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近3月新增规模同类居首，软件ETF(159852)午后涨近1%，成分股指南针领涨

持续增长。从国内来看，随着国产大模型和AI应用的发展，AI算力需求持续增长，同时国外算力封锁，加速国内市场算力国产化替代进程，国产算力业务有望迎来新机遇。数据显示，截至2025年8月29日，中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、同花顺、金山办公、恒生电子、指南针、润和软件、拓维信息、三六零、软通动力、用友网络，前十大权重股合计占比62.05%。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云3小时前

“新旗手”反弹，指南针涨超11%创新高，金融科技ETF汇添富(159103)盘中涨超3%，央行：继续推进跨境支付互联互通

），指数全面覆盖互联网券商、金融IT、AI应用、跨境支付等高弹性高锐度板块，科技与金融互相赋能，政策与技术双重驱动，弹性更强、成长潜能更高！风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云3小时前

聚焦港股龙头，游戏传媒ETF(517770)红盘向上，机构称AI应用已具备发展的技术基础

出，随着底层大模型能力的不断迭代，当前AI应用已经初步具备了发展的技术基础。AI在各个行业试水的不断展开，AI应用落地将对多数行业产生变革性的影响。其中，B端商业化进展加快在传媒板块的映射较为明显，观察到海外AI技术起步较早，且应用商业化落地相对成熟。此外，游戏市场2024年暑期以来持续保持较高景气度，主要游戏大厂的重点新游上线表现都较为亮眼。考虑到后期游戏流水的收入递延效应以及新上线新游的优秀表现有望延续, 2025年这些公司业绩将有望实现持续增长。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、岩山科技(002195)、哔哩哔哩-W(09626)、巨人网络(002558)、恺英网络(002517)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比54.14%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云3小时前

山西证券：给予中际旭创买入评级

持“买入-A”评级。　　风险提示　　受AI应用落地不及预期影响北美资本开支不及预期；大客户导入新供应商导致公司既有供货份额下降；重要原材料EML等缺货导致供应能力无法满足需求；汇率变化影响公司盈利能力等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.86%，其预测2025年度归属净利润为盈利107.42亿，根据现价换算的预测PE为42.55。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有22家机构给出评级，买入评级20家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为379.12。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星4小时前

金融科技爆发！指南针暴涨超10%再创历史新高！百亿ETF(159851)放量涨近3%，资金火爆增持

覆盖了互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题。截至9月15日，金融科技ETF（159851）最新规模超100亿元，近1个月日均成交额超14亿元，规模、流动性在跟踪同一标的指数的5只ETF中断层第一！数据来源：沪深交易所等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，该指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云5小时前

华为喊话：2035年算力总量将增长10万倍！全球AI算力景气度再创新高，关注创业板人工智能投资机会

指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）同类比较看，截至9月16日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超46亿元，近1个月日均成交额超11亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界5小时前

明略科技吴明辉：通用Benchmark就像学科考试，每个领域要有自己的评估体系

、CEO兼CTO吴明辉受邀出席“互联网AI应用”专场，发表《多模态大模型在营销场景的落地实践》主题演讲，分享明略科技AI前沿成果与落地实践。以下为演讲全文：图片来源：明略科技明略科技创始人、CEO兼CTO 吴明辉各位现场的朋友们，大家好！想必大家对明略并不陌生，过去我们在大数据领域深耕多年，与腾讯等企业也有着紧密的合作。近几年，我们开始聚焦企业级大模型与智能体，而我本人硕博阶段的研究方向也是 AI 领域，所以今天很高兴能和大家分享我们明略在 AI 赛道上的探索。在分享具体工作前，我想先和大家探讨一个关键话题 ——benchmark。我认为，未来无论是 AI 企业，还是各个细分行业的企业，都必须重视 benchmark，但我们关注的不应是通用基准测试，真正有价值的是针对具体细分场景的 benchmark。如果一家企业连自己独有的 benchmark 都没有，坦白说，不仅未来可能在科技行业中被淘汰，甚至都无法称之为一家真正的科技公司。我读硕士时主攻计算机视觉（CV），研究方向包括指纹掌纹识别、文档识别。前阵子我偶然发现，我家小朋友在中学 AI 课程上做的项目，竟然已经能完成我当年硕士阶段的研究工作。这也让我意识到，如今从事 IT 和技术领域的我们，面临着巨大的压力。普通代码的价值正在大幅降低，无论是基础类代码，还是我们之前讨论的各类业务代码，AI 都能高效完成。那么，我们真正的核心竞争力在哪里？我认为，最重要的是要有属于自己的独特技术体系和差异化优势。 2024年，我带领团队在澳大利亚墨尔本参加全球顶会ACMMM，当时大会首场主题演讲的嘉宾是香港科技大学的一位教授，他在总结智能体未来发展趋势时提到，无论是智能体还是 AI 模型，处理的任务都可以分为两类：客观感知（objective perception）和主观感知（subjective perception）。什么是 “主观”，什么是 “客观”？这背后涉及一个哲学问题。从 benchmark 的角度出发，我们可以结合实际业务场景来分析。我们明略为企业客户做广告舆情分析，而舆情分析的核心环节之一就是情感分析 —— 判断一篇文章、一个视频中传递的情感是正面还是负面。过去，很多全球人工智能峰会都会举办情感分析竞赛。表面上看，情感分析是典型的 “主观任务”，但后来我们发现，大部分情感分析竞赛的 benchmark 设计，存在明显问题：虽然是主观任务，却采用了客观的评估方式。这类 benchmark 通常是让标注人员判断每个内容的情感倾向（正面 / 负面），之后让 AI 模型的分析结果与人工标注结果进行比对，最终得出一个评测指标，并将其称之为 “主观分数”。然而，从哲学层面讲，“主观” 的核心在于，不同人对同一件事可能持有不同观点。如果所有人都遵循统一标准，那本质上就是 “客观” 评估。因此，当时市场上并不存在真正意义上的 “主观情感分析 benchmark”，所有情感分析评测本质上都是客观评估 —— 因为都是基于统一的 “标准答案”。斯坦福大学李飞飞教授曾经提到，无论 AI 模型经过多少轮训练，目前仍无法像人类一样，具备真正意义上的主观情感理解能力。如何评估“主观” ，这确实是一个值得深入探讨的问题。当我们在 ACMMM 2024 分享论文时，充分表明了决心：我们要构建一个新的 benchmark。图片来源：明略科技明略科技研究成果在ACMMM2024会议现场荣获最佳论文提名奖我们为什么要花精力做这件事情？核心原因是我们想解决广告营销行业的实际痛点 —— 广告内容测试。大家可以回想一下，我们每天在视频号、抖音等平台会看到大量广告，既有图文形式，也有视频形式。对于广告客户来说，投放一支广告的成本极高。除了拍摄广告片需要投入大量资金，后续在各大媒体平台购买流量的费用更是远超拍摄成本。因此，在广告正式投放前，客户必须先测试广告片的效果。判断广告是否能吸引潜在消费者、是否能打动目标人群。过去，广告测试的方法非常传统，我们会把消费者请到实验室观看广告，之后让他们填写问卷，根据问卷结果决定是否修改广告或直接投放。后来，测试方法升级为消费者佩戴可穿戴设备，我们通过捕捉脑电、眼动等信号，分析消费者观看视频广告时的情感变化。在这一过程中，我们积累了大量广告片的测试信号数据，而这些信号正是 “主观性” 的最佳体现。因为每个人的信号都不同，完全不存在统一标准。大模型崛起后，通过把这些脑电、眼动信号与基础大模型相结合，我们训练出一个多模态的专业领域专家模型（specialize model）。在模型训练过程中，我们采用了一种特殊的网络结构 —— 超图（hypergraph），这种结构与传统图论中的图形结构不同，它能高效存储广告播放过程中各个视频片段之间的相似度，最终通过超图清晰地呈现出视频的故事线和情节结构。通过超图进行训练，不仅效果好，而且训练与计算成本远低于 Transformer。这项超图多模态大模型研究成果最终获得了ACMMM2024最佳论文提名。图片来源：明略科技目前，基于我们自研的超图多模态大模型的产品——全球广告创意优化与测试平台 AdEff 已经正式上线。这是一款面向全球市场的 SaaS 产品，核心功能是可以测试同一支广告片在不同人群中产生的情感反应差异，这对出海企业意义重大。现在很多中国品牌都在拓展海外市场，但不同国家、不同文化背景的消费者，对广告内容的理解和接受度完全不同。在成本上，过去，在一个市场测试一支广告片的成本大概需要 1 万美元，现在，大模型将测试成本大幅压缩。对企业来说，成本降低意味着他们可以进行更多的尝试。现在很多客户的广告片已经不是由广告公司拍摄，而是用 AI 生成，生成后通过我们的产品快速测试，就能避免因广告效果不佳导致的流量费用浪费。更有意思的是，当企业测试完广告片后，还能与大模型进行交互。比如，在广告播放的第 3 秒到第 5 秒，消费者为什么会感到兴奋？大模型互动的逻辑其实正是动态推理，它可以用自然语言解释信号升高的原因，分析对应用户群体的想法。如果某个片段的广告效果不好，大模型还能站在广告拍摄专家的视角，给出具体的优化建议，这对客户的吸引力很大。因为过去邀请消费者到实验室测试广告，测试结束后消费者就离开了。当广告主后续想深入了解 “当时消费者为什么会兴奋” 时，已经无法再联系到受访者。但现在，客户随时能与模型交互，挖掘背后的深层原因。我们最近推出的另一款智能体 ——妙啊，聚焦爆款投流素材内容生成场景。当前短视频营销竞争激烈，很多企业过去一年才发布几十个广告，现在一天就要上线几百个广告，否则很难在社媒平台获得足够流量。然而，很多企业用大模型制作广告，但最大的痛点是不知道该写什么 prompt，不知道如何设计剧情脚本。我们的“妙啊”可以帮助大家解决这个问题。通过超图多模态大模型，先从全网搜集海量广告素材，再通过模型拆解素材中的 “爆款片段”，之后将优质片段输入到 “故事脚本生成模型” 中。因为我们已经预先解析了真正吸引消费者的内容素材，提炼出有效的脚本逻辑，所以真正挖掘出了消费者感兴趣的内容，同时缩短了 “广告创意” 到 “成片投放” 的周期。总的来说，我认为，一方面，垂直领域有大量未被挖掘的AI应用场景，未来模型层必然是 “百家争鸣” 的格局，绝非只有基础模型公司。每个领域的模型都应该具备独特性，关键在于要有自己“独特的 benchmark”。对企业来说，通用 benchmark 就像基础学科考试，判断模型是否具备实战能力，看的是每个行业独有的评估体系。另一方面，AI 的优化不应仅局限于模型层面，未来还将延伸到智能体，甚至多智能体层面。多个智能体组成混合智能体，进行互相博弈，最终形成端到端的优化。我们今年的重点工作之一是将模型推向全球市场。聚焦15个重点海外市场，深化模型训练，将企业客户从中国出海企业拓展至海外市场的本土企业。同时，我们将推动构建一个覆盖全球各个国家与地区的广告素材库，并与当地广告学院、广告评审专家合作，将专业反馈通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的方式融入到模型训练中。目前，无论是做品牌广告测试，还是效果广告的内容生成，我们都欢迎大家体验我们明略的产品，我们也将通过持续的技术创新，帮助企业创造更大价值。谢谢大家！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云6小时前

ETF盘中资讯|金融科技连续活跃，资金继续加码！百亿金融科技ETF（159851）放量涨1%，实时净申购超1.4亿份

覆盖了互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题。截至9月15日，金融科技ETF（159851）最新规模超100亿元，近1个月日均成交额超14亿元，规模、流动性在跟踪同一标的指数的5只ETF中断层第一！数据来源：沪深交易所等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，该指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界6小时前

港股中报盈利改善，AI驱动科技股增速领先，机构：AI仍是主线

指数对AI产业链实现全面覆盖，特别是在AI应用层，如智能汽车（比亚迪股份、吉利汽车），AI医疗（百济神州、药明生物、晶泰控股），在AI应用中都有着丰富的场景，港股科技指数相对恒生科技指数有着更广泛的覆盖。同时，该指数为市场上唯一100%覆盖“科技十雄”（阿里巴巴、腾讯、美团、小米、比亚迪、京东、网易、百度、吉利汽车、中芯国际）的港股科技类指数，且权重占比高达70%。风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界6小时前

谷歌突破3万亿美元市值阿斯麦投资Mistral AI 核电概念股大涨

新高。推动谷歌股价上涨的因素包括：其AI应用Gemini 2.5 Flash Image在全球下载量超过ChatGPT，成为多国应用商店免费榜第一。同时，在反垄断诉讼中，法院裁定谷歌无需出售Chrome浏览器，保留与苹果的默认搜索引擎交易，缓解了市场对监管的担忧。谷歌云业务表现亮眼。谷歌云CEO托马斯·库里安（Thomas Kurian）在高盛会议上指出，未完成订单金额1060亿美元，其中55%将在未来两年转化为收入，预计未来带来580亿美元新增收入。云业务年化收入已超500亿美元，对母公司Alphabet的重要性日益增加。花旗分析师罗恩·乔西（Ron Josey）将Alphabet目标价由225美元上调至280美元，他认为Gemini应用将显著提升广告和云业务效率，加速公司产品周期。同时指出“当前法律与监管环境逐渐明朗，在线广告市场保持健康”，为股价上涨提供了支持。阿斯麦投资Mistral AI 阿斯麦（ASML.US）隔夜涨超6%，创年内新高，公司宣布以13亿欧元（约合15亿美元）收购法国人工智能企业Mistral AI的11%股份，成为最大股东，并建立战略合作伙伴关系。双方将探索AI在光刻系统研发与运营中的应用，以加快新品上市并提升性能。 Mistral AI由前DeepMind研究员Arthur Mensch及前Meta研究员Timothée Lacroix、Guillaume Lample于2023年创立，被欧盟寄予厚望，目标是研发能与ChatGPT竞争的模型。此前，微软已宣布与Mistral合作，在Azure平台上线Mistral Large模型，并推出“Le Chat”聊天机器人。随着阿斯麦的入局，Mistral在全球AI格局中的战略地位进一步上升。核电概念股集体走强隔夜，核电相关企业股价大幅上扬。Oklo Inc（OKLO.US）涨超15%，Cameco（CCJ.US）涨超10%。消息源于美国能源部长克里斯·赖特在国际原子能机构大会上的讲话，称美国应考虑扩大战略铀储备，减少对俄罗斯的依赖，并支持国内小型和大型核电项目发展。目前，俄罗斯为美国94座核反应堆提供约四分之一的浓缩铀，这些反应堆贡献了美国总电力的20%。若快速切断供应，或将危及5%的电力。国际原子能机构数据显示，美国核燃料库存仅够维持14个月，远低于欧盟（约30个月）和部分亚洲国家。市场普遍认为，美国加大对本土铀储备和核电产业链投资，将利好核能概念股中长期表现。编辑总结谷歌突破3万亿美元市值，反映其在AI和云计算领域的快速推进正成为股价核心驱动力。阿斯麦对Mistral AI的投资，体现半导体设备龙头在AI战略上的前瞻布局。核电概念股大涨则说明能源安全与供应链独立成为美国政策重点。整体来看，科技巨头与能源安全方向，均展现了长期投资价值，但短期波动仍需关注宏观政策和国际环境的变化。常见问题解答问1：谷歌市值突破3万亿美元的核心推动力是什么？答：主要来自AI应用Gemini的快速普及和云业务订单增长。Gemini应用下载量超过ChatGPT，提升了市场对广告和云服务的预期，同时云业务未完成订单高达1060亿美元，支撑未来盈利增长。问2：阿斯麦为何选择投资Mistral AI？答：阿斯麦希望通过Mistral的AI能力提升光刻系统的研发效率和产品性能，加快新产品上市时间。此举不仅是财务投资，也是战略合作，旨在结合AI优化半导体制造环节。问3：Mistral AI与其他AI公司有何不同？答：Mistral AI创始团队来自DeepMind和Meta，拥有丰富的大模型研发经验。其目标是打造可与ChatGPT竞争的模型，并获得欧盟的重点支持，这使其在欧洲AI战略中占据关键位置。问4：为何美国核电概念股近期大涨？答：美国能源部长表示计划扩大战略铀储备，减少对俄罗斯的依赖。投资者预期未来美国将加大对核电产业链的支持，从而推升相关企业估值。问5：美国核燃料储备不足可能带来哪些风险？答：若快速切断俄罗斯铀供应，美国约5%的电力供应或受影响，能源安全面临压力。储备不足可能导致发电成本上升，进一步推动政策加快扶持本土铀矿及浓缩能力。来源：今日美股网

今日美股网16小时前

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