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十大券商策略：市场将迎接“金九”行情珍惜A股“政策组合拳”窗口期

集催化 + 风险偏好提升。中期继续关注AI应用端拓展的美股映射，重点是机器人、汽车智能化、游戏。西部策略：A股业绩磨底顺周期困境反转政策底与业绩底有望迎来共振，顺周期行业修复具备确定性，出行链、大众消费、地产链相关板块、TMT中的电子与通信景气趋于改善。二季度业绩有望确立底部，新一轮盈利周期的启动将依赖价格因素（PPI）的触底反弹与库存周期的回暖，以及稳增长政策发力后的经济内生动能抬升。二季度中报业绩是对一季度行业景气趋势的进一步验证，2023年上半年高景气方向主要集中在具备困境反转逻辑的①出行链相关的消费者服务、汽车、零售、航空机场/铁路公路等，②地产链的房地产开发和服务、家电、工程机械等。华安策略：扶摇乘风起积极把握三主线两主题 9月第1周，在监管活跃资本市场政策频出、印花税调降，国内地产重磅宽松政策密集出台改善内部风险偏好，海外加息预期降温带动美股反弹缓释外部风险抑制的环境下，市场迎来开局上涨，外资流出趋缓，市场成交显著活跃。展望后市，市场仍有望延续反弹，中枢有望震荡上行。一方面，监管落实“活跃资本市场、提振投资者信心”的态度坚决，也凸显出极大呵护资本市场的态度；二方面，8月高频数据向好、PMI小幅改善，均显示经济有望加快复苏，市场预期已不再如此前悲观，叠加地产重磅政策不断出炉，各地持续跟进，经济预期有望继续好转。经济数据如何反馈政策也是后续市场的重点关注；三方面，随着美国经济、就业等数据出现一定回落，加息预期有所降温，由此带动美股持续反弹，外部风险抑制消除。当下综合环境整体有利结合当下较低位位置，对市场无需悲观，可以更加乐观一些。银河策略：关注政策窗口期布局攻守兼备组合拳 9月的重点是在低位寻找攻守兼备的组合拳，注意节奏。随着近期政策频发，一定程度上提振投资者信心，但是投资者信心的完全恢复既需要时间也需要耐心。在投资者情绪较为复杂交织的当下，有的观望情绪浓厚、有的乐观布局，我们建议正视市场波动，坚定信心，提前做好适当布局，把握节奏。具有长期增长动能的行业可创造稳健的业绩，好业绩是不褪色的投资理念。积极策略是适当布局，在低位找可攻守兼备的组合拳，即受益于政策利好+避险性板块是9月配置主要方向。投资策略应当聚焦受益于政策助力板块里的低估值价值股+成长型价值股。9月我们建议战略性布局消费、科技、券商等板块里的价值股。中泰策略：9月市场或呈现“先扬后抑”的走势在8月中下旬以来政策密集出台的背景下，市场对于经济刺激的预期有所回暖，或将带来市场一定的反弹。但由于当前政策定力仍相对较强，财政大刺激政策或难出现，市场趋势性的反转或仍要保持耐心。总体来看，9月市场或呈现“先扬后抑”的走势。投资策略仍要维持“攻守兼备，兼顾主题”。就当前出台的政策而言，发力方向仍在资本市场领域而非刺激经济，因此在本轮反弹中前期经过充分调整的数字经济、半导体等科技、科创50方向攻守兼备。至于三季度至下半年策略，我们依旧维持“侧重防御，兼顾主题”的思路不变，建议关注：1）数字经济等科技方向；2）电力等央企公用事业。广发策略：守得云开见月明首推“估值沟壑”困境反转叠加反转因子在房地产基本面迎来企稳契机、短期“宽信用、宽货币”升温之际，“估值沟壑”困境反转方向，叠加反转因子优势，是当前推荐的宏观交易主题。A股“估值沟壑”指向“困境反转”仍是目前最有性价比的方向；历史复盘经验均指向当前反转因子占优。我们结合两大维度打分优选行业，“低估值因子+强反转因子”占优。A股中报确认本轮“盈利底”，国内“政策底”再度夯实。行业配置：（1）困境反转risk on主力品种（地产、券商）、库存周期触底且收入预期改善的地产产业链（家电、家具、建材、汽车含重卡）；（2）数字经济AI+：游戏、光模块；（3）“高股息中特估-央国企重估”，低估值&高股息率&高自由现金流：石油石化、电力。（4）港股把握risk on的两条线索：（1）外资反补流动性敏感：港股互联网、可选消费（纺织服装/食品饮料）、大金融；（2）困境反转内外需链条：地产、建材、新能源整车、家电、工程机械。国海策略：需要积极乐观迎接“吃饭”行情当前满足市场底的绝大部分条件，在政策响应明显加快、获得感明显增强的背景下，需要积极乐观，迎接年内最重要的一波做多行情。PMI低位企稳反弹，逼近荣枯线，金九银十旺季来临，后续边际向好的因素有两方面，一是PPI上行下主动去库转为被动去库、二是拖累需求最显著的地产和出口最差时候已过。9月美联储大概率暂停加息，美债和美元上行压力缓和，带动人民币进入易升难贬的阶段，在短期资金面偏紧和稳增长的诉求下，9月降准可期。财政政策开始发力，地方债发行提速，减税降费力度有所加大，一揽子化债方案或加速出台。提振信心上，资本市场及民营企业为主阵地。顺周期的胜率正在提升，一方面是地产政策密集出台，一线城市信号意义显著；另一方面针对居民部门的减税和降低负担，对消费有提振作用。9月首选行业：家用电器、煤炭、电子。

金融界2023-09-03

场内ETF资金动态：周期触底信号或现，静待需求重启增长，半导体ETF大涨

台的AI能力，推出激动人心的全新生成式AI应用。高通技术公司和Meta正在合作优化MetaLlama2大语言模型直接在终端侧的执行，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。以三星为例，高通的Snapdragon8Gen2适用于三星Galaxy最新的旗舰设备，进一步突破性的人工智能体验，半导体ETF大涨。

金融界2023-09-01

三星跃入生成式AI竞技场：Simply Chat内部先行试用

性，能够为用户提供更具实际价值的生成式AI应用。三星的努力表明了其在AI领域持续创新的决心，不仅仅是追随潮流。技术特点与前景展望尽管尚未透露具体的技术细节，但业界普遍期待Simply Chat在性能和功能方面的表现。作为一家技术领先的企业，三星在生成式AI技术领域的投入备受关注。 Simply Chat的推出将进一步促进生成式AI技术的发展，为各行业的创新提供更多可能性。这也是三星在科技领域中迈出的坚实一步，为其在AI赛道上的竞争力增添新的底气。根据报道，Simply Chat将首先在三星内部进行试用。这种有序的推出计划有助于确保工具的稳定性和实用性，为内部员工提供更高效的工作辅助。在接下来的明后两年，三星将逐步扩大内部试用范围，以积累更多实际应用数据。随后，计划将逐步开放外部使用，使更广泛的用户受益于这一创新性生成式AI工具。推动技术进步与多元发展三星作为科技领域的领军企业，加入生成式AI赛道，体现了其持续投入研发的决心。随着Simply Chat的发布，三星将为生成式AI技术的研究和发展带来新的动力。其在硬件、软件和全球资源等方面的优势，有望推动这一领域的技术进步，加速AI技术的多元化发展，为用户带来更多元化、个性化的体验。三星的参与进一步丰富了生成式AI的竞争格局。竞争的加剧常常伴随着创新的加速，各大厂商将不断提升自身技术和产品以争夺市场份额。这种竞争有助于不断地推动AI技术的进步，为用户提供更优质、高效的服务。三星作为新的竞争者，将带来新的创新理念和技术路径，加速整个行业的创新步伐。生成式AI技术在多个领域具有广泛的应用前景，如自然语言处理、创意产业、客户服务等。三星的加入将进一步扩大这些领域的应用范围，推动产业升级。无论是提升用户体验，还是优化生产流程，生成式AI技术都有着巨大的潜力。三星的投入将为产业创新提供更多可能性，推动整个经济生态的进一步发展。向市场传递信心与引领趋势三星作为知名品牌，其进入生成式AI赛道，将为市场传递出强大的信心信号。其在多个领域的成功经验和技术实力，将有助于引领产业趋势。这也将激励其他企业加大对AI技术的研发投入，形成良性竞争，共同推动整个AI领域的创新和发展。综上所述，三星作为大厂加入生成式AI赛道，意义重大。其技术实力和市场影响力将为整个AI领域带来新的发展契机，推动技术创新、产业升级和经济增长。随着Simply Chat的发布和逐步推广，三星或将在生成式AI领域书写新篇章，为未来科技发展贡献更多亮点。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-09-01

美国劳动力市场意外降温！纳斯达克ETF(513300)盘中涨近1%

从AI芯片、半导体设备、射频到云厂商、AI应用，基本形成了对AI 全产业链的覆盖，具备长期投资价值，此外，产业景气度也有望持续抬升，中信证券认为：半导体&硬件→目前全球半导体行业已经跨过库存的高点， 2024年欧美云厂商CAPEX增速将恢复至双位数以上，同时windows 10在2025年的EOL将带来全球2024年商用PC换机潮；软件&云计算→本轮企业云计算需求优化已接近尾声，市场对软件板块增速预期下修亦较为充分，云计算、软件作为典型的顺周期板块，宏观预期的改善，板块业绩增速在2024年有望出现显著加速；互联网→美股互联网巨头以电商、广告为主的商业模式，将持续受益于宏观预期的改善，以及CPI 数据数据的持续回落，叠加生成式AI等技术融入带来的生产效率的持续提升，我们预计美股互联网巨头业绩有望持续向上。看好美国科技股且偏好场外申购、定投的投资者可以通过相应的联接基金进行布局：华夏纳斯达克100联接A（015299）/华夏纳斯达克100联接C（015300）另外，作为衡量美国大盘股市场的最好指标，标普500指数同样值得聚焦，指数包括了美国500家顶尖上市公司，成份股市值分布以大市值龙头股为主，且新兴产业、高新技术企业占比高，成长性突出。此外，标普500指数与其他大类资产之间的相关性大多较低，可用于构建全球资产配置组合，在一定程度上降低组合内资产间的相关性，从而分散风险。标普ETF（159655）紧密跟踪标普500指数，是投资美股市场的便捷工具。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-31

首批AI大模型产品通过备案，百度文心一言率先全面开放，人工智能AIETF(515070)资金回流

、市场营销等领域潜力巨大，国内下半年 AI 应用有望迎来政策与需求共振，呈现“百花齐放”局面。经麦肯锡测算，研究人员确定的16个业务功能中的63个AIGC用例有望每年创造 2.6~4.4 万亿美元的经济价值，若考虑未来 AIGC 技术全面渗透到各生产力环节，则潜在经济价值可达到 6.1~7.9万亿美元，市场空间广阔。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业。目前人工智能AIETF（515070）自6月高点已回落近27%，进一步下行空间有限，近期资金回流，有望迎来新一轮反攻行情。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-31

来了！百度文心一言面向全社会开放！AI概念持续火爆，AI人工智能(512930)盘中溢价频现

券指出，据相关机构统计，今年上半年， AI应用下载量已经超过2022年全年水平，同比大幅增长114%；AI应用的内购收入已经接近4亿美元，同比大幅增长175%。应用软件在AI大模型加持下，一方面有助于提升用户的生产力及效率，进而提升用户的使用粘性；另一方面有望提升软件厂商ARPU，进一步打开收入的想象空间。未来在大模型赋能下的应用市场将是一片星辰大海。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-31

新机发布叠加AI赋能！消费电子ETF(159732)一周反弹超6%，江丰电子涨超5%

机需求。目前手机、电脑厂商正在大力开发Ai应用，有望逐渐落地。看好需求复苏、Ai需求驱动及自主可控受益产业链。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-31

谷歌“牵手”英伟达，能否凭借AI工具抢夺微软、亚马逊的市场份额？

的新款A3超级计算机。这些GPU为各种AI应用程序带来前所未有的性能，专门用于加速大型语言模型。谷歌还表示，双方将扩大从基础设施设计到软件支持方面的合作，以使在谷歌云平台上构建和部署人工智能应用程序变得更加容易。对于扩大合作，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们正处于一个拐点，生成式人工智能以前所未有的速度加速创新。”“我们与谷歌云扩大合作，将帮助开发人员加快他们在基础设施、软件和服务方面的工作，从而提高能源效率并降低成本。” 谷歌云首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)则表示：“谷歌云在人工智能领域有着悠久的创新历史，致力于为我们的客户培育和加速创新。”“谷歌的许多产品都是在英伟达的GPU上构建和服务的，我们的许多客户都在寻求英伟达的加速计算，以提高大型语言模型的效率，从而推进生成式人工智能。” 此外，库里安周二在旧金山举行的谷歌云年度会议上向数千名客户展示了公司最新的AI应用，包括计划推出的GE Appliances应用程序，该应用程序使用谷歌的人工智能模型，能够根据客户冰箱中的食物创建食谱。这些努力是谷歌刺激云业务增长的最新尝试，也是谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)减少公司对搜索引擎依赖的重要举措。谷歌的基础设施和软件产品年销售额达320亿美元，约占母公司总收入的10%。谷歌将推广其当前的大型PaLM 2模型，该模型为谷歌的许多生成式人工智能功能提供支持。该公司周二还宣布推出一套适用于企业Gmail帐户和其他工作场所软件产品的人工智能工具。这些工具要求用户每月额外支付30美元，与微软的竞品价格相匹配。库里安补充说，对人工智能计算资源的需求几乎超过了云业务一年多前设定的长期预期。许多企业仍处于对生成式人工智能的早期试验阶段，目前还不确定大多数企业是否会为这项技术找到有效的用途。用户还报告说，ChatGPT等热门产品的性能最近有所下降。库里安在活动前的一次采访中表示：“当技术真的有用时，人们往往会继续使用它。”他引用的数据显示，在Gmail中使用AI写作工具的员工发送的电子邮件比正常情况下多了大约30%。皮查伊则表示，谷歌正在积极增加运行人工智能软件所需的资源，同时也对公司规划未来的能力提出了警告。他表示：“很难完全预测需求，我想我们会没事的，但这会让我夜不能寐吗？答案是肯定的。” 作为生成式人工智能的早期开发商，谷歌发现，自去年11月发布ChatGPT以来，自己正在被微软、亚马逊等竞争对手“迎头赶上”。在这股最新潮流中，谷歌员工人数最多的云业务部门发挥了核心作用。谷歌云负责管理数据中心，这些数据中心拥有为大型算法提供动力的芯片，随着人工智能系统吸收越来越多的数据，这些硬件的重要性也越来越大。其中包括TPU，谷歌于2015年开始使用这种处理器来开发其人工智能模型。

金融界2023-08-30

华为Mate 60 Pro低调发售，麒麟芯片回归！数字经济ETF（560800）涨超1%

升。此外，随着各类大模型的陆续发布，AI应用场景从目前的PC和云端逐步延伸到智能手机、智能家居等IoT设备领域的趋势明确，消费电子产品的用户体验有望在AI的赋能下被重新定义，进而加速产业迭代及复苏节奏。做多数字中国，把握稀缺数字经济主题投资机会。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，鹏扬数字经济ETF(560800)为首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的ETF基金；鹏扬中证数字经济ETF联接(015787.OF/015788.OF)为首只追踪该指数的场外指数基金。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-08-30

小米集团2023Q2业绩电话会议记录

向。未来的发展空间很大，加上小米结合AI应用，将会有很多好消息。在未来的发布中，您将了解更多细节。赵蒂莫西第二季度业绩非常好。我有两个问题。如果你看下半场。您如何跟踪核心业务的规模和盈利能力，几乎 10% 的净利润。下半年是否会考虑加大投资，推动更大的增长？其次，你的开支下降了两位数。那么下半年的运营或销售费用会发生什么？林世伟可以说，在平衡方面，小米花了很多时间来找到正确的感觉。去年，我们团队一直在问，当事情变得艰难时，我们会选择什么？当然，我们两者都想要。但如果我们必须选择，那么管理层就必须解决此类冲突。我认为这就是经营企业的艺术。我认为我们表现得非常好，整个管理团队也逐渐找到了正确的感觉，所以大家可以看到我们成立了一个新的管理委员会，专注于公司的大方向。我认为他们非常有效。那么有了这样的基础，我们就可以提升我们的能力。所以下半年，我相信规模和盈利能力都会增长。我非常非常有信心。拭目以待吧。在提高效率方面，我认为我们已经走了很长的路。我们节省了超过11亿元人民币。我认为我们有很多管理溢价。我们发展很快，但管理却很滞后。这就导致了某些地方效率低下和一些浪费。但我们已经开始看到一些管理溢价，而且仍有一些潜力尚未完全挖掘，所以我对未来非常有信心。上半年，核心费用下降了24亿美元，因为我们确实觉得在新业务或新举措方面，我们有很多投资，所以我们需要不断提高我们的利润水平和现金流，以便我们能够覆盖更多的新业务。在运营方面，我们会看每一项费用，包括不同的部门、销售、售后的费用，一切。我们会把它们全部打开，然后看看有没有优化的空间。我们有很好的系统吗？我们还有进一步的灵活性吗？所以我们必须从某个地方开始并努力完成。只要我们能够提高全年的效率水平，那就是好消息。分析师好的。非常感谢您的介绍。我有一个关于库存的问题。原材料和零部件的下降，人们的预期是什么？那么下半年的出货水平又如何呢？第二个问题。我看一下PPT，我想关于AI的内容已经接近尾声了。第12页，你设立了这个AI专用基金。最新的投资是什么，您能进一步解释一下吗？卢伟冰关于库存，我想我已经经历过了。目前，它处于相当理想的水平。对于渠道，我们有原材料和成品。我认为我们已经看到了相当积极的趋势。目前来说，因为近期销量增加，去化率非常好。我们还对库存进行了战略准备。你还问到了小米AI。8月14日我们发布公告后，很多人申请测试。所以反馈非常强烈。在我们谈到我们的重点放在LLM之后，我们在市场上得到了非常强烈的反响。但这只是第一步，仅仅是开始。所以在未来，你会看到越来越优秀的成绩。例如，如果我们有一个车辆项目，我想被引导回家。如果我问需要多长时间才能到达家，车辆无法回应。所以我们必须改善整体体验。你问到最后的一些事情，实际上我们与包括学众在内的一些更广泛的公司一起设立了一个基金，投入人工智能领域，规模约为 1.5 亿美元。在人工智能方面，我们已经投资了六个实体。所以我们已经研究了不同的可能性。它们还可以为人工智能开发带来更大的能力。我们有一些自主开发的举措，可以向其他参与者开放，以便我们能够提出更好的模型，因为我们想要轻量级超过1亿的数据模型。达到规模后我可以交给第三方。所以我们可以看看我们的投资布局，然后增强我们的AI库存。分析师我想问一下关于LLM的问题。阿兰谈到了专注于轻量化和国产化的计划。那么，这是否意味着——在训练方面，我们需要强大的算法相关能力和强大的计算能力。所以这意味着需要更多的人加入这个团队，超过 3000 人。难道你要把这部分交给第三方以获得更大的计算能力吗？而且还有很多瓶颈，尤其是国内来说，那么目前的情况如何呢？卢伟冰首先，3000多人，这是我们AI投资的结果，不仅仅是LLM。他们来自不同的领域、相机等等。因此，不仅仅是 3,000 人只攻读 LLM。我们在今年年初成立了LLM团队来支持相关的发展。这是一个澄清。其次，在计算能力方面，我们目前还可以。我们有更广泛的实体，所以在计算能力方面，我们做得很好。我想这是你的两个问题。分析师那我想问一下，在PPT中，您提到了机器人技术。有一些开源的战略思想。那么您能进一步解释一下策略是什么吗？你如何操作它？卢伟冰机器人技术仍处于早期阶段。因此，我们将重点关注生物机器人，作为我们双管齐下的方法的一部分。从长远来看，我们将考虑商业化，但目前，我们将考虑个性化选项。我们应该结合市场所有参与者的努力。我们的开源范围，我们希望有更大的覆盖范围。因此，就我们的合作而言，我们访问了一些公共网站。这就是目前的基本策略。操作员谢谢。今天的电话会议到此结束。感谢您的时间。希望您继续支持。

老虎证券2023-08-30

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