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清仓英伟达？

认为英伟达大势已去。原因很简单，随着AI应用时代的开启，推理算力的需求也会爆发，可以弥补训练算力需求的退坡。虽然弥补的程度到底多高，还没有一个精确的计算，但既然存在这种可能性，就不能简单地认为英伟达大势已去。相反，如果英伟达股价继续下跌，反而需要留意是否跌破合理估值。 03少定性，多定量不知道大家注意到没有，最近小米集团，股价已经高位回撤了15%，这只不过是短短两周时间。而同一时间段，特斯拉股价已经上涨了23%。如果只是关注定性结论，你或许永远无法抓住这种交易机会。因为你听到的，几乎所有关于小米的定性结论，都是好得不得了，各种吊打对手、新车爆卖、新首富等等，仿佛全世界都在跪拜雷布斯；相反，几乎所有关于特斯拉的定性结论，都是崩溃、灾难，更有人担心马斯克性命不保。虽然一时半会的价格波动，不足以定性这间公司的好坏，更不足以定性投资者的优劣，但多数的投资者，尤其是散户，都不是长线投资者，而是频繁交易者。既然如此，如果做好切换，短短两周躲过15%的损失，不管是盈利损失还是本金损失，而增加23%的盈利，相信对于任何一个投资者，都是相当成功的。至于为何错过？其中一个重要原因，是对于估值缺乏清晰的量化数字，容易跟随市场情绪走。关于特斯拉的估值，在前两天的文章《精准抄底，三日暴涨23%》有所论述，这里主要讲一下小米。小米的2024年的净利润为236亿，80%是消费电子业务，给予20倍估值，市值为4720亿；小米的AI业务（非汽车AI），其实并不算很清晰，但基于热门题材，暂且给予1000亿，是合理的；剩下的主要是汽车业务，因为没有太多产生利润，故采用对比的方式。以两周前的最高市值来算，汽车业务市值=1.4万亿-1000-4720=8280亿。这个数字，等于当时蔚小理三家的总市值还多3000亿，同期比亚迪的市值高位为1.2万，以占80%的汽车业务粗略折算，市值在9600亿左右，小米汽车已经约等于0.86个比亚迪汽车。但销量上，去年蔚小理的总销量为81万辆左右，比亚迪的销量427万辆，分别是小米汽车销量的7倍、40倍。即便今年，小米的销量预测只有35万辆。你可以说这种对比并不十分精确，也可以说小米汽车有很多故事，比如自动驾驶，还有AI机器人，还可以说小米还在高增长阶段，这些都不假，但同样的故事，放在蔚小理、比亚迪身上，似乎也成立。关键是股价已经涨了这么多，故事其实早已price in。如果没有新的故事支撑，你又如何说服投资者继续把口袋里的钱投进去? 04结语在投资的世界，很多人都喜欢做定性的分析，给出定性的结论。因为定性好坏，比做个模型，证明到底值20倍还是30倍，要容易得多。但这也是懒惰的表现！但如果仅仅如此，是不足以令你对所投资的股票的价值，有一个清晰认知的，更不足以让你在关键节点做出正确的决策。如果因此遭受损失，那就一定是对懒惰的惩罚。股票市场是一个价格机制，投资者是盈利还是亏损，最终都体现在交易价差中。所以，任何定性的结论，好也不好，都应该归结到定量层面，都应该有一些简单易懂的数字。因为这些数字，远胜过千言万语。做股票投资，最简单也是最有价值的一个认知，就是价格始终围绕价值涨跌。即便利空环绕，只要价格跌到足够深，充分反应利空，就可以是合理的（公司倒闭、退市的除外），如果股价继续下跌，那就需要考虑是否值得抄底。相反，即便是多好的东西，如果涨出严重泡沫，再买入就是一个愚蠢的决策。那些能在最近几周成功逃顶小米，成功抄底特斯拉的投资者，几乎都有类似的认知，这也是我并不认为英伟达大势已去的理由。短期上，可以出于规避风险而减持、清仓英伟达，但也要记住，股价真跌破区间下限，且基本面没有新的利空冲击时，是可以考虑回来捞一下的。同样的，小米是一家优质的公司，股价如果下挫，投资者同样需要考虑是否有阶段性反弹的机会，而特斯拉继续涨的话，也需要考虑是否已经短期触顶。总之，除非你是长线投资者，否则只有识别股价拐点，做好高抛低吸，才能更好地盈利。

格隆汇03-30 20:30

AI赋能金融科技：业绩回暖与市场分化的双重奏

科等公司也在客服、风控、营销等场景深化AI应用，实现全链路智能化升级。AI技术的广泛应用，不仅提升了运营效率，还显著降低了成本，成为金融科技公司业绩增长的核心驱动力。市场分化：头部机构优势显著尽管整体业绩回暖，但上市金融科技公司的净利润分化明显。奇富科技以62.64亿元的净利润位居第一，信也科技以23.88亿元紧随其后，而多数公司的年度净利润在10亿元左右。其中，宜人智科和嘉银科技出现增收降利的情况，净利润分别同比下滑23.94%和18.58%。小赢科技和乐信的净利润则分别增长29.75%和3.20%。资产质量的分化也进一步加剧。奇富科技的M3+逾期率从2023年的2.35%下降至2.09%，而信也科技的M3+逾期率从1.93%上升至2.13%。小赢科技的M3+逾期率从3.12%下降至2.48%，乐信的M3+逾期率则从2.90%上升至3.60%。部分机构的逾期率上涨，可能与贷前准入客群宽松、贷后管理策略粗放等因素有关。海外布局：多元化发展的新引擎在国内市场竞争白热化的背景下，上市金融科技公司积极布局海外市场，寻求新的增长点。信也科技的国际业务在2024年实现年度交易额101亿元，同比增长27.8%，国际业务营收占比达到21.4%。嘉银科技在印尼地区的放款规模同比增长74%，注册用户数同比增长131%。乐信在墨西哥、印尼等国家取得显著进展，墨西哥用户数超过300万。宜人智科在菲律宾市场的盈利能力显著提高，预计2025年总贷款量将比2024年翻一番。海外市场的拓展，不仅为金融科技公司提供了多元化的收入来源，还缓解了国内市场的竞争压力。部分较早出海的机构已逐步形成成熟的商业模式，海外业务的盈利贡献持续提升。结语 AI技术的深度应用，推动了上市金融科技公司业绩的回暖，但市场分化也在加剧。头部机构凭借技术优势和规模效应，进一步巩固了市场地位，而中尾部机构则面临更大的竞争压力。未来，金融科技公司需继续深化AI技术应用，优化资产质量，同时积极拓展海外市场，以实现可持续增长。在行业监管趋严的背景下，合规经营和数字化转型将成为企业发展的关键。

金融界03-30 13:40

AI行业观察：阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni；DeepSeek驱动国产算力服务升级

进。这类开源技术降低企业开发门槛，加速AI应用场景创新。 2.视频生成迈入“高可控”时代生数科技发布高可控视频大模型ViduQ1，支持空间布局输入，提升多主体细节、音效同步及画质增强的精准控制。其商业化路径覆盖SaaS和MaaS，已应用于影视、广告等行业，用户覆盖200多个国家。清华大学朱军指出，AI视频生成正从“乱生成”转向人为可控，与工业化制作需求逐步接轨。 3.多模态与AGI的技术路径智源研究院王仲远强调，多模态大模型和世界模型是实现AGI的必经之路。当前大语言模型虽在文本理解上接近人类水平，但缺乏对物理规律的感知。多模态数据融合与具身智能结合，将推动机器人更好地适应社会基础设施。尽管人形机器人短期内面临稳定性挑战，但其长期适配性优势显著，行业需在硬件迭代与数据合成技术上持续突破。总结：国产AI算力与多模态大模型的技术协同，正推动行业从单点突破向系统化落地演进。政策支持、市场需求与工程化创新共同构成AI新阶段的核心驱动力，国产化替代与开源生态的深化将加速这一进程。

金融界03-30 10:00

人工智能发展趋势与挑战：中外专家共探未来路径

，未来计算能力将以更快的速度增长，这为AI应用落地提供了核心动力。然而，随着技术的飞速发展，AI的伦理问题、数据隐私与安全性问题日益凸显。清华大学公共管理学院院长朱旭峰认为，AI的发展需要兼顾技术突破与社会责任，确保技术的公平性与可持续性。国际社会应加强合作，共同应对AI发展中的安全风险，推动技术的健康发展。未来展望：人机协同与多模态融合未来，人工智能的发展将更加注重人机协同与多模态融合。专家们普遍认为，AI系统不应单纯替代人工工作，而应与人类共同协作，发挥各自优势。多模态与跨领域的融合将成为AI技术的重要方向，推动其在智能制造、智能家居等场景中的应用。同时，伦理与可持续发展将成为技术创新的核心考量，确保AI的发展服务于人类的长远利益。人工智能作为第四次工业革命的核心技术，正在深刻改变全球的经济形态与社会结构。然而，其发展也伴随着诸多挑战。中外专家一致认为，只有通过技术创新、国际合作与伦理约束，才能推动人工智能的健康发展，为人类创造更加美好的未来。

金融界03-30 10:00

天融信华为深化战略协同昇腾智算+鲲鹏信创开启新里程碑

技公司拥有更强的护城河和不可替代性，在AI应用兴起的浪潮中具备更高的竞争壁垒。

金融界03-28 14:40

天融信×华为双线突破：昇腾智算一体机+鲲鹏信创重磅亮相

技公司拥有更强的护城河和不可替代性，在AI应用兴起的浪潮中具备更高的竞争壁垒。

证券之星03-28 14:29

全景展示科技创新诺安基金发布2025年科技投资报告

新企业增长方程式。在不远的将来，通用型AI应用如同数字时代的“水电煤”，正在成为所有企业的生存刚需。不论制造业流水线还是律师事务所，都在经历工作流的智能重构。而在特定行业战场，AI正化身“专业原子”，以定制化能力释放指数级变革能量。在to C场景，人工智能将打造人机共栖新生态。具体来看， AI助力自动驾驶向类人化安全决策范式演进。AI为自动驾驶系统带来革命性升级，重新定义出行安全与效率。在未来，当自动驾驶系统的安全记录超越人类驾驶员100倍时，每个人的通勤时间将不再是方向盘的囚徒，而是蜕变为移动书房、咖啡馆甚至冥想空间——每一次出行都将成为生活品质的延伸。 AI助力个性化的情感陪伴需求得以满足。AI正在重塑情感陪伴行业的服务形态，既让人机交互拥有更深的情感理解力，也为数字时代的陪伴关系开辟新可能。在未来，每个人的AI伴侣可能比相识多年的老友更懂你未言明的情绪褶皱——它看过你所有社交媒体碎片，听过你每次呼吸的微颤，最终成为数字时代永不缺席的心灵锚点。 AI助力搜索向全域知识精准智能问答跃迁。AI正在重塑知识获取范式，从学术研究到日常决策，知识服务正迈入“所想即所得”的新阶段。在未来，当孩子为历史作业提问时，AI会带他们“穿越”到古罗马广场的3D全息现场；当老人忘记吃药，AI自动将医嘱转化为家庭相册里的温馨弹幕——知识服务将像空气一样自然浸透每个生活瞬间。 AI助力教育向超个性化认知跃迁演进。AI正在突破传统教育壁垒，构建“千人千面”的教学新生态。在未来，每个孩子都将拥有“教育镜像”：当山区学生用AR眼镜与虚拟爱因斯坦讨论相对论，当自闭症儿童通过情绪感知AI找到专属学习节奏，因材施教将不再是稀缺资源，而是像阳光穿透云层般普照每个求知者。硬科技密集突破在展望AI科技创新带来的全新图景后，报告详细剖析了未来一段时间“硬实力”密集突破的方向。报告认为，在AI硬件方面，大模型走进千家万户，带动AI硬件进入新一轮景气周期；在AI端侧，PC/手机正成为个人AI助手，AI智能眼镜迎“iPhone时刻”；此外，AI的发展，将加速全力打造自主可控算力底座，半导体加速全流程自主可控。未来科技的核心战场及科技产业十大预测对于未来科技产业发展，报告认为，在人形机器人领域，将迎来从技术验证迈向规模化应用的里程碑；商业航天与卫星互联网领域，将开启“空天地一体化”6G时代；量子计算则将是算力革命的下一站；在生命科学领域，我们正站在解码生命终极奥秘的临界点。报告还发布了“未来科技产业十大预测”。具体包括：1. 开源突围：中国开源模型+开源芯片技术，颠覆垄断，实现全球AI平权。2. 自主进化：从“人工投喂”到“主动学习”，下一代算法构建自主学习神经框架，无需人类监督，实现全域知识自主适应能力。3. 芯片破局：中国实现先进芯片全链条自主化，打造国产AI算力底座。4. 人机共创：AI赋能千行百业，重构生产流程、革新决策机制、重塑服务范式，催生“人机共创”的新产业形态。5. 决策可溯：AI全链路生成过程实现技术揭秘，模型逻辑与数据影响双通道可溯源。6. Agent平权：多模态融合交互，彻底颠覆传统人机协作模式，人类迎来“智能共生”的曙光时代，人人都将拥有“贾维斯”级智能体助手。7. 硅基觉醒：机器人训练模型跃升，多场景能力泛化，国产供应链突破，人形机器人进入特定场景实践。8. 天地一体：低轨星座进入“万星竞速”时代，天地一体化网络初现雏形，太空资源开发迈出第一步。9. 量子跃迁：专用量子计算机持续迭代，抗量子密码进入“实战部署”，触及经典算力无法企及的行业痛点。10. 生命无限：生物制造以指数型增长趋势，使人类实现从“开采地球”到“编程地球”的文明层级跃升。投资中国科技，诺安一直都在资料显示，作为较早布局科技领域的公募基金公司，诺安基金紧跟科技产业发展趋势，对科技行业进行完整且分层的布局，为投资者提供多样化投资选择。历经多年发展，诺安基金在科技主动权益投资领域已打造相对完备的产品线。具体来看，围绕AI方向，诺安基金已布局聚焦于高纯度中国AI应用的诺安积极回报、专注于AI大模型应用的诺安稳健回报、着眼于AI端侧+科技新基建的诺安创新驱动；半导体方向，有聚焦半导体龙头的诺安成长、关注芯片国产化的诺安优化配置；在泛科技领域还打造有“低波科技”新趋势的诺安益鑫，以及聚焦于科技主线的诺安和鑫；诺安精选价值布局A+H创新药领域，此外，还有诺安优势行业、诺安研究优选布局科技行业不同领域。当科技投资进入“硬核拆解”时代，这份报告的值得每个人关注。它既是指引投资者穿越技术迷雾的“全景地图”，也是观察中国科技进化的“显微镜头”。2025年的科技浪潮，正从AI重构生产线、机器人走进养老院、手机直连卫星的细节中奔涌而来——而能否抓住机遇，或许取决于今天能否看懂这场变革的“底层代码”。此次发布《中国科技——敢！2025年诺安基金科技投资报告》，是诺安基金在科技投资上“向前一步”的前瞻动作。诺安基金选择在科技产业研究上持续深耕，是公司科技投资战略的重磅升级，更为投资者捕捉时代机遇打下科技产业研究的坚实基础。风险提示：市场有风险，投资须谨慎。

金融界03-28 13:50

自带杠铃型配置的上证180ETF指数基金(530280)连续4天获资金净流入，近1周新增份额居同类产品第一

政策主导向市场主导迅速转型，2025年AI应用进入爆发期，并不断催生出新业态和商业模式，AI+产业趋势驱动尚处于上半程。政策方面，后续扩内需一揽子政策有望带动居民预期改善，资本市场改革下的社保、保险、理财等中长期资金入市空间可观，有利于增强A股活力和韧性。上证180ETF指数基金紧密跟踪上证180指数，上证180指数从沪市证券中选取市值规模较大、流动性较好的180只证券作为样本，反映上海证券市场核心上市公司证券整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，上证180指数(000010)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、恒瑞医药(600276)、紫金矿业(601899)、长江电力(600900)、中芯国际(688981)、药明康德(603259)、京沪高铁(601816)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比24.19%。上证180ETF指数基金(530280)，场外联接(平安上证180ETF联接A：023547；平安上证180ETF联接C：023548)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-28 13:30

【一周科技动态】AI算力大崩，究竟是不是供应过剩？NVDA固有问题但抄底单埋伏110？

硬件升级（如GPU/TPU迭代）、以及AI应用的商业化变现能力（直接影响ROIC）与OpenAI关系变化的影响微软与OpenAI在过去一年的关系出现变化：OpenAI从与微软独家合作到允许使用竞争对手的算力，微软则在探索OpenAI模型的替代方案，考虑Copilot嵌入其他公司的模型。 OpenAI除了与三方数据中心获取容量，甚至可能会在中长期开始自建数据中心。目前已获得130亿美元的支持。他们还修改了协议，允许OpenAI使用其他公司的云计算服务。 TD Cowen的“看空算力”报告并非首次 3月26日的AI板块大跌几乎出自TD Cowen的报告。他们认为：微软放弃在美欧合计耗电2GW的新数据中心项目，是对当前对自身需求的预测后，数据中心的供应超过了需求。其中，延期租赁的部分，是因为微软在为中期的云计算和推理工作负载做储备。而对于超出更新后中期容量需求的部分，微软则直接取消了租赁。 TD Cowen从1月开始就发布了连续对微软数据中心需求下降的报告，并非首次。 1月报告：微软数据中心需求骤降与OpenAI业务转移相关，退出多个早期谈判（总容量超1GW），并放弃已签约土地；超大规模租赁团队罕见缺席行业大会（PTC）；原计划为OpenAI工作负载采购的容量33%进度滞后；OpenAI因微软建设速度不足转向甲骨文合作“星门”项目。 2月报告：以“建设延迟”或“电力问题”为由终止部分租赁协议，并放缓将已签署的资格声明（SOQ）转换为正式租赁的进程（此前SOQ转换成功率近100%）；厄尔国际支出向美国倾斜（有部分地缘政治影响）美AI大厂的商业模式会改变吗？微软正在大力发展其所谓的 "Copilot Devices”，表明其战略有所转变：从新建设转向为现有数据中心配备服务器和其他设备。 1月份数据中心设备的订单放缓的一个重要原因是超大规模数据中心运营商重新设计，因为一些数据中心需要支持更高的机架密度（以适应更高算力的GPU）等。同时，微软的部分需求退出，使得Google和Meta介入填补（Google更多填补国际市场，Meta更多美国国内）但这并不能改变AI大厂的商业逻辑。美国厂商通常通过差异化来创造价值，投入大量资源研发专有模型和创新算法，以提供独特的服务或产品。特点就是：高成本、差异化，重点在于打造高端、专业的解决方案，从而在市场中争取较高的定价权。相反的，类似DeepSeek这样的中国的科技巨头更倾向于采取降低成本的策略，包括API市场价格战，供应商们通过大幅降价来抢占市场份额。中国企业更愿意利用开源模型，这不仅降低了研发成本，也减少了运营费用。是不是其他行业也很相似？期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA有自己的问题，但抄底单不断？ GB200有供应链与技术瓶颈短期内或削弱NVIDIA市场竞争力。主要包括：高部署复杂度：GB200单次部署耗时5-7天，运行期间频发系统不稳定及崩溃问题，影响客户使用效率。铜缆工程瓶颈：NVL72系统需铺设超5,000条定制化铜缆，规格适配与安装难度显著推高部署成本。技术依赖性强：设备机架配置高度依赖NVIDIA工程师，客户自主可控性不足，制约运维灵活性。云服务商（CSP）因GB200复杂度转向HGX等成熟产品，加剧GB系列市场接受度压力。此外，GB300有可能提前布局，2025Q2发布GB300样品（量产推迟至2026年），或加速GB200需求分流。B200 AI GPU增量销售或部分对冲风险。 NVDA本周跟着算力板块一起大跌，但从目前到4月21日的四周未平仓期权看，最多的为平仓PUT在110的位置，接近最大痛点，说明这个位置愿意接盘抄底的投资者并不少。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2157.49%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报229.67%，超额收益1927.82%。今年以来大科技股出现回调，回报为-11.81%，不及SPY的-2.95% 过去一年组合的夏普比率回落至0.92，SPY为0.43，组合的信息比率1.04。 $纳斯达克(.IXIC)$ $纳指100ETF(QQQ)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$

老虎证券03-28 12:39

今日结募| 万家恒生互联网科技业ETF(159202) 助力掘金港股科技估值洼地

来价值重估。DeepSeek大大降低了AI应用成本，提供云服务和软件服务的互联网企业是落地AI应用的主力军，是核心受益方向，互联网企业占比更高的恒生互联网科技业指数有望较其他科技指数有更佳的表现。对于港股市场后市表现，平安证券认为，短期港股正处于估值修复后的震荡调整期，市场继续等待新的催化剂，但当前港股仍处于较好的战略配置区间，尤其港股科技资产具备中长期投资价值。方正证券也表示，目前这轮港股上涨的逻辑仍未被打破，当前港股市场整体估值基本处于历史平均水平附近，估值并未达到极端水平。往后看，在中国经济回升向好、上市公司盈利触底回升、流动性环境整体友好、科技产业逻辑催化等逻辑支撑下，中国资产吸引力有望持续提升，推动港股市场行情继续向好前进。万家基金近年来持续完善硬科技ETF布局，已形成覆盖科创板、创业板及半导体、机器人等细分赛道的产品矩阵，包括科创板50ETF（588840）、科创板成长ETF（588070）、半导体设备ETF基金（159327）、机器人产业ETF（560633）等。此次新发的万家恒生互联网科技业ETF，将进一步补足港股科技投资工具，为投资者捕捉科技龙头长期增长潜力提供配置选择。

金融界03-28 12:19

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