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首都在线:在AI产业链上率先布局,研发出新一代GPU算力平台
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aaS服务。这些优势为ChatGPT、
AI
应用
等提供算力集群解决方案、触手可及的弹性算力以及高性能云渲染技术,帮助其实现业务的快速拓展。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-04-23
游戏人卷得过AI吗
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面,都会受到影响。未来,还有更大范围的
AI
应用
带来的整体生态上的变化,不是某一个工种受到冲击,而是全工种都需要面对的变化和挑战。 深燃:对于这些将受冲击的岗位,有哪些建议? 王鲸:首先,我认为AI本质上是解放了人类的生产力,大家都可以利用AI来得到能力上的提升。其次,岗位和市场的需求是高度相关的,低端岗位逐渐退出市场,本来也是不可避免的。这就是自由市场的一个规律,我的建议,就是持续学习和提高自己的技能。 从我个人角度出发,我认为我们应该保持对行业的热爱与激情,这是对抗AI的一个重要武器。虽然AI可以带来高效和便利,但是我们人类拥有情感和创造力,对于创作的热情可以让我们克服困难,并且找到志同道合的伙伴。因为人类的进化不完全是学会使用工具,还有团队合作,互相帮助,共同进步以及追求真理和艺术。 版权问题不解决之前,难以直接商用 深燃:AI绘画能明显提升游戏制作的效率,这对游戏行业会带来哪些积极影响? 王鲸:为普通创作者提供了更多的机会,让人们更容易的实现自己的创意。对于大型的项目,可以用AI快速的生成资产,特别是那些已经拥有丰富的语料库和资产标注的大型公司,它们完全也可以继续把AI创作和外包相结合,减少游戏制作中的沟通成本和时间。当时间、成本节省下来之后,可以有更多时间打磨质量,会反哺到作品的品质上。 比如,以前制作游戏的时候,所有内容都需要我们想象。当我们与画师沟通的时候,只能等待画师将我描绘出来的内容,根据他的理解画出来,我才能够知道我们想得对不对。 现在,只要学会用AI绘画,你输入你的描述,你就能在一堆结果当中,挑选和你想象最接近的那一个。 在现实中,由于开发能力受限,一个任务被分配一个高级画师团队,已经是非常奢侈的选择了,只有极少数具有财力的开发团队,才能使用这种竞标式的开发模式,来选择更加符合设计师想象的内容。而AI绘画彻底的运用生产力改变了这一切,这在我看来很厉害。 深燃:会激发一些新游戏品类的爆发吗? 王鲸:会。比如大型的开放世界游戏、沙盒游戏,它需要大量随机的生成一些内容,这在过去由人工堆量,靠外包或者内包来实现,效率有限。 有一个叫《上古卷轴5》的游戏,它从2011年发布至今没有续作,他们的玩家等得望眼欲穿,迟迟等不到一个新作品。即便已经上线的这类游戏,也经历了漫长的制作周期,比如《荒野大镖客2》的开发周期是8年。 AI绘画带来的效率提升,也能激发这类游戏的产出。游戏圈里有很多经典游戏,是向一些经典的老游戏致敬,在未来,会有更多的游戏爱好者,借助AI去创作更多游戏。 深燃:AI绘画技术上目前还存在哪些问题? 龟龟:现在利用AI绘画软件做的图,细节上还有很多不确定因素需要调整。我自己试了一下,调试出满意的作品,比自己画要慢,当然,这也跟我的模型训练不到位有关。 比如,我出了一个原型图,利用AI帮我完成细节刻画,它可以很快的完成,但没有完全根据我最初草稿的设定来做,我还是需要不停的去根据它反馈的图去做修正。前期就会在这上面花比较多的时间。 王鲸:我的看法也是相似的。现在AI不完美,能力是存在局限的。它所生成的内容,缺乏原创艺术品所提供的这种属于人类的触感和创造力。它生成的内容,也缺乏人类艺术家所能提供的这种文化底蕴,甚至还会出现一些误解或者文化认知上的问题。 另外,我是美术的门外汉,比起软件带来的困难,我更多的困难来自于我自身的审美,这些都是需要向美术专业人士请教,才能掌握的知识和技能。 深燃:利用AI绘画工具来做游戏,会涉及一些版权问题,现在正在怎么处理? 龟龟:现在不同国家的处理方式不同。比如之前我看到国外的一个案例,有一位漫画家的作品,分镜是自己做的,但由于它的效果图是用AI完成的,去申请版权时,就没有通过。那边认定,AI生成的内容是不具备版权的。 最近我们国家发布了一些相关条例里提到,用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据,应不含有侵犯知识产权的内容。 王鲸:如果直接用AI创作的资源来制作和发布游戏,肯定会引起一系列的版权问题。 一方面是你用AI创造出来的内容,可能会侵犯他人的版权,也有可能因为还没有足够的法律保护,你用AI创造的内容,会被他人侵权。 在AI训练的素材当中,用来训练的资源也是存在侵权风险的。在这种情况下,在一些非盈利项目里使用AI是一个不错的选择。如果是正式的商用项目,目前看来主流的做法是,把AI创作的内容进行人为的二次加工,再去申请人类的版权,这可能是一个可行的方案。 深燃:未来几年,因为有了AI技术加持,整个游戏行业会发生哪些变化? 王鲸:首先说更大范围的变化吧。现在有个词,叫“iPhone时刻”,AI技术的爆发,能普及到千家万户,会使得未来产品都可能无法离开AI带来的巨大利好。过去我们经常会用“垂直领域”来形容一些细分领域,在未来可能是一个真正的垂直领域丰富多样的时代,每个人喜欢的东西都可以用一种较低成本的方式去实现。 回到游戏行业。因为过去在游戏制作过程里,服务成本太高,导致大部分的情况下只能一个人服务一群人,而服务的人越多,你就越难去满足这种个性化和多样化的需求。但在AI时代,AI可以做到量产的一对一的服务,甚至多对一的服务。 我觉得,我们能够提供的服务质量,和我们反过来能够被享受到的服务内容,都将会有一些巨大的提升。 互动: 问:现在是不是所有的画师都会受AI绘画的冲击?哪种类型的画师受影响可能会少一些、慢一些? 龟龟:对做原创的基本没有什么影响,但对于做商业项目的画师,就影响比较大。 比如游戏行业、漫画行业,只要你的工作是挂靠在公司,服务于别人的公司,受影响都是比较大的,这类所做的内容主要是为一个产品做一些“零部件”。但如果你是自创品牌,就不会受很大影响,比如“吾皇”,他们已经形成了自己的IP形象,受冲击就不会太大,因为主要是在卖创意。 问:AI绘画生成的原画,能进工作流吗?目前看来好像整合不进去。 王鲸:现在整合进工作流,是“只管杀,不管埋”。你可以让AI帮你创作,但是从落地到实现,再到保持一个稳定的风格,并且要符合你的需求去优化,现在用AI的成本,是高于人的。 问:你们现在做游戏,AI产出的作品真的能替代一些画师的作品应用到制作当中吗? 王鲸:一定是要先注意前缀,是“非商业化的独立游戏”,这当中关于图像创作的需求,现在确实是可以被AI满足的。无论是角色场景还是武器装备,还有我后续可能会制作的一些例如美宣图、周边表情包、壁纸、鼠标垫之类的内容,也是可以满足的。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-23
为什么说BTC会在明年破新高?有哪些币种值得长线持有?
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员可以使用这些工具和框架来构建他们的
AI
应用程序
。其中包括可以轻松集成到新应用程序中的预构建人工智能模块,以及用于数据分析和机器学习的工具。 除了专注于 AI 开发之外,SingularityNET 还一直致力于与 AI 领域的其他公司和组织建立合作伙伴关系。例如,2018 年,该公司宣布与机器人公司 Hanson Robotics 建立合作伙伴关系,将其 AI 技术集成到机器人中。 截至 2023 年 4 月,SingularityNET 的 AGI 代币市值约为 15 亿美元,在 CoinMarketCap 上位列加密货币市值前 100 名。该平台吸引了几位知名投资者,包括风险投资公司 Tim Draper Associates。 总的来说,SingularityNET 是 AI 和区块链领域的一个有前途的项目,有可能将开发人员和用户聚集在一个分散的生态系统中,这有助于加速 AI 技术的开发和采用。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-23
中银证券:给予新北洋买入评级
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。 智能自助终端具备长期发展韧性,
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应用
加速。智能快递柜增速放缓,但长期发展空间明确:据邮政局数据,2022年全国快递业务量1,105.8亿件(+2.1%)平稳增长,据电数宝的《2022年度中国物流科技市场数据报告》,2022年我国智能快递柜市场规模为421亿元(+16.62%),未来伴随外部环境改善有望迎来加速增长。同时,海外市场也处于加速期。智能取餐柜国内市场发展迅速,集中度较高,海外市场处于发展初期,仍有较大发展空间。此外医疗、政务、铁路等自主终端的需求也在稳步提升。AI技术如人脸及语音识别、交互体验等在智能自主终端的应用也在持续加速,AI技术和应用的持续突破有望带来新的发展机会。 金融产品全链条布局,大行客户持续突破。2022年金融行业实现收入4.56亿元(+17.53%),产品方面全新推出制卡模块、现金助手、业务库、智能低柜等产品,产品线持续丰富。客户方面,2022年接连中标邮储、交行、建行和工行等柜员机、清分机项目,实现清分机产品六大国有行全突破,省农信市场持续突破,累计中标项目已覆盖80%农信市场。海外市场取得突破性进展,向全球性金融龙头集成商客户供应超2,000台存款机,推出CRS存取款一体机、现金出纳机等全新产品,持续深耕南美、亚太市场。 估值 预计2023~2025年归母净利润为1.42/1.73/2.05亿元,EPS为0.22/0.26/0.31元(2022年受宏观环境影响,2023-2024年相应向下调整17~23%),对应PE分别35/29/24倍。看好公司业绩快速修复,维持买入评级。 评级面临的主要风险 宏观经济波动;市场竞争加剧;业务拓展不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中银证券杨思睿研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为7.24%,其预测2023年度归属净利润为盈利1.87亿,根据现价换算的预测PE为26.6。 最新盈利预测明细如下: 根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,新北洋(002376)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性较差。可能有财务风险,存在隐忧的财务指标包括:有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标2星,综合指标1星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-23
开源证券:给予千方科技买入评级
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公司信息更新报告:一季度业绩触底回升,
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未来可期》,本报告对千方科技给出买入评级,当前股价为15.0元。 千方科技(002373) 一季度业绩触底回升,维持“买入”评级 公司发布2022年报和2023年一季报,随着疫情消退,公司一季度业绩触底回升。考虑到疫情影响,我们下调2023-2024年、新增2025年盈利预测,预计2023-2025年的归母净利润为6.82、8.54、10.69(原为10.73、13.21)亿元,EPS为0.43、0.54、0.68(原为0.68、0.84)元,当前股价对应PE为34.8、27.8、22.2倍,公司算法积累深厚,应用场景广阔,
AI
应用
未来可期,维持“买入”评级。 事件:公司发布2022年报和2023年一季报 (1)2022年,公司实现收入70.03亿元,同比下滑31.88%,收入下滑主要系疫情影响,公司销售下降以及项目交付延长所致;归母净利润-4.83亿元,同比下滑166.65%,主要系公司持有的鸿泉物联公允价值下降3.46亿元,以及公司对存货、商誉计提资产减值损失1.11亿元所致;经营活动现金流净额5.00亿元,同比增长107.02%,主要系2021年公司加大备货,2022年公司加强项目管理和款项回收,现金流同比向好。(2)分业务来看,智慧交通收入18.75亿元,同比下降55.67%,其中城际、城市收入分别为8.60、9.37亿元,同比分别下降65%、35%;智能物联收入51.28亿元,同比下降15.24%,产品收入占比提升10个百分点至75.7%。(3)2023Q1,公司实现收入15.68亿元,同比增长19.50%,随着疫情消退,公司各项业务加速拓展,项目交付加快,一季度业绩触底回升;归母净利润1.58亿元,同比增长161.58%,主要系公司业务加速拓展及鸿泉物联股票价格变动所致;扣非归母净利润0.12亿元,同比增长119.01%;经营活动现金流净额同比增长36.57%,公司加强项目管理和款项回收,现金流持续向好。 公司算法积累深厚,应用场景广阔,
AI
应用
未来可期 公司AI子公司博观智能在视觉领域积累深厚,交通、物联两大业务板块为算法训练提供广阔场景,场景+算法持续协同发展,并提炼能力持续向其他行业拓展,截至2022年底,公司已推出200余个预训练模型,应用于交通、车站、园区、矿山等多个场景,未来将积极探索AIGC在交通和物联领域应用,未来可期。 风险提示:智慧交通订单增长不及预期;物联网产品出货量不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中金公司陈昊研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为41.99%,其预测2023年度归属净利润为盈利7.73亿,根据现价换算的预测PE为30.61。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,千方科技(002373)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力较差,营收成长性较差。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星,好价格指标2星,综合指标1星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-23
沃森生物:mRNA带状疱疹疫苗尚处于临床前研究阶段,后续进展请以公司公告为准
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用AI来做筛选和优化?请举具体实例,将
AI
应用到
哪些研发上面? 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!公司主业为创新疫苗的研发和生产,mRNA疫苗技术平台目前正在持续建设和完善,基于mRNA疫苗技术平台合作研发了新冠mRNA疫苗、新冠变异株mRNA疫苗、呼吸道合胞病毒mRNA疫苗和流感病毒mRNA疫苗,目前均处于临床前研究阶段。此外,公司密切关注疫苗前沿技术发展方向。谢谢! 投资者:请问到目前为止公司已经覆盖到的疾控中心和接种点数量分别是多少? 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!截止2022年末,公司产品已覆盖区县疾控中心超过2300个,接种点覆盖超过2.2万个。谢谢! 投资者:贵司在投资者互动中称:经过多年积累,公司是目前全球唯一同时拥有13价肺炎结合疫苗和HPV疫苗生产上市的企业(全球非新冠最大两个单品),其中PCV13为国内首家,全球第二;HPV2为国内第二,全球第四。请问,如公司号称的同时拥有多个全球性重磅品种,那么请问,这些重磅产品带来的利润到底去哪里了? 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!2022年公司营业收入首次站上50亿台阶,关于具体利润及相关准确数据,请详见公司定期报告。谢谢! 投资者:【Moderna和IBM合作研发新冠疫苗 将利用生成式人工智能和量子计算技术】Moderna和IBM周四宣布,双方将合作利用生成式人工智能和量子计算来推进mRNA技术,这是莫德纳受人瞩目的新冠疫苗研发的核心。请问公司是否能借盖茨基金会拉上微软或者ChatGPT,积极应用人工智能计算机技术加快mRAN的研发。 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!公司密切关注疫苗前沿技术发展方向,未来公司也将尽可能多地借助前沿技术资源支持产品研发及产业化,后续若有进一步进展请以公司公告信息为准,谢谢! 投资者:你好,【Moderna和IBM合作研发新冠疫苗 将利用生成式人工智能和量子计算技术】Moderna和IBM周四宣布,双方将合作利用生成式人工智能和量子计算来推进mRNA技术,这是莫德纳受人瞩目的新冠疫苗研发的核心。两家公司表示,他们签署了一项协议,将允许Moderna使用IBM的量子计算系统和生成式人工智能模型。 (CNBC)请问公司是否能积极应用人工智能计算机技术加快mRAN的研发。降低成本。 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!公司密切关注疫苗前沿技术发展方向,未来公司也将尽可能多地借助前沿技术资源支持产品研发及产业化,后续若有进一步进展请以公司公告信息为准,谢谢! 投资者:董事长,您好!请问公司出口孟加拉国的23价肺炎疫苗原液是用于本地化分装吗? 沃森生物董秘:尊敬的投资者,您好!23价肺炎球菌多糖疫苗前期已获得孟加拉注册证书,在2022年年底出口了部分原液用于商业批次的本地化分装。谢谢! 沃森生物2022年报显示,公司主营收入50.86亿元,同比上升46.89%;归母净利润7.29亿元,同比上升70.35%;扣非净利润8.59亿元,同比上升45.33%;其中2022年第四季度,公司单季度主营收入13.8亿元,同比上升3.49%;单季度归母净利润1.97亿元,同比上升211.25%;单季度扣非净利润1.82亿元,同比下降11.99%;负债率28.3%,投资收益1179.69万元,财务费用-6298.09万元,毛利率88.02%。 该股最近90天内共有1家机构给出评级,买入评级1家;过去90天内机构目标均价为44.0。近3个月融资净流出6.71亿,融资余额减少;融券净流出4603.63万,融券余额减少。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,沃森生物(300142)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力较差,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 沃森生物(300142)主营业务:疫苗产品的研发、生产、销售。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-04-23
AI+大幅调整,芯片板块重挫,芯片ETF基金(516920)大跌超4%,盘中持续溢价高企!
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司指出,通用人工智能能力的涌现、生成式
AI
应用
的商业落地均离不开云端AI算力芯片支撑。目前,云端AI算力芯片渗透率仅为个位数,未来成长空间广阔;GPU逐渐在并行计算、AI智能计算、科学计算等领域崭露头角并获得广泛认可;定制化架构的AI算力芯片以其性价比、能耗比等优势在
AI
应用领域
取得一席之地。 芯片ETF基金(516920)跟踪中证芯片产业指数,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片ETF基金(516920)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-04-21
台积电2023Q1业绩电话会分析师问答
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了一些积极的迹象,表明人们越来越关注
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应用
,尤其是 ChatGPT 领域。但是,正如我所说,从数量上讲,我们没有足够的数据来总结它对台积电业务的贡献是多少,百分比是多少。但我们仍然相信,这种趋势对台积电来说绝对是积极的。 劳拉·陈 只是想知道你们在先进封装方面的扩展和趋势,所以我们知道许多像 AI 或服务器高计算 PC CPU,它们需要像 CoWoS 或 2.5D、3D 封装这样的先进封装。 所以我只是想知道你现在需要更多的容量。您可以与我们分享的当前产能或收入以及增长趋势是什么? Wendell Huang 对于先进封装,后端服务,我们认为其未来5年左右的增长将略高于企业平均水平。然而,对于今年来说,由于客户需求,收入将低于去年。去年,收入占我们总收入的7%左右。今年大约在 6 到 7 之间。所以这应该让您了解整体包装。 劳拉·陈 那么在容量方面,今年和去年相比有什么变化吗? C. C. Wei 就在最近这两天,我接到了一个客户的电话,要求大幅增加后端容量,尤其是在 CoWoS 中。我们仍在对此进行评估。 迈赫迪侯赛尼 您的 6 月和 2023 年收入指南表明,今年下半年的收入将比上半年增长 25%。我想更好地了解新产品的增加将如何推动这种增长。 您是否可以提供任何定量或定性的信息来帮助我们了解从上半年到下半年收入增长 25% 背后的机制或驱动因素? C. C. Wei 我们谈论客户的新产品发布并且使用 3 纳米。所以你可以理解我们开始快速提升 3 纳米是因为它充分利用但仍不足以满足客户的需求。除此之外,实际上,所有平台,它们的性能,它们的需求都会在下半年增加。 迈赫迪侯赛尼 随着这些新产品推动晶圆出货量增加,我们应该假设利用率将在 6 月触底并在下半年改善,对吗? Wendell Huang 是的,迈赫迪,这是一个合理的观点。 迈赫迪侯赛尼 当您收紧今年的资本支出项目时,我们是否应该假设?尤其是在全年收入下降的背景下,我们是否处于资本密集度上升的末尾? 或者我们是否应该假设您在过去的几年中,已经进行了大量投资,并且从明年开始,您将能够扩大收入?这是对你所做的所有这些投资的正确思考方式吗? Wendell Huang 我不会和你分享高峰,高峰在哪里。但我可以从我目前的 5 年展望中告诉你,我们正在寻找大约 30 多岁的资本密集度百分比。 克里希香卡 关于今年N3产能将被充分利用的评论,下半年将上线的产能是否与一年前的计划相同或更高或更低?同样在这一点上,您是否看到 N3 晶圆需求状况在周期的同一时间点与 N5 相似或更好? C. C. Wei 需求比我们一年前想象的要高,这就是为什么我们需要非常努力地工作来满足客户的需求。 克里希香卡 你谈到人工智能是积极的,以及今天生成人工智能中发生的所有创新。仅从 TSMC 的角度来看,假设您今天正在经历的更多是在训练阶段,因此更多的是半导体和晶圆密集型,但是当您进行更多推理时,这种强度必须降低,这是否公平?这是一个公平的假设吗?或者您认为从台积电的人工智能角度来看,这种强度会继续增长吗? C. C. Wei 今天你的观察是正确的,因为现在大多数人工智能都专注于训练。将来,它将是推理。但是我要说,不管是什么应用,都需要用到非常高性能的半导体元件,而这其实是台积电的优势。 因此,我们预计半导体内容从的数据中心开始,到设备和边缘设备或类似的东西,将所有这些放在一起,它们需要非常高速的计算和非常节能的计算。因此,我们预计它将大大增加台积电的业务。正如我所说,定性地,我们还不知道。我们希望在接下来的几个季度里,我们能给出更清晰的画面。 布拉德林 虽然全球扩张是台积电的重点,但我注意到台积电成立了一个新部门,称为海外运营办公室,台积电管理层希望这个新部门的目标和影响是什么? C. C. Wei 目的很简单,因为我们需要拥有所有的组织。现在晶圆厂是海外晶圆厂的数量,数量会越来越多。因此,我们需要有一种连贯性或文化,一切都与总部保持一致,符合台积电的核心价值。 所以我们成立了这个海外运营办公室,以确保总部对每个海外晶圆厂的支持是足够的和足够的。并使性能与台积电在台湾的晶圆厂保持一致或匹配。但更重要的是,因为我们有这个组织,所以我们可以帮助他们取得成功,并且在未来可以赚取更多的利润。 布拉德林 由于没有迁移是晶圆代工厂的竞争重点,我们知道台积电处于领先地位。我们最近看到台积电与 NVIDIA、Synopsys 和 ASML 在 2 纳米及更高的生产工艺上挂钩。目标是什么?到目前为止进展如何?台积电目前是该集团中唯一的代工厂。我们是否应该期望与同行有更大的差距?还是应该让更多的公司或竞争对手加入这个群体? C. C. Wei 由台积电客户NVIDIA首创。实际上,我们正在与他们合作。这一点,特别是软件和硬件,将通过将昂贵的操作转移到 GPU 来帮助加速计算光刻,这将帮助我们部署光刻解决方案,如逆光刻技术、更广泛的深度学习等等。 因为这个,我们与我们的客户和我们的供应商打交道。我们希望这将使我们在成本改进和竞争中获得一些优势。 Charles Shi 也许我想从你在文件中披露的一项开始。在您的资产负债表上,您有一个项目叫做设备正在安装和施工中。 我认为,截至 2022 年第四季度末,这个数字创下了历史新高,超过 400 亿美元,这意味着有 400 亿美元的投资。你投入了资金,但你还没有收获这笔投资。但是没有产生任何收入。 但现在我认为你说你正在收紧 2023 年的资本支出,但你重申了 320 亿美元至 360 亿美元的资本支出。这似乎是在 400 亿美元的基础上增加的。预计今年会有更多投资。 所以我的问题真的是关于这个。您是否期望在 2024 年及以后有更高的增量收入机会来证明 400 亿美元以上,也许是另外 320 亿美元的投资?或者是你投入资金、投入投资到收获投资之间的周期时间,产生的收入比平时长一点?所以希望你能澄清这一点。 Wendell Huang 去年底在建的400亿资产主要来自2个节点,一个N3节点和N5节点。N3 节点,那是因为我们正在增加 N3 节点。而 N5,我们继续增加我们的容量。这两个加在一起,你会看到去年年底在建的一个更大的资产。据我所见,这个数字将在未来几年逐渐下降。 Charles Shi 也许这个问题的另一部分是因为你正在处理 320 亿美元到 360 亿美元,我很难调和这个数字是如何下降的,至少在接下来的一年左右的时间里,在接下来的 12 个月里地平线。我该如何调和呢?或者你是否期望明年会有可观的收入台积电的增量收入? Wendell Huang 正如我们所说,现在谈论明年还为时过早。但我们也表示,如果我们继续看到那里未来的增长机会,我们将继续投资。 Charles Shi 关于 CHIPS 法案。我听说您对另一位分析师的问题提供了一些帮助。但是你能量化美国 CHIPS 法案的潜在好处吗?制造业激励措施,据我所知,包括赠款和投资税收抵免?我知道这与我们未来的建模有点相关。 也许如果可以的话,我能问一下你们的一位美国同行似乎更倾向于投资税收抵免而不是赠款。他们似乎只想要投资税收抵免,而不是赠款。台积电对这两个不同的融资机会有何想法? Wendell Huang 查尔斯,正如我所说,我们正在处理申请,因此我们无法透露任何细节。我现在不会分享更多信息。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2023-04-21
中金:人工智能有望带动AIoT智能终端底层硬件和交互模式的升级
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存在以下趋势:1)智能手机:在硬件端,
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有望带动移动AI芯片性能提升,进一步有望带动手机创新加快;在生态端,AI长期将改变人机交互的方式,手机端或有望形成新的流量入口,长期或深刻影响产业商业模式。2)可穿戴产品:AI使市场重新挖掘了TWS、手表中语音助手的入口价值,同时借助内容生成和图像分割模型,AR/VR人机交互效率将得到显著提升。3)智能家居:智能音箱的交互水平有望得到全面提升,促使智能音响成为智能家居关键入口之一,同时通过接入大模型,将提升智能家居系统的智能化程度,有望真正意义上实现全屋智能。4)机器人:谷歌PaLM-E模型探索了通过自主学习的大模型,在现实环境中处理机器人指令,实现复杂任务的完成。
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金融界
2023-04-21
ChatGPT AI对数据存储的需求与DMC的未来的机会
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将存储技术与云计算和边缘计算相结合,为
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场景提供更高效、更灵活的存储方案。未来,存储行业需要提供更加智能化的存储设备和管理方案,以适应云计算和边缘计算的发展趋势。 所以,新一代基于区块链的去中心化存储系统,之所以命名为“去中心化”,是为了在技术特性上更好地区别于传统的分布式存储。中心化存储所面临的挑战就是去中心化存储迎来的机遇。让我们来看看它为什么在存储市场上独一无二! 去中心化存储将结合区块链技术的最佳功能,满足海量数据存储的需求,顾名思义,去中心化存储将数据分布到多个网络节点,这和区块链的分布式账本类似。据IDC报告,未来的数据,75%的数据增量都是非结构化的边缘数据。区块链技术已经在加密货币领域取得了成功,并且证明了可以通过其安全性、效率和非中央集权控制的方式,实现一种民主化的数据管理方式,并将所有权重新归还到用户手中,就是基于区块链技术的分布式存储技术。 Datamall Chain未来生态主要包括去中心化存储挖矿、DeFi、NFT、跨链桥接、云存储等系列产品,致力于打造去中心化公链。可代替传统中心化云存储的DMC以实力加入去中心化存储平台,是一种去中心机制的区块链存储,通过真实的数据存储服务,构建去中心化交易市场,向用户提供去中心化,高效,安全,开放的存储服务。针对传统中心化存储基础设备固有的缺点提供了优化解决方案。 1.价格更优惠 基于区块链底层存储技术,对硬件的要求较低,也无需专业的制冷系统维护,从而有效地降低整个存储系统的成本,所降低的成本惠及到每个用户身上。 2.具有更高的可用性 数据存储负载分散到各个节点上,将整体网络的可用性和效率提高了一个档次。 存储数据分布式地存储在各个节点上,相比较于中心化服务器,具备天然的数据可靠性、容灾、抗DdoS 等安全特性。 3.保护数据的隐私性 存储数据是被切割成多个部分存储在众多节点上,并且进行了加密处理,从机制上保证了数据安全和隐私 DMC存储网络是一个完全去中心化的市场,专门在CYFS上创建,该开源协议可以实现完全去中心化的应用程序的创建。CYFS是下一代去中心化技术,通过升级Web(TCP/IP + DNS + HTTP)的基本协议,构建具有完全去中心化和自由的Web3。 DMC网络将消费者对去中心化存储的需求与矿工对去中心化存储的供应相匹配。该网络还解决了去中心化存储客户面临的许多困难和风险,例如价格欺诈、流动性不足和虚假存储服务能力。所有这些都没有任何集中的服务器或服务。 为实现高效的去中心化存储市场,DMC为生态系统中的每个角色创建了可持续的运营环境。包括存储客户、矿工和矿池、有限合伙人、交易员和开发人员在内的所有利益相关者都是DMC生态系统中不可或缺的参与者。 ChatGPT是一个基于深度学习的自然语言处理模型,它的训练和部署需要大量的参数和数据。这些参数和数据通常非常大,无法在单个计算机或服务器上存储和处理。为了解决这个问题,OpenAI使用了分布式存储技术来存储和处理ChatGPT的参数和数据。具体来说,ChatGPT使用了一种名为“参数服务器”的分布式存储架构。在这个架构中,参数数据被分散存储在多个节点或服务器上,并且可以通过网络进行交互和同步。这使得ChatGPT可以利用多台计算机或服务器进行并行计算,从而加快模型的训练和推理速度。 总之,分布式存储技术是ChatGPT的关键组成部分之一,去中心化存储也可以促使帮助ChatGPT处理大规模的语言模型参数和数据,并提高模型的性能和可扩展性。 存储需求规模的不断扩大,高效数据访问能力的需求,存储技术的创新和发展,数据安全和隐私保护的挑战,随着
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场景的不断扩展,涉及到的数据量也在不断增加。因此,数据安全和隐私保护成为了
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面临的挑战之一。存储行业需要提供更安全、更可靠的存储方案,确保用户的数据不会被泄露或遭受攻击。此外,存储行业也需要在存储设备的设计和实现中加强数据加密、身份验证和权限管理等安全措施,以保障用户数据的安全和隐私。 可持续发展的考虑:随着
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场景的不断扩展,存储行业的能耗和碳排放量也在不断增加。因此,可持续发展成为了存储行业需要考虑的问题之一。未来,存储行业需要采用更加节能和环保的技术,提高存储设备的能效和环保性能,从而实现可持续发展。 数据存储与管理:在AI的发展过程中,数据是非常重要的资源。Datamall Chain可以为企业提供灵活、安全、可靠的数据存储和管理方案,帮助企业有效地处理和管理大量的数据。同时,Datamall Chain的分布式存储方案可以提高数据的可用性和可靠性,避免了数据单点故障的问题。 数据安全:随着AI技术的发展,用户面临的数据安全风险越来越高。Datamall Chain可以为之提供完整的数据安全保障措施,包括数据加密、数据备份、数据恢复等方案,保证数据的安全性和完整性。 数据质量和一致性:在AI领域中,数据质量和一致性对于数据分析和模型训练等方面至关重要。Datamall Chain可以提供数据治理和数据质量控制服务,确保数据的质量和一致性,从而提高数据的可用性和可信度。 数据挖掘和分析:AI技术的核心是数据挖掘和分析。Datamall Chain可以为用户提供高效、准确的数据挖掘和分析服务,帮助他们发现数据背后的价值和趋势,提高决策的准确性和效率。 综上所述,Datamall Chain在AI发展角度下的存储板块价值是非常显著的,可以为当下发展提供全方位的数据存储、管理、安全、质量、挖掘和分析服务,帮助企业更好地利用数据,推动AI技术的发展和应用。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-20
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