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声通科技招股书解读：交互式AI领域的领军企业

块，企业能够根据自身需求快速定制和部署AI应用，从而加速数字化转型并提升运营效率。此外，全栈交互式AI解决方案在智慧城市、智慧交通、智慧通信和智慧金融等多个垂直领域展现出强大的应用潜力和市场竞争力，帮助企业解决实际问题，优化客户体验，并实现业务流程的智能化和自动化。也因此，声通科技正在获得更大的市场份额，项目数量持续增加，自2024年初到最后实际可行日期，公司的项目数量达到195个，超过了2023年全年的150个。图：声通科技的项目数量在财务层面，2021年到2023年，公司实现收入4.60亿元人民币（以下皆同）、5.15亿元及8.13亿元，年复合增长率达到33.0%，其中，已应用核心交互式人工智能技术的项目分别贡献了通过提供企业级解决方案所产生收入的89%、89%及92%。随着收入规模的增长，声通科技的盈利能力也在提升。毛利率从2021年的33.1%持续提升到了2023年的40.0%，主要得益于规模化效应以及公司解决方案的模块化、标准化水平的提高。消除可赎回注资的账面值变动的影响，公司的调整后净利润则分别达到了0.62亿元、0.72亿元及1.18亿元，调整后净利润率达到13.6%、13.9%及14.5%，同样呈现持续提升的趋势。图：声通科技的收入和毛利率情况图：声通科技的近年财务数据（根据招股书整理）在费用方面，声通科技的销售和行政开支并不高，相反，公司在研发上保持了持续的高投入。2021年到2023年，公司的研发开支分别为0.36亿元、0.64亿元及0.99亿元，年复合增长率达到65.0%，高于收入增长，占总收入的比例也提升高了12.2%。高研发投入是声通科技保持竞争优势和持续创新的关键。多年的研发投入下，声通科技已经取得了诸多亮眼的成绩。作为中国较早开发出企业级全栈交互式人工智能基础设施并推出解决方案的企业之一，声通科技在技术创新上获得了业界的高度认可，荣获包括上海市“专精特新”中小企业、2019年度小巨人企业及“金音奖”－2021中国最佳全媒体智能客服解决方案奖等多项知名荣誉。根据艾瑞咨询，公司还是少数具备全球化服务能力的参与者之一，尤其在稳定数据传输和高并发场景的全球一体化交付能力方面，深受所服务企业的认可，成为多家在海外拥有大量业务的中国行业巨头的长期企业级解决方案提供商。此外，公司还是中国较早推出可视化及跨运营商交互式人工智能客服解决方案的企业，同时也是较早推出能实现智能座舱及车路协同自动驾驶的综合车联网服务平台的企业。这些技术优势不仅巩固了声通科技在企业级交互式人工智能解决方案市场中的领先地位，也展现了公司在技术创新和市场应用方面的深厚实力和前瞻视野。行业层面，在人工智能发展的驱动下，中国企业级全栈交互式AI解决方案市场正经历着显著的增长和扩张。根据艾瑞咨询报告的预测，该市场的规模将从2023年的211亿元显著增长至2028年的733亿元人，年复合增长率达到28.3%。相较于企业级非全栈交互式AI解决方案市场的预期增长率26.1%，全栈解决方案的增长速度更快，表明市场对提供一站式、集成化服务的全栈解决方案的需求日益增加。随着技术的进步和企业对智能化、自动化解决方案需求的不断上升，预计全栈交互式人工智能解决方案将在各个行业中得到更广泛的应用，进一步巩固其在市场中的地位，而作为行业的领先者，声通科技则将持续受益于这一趋势。上市前，声通科技进行了多轮融资，吸引了大批投资机构的投资，包括软银、盈科资本、成都科技创新投资、莘庄工业、浙江久立投资和内江高新科技投资等多家投资机构，这些投资机构的加入不仅为声通科技提供了资金支持，也带来了战略资源和市场认可，有助于公司在人工智能领域进一步发展和扩张。而此次上市正值AI火爆行情中，声通科技也非常有希望获得较高的估值。如果超额配售权未行使，公司将会发行4,365,660股，按照每股152.10港元的发售价，总市值将会达到53.88亿港元，对应2023年调整后净利润的市盈率倍数为42.5倍，是一个非常不错的估值，也说明公司在市场上有很高的受欢迎度。上市后，声通科技有望迈入加速增长的新阶段。 $声通科技(02495)$

老虎证券2024-07-01

业绩预期向好，科创板50价值逐步凸显

国大陆提供API服务，此举有望助推国产AI应用的商业化落地。产业动态催化下，AI板块近期情绪较好。科创板50指数的AI含量占比高，有望受益。图：英伟达季度营收连续第五个季度超出市场预期数据来源：Factset 权重产业带动下，科创板50基本面转暖。Wind分析师盈利预期数据可动态追踪指数的基本面变化，与宽基指数的盈利增速具备较高正相关性。当分析师预期提升时，表明指数盈利预期边际向上；当分析师预期降低时，表明指数盈利预期边际向下。5月以来，科创板50的分析师预期边际明显好转，或呈现阶段性筑底回升趋势。图：科创板50的业绩预期呈现阶段性筑底回升态势数据来源：Wind、易方达并且，从估值角度看，科创板50的估值目前处于指数发布以来的相对低位，PE处于历史以来40%的分位数，或具备一定性价比。图：科创板50估值分位数数据来源：Wind 总的来说，从权重产业复苏、AI应用商业化落地等角度看，科创板50指数投资价值备受关注。科创板50ETF（代码：588080，联接基金A/C：011608/011609）紧密跟踪科创板50指数。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-01

头矿节S2项目盘点之GamerBoom：构建Web3游戏枢纽

Li (CTO)：微软前高级工程师，在AI应用方面具有专长合作伙伴和投资者：关键合作伙伴：OKX Wallet、Linea、Bitlayer、Ancient8、Gamefi.org等种子轮投资者：DFG/Jsquare、Suji Yan（Mask Network创始人）、CryptoJ等。路线图 GamerBoom未来几个月的路线图包括扩展至其他区块链、上线新的游戏化功能，以及主办社区驱动的活动等。奖励介绍 GamerBoom为此次参与Bitlayer头矿节的用户提供了以下奖励： 1.完成团队设置的任务有机会瓜分1.5亿枚$CAPY代币空投奖励，参与社交任务还可以赢取额外500万枚$CAPY代币奖励。 2.完成GamerBoom任务的用户有机会瓜分150,000 USDT的$BTR代币奖励。 3.完成Bitlayer设置的任务即有机会瓜分300,000 USDT的$BTR代币奖励。头矿节玩法介绍用户可通过每日参与TG小游戏、官网签到并领取SBT等方式获得代币奖励，具体来说： 1.加入GamerBoom Telegram游戏的Capybara TapTap，通过点击屏幕增加运气/收益。 2.每日进行链上交互，完成链上签到并铸造任意SBT（包括Passcard SBT和Badge SBT）以获取每日签到奖励。如果用户选择铸造Passcard SBT，将获得双倍Capybara Coins奖励，该SBT是参与Bitlayer的LOL游戏电竞赛季的必须凭证，允许用户参加英雄联盟的Esports活动并获取Capybara游戏的额外金币权益。 3.GamerBoom的任务每天会在GMT+8 00:00刷新，参与的天数越多，可获得的空投奖励也越多。头矿节2期活动入口如下： https://www.okx.com/zh-hans/web3/discover/cryptopedia/event/37 更多关于头矿节活动的教程如下： https://www.notion.so/bitlayerlabs/Bitlayer-2-0b3948d329514b38a3445835dc379223 来源：金色财经

金色财经2024-07-01

DDO智算中心：DDO Chain生态的核心应用

方案。无论是机器学习、深度学习还是其他AI应用场景，DDO智算中心都能提供灵活且强大的算力支持，助力用户快速实现AI项目的落地。算力交易中心则是DDO智算中心的另一大亮点。在这里，算力成为了一种可以交易的商品，用户可以根据自己的需求买卖算力，这种市场化的运营模式不仅优化了算力的分配，还促进了算力的最大化利用。此外，新型光电一体智能算力中心是DDO智算中心在绿色能源方面的尝试。通过将光伏等新能源与智能算力中心相结合，不仅降低了运营成本，还推动了绿色能源在AI领域的应用，实现了经济效益与环保效益的双赢。值得一提的是，DDO智算中心还积极响应全球碳中和的号召，通过算力交易等方式，推动清洁能源的使用，减少碳排放，为全球环境保护做出了积极贡献。 DDO智算中心的应用和服务不仅限于此，它还在不断探索新的服务模式和业务领域，以满足不断变化的市场需求。作为数字经济创新发展的重要底座，DDO智算中心正在推动全球数字金融发展格局的重塑。对于政府而言，DDO智算中心提供了一个可靠的合作平台，可以助力政府实现数字化转型，提升公共服务效率。对于行业客户来说，DDO智算中心则是一个强大的后盾，无论是进行大数据分析、云计算还是AI研发，都能得到全方位的支持。总的来说，DDO智算中心不仅是DDO Chain生态的重要应用，更是数字经济时代的一个代表。它通过集成区块链、AI、新能源等先进技术，为用户提供了一个高效、灵活且环保的算力服务平台。在未来，随着技术的不断进步和市场的日益扩大，DDO Chain的智算中心有望成为全球数字经济和金融格局中的关键一环，引领我们走向一个更加智能、高效和可持续的未来。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

2024MWC上海GTI峰会|爱立信：共推5G-A×AI融合创新发展，强调AI可信度与隐私保护

关的重要性。另一方面，对于通信领域的AI应用，他指出可利用AI算法优化网络性能和操作，以提升网络服务和简化网络功能。根据爱立信的评估，目前的AI功能可以有效增强底层MIMO方案，节省网络的能耗，进行网络适配并简化操作。此外Hagerman博士还提到AI的业务应用层面上的潜在价值。例如，制造领域业利用AI提升性能降低时延，特别在5G-A的特色应用情况下。此外，新加坡国立大学卫生系统（NUHS）基于AI的Prescience系统能够在手术前、中、后期分析患者数据，大大提升了手术安全性同时提升了医疗效率。提升AI可信度，重视隐私保护随着人工智能日益深入地融入生活，人们对其可信度的担忧与日俱增。在回应业界普遍关注的AI重点要求时，Hagerman博士强调，AI的可信性是至关重要的。这包括信任通信、决策的隐私与安全问题，以及数据训练时数据的保护，特别是这些数据需受到何种程度的限制。他指出，AI可信度建立在丰富的高质量数据基础之上，而隐私保护对于建立AI可信度至关重要。为实现有效的隐私保护，建立健全的AI隐私监管机制势在必行。 Hagerman博士认为，需要制定相应的法规，并强调了全球统一的可信和安全标准的重要性，以避免产业界走向不同方向。标准化为监管提供了具体的依据和准则，有助于明确AI技术在隐私保护方面的具体操作规范，进一步提升AI可信度，从而营造良好的AI发展环境。

美通社2024-07-01

深入探究 Crypto x AI 生态系统

中心化服务的攻击或故障的弹性。对于 AI 应用来说，去中心化计算提供商尤其有益。AI 模型训练和部署需要大量计算能力，如果从传统的中心化云提供商那里采购，成本可能会高得令人望而却步。Akash Network 和 Render Network 等去中心化网络为这些需求提供了可扩展且经济实惠的解决方案，支持 AI 以外的各种计算任务，包括科学模拟和数字内容渲染。分散式计算网络也比传统云服务更灵活、适应性更强。它们可以根据实时需求动态分配资源，确保用户在需要时获得所需的能力。这种灵活性，加上成本节约和增强的安全性，使分散式计算成为 AI 生态系统及其他领域企业和开发者的一个有吸引力的选择。该领域的关键参与者： Hyperbolic Hyperbolic 联合全球计算，提供可访问、经济实惠且可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。他们以最低的市场价格提供 GPU 访问，包括 A100 和 H100，并允许用户将闲置机器货币化。Hyperbolic 为公司、研究人员、数据中心和个人提供服务，提供高吞吐量、低延迟的 AI 推理服务和可扩展的 GPU 访问，并提供随用随付的套餐。 Akash 网络 Akash 允许用户安全高效地买卖计算资源。其无需许可的点对点通信模型专注于数据隐私和支付透明度，使其成为传统云服务的灵活、安全且经济高效的替代方案。他们声称比 web2 同行便宜近 5 倍。用户可以探索广泛的云资源和实时网络定价，通过在网络上提供硬件来赚钱成为提供商，并使用用户友好的 Akash 控制台进行部署。Akash 是通用的，旨在为任何人提供云计算服务。 Aethir Aethir 在全球范围内提供安全、经济高效的企业级 GPU 访问。Aethir 拥有超过 4 亿美元的计算能力，专注于实现高性能和可靠性。他们提供两大产品： GPU 提供商可以轻松扩展，赚取可观的收入和独家奖励。Aethir 非常注重游戏和 AI。 Aethir Earth：为AI模型训练和推理提供原始的GPU计算能力。 Aethir Atmosphere：支持低延迟云游戏。 Render Network Render Network 提供去中心化的 GPU 渲染，旨在为 3D 内容创作提供近乎无限的 GPU 计算能力。该公司成立于 2017 年，是市场上历史最悠久的参与者之一，专注于让创作者和艺术家能够专注于内容创作，而无需担心计算要求和功能。它本身就是一家 GPU 提供商，而 Akash 则更注重社区驱动。 IO.net IO.net 是一家专注于全球 GPU 资源的聚合提供商，旨在提供可访问、经济实惠且可扩展的计算解决方案。用户可以将闲置的 GPU 货币化，通过高利用率获得收入。IO.net 强调通过 SOC2/HIPAA 合规性和端到端加密实现强大的安全性。他们在内部与 Aethir 和 Render 等其他计算提供商合作，聚合这些合作伙伴提供的计算服务。人工智能代理分散式 AI 代理是在分布式网络内运行的自主程序，它们可以在没有集中控制的情况下执行任务并做出决策。这些代理与其他代理和系统交互，从而创建复杂的多代理环境以进行协作任务执行。去中心化 AI 代理的主要优势在于其独立性和协作能力，增强了稳定性和可扩展性，不存在单点故障。它们可以跨不同的区块链网络运行，与智能合约和其他去中心化应用程序交互，提供无缝集成的服务。去中心化 AI 代理在需要信任、安全和透明度的场景中非常有用。在金融服务领域，它们可以自主管理和执行交易，同时确保合规性。在供应链管理领域，它们可以跟踪和验证货物的流动，提供实时洞察并提高透明度。利用去中心化 AI 代理的组织可以大规模构建更具弹性、更高效、更安全的系统。主要平台： Talus Network Talus Network 是一条第 1 层区块链，它结合了 Move 智能合约的安全性和性能，为 AI 智能代理创建了一个强大的生态系统。这些代理可用于各种应用，例如用于可货币化智能代理的 DeFi、用于实现最佳用户结果的意图网络、自动游戏资源收集和 DAO 治理。Talus 的核心原则是安全性、速度和增强的开发人员体验，从而能够创建安全、高性能的 AI 应用程序。这确保了 Talus 内的智能代理可以安全透明地拥有、管理和货币化。 Guru Network Guru Network 是一个第 3 层区块链，正在构建一个多链 AI 计算层，允许 dApp 和零售用户将精心编排的 AI 代理嵌入到他们的日常工作中并获得奖励。Guru Network 的 Flow Orchestrator 充当基础设施即服务 (IaaS)，使 AI 模型和处理器能够发布并集成到应用程序中。该网络支持自主代理和计算节点，为这些服务创建市场。Guru Network 专注于互操作性和可扩展性，旨在将 AI 驱动的编排集成到链上和链下活动中。 Myshell Myshell 正在开发一个连接用户、创作者和开源 AI 研究人员的 AI 消费者层。该平台允许用户构建、共享和拥有 AI 代理，通过 Shizuku 等 AI 伙伴实现语音和视频交互。利用最先进的生成式 AI 模型，Myshell 可以将创意快速转化为 AI 原生应用，让任何人都能成为创作者，拥有自己的作品，并因其贡献而获得奖励。数据可用性人工智能和区块链中的数据可用性是指访问和利用分布式网络中存储的数据，这对于去中心化应用程序 (dApp) 和人工智能模型至关重要。平台专注于安全存储数据并确保在需要时随时可用，采用分片和加密证明等技术。模块化对于数据可用性 (DA) 至关重要，因为它允许组件独立扩展以满足不断增长的需求。它将数据可用性与共识和其他区块链功能分开，从而实现专门的优化和与各种应用程序的集成。模块化系统可以与多个区块链生态系统交互，为去中心化的 AI 和 dApp 提供多功能基础。对于需要大量数据集进行训练和推理的 AI 应用而言，可靠性至关重要，即使在网络中断或攻击期间也是如此。这些平台将数据分布在多个节点上，以提高透明度和信任度，从而降低操纵或审查的风险。这种可靠性在金融、医疗保健和治理等数据完整性和透明度至关重要的行业中尤为重要。主要平台： Celestia Celestia 是首个模块化区块链网络，旨在为 dApp 提供可扩展且高效的数据可用性解决方案。通过分离共识层和数据可用性层，Celestia 使开发人员能够像部署智能合约一样轻松部署可定制的区块链。其模块化架构通过数据可用性采样 (DAS) 支持充足的吞吐量，该采样在保持任何用户可验证性的同时可扩展。 Eigen DA Eigen DA 建立在 EigenLayer 之上，可存储汇总交易，直到其状态在汇总桥上最终确定。它的可扩展性、安全性和去中心化使其成为需要可靠按需数据的开发人员的理想选择。Eigen DA 的核心组件包括运算符、分散器和检索器，它们协同工作以高效地存储和验证数据。 0g Labs 0g Labs 提供可无限扩展的数据可用性和存储系统，以扩展 Web3 并实现新颖的链上用例。其可编程数据可用性基础设施通过低延迟数据馈送促进可扩展且安全的应用程序。0G 存储网络为结构化或非结构化数据、支持应用程序、网络状态卸载等提供灵活的数据存储系统。这种灵活性使开发人员能够自定义数据管道、构建链上 AI 应用程序并使用 OPML 或 ZKML 执行去中心化推理或微调。 Nuff Tech (近乎 DA 的衍生产品) Nuffle Labs 有两款主要产品： Near DA 利用 NEAR 协议的分片架构为汇总提供模块化数据可用性层，确保高吞吐量和低成本。 Nuffle 快速最终层 (NFFL) 利用 EigenLayer 提供快速结算层，实现参与网络之间的快速信息访问。 Celestia、Eigen DA、0g Labs 和 Nuffle Labs 通过提供用于存储和检索对 AI 模型至关重要的大型数据集的基础设施，为加密领域的 AI 提供支持。这些数据可用性层可确保 AI 模型训练和推理的数据安全且可访问，从而促进 AI dApp 的创新。赌博通过利用去中心化网络和 AI 驱动的流程，Web3 游戏和平台可以创建动态游戏环境，根据玩家互动进行调整和发展。这种方法通过提供传统中心化游戏服务器无法实现的独特个性化体验来增强玩家参与度。 AI 算法会分析玩家的行为和偏好，根据每个用户量身定制游戏体验：调整难度级别、建议游戏内购买以及生成自定义内容。这种个性化通过根据个人偏好提供独特的挑战和奖励来增强参与度。此外，AI 还可以创建复杂的非玩家角色 (NPC) 和对手，这些角色和对手可以学习和适应玩家策略，从而带来更具挑战性和不可预测的游戏体验。 AI 根据玩家活动调整虚拟商品的供需，从而优化游戏内经济。这可以保持平衡和公平，确保游戏内经济环境的可持续发展。关键人物;主力;重要一员： Nim Network Nim Network 是一款 Dymension RollApp，专注于 web3 游戏与 AI 的交汇。它利用 Dymension 模块化框架，提供与 Cosmos 生态系统和 EVM 链的兼容性，确保灵活性和可扩展性。Nim Network 上的 AI 代理充当用户和区块链应用程序之间的中介，简化交互并增强用户体验。与 Jokerace 和 Ocean Protocol 等平台的合作以及加入 AI 游戏联盟，凸显了 Nim Network 对 AI 游戏创新和可扩展性的承诺。 Today the Game 如今，这款游戏将允许玩家创建自己的梦想岛屿，并与人工智能居民建立关系。看看他们会建造什么会很有趣 AI Arena AI Arena 是一款动作游戏，其中 AI 角色学习行为模式并参与战斗。玩家训练他们的 AI 角色，影响他们的策略并观察他们在战斗中的表现，创造出一种 AI 与游戏的沉浸式融合。 Colony Colony 是一款由人工智能驱动的 web3 生存模拟游戏，具有高度自主的人工智能代理，称为“化身”，它们不断从周围的世界中学习。玩家引导并与这些拥有广泛技能和能力的人工智能化身合作，以在未来的地球上导航，这个地球上居住着不同的殖民地，他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观，从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外，这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易，使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链，它使创作者能够部署复杂的游戏 AI，让玩家能够通过游戏赚钱，并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据，通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集，并确保训练 AI 模型的数据质量最高。隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算，这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明，一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算，其中多方可以联合计算其输入的函数，同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用，而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算，这意味着敏感数据可以始终保持加密状态，即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE，AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据，从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度，并使其能够用于高度监管的行业，从而提供强大的数据安全性和隐私性。重点项目： Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署，确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段，例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争，专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法，Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理，从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程，使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案他们提供：他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程，便于集成以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术，Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”，允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成，为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计，可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。消费者人工智能消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化，特别是在推理应用程序中。去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同，去中心化平台将数据分布在多个节点上，从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。部分玩家： Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币（本质上是 NFT），这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏，并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证，从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务，包括：用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析，并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。智能合约生成器和审计器人工智能驱动的市场分析人工智能交易助手。提供每日加密货币市场更新协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作，为人工智能发展营造开放、包容的环境。关键项目： Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML)，Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进，营造出一个协作环境，让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序，包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络，旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的，并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的，从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例（例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务）的目标模型。协处理器分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上，为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理，因为任务可以分布在协处理器网络中，而不是依赖于单个集中式系统。协处理器对 AI 应用尤其有益，可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境，分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性，从而在处理过程中保护敏感数据。关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层，首先是 Infernet，这是一个去中心化的预言机网络 (DON)，它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链，该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM，利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型，为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能，它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。智能合约与大型语言模型的集成。支持 GPT-4 等高级模型。人工智能代理之间的自主协作。可信执行环境确保数据隐私。模型训练像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源，这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度，从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上，Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型，而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会，因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外，去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性，因为任务分布在多个节点上，而不是依赖于单个集中式系统。此外，去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源，确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性，加上成本节省和增强的安全性，使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台，组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。关键项目： Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案，通过创建一个市场，可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本，还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络，并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境，使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的，从而促进社区内的信任和协作。模型创建模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架，使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以在边缘设备上离线运行由于重量开放，因此仍可定制能够生成用于生产的合成数据加密 x AI 的未来加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段，许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见，预示着巨大的潜力。利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战，因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。组件需要变得更加模块化，从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件，开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将：促进创新：开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法增强灵活性：用户可以定制解决方案以满足特定需求，提高不同应用程序的适应性。促进互操作性：标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。总体而言，Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值，Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。结语至此，我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下，顶级模块化 AI 类别重点突出：计算：受市值和即时需求主导。人工智能代理：由创新和发展驱动。数据可用性：通过模块化支持和多功能性得到增强。隐私：通过专门研究取得进展。游戏：通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现，受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。我相信，该领域的成功取决于项目如何有效地：相互协调无缝集成建立强大的激励循环为此，重点关注“模块化优先”方法非常重要！在未来的版本中，我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

谷歌明星开源大模型系列再度迎新，AI人工智能ETF(512930)连续5天资金净流入

好AI主题的投资机会。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-01

融资周刊 | 23个项目获投1.541亿美元 Conduit 在 A 轮融资中筹集了3700万美元

化、可扩展的基础设施支持娱乐、游戏和 AI 应用，挑战传统游戏和赌博结构。其 Xardian 节点有助于网络去中心化并奖励节点运营商。 12.Crossover Markets Crossover Markets 在 A 轮融资中筹集了1200万美元，投资方包括 Illuminate Financial、DRW Venture Capital、Flow Traders、Laser Digital、Two Sigma Ventures、Wintermute、Exness、GMO Internet Group、Pepperstone、Think Markets 和 Gate Ventures。 Crossover Markets简介 Crossover Markets 是一家数字资产交易技术公司，专注于现货和衍生品加密货币市场的机构流动性。其执行专用加密货币 ECN，CROSSx，将交易执行与托管和经纪分离，允许机构选择自己的信用对手方。Crossover Markets 不持有客户资金、不处理资产或承担对手风险。 13.Covalent Covalent 在战略融资中筹集了500万美元，投资方包括 RockTree Capital、CMCC Global、Moonrock Capital 和 Double Peak Group。 Covalent简介 Covalent 利用大数据技术从数千亿个数据点中创造意义。 14.Ora Protocol ORA 在 A 轮融资中筹集了2000万美元，投资方包括 Polychain Capital、HF0、Hashkey Capital 和 SevenX Ventures。 ORA简介 ORA 是以太坊的无信任 AI，提供一个可验证的预言机协议，将 AI 和复杂计算引入链上。其主要产品是 Onchain AI Oracle (OAO)，允许智能合约内进行 AI 推理，推动创新开发。ORA 受 Compound、Uniswap 和以太坊基金会等主要平台的信赖，提供实用且可部署的 AI 解决方案。 15.Nillion Nillion 在公开销售中筹集了2000万美元。 Nillion简介 Nillion 是一家 Web3 初创公司，旨在构建一个非区块链的去中心化网络，用于安全存储和数据计算。 16.TDMM TDMM (TradeDog Market Manager) 在战略融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Blockchain Founders Fund 和 Anthony Scaramucci。 TDMM简介 TDMM 是一家加密市场做市公司，自2015年以来为超过200个加密项目提供流动性和做市服务。它为机构客户提供全面的解决方案，包括收益管理、退出策略以及财务和库存管理。TDMM 与超过60个交易所集成，管理超过100种资产和300个交易对。 17.Argo Argo 在融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Paxos 和 WonderFi。 Argo简介 Argo Digital Gold Ltd. 是一家在线黄金交易商，提供安全的数字黄金和贵金属交易和存储服务。 18.Enso Finance Enso 在融资中筹集了420万美元，投资方包括 Hypersphere 和 IDEO CoLab Ventures。 Enso 网络简介 Enso抽象了 rollups、appchains 和区块链上的所有智能合约交互以进行执行。 19.Shaga Shaga 在天使轮融资中筹集了100万美元，投资方包括 Arca Fund、Marin Digital Ventures、Skybridge20 Ventures 和 Quotient Ventures。 Shaga简介 Shaga 是一个去中心化游戏网络，将个人设备变成计算节点，使用户通过让他人连接和通过他们的闲置硬件玩游戏来赚取被动收入。这个创新平台通过分布式本地网络提供低延迟、高性能的游戏体验，旨在通过提供去中心化、可扩展的解决方案来革新游戏，无需数据中心，并提供类似 Netflix 的无缝游戏体验。 20.Elfin Metaverse Elfin Kingdom（前 Elfin Kingdom）在融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Manta Network。 Elfin Kingdom简介 Elfin Kingdom 是一个 MMORPG 元宇宙，通过融合 DeFi 和玩赚奖励。 21.Infrared Infrared在战略融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Binance Labs Fund。 Infrared简介 Infrared 是 Berachain 生态系统内采用 Proof of Liquidity (PoL) 共识机制的首个应用。专注于重新定义流动性质押，并结合 BGT 的独特灵魂绑定元素，Infrared 旨在简化 BGT 质押过程，提供用户友好的界面，并通过基础设施级别的 PoL 保险库和创建 BGT 本地流动性质押代币（LST）来最大化价值捕获。平台为流动性提供者提供激励，使其能够赚取交易费用、本地代币发放，并通过 iBGT 索取流动 BGT，同时收取最低费用，并将绩效费用分配给 $IRED 持有者。 22.Legend of Arcadia Legend of Arcadia 在公开销售中筹集了140万美元。 Legend of Arcadia简介 Legend of Arcadia 是一个多链、免费玩赚的休闲策略卡牌游戏，将传统游戏与 Web3 GameFi 2.0 相结合。玩家可以收集和培养称为“玩具英雄”的玩具人形生物，通过质押、战斗和挖矿来增加收益。游戏特色包括8个职业和6个派系的玩具英雄，为玩家提供沉浸式和有奖励的游戏体验。 23.Allora Allora 在战略融资中筹集了300万美元，投资方包括 Delphi Ventures、Coin Merge Strategy (CMS)、Archetype、ID Theory 和 DCF God。 Allora简介 Allora 是一个自我改进的去中心化 AI 网络，通过机器学习模型网络为应用程序提供更智能、更安全的 AI，利用加密原语实现无信任访问。它使开发者能够构建去中心化的 AI 应用程序，允许 ML 模型创建者货币化并贡献于网络的集体智能，具有新颖的加密经济机制以奖励积极的模型贡献，确保安全性和可靠性。来源：金色财经

金色财经2024-06-30

协创数据（300857.SZ）：公司服务器再制造客户有IDC运营商、中小企业用户等

固态硬盘、机械硬盘等。近年来，随着各种AI应用需求爆发及运算速度的提升，存储器在各类AI终端，如智能手机、服务器、笔记本电脑的单机平均搭载容量均有持续增长。公司将紧抓AIPC发展机遇，加强与大客户的商务合作，努力持续提升市场份额。 2.公司服务器业务在整体收入的占比是多少？目前的产能利用率能达到多少？答：您好，公司的服务器再制造业务产能在2024年一季度持续爬坡，已形成规模收入，对整体业绩已产生贡献。同时，目前公司算力服务器再制造业务已初具规模，相关业务发展具备较好的持续性，并有望与公司云服务形成良好的协同效应。公司将继续加大研发投入，不断推出高性能、高可靠性的存储和服务器产品，增强高算力服务器研发与销售能力，同时持续优化服务器硬件和软件架构，提高计算能力和效率，为客户提供更加优质的服务。 3.看到公司目前有净水器和咖啡机的业务，公司如何开展此类产品的销售？答：您好，公司已成立控股子公司开展净水器和咖啡机产品业务，目前净水器业务已建立了渠道经销商体系和直销体系；咖啡机业务已建立以城市为单位的区域运营商合作模式和以自主创业式的合伙人自运维模式，并积极通过与知名品牌的合作开展销售。 4.服务器再制造客户主要是哪些，主要销往哪些区域？答：您好，公司服务器再制造客户主要有IDC运营商、中小企业用户等，目前相关业务在国内外均已布局销售。 5.公司咖啡机目标市场有哪些？运营模式是什么？答：您好，公司咖啡机主要面向企业客户销售，运营模式主要是在如商超、车站、机场等人流量密集场所投放，其次是针对企业、家庭用户及办公楼、写字楼等应用场景用户进行市场开发。目前公司智能咖啡机已实现量产销售，对公司整体销售和盈利情况形成贡献，具体详见公司后续披露的定期报告。本次活动没有涉及应披露重大信息的情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

热点速递：OpenAI变“CloseAI”，事件催化+超跌后反转，国产大模型爆

安全水平。 AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会。端侧AI落地加速，AI终端渗透率有望快速提升，大模型压缩技术的发展为端侧部署大模型奠定了基础，边缘AI具有低成本、高性能、隐私安全等优势。5月OpenAI发布了支持实时交互和多模态交互的适用于端侧使用的生成式AI模型，展示了生成式AI在消费电子终端侧的应用价值和变革价值。苹果和华为相继展示了系统级AI的巨大应用价值，为AI终端行业树立了标准，后续其它厂商有望跟进模仿，在手机、PC、平板、智能手表等消费电子终端上实现系统级AI。微软发布Copilot+PC，为AIPC树立高标准，并丰富了AIPC的应用。在Computex大会上，AMD发布了锐龙AI300系列APU，英特尔将在三季度推出Lunarlake。在产业链厂商的推动和AI能力的加持下，AI终端渗透率有望快速提升，根据Counterpoint的预测，2023-2027年，高级AIPC销量复合增速为115%，AI手机销量复合增速为65%。对于二级市场，今天大模型等主题指数大幅收涨，带领游戏传媒、云计算及数据等板块反弹，甚至促使整个市场人气修复。机构指出，一方面是上述消息面的催化，OpenAI的退出对国内相关公司尤其第一梯队大模型带来实质性的利好，另一方面当下TMT板块具有较好的反弹条件，整体看TMT板块的估值性价比来到了近10年较高水平，市值占比/盈利占比为2.81，处于近十年低位；而短期看板块也经历了充分的调整，本轮市场调整是5月下旬开始，但游戏、云计算等板块在3月份kimi、英伟达GTC大会等主题交易之后即开始回落，上周以来更是随着恐慌情绪蔓延而加速下跌，部分行业甚至创出2年新低，为反弹提供了足够的空间和较好的弹性，目前看的话修复空间依然较充足，AI大模型持续的迭代升级及AI应用在消费电子等领域不断落地，板块具有持续的催化机会；此外当下市场经历快速下跌之后，调整风险已经充分释放，短期下行空间较为有限，策略视角上可以适当增配高弹性品种，后续反弹阶段TMT板块的高弹性也值得关注。相关产品游戏ETF(159869)及其联接基金(012769/012768)：追踪中证动漫游戏指数（指数代码：930901.CSI，指数简称：动漫游戏)，中证动漫游戏指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业A股上市公司股票的整体表现。文娱传媒ETF(516190)：追踪中证文娱传媒指数（指数代码：h30365.CSI，指数简称：文娱传媒)，中证文娱传媒指数选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源： Wind，截至2024.6.26，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-28

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