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微盟集团发布WAI Pro，探索企业级AI市场机遇
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I迎来重要更新，正式推出面向企业客户的AI应用产品“WAI Pro”。据悉，WAI Pro目前版本主要面向包括品牌商家、4A广告公司、营销代运营团队和内容创作团队在内的企业级客户，可为其提供围绕“营销洞察、内容创作和商业咨询”三大类业务需求对应的AI应用技术服务。作为微盟推出的第一款直接面向企业客户的AI应用产品，微盟WAI Pro拥有“经验沉淀、可定制化、专业服务、生态共赢”四大优势能力。具体而言，WAI Pro沉淀了微盟深耕SaaS领域、服务行业客户多年经验与数据打磨后的AI大模型应用技术能力，并在过去一年多时间迭代了聚焦电商零售和营销领域领先的产品技术和专业服务能力。不仅如此，WAI Pro不仅能为企业提供定制化的AI大模型应用能力，还通过开放AI能力打造合作共赢的大模型应用生态。自2023年5月推出微盟WAI，微盟就将WAI与核心SaaS产品、解决方案以及微盟营销业务深度打通，既实现了自身SaaS产品的智能化升级，从而帮助众多商家的数字商业“数智化”升级实现经营提效，也推动微盟营销业务整体借助AI大模型生产力实现“降本增效”。 WAI Pro的推出标志着微盟正式进入大模型应用的企业级市场。微盟WAI Pro是对微盟WAI的双重升级——在产品功能上，全新推出了“客户定制风格LoRA”、“数字人视频口播”、“赛博编辑部”等前沿能力；更关键的是，相较WAI依托于微盟的WOS数字化基建、SaaS产品及解决方案，微盟WAI Pro作为独立的AI应用产品，将微盟在AI大模型的应用经验和能力产品化，以便于企业客户通过私有化部署更快获得更贴合自身场景的大模型应用能力。微盟集团AI负责人裘皓萍表示，“WAI Pro是微盟在大模型应用领域的深度布局和技术创新，标志着集团开始探索大模型企业级落地的蓝海市场。微盟在AI应用领域的布局也从服务微盟自身、公司SaaS和营销客户进一步拓展到所有企业。随着大模型商业化图景日益清晰，微盟将发挥深耕行业的技术产品优势，打通AI技术到产业落地的最后一公里。” WAI Pro驱动商业革新，引领产业端四大变革纵观近两年大模型之争，风向已经从强调算力规模到转向深耕行业场景。不同于大模型在C端应用的“同质化”倾向，企业级AI因为要解决不同行业、产业链不同环节的降本增效，展现出了更广阔的应用场景和市场需求。在生成式AI大爆发后，以营销及渠道、客户运营为代表的前台业务成为企业级AI落地的焦点。WAI Pro也因此应运而生。目前，WAI Pro的初步版本主要面向品牌商家、4A广告公司、营销代运营团队和内容创作团队，是服务于商家经营与营销的多模型、多Agent AI应用产品。WAI Pro能提供营销洞察、内容创作和咨询三大类AI服务。从功能来看，WAI Pro除了成熟的文生图能力，还新增了业内领先的“客户定制风格LoRA”能力，主要包括品牌图片及文本模型、多图统一风格生成、AI生成视频和全能知识库功能；此外还新增了“数字人视频口播”、“赛博编辑部”等前沿功能。而在产品优势上，WAI Pro不仅能与企业现有系统打通，将AI能力无缝渗透到企业的现有工作流和各业务场景中；更可基于企业自身的应用场景、素材和需求，定制企业私有模型，使其更贴合企业的调性和业务场景。总体而言，WAI Pro能为企业级AI落地带来四重变革。其一，WAI Pro通过全流程的AI系统工具为企业经营降本增效。WAI Pro不仅能进行大批量的重复性工作，更能承担创意性产出。其中，“客户定制风格LoRA”可完整模拟客户现有文字和图片风格，模型产出的可用率达到90%，为企业大幅提效；“赛博编辑部”作为多AI Agent协作联动、全自动或半自动完成复杂任务流的完整形态，为企业应用AI提供了新的想象空间和模式。其二，以WAI Pro为代表的企业级AI工具，有助于企业提升整体业务赋能能力。裘皓萍指出，“B端AI为企业提供的是更全局性的对生产力和生产效率的认知。由于个人对AI的拥抱程度千差万别，C端的AI工具往往难以满足企业对全局业务提效的需求。同样100个设计师或文案，可能只有10%会用C端产品积极求变，而企业级AI可以让全员100%使用AI提效。”这也有助于提升企业整体人员水平，指引企业设立全局性的AI提效目标。其三，WAI Pro能为企业沉淀专属的知识经验库与工作流，可持续促进企业增长。WAI Pro可以将企业经营中的隐性经验、专业知识、优秀工作方法加以沉淀和复用。例如，WAI Pro可沉淀企业偏好的图片生成和文案创作风格；还可根据企业特定的经营需求提供相应的数据分析维度和智能报表，生成个性化的营销洞察。这些经验可自动化沉淀在WAI Pro系统里，并可持续复用为企业创造价值。最后，WAI Pro支持个性化定制，能针对性地帮企业高效解决经营痛点。WAI Pro会根据企业所处的行业特性、实际业务数据进行模型训练和调试，客户有望拥有私有化部署的大模型。它能适配不同企业的多种应用场景，让全流程的AI系统最大化实现企业的想象力。通过这四重变革性，WAI Pro能助力客户向智能化经营转型。当前，微盟还将场景化的AI能力赋能给第三方产品，以合作共赢打造开放的大模型应用生态，让更多企业能感受大模型技术的脉动。大模型商业化加速，企业级AI应用成“确定性增量” 放眼全球，大模型正在爆发式增长并在多个场景落地应用。随着AIGC面向C端和B端的应用批量涌现，AIGC商业化的大幕已经拉开。今年4月发布的《中国AIGC应用全景报告》显示，预计2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币，未来五年平均复合增长率超过30%。预计2030年该市场将达到万亿规模，成为全球AI领域的重要增长点。面对这一万亿蓝海市场，微盟推出WAI Pro版切入大模型企业级应用市场，有“天时、地利、人和”三重因素。首先是大模型商业化加速的“天时”。报告指出，AIGC的B端产品正成为主力，营收在整个大模型市场中已占八成；而C端应用中大多数仍以免费模式为主。另据QuestMobile数据显示，C端AIGC产品在迎来快速增长后，用户留存率与活跃率往往受到挑战。相较之下，企业客户有直接业务需求，付费意愿更强，使得企业级AI应用的商业化路径更加清晰。这为微盟布局企业级AI市场提供了重要指引与路径参考。其次是国内外大模型产品日趋成熟的“地利”。经过数次迭代，大模型平台从比拼参数、技术到价格，产品成熟度不断提升。这也极大利好了以微盟为代表的大模型应用方。当前微盟已与国内十余家大模型厂商达成合作，WAI已全面接入包括腾讯混元、百度文心一言、智谱AI、商汤日日新、月之暗面Kimi、阿里通义千问、科大讯飞星火在内的主流大模型平台。微盟也正在博采众长，让企业级AI更加便捷易用。最后则是微盟自身在产品技术上多年积淀的“人和”。决定AI技术落地成熟度的有三重因素：算力、算法和数据。在这三驾马车中，契合行业场景的高质量业务数据正变得日益重要，更成为大模型从技术到场景化落地的决定性因素。深耕SaaS行业多年，微盟实现了成熟领先的技术产品储备，拥有丰富的行业Knowhow，更积累了海量来自不同行业和场景的优质数据。这些均为WAI Pro的迭代打下了良好的基础。此外，由于微盟服务业内上千家集团型客户，对企业经营痛点已形成深刻的用户洞察，更能有针对性地为企业诊断问题、助力业务提效。由此可见，大模型技术成熟、商业化提速的外部因素，叠加微盟自身技术产品经验储备，三重利好让微盟已具备“企业级AI”的基因，正是入场企业级AI市场的最佳时机。
金融界2024-06-25
搭载华为盘古大模型，人形机器人亮相HDC 2024，AI人工智能ETF(512930)获资金积极布局
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方向均包含智能机器人。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-25
CME预估6月挖机销量1.6万台，工程机械ETF(560280)早盘上涨1.39%
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械、叉车、工程机械、锂电设备等，（3）AI+应用落地带动的投资机遇，包括人形机器人及AI硬件落地驱动的3C自动化，（4）其他新技术渗透率提升方向及新质生产力方向带动的设备投资机遇。工程机械ETF(560280)，场外联接(A类：020903；C类：020904)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-25
人工智能主题持续升温，人工智能ETF(515980)有望受益
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外AI进展不断，国内同时持续追赶，未来AI应用的普及与蓬勃发展，将带动算力投入的持续性，AI算力基础设施将持续受益，应持续重视AI核心标的的投资机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-24
突破式迭代！全球首个全学科智适应教育大模型升级亮相！AI人工智能ETF(512930)溢价频现受资金关注
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封装市场的主要增长极。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-24
黑马链游平台GINANCE首场Space宣布30万USDT进阶激励计划引爆GameFi 推广热潮
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等，确保游戏经济的健康发展。未来计划将AI应用到个性化方面。借助AI技术可以分析玩家的行为和喜好，进而为每个玩家提供个性化的游戏内容和任务。 Steve: 我认为人工智能可以创造更智能、更具适应性的游戏环境和NPC，从而增强玩家体验。它还能帮助开发更安全、更高效的区块链协议。因此，人工智能与区块链的整合将带来更具活力和吸引力的游戏，展现出无限的创新可能性。 Moonlight: 我认为AI是解决许多问题的好方法，特别是在游戏开发方面。AI可以增强内容生成和NPC行为，为玩家创造个性化体验，让他们更愿意回来并长时间玩。结合AI和区块链技术有很多好处，许多Web3游戏项目已经开始使用不同的AI工具。此外，结合AI、AR和VR技术会提升Web3游戏的水平。总体来看，AI和Web3游戏的结合具有巨大的创新和增长潜力。 Chris: 我认为AI代理是Web3游戏行业的一个巨大交叉点，因为AI代理不仅能分析玩家行为，还能帮助开发人员改进Web3游戏的安全性。AI不会取代我们，而是扩展我们的能力，是一种有效的工具。它可以帮助我们更好地完成工作，解决复杂问题，为玩家带来全新的体验。未来，AI代理可能会有多种难度和个性，使游戏更加有趣和具有挑战性。 GINANCE专访环节 Sarah：简单介绍一下Adventure Monkey，以及游戏目前的发展进度？ GINANCE：Adventure Monkey 是由GINANCE自主研发的旗舰游戏，运行在Arbitrum网络上，完全由AI驱动。融合了AI、GameFi和社交概念，致力于为玩家打造一个沉浸式的、智能化的游戏世界。 Adventure Monkey目前拥有超过11万个注册玩家，累计冒险事件150多万次，并且这些数字还在快速增长中。在6月初启动了多链拓展的计划，已经集成了TON网络，并且与Oyster Labs SmartPhone达成了战略合作。 Adventure Monkey多链拓展计划不仅限于TON网络，Solana、Base、Aptos等多个网络的接入也已经在开发进程中。 Adventure Monkey正积极推出一系列市场活动，以提升现有玩家的参与度和满意度，并吸引更多新玩家的加入，将与全球玩家一起冒险、合作、竞争，共同探索这个充满无限可能的世界。 Sarah：刚刚你们提到和Oyster Labs达成了战略合作，可以聊一下促成这次合作的契机是什么吗？ Oyster：Oyster Labs 是一个基于 TON 区块链的移动生态系统。我们很高兴支持在 TON 生态系统上建立的新项目，这也是为什么我们与 GINANCE 合作，并在我们的 Universal Basic Smartphone 上预装 GINANCE 的应用。这款手机是我们推出市场的第一款产品，目前已售出约 2 万台。我们有大约 50 到 60 个在 TON 区块链生态系统上的空投合作伙伴，GINANCE 将很快对我们第二批用户进行代币空投。 Sarah：可以详细介绍一下Adventure Monkey的玩法吗？ GINANCE：免费注册—赠送1级猴1级沙滩—购买食物道具—探险-带回事件NFT、代币及各种特产等—特产送给小宠物—小宠物爆礼物—事件NFT激活挖GNB—事件NFT参加游戏赢算力—猴子和沙滩持续升级 Sarah：Adventure Monkey的生命周期是什么，是否有任何机制可以防止生态崩溃？ GINANCE：Adventure Monkey的设计目标是建立一个可持续发展的游戏生态系统，为玩家提供长期稳定的收益和持续的游戏乐趣。Adventure Monkey的经济系统采用了动态的经济平衡机制，以防止通货膨胀和资产贬值；强通缩机制不仅防止通货膨胀，还增强Token的稀缺性，从而维持其价值稳定；定期推出更多的内容更新和玩法创新，确保玩家能够长期保持兴趣，并刺激游戏内资产消耗。 Sarah：在Adventure Monkey的运营过程中，是否有明确的更新和维护计划？这些计划是否能够满足玩家的期待和需求？ GINANCE：Adventure Monkey在运营过程中，制定了定期的更新策略，确保每个月、每个季度，甚至每半年，都会有新的内容与大家见面；并通过社区、调查问卷以及游戏内反馈系统，认真收集并分析每一个建议和意见，进行持续改进和创新；并将持续推出新的功能、新的游戏模式、新地图和新道具等，保持游戏的新鲜感和吸引力。 Adventure Monkey的V2版本将上线NFT交易板块，以支持事件NFT的流转和交易。未来将开放多种登录方式，包括Google、Facebook、邮箱、钱包和Apple ID等，方便玩家更轻松地访问游戏。完善社交系统，比如邀请好友一起出海冒险，从而叠加幸运率；引入玩家算力排行榜，玩家可以根据排名获得奖励；增加玩家间的PVP对战玩法，增强互动。盲盒体系也在我们开发进程中，包括角色盲盒、道具盲盒和事件NFT盲盒等，进一步提升游戏的趣味性和多样性。有一整套完善的Bug修复和优化流程，确保游戏运行平稳。无论问题大小，我们都会及时处理，力求提供最优质的游戏体验。一个激动人心的消息，Adventure Monkey即将启动一项为期10天的30万美金生态激励计划，以奖励那些对Adventure Monkey生态发展做出贡献的玩家。自由探讨 Sarah：几位KOL分享下自己对Adventure Monkey这款游戏的体验和看法 Steve: 我认为这是一个有趣且引人入胜的游戏。我发现游戏的画面非常生动，游戏玩法也很有活力。我觉得游戏提供了各种挑战和能量提升，总体来说，这是一个非常吸引人的体验。我认为玩家会喜欢各种关卡和不断更新的游戏机制。所以我会关注开发团队，我知道他们很用心，恭喜你们。 Chris：对我来说，这个游戏最吸引人的是开发者的专业精神和长远规划。他们的长期发展计划让我对项目充满信心。这不是一场短跑，而是一场马拉松。我特别喜欢角色升级机制，猴子会去随机的岛屿，并根据等级获得战利品。我认为这个游戏前景光明，未来可期。我鼓励大家关注这个游戏的发展，我对此非常有信心。祝你们一切顺利，我会持续关注。 Moonlight：我认为 Adventure Monkey 是我玩过的质量非常高的游戏之一，强烈推荐大家来玩。无论你说什么语言，都可以找到适合自己的版本。特别是我们有很多中文玩家，这款游戏对玩家非常友好。此外，游戏控制灵敏，角色设计可爱，制作精良。我推荐大家去玩，一定会增强你的游戏体验。 30万USDT进阶激励计划详情解析关于“30万USDT进阶激励计划”在小编发布文章时，GINANCE官方已经公布了活动详情。据了解，GINANCE的冒险猴游戏一直以来就拥有非常完善的社区推荐奖励系统，玩家在游戏内建立自己的部落将会持续获得更多奖励。此次的激励计划旨在鼓励用户积极拓展部落成员，并推动部落用户升级。活动期间，玩家可获得5%的直接邀请用户的升级返利。活动将从6月22日20:00开始，至7月7日20:00结束，共持续15天，总激励资金为30万USDT。每日提供2万USDT进阶激励资金，激励奖励发放完毕即结束当天活动。如果对游戏感兴趣可点击https://game.ginance.ai 注册游戏，填写1i20m5 推荐码可以去玩一下，体验感还不错。通过此次激励计划，GINANCE不仅可以增强用户对游戏的参与度和粘性，还可以进一步促进社区的活跃度和发展。活动的具体规则和更多信息可以去GINANCE的官方网站和社交媒体https://x.com/GinanceMonkey 平台查找。来源：金色财经
金色财经2024-06-23
深入探索Near协议的链抽象：基本组件和潜在新用例
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设施，NEAR有望促进超越区块链的创新AI应用程序的开发，使个人和社区能够塑造开放网络的未来。来源：金色财经
金色财经2024-06-22
解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战
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认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域，存在一个有趣且巨大的市场。开源是解决这一问题的一个好办法，因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai，它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然，关键在于其开源性，这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点，通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件（OSS）模型以进行推理。正因为如此，我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。真正的好处 #4：避免向OpenAI发送个人可识别信息许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说，很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。对于这些企业来说，使用web3可能会显得更加可怕，因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而，对于AI而言，隐私增强技术方面已经有一些创新：诸如Super协议之类的可信执行环境（TEE）诸如Fhenix.io（由Hack VC管理的基金组合公司）或Inco Network（均由Zama.ai提供支持）和Bagel的PPML之类的完全同态加密（FHE）这些技术仍在不断发展，通过即将推出的零知识（ZK）和FHE ASICs，性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现，web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。真正的好处 #5：利用开源模型的最新创新在过去的几十年里，开源软件（OSS）一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件，正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经
金色财经2024-06-22
卷应用成趋势：文心一言APP被忽视的潜力
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文心一言APP有明显优势，也只有百度在AI应用场景上的逻辑比较清晰，走到了前面。但同时，文心一言APP及百度被市场低估了。 1 未来的超级应用为什么说文心一言APP及百度被低估了？简单来说，在当下的中国AI产业中，文心一言APP是更有机会跑出来的超级应用，其拥有“时机优势”“巨头共性”。参考互联网时代的历史经验，时机的早晚往往是区分胜利者与追随者的关键分水岭，文心一言APP的先发优势不容小觑。最新数据显示，文心一言用户已突破2亿，相比去年12月公开的数据翻了一倍。 2024年也被预期为AI超级应用的爆发之年，时不我待，文心一言APP已站在时代的闸门之前，准备好迎接这轮浪潮。同时，从战略部署上看，文心一言APP的业务实力持续增强，百度在卷应用上的决心同样昭然若揭。比如，从技术上来看，文心一言APP背靠的文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力上已达到国际领先水平；在中文上，文心大模型4.0已超过GPT-4。更宽阔的视角下，市场追捧海外科技巨头的本质还是归结于一点，其正以AI重塑竞争力并释放业绩。比如微软，一季度AI正带动其业务全面超预期，其中上线Azure OpenAI的Azure和其他云服务增长31%。再比如谷歌，一季度谷歌搜索及其他收入、云收入表现均超预期。百度基于从前的沉淀，AI商业化潜力较快地显现出来。从一季报中可以看到，AI已成为百度业绩增长的新动力，这一点上也已“接轨”。除此之外，值得留意的是，搜索场景最有可能催生AI时代的超级应用或者说Killer App（杀手级应用），其代表着新的“互联网入口”，而文心一言APP有望成为AI时代最好的搜索。这意味着其市场潜力仍待挖掘，真正价值或将在未来的某个时刻集中展现。来源：图虫创意文心一言APP显著的特点是“丰富的输入，多样的输出”。相较于传统搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现，比如用户可实现“随拍随问”，同时其能够根据个性化的用户需求，提供定制化的答案和解决方案。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有丰富的智能体助手团，涉及职场、学习、绘画等等。设想一下，未来我们可以用文心一言APP做什么？以下是几个可能的应用场景：文心一言APP可以帮助我们规划并管理日程，包括会议、约会、提醒等；帮助我们跟踪学习进度，提供个性化的学习建议和资料；根据我们的身体数据提供个性化的健康指导；根据我们的喜好和心情，推荐适合的音乐和电影。文心一言APP带来与用户产生链接的前所未有的方式，并且能够普惠用户。结合月活数据来看，文心一言APP最新月活超千万级别，而百度APP月活已达6.76亿，拥有970万创作者。对比之下，前者占后者的比例目前仍是非常低的，基于百度的用户和创作者生态，在比例发展到超过30%以后，文心一言APP就能作为月活2亿的AI原生应用，在颇具规模后其价值空间随之打开。同时，文心大模型API日均调用量突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次计算，日调用量环比增长300%，推理成本已经显著下降至原来的1%。届时文心一言APP、文心大模型充分应用和普及优势，百度AI相关收入将随之拉动。天风证券发布研报此前指出，受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。此外，文心大模型重构后的广告系统，也将持续给百度带来数亿元的收入，这在过去业绩表现中也已得到体现。所以百度从前的沉淀，叠加文心一言APP等AI应用大规模普及，商业化变现的潜力释放，长期来看利好百度的估值修复和价值提升。 2 商业价值凸显文心一言APP是百度从0到1打造的AI原生应用，目前仍在成长期。但卷AI原生应用才有价值的路径，给中国AI产业发展的方向带来了指引，是无法抹灭的。这一点在2024百度移动生态万象大会上得到进一步强化。除了文心一言APP，百度搜索、百度文库、百度电商、文心智能体平台、百度APP等百度移动生态业务都发布了基于大模型应用和智能体的能力升级。公开数据显示，在文心一言APP智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。新东方英语名师等入驻文心一言APP，专属智能体上线，能够为文心一言用户提供英语辅导等帮助。另有数据显示，百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1.4亿，累计功能使用次数超15亿。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。上述仅仅只是一个缩影，这个缩影说明当智能体跨过从玩具到实用的门槛，进入市场后，接下来便是爆发商业价值，这势必将会给国内产业资本、投资者带来十足的信心。而目前来看，百度将可能是在大模型持久战后，能够在AI原生应用落地上持续领先的玩家：首先是先发优势，百度对AI有十余年的战略投资，跑在谷歌以及众多中国科技公司前面，可以充分把握AI产业每个发展阶段的机会。其次是生态优势，这是百度保持领先地位的关键，也是其独特竞争力所在。百度拥有总用户规模达10亿级别的百度移动生态，本身是AI原生应用最佳的“生长”平台。相比于OpenAI在应用生态尚有不足，转而和苹果共建AI生态，在拥有海量用户的文心一言APP、百度APP等组成的生态加持下，百度将释放更大的AI应用潜力。最后是经验积累和战略储备。无论是大模型迭代还是云、AI芯片等，都有百度长期的重资产、重研发的投入，为AI技术的应用，以及转化为具体的产品和服务提供坚实的支撑。来源：图虫创意百度向开发者提供领先的文心大模型系列，还有三大AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。开发者的生产力会因此得到大幅提高，带来AI应用生态的繁荣。从这一点来看，百度或是AI落地的大赢家。大模型技术不断加持，智能体等融入百度生态，叠加当前AI应用落地门槛进一步降低，将为百度长期发展以及核心业务扩容奠定更扎实的基础。反过来，随着AI应用供给爆发，受众扩大，百度生态进一步繁荣，各类产品份额增长，成为百度核心业务收入增长的驱动力，有望助力百度打开增长的广阔空间。 3 总结总的来说，百度AI布局将会随着业务推进及业绩释放而逐渐收获肯定。要知道，把文心一言APP、智能体的估值挖掘出来，其代表的或许都是数百亿美元的估值，为百度带来巨大的价值提升。随着2024年，AI超级应用爆发的拐点到来，百度或许能够抓住PC互联网、移动互联网之后的最大技术和应用机遇，在AI时代实现新一轮的业务跃升。相信2024年会是百度加速进击的一年。（全文完）
格隆汇2024-06-21
卷应用成趋势：文心一言APP被忽视的潜力
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文心一言APP有明显优势，也只有百度在AI应用场景上的逻辑比较清晰，走到了前面。但同时，文心一言APP及百度被市场低估了。 1 未来的超级应用为什么说文心一言APP及百度被低估了？简单来说，在当下的中国AI产业中，文心一言APP是更有机会跑出来的超级应用，其拥有“时机优势”“巨头共性”。参考互联网时代的历史经验，时机的早晚往往是区分胜利者与追随者的关键分水岭，文心一言APP的先发优势不容小觑。最新数据显示，文心一言用户已突破2亿，相比去年12月公开的数据翻了一倍。 2024年也被预期为AI超级应用的爆发之年，时不我待，文心一言APP已站在时代的闸门之前，准备好迎接这轮浪潮。同时，从战略部署上看，文心一言APP的业务实力持续增强，百度在卷应用上的决心同样昭然若揭。比如，从技术上来看，文心一言APP背靠的文心大模型在代码生成、代码解释、代码优化等通用能力上已达到国际领先水平；在中文上，文心大模型4.0已超过GPT-4。更宽阔的视角下，市场追捧海外科技巨头的本质还是归结于一点，其正以AI重塑竞争力并释放业绩。比如微软，一季度AI正带动其业务全面超预期，其中上线Azure OpenAI的Azure和其他云服务增长31%。再比如谷歌，一季度谷歌搜索及其他收入、云收入表现均超预期。百度基于从前的沉淀，AI商业化潜力较快地显现出来。从一季报中可以看到，AI已成为百度业绩增长的新动力，这一点上也已“接轨”。除此之外，值得留意的是，搜索场景最有可能催生AI时代的超级应用或者说Killer App（杀手级应用），其代表着新的“互联网入口”，而文心一言APP有望成为AI时代最好的搜索。这意味着其市场潜力仍待挖掘，真正价值或将在未来的某个时刻集中展现。来源：图虫创意文心一言APP显著的特点是“丰富的输入，多样的输出”。相较于传统搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现，比如用户可实现“随拍随问”，同时其能够根据个性化的用户需求，提供定制化的答案和解决方案。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有丰富的智能体助手团，涉及职场、学习、绘画等等。设想一下，未来我们可以用文心一言APP做什么？以下是几个可能的应用场景：文心一言APP可以帮助我们规划并管理日程，包括会议、约会、提醒等；帮助我们跟踪学习进度，提供个性化的学习建议和资料；根据我们的身体数据提供个性化的健康指导；根据我们的喜好和心情，推荐适合的音乐和电影。文心一言APP带来与用户产生链接的前所未有的方式，并且能够普惠用户。结合月活数据来看，文心一言APP最新月活超千万级别，而百度APP月活已达6.76亿，拥有970万创作者。对比之下，前者占后者的比例目前仍是非常低的，基于百度的用户和创作者生态，在比例发展到超过30%以后，文心一言APP就能作为月活2亿的AI原生应用，在颇具规模后其价值空间随之打开。同时，文心大模型API日均调用量突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次计算，日调用量环比增长300%，推理成本已经显著下降至原来的1%。届时文心一言APP、文心大模型充分应用和普及优势，百度AI相关收入将随之拉动。天风证券发布研报此前指出，受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。此外，文心大模型重构后的广告系统，也将持续给百度带来数亿元的收入，这在过去业绩表现中也已得到体现。所以百度从前的沉淀，叠加文心一言APP等AI应用大规模普及，商业化变现的潜力释放，长期来看利好百度的估值修复和价值提升。 2 商业价值凸显文心一言APP是百度从0到1打造的AI原生应用，目前仍在成长期。但卷AI原生应用才有价值的路径，给中国AI产业发展的方向带来了指引，是无法抹灭的。这一点在2024百度移动生态万象大会上得到进一步强化。除了文心一言APP，百度搜索、百度文库、百度电商、文心智能体平台、百度APP等百度移动生态业务都发布了基于大模型应用和智能体的能力升级。公开数据显示，在文心一言APP智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。新东方英语名师等入驻文心一言APP，专属智能体上线，能够为文心一言用户提供英语辅导等帮助。另有数据显示，百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1.4亿，累计功能使用次数超15亿。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。上述仅仅只是一个缩影，这个缩影说明当智能体跨过从玩具到实用的门槛，进入市场后，接下来便是爆发商业价值，这势必将会给国内产业资本、投资者带来十足的信心。而目前来看，百度将可能是在大模型持久战后，能够在AI原生应用落地上持续领先的玩家：首先是先发优势，百度对AI有十余年的战略投资，跑在谷歌以及众多中国科技公司前面，可以充分把握AI产业每个发展阶段的机会。其次是生态优势，这是百度保持领先地位的关键，也是其独特竞争力所在。百度拥有总用户规模达10亿级别的百度移动生态，本身是AI原生应用最佳的“生长”平台。相比于OpenAI在应用生态尚有不足，转而和苹果共建AI生态，在拥有海量用户的文心一言APP、百度APP等组成的生态加持下，百度将释放更大的AI应用潜力。最后是经验积累和战略储备。无论是大模型迭代还是云、AI芯片等，都有百度长期的重资产、重研发的投入，为AI技术的应用，以及转化为具体的产品和服务提供坚实的支撑。来源：图虫创意百度向开发者提供领先的文心大模型系列，还有三大AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。开发者的生产力会因此得到大幅提高，带来AI应用生态的繁荣。从这一点来看，百度或是AI落地的大赢家。大模型技术不断加持，智能体等融入百度生态，叠加当前AI应用落地门槛进一步降低，将为百度长期发展以及核心业务扩容奠定更扎实的基础。反过来，随着AI应用供给爆发，受众扩大，百度生态进一步繁荣，各类产品份额增长，成为百度核心业务收入增长的驱动力，有望助力百度打开增长的广阔空间。 3 总结总的来说，百度AI布局将会随着业务推进及业绩释放而逐渐收获肯定。要知道，把文心一言APP、智能体的估值挖掘出来，其代表的或许都是数百亿美元的估值，为百度带来巨大的价值提升。随着2024年，AI超级应用爆发的拐点到来，百度或许能够抓住PC互联网、移动互联网之后的最大技术和应用机遇，在AI时代实现新一轮的业务跃升。相信2024年会是百度加速进击的一年。（全文完）
格隆汇2024-06-21

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