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午评：A股冲高回落创业板指翻绿，东方财富跳水跌近6%，建筑设计股表现抢眼

、电商、金融等多个产业赋能预期强烈，“AI+应用”科技概念结构机会突出；国资委最新发声让“国改最受益概念”进一步精确为符合“央企改革+关键军工科技突破+业绩突出+特色估值体系重塑”等多重逻辑叠加的军工板块龙头。此外，外事活动进入密集期，持续关注一带一路、人民币国际化（跨境支付、数字货币）表现。

金融界2023-03-22

区块链动态2023年3月22日早参考

服务来构建专用的、特定领域的生成式 AI 应用，用于智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于生物学的 NVIDIA BioNeMo™云服务的新模型。此外，英伟达还推出了针对生成式 AI 应用进行优化的四种推理平台，可帮助开发者快速构建专门的、由 AI 驱动的应用。（界面新闻）来源：金色财经

金色财经2023-03-22

区块链+AI+隐私保护让记忆出售变成一种可能

合神经科学、自然语言处理和公共区块链的AI应用。记忆数据被储存在分布式账本中，再通过语音与AI交互就可以查询到响应的数据。其特点如下: ●Stack — 由 AI 转换器丰富并由区块链保护的内存块的结构化时间线。 ●Prime — 一种对话式 AI，它不断从您的 Stack 中学习以进行实时回忆。 ●数据管理—使用了Oasis的许可数据管理产品。用户数据被上传到区块链中并加密，在此期间，用户完全控制和拥有他们的数据。当第三方使用用户的数据时需要得到用户的授权。通过Personal.ai和Oasis的隐私保护及数据标注技术，用户可以生成自己的记忆片段并且可以自由分享和交易他们的知识获利。记忆是一个很奇妙的东西，它总是不会以本体的形式封存在脑海中。每一个记忆周围都缠绕着一团混沌不堪的物质，阻碍着你那颗试图窥探一二的心。就这样，记忆被尘封在深渊里，感受不到一丝跳动。你是否愿意把自己的记忆储存在区块链中呢？是否愿意兜售自己的记忆或者购买别人分享的记忆呢？这些东西想想就很刺激。数据来源: https://medium.com/oasis-protocol-project/individual-privacy-meets-conversational-ai-personal-ai-oasis-6e41f9b43a19 https://blog.personal.ai/2022-year-in-review-personal-ai-vs-open-ai-60801a56b99 来源：金色财经

金色财经2023-03-22

美股收盘：道指涨逾300点新能源车股走高小鹏汽车涨逾8%

标志性皮夹克，向开发者披露最新的硬件和AI应用软件进展。　　在过去十年里，AI产业经历了历史性的飞跃。从2012年卷积神经网络AlexNet点燃了深度学习领域的“星星之火”，到ChatGPT一鸣惊人，背后都离不开英伟达的硬件支持。AlexNet使用的是英伟达GTX 580进行训练，而在OpenAI训练GPT-3时，所用到的A100芯片算力已经达到当年的100万倍。　　世纪互联2022年全年营收70.7亿元 Non-Gaap净利润18.7亿元　　科创型数字新基建企业、中国第一家美股IDC上市公司世纪互联发布2022年第四季度及全年未经审计的财务业绩。数据显示，世纪互联去年财务和运营数据保持稳健增长，Q4净营收同比增长7.7％至18.8亿元人民币，2022全年净营收同比增长14.1％至70.7亿元人民币。

金融界2023-03-22

探索 Questron AI：首个已上市去中心化AI 搜索引擎

的搜索引擎的一部分，Questron AI 应用了分散式治理系统，使许多用户能够决定将哪些网站列入黑名单或将其评为值得信赖的网站。该系统允许用户对提供给 AI 的信息有发言权和权力。结论总之，毫无疑问，人工智能搜索引擎将改变人们和企业搜索网络的方式。但凭借区块链技术和去中心化网络的力量，Questron AI 可以超越市场上现有的 AI 搜索引擎工具，它允许使用索引来源提供个性化搜索结果，通过对可信赖来源的评级为其社区提供同行支持，并提供价值通过允许用户访问其他去中心化服务，例如货币化功能（即将详细披露）。 Acent 的 Questron 将提供比现有 AI 现在所能做的更多的东西。首先，作为市场上唯一的去中心化搜索引擎，它并不局限于少数网络资源。互联网是一个巨大的信息海洋，Acent 的 Questron AI 将通过利用一些不受欢迎的网络资源来改变游戏规则，这些资源具有一些更有价值的信息。其次，作为一个去中心化的搜索引擎，它实施了一个去中心化的治理系统，使用户可以透明地了解他们对特定网站的信任程度。用户不仅会看到索引搜索结果，而且在未来他们还会看到用户对该网站的不同信任评级。总的来说，Acent 的 Web 3.0 和 AI 的结合是强大的工具，可以让用户更轻松地浏览网络并安全准确地找到他们正在寻找的信息。人工智能搜索引擎的未来是光明的，我们可以期待在未来看到会话人工智能和 Questron 人工智能的机器学习能力的更多进步。请密切关注即将推出的 Questron AI，亲身体验去中心化 AI 元搜索引擎的优势！关注我们的频道并设置通知以了解最新消息！来源：金色财经

金色财经2023-03-21

硅谷银行暴雷后突然在硅谷爆火的科创新星UtilityNet是什么？

算、边缘计算等方面的服务，以及提供各种AI应用开发的工具、库和平台等。随着人工智能技术应用范围不断扩大，AI算力的商业价值也将持续增长。来源：金色财经

金色财经2023-03-20

优刻得：3月13日接受机构调研，建信基金、东方证券等多家机构参与

问：AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。问：ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用IGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询I化的业务。问：游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。问：创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。第三部分展厅参观交流后，公司组织投资者进入展厅进行参观，了解公司文化、发展历程及公司相关产品。参观活动持续约30分钟。优刻得（688158）主营业务：提供计算、网络、存储等企业必须的基础云计算服务,为客户提供包括公有云、私有云、混合云在内的云计算产品,以及大数据、人工智能服务。优刻得2022三季报显示，公司主营收入14.89亿元，同比下降36.43%；归母净利润-3.5亿元，同比上升30.01%；扣非净利润-3.85亿元，同比上升25.14%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.43亿元，同比下降47.01%；单季度归母净利润-9014.83万元，同比上升52.09%；单季度扣非净利润-9790.92万元，同比上升48.59%；负债率31.02%，投资收益-1110.17万元，财务费用-794.83万元，毛利率7.23%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.52亿，融资余额增加；融券净流入298.49万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，优刻得（688158）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-20

优刻得：在乌兰察布云基地，部署了GPU高性能计算产品

十一、AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。十二、ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询AI化的业务。十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

3月19日擒牛姐复盘

至少是积极性的，消息面吹的也散，有吹，AI应用的“卖铲人”，这家公司MLOps标准助飞行业发展的，万达信息、绿盟科技等。也有继续吹，AI+办公软件的，这个方向的应用觉得还是大有可为的，国内龙头是金山办公了，AI+教育方向，方直科技等，主要方向还是AI+应用端。一些之前的思路品种，这两天也爆发，算是盆满钵满了。光云科技30%+了，这一波核心，都是他带起来的.所以，也依旧未结束，有回踩五日线还是可以观察继续看反包的。维海德周四晚上还再度点了，箱体突破，依旧是可以观察的，虽然周四没有大肉，周五却给了，最高也冲20cm的板，后面大概率走趋势了，底部才突破，没有那么容易结束的，还可以五日线观察。彩讯股份，9号的观察品种，现在也有30%+涨幅，微软把GPT导入办公软件，这厮有办公软件相关，周末又继续发酵，这斯还是可以继续观察的。方直科技这厮周五算是弱了点，高开那么多也不高举高打，还好就是新高了，五日线也守住，Al+教育，继续观察的品种三六零这厮梅开二度了，五日线观察的非常好的品种。医药方向，周五押错了，主要是长春高新跌停，带崩板块，东阿阿胶等这些白马股都跌出来来了，看来机构大调仓了，医药和新能源都死命剁了。但是那两只有长逻辑的，觉得依旧还是可以观察的，博济也未跌破箱体10.5，文撑都还在，优力缩量回踩，跌的也不多，算是强势，五日线跟着观察。明天的话还是看AI了，这个方向，办公软件，这个方向觉得还是大有可为的，一个是半导体，坐导体核心还是光刻机，这个方向，还有就是老大有去俄罗斯了，一带一路还是大有可为，只是核心龙头都加速不大好搞，所以，·带一路明天可能没有很舒服的买点，其他两个方向，更看重选股，毕竟都高潮了，高潮后的接力是非常难得。但是还是要跟紧核心，明天的钱，没有周五那么好赚了。明日标的留意：大富K技：大箱体突破+大阳线起来+中小学人工智能入课文核心+GPT，新面孔，开盘观察下。绿盟K技：周末出个新题材，觉得逻辑还可以，案例入选+参与编写指南，开盘观察了，技术面看也不不错。福斯R件：Al+办公软件+海外业务占比大，，国内的金山办公是核心了，机构大买，说明机构也看好这个方向，那就观察这个方向的其他品种了来源：金色财经

金色财经2023-03-19

GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗

图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。据 OpenAl 此前发布的数据显示，从2012年到2020年，其算力消耗平均每3.4个月就翻倍一次，8年间算力增长了三十万倍，更不用谈自去年 ChatGPT 推出后爆火所带来的需求暴涨。此外，AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，根据中国信息通信研究院的估算，2021年全球超算算力规模大约为14EFlops，预测到2030年全球超算算力将达到0.2ZFlops，平均年增速超过34%。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。 OpenAl算力消耗情况数据来源：阿里研究院《数实融合的第三次浪潮》目前，关于 AI 算力的优化技术主要有以下几种： GPU资源池化：通过虚拟化和远程调用，将GPU从硬件定义转换成软件定义的资源池，实现资源的共享、按需分配、弹性伸缩和统一管理。计算精度优化：通过混合精度计算，利用不同的浮点数类型在保证模型训练和推理效果的同时，降低数据传输和存储成本。模型压缩优化：通过参数剪枝、量化等方法，减少模型参数量和计算复杂度，降低模型大小和内存占用。面对算力需求的增长，短期内可以从软硬件和工程优化等角度解决，但在未来十年，二十年之后呢？当芯片逼近量子极限，当 AI 的进化需要越来越庞大的数据、越来越多的预训练模型参数、越来越高的算法精度时，会带来对算力需求的指数级增长，而且这种增长是长期性的，由此带来的成本问题将会成为一个不可规避的难题。同时这也会让 AI 只有巨头才能入局的游戏，据悉，OpenAI 接受微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-19

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