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软通动力受邀共同发布"福建人工智能自主创新联合体"

、AI+教育、AI+钢铁等领域有深入的AI应用探索与实践。基于医疗行业大模型+算力基础设施，助力生物医药客户对药物实验室报告数据进行深度分析与处理，自动生成精准的摘要、结论与建设性建议，并对药物实验发展趋势及治疗效果进行科学预测，有效缩短报告撰写时间；通过教育行业大模型+AI算力底座赋能科研实验、AI实训室、智慧校园、产教融合等领域，助力教育信息化升级；借助钢铁行业大模型+AI算力底座，充分发挥CV及预测模型等技术能力，帮助客户实现篦条异常识别、废钢判级、低倍检验、智能列货监测等多个关键 AI 场景应用的落地实施，极大推动钢铁行业数智化进程。未来，软通动力将与华为及生态伙伴等多方机构携手合作，共同以"助闽兴闽共筑数智福建"为目标，推动人工智能技术创新应用与产业升级，为构建智慧社会、促进数字经济发展贡献力量，共同迈向科技自立自强新高度。

美通社2024-12-23

微盘股“崩了”！三大突发原因

涨，力量钻石、黄河旋风涨停。下跌方面，AI应用方向全线调整，视觉中国等跌停。芯片股冲高回落，寒武纪跌超4%。截至收盘，沪指跌0.5%，深成指跌1.03%，创业板指跌0.98%。沪深两市全天成交额1.53万亿，较上个交易日放量157亿。全市场近4800只个股下跌，逾200股跌停。风格巨变！大小盘“冰火两重天” 今日，A股市场在部分权重股的支撑下维持着窄幅震荡走势，但大小盘个股分化加剧，上演“冰火两重天”的走势。小盘股、微盘股方面，个股呈现普跌态势，其中微盘股指数跌超7%，AI应用、电商、游戏等前期热门方向成为今日盘面杀跌的主力。综合市场观点，微盘股大幅杀跌主要有三点原因：一是风格漂移，行业风格加速轮动的背景下，部分资金通过追逐市场热点板块以博取更高短期收益，同时正值年末，资金需要结算，私募人士认为资金会有较强的兑现需求；二是年报将至，市场对中小盘股的预期并不高，出于稳定性考虑，资金开始撤离中小盘流向权重；三是退市新规开始发酵，随着2024年年报预披露期开启，史上最严退市新规即将发威，对一些绩差小盘股而言可能并非好消息。大盘股方面，市值排名前20的个股悉数上涨，上证50指数涨幅明显居前。短线风险偏好降低，促使资金加速回流红利股方向，银行板块涨幅居前，工商银行、建设银行、农业银行、中国银行四大行股价均创历史新高。近期伴随红利相关利好政策出台叠加无风险收益率下行，红利风格再度引发投资者关注。中金公司认为，A股红利风格在中期维度(未来6个月至一年)可能不同于以往的整体性、趋势性机会，但仍有望有结构性、阶段性表现。短线题材方面，仅剩受利好催化的培育钻石板块逆势走强，板块指数涨逾7%。消息面上，北京大学研究团队在金刚石薄膜材料制备和应用领域取得重大突破，为未来金刚石薄膜在电子、光学等多个领域的应用提供了新的可能性。整体而言，近期市场始终维持较为割裂的态势，虽然存在着领涨主线，但市场的题材高度却在不断下降。分析人士认为，市场做多情绪如想回暖，微盘股何时止跌修复仍是关键。这些个股全年业绩预喜随着2024年步入尾声，多家上市公司开始预告全年业绩。据不完全统计，截至目前，A股中共有65家上市公司公布了2024年年度业绩预告。从业绩预告类型来看，业绩预喜(略增、预增、续盈、扭亏)的有35家，占比约54%。从业绩预喜的公司来看，立讯精密、神火股份、巨星科技、九丰能源的预告净利润中值居前，均超过10亿元。其中，立讯精密预测公司业绩增长，2024年净利润约131.43亿元至136.91亿元，同比增长20%至25%。从增幅中值来看，排除2023年业绩亏损股，披露业绩预估具体数值的公司中，有10家的业绩预计同比增长超20%，先锋精科、远东股份、联芸科技、甬金股份的预告净利润同比增幅中值均超50%，业绩增幅居前。其中，先锋精科预增幅度最高。公司预测2024年净利润约2.15亿元至2.25亿元，同比增长约167.83%至180.29%；公司表示业绩大幅度增长主要来源于半导体领域核心产品的持续增长。除此之外，7家公司2024年全年业绩预忧(首亏、略减、续亏、预减)。武汉控股的业绩预计下滑幅度中值最大，公司业绩预减，预测净利润约5900万元至8800万元，同比下滑82.89%至74.48%。太湖远大、紫金银行、富特科技、昊华能源、无线传媒的业绩均预计较2023年同期有所下滑。此外，优刻得-W预计2024年继续亏损。 A股跨年反弹行情仍会延续最后，看下A股后市走向。一个月前，在沪指逼近3200点之际，国泰君安策略提出“做好跨年反弹的准备”、“备战跨年反弹”的观点，随着近期沪指反弹至3500点后有所回落，对于后市短期行情走势，国泰君安再次强调：跨年反弹行情仍会延续，重点不在股指而个股将活跃。国泰君安认为，一个长周期的变量正在拉开序幕，中国股市发展有一大新动力：无风险利率下降，推动增量资金入市。近期，国债利率破2，投资人对债券的兴趣会慢慢下降，而对股票和权益的兴趣会逐步提升。展望2025，如若适度宽松的货币政策将推动利率下调35-50bp，那么存量利率有望接近1%而长期债券利率有望接近1.5%。站在当下，居民和机构的资产配置行为或迎来一个长周期的转折，无风险利率下降推动增量资金入市。具体策略上，国泰君安指出，下一阶段跨年反弹重主题轻指数，看好科技与消费。推荐： ①货币政策与股市流动性宽松，关注估值分位不高且存在催化的AI应用/信创/军工。②政策强调扩内需、稳地产、促消费，部分地产链和消费题材股迎来估值修复，推荐受益地产政策预期，促消费预期以及年货旺季临近的厨电/家居/休闲食品/港股互联网等。③中国发展科技的决心以及制造业尾部淘汰的可能，科技成长是中期主线，推荐新能源/半导体/机械/汽车。此外，逐步布局高分红。

证券之星2024-12-23

ETF市场日报 | QDII大幅反弹！明日将有两只ETF上市

加情绪陪伴、学习工作提效等刚需，将推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位成交额方面，短融ETF(511360)成交额达306.87亿元，成唯一交易额过百亿元的产品；银华日利ETF(511880)、华宝添益ETF(511990)紧随其后；沪深300ETF(510300)成交额居股票类产品首位。换手率方面，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位，达274.32%；多只标普相关ETF换手率居市场前列。 ETF发行市场方面，明日将有两只产品上市具体来看，明日上市的基金分别为广发电网ETF(159320)、华泰柏瑞科创200ETF(588230)。广发电网ETF(159320)紧密跟踪恒生A股电网设备指数，由恒生指数公司发布，旨在反映与电网设备相关的内地上市公司的表现。该指数包含100只市值排名最高的A股上市公司，涉及特高压及电网设备领域。它为投资者提供了一个追踪能源转型中电网设备投资机遇的工具。华泰柏瑞科创200ETF(588230)紧密跟踪上证科创板200指数，从上海证券交易所科创板中选取市值较小且流动性较好的200只证券作为样本。上证科创200指数与上证科创板50成份指数、上证科创板100指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

主动拥抱科技变革浪潮，各领域AI应用加速落地，AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)交投活跃，备受资金关注

025年以Agent模式为方向，各领域AI应用加速落地，中长期有望带动数倍算力新需求，建议关注AI全产业相关投资机会。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、中际旭创(300308)、海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.07%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、金山软件(03888)、蓝色光标(300058)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比52.08%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)，前十大权重股合计占比51.66%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

战略布局新风口，阿尔特的实力何在？

缩短汽车的研发周期。阿尔特在汽车行业AI应用方面布局积极。其将AI模型和数字化研发工具等新技术应用到造型、工程、仿真建模分析测试、性能开发、试验等研发产业链的各个环节，实现研发技术升级。已经建立的人工智能与数字实验室(AI.X Lab)，是阿尔特专门设立从事人工智能领域研究与应用的组织。在实际工作中，阿尔特也已经应用了AI技术。譬如公司的造型研发人员已应用基于AIGC的软件和模型，在二维创意、三维设计、模型生成等多个领域辅助项目研发；利用AI机器学习辅助于CAE仿真在整车轻量化和空气动力学参数化模型的优化，以提高效率和前移预测;在碰撞耐撞性和行人保护上使用AI算法训练模型来快速预测结果，同时在热管理智能标定、CAD和CAE自动化系统编程，以及用户体验需求研究中也运用了AI技术来提升效率。阿尔特还是AI芯片巨头英伟达信赖的合作伙伴。公司2024半年报显示，阿尔特已正式成为英伟达Solution Advisor: Consultant合作伙伴(解决方案顾问)，受到了英伟达在技术、软硬件等多个方面的赋能，未来有望基于英伟达开发工具以及公司产业经验，在多个业务领域为客户提供解决方案。在未来，AI技术还可应用于更多领域，如多物理场仿真试验、能量管理平台、软件代码生成、用户研究画像生产、痛爽点分析、车队管理等，随着公司数字化和AI平台化发展的进程，将与更多学科进行直接耦合发展，进而形成基于数据和大模型的新业务模式。 03 不过，汽车智能化最具价值的部分，恰好在于自动驾驶的实现。这项技术的纳入颠覆了原有的整车设计开发，譬如10月份特斯拉的Robotaxi发布会上，一系列无人驾驶车型向人们清晰地展示了开创性的形态创新，车型去掉了方向盘和踏板，完全依赖自动驾驶系统进行驾驶和制动的决策。随着智能驾驶等级的提升，汽车形态和零部件的创新已经诞生了一片新的蓝海领域，而阿尔特也已经进行了布局。公司定位为系统集成方案解决商，可为客户提供 L2-L4级别的整车解决方案，覆盖整车设计、系统及部件开发、测试服务、场景运营等全栈式服务。具体来看，在整车开发方面，阿尔特已经参与到头部客户L4级别自动驾驶车型的研发项目中，并协同产业伙伴一同参与设计了两款针对不同场景的L4级别无人驾驶小巴。同时，公司内部自研无人驾驶车Q-BIC，其同样具备L4级别的自动驾驶能力。相关车型与特斯拉采取的方案类似，同样去掉了方向盘和踏板，并已在亦庄2024世界智能网联汽车大会展出，充分展现了阿尔特的造型内饰设计、整车方案构造、自动驾驶技术和智能网联能力； (公司官网) 在零部件配套方面，阿尔特自研了L2级行泊一体域控制器，目前正积极与意向客户洽谈量产合作，同时完成了动力域控制器、智控平台、智控平台PLUS、区域控制器等产品的设计、样件制作、测试工作，预计将通过承接项目研发、技术授权、产品化推广等多形式实现商业化落地；在智驾执行层方面，阿尔特较早布局了滑板底盘相关能力，自研RUBIK、ISDC滑板底盘，集成了线控底盘相关能力，并将车身和底盘实现解耦分离，能够适配多样化的车型开发及自动驾驶需求。 04 2024年三季度，阿尔特单季度业绩放量增长，第三季度营收取得2.24亿元，同比增长109.63%；归母净利润同比增长151.59%，业绩逐步改善。展望未来，"技术+供应链"出海战略顺利推进，预计将陆续贡献收入增量。8月，四川阿尔特新能源与香港HDI公司签订混合动力变速器(DHT)采购合同，合同总金额预计不低于14.51亿元；11月，阿尔特与日本YAMATO、SBS合作推进的改装电动卡车正式完成，计划在明年春季前开始量产供货。随海外订单逐步交付，预计阿尔特将进入第二轮成长周期，业绩有望在2025年明显改善。 11月13日，公司公告股权激励计划，预计2025-2027年每年营业收入较上年增长不低于40%，展现了对未来战略推进、企业经营和市场拓展的信心。阿尔特在AI、自动驾驶领域的布局极具发展前景，同时"技术+供应链"出海模式也有望在海外得到进一步复制，未来业绩增长确定性提升伴随新兴业务成长，看点将更加丰富多元，值得关注。

格隆汇2024-12-23

午评：沪指半日涨0.21%、创业板指跌0.20%，AI应用概念股调整，工、农、建行创新高

金融界12月23日消息，周一上午盘，三大股指窄幅震荡，截止午盘，上证指数涨0.21%，报3374.99点；深证成指跌0.25%，报10619.52点；创业板指跌0.2%，报2205.26点；沪深300涨0.72%，报3956.04点；科创50跌0.52%，报1005.99点；北证50跌0.39%，报1167.25点。沪深京三市合计成交额9987.94亿元，全

金融界2024-12-23

新技术应用与国产化需求推动计算机行业发展，数字经济ETF(560800)回调蓄势

0”创新阶段的机器人、智能驾驶、生成式AI应用、低空经济等领域，和处于成熟阶段但迎来向上拐点的政务信息化、数据要素、国产AI算力芯片、国产系统软件等领域。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、北方华创(002371)、中科曙光(603019)、海光信息(688041)、寒武纪(688256)、汇川技术(300124)、海康威视(002415)、中微公司(688012)、科大讯飞(002230)，前十大权重股合计占比53.41%。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

飞书陷入困境：用户增长慢，盈利难题待解，Lark难挑出海大梁

能力深度融合，共同探索协同办公场景下的AI应用新范式。证券之星注意到，入局企业办公服务市场较晚的飞书目前正面临着用户规模增长缓慢以及亏损的困境。由于国内办公市场竞争激烈，公司以海外版Lark进军国外市场，但其在全球范围内的表现并不理想，整体渗透力较低。加之微软、谷歌等巨头早已在该领域深耕多年，公司想在海外协同办公领域占据一席之地并非易事。入局晚，用户规模扩张慢公开资料显示，‌飞书最初作为字节跳动自用办公工具，于2016年开始研发，随后在2017年开始在公司内部使用。 2019年，飞书逐步推向市场。彼时，企业办公服务市场上已经有钉钉、企业微信、腾讯会议等平台。而飞书将自身定位为“先进企业用飞书”，通过输出“先进”概念来打开局面。据悉，飞书不仅一站式整合及时沟通、智能日历、音视频会议、飞书文档、云盘等办公协作套件，更提供飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等组织管理产品。飞书的市场策略是从“先进”企业切入，例如小米、蔚来和理想汽车等。基于企业的业务场景，飞书也为大客户搭建企业效能顾问团队，提供定制化的深度服务。这就意味着，服务这些大客户的成本较高且周期较长。但飞书的“先进”的理念未必与企业的实际需求完全契合。业内人士指出，飞书的文档协作功能虽然十分出色，但许多企业并不需要如此精细的协作体验。对于中小企业而言，办公软件的核心需求通常集中在考勤、打卡、发工资条等基础功能上。对于大企业来说，员工间的协作虽然重要，但更为关注的是如何有效地实现“上对下”的管理，而不是过度追求协作的极致化。不仅如此，证券之星注意到，飞书的用户增长始终未能达到预期。据媒体报道，飞书在2021年设定了日活跃用户数(DAU)超过1000万的目标，但实际情况并不理想。到2021年底，飞书的DAU仅为500万，甚至到2022年底，仍未达到当初设定的目标。根据QuestMobile发布的2023年9月数据，协同办公App的月活跃用户(MAU)中，钉钉以2.2亿位居第一，企业微信紧随其后，达到1.1亿，而飞书仅有840万，差距较大。另艾瑞网的统计数据显示，2024年2月，钉钉的月度独立设备数为1.6亿部，企业微信为9745万部，飞书则仅为665万部。结合业内人士的观点，公司在用户规模上与钉钉、企业微信的差距主要有两方面原因。其一，在2020年企业远程办公需求激增之际，飞书未能迅速响应市场变化。当时，钉钉和企业微信迅速整合资源以满足用户需求时，飞书选择观望策略，错失了企业远程办公需求。其二，作为后入局者，飞书缺乏to B市场经验，当大量功能首次面对大众“审判”时，飞书难以决策产品优先级。高投入之下，面临盈利难题证券之星注意到，除了用户增长缓慢外，飞书还面临着高投入、低回报的困境。据悉，字节跳动CEO梁汝波在去年3月的年会上曾公开提到，飞书和火山的研发投入不亚于抖音和TikTok，但目前来看，投入产出比并不理想，这也印证了飞书的高投入问题。数据显示，销售成本、研发和技术服务成本占SaaS企业总成本的50%以上，其中员工成本占了很大比重。而飞书的团队规模远高于钉钉等企业。据今年3月份媒体报道，飞书团队有5000人左右，远超钉钉(约1600人)和“腾讯企微+腾讯会议+腾讯文档”团队(约2200人)的总和。这意味着，飞书必须拥有足够规模的付费用户，才能覆盖销售成本、研发和技术服务成本、服务器和硬件成本等各项开支。在这一背景下，飞书在产品和收费策略上作出了相应调整。2022，飞书开始向企业收费。随后在2023年2月，飞书更新了收费标准，不付费用户的权益被大幅缩减，并推出了基于AI的产品创新，例如交互式AI助手“My AI”和基于大模型技术的“飞书智能伙伴”。证券之星注意到，飞书还采取了裁员措施。今年3月26日，飞书CEO谢欣发布的全员信中提到，为了提升团队效率和产品竞争力，公司将进行团队规模的精简。据悉，这次裁员比例是20%，这意味着本次人员调整规模可能涉及1000人。但飞书盈利问题始终未得到解决。在今年9月4日字节跳动旗下飞书发布会现场，飞书CEO谢欣称，公司2023年ARR(年度经常性收入)达2亿美元，预计2024年将超过3亿美元。同时，他也表示飞书仍处于亏损状态，但亏损幅度有所收窄。出海谋生，Lark恐难挑大梁证券之星注意到，由于国内办公市场竞争激烈，飞书将目光转向了海外市场。据界面报道，飞书管理层在内部会议上透露，其国内业务短时间内无法实现盈利，业务重心将转移至海外市场，重点为日本、东南亚、欧洲等地。目前，飞书也拿下了华住、传音、霸王茶姬等国内出海客户。今年9月4日，飞书推出了一系列的业务工具产品，如全新多维表格、低代码平台、飞书项目等。同时，公司针对出海面对合规问题，推出了面向出海企业的跨境合规解决方案。一方面，海外市场的潜力相对较大。根据Statista统计预测，2022年全球协作办公软件市场规模将达到140.6亿美元，预计至2027年将达到184亿美元，2022年至2027年CAGR为5.5%。另一方面，相较于国内市场，海外企业对协同办公软件的价格敏感度较低，愿意为产品体验与价值付费。实际上，早在2019年，字节跳动就已推出飞书海外版Lark，进军海外市场。 Lark在全球范围内的表现并不理想。据Sensor Tower的数据显示，2023年6月1日至2024年8月1日期间，Lark的全球下载量为874万，其中约85%的下载量来自中国市场。除了中国市场之外，东南亚地区(如印尼、越南)是Lark下载量较高的区域，部分国家如法国、德国等国下载量不足1万。在用户规模上，截至2024年8月，Lark全球日活用户为4059万，其中在欧美地区，当日Lark多国日活用户不足1万，部分国家日活用户更是不足100。整体来看，Lark在全球的渗透率较低。证券之星注意到，飞书要面临的本土化挑战不容忽视。以东南亚市场为例，该市场各国的经济发展水平差异较大，导致不同国家对于协同办公软件的需求差异显著。如缅甸和老挝为传统产业占比重较大，企业对在线协同办公软件的需求相对较低。此外，微软、谷歌、IBM、Zoom等巨头在海外协同办公领域早已占据较强优势。如谷歌的Workspace系列则通过连接Gmail、Google Drive、Google Docs等工具，提供了高效、灵活的协同办公解决方案。飞书要想在海外市场占据一席之地并非易事。(本文首发证券之星，作者|李若菡)

证券之星2024-12-23

开盘：沪指微跌0.01%、创业板指跌0.18%，首发经济、Web3.0及人脑工程概念股普跌

端Scaling law逐步收敛，关注AI应用落地进度以及在端侧硬件终端的创新。华泰证券观察到：1)AI算力：为提升效益并减轻对英伟达依赖，云厂加大推理/训练自研芯片推出，据产业链调研，华泰证券预计25年亚马逊自研芯片放量增速有望最高。2)AI终端：现阶段手机硬件制约影响并不大，核心在于手机终端大模型的使用体验感增强，苹果、三星、华为等品牌厂不断锤炼自身大模型能力，25年手机终端软硬件升级趋势相对确定。此外，AI眼镜技术迭代路径清晰，华泰证券看好眼镜硬件迭代+AI Agents生态崛起+用户心智突破三重逻辑共振。国泰君安：微信“送礼”功能催化电商进展，有望带来消费新机国泰君安表示，微信小店“送礼物”功能有望借鉴微信红包成功经验，为微信电商体系发展带来催化。微信生态拥有巨大的社交流量，截至24Q3微信及WeChat的合并月活跃账户数已达13.82亿。参照2015年除夕微信红包借助春晚“摇一摇”红包活动，以5亿元红包投入换来2亿张个人银行卡的绑定，助力微信支付快速普及，微信小店送礼上线正值圣诞、元旦、春节等节日临近，有望借助节日送礼需求快速裂变，将用户流量导至微信小店、培养微信购物习惯。同时。微信小店的购买便利性有望助力其进一步拓展部分非公域电商用户，加大电商人群覆盖广度，为消费品牌带来新渠道机会，预计品牌端也将积极推出对应送礼场景的产品组合以捕捉新兴渠道机会。

金融界2024-12-23

AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

T-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

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