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科技与临床深度融合，盈康生命与联影集团达成战略合作
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目前，盈康生命旗下多家医院多个场景落地AI应用，开启“AI+临床”探索的新阶段。 AI辅助诊疗可以实现诊断更精准、更快速，助力疾病的早发现早治疗。以肺结节为例，在AI辅助诊断的助力下，临床检出率可提升32%，医生阅片效率提升26%。“人工阅片的工作量很大，小的结节比较容易漏诊，这是临床的两个痛点。”据盈康生命旗下医院影像科负责人介绍，非常微小的结节AI也能快速识别，医生在此基础上进行复核和诊断，效率和精准度都有很大提高，同时AI还可以辅助肿瘤分期和良恶性判断，为肿瘤早诊早治提供临床支持。基于AI的三维重建和数字孪生技术，让检查结果和治疗方案更加可视化。医学图像生成三维立体模型后，可以全角度自由旋转、交互式展示，从而让医生更好地观察和分析病灶，患者也可以更直观地了解病情，减少信息不对称，提高医患沟通效率并增进互信。同时，通过三维重建进行手术模拟，可以实现手术精准规划和实施，在提高精准度的同时实现个体化诊疗。近年来三维重建在协助临床诊断和治疗方面越来越受到重视，通过准确分析病灶，可以实现术前规划和导航，让医生为手术做好预案，在手术中实现及时跟踪，大大提高了手术精准度和安全性，为患者带来最优的个体化治疗方案。目前，盈康生命旗下医院已在肿瘤、心脑血管、骨科、神经疾病等多个领域开展AI创新应用。未来，盈康生命将继续聚焦预诊治康的全周期健康管理，以患者为中心，以人工智能为驱动，强化数字底座，推进数智服务，助力大健康行业高质量发展。
金融界2024-06-21
AI on AO 发布会：AO协议的三大AI技术突破
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不同的应用程序，但你肯定不能运行大型 AI 应用程序。它们需要加载大量数据到主内存，以便快速访问。这在 3GB 内存中无法有效地实现。当我们在今年二月份发布 AO 时，我们也有 4GB 内存限制，这实际上源自 Web Assembly 32。现在，这个内存限制在协议层面完全消失了。相反，协议层面的内存限制是 18EB（艾字节）。这是一个巨大的存储量。直到这在内存中用于计算而不是长期存储介质之前，会需要相当长的时间。在实现层面，AO 网络中的计算单元，现在能够访问 16GB 内存，但在未来无需更改协议就可以将其替换为更大容量的内存，这将相对容易。16GB 已经足够运行大型语言模型计算，这意味着你今天可以在 AO 上下载和执行 16GB 的模型。比如 Llama 3 未量化版本的 Falcon 3 以及许多其他模型。这是构建智能语言基础计算系统所必需的核心组件。现在它作为智能合约的一部分在链上完全支持，我们认为这是非常非常令人兴奋的。这消除了 AO 以及随后智能合约系统的一大主要计算限制。当我们在今年二月发布 AO 时，你可能会注意到视频中我们多次提到你有无限的计算能力，但有一个限制，就是不能超过 4GB 内存。这就是那个限制的解除。我们认为这是一个非常令人兴奋的进步，16GB 已经足够运行当前 AI 领域几乎所有你想运行的模型。我们能够在不更改协议的情况下提升 16GB 限制，未来这将相对容易，与最初运行 Web Assembly 64 相比，这是一大进步。因此，这本身就是系统能力的巨大进步。第二个使大型语言模型能够在 AO 上运行的主要技术是 WeaveDrive。 WeaveDrive 让你可以像本地硬盘一样访问 AO 内的 Arweave 数据。这意味着你可以打开 AO 中任何经过调度单元认证的事务 ID 并上传到网络。当然，你可以访问这些数据并将其读入你的程序中，就像本地硬盘上的文件一样。我们都知道，目前 Arweave 上存储了大约 60 亿条事务数据，所以这是一个巨大的数据集起点。这也意味着在未来构建应用程序时，上传数据到 Arweave 的动机会增加，因为这些数据也可以在 AO 程序中使用。例如，当我们使大型语言模型在 Arweave 上运行时，我们大约上传了价值 1000 美元的模型到网络上。但这只是开始。有了本地文件系统的智能合约网络，你可以构建的应用程序数量是巨大的。因此，这非常令人兴奋。更好的是，我们构建的系统允许你将数据流式传输到执行环境中。这是一个技术上的细微差别，但你可以想象回到书的类比中。有人对你说，我想访问你这本书中的一个数据。我想获取这本书中的一个图表。在一个简单的系统中，甚至在目前的智能合约网络中，这都会是一个巨大的进步，你会给出整本书。然而这显然效率不高，特别是如果那本书是一个包含数千页的大型统计模型。这极其低效。相反，我们在 AO 中所做的是让你可以直接读取字节。你直接到书中的图表位置，只复制图表到你的应用程序中并执行。这使得系统的效率得到了极大的提升。这不仅是一个最小可行产品（MVP），它是一个功能齐全、构建良好的数据访问机制。因此你有一个无限计算系统和一个无限硬盘，将它们结合在一起，你就有了一台超级计算机。这在以前从未被构建过，现在它以最低成本提供给每个人使用。这就是 AO 的现状，我们对此非常兴奋。该系统的实现也在操作系统层面。因此，我们将 WeaveDrive 变成 AO 的一个子协议，它是一个计算单元扩展，任何人都可以加载。这很有趣，因为这是首个此类扩展。 AO 一直具备让你为执行环境添加扩展的能力。就像你有一台计算机，你想插入更多的内存，或者插入一张显卡，你物理上将一个单元放入系统中。你可以对 AO 的计算单元执行此操作，这就是我们在这里做的。因此，在操作系统层面，你现在有一个硬盘，它只是代表数据存储的文件系统。这意味着你不仅可以在 AO 中访问这些数据，以通常的方式构建应用程序，但实际上你可以从任何带到网络上的应用程序中访问它。因此，这是一个广泛适用的能力，所有在系统中构建的人员都可以访问，不论他们使用何种语言编写，Rust、C、Lure、Solidity 等都可以访问，像它是系统的原生功能一样。在构建这一系统的过程中，它还迫使我们创建了子协议协议，创建其他计算单元扩展的方法，以便将来其他人也能构建激动人心的东西。现在我们有能力在任意大小的内存集中运行计算，并能将网络中的数据加载到 AO 内的进程中，接下来要问的是，如何进行推理本身。由于我们选择在 Web Assembly 上构建 AO 作为其主要虚拟机，因此将现有代码编译并运行在该环境中相对容易。由于我们构建了 WeaveDrive 使其暴露为操作系统层面的文件系统，将 Llama.cpp（一个开源的大型语言模型推理引擎）运行在系统上实际上是相对容易的。这非常令人兴奋，因为这意味着你不仅可以运行此推理引擎，还可以轻松运行许多其他引擎。因此，使大型语言模型在 AO 内运行的最后一个组件是大型语言模型推理引擎本身。我们移植了一个名为 Llama.cpp 的系统，听起来有点神秘，但实际上它是当前领先的开源模型执行环境。直接在 AO 智能合约内运行，一旦我们有能力在系统中拥有任意数量的数据，然后从 Arweave 中加载任意数量的数据，这实际上是相对容易的。为了实现这一点，我们还与称为 SIMD（单指令多数据）计算扩展合作，这使你可以更快地运行这些模型。因此我们也启用了这一功能。这意味着目前这些模型在 CPU 上运行，但速度相当快。如果你有异步计算，它应该适合你的使用场景。像读取新闻信号然后决定执行哪些交易，在目前的系统下运行良好。但我们也有一些令人兴奋的升级将在不久后谈到，关于其他加速机制，如使用 GPU 加速大型语言模型推理。 Llama.cpp 允许你加载不仅是 Meta 的领先模型 Llama 3，还可以加载许多其他模型，实际上大约 90% 以上你可以从开源模型网站 Hugging Face 下载的模型都可以在系统内运行，从 GPT-2 如果你愿意，到 253 和 Monet，苹果自己的大型语言模型系统以及许多其他模型。因此我们现在有了框架，可以将任何模型从 Arweave 上传，使用硬盘上传我想在系统中运行的模型。你上传它们，它们只是正常的数据，然后你可以加载它们到 AO 的进程中并执行，获取结果并以你喜欢的方式工作。我们认为这是一个包，它使在以前的智能合约生态系统中无法实现的应用程序成为可能，即使现在可能实现，在现有系统如 Solana 中进行架构更改的数量也只是难以预料，不在其路线图上。因此为了向你们展示这一点并使其变得真实和易于理解，我们创建了一个模拟器 Llama Fed。基本思想是我们得到一个美联储成员委员会，它们是 llama，无论在作为元 llama 3 模型还是在作为美联储主席这一点上都是 llama。我们也告诉它们它们是 llama，像 Alan Greenspan 或美联储主席一样。你可以进入这个小环境。一些人会熟悉这个环境，实际上它就像我们今天工作的 Gather，你可以和 llama 交谈，请求它们给予你一些代币用于一个非常有趣的项目，并且它们会根据你的请求决定是否给予你代币。因此你燃烧一些 Arweave 代币，wAR 代币（由 AOX 团队提供），它们会根据认为你的提案是否好给予你代币。因此这是一个迷因币，货币政策完全自主和智能化。虽然这是一种简单形式的智能，但仍然有趣。它将评估你的提案和其他人的提案，并运行货币政策。通过分析新闻标题并做出智能决策或与客户支持交互并返回价值，所有这些现在都可以在智能合约内实现。Elliot 现在将为大家展示。大家好，我是 Elliot，今天我要向你展示 Llama Land，这是一个在 AO 内运行的链上自主世界，由 Meta 的开源 Llama 3 模型驱动。我们在这里看到的对话不仅仅是玩家之间的对话，还有完全自主的数字 llama。例如这个 llama 是人类。但这个 llama 是链上 AI。这栋建筑包含了 Llama fed。它就像美联储，但为 llama 服务。 Llama fed 运行世界上第一个 AI 驱动的货币政策，并铸造 Llama 代币。这个家伙是 Llama 国王。你可以向他提供包装的 Arweave 代币（wAR），并写一个请求以获取一些 Llama 代币。 Llama 国王 AI 会评估并决定是否授予 Llama 代币。Llamafed 的货币政策完全自主，没有人为监督。世界上的每个代理和每个房间本身都是 AO 上的链上进程。看起来 Llama 国王授予了我们一些代币，如果我查看我的 ArConnect 钱包，我可以看到它们已经在那里了。不错。Llama Land 只是第一个在 AO 上实现的 AI 驱动的世界。这是一个新协议的框架，允许任何人构建自己的自主世界，唯一的限制是你的想象力。所有这些都是 100% 链上实现的，只有在 AO 上才有可能。谢谢 Elliot。你刚刚看到的不仅是一个大型语言模型参与金融决策并运行一个自主的货币政策系统。没有后门，我们无法控制它，所有这些都是由 AI 本身运行的。你还看到一个小宇宙，一个你可以在物理空间中行走的地方，你可以去那个地方与金融基础设施互动。我们认为，这不仅是一个有趣的小演示。实际上这里有一些非常有趣的东西，这些地方将不同使用金融产品的人聚集在一起。我们在 DeFi 生态系统中看到，如果有人想参与一个项目，他们首先在 Twitter 上查看，然后访问网站，参与游戏中的基本原件。然后他们加入 Telegram 群组或 Discord 频道或在 Twitter 上与其他用户交谈。这种体验非常去中心化，我们都在不同应用程序之间跳转。我们正在尝试的一个有趣想法是，如果你有这些 DeFi 应用程序的用户界面，让他们的社区可以聚集在一起并共同管理这个他们集体访问的自主空间，因为这是一个永久的网络应用，可以加入体验。想象一下你可以去一个看起来像拍卖行的地方，和其他喜欢该协议的用户在一起聊天。当在 AO 上发生的金融机制进程有活动时，基本上你可以和其他用户聊天。社区和社交方面与产品的金融部分结合在一起。我们认为这非常有趣，甚至有更广泛的影响。你可以在这里构建一个自主 AI 代理，它在这个 Arweave 世界中四处游荡，与它发现的不同应用程序和用户互动。所以如果你正在构建一个元宇宙，当你创建一个在线游戏时，第一件事就是创建 NPC（非玩家角色）。在这里，NPC 可以是通用的。你有一个智能系统，它四处游荡，与环境互动，所以你没有用户冷启动问题。你可以有一些自主代理，试图为自己赚钱，试图交朋友，像正常的 DeFi 用户一样，与环境互动。我们认为这非常有趣，虽然有点怪异。我们将拭目以待。展望未来，我们还看到了在 AO 中加速大型语言模型执行的机会。早些时候我谈到了计算单元扩展的概念。这就是我们用来构建 WeaveDrive 的方式。不仅仅停留在 WeaveDrive，你可以为 AO 的计算环境构建任何类型的扩展。有一个非常令人兴奋的生态项目正在为 GPU 加速大型语言模型执行解决这个问题，就是 Apus Network。我让他们来解释。嗨，我是 Mateo。今天我很兴奋地介绍 Apus Network。Apus Network 致力于构建去中心化的、无需信任的 GPU 网络。我们通过利用 Arweave 永久的链上存储，提供一个开源 AO 扩展，提供 GPU 的确定性执行环境，并为去中心化 AI 提供经济激励模型，使用 AO 和 APUS 代币。Apus Network 将使用 GPU 挖矿节点竞争性地执行最优的、无需信任的模型训练在 Arweave 和 AO 上运行。这确保了用户可以以最具成本效益的价格使用最佳 AI 模型。你可以在 X（Twitter）@apus_network 上关注我们的进展。谢谢。这就是今天 AO 上的 AI 现状。你可以去试试 Llama Fed，尝试自己构建基于大型语言模型的智能合约应用。我们认为这是引入市场智能到去中心化执行环境的开始。我们对此非常激动，期待看到接下来会发生什么。谢谢大家今天的参与，期待再次与大家交流。来源：金色财经
金色财经2024-06-21
强过GPT-4o？AI独角兽Anthropic发布最新AI大模型，AI人工智能ETF(512930)近3月新增规模居可比基金首位
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业链条更为清晰。但我们建议不要低估未来AI应用的想象空间，伴随大模型准确率和效率的进一步提升，以及大模型推理成本的降低，AI应用的爆发期才有望进一步来临。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-21
英伟达将巩固其全球最有价值公司的地位
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dia 芯片的服务器，满足了几乎所有 AI 应用对处理器不断增长的需求。 Elon Musk周三在其X社交媒体平台上表示，Dell和Super Micro Computer正在为xAI的超级计算机提供服务器机架，用于扩展其AI工具Grok的功能。他今年早些时候表示，训练 Grok 2 模型需要大约 20,000 个 Nvidia H100 图形处理单元，而 Grok 3 模型及更高版本则需要 100,000 个 Nvidia H100 芯片。 Longbow Asset Management 首席执行官 Jake Dollarhide 表示：“微软在人工智能领域投入大量资金并赚钱，而Nvidia则只在人工智能领域赚钱，赚了很多利润。这就是为什么Nvidia不能没有人工智能。” 迄今为止，Nvidia 今年的股价已上涨近两倍，带动了大盘上涨。同期，Super Micro Computer的股价也上涨了两倍多，而Dell的股价则上涨了近 95%。费城证券交易所半导体指数自 4 月份的最新低点以来，已上涨近 34%，并于周二收于历史最高点。
Lisa2024-06-21
新AI迷因币WienerAI携香肠军团前行　预售突破600万美元
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关系，加密货币将成为AI扩展的燃料，而AI应用将成为加密货币存在的理由。这一背景推动了AI主题加密货币的兴起，开辟了一个价值328.6亿美元的市场利基。事实上，领先的代币如NEAR Protocol（$NEAR）、Render（$RNDR）和Theta Network（$THETA）自年初以来表现出色——$NEAR上涨了37.22%，而$RNDR和$THETA分别飙升了73.81%和17.52%。在这样的环境中，WienerAI作为一个突破性的代币出现，致力于为各种交易者简化交易流程。点击这里访问WienerAI WienerAI让每个人都成为赢家手动交易已经成为过去。目前约70%的交易是由AI完成的，涉及股票、ETF和其他主流金融工具。世界越来越依赖算法来执行交易策略。然而，这种方法对初学者和不精通技术的人并不友好，因为开发反映个人策略或任何策略的交易算法需要精通Python或C++。除了程序设计知识外，在加密市场进行交易还需要对加密货币的波动性有深刻理解和实践经验。这正是WienerAI的优势所在。它提供独特的预测技术，说明交易者识别市场中最佳的交易机会。此外，WienerAI具有用户友好的接口，使得平台操作非常简单。以下是用户接口的预览： WienerAI提供详细的推荐分析，并建议执行这些交易的最佳交易所。其聊天接口还作为一个平台，用于发布交易问题，并使用户能够通过该接口直接监控和处理交易。此外，WienerAI拥有无限可升级的功能和模块化技术能力，确保其始终保持最新状态。迷因币成功：病毒传播性胜过实用性除了其AI驱动的聊天机器人之外，迷人的吉祥物是其赢得声誉的关键。将增强的实用性与轻松幽默结合起来，你就掌握了病毒传播的秘诀——任何加密货币爱好者都会告诉你，这是迷因币成功的可靠配方。这正是WienerAI的香肠军团迅速壮大的原因。 https://x.com/WienerDogAI/status/1799847104980177320 另一种AI迷因币$TURBO，虽然缺乏WienerAI的先进AI功能，但自推出以来已上涨17,832%。按其当前价格计算，仅仅$100的投资现在就价值$17,933。 WienerAI有潜力实现类似甚至更大的收益。这就是为什么CryptoDaily称赞WienerAI为下一个狗狗币，而Cryptonews在其YouTube频道上预测WienerAI将直冲云霄！加入香肠军团并以预售价格获取你的$WAI代币 WienerAI预留约138亿代币用于预售，占总供应量690亿的20%。另一重要部分20%则用于质押，使新投资者在购买后立即通过慷慨的190%年收益率（APY）赚取被动收入。为了增加投资者的安心，WienerAI的智能合约安全性将由SOLIDProof的完整审计报告进行验证。潜在投资者可以通过将他们的ETH或任何兼容钱包连接到WienerAI的网站，轻松加入预售。在网站上，他们可以用ETH、BNB、MATIC或USDT兑换$WAI，确保他们有足够的资金用于购买和支付燃气费。或者，他们也可以使用银行卡购买$WAI。要了解WienerAI的最新动态，请加入其在X和Telegram上的香肠军团。 WienerAI正在简化交易流程，这是你参与其中的机会。在预售结束前，立即获取你的$WAI代币！点击这里访问WienerAI
Business2Community2024-06-20
鸿海股价创新高！稳接英伟达大单，分析师上调其EPS估值
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5元。公司近日主要受AI伺服器、苹果AI应用等题材利好推动，股价持续飙升，过去五个交易日股价飙涨12.99%，截至目前，鸿海总市值约3.02兆元，位居台股第二。值得一提的是，今年一季度，鸿海AI伺服器占整体伺服器业绩比重近40%，预计今年AI伺服器营收成长将超过40%。这主要得益于取得英伟达(NVDA.US)GB200伺服器大订单以及GB200关键元件NVLink交换器大单。展望2025年，鸿海预估其AI伺服器营收将超过1兆元，明年整体营收有机会突破7兆元，再创新高。原文链接
投资慧眼2024-06-20
政策引导更好服务科技创新和新质生产力发展，AI人工智能ETF(512930)紧握人工智能产业升级投资机遇
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术的应用也在快速普及。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月18日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)，前十大权重股合计占比54.05%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-20
每日重要事件盘点：6月20日
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00%，并将持续到明年。此前消息称，在AI应用、PC新平台等HPC应用及智能手机高端新品推动下，台积电5nm、4nm及3nm满载，台积电计划针对需求畅旺的先进制程调涨价格。集邦咨询指出，这并非需求全面回暖的信号，尽管此次特定制程涨价成功，仍难回到疫情前价格水平。#半导体ETF159813 汽车：智能网联汽车技术快速迭代已实现辅助驾驶大规模应用。第十一届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2024）6月18至20日在北京举行，会上提到，当前智能网联汽车技术快速迭代，已实现辅助驾驶大规模应用，高等级自动驾驶、车路云一体化等技术正处于测试验证转入规模化应用的关键时期。从我国发展来看，智能网联汽车总体处于全球并跑水平，在技术创新、法律法规完善、跨行业协同、生态构建、商业模式探索等方面仍然面临一定的挑战。#智能网联汽车ETF159872 行业与公司宏观：卖方：相较于货币政策及相关指标 (M2、M1等)，财政政策对于市场定价的影响正在逐步提升。央地财政支出增速差和沪深 300 (滞后3个月) 的相关系数，在 2017 年以前(2009 年~2017年)为-19.92%，呈现弱负相关，而2017年以后 (2017 年至今) 相关系数提高至 63.08%，呈现强正相关。陆家嘴会议： 1.积极探索保险资金试点投资上海黄金交易所黄金合约及相关产品。指导保险机构调整产品结构，有效防范利差损风险。 2.发布《关于深化科创板改革，服务科技创新和新质生产力发展的八条措施》。支持融资、支持并购重组和研究优化做市和盘后交易机制和丰富指数、etf以及期权产品。电子： 1.卖方：芯片制造厂涨价成本或最终转嫁到消费者上，基于 3nm 制造的产品售价可能达到2万。 2.传苹果暂时搁置了Apple Vision Pro 2的研发工作，并专注于在2025年底为市场带来一款亲民版头显。 3.TrendForce：部分特定制程晶圆价格补涨、先进制程也酝酿涨价。 4.韩媒消息，三星电子存储部门计划在下半将进行大规模重组。 5.台积电南京已获美国商务部核发“经认证终端用户”授权。智能驾驶： 1.我国首个《车路云一体化实践应用白皮书（征求意见稿）》发布。 2.临港新片区V2X应用下半年量产上车。 3.深圳首支正式备案“20+8”基金 100%投向新能源及智能网联汽车。 4.今天新增合肥、三亚崖州湾两个车路云一体化招标项目。 5.芜湖南陵开发区智能网联汽车产业园申请专项债3.9亿元，包河国家级新能源暨智能网联汽车检测中心项目（一期），申请专项债总额为6亿。 6.华为：下半年将推出新产品以解决车路云路侧和感知短板。低空&航天： 1.低空经济产业联盟成立多方共启“低空领航者”行动计划。 2.耗资10亿，中国电信成立第二家卫星公司。财税： 17省份陆续出台税费征管保障办法，强化税费征管，构建税收共治新格局。此外市场预期财税体制改革，将加快财税IT发展。港股： 1.国新投资认购中证国新港股通央企红利ETF首发份额。今年南下资金已经买了3500亿，港股红利比A股红利的优势在股息率，劣势在税率，后续是极有可能调整的。港股上市公司总共回购1100亿港元，腾讯美团都在回购。 2.腾讯游戏停止和安卓平台分成。哔哩哔哩暴涨19%，上周发行了一个游戏《三国:谋定天下》。水利：下达水利救灾资金9.16亿元。医药：诺泰生物：预计上半年净利同比增长330%-497%。半年完成了全年预期。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年6月20日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-20
全球新股王诞生！
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-> Edge AI（硬件） -> AI应用（软件） -> 具身智能。根据它的判断，目前市场处于AI Infra投资的中期，Edge AI行情的起点。而AI应用还处于热身阶段，具身智能距离商业落地尚有距离。目前，不管是产业界，还是投资界，都认可一个观点：AI催生的对于半导体的需求，将大于过往的任何一次科技革命，包括移动互联网。更重要的是，目前AI正处于早期，增长前景很大。根据大摩的预计，随着市场对AI PC的认可度提升，预计PC市场出货量在2024年和2025年分别达到2.62亿台和2.76亿台；AI PC的市场渗透率将从今年的2%迅速增长至2028年的65%，较此前的预期均有所上调，当渗透率在2025年达到20%时，PC出货量将加速增长。 AI手机方面，Canalys预计2024年全球16%的智能手机出货为AI手机，到2028年，这一比例将激增至54%。受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，2023年至2028年间， AI手机市场以63% 的年均复合增长率(CAGR)增长。预计这一转变将先出现在高端机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体手机市场的趋势。不管是传统消费电子的更新换代，还是可能出现的新的AI终端，所催生的下游需求，将直接提升对于半导体制造、设备、材料等中上游的需求，整个半导体产业链都会受益。各大制造厂商也已经加大了资本开支，抢占这个庞大的产业机会。今年，台积电的资本开支高达280-320亿美元，中芯国际也达到70-80亿美元。 SEMI在其最新的季度《世界晶圆厂预测报告》World Fab Forecast中宣布，全球半导体每月晶圆(WPM)产能在2023年增长5.5%至2960万片后，预计2024年将增长6.4%，2023年中国晶圆产能为760万片/月，同比增长12%，2024年预计中国晶圆产能有望达860万片/月，同比增长13.2%，扩张速度快于全球。根据TrendForce的数据，2023年中国大陆成熟制程产能的全球占比为29%，得益于国产替代和国内需求的推动，2027年预计中国大陆成熟制程产能的全球占比有望提升至33%。先进制程方面，中国大陆仍在不断升级迭代，为国内半导体设备打开了较为可观的成长空间。特别需要提及的一点，是国家的政策大礼包在加码。不久前公布的半导体大基金三期，募集规模达到了3440亿元，超出市场预期的3000亿元，表明国家层面对解决半导体领域关键技术瓶颈的决心。而作为半导体关键之中的关键，设备产业预计会获得资金的重点支持。叠加刚传出的台积电涨价，存储涨价，半导体行业的景气指数正进一步上升。 03 如何高效投资？虽然半导体行情整体看好，但高效配置才是提升收益率的关键。从产业链看，半导体产业链可以大致分为上游为半导体设备、材料，为芯片制造提供工具和原材料；中游为半导体制造，包括设计、制造和封测三个环节；下游为半导体应用。以半导体设备ETF(561980)为例，该ETF紧密跟踪中证半导体产业指数，行业分布上更侧重上游设备、材料等，其中“半导体设备+半导体材料”占比近64%，是目前半导体设备占比最高的主流半导体指数。中证半导体产业指数聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司，权重股包括北方华创、中微公司、中芯国际、韦尔股份等，前十大成份股占比约74%，指数集中度相对较高。作为半导体链里弹性较高的方向，半导体设备ETF(561980)反弹锐度高，近期表现比较抢眼，6月涨幅9.29%，领涨同类ETF。截至6月14日，在2019年3季度之前的一轮半导体上行周期区间，聚焦上游设备材料的中证半导指数区间最大涨幅超494%，高于主流半导体全产业链指数，呈现更高弹性特征。此外，政策也在加大力度支持半导体产业。大基金三期成立，规模为前两期的总和。从过往经验看，大基金一期、二期成立后，半导体板块信心有所提振。大基金三期的成立，有望充分带动国内半导体产业链的发展，机构预计半导体卡脖子的环节，设备材料依然会是投资重点方向，利好上游国产替代。综上，相比其他产业，半导体设备行业不仅享有持续的国家支持，还具备较高的业绩兑现能力，成为投资者关注的焦点。 04 结语从估值上看，国内的半导体行业依然处在底部，很多公司的股价尚未回到2021年的高点，表现相比国外滞后。不过，国内的优势在于硬件制造和应用软件。跟移动互联网时代一样，在应用大规模出来的时候，国内才会开启新的景气期。而随着微软发布AI PC、苹果发布AI手机，这个景气期的大门正在打开。最近半导体上游的动向，也充分证明其景气度。国内的晶圆厂12寸开始满载，成熟制程开始预期涨价，封测厂整体稼动率8成左右，半导体国产替代相关订单稳健推进中，二季度表观ASP有望触底，业绩会逐季度改善。换言之，估值和业绩的双修复，已经开启。向下的空间已经很有限，而向上的空间则很充足。这一波叠加了传统周期反转，以及新的AI产业革命下的半导体周期，值得所有半导体投资者关注。而想简单易行地参与半导体领域的投资，半导体设备ETF(561980)，不妨多看看。场外投资者也可以通过半导体设备ETF联接(A类：020464，C类：020465)一键配置半导体设备相关公司。
格隆汇2024-06-19
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-> Edge AI（硬件） -> AI应用（软件） -> 具身智能。根据它的判断，目前市场处于AI Infra投资的中期，Edge AI行情的起点。而AI应用还处于热身阶段，具身智能距离商业落地尚有距离。目前，不管是产业界，还是投资界，都认可一个观点：AI催生的对于半导体的需求，将大于过往的任何一次科技革命，包括移动互联网。更重要的是，目前AI正处于早期，增长前景很大。根据大摩的预计，随着市场对AI PC的认可度提升，预计PC市场出货量在2024年和2025年分别达到2.62亿台和2.76亿台；AI PC的市场渗透率将从今年的2%迅速增长至2028年的65%，较此前的预期均有所上调，当渗透率在2025年达到20%时，PC出货量将加速增长。 AI手机方面，Canalys预计2024年全球16%的智能手机出货为AI手机，到2028年，这一比例将激增至54%。受消费者对AI助手和端侧处理等增强功能需求的推动，2023年至2028年间， AI手机市场以63% 的年均复合增长率(CAGR)增长。预计这一转变将先出现在高端机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体手机市场的趋势。不管是传统消费电子的更新换代，还是可能出现的新的AI终端，所催生的下游需求，将直接提升对于半导体制造、设备、材料等中上游的需求，整个半导体产业链都会受益。各大制造厂商也已经加大了资本开支，抢占这个庞大的产业机会。今年，台积电的资本开支高达280-320亿美元，中芯国际也达到70-80亿美元。 SEMI在其最新的季度《世界晶圆厂预测报告》World Fab Forecast中宣布，全球半导体每月晶圆(WPM)产能在2023年增长5.5%至2960万片后，预计2024年将增长6.4%，2023年中国晶圆产能为760万片/月，同比增长12%，2024年预计中国晶圆产能有望达860万片/月，同比增长13.2%，扩张速度快于全球。根据TrendForce的数据，2023年中国大陆成熟制程产能的全球占比为29%，得益于国产替代和国内需求的推动，2027年预计中国大陆成熟制程产能的全球占比有望提升至33%。先进制程方面，中国大陆仍在不断升级迭代，为国内半导体设备打开了较为可观的成长空间。特别需要提及的一点，是国家的政策大礼包在加码。不久前公布的半导体大基金三期，募集规模达到了3440亿元，超出市场预期的3000亿元，表明国家层面对解决半导体领域关键技术瓶颈的决心。而作为半导体关键之中的关键，设备产业预计会获得资金的重点支持。叠加刚传出的台积电涨价，存储涨价，半导体行业的景气指数正进一步上升。 03 如何高效投资？虽然半导体行情整体看好，但高效配置才是提升收益率的关键。从产业链看，半导体产业链可以大致分为上游为半导体设备、材料，为芯片制造提供工具和原材料；中游为半导体制造，包括设计、制造和封测三个环节；下游为半导体应用。以半导体设备ETF(561980)为例，该ETF紧密跟踪中证半导体产业指数，行业分布上更侧重上游设备、材料等，其中“半导体设备+半导体材料”占比近64%，是目前半导体设备占比最高的主流半导体指数。中证半导体产业指数聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司，权重股包括北方华创、中微公司、中芯国际、韦尔股份等，前十大成份股占比约74%，指数集中度相对较高。作为半导体链里弹性较高的方向，半导体设备ETF(561980)反弹锐度高，近期表现比较抢眼，6月涨幅9.29%，领涨同类ETF。截至6月14日，在2019年3季度之前的一轮半导体上行周期区间，聚焦上游设备材料的中证半导指数区间最大涨幅超494%，高于主流半导体全产业链指数，呈现更高弹性特征。此外，政策也在加大力度支持半导体产业。大基金三期成立，规模为前两期的总和。从过往经验看，大基金一期、二期成立后，半导体板块信心有所提振。大基金三期的成立，有望充分带动国内半导体产业链的发展，机构预计半导体卡脖子的环节，设备材料依然会是投资重点方向，利好上游国产替代。综上，相比其他产业，半导体设备行业不仅享有持续的国家支持，还具备较高的业绩兑现能力，成为投资者关注的焦点。 04 结语从估值上看，国内的半导体行业依然处在底部，很多公司的股价尚未回到2021年的高点，表现相比国外滞后。不过，国内的优势在于硬件制造和应用软件。跟移动互联网时代一样，在应用大规模出来的时候，国内才会开启新的景气期。而随着微软发布AI PC、苹果发布AI手机，这个景气期的大门正在打开。最近半导体上游的动向，也充分证明其景气度。国内的晶圆厂12寸开始满载，成熟制程开始预期涨价，封测厂整体稼动率8成左右，半导体国产替代相关订单稳健推进中，二季度表观ASP有望触底，业绩会逐季度改善。换言之，估值和业绩的双修复，已经开启。向下的空间已经很有限，而向上的空间则很充足。这一波叠加了传统周期反转，以及新的AI产业革命下的半导体周期，值得所有半导体投资者关注。而想简单易行地参与半导体领域的投资，半导体设备ETF(561980)，不妨多看看。场外投资者也可以通过半导体设备ETF联接(A类：020464，C类：020465)一键配置半导体设备相关公司。
格隆汇2024-06-19

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