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【一周科技动态】微软新高，最慌的是亚马逊？GTC后英伟达预期又抬升？

部分AWS的客户反馈，竞争对手的平台在AI应用开发便捷性、模型兼容性方面更具优势。例如，谷歌云Vertex等服务允许客户跨云平台管理AI模型（包括托管在微软或AWS上的模型），而AWS当前仅支持有限工具和模型。此次核心变化包括允许来自其他云平台（如Google Cloud和Microsoft Azure）的AI模型与Bedrock无缝整合。技术升级重点强化运行时环境：扩展Bedrock的工具链，支持更多开源框架（如CrewAI、Hugging Face的代理构建工具），并允许客户运行托管在其他云（如微软、谷歌）上的AI模型。跨云兼容性：可能允许通过Bedrock管理非AWS托管的模型，但尚不确定是否支持OpenAI模型（目前仅运行在微软云上）。解决痛点当前客户需使用多个控制平面管理不同云服务，体验割裂。改造后有望实现统一管理。放宽代理开发限制：目前仅支持AWS自有工具和少量模型，未来或开放更多开源选项。战略意义 AWS云计算是亚马逊利润核心，Bedrock升级是防止份额下滑的关键。保持市场份额，通过开放生态吸引企业客户，尤其是依赖多云AI模型和代理开发的用户。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：巴黎GTC后，NVDA预期又上升？？英伟达(NVDA)财报之后看似走势平稳，但过去6个交易日中有5天跑输 $费城半导体指数(SOX)$ ，反映半导体涨势更多来自“周期复苏+对中美谈判的需求乐观”，而非个股Alpha，本周GTC巴黎会议要点欧洲主权AI需求（未来1.5万亿美元投资），Blackwell芯片产能预计Q3放量欧洲GPU部署预计2026年增长10倍，GB200系统年出货量达5万台期权方面，下周三巫日到期的6月月期权（6.20）的交易量开始放大，150的位置成为重要的阻力，博弈明显放大也是在堵一些小概率的意外事件。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2446.%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报250.99%，超额收益2195.35%。今年以来大科技股出现回调，回报为-0.52%，不及SPY的3.32%；过去一年组合的夏普比率上升至0.79，SPY为0.52，组合的信息比率0.80。

老虎证券06-13 17:08

“庆渝年”后续！李国庆宣布离婚财产分割达成最终和解，5年再造一个当当失败后，称将“轻装上阵，布局AI应用”

和解。李国庆还称自己轻装上阵，积极布局AI应用。但他并未透露AI项目的最新进展。 “逼供”“夺权”，离婚大战曾持续多年当当网创始人李国庆与俞渝之间的“撕逼大战”可追溯到2018年。就在当年12月，李国庆因点评刘强东明尼苏达事件重的部分言论引发争议。随后，当当网发文谴责李国庆，并称李国庆离开当当网管理层、决策层已有一段时间，李国庆先生的言论是他的个人观点。彼时，当当网还要求他删除当当网的logo。 2019年10月，李国庆在一档节目中谈到自己被俞渝“逼宫”出局时突然怒摔水杯。同月，俞渝在朋友圈开撕李国庆，直指其撒谎、不顾家，还爆出李国庆私生活混乱等诸多“猛料”。 2019年11月，李国庆与妻子俞渝离婚案在北京开庭。 2020年4月，李国庆率4名壮汉夺公章，单方面宣布接管公司，并发布公告历数俞渝的多项罪状。这也让这场离婚大战来到了高潮。当当网随后迅速发布声明称，公司公章、财务章、财务部门章即日作废。 2020年6月，李国庆俞渝离婚案在东城区人民法院进行二审开庭审理，仅质证感情破裂，不会宣判结果。同月，李国庆抢公章事件结案，警方调查结果为李国庆方面没有违法行为。当当则回应称，令人震惊，已经提请行政复议。 2020年8月，李国庆和俞渝被儿子起诉，要求法院确认李国庆夫妇为其代持当当股份的代持协议有效。之后，李国庆与俞渝离婚官司进展鲜有报道。时间来到2023年12月，在广东卫视财经郎眼特别节目《问答八方》中，李国庆坦言：“真离了，我现在自由身了，我觉得一身轻，可以重新开始我的爱情和家庭。” 曾称5年再造一个当当，后为吹的牛没实现道歉 2019年2月，李国庆离开当当网，创办书友会，希望用3到5年的时间，达到年用户4000万。不过，其豪言并未实现。 2024年11月28日，在搜狐财经论坛圆桌沙龙上，李国庆谈起创业焦虑时感慨万千，“我焦虑的是，吹的牛没实现，当时我净身出户，豪言给我5年，再打造一个像当当一样平台，没做到真有点寒碜呀。”“吹的牛没实现，跟大家道个歉。” 值得一提的是，在直播带货风头正盛的2020年，李国庆入驻了抖音，彼时，其账号主要发表职场与创业心得体会相关，并不进行带货直播。他曾锐评：“如果一个企业家做自媒体、挣广告费或带货，我觉得很荒唐。”但很快他就“打自己脸了”。 2020年6月，李国庆就开启淘宝直播首秀。李国庆曾在直播间中表示，其直播间销量很透明，有三分之二都是0佣金，比如飞天茅台、五粮液第八代等，都是给大家薅来的福利。自己直播正好一年了，大概养活了100多人，赚了1500万，但自己没揣兜里一分钱，都用来养活早晚读书和直播公司。 2021年4月23日，李国庆在抖音开启直播带货首秀，首秀中，他更是以“拍卖1小时午餐时间”为噱头，卸下包袱卖起会员卡。如今，李国庆又把目光投向了AI。李国庆今日发文称，自己轻装上阵，积极布局AI应用，但他并未透露AI项目的最新进展。

金融界06-13 14:37

港股午评：科指跌超2%、恒指跌破24000点，科技股、汽车股下挫，黄金及石油等避险股走高

在发生，顺应当前产业发展趋势的新消费、AI应用等港股稀缺性资产或更受市场关注。此外，展望下半年，基本面修复和资金面改善推动港股继续向上，结构上恒生科技更加值得重视。中信证券：在三季度末到四季度可能到来的指数牛市的关键入局点前，市场还将经历3~4个月的过渡阶段。从宏观面来看，内需和价格信号仍偏弱，还需要看到更多反内卷和提振内需的实际举措。

金融界06-13 12:07

全球科技企业鏖战AI智能体元年，三六零(601360.SH)发布国内首款“超级搜索智能体”

格隆汇06-13 09:37

AMD与OpenAI首席执行官山姆・奥特曼共同发布下一代AI芯片

U）。英伟达是 AMD 在开发和部署 AI 应用的大型数据中心 GPU 领域的主要且唯一竞争对手。 AMD 称，作为英伟达的重要客户，OpenAI 一直在为其 MI400 路线图提供反馈。借助 MI400 芯片和今年的 MI355X 芯片，AMD 计划在价格上与竞争对手英伟达展开竞争。该公司一位高管周三对记者表示，由于功耗更低，这些芯片的运行成本将更低，且 AMD 正以 “激进” 的价格削弱英伟达的市场份额。到目前为止，英伟达在数据中心 GPU 市场占据主导地位，部分原因在于它是首家开发出 AI 开发者所需软件的公司，这些软件可让原本为 3D 游戏显示图形而设计的芯片发挥作用。在过去十年 AI 热潮之前，AMD 专注于在服务器 CPU 领域与英特尔竞争。苏姿丰表示，尽管英伟达使用其 “专有” CUDA 软件，AMD 的 MI355X 仍可超越英伟达的 Blackwell 芯片。 “这表明我们拥有真正强大的硬件，这是我们一直知道的，但也表明开源软件框架取得了巨大进步，” 苏姿丰说。 2025 年迄今为止，AMD 股价持平，这表明华尔街尚未将其视为对英伟达主导地位的重大威胁。 AMD 数据中心 GPU 总经理安德鲁・迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD 的 AI 芯片将在运行成本和购置成本上更低。 “总体而言，我们在价格上有显著优势，再加上我们的性能竞争优势，因此能节省相当可观的两位数百分比成本，” 迪克曼说。未来几年，大型云公司和各国都准备斥资数千亿美元围绕 GPU 建造新的数据中心集群，以加速前沿 AI 模型的开发。仅今年，大型科技公司的计划资本支出就包括 3000 亿美元。 AMD 预计到 2028 年 AI 芯片总市场规模将超过 5000 亿美元，尽管尚未说明其能占据多少市场份额 —— 据分析师估计，英伟达目前占据超过 90% 的市场份额。两家公司都承诺每年发布新的 AI 芯片，而非每两年一次，这凸显了竞争的激烈程度，以及尖端 AI 芯片技术对微软、甲骨文和亚马逊等公司的重要性。苏姿丰称，AMD 在过去一年收购或投资了 25 家 AI 公司，包括今年早些时候收购服务器制造商 ZT Systems，该公司开发了 AMD 构建机架规模系统所需的技术。 “这些 AI 系统变得极其复杂，全栈解决方案确实至关重要，” 苏姿丰说。 AMD 当前的销售情况目前，云服务提供商正在安装的最先进的 AMD AI 芯片是其 Instinct MI355X，该公司称其已于上月开始批量出货。AMD 表示，从第三季度开始，云服务提供商将可租用该芯片。为 AI 构建大型数据中心集群的公司希望有英伟达的替代方案，不仅是为了降低成本和提供灵活性，还为了满足对 “推理”（即实际部署聊天机器人或生成式 AI 应用所需的计算能力）日益增长的需求，这比传统服务器应用需要更多的处理能力。 “真正改变的是对推理的需求显著增长，” 苏姿丰说。 AMD 官员周四表示，他们认为其新芯片在推理方面优于英伟达的芯片。这是因为 AMD 的芯片配备了更多高速内存，使更大的 AI 模型能够在单个 GPU 上运行。 AMD 称，MI355X 的计算能力是其前身的七倍。这些芯片将能够与英伟达去年年底开始出货的 B100 和 B200 芯片竞争。 AMD 表示，其 Instinct 芯片已被 10 大 AI 客户中的 7 家采用，包括 OpenAI、特斯拉、xAI 和 Cohere。 AMD 称，甲骨文计划向其客户提供包含超过 13.1 万个 MI355X 芯片的集群。 Meta 官员周四表示，他们正在使用 AMD 的 CPU 和 GPU 集群来运行其 Llama 模型的推理，并计划购买 AMD 的下一代服务器。微软代表表示，其使用 AMD 芯片为其 Copilot AI 功能提供服务。价格竞争 AMD 拒绝透露其芯片的成本 —— 它不单独销售芯片，最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买 —— 但该公司计划让 MI400 芯片在价格上竞争。这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与 2022 年收购 Pensando 获得的 CPU 和网络芯片搭配，以构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。与英伟达的专有 NVLink 不同，它还使用名为 UALink 的开源网络技术来紧密集成其机架系统。 AMD 声称，其 MI355X 每美元可提供比英伟达芯片多 40% 的代币（一种 AI 输出的衡量标准），因为其芯片比竞争对手的功耗更低。数据中心 GPU 每颗芯片可能耗资数万美元，云公司通常会大量购买。 AMD 的 AI 芯片业务仍远小于英伟达。该公司表示，其 2024 财年 AI 销售额为 50 亿美元，但摩根大通分析师预计该类别今年将增长 60%。

金融界06-13 07:47

甲骨文2025财年Q4财报超预期：云收入激增27%，RPO暴涨41%

G42合作，推出医疗健康AI平台，拓展AI应用场景。来源：甲骨文官方公告。 2025年4月20日：软银宣布以65亿美元收购甲骨文支持的芯片设计公司Ampere，强化云生态布局。来源：软银投资简讯。 2025年3月10日：甲骨文与OpenAI成立Stargate合资企业，启动德州阿比林数据中心建设。来源：甲骨文技术峰会。国际投行与专家点评 2025年6月11日，Safra Catz（甲骨文CEO）：“2025财年表现强劲，2026财年云基础设施收入将增长超70%，我们正迈向全球最大云基础设施提供商之一。”来源：甲骨文财报电话会议。 2025年6月12日，Brent Thill（Jefferies分析师）：“甲骨文RPO增长41%和Stargate项目显示其云战略的强大执行力，新订单增长可能推动未来数季营收加速。”来源：Jefferies研究报告。 2025年611日，Daniel Ives（Wedbush分析师）：“甲骨文的云业务增长和AI合作表明其正成为AI云计算市场的核心玩家，250亿美元资本支出将进一步扩大其优势。”来源：Wedbush投资简讯。 2025年6月12日，Toni Sacconaghi（Bernstein分析师）：“尽管云基础设施略低于预期，但RPO的41%增长和多云数据库的115%增幅显示甲骨文的长期潜力，股价波动属短期反应。”来源：Bernstein市场分析。 2025年6月11日，Larry Ellison（甲骨文董事长）：“多云数据库和OCI收入的快速增长证明了我们的技术优势，2026财年将新增47个数据中心，OCI增速将更快。”来源：甲骨文财报电话会议。来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:13

ETF甄选 | 三大指数涨跌不一，创新药、黄金股、游戏等相关ETF表现亮眼！

持续高增长，持续看好关注政策、景气度与AI应用驱动下的板块机会。5月份共有130款国产游戏和14款进口游戏过审，1-4月份累计发放游戏版号654个，同比增长14.7%；中国游戏市场收入267亿元，同比增长22%；移动游戏市场实际销售收入204亿元，同比增长28%；板块估值处于低位，新品、监管政策以及AI应用驱动之下，板块具备向上修复可能。相关ETF：游戏ETF(159869)、游戏ETF华泰柏瑞(516770)、游戏ETF(516010) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-12 16:18

a16z：11大用例洞察AI与加密的交叉融合

更不用说跨系统切换时了。目前，生成式AI应用的上下文几乎无法在不同系统间迁移。借助区块链技术，AI系统可将关键上下文要素转化为持久化数字资产。这些资产能在会话开始时加载，并跨AI平台无缝传输。更重要的是，区块链可能是唯一同时具备前向兼容性和互操作性承诺的解决方案——因为这些特性正是基于区块链协议的核心属性。游戏和媒体领域是天然的应用场景：用户的偏好设置可跨不同游戏和环境持续存在。但真正的价值在于知识应用领域（AI需要理解用户的知识结构和学习方式）以及编程等专业化AI用例。当然，企业早已开始开发具有业务专属全局上下文的定制机器人——但这类上下文通常无法迁移，甚至在同一机构内使用的不同AI系统间也不行。各机构刚刚开始意识到这个问题。目前最接近的通用解决方案是具备固定持久化上下文的定制机器人。但平台内用户间的上下文可移植性已开始在链下萌芽：例如Poe平台允许用户出租自己的定制机器人。将这类活动引入链上，将使我们交互的AI系统能共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。它们能立即理解我们的偏好，更精准地优化使用体验。反之，正如链上知识产权注册机制，让AI引用持久化链上上下文还能催生围绕提示词和信息模块的新型市场交互——例如用户可直接授权或变现自身专业知识，同时保持对数据的掌控权。当然，共享上下文还将实现许多我们尚未设想的可能性。 2、智能体的通用身份系统作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人身份——记录事物本质的权威凭证——是支撑当今数字发现、聚合与支付系统的隐形基础设施。由于平台将这套基础设施封闭在围墙内，我们感知到的身份只是成品的一部分：亚马逊为商品分配标识符（ASIN或FNSKU），集中展示商品并协助用户发现与支付。Facebook亦是如此：用户身份构成其信息流的基础，贯穿应用内的所有场景，包括Marketplace商品列表、自然帖文与付费广告。随着AI智能体的发展，这一切即将改变。当更多企业将智能体用于客服、物流、支付等场景时，其平台将越来越不像单一界面的应用，而是会跨越多个载体和平台运行，积累深层上下文，为用户执行更多任务。但若将智能体身份绑定至单一市场，则其在其他重要场景（邮件线程、Slack频道、其他产品内部）将无法使用。因此智能体需要统一的"数字护照"。没有它，我们将无法支付智能体费用、验证其版本、查询其功能、确认其代理对象，或追踪其跨应用声誉。智能体身份需兼具钱包、API注册表、更新日志和社交凭证功能——使任何界面（邮件、Slack或其他智能体）都能以统一方式识别并与之交互。缺乏"身份"这一共享基础元件，每次集成都需从头重建基础设施，发现机制始终处于临时状态，用户切换渠道时还会丢失上下文。我们有机会从第一性原理设计智能体基础设施。那么如何构建比DNS记录更丰富的可信中立身份层？与其再造将身份与发现、聚合、支付捆绑的一体化平台，不如让智能体能够接收付款、列明功能，并存在于多个生态系统中，而无需受制于特定平台。这正是加密技术与AI交叉的价值所在——区块链网络提供无需许可的可组合性，使开发者能创造更有用的智能体和更佳用户体验。目前，Facebook或亚马逊等垂直整合解决方案确实提供更好的用户体验——打造优秀产品的内在复杂性本就包含确保各环节自上而下的协调统一。但这种便利的代价高昂，尤其当构建智能体聚合、营销、变现和分发软件的成本下降，而智能体应用场景持续扩张时。虽然匹配垂直整合提供商的用户体验仍需努力，但可信中立的智能体身份层将让创业者真正拥有自己的数字护照，并激励他们在分发与设计领域大胆创新。 3、前向兼容的人类证明机制作者：Jay Drain Jr.，a16z crypto投资合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI日益渗透至各类网络交互（从深度伪造到社交媒体操控，为各种机器人和智能体提供支持），辨别线上交互对象是否为真实人类变得愈发困难。这种信任危机并非未来隐患，而是当下现实——从X平台的水军评论区到交友软件的机器人，真实与虚拟的界限正在模糊。在此环境下，人类证明成为关键基础设施。数字身份证（包括美国运输安全管理局使用的中心化ID）是验证人类身份的一种方式。这类ID包含用户名、PIN码、密码、第三方认证（如公民身份或信用评级）等所有能证明个人身份的凭证。去中心化的价值在此显而易见：当这些数据存储在中心化系统中时，发行方可随时撤销访问权限、收取费用或协助监控。去中心化彻底扭转了这一权力结构：用户而非平台守门人掌控自身身份，使其更安全且抗审查。不同于传统身份系统，去中心化人类证明机制（如Worldcoin的Proof of Human）允许用户在保护隐私和可信中立的前提下，自主保管并验证其人类身份。就像驾照不受签发时间地点限制随处可用那样，去中心化PoP（Proof of Personhood）可作为可复用的基础层服务于任何平台，包括尚未诞生的平台。换言之，基于区块链的PoP具有前向兼容性，因其具备：可移植性：协议作为公共标准可供任何平台集成。去中心化PoP通过公共基础设施管理，完全由用户控制。这使其具备彻底的可移植性，任何平台现在或未来都能兼容。无许可访问性：平台可自主选择承认PoP ID，无需经过可能歧视不同用例的守门人API。该领域面临的挑战是采用率。虽然尚未出现大规模的人类证明应用案例，但我们预计临界用户量、早期合作伙伴和杀手级应用将加速其普及。每个采用特定数字ID标准的应用都会提升该ID对用户的价值，从而吸引更多用户获取该ID，进而促使更多应用集成该ID作为人类认证方式（由于链上ID天生具备互操作性，这种网络效应可快速形成）。我们已看到游戏、交友和社交媒体领域的主流消费应用宣布与World ID合作，帮助用户确认自己在与真实人类（且是预期中的特定对象）游戏、聊天和交易。今年还涌现了Solana Attestation Service（SAS）等新身份协议——虽然不直接发行人类证明，但SAS允许用户将链下数据（如合规所需的KYC检查或投资资质认证）与Solana钱包隐私关联，以此构建去中心化身份。这些迹象表明去中心化PoP的转折点或许不远。人类证明不仅关乎禁止机器人，更在于划定AI智能体与人类网络的明确边界。它使用户和应用能区分人机交互，为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。 4、面向AI的去中心化物理基础设施网络(DePIN) 作者：Guy Wuollet， a16z crypto投资团队合伙人 AI虽属数字服务，但其发展正日益受制于物理基础设施瓶颈。去中心化物理基础设施网络(DePIN)——这种构建和运营实体系统的新模式——能够帮助普及AI创新所需的计算基础设施，使其成本更低、韧性更强、抗审查能力更优。如何实现？能源与芯片获取是AI发展的两大核心障碍。去中心化能源可提升电力供给，而建设者们还通过DePIN整合游戏PC、数据中心等场景的闲置芯片。这些计算机可共同构成无许可的计算资源市场，为AI新产品开发创造公平竞争环境。其他应用场景包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练与推理能大幅降低成本，因其利用了原本闲置的计算资源。同时提供抗审查能力，确保开发者不会被超大规模云服务商（提供可弹性扩展计算基础设施的中心化云服务巨头）剥夺平台使用权。 AI模型集中于少数企业的问题长期存在；去中心化网络有助于打造更具成本效益、更抗审查且更可扩展的AI系统。 5、AI智能体、终端服务提供商与用户间交互的基础设施及防护机制作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人随着AI工具执行复杂任务与多层级交互链的能力提升，智能体间自主交互的需求将显著增长。例如，某AI智能体可能需要获取特定计算数据，或调用专业智能体执行专项任务——如指派统计机器人开发运行模型模拟，或在营销素材制作中启用图像生成机器人。AI智能体还能通过代表用户完成交易全流程创造巨大价值——比如根据偏好搜索预订机票，或发现并订购某类型新书。目前尚未形成通用的智能体间市场，此类跨系统查询主要通过显式API连接实现，或局限于支持内部智能体调用的封闭生态。广泛来看，当前大多数AI智能体运行于孤岛式生态，API相对封闭且缺乏架构标准化。而区块链技术能帮助协议建立开放标准，这对短期采用至关重要。长期而言，这也支持前向兼容：新型AI智能体出现时可无缝接入现有底层网络。得益于互操作性、开源、去中心化及易升级的架构特性，区块链能更好适应AI创新迭代。随着市场发展，多家公司已开始构建智能体间交互的区块链基础设施：例如Halliday近期推出支持AI工作流交互的标准化跨链架构协议，通过协议级防护确保AI行为不偏离用户意图。Catena、Skyfire和Nevermind则利用区块链实现智能体间自主支付，无需人工介入。更多类似系统正在开发中，Coinbase甚至已开始为这些尝试提供基础设施支持。 6、保持AI/氛围编码应用的同步性作者：Sam Broner，a16z crypto投资团队合伙人；Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的革命性进展使软件开发变得前所未有的简单。编码效率呈数量级提升，更重要的是——现在可以用自然语言编程，即便缺乏经验的开发者也能分叉现有程序或从零构建新应用。但AI辅助编码在创造新机遇的同时，也为程序内外引入了大量熵增。"氛围编码"（Vibe coding）虽然抽象掉了软件底层的复杂依赖网络，但随着源库和其他输入的变化，这种编程方式可能导致程序在功能性和安全性方面存在隐患。此外，当人们使用AI创建个性化应用和工作流时，这些系统与他人系统的对接难度也随之增加。事实上，两个执行相同任务的氛围编码程序，其操作逻辑和输出结构可能截然不同。一直以来，确保一致性与兼容性的标准化工作首先由文件格式和操作系统承担，后来则由共享软件和API集成实现。但在软件实时演化、变形和分叉的世界里，标准化层需要具备广泛可访问性和持续可升级性，同时还需维持用户信任。更重要的是，单靠AI无法解决激励人们建立和维护这些链接的问题。区块链技术可同时解决这两个问题：通过协议化同步层（synchrony layers）嵌入用户定制软件构建，动态更新以确保变化中的跨平台兼容性。过去大型企业可能花费数百万美元聘请德勤等"系统集成商"定制Salesforce实例，如今工程师一个周末就能创建查看销售信息的定制界面。但随着定制软件数量激增，开发者需要协助来保持这些应用的同步运行。这与当前开源软件库的开发模式类似，但区别在于持续更新而非定期发布——并增加了激励层。这两点在加密技术的加持下更易实现。正如其他基于区块链的协议，同步层的共同所有权激励着各方持续投入改进。开发者、用户（及其AI代理）和其他参与者都能因引入、使用和发展新功能与集成而获得奖励。反之，共享所有权让所有用户都与协议的整体成功利益攸关，这成为抵御恶意行为的缓冲机制。正如微软不会破坏.docx文件标准以免影响用户和品牌声誉，同步层的共同所有者同样没有动机向协议引入拙劣或恶意代码。与此前所有软件标准化架构一样，该领域存在巨大的网络效应潜力。随着AI编码软件的"寒武纪大爆发"持续，需要保持互联的异构系统网络将急剧扩张。简言之：氛围编码要保持同步，不能仅靠Vibe。加密技术正是答案所在。 7、支持收益共享的微支付系统作者：Liz Harkavy，a16z crypto投资团队合伙人以ChatGPT、Claude和Copilot为代表的AI工具与智能体，为畅游数字世界提供了全新便利方式。但无论利弊，它们正在动摇开放互联网的经济基础。现实影响已然显现——教育平台因学生转向AI工具面临流量锐减，多家美国报社正以版权侵权起诉OpenAI。若不能重构激励机制，我们将目睹互联网日益封闭化，付费墙增多而内容创作者减少。政策手段固然存在，但在法律程序推进的同时，多项技术解决方案正在浮现。最具前景（也最复杂）的方案或许是在网络架构中植入收益共享系统：当AI驱动的行为促成交易时，参与决策过程的内容源应获得分成。联盟营销生态已实现类似的归因追踪与收益分配，更先进的版本则可自动追踪信息链所有贡献者并给予奖励——区块链显然能在溯源链条中发挥作用。但此类系统需要配备特殊功能的新型基础设施：能处理多源微交易的微支付系统、公平评估各类贡献的归因协议、确保透明公正的治理模型。现有区块链工具已展现潜力，如Rollup与Layer2方案、AI原生金融机构Catena Labs、金融基础设施协议0xSplits等，它们能实现近乎零成本的交易与更精细的支付拆分。区块链将通过以下机制赋能智能支付系统： • 纳米支付可拆分至多个数据提供商，单次用户交互即可通过智能合约自动向所有贡献源分发极小额支付。 • 智能合约支持基于完成交易的可执行追溯支付，以完全透明可追溯的方式补偿交易发生后被确认影响购买决策的信息源 • 支持复杂可编程的支付分配方案，通过代码强制规则而非中心化决策实现收益公平分配，在自主智能体间建立免信任的财务关系随着这些新兴技术成熟，它们将为媒体行业创造捕捉完整价值链的新型经济模型——从创作者到平台再到用户。 8、作为知识产权与溯源登记簿的区块链作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的兴起，迫切需要高效且可编程的知识产权注册与追踪机制——既要确保内容来源可溯，也要支持围绕IP访问、共享与remixing的商业模式。现行IP框架依赖高成本中介与事后追责，已无法适应AI即时消费内容、一键生成变体的新时代。我们需要开放、公开的登记系统，能提供明确所有权证明，让IP创作者便捷高效地交互，并允许AI及其他网络应用直接对接。区块链堪称完美解决方案：无需中介即可完成IP注册，提供不可篡改的溯源证明，还能让第三方应用轻松识别、授权和调用这些IP。当互联网前两个时代（以及正在发生的AI革命）常与知识产权保护弱化相关联时，技术能保护IP的理念自然引发诸多质疑。问题在于，当前多数IP商业模式聚焦于排除衍生作品，而非激励和货币化这些创作。但可编程IP基础设施不仅让创作者、特许经营方和品牌能在数字空间明确IP所有权，更为以生成式AI等数字应用为中心的IP共享商业模式打开大门——这实际上将生成式AI对创意工作的主要威胁转化为了机遇。我们已看到创作者在NFT领域早期试水新模型，有公司利用以太坊上的NFT资产在CC0品牌建设下实现网络效应与价值积累。近期更出现专为标准化、可组合IP注册与授权构建的协议乃至专用区块链（如Story Protocol）。部分艺术家已开始通过Alias、Neura和Titles等协议，授权其艺术风格与作品用于创意remixing。而Incention的Emergence系列则让粉丝参与科幻宇宙及角色的共同创作，通过基于Story构建的区块链登记簿追踪每位贡献者的创作内容。 9、助力内容创作者变现的网络爬虫作者：Carra Wu，a16z crypto投资团队合伙人当下最具产品市场契合度的AI智能体并非编程或娱乐助手，而是网络爬虫——这些自主穿梭于互联网、收集数据并决定链接追踪路径的数字探员。据估算，近半数网络流量已源自非人类主体。爬虫程序惯常无视robots.txt协议（本应用以告知自动化爬虫网站访问权限，实则约束力薄弱），其采集的数据最终沦为某些科技巨头的竞争壁垒。更糟的是，网站不得不为这些不速之客承担带宽与CPU资源成本，仿佛在服务永无止境的匿名数据收割者。Cloudflare等CDN（内容分发网络）服务商提供的拦截方案，实则是本不该存在的补救措施。我们曾指出互联网原始契约——内容创作者与分发平台间的经济盟约——正面临瓦解。数据印证了这一趋势：过去12个月，网站主开始大规模封禁AI爬虫。2024年7月全球TOP10,000网站中仅约9%屏蔽AI爬虫，如今该比例已达37%。随着网站主防御手段升级与用户不满累积，这一数字必将持续攀升。倘若不依赖CDN全面封杀疑似爬虫的访问者，能否找到折中方案？与其滥用为人类流量设计的系统，AI爬虫或可付费获取数据采集权。这正是区块链的用武之地：在此设想中，每个爬虫智能体都将持有加密货币，通过x402协议与网站的"bouncer"智能体或付费墙协议进行链上协商（当然挑战在于自1990年代沿用至今的Robots Exclusion标准已根深蒂固，需要Cloudflare等CDN巨头参与的大规模群体协作才能突破）。与此同时，人类用户可通过World ID（参见前文）验证真人身份继续免费获取内容。如此，内容创作者与网站主能在数据采集环节即获得AI训练集的合理补偿，而人类仍可畅享信息自由的互联网。 10、既精准又隐私的广告新范式作者：Matt Gleason，a16z crypto安全工程师 AI已开始改变我们的线上购物方式，但如果日常所见广告能真正有用呢？人们厌恶广告的理由显而易见：不相关的广告纯属噪音，而过度精准的AI广告（基于海量消费数据）又令人毛骨悚然。其他应用则通过不可跳过的广告墙（如流媒体服务或游戏关卡）来变现。加密技术能重构广告机制，解决这些痛点。结合区块链的个性化AI智能体，可在"无关广告"与"恐怖精准"间找到平衡——根据用户自定义偏好投放广告。关键在于，这一切无需全局暴露用户数据，还能直接补偿数据分享者或广告互动者。所需技术要素包括： • 低费率数字支付：为补偿用户的广告互动（观看/点击/转化），企业需高频发送小额支付。这要求高吞吐量、近乎零费用的支付系统。 • 隐私保护数据验证：AI需能证明消费者符合某些人口统计特征。零知识证明可在保护隐私前提下完成验证。 • 激励机制：若互联网采用基于微支付的变现模式（如每次互动<0.05美元），用户可选择观看广告换取报酬，将现行"榨取模式"转变为"参与模式"。人类追求广告相关性已有数百年历史（线下）和数十年历史（线上）。而通过加密与AI视角重构广告，终将使其真正有用：精准却不惊悚，实现多方共赢——对建设者和广告主而言，解锁更可持续、利益一致的新激励结构；对用户而言，提供更多探索数字世界的途径。这不仅不会贬损广告位价值，反而能提升其含金量。更有望颠覆当前根深蒂固的榨取式广告经济，代之以更人性化的系统：用户被视为参与者，而非产品。 11、人类拥有并掌控的AI伙伴作者：Guy Wuollet，a16z crypto投资团队合伙人现代人花在电子设备上的时间已超过面对面交流，其中越来越多时间用于与AI模型及AI筛选的内容互动。这些模型本质上已提供某种陪伴——无论是娱乐消遣、信息获取、兴趣满足还是儿童教育。不难想象，在不久的将来，基于AI的教育助理、健康顾问、法律助手和情感伙伴将成为人类的主流交互方式。未来的AI伙伴将具备无限耐心，并能深度适配个体用户的特定需求。它们不仅是助手或机器人仆从，更可能发展为备受珍视的"关系"。因此，这些关系的所有权与控制权归属（用户还是企业及其他中介）变得至关重要。若您曾担忧过去十年社交媒体内容审核与审查制度，这个问题在未来将变得指数级复杂且更具私人性。抗审查的托管平台（如区块链）为实现用户可控、不可审查的AI提供了最有力路径——这并非新论点（前文已有论述）。虽然个人可运行本地模型或自购GPU，但多数人要么负担不起，要么缺乏技术能力。尽管AI伙伴的普及尚需时日，相关技术正快速演进：基于文本的拟人伙伴已相当成熟，虚拟形象显著改进，区块链性能持续提升。要确保抗审查助手的易用性，需依赖加密应用更好的用户体验。值得庆幸的是，Phantom等钱包已大幅简化区块链交互，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象技术让用户无需记忆助记词即可自托管钱包。借助高吞吐量免信任计算机（使用乐观证明和ZK协处理器等技术），与数字伙伴建立有意义且持久的关系将成为可能。不久的将来，讨论焦点将从"何时能见到逼真数字伙伴"转为"谁能控制它们以及如何控制它们"。

金色财经06-12 12:15

港股午评：恒指跌0.5%、科指跌1.05%，创新药概念股持续火热，汽车及半导体股普跌

在发生，顺应当前产业发展趋势的新消费、AI应用等港股稀缺性资产或更受市场关注。此外，展望下半年，基本面修复和资金面改善推动港股继续向上，结构上恒生科技更加值得重视。中信证券研报指出，在三季度末到四季度可能到来的指数牛市的关键入局点前，市场还将经历3~4个月的过渡阶段。从宏观面来看，内需和价格信号仍偏弱，还需要看到更多反内卷和提振内需的实际举措。后续美国减税法案落地可能成为海外新一轮市场动荡的诱因。抵御宏观扰动依赖AI这样的高景气度产业趋势，近期北美在AI应用端在发生新的积极变化。而港股的流动性还在持续改善，如果随海外市场出现波动是较好的增仓机会。

金融界06-12 12:07

科创AIETF(588790)成交额超9000万元，连续6天净流入，AI应用正渗透至各硬件终端

亿元，居可比基金第一。方正证券指出，AI应用正渗透至各硬件终端，端侧AI成为2026年重要的投资方向之一：根据我们产业链了解，AI手机/AIPC/AI玩具/AI学习机/AI眼镜等各领域终端品牌厂商均致力于主打AI特色差异化产品，多模态大模型将文本/图像/音频等多种模态数据相结合，为端边侧设备提供更强大的智能处理能力，未来，包含大模型推理功能的视觉终端有望实现更高效的人机交互能力，伴随硬件创新与升级，供应链将有望迎来新一轮投资机遇。规模方面，科创AIETF近1周规模增长7132.12万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/6。份额方面，科创AIETF最新份额达60.79亿份，创成立以来新高，位居可比基金1/6。从资金净流入方面来看，科创AIETF近6天获得连续资金净流入，最高单日获得1.47亿元净流入，合计“吸金”3.29亿元，日均净流入达5477.12万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达1769.38万元，最新融资余额达8488.50万元。从收益能力看，截至2025年6月11日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为15.59%。回撤方面，截至2025年6月11日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年6月11日，科创AIETF近3月跟踪误差为0.015%，在可比基金中跟踪精度较高。从估值层面来看，科创AIETF跟踪的上证科创板人工智能指数最新市盈率（PE-TTM）仅117.78倍，处于近1年18.83%的分位，即估值低于近1年81.17%以上的时间，处于历史低位。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年5月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、乐鑫科技(688018)，前十大权重股合计占比70.6%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-12 11:18

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