FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

龙财报超预期，未来AI相关产业走向如何？

费互联网公司中的广泛应用，尤其是生成式AI应用，如OpenAI的ChatGPT。据相关机构预测，四大云服务提供商（谷歌、微软、亚马逊、Meta）的资本支出在2024年和2025年的资本支出预计将分别增长39%和13%。因此，AI计算需求或将持续增长，AI供应链可能收益。二、英伟达芯片对国内市场影响几何？尽管AI芯片的对华出口一再受到限制，CEO黄仁勋表示，公司正与美国政府合作，开发符合新规定的产品，以适应政策变化，这有助于英伟达在政策层面获得支持。英伟达为适应中国市场的出口管制要求，推出了定制化芯片产品，包括H20、L20和L2等，这些产品在性能上进行了调整以确保合规。其中如H20同时保持高性价比，市场反应积极。此外，国内云计算行业2024年中报资本支出同比上涨9.87%，呈上涨趋势。因此国内AI计算需求或将继续增长，AI收入占比较大的公司可能收益。另外，中国光模块企业在全球市场占据重要地位，英伟达与这些企业的合作有望进一步推动相关企业的发展。目前，国内市场竞争日益加剧，华为升腾等公司积极布局，寒武纪、海光信息等公司给市场带来了更多的竞争压力。三、人工智能、半导体产业或将受到更多关注英伟达作为半导体领域的全球领先企业之一，其财报的发布或将提高市场对半导体产业链的关注。同时，英伟达作为全球领先的计算机图形处理器和人工智能芯片的提供商，在人工智能领域也扮演着关键角色。相关指数对应的ETF产品备受市场关注：中证芯片产业指数从沪深A股中选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司股票作为样本股，以反映芯片产业上市公司股票的整体表现。中证人工智能主题指数，反映为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的相关上市公司证券的整体表现。截至8月29日，中证人工智能主题指数市盈率TTM为39.6x，处于近五年14.5%的分位点，处于相对低位。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-04

中银证券：给予德明利买入评级

，AI驱动存储国产化再迎发展机遇。随着AI应用的推动，下游市场需求快速增长，存储器市场规模随之不断扩大。根据WSTS的预测，全球半导体市场预计在2024年将实现16%的增长，其中存储市场有望实现超过75%的高增长。在国内市场，存储芯片国产化进程加深，国内厂商迎来发展机遇，加之政策推动和内需市场的庞大，国产存储芯片有望快速发展。同时，存储价格进入缓涨周期，技术升级将催生新一轮备货需求。公司作为存储行业的重要参与者，或将充分受益行业增长态势。　　估值　　考虑24年存储行业景气度攀升，公司24H1业绩呈现高速增长态势，我们认为伴随行业周期性机遇，公司中远期战略谋划有望步入收获期，业绩弹性或有望持续释放，我们上调公司盈利预测，预计公司2024/2025/2026年分别实现收入39.96/44.09/56.55亿元，实现归母净利润分别为8.01/6.34/7.11亿元，对应2024-2026年PE分别为13.0/16.4/14.6倍。维持买入评级。　　评级面临的主要风险　　上游晶圆等原材料紧缺和价格波动的风险、行业周期震荡风险、新产品研发不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为68.79%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.11亿，根据现价换算的预测PE为13.07。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-09-04

电动智能汽车渗透率有望增加，智能车ETF(159888)早盘跌幅收窄

相关产业链的自主可控（国产大模型、国产AI应用与算力、国产集成电路产业链），以及双碳周期下碳中和全产业链的降本增效（光伏、风电、储能、氢能、核电），电动化智能化大趋势下电动智能汽车渗透率增加。智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-04

实力上榜 | 软通动力入选"2024数据要素服务商排行"榜单

案相结合，软通动力在数据治理基础上找出AI应用场景，在数据治理、数据入表、数据+AI等业务领域，实现了对企业客户业务板块从上至下的逐步覆盖。如基于数据的供应链协同解决方案以及结合AI的供应链智能化方案，通过把握供应链全局运营情况，有效助推客户业务提质增效。此外，面向金融科技，软通动力通过不断深耕数据中台、数据治理、泛金融生态场景等应用领域，不仅中标多个行业大型项目，更为多家传统大型金融机构客户带来了显著的价值提升。未来，软通动力将继续加大在前沿技术的研发投入，拓宽市场关注点，引领数据要素服务的创新与发展。同时，围绕科技创新驱动产业发展的理念，进一步助力构建数据要素的新生态，为推动中国数字经济高质量发展贡献更多力量。

美通社2024-09-03

A股地量又现！主力资金狂买汽车板块，智能电动车ETF劲涨2.1%！船舶“巨无霸”来了，国防军工ETF放量涨1.5%

1）全天高企大涨1.79%，有望受益于AI应用+金融IT+国产化今日中小盘成长风格反包上涨，金融科技表现突出，中证金融科技主题指数收涨近2%，成份股大面积飘红，27股涨超2%。其中，古鳌科技涨超6%，先进数通、银信科技涨逾5%，赢时胜、星环科技、浩丰科技、长亮科技、中科江南、中科金财等6股涨超3%。热门ETF方面，金融科技ETF（159851）全天高企，午后场内涨幅扩大，最终大涨1.79%，收复昨日部分跌幅。全天换手率超7%，成交额超2100万元，场内交投活跃。图片来源：雪球今日金融科技板块领涨两市或由三大因素催化：①银行等高位大盘股集体调整，市场资金回流中小盘个股；②业绩利空靴子落地，据机构统计，2024H1计算机板块归母净利润同比减少39.2%，利润端承压；③板块位置仍处低位，截至9月3日，中证金融科技指数动态PE为37.11X，处近五年9%左右分位点。展望后市，机构认为价值和成长风格切换的拐点初步显现，成长相对价值的业绩优势开始走扩，美联储降息也有助于成长相对价值风格的超额收益从历史底部区间开始回升。聚焦金融科技板块，机构指出金融科技后市或大幅受益于AI应用、金融IT、国产化等三条主线。 1、AI应用：突破点临近，代表公司业绩稳健发展。AI应用公司业绩驱动力仍为本身主业，其中大部分公司上半年实现了稳健增长，反映了其竞争格局、产品力及商业模式的优越性，同时也是公司降本增效的成果。伴随算力成本的快速下降与底层模型的能力提升，AI应用有望完成实质性突破，打开IT公司成长天花板。 2、金融IT：支付行业格局优化，财政IT长期需求确定。随着国内费率政策的推进落地，支付市场供求态势和价格竞争将走向新的格局；海外市场疫后消费复苏仍在持续，本地化部署的中国厂商将有机会成为引领者。财政支付电子化下沉需求，并不断进行系统的升级或功能模块的添加，长期需求驱动确定。 3、国产化：投资修复领军方向，央企采购带动自主可控加速。2024年万亿国债计划发布，有望刺激信创领域。据央视网消息，财政部2024年5月发布通知明确今年将发行1万亿元超长期特别国债，提升信创采购的资金支持，有望逐渐看到行业招标力度加大，或将出现信创软硬件采购大单。多角度把握金融科技相关机会，相关产品金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。三、强强联手，船舶“巨无霸”来了！国防军工ETF（512810）放量涨1.5%溢价高企，全天成交1.28亿元创年内次高！ “中国船舶拟吸并中国重工”消息传来，国防军工今日强势反弹，船舶股领衔涨势，中船系全线走强！复合材料船艇龙头公司亚光科技大涨7.78%，中船应急涨7.39%，中船防务、中国动力大涨超4%。中国船舶、中国重工两家公司的股票今日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。图：中证军工指数成份股9月3日涨幅TOP10 图片来源：Wind 场内热门ETF方面，表征国防军工板块整体走势的国防军工ETF（512810）全天维持高位，场内价格收涨1.5%。场内几乎全天溢价交易，尾盘溢价显著飙升，显示买盘资金相对强势。而此前10个交易日，国防军工ETF（512810）已累获超1800万元资金逆市增仓。利好刺激叠加行情升温，国防军工ETF（512810）场内快速放量，全天成交1.28亿元，较昨日（4339万元）激增近200%，刷新2月6日以来天量，并创下年内次高！图片来源：Wind 1、重磅资产重组，船舶行业“巨无霸”即将诞生！ 9月2日晚间，中国船舶集团下属两家A股上市公司——中国船舶和中国重工均发布公告称，双方正在筹划由中国船舶通过向中国重工全体股东发行A股股票的方式换股吸收合并中国重工，以进一步聚焦国家重大战略和兴装强军主责主业、加快船舶总装业务高质量发展、规范同业竞争、提升上市公司经营质量。两大船舶巨头重组影响几何？今年上半年，两大船舶巨头业绩均实现高增，此次重组有望实现优势互补。根据公司中报，中国船舶上半年共实现营业收入360.17亿元，同比增长18.0%；归母净利润14.12亿元，同比增长155.3%；中国重工上半年共实现营业总收入221.02亿元，同比增长31.1%；归母净利润5.32亿元，同比增长177.1%。东方财富证券军工分析师认为，这一强强联合的重组拉开了军工资产证券化新的序幕。军工资产证券化提升，有助于解决国防融投资体制问题，推进军工企业融资市场化，亦助于丰富民间资本参与国防工业建设，促进军民融合。从总资产统计口径看，相比国外军工企业70%-80%的资产证券化率，国内军工资产证券化率还有较大提升空间。 2、机构看军工：利空落地，看好行业9月表现就国防军工行业基本面来看，据中航证券统计，在全市场233家军工板块上市公司中，78家公司2024年中报归母净利润同比实现增长，155家公司2024年中报归母净利润同比下降。核心军工企业营业收入增速中位数近十年首次为负、归母净利润增速中位数降至- 17.99％。中航证券表示，军工行业走出了近十年“最差”中报业绩表现。但从全行业中期视角来看，十四五”计划已进入最后攻坚阶段，2027建设目标亦迫在眉睫，军工行业有望成为边际改善幅度最大的行业之一，这或许是十年“最差”中报后“最好”的消息。华福证券也表示，Q2或为军工全年业绩低点，进入9月后需求恢复进度有望进一步加快，并于Q4兑现至业绩端，当前时点我们依旧看好9月行业整体表现。把握国防军工板块底部反转机遇，配置工具国防军工ETF（512810），该ETF跟踪的中证军工指数成份股全面覆盖『中船系+中航系+商业航天+低空经济+军工信息化』等热门题材龙头股，是一键投资A股国防军工核心资产的利器。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.9.3。风险提示：智能电动车ETF被动跟踪中证智能电动汽车指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2021.6.4；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15。中证军工指数2019-2023年年度历史收益分别为：22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，智能电动车ETF、金融科技ETF、国防军工ETF、银行ETF的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-03

恺英网络：公司将根据发展规划及实际需求综合考虑，如有回购计划，公司会及时公告

英网络董秘：您好，目前，公司已经成立了AI应用研究中心，公司自研的“形意”大模型已应用于实际研发场景中。“形意”大模型注重游戏垂类场景的应用，基于多款上线盈利产品与多个IP的合作经验对其进行训练，直接对接真实的游戏开发需求，并成功为多个项目的研发实现显著增效。“形意”主要拥有“形”与“意”两大功能，前者提供图像生成能力，后者则注重文本内容的理解与处理。“形意”采用了与常见的综合性AIGC工具不同的技术路径，结合了公司对游戏研发领域的经验与认知，注重输出内容“开箱即用”，因而更贴近实际研发需求。在其辅助下，公司不仅能够利用AI技术处理旗下产品UI框架、技能和物品图标等各类视觉美术元素的创作过程，还通过大模型实现了对文学剧本的自动化解析，大幅缩短了前期策划的时间，为文学IP的游戏化改编提供了高效助力。同时，该大模型为恺英研发生态提供了多样的风格和定制的输出模式，它融合了AI智能交互和语音识别技术，能以较低的学习成本有效提升了内容创作的效率和质量。感谢您的关注！投资者：您好：23年一季报少数股东损益7643多万，而24年一季报少数股东损益为负的，这样直接导致归母净利润同比增长了百分之四十多？为啥少数股东损益差距这么大？恺英网络董秘：您好，公司2023年一季报披露少数股东损益约7643万元，主要系浙江盛和少数股东损益。公司于2023年5月25日与金丹良先生、陈忠良先生签署《股权转让协议》，使用自有资金购买金丹良先生、陈忠良先生持有的浙江盛和29%股权。本次交易前，公司及全资子公司上海恺英合计持有浙江盛和71%股权，浙江盛和为公司控股子公司，交易完成后，公司最终持有浙江盛和100%股权，本次交易后少数股东损益减少。感谢您的关注！投资者：请问公司有没有《黑神话：孙悟空》游戏相关的业务？目前公司运营的游戏有哪些呢？如果想要下载或者注册，请问有哪些网站或平台？有没有充值要求？谢谢！恺英网络董秘：您好，公司与《黑神话：悟空》游戏暂未有相关业务合作。公司采用“复古情怀+创新品类”双轮驱动的产品策略。公司运营的复古情怀类游戏包括《原始传奇》《热血合击》《天使之战》《永恒联盟》等知名游戏，依靠长期积累的强大研发实力、丰富运营经验、深厚行业资源以及众多经典产品，公司已在该品类领域建立起独有竞争壁垒。创新精品类游戏则覆盖了多个品类，包括实时对战游戏如《敢达争锋对决》，卡牌策略回合游戏如《纳萨力克之王》，VR游戏如《Mecha Party》，回合制RPG游戏如《石器时代：觉醒》等。公司通过不断拓展新的具有优势的游戏品类，打造新的利润增长点。游戏下载请至公司官方网站及相关应用平台。感谢您的关注！投资者：请问在7月份公司控股股东及高管承诺5年内的分红均用于增持公司股票的承诺是否会在中期分红时继续实施？实施时间是否可以明确？恺英网络董秘：您好，公司控股股东及全体高管会严格履行关于将2024年1月1日-2028年12月31日期间收到的公司税后分红所得用于持续每年增持公司股份的相关承诺，进展情况请关注公司后续披露的相关公告。感谢您的关注！投资者：董事秘你好，业绩逆势走强，净利润增速行业居前，现金流大幅增长，ROE行业第一。请问7，8两个月相比二季度增长如何？对三季度有哪些预期？谢谢恺英网络董秘：您好，2024年上半年，公司营业收入25.55亿元，同比增长29.28%；归属于上市公司股东净利润8.09亿元，同比增长11.72%；截止2024年6月30日，总资产72.04亿元，同比增长8.98%；归属于上市公司股东净资产56.92亿元，同比增长8.54%。三季度业绩情况以公司披露的定期报告为准。感谢您的关注！以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-09-02

都是AI，为什么百融云(6608.HK)的中报比同行们好？

然业绩短期承压，但确实非常实际的也在做AI应用，所以不露出名字，更真心希望中国资本市场和投资者能给这样真在做实际业务的AI公司一些空间。下图是某一家C端消费软件类的AI公司，从去年一季度开始，收入和利润的环比依然保持了此前的线性微增，是比较稳健的。但今年中报突然出线了两位数下滑，K线图似乎也有资金提前意识到基本面变化后出货的迹象。根据公司公告给出的两点原因，一是AI服务器成本增加，这个确实与上半年"易中天"的毛利提升和英伟达显卡涨价相对应；二是因为第三方平台和采购AI软件成本升高了，很可能是因为OPEN AI在上半年开始对各个大模型收取了API调用费。另一家AICG公司提到的是，AI大模型的研发和训练投入不断增加，挤压了收入端线性增长所能带来的利润。那深入思考一下，AI服务器的成本主要取决于公司AI大模型和产品的训练推理成本，作为官方口径"算力在国内"的一家AI公司，很可能是自己的AI产品成本没降下来，而且稳定性如果达不到5个9的顶尖水准，用户量多了之后，服务器也会面临调用和重启压力；另外就是很可能这家公司虽然也有了自己的AI大模型，但旗下的AI产品大多数还在以GPT的模型来赋能。所以在C端付费比较线性稳定的情况下，成本骤增就导致了净利润大幅度下滑。另外就是AI大模型是不是仍然遵循着Transformer架构的原有既定训练模式，仍然是每次训练就要重新输入一次源代码。百融云之所以没有出现净利润大幅度下滑，或许就是因为公司的AI实力还算过硬，并且在AI大模型和产品研发上选择了更智慧的路线，省了很多成本和开销。首先百融云虽然是TO B模式，但是MaaS业务是让客户每天每时每刻用API接口来调用百融云的AI模型库，BaaS业务是用AI帮客户实现KPI，然后收服务费，这两者对应的需求都是很日常且线性的，所以百融云的收入端也跟TO C的AI公司一样，比较稳定。更本质的说，百融云的两大AI业务基于的商业模式一直是"AI as a sevice"。关键就在于百融云的成本控制能力，第一点是MaaS云平台虽然日均调用量已经超过3亿次了，但是稳定性进一步提升到了99.999%，节省了很多服务器的维护和重启消耗；第二点是百融云所有的AI技术都基于自研的AI大模型，叫做BR-LLM，而不是基于GPT的套壳，所以授权费的增加与百融云就搭不上边。第三点是百融云在2024年上半年在不断迭代升级大模型技术，比如在预训练环节改变训练方式，构造一个事物的主动外观模型，这时候需要使用一个训练集，这个训练集的作用是让程序记住需要切割的音频特征特征，通过PCA(主成分分析)等方法得到平均模型，这个模型不仅包括语言模型，还包括声纹模型，使得分割过程更加可信，也就是说百融云用这个技术升级，让AI大模型的效率和功能性都提高了很多，同时减少了二次训练的消耗。其次是在AI模型分割阶段，将训练集收集的特征在需要分割的音频里面寻找，找到与训练集相似的信息和数据集，然后将其从整幅的文本或者音频中分割出来。这种算法在训练集收集事物特征时，要同时保证收集的数据特征和AI模型训练效果，所以单次消耗更大但是后续二次开发成本降低很多。另外，百融云在中报中还透露了一个细节，就是公司的AI业务整体毛利率提升了1%，这个现象在当下的大环境很难得，说明公司确实已经实现了规模化效应。中报原文中类似语句可以佐证：VoiceGPT迭代出情感识别和情感语音输出功能、语义理解准确度提升至97%、每日AI外呼能力提升至5000万通次。截至2024年上半年，百融云的研发人员占比在50%左右，年化平均人效大概200万元，这在AI同业内也是很高的了。可能是百融云有些运气的成分，恰巧选择的AI商业化和产品研发路径比较有效，但比起盯着AI公司的业绩下滑找安慰，劝说自己持股的公司并没那么差，其实不如在熊市里花时间研究好公司的商业模式。有时候反人性的思考往往才是对投资有帮助的。

格隆汇2024-09-02

星环科技(688031.SH)：在挑战中稳健前行，聚焦高价值业务，上半年亏损缩窄

ra），以聚焦至AI高价值业务之上。 AI应用开发被划分为三个核心阶段：数据基础、数据准备和模型开发与运营。在数据基础阶段，公司专注于收集和整合大量的结构化与非结构化数据，并通过数据清洗、去噪和标准化来确保数据的质量。在数据准备阶段，公司将原始数据转换为适合AI模型训练和推理的格式，这包括数据标注、特征提取和数据增强。模型开发与运营阶段则涵盖了模型的设计、训练、测试、部署以及持续的监控和维护，以确保模型在实际应用中的高效性和准确性。相较于多数竞争者仅在某一技术领域有所专长，星环科技凭借其全产业链覆盖及强大的替代能力，展现出更强的竞争优势。为此，公司推出了Transwarp Knowledge Hub（TKH）平台。TKH平台整合了大数据基础平台TDH和分布式分析型数据库ArgoDB，能够高效地检索和联合召回多种类型的数据，从而显著提升大模型的准确率。在语料开发和知识构建方面，Transwarp Corpus Studio（TCS）提供了一个覆盖语料全生命周期管理的一站式多场景语料平台。同时，Transwarp Knowledge Studio（TKS）为政务、工业、能源等多个领域提供了从数据接入到知识构建、图谱查询的全流程解决方案，帮助客户构建高效的领域知识体系。公司还推出了大模型基础服务，包括Transwarp Sophon LLMOps大模型运营平台和Infinity无涯大模型，后者为各行业提供定制化的大模型解决方案。Infinity大模型已经通过了国家互联网信息办公室的备案，确保了其自主可控的特性。星环科技在端侧AI应用领域进行了战略布局，开发了多款针对特定行业需求的大模型，包括无涯·问知、无涯·问数、无涯·金融和无涯·工程等，服务于金融、能源、制造和工程等多个行业。公司与英特尔合作推出的无涯问知AI PC版，利用集成显卡和NPU，结合星环科技的大模型和多模态数据处理技术，提供智能问答、新闻资讯和写作助手等服务，标志着公司在个人智能应用领域的进一步发展。二、持续创新优化产品线，深耕关键技术领域公司不仅紧跟AI技术前沿，还积极响应各行业新技术及下游市场需求，持续优化产品线，聚焦于大数据、云基础平台、智能分析工具及分布式关系型数据库等关键领域的研发与更新。通过一系列创新产品与版本升级，公司有效满足了市场对高效数据处理与分析的迫切需求，更好地实施了高价值业务战略。星环科技推出的TDH9.4大数据基础平台特别强化了读写资源隔离能力，确保了混合负载下的业务性能不受影响，同时在查询性能上取得了显著提升，降低了整体拥有成本。公司的TDC5.0数据云平台，通过增强跨集群资源调度和自动弹性伸缩功能，提高了资源利用率，加快了业务创新的步伐。这些升级使得企业能够更加灵活地管理和扩展其数据云资源。在大数据开发和智能分析领域，上半年推出的TDS3.3版本通过实时数据同步和指标管理的改进，支持了多种主流数据库的日志级别CDC同步，并引入了指标管理组件，使得业务人员能够通过自然语言处理技术自主创建和管理数据分析看板，提升了数据运营的效率。在分布式关系型数据库方面，ArgoDB6.1版本的推出，通过增量数据实时处理能力，加强了数据库在即席查询和实时统计方面的表现，提升了业务分析的时效性。而KunDB3.3版本则通过采用Paxos共识算法，提供了金融级别的高可用性和跨地域容灾能力，同时增强了对Oracle/MySQL数据库的兼容性，为金融机构提供了平滑迁移的解决方案。公司的产品不仅在技术上领先，而且已经实现了全面的国产化，通过了工信部的自主研发率扫描测试，满足了信创项目的验收标准。据工信部电子第五研究所的代码扫描测试报告显示，TDH平台的1200万行代码中，自主研发的代码占比超过70%，而ArgoDB的代码自主率超过90%。此外，星环科技的多个产品被纳入了信息技术应用创新工作委员会发布的国产软硬件技术图谱。为了进一步增强市场竞争力，公司不断迭代产品，增强核心竞争力，同时加强与合作伙伴的协作，构建生态体系。例如，星环科技与宇信科技、东华软件等合作打造的“一表通”解决方案，满足了特定行业需求。此外，公司与多家ISV合作，形成了深度绑定的联合解决方案。星环科技的基础软件产品已完成与主流信创生态厂商的适配互认工作，适配了包括长城飞腾、华为泰山、浪潮等服务器，以及鲲鹏、飞腾CPU，麒麟、统信等操作系统在内的多种国产软硬件平台。这些合作和适配工作，为公司的产品在更广泛的应用场景中提供了坚实的基础。公司积极拥抱鲲鹏生态，启动了基于鲲鹏硬件底座、openEuler开源操作系统、开发套件Kunpeng DevKit的多款核心软件原生开发。星环科技还发布了面向不同行业的高性能鲲鹏商用软件版本，包括政府、金融、能源、交通、教育、运营商等领域，将鲲鹏技术应用于更广泛的领域，以满足不同行业客户的需求。这些举措不仅提升了公司的技术实力，也为客户提供了更加多样化和高质量的服务。得益于公司在产品创新和市场拓展方面的不懈努力，2023 年，公司老客户复购产生的收入约占公司主营业务收入的 71.12%，构成公司主要的收入来源。这一数据显示了客户对星环科技产品的高度认可和信任。同时，增量客户不断增长，叠加存量客户留存率高，公司客户数量持续增长，截至报告期末，公司拥有约 1,600 家终端用户，并在金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域实现众多标志性项目落地。这些成就证明了星环科技在服务国家战略和推动行业进步方面的重要价值。三、信创政策东风频频，共促行业未来发展 2024年以来，申万计算机指数下跌33.4%，位居倒数第一，估值体系的收敛带来了安全边际的提升。券商研究所指出，板块的回调可能在于板块下游需求集中于G端和大B端，在一段时期内呈现出需求系统性层面承压的特点，因此市场对这种现状和趋势的预期较弱，表现担忧。但实际上，近期一系列事件及政策刺激信创发展。2024年5月，财政部宣布将发行1万亿元超长期特别国债，这一资金支持有望为信创领域的采购和研发提供强有力的财政保障；同月，第二期国测结果《安全可靠测评结果公告（2024年第1号）》发布，目录实现扩容，标志着信创产业链的国产化进程得到了进一步的推动和认可。6月，最高领导人在全国科技大会、国家科学技术奖励大会、两院院士大会上发表讲话，强调了我国距离建成科技强国目标的时间紧迫性，并提出了要加快推进高水平科技自立自强的战略目标。其中，提出针对基础软件在内等瓶颈制约要加大研发力度。下半年，政策东风亦十分强劲。 7月，二十届三中全会公报发布，其中反复提及“科技”、“创新”等。8月，国务院国资委印发《关于规范中央企业采购管理工作的指导意见》，提到“涉及国家秘密、国家安全或企业重大商业秘密，不适宜竞争性采购”、“发挥采购对科技创新重点领域，充分发挥中央企业采购使用的主力军作用，带头使用创新产品”等，有望通过央企采购加速科技自主可控创新，这一政策的出台有望通过央企的采购行为加速科技自主可控创新的进程。中邮证券研究所认为，2024 年有望成为信创采购高峰期。星环科技近年来发展平稳，营业收入从2019年的1.74亿元增长至2023年的4.91亿元，复合年增长率接近30%。下半年需求端的好转，叠加“高价值战略”带来的毛利率提升，星环科技可能在展现韧性之余，有望逐步释放利润弹性。图：星环科技营收较快增长值得一提的是，计算机经营的季节性明显，上半年是相对淡季，收入占比不高，利润占比更低，因此关键还在于观察下半年的恢复节奏和强度。

格隆汇2024-09-02

2024年全球AI应用市场迎爆发式增长，1-8月收入同比激增51%，人工智能ETF(515980)回调蓄势

。根据相关机构最新发布的《2024年AI应用市场洞察》报告显示，2024年人工智能应用市场呈现出显著增长。截至2024年1-8月，全球AI应用收入同比激增51%，达到20亿美元，预计全年收入将达到33亿美元。国元证券认为，中国大模型市场呈现快速发展态势，根据《2024年中国“百模大战”竞争格局分析报告》，2023年中国语言大模型市场规模达132.3亿元，未来将持续高速增长，预计2027年市场规模将突破600亿元，2023-2027年的复合年均增长率达50.6%。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比51.54%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-02

DDO Chain助力智能制造：引领行业迈向数字化新纪元

。在这个背景下，DDO Chain 的AI应用孵化器正为制造企业提供从设计到生产的全方位支持，推动智能制造的未来。智能制造的挑战与机遇传统制造业面临着诸多挑战：市场需求波动、生产效率低下、资源浪费严重、产品质量不稳定等问题，成为了制约企业发展的瓶颈。而随着市场全球化的加剧，制造企业亟需更具灵活性和应变能力的生产模式，以应对不断变化的市场环境。在这一背景下，智能制造应运而生。通过集成信息技术和自动化技术，智能制造不仅能够提高生产效率，还可以根据市场需求的变化灵活调整生产线，减少资源浪费，提升产品质量。 DDO Chain的AI应用孵化器：智能制造的赋能者作为区块链与AI技术的先锋，DDO Chain致力于推动制造业的智能化转型。其AI应用孵化器不仅是一个技术支持平台，更是一个融合了先进制造技术和数字化转型解决方案的创新引擎。 1. 自动化生产系统的实现：在智能制造领域，自动化是关键。通过DDO Chain的AI应用孵化器，制造企业能够部署AI驱动的自动化生产系统。这种系统不仅能够在无人干预的情况下自动完成生产任务，还能根据实时数据进行动态调整，实现高度灵活的生产线配置。这种智能化的生产模式，极大地提升了制造企业的生产效率，缩短了产品上市时间。 2. 智能工厂的建设： DDO Chain的AI应用孵化器还支持制造企业建设智能工厂。在智能工厂中，AI技术不仅可以监控和优化每一个生产环节，还能实时分析生产数据，预测设备故障，确保生产流程的稳定运行。通过这种全方位的数据驱动管理，制造企业能够有效减少资源浪费，提高产品质量，降低生产成本。 3. 数字化转型的推动：智能制造不仅是生产模式的变革，更是企业管理和运营模式的全面升级。DDO Chain的AI应用孵化器通过提供数字化转型的全套解决方案，帮助制造企业实现从传统生产到数字化生产的跨越。通过整合AI、区块链和物联网等前沿技术，企业可以全面提升生产效率和市场竞争力，快速响应市场变化，抓住新的发展机遇。智能制造的未来展望随着智能制造模式的逐渐普及，制造企业将不再局限于大规模生产和库存管理，而是能够根据市场需求，灵活调整生产计划，实现按需生产。这不仅降低了企业的运营风险，还能更好地满足消费者的个性化需求。 DDO Chain通过其AI应用孵化器，正在为制造业的数字化转型提供强有力的支持。随着越来越多的企业加入到智能制造的浪潮中，DDO Chain将继续引领行业创新，推动制造业迈向数字化、智能化的新纪元。智能制造的未来充满了无限可能。通过DDO Chain 的AI应用孵化器，制造企业正在逐步实现从传统生产模式到智能制造的跨越。随着技术的不断进步，DDO Chain将继续为制造业提供全方位的技术支持，帮助企业在全球市场中保持竞争优势，引领行业进入数字化的新纪元。来源：金色财经

金色财经2024-09-02

24小时热点