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ETF盘中资讯|光模块龙头领跌超4%，创业板人工智能ETF下挫逾2%回踩五日线，机构：算力仍处于快速发展周期中

指数超六成仓位布局算力，逾三成仓位布局AI应用，高效地捕捉AI主题行情。前十大成份股中重点布局光模块龙头，“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通信）含量超35%。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界08-01 13:58

微软 2025Q4业绩电话会议分析师问答

面所做的事情，猜猜看，对于未来的任何 AI 应用程序来说都是最相关的。我们目前构建的整个数据栈将针对人们所说的任何人工智能应用中最难的挑战之一——情境工程——进行优化。情境工程指的是如何收集数据，并确保问题相关的情境在长期内保持稳定，从而获得所需的智能，最终交付所需的结果。因此，这些工作负载结果对于我们学习构建产品和平台而言，都是无价的。然后，从广义上讲，或者更确切地说，随着时间的推移，它们将会得到广泛的传播。事实上，我和艾米追踪的不仅仅是头部应用程序的使用情况，还包括所有正在构建的二级应用程序的类型。所以，Keith，我想你的问题是，只要我们有头部应用来塑造平台，然后，我们就能实现广泛的传播。从某种意义上说，这两者都是我们正在看到的。所以我对我们未来良好的发展感到非常满意。马克·L·莫德勒 Satya 和 Amy，GenAI 革命已经进行了两年多了，应用仍处于早期阶段，并且正在快速发展。您认为软件公司如何才能将 AI 转化为 SaaS 应用的最佳方式？您认为在 AI 的变现方面存在哪些差异？横向来看，像 M365 Copilot 或 Dynamics CRM Copilot 这样更通用的应用，与代理端非常有针对性的容量相比，应该如何选择？此外，您如何看待 SaaS AI 利润率的长期走势？萨蒂亚·纳德拉我的意思是，如果我把范围扩大到SaaS之外，我认为服务器到云的转变本质上是服务器使用范围的扩展。云本质上就是这样的，我们做了很多服务器，但所需的专业知识、资金、启动、构建和扩展服务器所需的时间都很困难。因此，市场达到了一定的规模。而使用云，您可以灵活地购买它，可以爆发，可以加速或减速，所需的专业知识就会减少，所以它只是数量级的提高。这就是正在发生的事情。所以，如果你认同这种观点，认为智能基本上是计算量的对数，那就意味着计算量将会增长，你必须尽可能高效地利用它，才能不断创造智能。那么，除了基础设施之外，它还有哪些具体表现呢？对于 Keith 之前的问题，我稍微谈了一下基础设施是如何成型的，数据层是如何成型的，应用服务器是如何构建的。这些都是经典的基础设施类别，它们将继续存在，但发展速度将提高一到两个数量级。所以实际上，我们追踪的另一个数据是每个 GPU 都需要存储和计算。这个比例对于基础设施的增长来说也是呈指数级增长的。所以，当你进入应用层时，SaaS 应用本身正在构建高效的智能代理和聊天界面。它们也在构建自主代理。代理有点像应用程序，或许像数据库应用程序，但它们在用户交互中的使用越来越广泛。我认为 GitHub Copilot 就是一个很好的例子。它最初是 IDE 上的代码补全功能。后来我们添加了聊天界面，然后又添加了代理模式。现在我们有了一个自主代理，它实际上是完全异步工作的，对吧？所以这四个功能现在基本上都成了 GitHub 的一部分。顺便说一句，事实证明，所有其他进行任何形式编码的工具都在添加越来越多的 GitHub 代码库。所以，如果我要考虑 GitHub 的盈利，我们有机会通过 GitHub Enterprise 实现盈利，然后我们还可以考虑 GitHub Copilot，以及各种不同规格的 GitHub Copilot。这与 Microsoft 365 的情况完全一样，也与 Dynamics 365 的情况完全一样。所以你必须非常开放地利用你的数据层、业务逻辑层和 UI 层，并在其中进行更广泛的扩展。只要你这样做，使用率就会上升，我认为这会在结果中体现出来。艾米·E·胡德马克，我想，如果你想思考一下你提到的所有事情和层次，你会发现我们在这次转型中也看到了非常类似的盈利工具，对吧？有按用户逻辑，也有按用户层级划分的模式。有时这些层级与消费相关，有时则是纯粹的消费模式。我认为你将继续看到这些模型的融合。尤其是随着人工智能模型能力的增长，最终你会发现团队会想要限制模型的使用，用最好的模型来完成最好的工作。我认为这些模型的融合将在未来继续成为我们关注的焦点。卡尔·埃米尔·凯尔斯特德 Satya 和 Amy，Azure 连续第二个季度呈现大幅增长，这似乎得益于本地部署到 Azure 的迁移活动加速。请问您能否结合您与客户的大量沟通，谈谈是否有两三个具体的催化剂推动了这种迁移？您认为这种趋势会持续多久？萨蒂亚·纳德拉实际上只有三件事正在发生。一是迁移。一个很好的例子就是我在与雀巢的谈话中提到的，他们迁移了 SAP 实例，以及与之相关的大量数据和大量服务器。这是一个典型的例子。我认为，无论是 VMware 迁移、SAP 迁移，还是我们自己的服务器迁移，都进展得相当顺利。但事实证明，我们离终点还很远，充其量也只是处于中期阶段。第二件正在发生的事情是云原生应用正在不断扩展。这甚至不包括所有人工智能应用，比如说传统的云原生电商公司。这些应用正在大规模扩展。其中一些客户以前没有使用 Azure，但现在越来越多地使用，因为他们可能是为了人工智能而来，但现在他们留下来不仅仅是为了人工智能。所以对我来说，这是你从 Azure 整体数据中看到的另一件事。当然，还有新的AI工作负载。所以，从某种意义上说，这三件事是相辅相成的，但这也是推动我们增长的动力。布伦特·约翰·蒂尔 Satya，回到本季度全面强劲的业绩，有什么事情让您印象深刻或感到惊讶吗？您之前以为不会看到，但本季度却看到了？我认为，仅仅是增长幅度就让很多人感到震惊。萨蒂亚·纳德拉我不知道有什么事情真的让我们感到惊讶。但我认为，我们在构建这些人工智能应用程序的过程中，以及总体上，注意到的是，这个平台已经不再只是“这是模型，这是API，进行一些调用”那么简单了，对吧？我的意思是，从某种意义上说，这在一年前就已经达到了最先进的水平。而现在，这些新兴的、状态化的应用模式，甚至需要对应用堆栈进行大量的重新思考。我的意思是，即使是存储层，考虑到你的复杂程度，你到底想通过预处理构建多少索引，才能让你的即时工程（或者我称之为上下文工程）变得更好、质量更高？所以我认为所有这些都正在涌现。所以当我看到 Azure Search、Fabric 和 Cosmos DB 这样的产品时，我发现所有这些东西，包括围绕它们的框架，都变得越来越强大，足以构建重要的应用程序。令我感到高兴的是，公司内部、公司外部的学习曲线、堆栈的传播、应用程序的出现速度都快得多。我总是回想起来，嘿，当关系数据库出现的时候，人们花了一段时间才构建一个ERP系统。而现在，我们正在以非常非常快的速度构建相当复杂的应用程序，我想，这是基于它正在出现的成熟度。雷莫·伦肖我之前对 Copilot 有一个疑问，显然我是巴克莱银行的忠实用户。仔细想想，我们都意识到 Copilot 是人工智能的一部分，但数据正变得越来越重要。从那以后，我们就可以开始考虑座席了。萨蒂亚，您在与客户的谈话中看到了什么？您认为 Copilot 实际上只是一个起点，从那以后，它的应用范围会变得越来越广泛？萨蒂亚·纳德拉即使在 Copilot 内部，我相信你也看到了，对吧？现在有分析师和研究员，仅举两个例子，当然还有人，所有第三方代理。所以，是的，它不仅仅是请求和响应，它本质上是生成应用程序，然后执行工作并返回。但即使对于异步工作来说，UI 仍然非常重要。为了指导异步工作，你需要 UI。为了监控异步工作，你也需要 UI。或许情况会有所不同，它可能不是一个聊天界面。当然，你需要一种方法来检查异步工作是什么，对吧？就拿我在 GitHub 上举的例子来说吧。即使你没有使用 GitHub Copilot 创建核心签入或拉取请求，有趣的是，即使你使用 Claude Code 或其他任何语言编写代码，我们也看到 GitHub Copilot 代码审查代理的使用率大幅提升。我认为所有这些系统都在发生这种情况。你说得完全正确——它一开始会有一个更注重聊天的用户界面，但很快就会超越这个范围。你可以在 M365、Dynamics 365 和 GitHub 中看到它。卡斯图里·戈帕兰·兰甘艾米，我想承认的是，几个季度前您曾说过，你们会达到一个可以加速 Azure 业务发展、同时降低资本支出的阶段。您确实做到了。但前景如何？当我查看下一季度的资本支出指引时，我当然会将其视为云服务业务的积极指标。但是，我们应该如何看待未来几年资本支出与 Azure 增长率曲线的对比，尤其是在我听到 Satya 提到 AI 堆栈正在消耗越来越多的基础设施的情况下？我们是否必须继续这样做，等待推理和应用程序的神奇启动，从而创造更丰富的毛利率组合？祝贺本季度。艾米·E·胡德首先，让我先回顾一下，当你想到我对资本支出的全年评论以及超过 300 亿美元的第一季度指引时，你首先必须明白，我们有 3680 亿美元的合同积压订单需要交付，这不仅涉及 Azure，还涉及整个微软云。因此，就对投资回报率、增长率和相关性感到满意而言，我感到非常高兴，因为我们的支出与我们需要交付的账面业务基本相关，我们需要团队尽最大努力执行，以尽快、有效地实现产能到位。所以，你看，我们说过增长率会逐年下降，但本质上，我们的投资，尤其是在服务器、GPU、CPU、网络存储等短期资产上的投资，与我们看到的积压订单和需求曲线息息相关。天哪，我在一月份就说过，我认为到六月份我们的供需状况会更好。现在我说，我希望到十二月情况会更好。这并不是因为我们放缓了资本支出。即使我们加快了支出，并试图尽快获得租赁，让 CPU 和 GPU 尽快投入系统，我们仍然看到需求在改善。所以，Kash，我不太关注收入增长和资本支出增长何时会交汇。我专注于积累订单、拓展业务和交付产能，就我们目前完成这些任务的能力而言，我们看到了良好的投资回报率。所以我不希望人们过度关注某个关键点。因为当你处于这种扩张性的时刻时，选择一个数据点通常意味着你会在市场份额增长和获胜方面做出过于保守的选择。所以我倾向于把更多的精力放在那里。萨蒂亚·纳德拉我认为另一件事是——我记得我在之前的财报中也提到过，主机托管商和超大规模数据中心的区别在于软件。这里也一样。我举的那个GPT4o例子完全是软件，对吧，去年也做了优化。所以，我们知道如何运用软件技能，让任何硬件都变得更好几倍。这就是良率的来源。但正如艾米所说，当你真正开始建设工厂时，你不会想把它序列化。你只想全力以赴，在各个方面都努力，而随着时间的推移，这种努力会逐渐积累。艾米·E·胡德我确实认为，当萨蒂亚谈到软件层时，他指的是将其与复合S曲线联系起来，这一点很重要。所以我想提醒大家，这是我们在之前的云转型过程中看到的，也是我们当时的运作方式。同样的技能和逻辑，如果能以更快的速度运用，就能应用于同样的转型。迈克尔·詹姆斯·图林艾米，也许利润率方面也不错。听到你们预期明年的运营利润率将持平，这令人印象深刻，因为你们正在吸收一些向 Azure 和一些更专注于 AI 的产品组合转变。您能否更详细地谈谈你们如何管理这些权衡，并抵消部分业务组合变化的影响？我特别想知道，您认为内部利用人工智能带来的生产力提升有哪些值得强调的？或者，您能否提及其他任何支撑全年预期的因素？艾米·E·胡德我认为真正需要关注的是，当你考虑利润率时，我认为有时人们会把大量精力放在成本控制上，以此作为利润率的驱动因素。另一个驱动因素是专注于确保你提供一款具有竞争力和创新性的优秀产品，并能够占据市场份额，因为这会推动收入增长。而收入本身，以及收入增长，正如你们大家（甚至可能比我更了解）所了解的，是实现利润率提升的持久途径。它会自我增强。话虽如此，我想指出的第二件事，其实就是我之前和Kash谈过的事情，Satya和我都提到过，那就是运用我们所有的技能来提高效率，无论它存在于堆栈的哪个层级，S曲线是复合的，我们正在做这项工作，并且在构建的同时专注于此。所以，即使我们继续投资，你也会看到改进。当然，关键在于继续让优秀的人才专注于我们拥有最大市场、最有可能成功的产品和机遇。因此，当我们做到这三件事，精力充沛、注意力集中的时候，我对利润交付就充满信心。但请不要误会，一切真的都始于产品，终于产品，而产品也是我们真正关注的重点，并将产品交付给客户。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 10:39

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

国常会审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，AI人工智能ETF(512930)盘中蓄势

的初始阶段，AI算力需求持续爆发增长，AI应用创新加速落地，后续市场最为期待的DeepSeek下一代模型将推出，有望带动整个板块情绪的再次提升。 AI人工智能ETF（512930）紧密跟踪紧密跟踪中证人工智能主题指数，全面涵盖AI人工智能产业链上中下游，有望受益于AI人工智能各个细分领域的螺旋式上升。 8月1日早盘，AI人工智能ETF(512930)盘中蓄势。数据显示，截至2025年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比55.52%。相关产品：AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-01 10:38

世界黄金协会：2025年二季度报告公布，黄金需求总值飙升至1320亿美元的新纪录

用金需求受美国关税潜在影响施压，不过与AI应用相关的黄金需求的增长依然成为亮点。央行购金的长期战略支撑央行购金是长期战略行为，旨在降低对美元资产的依赖（如美债），增强储备资产的多元化。各国央行仍是全球需求的核心支柱，2025年2季度新增166吨官方黄金储备。同比减少33%但购金放缓仅是节奏调整，而非趋势逆转。这一趋势不会因短期金价波动而逆转，尤其是在全球地缘政治和经济不确定性加剧的背景下，黄金作为“危机保险”的属性持续被强化。美元结构性走弱的中期预期美元作为全球主要储备货币的地位面临挑战，美国贸易逆差扩大、债务高企及政策不确定性（如关税）加速其贬值趋势。美元走弱直接降低以美元计价的黄金的持有成本，同时推动资金流向黄金等非美元资产。这种结构性变化将持续影响金价，2025年初至今美元指数(100.0870，0.0216，0.02%)下跌约10%，显著提振黄金吸引力。生产商扩产与回收限制的长期博弈高金价刺激如加纳、加拿大、智利的新项目的矿产金扩产，2025年全球矿产量预计突破3,600吨，创历史新高。但回收量受文化习惯如印度消费者倾向于以旧换新而非出售和未出现大规模经济衰退使人们需要出售手里的黄金，黄金产量的增加无法完全抵消供应缺口。长期来看，矿产金增长可能压制金价上行空间，但回收瓶颈又提供支撑，形成“供应双轨制”的长期博弈。 ETF与机构投资的持续流入趋势黄金ETF持仓从2020年的低点持续增长，2025年上半年净流入397吨约400亿美元，资产管理规模突破4,500亿美元。中国保险公司2025年获准投资黄金市场，预计将带来年均50-80吨的增量需求。机构投资者（如主权财富基金、养老基金）将黄金纳入战略配置，以对冲通胀和股市波动，这种配置需求具有长期性。中国与印度的结构性需求转变中国从“首饰消费主导”转向“投资+消费双驱动”，2025年上半年金条金币需求同比增长26%，黄金在中国零售投资超过珠宝需求。印度因金价高企和文化习惯（如节日需求刚性），形成 “低回收+高抵押”的独特模式，长期抑制供应释放。两国合计占全球黄金需求的45%，其结构性变化将深刻影响金价长期走势。政策降息与机会成本的长期重构美联储2025年预计降息75个基点，实际利率（名义利率-通胀）可能转负，降低黄金的持有成本。即便短期利率波动，黄金与美债的低相关性（2025年相关系数仅0.12）使其成为长期资产配置的“稳定器”。历史数据显示，实际利率每下降1%，黄金年均回报率提升8-10%，这一规律在降息周期中尤为显著。而在棋盘的另一侧矿产金供应扩张压制金价前文提过的全球矿产金产量持续增长，2025年第二季度达909吨创季度纪录，全年预计再创新高。生产商上半年利润率上升且维持高位，激励扩产和新项目开发，形成供应增量对金价的长期压制。珠宝需求持续疲软高金价严重抑制消费端可负担性，全球黄金珠宝吨数需求普遍下滑。印度第二季度珠宝消费同比下降17%至89吨，上半年需求160吨，仅高于2020年疫情期；美国、欧洲连续多个季度吨数下滑，欧洲吨数同比下降4%，美国降至30吨。消费者转向轻重量、低纯度首饰（如印度18K素金、9K认证首饰），甚至选择镀金银饰替代。尽管珠宝消费价值因金价上涨而上升，但实物需求萎缩直接削弱黄金的商品属性支撑。科技用金面临多重挑战美国关税政策对科技用金形成直接冲击，叠加经济增速放缓和金价高企，传统科技领域需求承压。虽然人工智能相关应用需求增长（如数据中心散热材料），但难以完全抵消整体下行压力。受关税影响的消费电子领域需求疲软，而AI支出的增长仍处于早期阶段，尚未形成规模化替代效应。这种结构性矛盾使科技用金对黄金的支撑作用有限。央行购金节奏阶段性放缓第二季度全球央行新增黄金储备166吨，虽仍是需求核心支柱，但购金节奏较一季度明显放缓。机构因此小幅下调2025年央行需求预期，尽管下半年金价阻碍减弱后需求可能恢复，但短期内购金力度下降将减少市场多头力量。值得注意的是，部分央行开始转向多元化储备策略，黄金在外汇储备中的配置比例提升速度趋缓。美元空头回补风险加剧波动上半年因关税、税收担忧导致的美元大幅抛售，使美元汇率远低于利差隐含的公允价值，存在空头回补风险。若美元短期反弹，以美元计价的黄金价格可能承压，尤其阻碍机构投资者的短期配置意愿。尽管中期美元结构性走弱预期较强，但市场情绪逆转可能引发黄金ETF资金阶段性流出，5月全球黄金ETF持仓曾出现小幅下降。股市分流效应显现中国和印度的股市表现对黄金投资形成替代效应。中国若推出宽松政策刺激经济，可能推动估值较低的股市反弹，抑制黄金作为避险资产的吸引力；印度股市近年表现强劲且估值较高，尽管下半年经济放缓可能缓解“黄金需求阻力”，但股市财富效应仍可能分流部分资金。可负担性问题限制投资需求高金价对零售投资的刺激作用存在边际递减效应。美国金条金币需求同比下降35%至9吨，创2019年以来新低，反映出普通投资者在金价高位的谨慎态度；日本出现“年轻投资者购金、年长投资者抛售”的结构性分化，导致投资需求波动加剧。此外，越南、印尼等新兴市场因本币贬值叠加金价高企，实物投资需求同比下降20%，显示可负担性问题已扩散至更多地区。政策不确定性扰动市场情绪美国关税政策的潜在调整、各国税收政策变化（如资本利得税）以及地缘冲突的外溢效应，均增加了黄金市场的不确定性。美国对部分黄金产品加征关税，导致第二季度美国金条金币需求因供应链扰乱而骤降；中东地区因军事冲突引发的避险需求虽短期提振投资，但冲突结束后可能出现获利了结。这种政策与地缘的双重扰动，使黄金的避险属性在短期交易中被放大波动。

金融界08-01 10:28

ETF盘中资讯|AI还得国产替代！技术突破+政策护航，有补涨需求的科创人工智能ETF（589520）盘中摸高0.95%，获资金抢筹

随着国内AI模型的持续推进与性能提升，AI应用货币化进程的加速，AI 国内链的投资价值亦将充分显现。政策层面，7月31日召开的国常会审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，并提出，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用。此前，2025陆家嘴论坛上，高层提出在科创板设置科创成长层，重点服务人工智能等前沿科技企业。中信证券指出，随着科创板“1+6”政策、金融支持科创相关政策的持续推进，自今年4月以来明显滞涨的科创板有望迎来补涨行情。展望下半年，AI产业预计迎来密集事件催化：①8月1日-4日Chinajoy中国国际数码互动娱乐展览会；②8月8日-12日2025世界机器人大会；③9月苹果秋季发布会；④9月3日-5日全国人工智能产业发展大会(杭州)；⑤10月28日-29日2025第十届中国国际人工智能大会暨算力算法峰会(上海)；⑥11月14日-16日人工智能与机器人产业展览会(深圳)。山西证券表示，国产替代受政策驱动和市场需求双重驱动，AI 有望从云端走向端侧，建议关注设备、材料、零部件的国产化及端侧换机潮机会。盘面上，8月1日，重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520）场内涨幅盘中摸高0.95%，当前在水面附近震荡，成份股方面，新点软件涨超4%，星环科技、道通科技、云天励飞、合合信息涨逾2%。上交所数据显示，科创人工智能ETF华宝（589520）昨日吸金288万元，近5个交易日中，有3日获得资金净流入，反映资金看好板块后市，逐步进场布局！【国产替代之光，科创自立自强】乘风AI热潮，全球大模型百花齐放，国产DeepSeek实现弯道超车，打破海外算力封锁，奠定了国产AI公司后来居上的基石。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝（589520），其标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节，有望受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界08-01 10:18

云计算业务“令人失望”，指引不及预期！亚马逊盘后大跌6%

“非常早期的阶段”，亚马逊正在努力降低AI应用的运行成本，随着时间的推移，这将吸引更多客户。他重申，构建足够的容量来满足客户需求需要时间，并称为数据中心提供足够的电力是扩展云服务的最大制约因素。根据电话财报会议，目前AWS的需求超过现有容量。截至6月30日，积压订单为1950亿美金，同比增长约25%。而制约供应的因素包括：1）电力（最大的限制），2）新一代芯片推出时间和服务器生产良率，供应问题未来每个季度都会有所改善。指引不及预期其他业务方面，亚马逊二季度的在线商店业务实现收入614.85亿美元，同比增长11%，略超市场预期的591.21亿美元。第三方卖家服务业务实现收入403.48亿美元，同比增长11%，略超市场预期的389.72亿美元。广告业务实现收入156.94亿美元，同比增长17%，略超市场预期的149.89亿美元。订阅服务业务实现收入122.08亿美元，同比增长12%，略超市场预期的119.22亿美元。展望下季度，亚马逊预计，营收将在1740亿美元-1795亿美元，同比增长约10%至13%，高于分析师预期的1732亿美元。第三季度的营业利润将在155亿美元-205亿美元，不及分析师预期的194亿美元。亚马逊二季度的资本开支达到创纪录的314亿美元，超市场预期的260亿美元，同比上涨约90%。亚马逊认为，Q2的资本开支可以合理代表2025年下半年季度的资本开支水平，预计全年资本开支有望达到1100-1200亿美金，高于先前1000亿美金预期。资本开支主要用于AWS相关投资，且越来越多地投资于定制化芯片，另一部分资本开支用于履约和运输网络的建设。对此，eMarketer分析师Sky Canaves指出：“亚马逊对第三季度营业利润预期区间宽泛，其中隐含着一丝谨慎，这表明，与第二季度的情况一样，持续的贸易谈判和AI领域日益加剧的竞争仍可能带来一些意外情况。”

格隆汇08-01 10:08

深入实施“人工智能+”行动，软件ETF(159852)红盘上扬，近5日“吸金”1.48亿元

表的国产大模型持续降本增效，有助于加速AI应用场景落地，而国家政策的大力支持，也将推动AI手机与PC、智能网联新能源汽车与智能机器人等新一代智能终端加速普及，上游算力、下游终端与应用公司有望受益。数据显示，截至2025年7月31日，中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、金山办公、同花顺、恒生电子、润和软件、三六零、拓维信息、用友网络、指南针、软通动力，前十大权重股合计占比61.39%。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-01 10:07

人工智能迎来重磅政策利好，港股科技ETF(159751)上涨近1%

开源证券指出，AI巨头或进入AI算力和AI应用大规模投入期，海外巨头资本开支加速释放，AI Agent逐步完善，需高度重视AIDC算力产业链核心投资方向，重视各大细分板块投资机会。中国银河证券指出，人工智能的快速发展加剧流量入口竞争，硬件端高投入推动人工智能进一步增效。当前海外云厂商对于算力的投入持续高增，且在高基数的基础上仍有加大投资的意愿。其短期主要驱动因素在于浏览器作为ToC端基础联网入口的巨量流量争夺以及基于流量上的广告收入，当下云厂商对于AI的投入相较其可能获得的流量份额以及广告收入仍有提升空间，而提升竞争力的主要手段各家也在趋向一致，即通过人工智能大模型以及智能体，为客户提供客制化服务，从而增加客户粘性。在这个基础上，对于算力的投入也在日趋加码，短期来看，对于流量入口的争夺驱使各家海外厂商投入不断增多，中长期看，随着智能体进一步进化，人工智能的应用领域将进一步扩大，带动生产力及生活方式的革命，从而赋能千行百业，随着应用端及硬件端的良性循环，对算力基础设施的高投入或将进入常态化。港股科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证港股通科技指数(931573)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、比亚迪股份(01211)、美团-W(03690)、中芯国际(00981)、快手-W(01024)、信达生物(01801)、理想汽车-W(02015)、小鹏汽车-W(09868)，前十大权重股合计占比66.75%。港股科技ETF(159751)，场外联接A：021294；联接C：021295；联接I：022884。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-01 09:58

4万亿美金！这个赛道爆了

4月的9.7万亿飙涨100倍。每一款AI应用的突破，每一单位Token的调用，背后都是科技巨头斥巨资搭建的数据中心的日夜运转、算力集群的高速运算。博通7月初的管理层会议就释放出清晰信号——AI推理需求不仅正在迅速放量，甚至“超过当前产能”，而这一趋势尚未被纳入此前对市场规模的预测。北美云服务巨头继续不约而同重金砸AI基建，最有力的证据就是不断攀升的资本支出。谷歌将2025年的资本支出预算从750亿美元上调至850亿美元，并预计在2026年进一步加速投资。 Meta将资本支出计划上调至660-720亿美元（原640-720亿美元），2026年预计超1000亿美元，重点投入AI基础设施和数据中心。撤掉两个数据中心的微软，二季度资本支出未出现任何放缓的迹象，反而环比重回增长（13%）CapEx指引下季300亿美元，环比增长25%，维持2025财年800亿美元的目标，2026年将进一步向AI基础设施倾斜。广发证券统计数据显示，北美云厂商最新资本开支确定超预期了，2026年北美大厂资本开支增速28-29%，之前在关税冲突的悲观预期下，彭博预期增速仅为1-3%。 2 创业板人工智能ETF(159363)表现亮眼回到A股市场，我们可以看到，6月AI板块回暖后，上游算力硬件板块显著跑赢下游应用板块，尤其是CPO板块，CPO指数6月初至今累计涨29%，创业板人工智能ETF(159363)跟踪的指数——创业板人工智能涨幅更凌厉，同期上涨36.28%，优于中证人工智能（19.15%）和科创AI（12.09%）。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）因为北美云厂商加速AI算力投资，推动800G光模块需求爆发，中际旭创、新易盛作为北美CSP的重要光模块供应商，业绩预告双双超预期有力印证了AI产业趋势。光模块企业新易盛、中际旭创、光迅科技、华工科技2025年上半年净利润预告均实现超过50%的同比增长，其中新易盛直接爆表，预计2025年上半年归母净利润同比增长327.68%–385.47%。创业板人工智能指数，深度聚焦AI产业链上游的“卖铲人”环节——算力基础设施，且重点配置光模块、IDC算力租赁等国内优势领域，前十大重仓股包括新易盛（光模块）、中际旭创（光模块）、软通动力（AI软件）、润泽科技（数据中心）等细分领域龙头，“CPO”含量达33.81%，领先同类指数。创业板人工智能ETF(159363)作为全市场首只跟踪该指数的ETF，具有先发优势，截至7月30日，最新规模为18.75亿元，规模今年飙增超180%，年内日均成交额为1.54亿元，规模、流动性双双稳居同类产品断层第一。进入6月以来，AI板块热度重燃，创业板人工智能ETF(159363)以及联接基金(A类：023407，C类：023408)备受资金青睐，截至7月30日，近5个交易日有4日迎来资金净流入，合计净流入1.45亿元。 3 小结算力作为这场变革的“基础设施”，叠加DeepSeek高性价比降低AI应用研究门槛，年初市场热议的杰文斯悖论如今得到验证。中国作为拥有14亿多人口的超大规模内需市场，庞大的市场需求或进一步刺激中国AI产业的发展，无论是AI发展前期、还是静待爆款应用的后期，均指向算力！谁能在AI时代掌握核心算力，谁就能在下一代科技竞争中占据先机。巨量的资金投入、海量的设备采购，使得算力行业处于聚光灯之下，这在业绩上已经有所体现。作为“CPO”含量领先同类的创业板人工智能指数，自2023年以来的表现可谓是亮眼。 Wind数据显示，截至2025年7月31日，创业板人工智能指数涨幅165.9%，大幅跑赢同类指数。作为全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF(159363)于2024年12月16日正式上市，短短7个多月时间，就受到资金热捧，规模实现暴增。回到大的宏观时代背景，AI正在加速改变世界，随着板块热度不断攀升，波动率也有所放大昨日盘中突传一则事关英伟达H20芯片的消息，导致市场出现情绪大波动。身处科技革命的时代，短期难免要面对形形色色的消息干扰，但长期视角下，可能就是一颗小石头投入海面泛起了涟漪。纵使AI的前方是星辰大海，途中仍要历经千回百转。我们需要明确的一点是，在AI被公认为“改变世界未来”的赛道上，无论是国家、企业还是个人，谁都不想被落下！短短三年不到的时间，美国八大科技巨头的市值就飙涨13万亿美金，规模可与全球GDP前五（剔除中美两国）分庭抗礼，如今微软、谷歌、Meta三大巨头最新财报再次力证AI投资的如火如荼。值得一提的是，与Meta二季度财报一起公布的还有Meta创始人、董事长兼CEO扎克伯格的一封野心勃勃的信：Meta要引领超级智能，让个人超级智能走向每一个人。其在信中直言，“在未来的几年里，AI将改进我们现有的一切系统，并让我们创造和发现当下难以想象的新事物。某种意义上，这将是人类的一个新纪元。” 6月，扎克伯格亲自宣布成立“超级智能实验室”，同时开启硅谷史上堪称最激进的挖人计划；6月中旬OpenAICEO奥特曼爆料称：“Meta用上亿美元薪酬挖人”。巨头的重金投入绝非一时兴起，而是基于对AI引领未来的战略布局。即便如今仍没有出现万众期待的AI颠覆性应用，巨头们的重金投入节奏、技术迭代、全球产业链的协同，都已清晰指向一个结论： AI重塑世界的进程，势不可挡。上下滑动查看完整风险提示：风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇08-01 09:38

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