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ETF盘中资讯｜AI金融走强！格尔软件率先涨停，金融科技ETF快速飙涨2%，财跃F1金融大模型亮相

产大模型持续发布，大模型迭代将助推下游AI应用落地，同时进一步增加了训练和推理方面的算力需求，建议持续关注AI在金融等方面的进展。东吴证券指出，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，我们认为金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，建议重视AI金融投资机会。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。布局AI+金融，关注活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-03-28

AI金融走强！格尔软件率先涨停，金融科技ETF(159851)快速飙涨2%，财跃F1金融大模型亮相

产大模型持续发布，大模型迭代将助推下游AI应用落地，同时进一步增加了训练和推理方面的算力需求，建议持续关注AI在金融等方面的进展。东吴证券指出，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，我们认为金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，建议重视AI金融投资机会。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。布局AI+金融，关注活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

AI大模型持续推动算力需求高增，大数据ETF(159739)盘中涨超2%

。由于推理侧与应用侧联系更为密集，随着AI应用向下游拓展，推理算力需求将会持续增长。同时，受算力供求关系影响，算力租赁商业模式逐渐清晰，预计算力服务等相关产业环节仍将持续受益。另外，“算网融合”趋势将进一步加强，建议关注算力运维及提供数据中心整体服务解决方案的厂商。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

隔夜美股全复盘(3.28)| 三大股指集体收涨，DJT涨逾14%，华尔街对特朗普科技集团估值达到110亿预期

.05%，Adobe携手微软探索生成式AI应用，助力营销人员“解放双手”。苹果收涨 2.12%，据古尔曼：苹果M4芯片有望明年第1季度上线。英伟达跌 2.5%，谷歌收涨 0.16%，亚马逊涨 0.86%，亚马逊向AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资，两轮共投入40亿美元。Meta跌 0.41%，消息称Meta仍计划与腾讯合作将头显引入中国。礼来涨 0.42%，特斯拉涨 1.22%，诺和诺德跌 1.05%。 DJT涨14.19%，华尔街对特朗普科技集团估值达到110亿预期。MRK涨4.96%，美国食品药品监督管理局（FDA）批准默沙东的Sotatercept用于高血压治疗。INTC涨4.24%，英特尔宣布“AI PC 加速计划”新举措。JNJ涨1.41%，传强生拟收购心血管科技先锋Shockwave Medical以壮大医疗器械版图。 03 每日焦点 1、亚马逊向人工智能初创公司Anthropic追加投资27.5亿美元 3.28 亚马逊正在进行其30年历史上最大的一笔外部投资，希望在人工智能竞赛中获得优势。这家科技巨头表示，它将再斥资27.5亿美元支持人工智能初创公司Anthropic，它的Foundation模型和聊天机器人Claude可与OpenAI和ChatGPT竞争。两家公司在9月份宣布了12.5亿美元的初始投资，当时表示亚马逊将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。Anthropic此前推出了最新的人工智能模型Claude 3，该公司表示，这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。 2、机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡，价值216亿美元 3.27 市场调查机构 Factorial Funds 近日发布报告，认为 OpenAI 部署文本转视频模型 Sora，在峰值期需要 72 万片英伟达 H100 AI 加速卡。如果按照每片英伟达 H100 AI 加速卡 3 万美元成本计算，72 万片需要 216 亿美元（当前约 1561.68 亿元人民币）。而这仅仅只是 H100 加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片 H100 功耗为 700W，72 万片就是 504000000W。 Factorial Funds 预估训练 Sora 1 个月，需要使用 4200 到 10500 片英伟达 H100 AI 加速卡，如果使用单片 H100 加速卡，生成 1 分钟视频需要渲染 12 分钟。 3、台积电产能满载传AMD部分处理器改用三星4纳米制程 3.25 台积电重要客户之一AMD计划在较低端的Ryzen系列APU与Radeon系列GPU等消费级芯片产品的制造上，使用三星电子4纳米制程技术。三大客户订单加持，今年台积电3nm营收占比将超20% 3.26 据台媒报道，台积电受益于苹果、英特尔及AMD等三大客户频频追单，台积电3nm订单动能强劲，今年将逐季增长，一路旺到年底，成为半导体产业复苏的领头羊。据财报数据显示，在苹果iPhone 15系列所搭载的3nm A17 Pro处理器的带动下，台积电去年第四季度3nm贡献营收比重上升至约15%，而今年在英特尔、AMD等大客户相继采用台积电3nm之后，台积电3nm营收占比有望突破20%，成为其第二大营收贡献来源，仅次于5nm。 4、消息称Meta仍计划与腾讯合作将头显引入中国 3.27 据报道，Meta 仍计划通过与腾讯合作，将即将发布的低价版 Quest 3 带入中国市场。去年3月，一份 Meta硬件路线图会议记录显示，该公司计划在2024年推出Quest 3之后发布另一款头显，“提供 VR 消费市场中最具吸引力的价格点”。 5、美股空头110亿美元豪赌数字货币行情不会持久，概念股越涨越做空 3.26 根据S3 Partners最新发布的报告，今年迄今，加密货币概念股的总空头头寸已增至近110亿美元，其中超过80%的空头头寸集中在“比特币持仓大户”$MicroStrategy (MSTR.US)$和数字货币交易所$Coinbase (COIN.US)$这两家公司。分析称，如果做空者对加密货币概念股的押注错误，他们可能会面临巨大损失，特别是如果引发逼空行情。MicroStrategy、Coinbase和Cleanspark都因其股价上涨且可供做空的股票数量有限，而有可能出现逼空行情。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至3月23日当周初请失业金人数（2）20:30 美国第四季度实际GDP年化季率终值（3）20:30 美国第四季度实际个人消费支出季率终值（4）20:30 美国第四季度核心PCE物价指数年化季率终值（5）22:00 美国3月密歇根大学消费者信心指数终值（6）22:00 美国3月一年期通胀率预期（7）22:00 美国2月成屋签约销售指数月率

格隆汇2024-03-28

国脉文化(600640.SH)：面向AI应用开发者开放了相关功能模块进行小范围试用

.SH)在投资者互动平台表示，公司面向AI应用开发者开放了相关功能模块进行小范围试用，我们将持续完善产品功能，改善用户体验。

格隆汇2024-03-27

华泰证券：海外2C应用进展与国内大模型能力升级或将成为24年AI应用关注重点

华泰证券发布研究报告指出，全球AI应用加速成长，应用生态丰富的本质原因在于底层模型的能力优化，综合近期大模型的迭代趋势，AI应用有望实现多模态、长文本等场景的加速落地，AI应用生态有望实现进一步拓展。综合全球AI应用发展情况，海外2C应用进展与国内大模型能力升级或将成为24年AI应用关注重点。

金融界2024-03-27

工信部明确推进高速算力网络建设，强化新型信息基础设施赋能数字经济，各产业链环节企业有望共享发展红利

供算力服务至关重要。天风证券则认为，AI应用的“木桶效应”使得数据中心内部网络互联对于高速率光模块的需求激增，有力推动了光模块行业的发展。同时，服务器、国产算力芯片、内存等配套产业也将从中受益。产业链及受益公司梳理如下：华为昇腾链生态合作企业：高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息；算力基础设施供应商：中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息、菲菱科思、共进股份；网络连接与传输方案提供商：中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技；算力中心建设和运营企业：润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据；提供云端算力服务的企业：首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联；提供算力租赁服务的企业：莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份；算力可视化与运维解决方案商：恒为科技、亚康股份、新炬网络；算力冷却技术解决方案提供商：英维克、佳力图、申菱环境。

金融界2024-03-27

液冷技术在数据中心应用步入快车道，2024中国数据中心液冷技术大会探讨前沿趋势与机遇，产业链相关概念股迎来机遇！

伴的维谛技术（Vertiv），凭借其在AI应用领域的领先技术，将在大会上推出全新的Vertiv™AIGC全栈液冷解决方案，助力数据中心高效解决因芯片功耗急剧增长带来的散热挑战。随着CPU和GPU功耗每年约20%以上的高速增长，数据中心面临的散热问题日益严峻。鉴于此，众多国内领先的互联网企业已经开始大规模采用液冷技术来提高数据中心能效和散热性能。国际著名芯片制造商英伟达在其GTC大会上发布的B100芯片就采用了液冷解决方案，这预示着液冷技术在数据中心的应用将迎来爆发式增长。根据IDC预测，2024年至2025年将成为液冷技术快速推广和市场渗透的关键时期。国盛证券的研究分析指出，在选择液冷领域优质投资标的时，应重点关注企业在产业链布局完整性、研发投入强度以及在液冷技术方面的实践经验积累。当前市场格局初步形成“一强N多”的态势，其中，作为传统散热行业的领军企业，英维克拥有较强的比较优势；同时，一批新兴企业如曙光数创、飞荣达、高澜股份、申菱环境、同飞股份等也因其各自的技术专长和竞争优势，在液冷行业整体发展趋势中具有较大的受益潜力。因此，国盛证券核心推荐关注英维克，并建议投资者留意上述其他几家涉及液冷系统解决方案的企业。

金融界2024-03-27

2024中国数据中心液冷技术大会周四召开液冷板块有望迎催化

伟达NVIDIA独家制冷合作伙伴，引领AI应用快速发展，该公司将在这次大会重磅发布Vertiv™AIGC全栈液冷解决方案。近年来，CPU和GPU的功耗增长率分别达到了惊人的22%和21%，芯片功耗的快速增长给数据中心散热带来了前所未有的挑战。随着服务器算力显著增长及功率提升，液冷技术的重要性日益凸显。面对提升能效和散热性能的挑战，国内多家头部互联网公司已着手在数据中心规模应用液冷技术。英伟达在GTC大会上发布B100芯片，并搭载液冷解决方案。据IDC，2024-2025年将是液冷快速放量、渗透率提升的产业元年。液冷需求有望不断提升，产业链厂商有望受益。国盛证券分析称，优选液冷优质公司应该着眼于产业链布局完整性、研发投入强度和实际工艺技术等方面的经验积累，投资价值伴随格局分布形成“一强N多”的架构，英维克作为传统散热白马龙头企业具备较强的比较优势，后起之秀也伴随各自优势领域有望在液冷行业整体发展的趋势下受益。液冷系统解决方案厂商核心推荐：英维克；建议关注：曙光数创、飞荣达、高澜股份、申菱环境、同飞股份等。

金融界2024-03-27

中信建投：国内大模型应用元年已至

富对模型效果有较大影响。建议关注：1）AI应用：重点关注涉及长文本处理；2）算力产业链，预期算力短期仍将处于需求大于供给的状态；3）数据产业链，高质量合规数据的提供商有望持续受益模型迭代，建议关注相关标的。

金融界2024-03-27

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