消费增长率持续放缓。Google Workspace 收入的强劲增长是由席位数和每个席位平均收入的增长推动的。谷歌云的营业收入为 3.95 亿美元,营业利润率为 5%。 至于我们的其他押注,第二季度的收入为 2.85 亿美元,运营亏损为 8.13 亿美元。营业亏损的减少主要是由于与某些其他投注相关的基于估值的补偿负债减少所致。 转向我们对业务的展望。关于谷歌服务,首先是广告领域。我们对第二季度搜索广告收入的加速增长感到高兴。我们持续实现持续增长的能力反映了我们无与伦比的工程创新,为用户创造了非凡的体验,为广告商创造了非凡的能力,并通过我们的市场推广团队的深厚专业知识来交付。在 YouTube 上,我们看到广告商支出持续稳定的迹象。我们将产品重点放在提高 Shorts 和客厅视频内容的质量消费上,这将转化为更高的盈利能力。 其次,在其他收入中。在我们的 YouTube 订阅产品中,收入的持续强劲增长反映了订阅者的显着增长。您可能已经看到,上周我们提高了 YouTube Music 和 Premium 的订阅价格,这凸显了产品的价值。硬件收入同比强劲增长在很大程度上是由于时间变化,因为 Pixel 7a 是在第二季度推出的,而 Pixel 6a 是在去年第三季度推出的。展望未来,发布时间的变化将成为第三季度硬件收入增长的阻力。游戏在第二季度恢复正增长,主要是由于买家数量的稳步增长。 转向谷歌云。我们对客户对我们的 AI 优化基础设施、大型语言模型、
AI
平台
服务以及新的生成式 AI 产品(例如适用于 Google Workspace 的 Duet AI)的兴趣感到特别兴奋,尽管我们显然仍处于早期阶段。与此同时,随着客户优化支出,我们在第二季度继续面临消费增长放缓的不利因素。我们继续积极投资,同时继续专注于盈利增长。 在费用和盈利能力方面,我们仍然非常注重持久地重新设计我们的成本基础。迄今为止最明显的是我们为减缓员工数量增长速度而采取的行动,包括我们在第一季度宣布的裁员和放慢内部招聘速度,部分原因是我们专注于从内部重新分配人才以推动我们的增长优先事项。 对第二季度营业利润率连续改善的快速评论。有两个因素需要注意。首先,受益于第二季度搜索广告收入增长加速。其次,与我们裁员和优化全球办公空间相关的绝大多数费用是在第一季度收取的。 最后,与资本支出相关,第二季度最大的组成部分是服务器,其中包括我们在人工智能计算方面的投资大幅增加。 第二季度的连续增幅低于预期有两个原因。 首先,在办公设施方面,我们继续放缓装修和地面建设的步伐,以反映预期的员工增长速度放缓。 二是部分数据中心建设项目出现延误。 我们预计,到 2023 年下半年,对技术基础设施的投资将不断增加,并在 2024 年继续增长。主要驱动力是支持我们在整个 Alphabet 中看到的人工智能机遇,包括对 GPU 和专有 TPU 以及数据的投资 中心容量。 尽管如此,我们仍然致力于持久地重新设计我们的成本基础,以帮助创造这些投资的能力,以支持长期、可持续的财务价值。
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