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全市场都在等4000点！

暂停产品报价，正影响国内产业链。同时，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。其他如CPO等算力硬件股表现活跃，多股上扬。国内方面，我国通过发放 “国际能源署(IEA)预计，到2030年，全球数据中心投资将从2024年的5000亿美元增至8000亿美元；中国人工智能资本支出2025年预计达6000-7000亿元人民币。半导体还有另一重磅利好，北京大学彭海琳教授团队通过冷冻电子断层扫描技术，首次在原位状态下解析了自然·通讯》。有券商发表观点，认为国内政策对于科技、制造业与消费等板块，后续或有超预期利好。从海外环境看，对A股预期向有利方向变化因素增加。 02 科创与价值齐飞从今年具体板块涨幅上看，大科技类占大多数，优质价值板块排名也相对靠前。这背后，是流动性改善、产业趋势向好、业绩支撑以及政策引导等多重因素共同作用的结果。具体看，科技股主要得益于全球人工智能（AI）产业浪潮的强劲推动，以及国内半导体等行业国产替代的深化。如：作为算力关键组成部分的光模块、服务器、存储芯片等硬件设备公司订单饱满，业绩展望乐观，部分龙头厂商前三季度业绩预告净利润同比增幅翻倍甚至数倍；国产替代逻辑持续深化，部分公司在AI芯片等领域实现技术突破和业绩爆发； AI向端侧（如消费电子）渗透，催生新的硬件换机需求和软件生态创新。除了科技板块，价值板块表现也出现好转。如：政策层面推进"反内卷"，有助于缓解恶性价格竞争，稳定甚至提升企业盈利能力；全球制造业周期呈现修复态势，对上游原材料和资源品的需求增加；从已披露的三季报预告看，有色金属、建筑材料等价值板块盈利改善明显，多家公司净利润同比增长超过50%。当然，无论是科技股还是价值股的上涨，都离不开一个重要的宏观背景：充裕的流动性。具体有全球性的降息预期、国内市场融资融券余额攀升、保险等中长期资金入市等等，还有很重要的一点，市场预期未来将有更多资金通过外资流入和"存款搬家"（居民储蓄向资本市场转移）进入股市，为市场提供增量资金。中国居民存款有多少呢？庞大的160万亿。经济学界过去总把它称为“笼中的猛兽”，哪天冲出来，就会形成巨大的流动性。如果存款搬家从此真形成趋势，A股总市值才100万亿不到，增长空间还是非常可观的。 03 后续如何走？ A股10年来首次逼近4000点，意味着市场情绪乐观，资金敢于追逐高成长、高弹性的科技概念品种。同时，关税利好最直接受益的就是科技产业链。可以说，科创概念犹如一只“成长型”进攻武器。除了成长股，价值股也有机会受益于当前的市场环境。而各细分行业的龙头公司，与国内经济景气度关联度极高。经济复苏、需求回暖，这些公司的业绩弹性会非常明显地体现出来，形成 “业绩驱动” 的上涨。它们中不少也是关税利好的受益者，因为相当一部分企业已经深度融入全球供应链，关税降低直接意味着成本下降、出口竞争力提升、基本面好转以及估值修复动力，等等。难得的是，这些行业龙头中不少同时兼具了成长与价值，且风险相对可控，更适合希望稳健参与上涨行情，不愿押注单一赛道的投资策略。可以说，这些龙头概念，更像一只“均衡型”的配置核心。作为成长型的其中一个代表，科创50指数堪称“中国硬科技龙头的集合”，成份股选取科创板市值前50只个股，半导体权重占比高达66.8%，覆盖半导体全产业链，权重股包括寒武纪、海光信息、芯原股份、中芯国际等，深度关联科技自立自强、AI算力需求爆发以及国产替代等最强的趋势。科创50ETF(588000)是唯二规模突破700亿的科创50ETF，且流动性位居同标的断层第一，今年的日均成交额为42.23亿元，且逢科创50指数本月震荡回调之际，超2.4亿资金净流入科创50ETF(588000)。而被市场视为中国版“标普500”的A500指数，则是“均衡型”的代表指数之一，今年上半年年已超越沪深300指数，成为险资重仓的第一大宽基指数。该指数有三大特点：行业分布均衡、结构偏新经济、市值分布广： ①500只成份股100%覆盖全部中证二级行业，囊括91个三级行业的龙头股； ②相比沪深300指数，A500指数结构上低配金融、食品饮料等传统行业，超配电力设备、医药生物、国防军工等新质生产力行业。 ③市值分布更广，大中盘结合，既有千亿市值巨头，也包含200亿以下的中盘股。基于上述三大特点，A500指数的长期收益显著优于沪深300，且在成长风格占优时表现突出。6月23日大盘转向科技板块以来，A500指数同期上涨25.96%，跑赢沪深300指数3个点。 A500ETF基金(512050)是交易最火爆的中证A500ETF，今年日均成交额40.29亿元，稳居同标的第一，最新规模为165.44亿元。 04 结语 A股10年后再次逼近4000点，或许宣告了一个新投资阶段的开启。在这个新阶段，两大主题-科技成长与价值，大概率会继续占据C位。因为它们一个代表着对“未来中国”的想象，是突破枷锁、向上生长的先锋力量，是组合中那个可能创造奇迹的角色；另一个则代表着对“当下中国”的信心，它是经济基本盘的缩影，是组合中那个值得托付的稳健基石。二者的选择，是基于个人风险偏好与投资目标的战略配置。不孤注一掷，也不错失时代浪潮。（全文完）

格隆汇10-27 18:04

AI驱动下算力光模块布局加速推进，通信ETF广发(159507)盘中涨近4%，龙头股中际旭创、新易盛股价双双创新高

订单持续上修及1.6T光模块加单落地，AI服务器与高速通信系统对PCB价值量提出更高要求，M9类低损耗CCL材料已成为关键支撑技术，广泛应用于Rubin系列平台、224G传输交换机等场景。生益电子三季度业绩大幅超预期，印证AI PCB产业链高景气正在兑现，具备技术壁垒和规模优势的企业将在本轮硬件扩张周期中深度受益。全球AI基础设施投资持续升温，云侧算力布局加速推进。国盛证券提到，谷歌将向Anthropic供应至多100万块TPU芯片并提供附加云服务，交易价值达数百亿美元，预计2026年部署完成后将带来超1吉瓦的算力承载能力。该合作表明大型AI模型训练正依赖规模化算力支持，也反映出科技巨头对AI底层基础设施的长期投入决心，进一步验证了全球数据中心扩张和AI算力高景气趋势的确定性。场内ETF方面，截至2025年10月27日 10:19，国证通信指数强势上涨3.49%，通信ETF广发(159507)上涨3.66%。拉长时间看，截至2025年10月24日，通信ETF广发近1周累计上涨11.29%。成分股仕佳光子上涨14.36%，国盾量子上涨10.31%；前十大权重股合计占比66.02%，其中第二大权重股新易盛上涨9.71%，盘中股价创历史新高；天孚通信涨近6%，第一大权重股中际旭创涨超3%。通信ETF广发(159507)：紧密跟踪国证通信指数，选取沪深北交易所通信产业相关上市公司，用以反映中国证券市场上通信行业证券价格变动的趋势。场外联接(A：019236；C：019237)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 11:04

存储芯片价格持续攀升，行业或迎超级周期！电子ETF盘中拉升2.8%，冲击日线5连阳！工业富联涨逾4%

的半导体周期复苏主线。业内人士预计，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。布局工具方面，覆盖半导体+苹果产业链的电子ETF（515260）及其联接基金（A类：012550/C类：012551）被动跟踪电子50指数，站在当前时点，重点关注三大特征： 1、创“芯”科技，星光璀璨：标的指数重仓半导体、消费电子行业，汇聚印制电路板（PCB）、AI芯片、汽车电子、5G等热门产业，权重股囊括立讯精密、中芯国际、寒武纪、工业富联等电子板块大市值龙头。 2、iPhone17热销，带火果链：今年是苹果“大年”，3年硬件创新加速周期开始，果链有望超预期表现。截至9月底，电子ETF（515260）成份股中，苹果产业链个股权重占比43.43%。 3、政策支持，AI赋能：外部环境倒逼中国尽快实现半导体产业链自主可控，AI重塑消费电子产品的功能边界，革新用户体验。国家顶层政策支持，产业政策配套落地，电子板块有望乘势崛起。风险提示：电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-27 10:13

美股存储芯片大涨+周末会议利好，科创芯片ETF指数(588920)涨超2%

价受益产业链。AI需求持续强劲，英伟达AI服务器四季度出货量有望提速，产业链积极拉货，接下来进入三季度业绩期，在算力需求旺盛的带动下，AI算力硬件业绩有望继续高增长，整体来看，继续看好AI-PCB及核心算力硬件、苹果链及自主可控受益产业链。策略观点来看，指数中长期继续看好，近一周已发生/待发生的积极变化： * 1）国内：总量定调超预期。根据四中要求，2030年达到中等发达国家，隐含要求是人均GDP从1.34万美元达到2万美元以上，对应2025-2030年人均GDP理论CAGR超过6%。这需要未来5年在人口维持不变、略偏负增的背景下，出台更多供需两端增量政策+人民币升值，长期看同时有利于宏观基本面反转和人民币资产提估值。 * 2）海外：一方面美国CPI低于预期（能源价格走弱+GS未向消费者传导），海外定价继续降息+QT节奏放缓。另一方面，从周末谈判信息来看，总体积极偏多，31号前后的会晤核心成果的中性预期： * ①稀土民用出口放开+农产品采购，换取GS继续暂缓+20%芬太尼调降。 * ②TT延续先前重组方案，换取技术管制降级（如半导体、工业软件等领域）。 * ③船舶港口费互降。 * ④不排除APEC会晤期间，川普给予更多超预期让步的可能性。 * 3）资金面：周二&周五放量拉升，确认了入市意愿重新理顺，具体来看： * 个人投资者：即使下跌阶段也未出现极致抛压（体现在两融余额仍在震荡上升），惜售情绪浓。中期增量资金来自20-22年、3-5年封闭期的固收类理财产品发行高峰，对应的到期高峰极值点在26Q1，也就是在明年春季躁动行情结束前，至少不用担心居民增量资金退坡问题。 * 机构：根据近期交流反馈，总体可能已重回净流入阶段。已完成年内收益考核的绝对收益投资者，自9月下旬起已减仓、截至10月中旬左右基本完成了利润兑现，且其中一些较灵活的资金、本周又已重新回推仓位。再叠加部分相对收益投资者仍有做净值诉求，11-12月可能还会经历一轮风偏提升的过程。 * 不过仍然需要留意结构性的资金流出，两个体现，一是5月以来宽基ETF持续单边净流出，二是3950点之上券商尾盘频繁大单压单。科创芯片ETF指数紧密跟踪上证科创板芯片指数，上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本，以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板芯片指数(000685)前十大权重股分别为海光信息(688041)、澜起科技(688008)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、中微公司(688012)、芯原股份(688521)、华虹公司(688347)、沪硅产业(688126)、华海清科(688120)、晶晨股份(688099)，前十大权重股合计占比59.69%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 09:34

杀疯了！存储掀起涨停潮，还能上车吗？

HBM（高带宽内存）扩张。最近几年，AI服务器简直是“香到发烫”，而单个AI服务器需要的存储容量，是传统服务器的8-10倍！相当于以前一台服务器“喝一碗粥”，现在AI服务器得“干八碗饭”，存储需求直接暴增。而HBM就是AI服务器的“专属高能口粮”——作为AI训练的关键组件，它的需求直接呈“井喷式”增长，不仅自己火了，还彻底改写了存储行业的玩法。为啥厂商都疯抢HBM赛道？答案很现实：太赚钱了！花旗测算，HBM的毛利率能到50%-60%，比传统DRAM的30%-40%高一大截，这利润差谁看了不心动？摩根大通更是预测，到2027年，HBM能占到DRAM总产值的43%，AI相关应用直接拿下DRAM市场53%的份额，妥妥的“未来风口”。三星电子第三季度的业务表现清晰显示了这一趋势：其标准DRAM业务营业利润率约为40%，而HBM业务则高达60%。面对这么丰厚的利润，厂商自然疯狂“转产”，把产能全往HBM和DDR5上倾斜。于是乎，全球存储巨头集体换赛道： 1、三星：2025年6月停止DDR4接单，12月完成最后出货； 2、SK海力士：把DDR4产能压缩到20%，2026年4月全面停产； 3、美光：第四季度停供DDR4，只留少量工业定制订单； 4、长鑫存储（国内龙头）：计划最晚2026年上半年停供标准DDR4，全力冲刺DDR5和HBM。更关键的是，生产HBM要消耗的晶圆产能，是标准DRAM的3倍以上！这就意味着，HBM越扩产，传统DRAM的产能就越被挤压，缺货涨价自然成了必然。 03 旧款内存供不应求，短期难解一旦三大厂停止生产DDR4，市场上的DDR4库存就会逐渐消耗，供应缺口将持续扩大。库存数据也很能说明问题：2025年第三季度DRAM平均库存已降至仅8周，远低于去年同期的10周和2023年初的31周水平。这一库存数据明显低于半导体行业通常认为的10-12周健康库存水平，显示市场供应正快速吃紧。面对这种“越涨越缺、越缺越涨”的局面，下游企业直接开启“恐慌性囤货”模式：几家国际电子公司和服务器厂商，不仅疯狂扫货，还主动找三星、SK海力士谈2-3年的长期供货协议——以前都是按季度、按年度签合同，现在直接“锁死”几年货源。这时候有人会问：既然DDR3、DDR4涨价这么猛，利润率也上去了，厂商会不会重新恢复产能？答案是复杂的。短期内大规模产能回流到DDR3/DDR4的可能性很低，当前的涨价更像是一种结构性的供应短缺，而非全面的需求爆发。首先，存储巨头的产能转移是战略性的，而非战术性的。全球主要存储芯片制造商正将投资和生产重心转向DDR5和HBM等更高利润的产品。这是一种基于长期趋势的战略性调整，而非短期战术。其次，将已升级用于生产HBM的先进产线，再转回生产DDR3/DDR4这类成熟制程产品，在技术和经济上都非常不划算，会导致巨大的机会成本。更重要的是，利润差距悬殊。如此巨大的利润鸿沟，使得厂商缺乏动力将稀缺的产能重新分配给低利润产品。退一步讲，即便新建产能，也是“远水救不了近火”。简单来说，新建产能周期长，背后涉及规划、设备采购、安装调试和产能爬坡，通常需要1.5至2年。 04 这波行情能持续多久？局面何时扭转？面对如火如荼的存储市场，大家最关心的问题来了：这波行情能持续多久？啥时候才能扭转“供不应求”的局面？其实答案很简单，关键看两个核心：供给侧和需求侧。从供给侧看，旧款内存产能恢复基本“没戏”。国内厂商想扩产，但半导体制造的先进设备受出口限制，想快速提升产能难度极大，短期补不上缺口。从需求侧看，破局的关键可能在HBM身上：如果HBM的需求增长变慢，或者生产技术有突破，单位产能消耗大幅降低，那么传统DRAM的供应压力才会缓解。总的来说，存储行业的“产能大转移”已经不可逆转，新的市场秩序正在慢慢形成。这波涨价不是资本炒作，而是产业周期的必然结果——有AI需求撑着，有产能挤压推着，短期很难降温。其实格隆汇研究院早就提前预判了这波行情，并给出了专属策略建议，不少关注的朋友已经收获颇丰。如果您也想把握AI算力时代海内外存储产业链的投资机会？想厘清存储芯片周期的未来走势？知道哪些公司真正受益于HBM产能扩张？欢迎扫码加入格隆汇研究院，获取最新行业报告、公司解读与投资策略，与我们一起，在科技变革的浪潮中捕捉真正值得长期陪伴的成长股。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-26 18:23

特朗普政府推动AI数据中心接电提速电力与科技股齐飙升

州休斯敦的工厂已开始发运首批“美国造”AI服务器。该项目是苹果承诺在美投资6000亿美元计划的重要组成部分，预计将创造数千个就业岗位。苹果首席运营官萨比赫·汗（Sabih Khan）在声明中表示，工厂提前投产将支持“Apple Intelligence”及私有云计算服务的算力供应。分析认为，这一举措既契合特朗普政府推动制造业回流的产业政策，也为苹果强化AI生态基础提供关键支撑。与此同时，谷歌（GOOG.US）宣布将向AI初创企业Anthropic提供多达100万块TPU芯片。该合作将显著增强Anthropic的模型训练能力，并使谷歌的AI算力生态在云端竞争中进一步领先。谷歌预计到2026年实现1吉瓦在线算力，以降低对英伟达GPU的依赖。公司最新AI举措核心目标苹果美国休斯敦AI服务器工厂投产强化Apple Intelligence与私有云基础设施谷歌向Anthropic供应100万块TPU 扩大AI算力布局并减轻GPU依赖编辑总结 AI产业的迅猛扩张，正在推动电力基础设施与科技产业链的深度联动。特朗普政府缩短数据中心接电审批的举措，将加速AI相关项目落地，为能源与算力板块注入政策红利。与此同时，苹果与谷歌在AI硬件领域的同步布局，凸显美国科技巨头正试图掌控从能源到算力的完整产业链。未来，AI发展不仅取决于算法创新，更取决于能源供给与电网承载力的提升。常见问题解答问1：为什么AI的发展会带动电力公司股价上涨？答：因为AI数据中心需要巨大的电力供应，市场预期未来电力需求持续上升，从而提升电力生产企业的盈利预期，带动股价上涨。问2：特朗普政府的新规将对AI行业带来哪些影响？答：新规若落实，将极大缩短数据中心接入电网的周期，加速AI算力基础设施建设，减少项目延迟，对AI企业而言具有直接利好。问3：当前美国电网面临的最大挑战是什么？答：主要问题在于基础设施老化和扩建速度滞后。电网无法快速满足AI数据中心和新能源项目的并网需求，导致地区供电紧张。问4：苹果和谷歌的AI硬件动作有何战略意义？答：苹果通过本土化服务器生产强化自主算力生态，而谷歌则通过TPU布局提升云端AI竞争力，两者均在为AI时代的基础设施抢占先机。问5：能源与AI的融合会带来哪些长期机遇？答：长期来看，AI对电力的需求将推动能源结构转型，催生核能、小型模块化反应堆与分布式能源投资热潮，同时形成“算力+能源”新型经济体系。来源：今日美股网

今日美股网10-26 18:10

AI大崩溃！电力需求2026年到顶？

连续需求。德国老厂换氢燃机，可继续为AI服务器供电；日本工厂用它，能避免AI生产线因天然气短缺停产。这种“氢燃机+AI”组合，不是“限制需求”，而是“解放AI电力需求”，证明电力可多用以支撑AI，同时碳足迹变小，所谓“峰值”只是旧技术瓶颈。格隆汇研究院此前研判，“碳中和+AI电力需求增长”双轮驱动下，氢燃机、高效变压器等技术将催生投资机会，具备跨场景适配能力的设备企业更具长期价值——GEV的布局正契合这一判断。 52.75亿美元收购ProlecGE的动作更值得深思。市场解读为“补产能”，却忽略30年合作根基与长期布局：Prolec变压器能在阿拉斯加极寒、沙特高温中稳定工作，不是为2026年峰值准备，而是让电力抵达更多“AI尚未覆盖的地方”。 GEV把Prolec中低压变压器销往非洲，能让肯尼亚村庄用上稳定电网，支撑当地AI教育平板、AI诊断设备，让孩子告别烛光学习——这是AI向欠发达地区的延伸，电力普惠是AI普惠的前提。当Prolec变压器与GEV电网自动化技术结合，AI价值进一步凸显：AI实时监测变压器状态，提前72小时预测故障；AI驱动负荷预测，让偏远风电、光伏量与AI设备用电需求精准匹配，避免新能源浪费——这是电力适配AI需求、AI优化电力利用的双向赋能。这种并购是“AI时代能源普惠”的长期主义。Prolec2025年20%业务来自AI算力中心，2028年预计收入超40亿美元——背后是电力需求从城市AI算力中心，向乡村AI应用场景、发展中国家延伸的轨迹。若2026年是峰值，这些未满足需求该如何安放？所谓“峰值”的误解：当我们把“阶段性平衡”当成“终极天花板” “2026年电力达峰”说法的本质，是把“短期供需平衡”当成长期需求的天花板，忽略人类文明“AI驱动的需求无限性”与“技术突破性”。 Gartner预测，2027年40%数据中心将受电力限制——这不是“需求达峰”，而是“现有供电跟不上AI新需求”的预警。2026年生成式AI市场规模预计破1.2万亿美元，AI边缘计算节点将快速增加（2028年累计电力需求破50GW），这是推理端需求的新爆发点，而非峰值。同时，AI正重构电力系统应对缺口的方式：智能电网通过AI分析用电习惯，提升25%供需平衡效率；GEV研发的AI电网调度系统，2027年可将供需误差控制在5%以内——这是“AI反哺电力系统”，让电力供给更精准匹配AI需求，而非被动应对“峰值”。这就像20年前“宽带不够用”不是“互联网需求达峰”，而是“宽带技术要升级”。电力供应限制，恰恰说明需要更多的燃气轮机、更多的变压器、更多的电网设备，来支撑未被满足的需求。花旗上调AI基建支出至2.8万亿美元，高盛预测2025-2027年超大规模资本支出累计1.4万亿美元——这些不是“为峰值冲刺”，而是“为突破AI电力限制”。格隆汇研究院曾研判电力投资核心逻辑：短期供需缺口不是天花板，而是下供电升级的窗口期，应聚焦解决并网难题、提升传输效率的设备领域，这一判断正被行业资本验证。 GEV风电板块短期调整也印证此逻辑：陆上风电订单疲软，不是“风电需求达峰”，而是“为AI驱动的风电升级蓄力”。GEV没裁员，而是培训工程师转做运维——这些工程师未来会用AI检测风电叶片、优化并网效率，让风电2030年支撑全球30%的AI算力需求。这种调整是“深耕”不是“退缩”，证明电力增长是“AI+多能源”协同演进，“峰值”是单一视角的片面判断。再看GEV的现金流与资本配置：25Q3自由现金流7.3亿美元，期末现金近80亿美元，2028年仍有超100亿美元增量资本可部署。若2026年是峰值，无需保留这么多长期资金——这些资金投向“AI与电力深度融合”：用AI训练燃气轮机数字孪生模型（提20%运维效率、降12%燃料消耗）；研发BWRX-300反应堆AI运维系统（2028年核电预测准确率达95%）；升级电网数字化（AI优化输电路径，降5%传输损耗）。这些投入指向“让AI电力需求持续增长”，而非“应对峰值后收缩”，完全契合“AI的尽头是电力”的逻辑。电力没有“峰值”，只是文明的“新起点” 站在2025年10月底谈2026年电力峰值，恰似19世纪的人谈“蒸汽动力峰值”——我们总用当下技术限定未来可能，却忘了AI需求永向前，“AI+能源”技术永破边界。必须明确核心结论：AI的尽头是电力。AI从算法模型到智能控制、家庭互联、乡村应用，每一步都以电力为基石；电力从传统供给到低碳化、智能化升级，每一次迭代都支撑AI边界扩张——二者早已共生共荣，“电力峰值”是割裂这种关系的片面判断。 GEV的1350亿美元订单，是为文明铺路的砖石；氢燃机与Prolec并购，是承载AI电力需求的桥梁；其员工、客户、服务的社区都在证明：电力需求从不是“越用越少”，而是越用越广、越有温度——从城市AI算力中心到乡村AI医疗设备，每一度电都支撑更智能的生活。 “2026年电力峰值”不过是资本市场短期情绪的误解。真正的“峰值”，只存在于“停止AI创新、停止电力技术突破、停止文明延伸”的世界。而在当下，AI仍在渗透（消费端到工业端），数字仍在普惠（发达地区到发展中国家），碳中和仍在推进（传统能源到新能源），电力需求会像永续河流，在“AI的尽头是电力”的逻辑下不断向前，滋养更多人的美好生活。这，才是GEV财报里最该被看见的真相，也是AI时代文明向前的永恒逻辑。

格隆汇10-25 16:39

特斯拉领跌成交额居首苹果AI服务器出货领衔科技巨头业绩与动向引爆美股焦点

表现 -3.40% 领跌成交额榜苹果AI服务器出货提振股价苹果公司 (AAPL.US) 收高1.25%，成交额达100.07亿美元。媒体报道称，苹果已提前从德克萨斯州休斯顿新工厂发货AI服务器，这些设备用于驱动“苹果智能（Apple Intelligence）”的核心运算任务。苹果首席运营官萨比·汗（Sabih Khan）在采访中表示：“我们很高兴能从休斯顿工厂运送美国制造的先进服务器。作为我们对美6000亿美元投资承诺的一部分，这些服务器将支撑Apple智能的私有云运算架构。”苹果计划明年进一步扩建该设施，创造数千个就业岗位。分析师认为，苹果此举代表其AI布局已进入实质阶段，显示其在生成式AI和边缘计算领域的竞争雄心。进展要点内容工厂位置美国德克萨斯州休斯顿服务器用途支撑Apple Intelligence云端任务扩建计划 2026年前扩建并新增岗位数千个英特尔裁员与重组计划分析英特尔 (INTC.US) 收高0.31%，成交95.47亿美元。报道称，公司过去两年内累计裁员约3.55万人，其中2025年夏季三个月内裁员约2.05万人。这是CEO陈立武主导的重组计划核心部分。英特尔向SEC提交的文件显示，截至9月27日公司共有88400名员工，包括英特尔本部的83300人及旗下Mobileye的5100人。第二季度计入“重组及整顿费用”超10亿美元，第三季度下降至1.75亿美元，反映出削减成本措施已逐步见效。业内人士认为，裁员与产能调整旨在提升资本效率，为未来AI芯片及代工业务转型释放资源。项目数据/说明裁员总数约35,500人主要时期 2025年第二季度节省成本预计超10亿美元谷歌TPU部署助力AI独角兽Anthropic 谷歌-A (GOOGL.US) 收高2.70%，成交74.26亿美元，股价创下历史新高。AI公司Anthropic宣布将大幅扩展其对谷歌TPU芯片的使用，以训练与部署新一代Claude模型。到2026年，Anthropic将获得超百万枚TPU芯片的使用权，并调用超过1吉瓦算力资源。谷歌云部门发言人称，此次扩展为公司AI基础设施业务提供了强劲增长动力，也进一步巩固谷歌在全球云计算市场的领导地位。合作方项目内容目标时间谷歌提供百万枚TPU芯片算力支持 2026年 Anthropic 训练Claude新一代AI模型持续部署中 Palantir、美光、IBM与福特表现综述 Palantir (PLTR.US) 收高2.30%，成交64.13亿美元。公司与Lumen Technologies签署2亿美元合作协议，利用Palantir Foundry与AI平台助力Lumen向技术基础设施转型。美光科技 (MU.US) 涨5.96%，成交55.77亿美元，推出192GB SOCAMM2低功耗内存模组，强化其在AI数据中心市场的地位。 IBM (IBM.US) 收高7.88%，创历史新高，成交51.22亿美元。IBM在AMD芯片上成功运行量子纠错算法，研究主管杰伊·甘贝塔（Jay Gambetta）表示：“实测性能比理论快10倍，这为量子计算商业化迈出关键一步。” 福特汽车 (F.US) 飙升12.16%，成交40.65亿美元。尽管其F-150皮卡供应商遭遇火灾，公司预计明年业务将基本恢复，缓解市场担忧。公司涨跌幅关键动态 Palantir +2.30% 与Lumen达成2亿美元AI合作美光科技 +5.96% 推出192GB SOCAMM2内存模组 IBM +7.88% 量子计算算法实测突破福特汽车 +12.16% 核心业务恢复预期提振编辑总结美股科技与制造板块在新一轮AI浪潮与降息预期下继续活跃。特斯拉虽领跌但仍为市场焦点，苹果、谷歌与IBM的AI与量子项目凸显科技创新热度。资本流向显示，投资者正重新评估传统与新兴技术企业的成长潜力，AI算力与自动化技术成为主导主题。常见问题解答问1：特斯拉股价下跌的核心原因是什么？答：主要源于机器人项目延期及车主账户异常事件，市场对公司执行与数据安全能力产生短期担忧，同时资金流向其他AI热点板块。问2：苹果AI服务器出货为何具有战略意义？答：它标志苹果在AI基础设施层面实现自主化突破，减少对第三方云厂商依赖，同时巩固其私有云与智能生态体系。问3：英特尔裁员是否预示长期困境？答：裁员属于重组阶段的必要调整，旨在压缩开支、聚焦AI芯片与代工业务，并非结构性衰退迹象。问4：谷歌与Anthropic合作对行业的影响？答：双方合作将推动AI模型算力大规模提升，巩固谷歌云的商业算力优势，也可能加剧AI基础设施竞争。问5：哪些公司在AI与量子领域最具潜力？答：苹果、谷歌与IBM分别在AI应用、算力基础与量子算法方面处于领先。中期来看，这些方向有望成为市场主要增长驱动力。来源：今日美股网

今日美股网10-25 12:10

存储芯片价格飙升30%，巨头提价引爆市场“超级周期”

存储容量和带宽的需求呈指数级增长，单个AI服务器存储容量需求达到传统服务器的8-10倍。今年以来，美国科技巨头持续增加AI基础设施投资，使得存储芯片需求急剧增加。以OpenAI的“星际之门”项目为例，每月需采购90万片DRAM晶圆，占全球DRAM总产能的近40%。摩根士丹利在最近发布的报告中指出，AI引发的需求浪潮正在重塑全球存储市场，存储行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段。报告强调，当前传统内存的供需失衡状况比预期更为严峻。DRAM生产商的库存已骤降至两周以下，NAND闪存库存也回落至长期平均水平之下。 03 供应链格局生变存储芯片市场的采购模式正发生结构性转变。由于预测显示通用DRAM将持续短缺，企业正日益转向提前锁定额外供应。部分美国的电子公司及数据中心运营商，已经开始与三星和SK海力士洽谈长达2-3年的中长期供应合同。这与以往按季度或年度签订合同的传统形成鲜明对照。高带宽内存生产挤占通用DRAM产能是本轮涨价的主要原因。美光公司首席商务官Sumit Sadhana指出，HBM消耗的晶圆产能是标准DRAM的三倍以上。由于利润丰厚，内存制造商有充分的动力优先生产HBM。 TrendForce预测，2025年HBM的平均销售单价将同比上涨20.8%，达到1.80美元/Gb，盈利能力可观。另有机构预计明年上市的12层HBM4产品单价将达到500美元，比售价约300美元的12层HBM3e高出60%以上。 04 超级周期持续演绎摩根士丹利预测，人工智能热潮下，存储芯片行业预计迎来“超级周期”。存储模组大厂威刚董事长陈立白判断，第四季度仅仅是存储严重缺货的起点，明年存储产业将继续处于供货吃紧状态。摩根士丹利认为，当前的价格距离历史峰值仍有相当大的上涨空间。NAND闪存的价格有望从当前水平翻倍，重返2022年第二季度约0.13美元/GB的峰值。服务器内存模组的价格曾在2018年第一季度达到10美元/GB的峰值，而目前的谈判价格约为5.4美元/GB。考虑到AI内存的潜在市场规模预计到2027年将超过传统通用DRAM市场，本轮周期的价格峰值完全有理由超越以往。 05 资本涌入存储概念股在二级市场上，存储芯片概念股年内涨幅亮眼。据证券时报·数据宝统计，今年以来有18股累计涨幅翻倍，其中开普云、东芯股份、香农芯创、德明利和诚邦股份年内累计涨幅排在前五位。开普云年内累计上涨294.77%，高居榜首。开普云在8月发布公告称，拟购买南宁泰克70%股权，新增存储产品相关业务。从资金面上来看，截至10月22日，10月以来存储芯片板块获融资资金净流入28.58亿元，19股获得融资净买入均超过1亿元。北京君正、雅克科技和兆易创新融资净买入居前，分别为7.03亿元、5.27亿元、4.77亿元。关于DRAM涨价问题，北京君正在投资者关系平台上表示，根据市场综合情况，公司对部分客户价格进行了一定的调整。 06 国内企业的机遇与挑战国内存储芯片市场也迎来机遇，政策层面的有力支撑更为行业发展注入强劲动力。我国陆续出台了《国家数据基础设施建设指引》《“十四五”国家信息化规划》等多份文件，明确将存储芯片作为关键核心技术突破的重点领域。通过研发补贴、税收优惠、产业链协同扶持等政策，为国内企业搭建起良好的发展生态。业内人士预计，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。近期，多家上市公司通过跨界并购进军存储芯片领域。时空科技近期公告称，拟通过发行股份及支付现金的方式收购嘉合劲威100%股份。嘉合劲威主营业务系半导体存储器及相关产品的研发、生产和销售，拥有光威、阿斯加特和神可三大产品线。此外，开普云也发起了“蛇吞象”式并购金泰克，引发市场热议。随着AI服务器需求的持续爆发，存储芯片市场的供需失衡格局可能将持续至2026年。摩根士丹利分析师指出，存储芯片行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段，尽管相关股票已创下新高，但最好的上涨可能尚未到来。市场的变化预示着，存储芯片行业正从传统的强周期行业，向持续成长性行业转变。

金融界10-24 21:29

英特尔2025年Q3财报解读：借AI 东风与合作之力，重塑美国芯片巨头领先地位

数据中心与人工智能部门（DCAI）在AI服务器需求及向高价值产品持续转型的支撑下，数据中心与AI部门营收环比增长5%。Xeon 6（Granite Rapids）在总拥有成本和效率方面具备竞争力，能够满足超大规模人工智能基础设施不断扩大的需求。来源：英特尔英特尔代工部门（Intel Foundry）代工部门营收为42 亿美元，略有下降。但运营亏损有所收窄，这主要得益于减值支出减少以及向先进产品技术的逐步转型。来源：英特尔此外，由于Altera业务此前对毛利率有正向贡献，将其从合并业绩中剔除后，将对 2026 年英特尔毛利率提升形成阻力。资产负债表尽管第三季度库存略有下降，但整体库存水平仍处于高位。这一情况使英特尔能够应对短期需求激增，但也表明旧制程节点的产能限制仍在持续。英特尔在资本支出决策上保持审慎，仅在获得确认的外部需求后，才扩大代工业务投资。公司计划明年投入180-270 亿美元资本，这一规模既体现了灵活性，也意味着若晶圆或封装需求疲软，将面临额外风险。英特尔强劲的运营表现与审慎的资产负债表管理，为其在未来增长市场的持续投资奠定了基础，同时也让公司具备较强的抗风险能力，能够应对行业压力及全球半导体需求变化。三项具有变革意义的战略合作伙伴关系 2025 财年第三季度，英特尔的流动性状况与财务灵活性得益于三项关键战略合作伙伴关系。这三项合作不仅显著强化了其资产负债表，还为未来投资提供了支撑，既带来了即时资金流入，也让市场对英特尔在美国科技供应链中的核心战略地位更具长期信心。 1. 与美国政府的合作第三季度，英特尔从美国政府获得了57 亿美元的加速资金注入。美国政府目前拥有英特尔约10%的股份。这一支持凸显了英特尔的独特地位，它是美国唯一一家主要的本土先进晶圆制造商，对国家安全和未来国内半导体产能至关重要。政府的投资是更广泛政策举措的一部分，旨在构建具备韧性且地理分布多元化的芯片供应链，避免过度依赖台积电或外资晶圆厂。同时，这也为英特尔吸引后续企业或机构投资者提供了强有力的政治支持。这笔来自政府的投资不仅改善了流动性，还增强了市场与潜在合作伙伴的信心。通过支持英特尔扩大产能，美国政府明确传递信号：在本届政府任期结束前，确保本土芯片领导力是必须实现的战略优先事项。但该合作并非没有代价。政府的深度参与可能带来政治约束，英特尔或需优先考虑国家安全目标，而非纯粹的市场逻辑或商业灵活性。 2. 软银战略投资本季度，软银出资20 亿美元，成为英特尔扩大全球AI基础设施计划（尤其在代工与先进封装领域）的关键合作伙伴。这一合作并非单纯的财务投资，还反映了软银的战略意图，为其投资组合中的企业保障产能，并影响美国及全球下一代制程节点与封装技术的发展方向。软银的投资拓宽了英特尔获取国际资本的渠道，并增强了其商业影响力。通过引入软银，英特尔获得了全球顶级科技投资者的认可，使其不仅被视为供应商，更成为人工智能与计算基础设施领域的创新枢纽。 3. 与英伟达的合作英伟达计划投资50 亿美元，预计将于第四季度末完成交易。这一高关注度投资是对英特尔未来方向的认可，但短期内影响有限。合作内容包括联合开发用于NVLink 系统的 x86 CPU，以及集成英伟达 GPU 芯粒与英特尔 CPU 的SoC。值得注意的是，英伟达已确认，双方合作的首批产品不会在英特尔代工厂生产，而是依赖台积电。此外，英伟达表示，相关商业产品预计最早要到2027 年才能推出，时间线甚至可能进一步推迟。尽管该合作增强了英特尔在人工智能生态系统中的地位，并为未来代工业务创造了潜在机会，但实际商业与财务收益仍需数年才能实现，且取决于合作执行效果与技术竞争力。截至季度末，这三项合作直接推动英特尔的现金及短期投资增至310 亿美元。政府、机构与龙头企业的三方合作，共同构建了英特尔大而不倒的市场叙事，巩固了其在美国及全球芯片供应链政策与投资中的核心地位。这些合作形成了相互强化的效应：政府支持吸引私人资本，而软银与英伟达则提供商业认可与未来战略选择。未来几年，英特尔能否将这些资金流入转化为领先的技术突破、更优的代工经济效益及可扩展的AI平台领导力，将决定这一战略优势的持久性。把握强劲的AI需求管理层表示，人工智能正从根本上推动计算架构产生全新需求，而x86 架构是云、边缘及智能体工作负载的核心。其中，AI推理（尤其在企业领域）的兴起，既被视为英特尔短期增长动力，也被确立为其产品与平台战略的长期市场基础。x86 架构庞大的装机量，使其成为企业升级至人工智能驱动系统的默认选择，尤其适用于融合传统运营与人工智能密集型运营的混合环境。随着AI推理成为企业与云部署的核心，英特尔看到了多重短期增长机遇：不仅来自高价值服务器升级，还包括人工智能个人电脑（AI PC）的普及，预计今年此类设备出货量将接近1 亿台。x86 架构的灵活性使其能支持多样化人工智能工作负载，从数据中心的大模型推理到边缘端的低延迟任务均可覆盖，帮助客户在不同架构与应用场景间实现无缝过渡。通过合作（尤其是与英伟达的合作），英特尔进一步提升了适应性，双方计划联合开发集成先进GPU 功能的新一代 x86 CPU。这一举措使英特尔既能瞄准主流计算市场，也能布局尖端AI加速领域。但尽管战略前景良好，结构性挑战仍未消除：旧制程节点的供应限制与对库存的持续依赖，制约了英特尔把握全部潜在需求的能力，在快速增长的服务器与客户端领域尤为明显。归根结底，英特尔的核心战略在于：依托x86 架构在兼容性、安全性与规模上的优势，同时通过合作与技术突破实现创新，从而在各市场中充分释放人AI驱动的增长潜力。代工业务与产品路线图下一代制程节点的研发持续推进。Panther Lake产品的发布按计划进行，位于亚利桑那州的 52 号晶圆厂目前已全面投入 18A 制程的生产工作。然而，短期内代工业务的利润率仍面临挑战。尽管随着高端节点实现规模效应，毛利率有望提升，但初期阶段的负利润率表明，该业务需承担高额启动成本，且产品结构也对利润形成稀释。管理层坦诚表示，18A 制程的良率虽能满足供应需求，但尚未达到实现最佳盈利能力的水平；预计至少要到明年年底，这一良率才能达到行业可接受标准。相比之下，14A 制程在良率和性能两方面的进展均更为迅速。英特尔将客户承诺列为代工业务新增产能投资的前提条件。这一审慎举措有助于避免过度资本支出，但也可能延长代工业务达到竞争规模的周期。英特尔的先进封装技术（如嵌入式多芯片互连桥接技术EMIB、3D 堆叠封装技术 Foveros）正成为增量收入的重要来源。受芯粒、AI工作负载及异构计算的推动，市场对复杂芯片集成的需求不断增长，这促使包括云服务提供商和竞争对手在内的更多客户寻求美国本土的封装解决方案。通过与传统仅提供晶圆代工的企业形成差异化竞争，英特尔在这一不断扩张的市场中占据了有利地位。与此同时，新成立的中央工程集团（Central Engineering Group）正在优化工程研发与知识产权（IP）开发流程。这一调整有助于英特尔更有效地将制造工作与客户需求对接，并为其代工业务实现规模化发展的未来目标提供支撑。结论 2025 财年第三季度，英特尔的业绩展现出实质性改善，资产负债表更具韧性，同时也为自身在下一代人工智能基础设施中占据关键地位奠定了基础。战略合作伙伴关系与政府支持为其提供了财务稳定性，但这并不意味着必然能获得竞争优势。2026-2027 年的前景整体呈谨慎乐观态势：在面向AI优先及以推理为中心计算的x86 架构领域，英特尔仍保持领先；拥有强劲的政府与机构支持；若代工业务取得突破，还具备显著扩大利润率的潜力。英特尔当前估值处于合理区间，15 倍的前瞻市盈率反映出市场对其未来盈利能力的谨慎乐观态度。投资者需准备好短期内英特尔将面临利润率压力，并要重点关注其执行能力的相关证据，尤其是先进制程良率、封装业务收入增长，以及合作产品的推出进度。若英特尔能持续推进制造技术升级，并在先进封装领域获取增量价值，那么在多年期人工智能周期展开的过程中，它不仅能证明自身的行业领导力，还可能带来超出预期的回报。对于长期投资者而言，既需要保持耐心，也需时刻警惕：英特尔的雄心远大，但其面临的风险同样巨大。风险因素英特尔仍面临多项重大挑战，这些挑战可能对其增长轨迹和市场地位产生不利影响。来自台积电、三星等成熟代工企业的竞争压力依然激烈，尤其在先进逻辑芯片和封装领域。供应链持续紧张及基板短缺问题，影响了英特尔充分满足需求的能力，在旧制程节点方面尤为突出。宏观经济波动可能影响全球半导体需求，并扰乱资金流动或投资计划。英特尔在代工业务和资本支出方面承担着巨额承诺，这要求其保持极高的纪律性，确保产能扩张与客户承诺、盈利性良率提升高度匹配。最后，创新风险不容忽视：随着AI和异构工作负载重新定义行业标准，英特尔必须持续推进其人工智能硬件与软件平台创新，以保持自身的相关性和差异化优势。立刻体验原文链接

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