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英伟达盘后股价剧烈波动，看看黄仁勋在电话会议上强调了什么
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黄仁勋对公司高端Blackwell AI服务器系统GB200 NVL72的前景更加乐观。在财报电话会议上，当一名分析师询问NVL72时，黄仁勋表示：“相比CES期间，我今天更加兴奋……我们所做的一切都不容易，但我们做得很好。” 英伟达表示，本季度销售额增长78%至393亿美元，净利润增长80%至220亿美元，这两项数据均超出华尔街预期。英伟达预计当前季度销售额约为430亿美元，高于分析师普遍预期的420亿美元。尽管销售额大幅增长，由于最新数据中心设备的制造成本更高，利润率有所缩小。此外，公司在其他方面的支出也在增加——本季度运营费用增长48%，首席财务官科莱特·克雷斯归因于员工规模扩大和薪酬提高。英伟达的销售额增长迅猛——仅仅两年前的2023年2月季度，收入还只有约60亿美元。和过去几个季度一样，英伟达最新季度的大部分销售额仍来自数据中心部门。大型科技公司竞相购买英伟达的芯片，以部署到庞大的服务器集群中，用于训练和运行AI模型。英伟达的数据中心部门本季度实现了356亿美元的销售额，同比增长93%。而曾经是公司主要收入来源的游戏和AI个人电脑部门，营收为25亿美元，同比下降11%。今年，中国AI公司DeepSeek的崛起，引发了英伟达自AI热潮以来的首次重大市场震荡。DeepSeek表示，其AI模型对英伟达芯片的需求较少。这一消息导致英伟达股价在上月底的一个交易日内暴跌17%，市值蒸发超过5900亿美元。芯片行业的一些人士认为，DeepSeek的技术进步可能反而对英伟达有利，因为这种模型在推理（inference）过程中需要更多计算资源，而英伟达的高端芯片正适用于这一需求。英伟达去年表示，数据中心收入中已有40%以上来自推理计算，这一数据缓解了市场对英伟达芯片可能被取代的担忧。黄仁勋在财报电话会议结束时表示，DeepSeek的AI模型是一项“卓越的创新”，但更重要的是开源了一个世界级的推理AI模型。 “这是一项出色的创新，”他说，“但更重要的是，开源了一个世界级的推理AI模型。几乎所有的AI开发者都在使用R1或类似R1的链式思维（Chain of Thought）和强化学习技术来提升模型性能。” R1指的是DeepSeek开发的AI模型。在电话会议早些时候，一名分析师询问黄仁勋，对英伟达当前需求的可持续性及DeepSeek的影响有何看法。对此，黄仁勋强调，AI创业公司仍然需要大量计算资源。 “我们对数据中心正在进行的资本投资有相当清晰的了解，”黄仁勋说。“未来，绝大多数软件都将基于机器学习。” 他还道，AI创业公司“依然非常活跃，每家公司都需要大量计算和计算基础设施”。黄仁勋还表示，公司下一次产品升级将比向Blackwell过渡时更容易，因为将采用相同的架构。 “你们知道，第一次推出Blackwell时……我们遇到了一些小问题，这可能损失了几个月时间，”黄仁勋在公司财报电话会议上对分析师表示。“但我们已经完全恢复。” 他指出英伟达的供应链合作伙伴，等帮助公司“以光速恢复”。他说，“这并不会阻挡下一趟列车。公司向下一代产品Blackwell Ultra的过渡将更顺利，因为它采用相同的架构。从Hopper升级到Blackwell要困难得多”。在此之后，下一代产品代号为Rubin，以天体物理学家维拉·鲁宾命名。黄仁勋表示，他将在下个月的GTC大会上讨论Blackwell Ultra和Rubin。来源：加美财经
加美财经02-28 00:00
海光信息业绩飙升，估值泡沫隐现：高增长能否持续？
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CU深算三号实现批量交付以及互联网巨头AI服务器采购订单集中释放，是Q4业绩增长的最主要因素。在估值方面，随着一波股价上涨，海光信息的动态市盈率已达到187.83倍，远高于半导体行业46倍的平均标准。当前社交媒体上发酵的“海光独家供应DeepSeek万卡集群”消息已被公司澄清不属实，然而股价却并未回调。假设DeepSeek未来年增10万张加速卡需求，按照海光信息市占率30%去计算，年增收也仅为7.2亿元，占2025年预测营收的9%。按AI芯片板块平均10倍PS估值去计算，理论市值增量仅为72亿元，对于目前市值已超3600亿元的海光信息而言，这一增量几乎可忽略不计。由此可见，DeepSeek的发酵使得海光市值存在一定非理性上涨。海光信息的业绩增长无疑印证了国产算力替代的产业趋势。在算力国产化率须在2027年达到70%的政策窗口期内，公司的战略价值已超越商业范畴，理应享受一定的估值溢价。然而，当前海光信息的动态市盈率已远超行业均值，这无疑增加了其估值回归的风险。此外，高增长并不等于无风险。长期来看，生态建设才是企业的真正护城河。海光信息虽然在CPU和DCU领域取得了显著进展，但面对国内外竞争对手的激烈竞争，公司仍需不断加大研发投入，完善产品生态，以巩固和扩大其市场地位。否则，一旦政策红利退潮，海光信息可能面临估值回归的压力。
金融界02-27 09:19
浪潮信息元脑R1服务器支持开源框架SGLang，单机DeepSeek 671B并发过千
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在推理服务上的性能挑战。浪潮信息团队从AI服务器和推理框架入手开展了协同优化工作。元脑R1推理服务器NF5688G7原生搭载FP8计算引擎，针对DeepSeek R1 671B模型部署速度快且无精度损失，1128GB HBM3e高速显存满足671B模型 FP8精度下不低于800GB显存容量的需求，单机支持全量模型推理情况下，仍保留充足的KV缓存空间。显存带宽高达4.8TB/s，完美契合DeepSeek R1模型"短输入长输出、显存带宽敏感"的技术特征，在推理解码阶段可实现极致加速。在通信方面，GPU P2P带宽达900GB/s，保障单机部署张量并行最佳通讯性能。 SGLang是新兴的开源推理框架项目，其得到活跃的社区支持，并在工业界获得了广泛应用。SGlang的核心特性包括：快速的后端运行时、灵活的前端语言、广泛的模型支持等。尤其值得关注的是，SGLang针对MLA注意力机制开展了针对性的工程优化，并在框架上对MoE架构的推理做了优化设计。SGLang也是最早适配DeepSeek v3和R1的优选推理框架之一。目前，元脑R1推理服务器 NF5688G7已完成SGLang最新版本 0.4.3的适配优化工作。通过硬件调优、算子优化、混合并行、多token预测等多方面的工程实践，在元脑R1推理服务器 NF5688G7上运行DeepSeek 671B R1模型，成功实现了单用户解码最高33 tokens/s及最大用户并发超1000的优异性能表现。 DeepSeek R1 671B是一个稀疏度较高的MoE架构模型，具有模型参数量大、计算量小的特点。和Dense模型相比，在满足KV cache的显存占用的前提下，可以支持更高的并发访问需求。实测数据表明，基于单台NF5688G7，在使用DeepSeek R1进行带思维链深度思考的短输入长输出的问答场景下，使用100/1000作为输入输出长度，实测在单个用户并发时的解码性能为33.3tokens/s；在16个用户并发时，每个用户有约20 tokens/s的解码性能；在64个用户并发时，每个用户有约10.4 tokens/s的解码性能。而在使用1024个用户并发访问的极限测试时，单台NF5688G7实现了3975.76 tokens/s的吞吐性能，可以满足超高并发场景下多用户使用需求。浪潮信息团队正与业内团队密切合作，在计算架构、算子调优、并行策略、框架适配、调度管理等多个方面持续发力，旨在为用户带来高性能、高效稳定、性价比高的DeepSeek大模型部署服务方案，助力大模型快速落地应用。浪潮信息是全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，通过发展新一代以系统为核心的计算架构，打造开放、多元、绿色的元脑智算产品和方案。浪潮信息致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新，并通过元脑生态携手领先伙伴，加速人工智能的创新和应用落地。
美通社02-26 19:08
Deep seek重塑AI叙事，为何算力获一致看好
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覆盖了光模块龙头（中际旭创、新易盛）、AI服务器龙头（浪潮信息、中科曙光）等细分方向。不仅降低了个股和内部分化的投资风险，还能一键布局云计算全产业链的发展趋势，可谓一举两得。场外投资者也可以通过联接基金（A类：021716；C类：021717）来把握投资机会。作者：山雨求
金融界02-26 13:19
特朗普突发语出惊人：苹果将把生产线移回美国 “他们不想要支付中国关税”！
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一座占地25万平方英尺的新工厂开始生产AI服务器。这些服务器将由台湾电子巨头富士康生产，将帮助该公司扩大其在北卡罗来纳州、俄勒冈州、亚利桑那州和内华达州的数据中心容量。苹果将继续在亚洲生产其大部分产品——iPhone、iPad和Mac。自2016年特朗普首次当选总统之前，苹果的海外制造足迹就一直是他与特朗普争论的焦点。多年来，他一直呼吁苹果“开始在美国生产他们的电脑和其他产品，而不是在其他国家生产”。随着特朗普政府于2019年加大对中国的关税，苹果公司开始将部分生产转移到越南、印度和其他亚洲国家。但是，该公司并未将任何生产转移回美国。现在，苹果首次面临iPhone关税，以及对其他海外产品征收关税的威胁。大多数iPhone都是在中国制造的，美国本月对所有中国产品征收10%的关税。特朗普还威胁对印度征收对等关税，并对来自加拿大、墨西哥和其他主要贸易伙伴的进口产品征收关税。库克过去曾与特朗普合作，帮助苹果避免关税。特朗普政府避免对智能手机征税，并应苹果的要求，于2020年取消了对Apple Watch的关税。 Deepwater Asset Management执行合伙人Gene Munster表示，他预计苹果将因承诺在美国投资5000亿美元而再次免受关税影响。他说，这项投资意味着苹果每年在美国员工和供应商方面的支出比承诺的2021年高出390亿美元。这与苹果自2017年以来为支持其增长而在美国投资的年均增长一致。苹果表示将增加的20000个工作岗位也与其四年内在美国招聘的人数一致。 “这是经过深思熟虑的关税权衡，”蒙斯特说。“特朗普明确表态，你必须对我表示一些爱意。问题是，这对苹果来说值多少钱？答案是，他们宁愿自己把这笔钱花在基础设施上，也不愿把钱交给山姆大叔(美国)。” 他补充道：“这就是驾驭新世界秩序必须要做的事情，而库克在这方面确实很擅长。”
圈内人02-26 12:53
AI确定性催化方向有了！武超则：国产算力是今年最确定的投资方向
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覆盖了光模块龙头（中际旭创、新易盛）、AI服务器龙头（浪潮信息、中科曙光）等细分方向。不仅降低了个股和内部分化的投资风险，还能一键布局云计算全产业链的发展趋势，可谓一举两得。场外投资者也可以通过联接基金（A类：021716；C类：021717）来把握投资机会。作者：ETF红旗手
金融界02-26 10:29
英伟达、特斯拉与Palantir股价大跌，市场对科技股未来前景担忧，短期内科技股面临更大压力
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司宣布将在美国雇佣2万名新员工，并生产AI服务器，以寻求从特朗普政府获得关税减免。苹果计划未来四年在美国国内投资5000亿美元，其中包括在休斯敦建立一个新的服务器制造厂、在密歇根州建立一个供应商学院以及与国内现有供应商的额外支出。股票名称股价变动成交额投资计划苹果 (AAPL.US) +0.63% 126.63亿美元在美国投资5000亿美元，生产AI服务器苹果的这一投资计划标志着其对AI技术和美国本土制造的重视，尽管短期内股价涨幅不大，但从长期来看，这一战略将可能推动苹果在AI和硬件领域的进一步发展。微软（Microsoft）数据中心缩减分析微软（MSFT.US）周一收跌1.03%，成交126.28亿美元。券商TD Cowen发研报称，微软已取消美国至少两间营运商的数据中心租约，并且缩减海外开支计划，可能意味着微软对长期AI计算需求的担忧。股票名称股价变动成交额变化原因微软 (MSFT.US) -1.03% 126.28亿美元缩减数据中心租约，转向美国扩展微软缩减数据中心的举动可能反映出其对未来AI计算需求的谨慎态度，特别是在全球数据中心建设过剩的背景下，微软可能正在调整其战略，以适应市场的变化。阿里巴巴（Alibaba）投资云计算与AI基础设施阿里巴巴（BABA.US）收跌10.23%，创2022年10月以来的最大单日跌幅，成交96.07亿美元。该公司宣布未来三年将投入至少3800亿元（530亿美元）用于建设云计算和AI基础设施。股票名称股价变动成交额投资计划阿里巴巴 (BABA.US) -10.23% 96.07亿美元未来三年投入530亿美元进行云计算与AI基础设施建设阿里巴巴的大规模投资计划标志着其在全球云计算市场的进一步扩展，但由于市场的不确定性，股价下跌反映出投资者对公司短期表现的担忧。博通（Broadcom）面临的竞争挑战博通（AVGO.US）收跌4.91%，成交69.49亿美元。根据天风国际分析师郭明錤的爆料，博通的Wi-Fi芯片将被Apple自研芯片所取代，且这一替代过程可能会加速。股票名称股价变动成交额竞争因素博通 (AVGO.US) -4.91% 69.49亿美元 Apple自研芯片取代Wi-Fi芯片业务博通面临来自Apple的强劲竞争压力，Wi-Fi芯片市场可能受到影响，短期内将增加市场的不确定性。比特币概念股走低分析周一，美股比特币概念股普遍走低，Strategy（MSTR.US）收跌5.65%，成交50.59亿美元。比特币价格的波动性使得相关公司的股价也面临较大压力。编辑观点从周一的美股表现来看，科技股的波动性较大，尤其是与AI、云计算等前沿技术相关的公司，短期内受到市场情绪和经济预期的影响较大。尽管存在诸多不确定性，长期来看，相关公司仍具备较强的增长潜力。名词解释特斯拉：美国电动汽车制造商，全球领先的新能源车生产商。英伟达：全球领先的图形处理器（GPU）制造商，专注于AI、深度学习等领域。 Palantir：大数据分析公司，主要服务于政府和企业的情报分析需求。博通：全球知名的半导体技术公司，主要提供无线通信等领域的解决方案。相关大事件 2025年2月：美国达拉斯联储商业活动指数跌入收缩区间，市场对经济放缓的担忧加剧。专家点评 "经济放缓和不确定的市场环境可能会导致科技股在短期内面临压力。" - 摩根大通分析师 Mark Johnson，2025年2月。 "预计美联储将在未来几个月内采取更多的宽松措施。" - 高盛经济学家 John Brown，2025年2月。来源：今日美股网
今日美股网02-26 00:12
高盛上调超微电脑目标价至36美元，AI增长强劲但市场竞争加剧
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7财年的每股收益预期平均5%，认为其在AI服务器市场仍将保持竞争优势。 AI市场竞争格局分析超微电脑被认为是人工智能（AI）基础设施市场的重要玩家，尤其是在满足AI云服务提供商需求方面处于领先地位。然而，高盛也警告称，该市场竞争可能会进一步加剧，主要竞争对手包括：戴尔科技（DELL.US）：传统IT硬件巨头，正大力拓展AI服务器市场。思科（CSCO.US）：以网络硬件起家，近年来积极布局AI数据中心基础设施。惠普企业（HPE.US）：在AI计算市场推出针对企业客户的解决方案。随着行业玩家的不断加入，AI服务器市场的利润率和市场份额争夺将日趋激烈。市场反应与股价表现尽管高盛上调目标价，但超微电脑近期股价承压，主要原因包括：短期业绩未达市场预期，影响投资者信心。 AI服务器市场竞争加剧，导致市场对其增长前景存疑。近期科技股整体波动较大，超微电脑作为成长型企业受到影响。截至周一收盘，超微电脑股价下跌近8%，收报51.61美元。编辑观点超微电脑在AI服务器市场的地位较为稳固，但短期财务数据未能满足市场高预期，导致股价承压。尽管高盛上调目标价，但竞争加剧的前景仍然需要关注。投资者应密切关注公司未来在新平台切换后的业绩表现，以及市场对AI服务器需求的实际增长情况。名词解释 EPS（每股收益）：公司净利润除以总股本后的收益指标，反映盈利能力。 AI服务器：专为人工智能计算优化的服务器，主要用于训练和部署AI模型。 Hopper与Blackwell平台： NVIDIA推出的两代GPU计算架构，影响AI服务器市场的技术升级。相关大事件 2024年2月25日：超微电脑确认将在当天前提交财务报告。 2024年2月20日：高盛上调超微电脑目标价至36美元，并维持“中性”评级。 2024年1月：超微电脑公布2025财年Q2初步数据，低于市场预期。 2023年12月： AI服务器市场竞争加剧，戴尔、思科等企业纷纷加码布局。来源：今日美股网
今日美股网02-26 00:11
2月25日十大人气股：拓维信息尾盘跳水跌停
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计算产品，构建了以台式机、通用服务器、AI服务器、软硬一体机为核心的兆瀚计算产品矩阵，综合来看，仍是华为算力领域的核心公司。 2、云赛智联：上海本地算力核心个股今日云赛智联早盘低开后快速走高，触及涨停，随后该股涨停打开并一度在尾盘回落，最终还是拉起并收涨近8%。据了解，云赛智联主营业务是以云服务大数据、行业解决方案、智能化产品为核心业务的专业化信息技术服务，相较于其他上市公司，云赛智联的看点则是更多的在于其是上海本地算力的核心个股，一方面公司的实控人是上海市国有资产监督管理委员会，另一方面，公司完成了上海市 DaaS 数据平台集成和数据运营总包等项目，目前，云赛智联已经成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商。 3、巨轮智能：股价创历史新高今日巨轮智能早盘低开后快速拉高，封于涨停，午后尽管该股一度打开涨停，但最终还是顺利回封，股价也创出历史新高。尽管三季度业绩报告显示，公司扣非净利润仍处于亏损状态，但这并不妨碍公司股价在搭上机器人概念后水涨船高，自底部以来，该股的最大涨幅已超过4倍。基本面上看，公司自主研发的机器人抛光打磨系统已通过了五金、厨卫、3C、建材、智能家具、汽车、医疗、航天、新能源、运动器材等多个行业的验证与应用，可完全取代熟练工人在高强度高污染环境下作业。
证券之星02-25 16:20
DeepSeek点燃投资热潮，AI行业迎“破圈时刻”
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发展的基石，而芯片则是算力的载体。随着AI服务器需求爆发，全球半导体行业有望迎来新一轮增长周期。以国产替代为例，DeepSeek带来的一大好处是显著减少了对高算力芯片的依赖，国内算力芯片市场需求旺盛。中游：算法与数据——开源生态重构竞争格局值得一提的是，DeepSeek的开源策略彻底改变了AI行业的游戏规则。过去，大模型研发是巨头垄断的“烧钱游戏”，而开源让中小开发者能以极低成本调用顶尖算法。这一模式下，国内云计算平台和垂直领域的数据服务商直接成为受益者。这种“底层技术普惠化+应用层差异化”的生态，正在催生一批轻资产、高毛利的AI服务企业。下游：场景应用——智能驾驶与机器人成新爆点如果说算力是AI的“发动机”，那么应用场景就是“方向盘”。当前饱受资本青睐的领域非智能驾驶与人形机器人莫属。在智能驾驶领域，传感器、算法和数据的协同发展正推动着其从辅助驾驶向更高级别的自动驾驶不断迈进。DeepSeek开源大模型所带来的算法革新，为智能驾驶系统提供了更加精准、高效的决策能力。作为AI在实体应用层面的代表性产物，人形机器人通过与DeepSeek等大模型的深度融合，也能够获得更加强大的语言理解、交互能力和自主决策能力。普通投资者如何参与科技浪潮？回顾AI产业链的上、中、下游，从算力与芯片的基础保障、算法与数据的智能驱动到场景应用的价值变现，每个环节都紧密相连、相互促进。算力与芯片领域受益于国产替代和技术创新，算法与数据环节因开源生态催生了新的商业范式，而场景应用则在智能驾驶和人形机器人等领域展现出巨大的市场潜力。但对于大部分缺乏专业研究能力的投资者来说，与其在产业链的每个环节押注技术路线，不如聚焦更具确定性的投资逻辑——技术渗透带来的规模效应。当某个技术突破进入产业扩散阶段时，先受益的往往不是某家特定企业，而是整个生态系统的价值重构。这种背景下，量化投资作为“打包行业增长”的工具价值愈发凸显。泰康半导体量化选股 A类代码：020476，C类020477 智能车ETF泰康基金代码：159720 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-25 10:29

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