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Deep seek重塑AI叙事，为何算力获一致看好

覆盖了光模块龙头（中际旭创、新易盛）、AI服务器龙头（浪潮信息、中科曙光）等细分方向。不仅降低了个股和内部分化的投资风险，还能一键布局云计算全产业链的发展趋势，可谓一举两得。场外投资者也可以通过联接基金（A类：021716；C类：021717）来把握投资机会。作者：山雨求

金融界02-26 13:19

特朗普突发语出惊人：苹果将把生产线移回美国 “他们不想要支付中国关税”！

一座占地25万平方英尺的新工厂开始生产AI服务器。这些服务器将由台湾电子巨头富士康生产，将帮助该公司扩大其在北卡罗来纳州、俄勒冈州、亚利桑那州和内华达州的数据中心容量。苹果将继续在亚洲生产其大部分产品——iPhone、iPad和Mac。自2016年特朗普首次当选总统之前，苹果的海外制造足迹就一直是他与特朗普争论的焦点。多年来，他一直呼吁苹果“开始在美国生产他们的电脑和其他产品，而不是在其他国家生产”。随着特朗普政府于2019年加大对中国的关税，苹果公司开始将部分生产转移到越南、印度和其他亚洲国家。但是，该公司并未将任何生产转移回美国。现在，苹果首次面临iPhone关税，以及对其他海外产品征收关税的威胁。大多数iPhone都是在中国制造的，美国本月对所有中国产品征收10%的关税。特朗普还威胁对印度征收对等关税，并对来自加拿大、墨西哥和其他主要贸易伙伴的进口产品征收关税。库克过去曾与特朗普合作，帮助苹果避免关税。特朗普政府避免对智能手机征税，并应苹果的要求，于2020年取消了对Apple Watch的关税。 Deepwater Asset Management执行合伙人Gene Munster表示，他预计苹果将因承诺在美国投资5000亿美元而再次免受关税影响。他说，这项投资意味着苹果每年在美国员工和供应商方面的支出比承诺的2021年高出390亿美元。这与苹果自2017年以来为支持其增长而在美国投资的年均增长一致。苹果表示将增加的20000个工作岗位也与其四年内在美国招聘的人数一致。 “这是经过深思熟虑的关税权衡，”蒙斯特说。“特朗普明确表态，你必须对我表示一些爱意。问题是，这对苹果来说值多少钱？答案是，他们宁愿自己把这笔钱花在基础设施上，也不愿把钱交给山姆大叔(美国)。” 他补充道：“这就是驾驭新世界秩序必须要做的事情，而库克在这方面确实很擅长。”

圈内人02-26 12:53

AI确定性催化方向有了！武超则：国产算力是今年最确定的投资方向

覆盖了光模块龙头（中际旭创、新易盛）、AI服务器龙头（浪潮信息、中科曙光）等细分方向。不仅降低了个股和内部分化的投资风险，还能一键布局云计算全产业链的发展趋势，可谓一举两得。场外投资者也可以通过联接基金（A类：021716；C类：021717）来把握投资机会。作者：ETF红旗手

金融界02-26 10:29

英伟达、特斯拉与Palantir股价大跌，市场对科技股未来前景担忧，短期内科技股面临更大压力

司宣布将在美国雇佣2万名新员工，并生产AI服务器，以寻求从特朗普政府获得关税减免。苹果计划未来四年在美国国内投资5000亿美元，其中包括在休斯敦建立一个新的服务器制造厂、在密歇根州建立一个供应商学院以及与国内现有供应商的额外支出。股票名称股价变动成交额投资计划苹果 (AAPL.US) +0.63% 126.63亿美元在美国投资5000亿美元，生产AI服务器苹果的这一投资计划标志着其对AI技术和美国本土制造的重视，尽管短期内股价涨幅不大，但从长期来看，这一战略将可能推动苹果在AI和硬件领域的进一步发展。微软（Microsoft）数据中心缩减分析微软（MSFT.US）周一收跌1.03%，成交126.28亿美元。券商TD Cowen发研报称，微软已取消美国至少两间营运商的数据中心租约，并且缩减海外开支计划，可能意味着微软对长期AI计算需求的担忧。股票名称股价变动成交额变化原因微软 (MSFT.US) -1.03% 126.28亿美元缩减数据中心租约，转向美国扩展微软缩减数据中心的举动可能反映出其对未来AI计算需求的谨慎态度，特别是在全球数据中心建设过剩的背景下，微软可能正在调整其战略，以适应市场的变化。阿里巴巴（Alibaba）投资云计算与AI基础设施阿里巴巴（BABA.US）收跌10.23%，创2022年10月以来的最大单日跌幅，成交96.07亿美元。该公司宣布未来三年将投入至少3800亿元（530亿美元）用于建设云计算和AI基础设施。股票名称股价变动成交额投资计划阿里巴巴 (BABA.US) -10.23% 96.07亿美元未来三年投入530亿美元进行云计算与AI基础设施建设阿里巴巴的大规模投资计划标志着其在全球云计算市场的进一步扩展，但由于市场的不确定性，股价下跌反映出投资者对公司短期表现的担忧。博通（Broadcom）面临的竞争挑战博通（AVGO.US）收跌4.91%，成交69.49亿美元。根据天风国际分析师郭明錤的爆料，博通的Wi-Fi芯片将被Apple自研芯片所取代，且这一替代过程可能会加速。股票名称股价变动成交额竞争因素博通 (AVGO.US) -4.91% 69.49亿美元 Apple自研芯片取代Wi-Fi芯片业务博通面临来自Apple的强劲竞争压力，Wi-Fi芯片市场可能受到影响，短期内将增加市场的不确定性。比特币概念股走低分析周一，美股比特币概念股普遍走低，Strategy（MSTR.US）收跌5.65%，成交50.59亿美元。比特币价格的波动性使得相关公司的股价也面临较大压力。编辑观点从周一的美股表现来看，科技股的波动性较大，尤其是与AI、云计算等前沿技术相关的公司，短期内受到市场情绪和经济预期的影响较大。尽管存在诸多不确定性，长期来看，相关公司仍具备较强的增长潜力。名词解释特斯拉：美国电动汽车制造商，全球领先的新能源车生产商。英伟达：全球领先的图形处理器（GPU）制造商，专注于AI、深度学习等领域。 Palantir：大数据分析公司，主要服务于政府和企业的情报分析需求。博通：全球知名的半导体技术公司，主要提供无线通信等领域的解决方案。相关大事件 2025年2月：美国达拉斯联储商业活动指数跌入收缩区间，市场对经济放缓的担忧加剧。专家点评 "经济放缓和不确定的市场环境可能会导致科技股在短期内面临压力。" - 摩根大通分析师 Mark Johnson，2025年2月。 "预计美联储将在未来几个月内采取更多的宽松措施。" - 高盛经济学家 John Brown，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-26 00:12

高盛上调超微电脑目标价至36美元，AI增长强劲但市场竞争加剧

7财年的每股收益预期平均5%，认为其在AI服务器市场仍将保持竞争优势。 AI市场竞争格局分析超微电脑被认为是人工智能（AI）基础设施市场的重要玩家，尤其是在满足AI云服务提供商需求方面处于领先地位。然而，高盛也警告称，该市场竞争可能会进一步加剧，主要竞争对手包括：戴尔科技（DELL.US）：传统IT硬件巨头，正大力拓展AI服务器市场。思科（CSCO.US）：以网络硬件起家，近年来积极布局AI数据中心基础设施。惠普企业（HPE.US）：在AI计算市场推出针对企业客户的解决方案。随着行业玩家的不断加入，AI服务器市场的利润率和市场份额争夺将日趋激烈。市场反应与股价表现尽管高盛上调目标价，但超微电脑近期股价承压，主要原因包括：短期业绩未达市场预期，影响投资者信心。 AI服务器市场竞争加剧，导致市场对其增长前景存疑。近期科技股整体波动较大，超微电脑作为成长型企业受到影响。截至周一收盘，超微电脑股价下跌近8%，收报51.61美元。编辑观点超微电脑在AI服务器市场的地位较为稳固，但短期财务数据未能满足市场高预期，导致股价承压。尽管高盛上调目标价，但竞争加剧的前景仍然需要关注。投资者应密切关注公司未来在新平台切换后的业绩表现，以及市场对AI服务器需求的实际增长情况。名词解释 EPS（每股收益）：公司净利润除以总股本后的收益指标，反映盈利能力。 AI服务器：专为人工智能计算优化的服务器，主要用于训练和部署AI模型。 Hopper与Blackwell平台： NVIDIA推出的两代GPU计算架构，影响AI服务器市场的技术升级。相关大事件 2024年2月25日：超微电脑确认将在当天前提交财务报告。 2024年2月20日：高盛上调超微电脑目标价至36美元，并维持“中性”评级。 2024年1月：超微电脑公布2025财年Q2初步数据，低于市场预期。 2023年12月： AI服务器市场竞争加剧，戴尔、思科等企业纷纷加码布局。来源：今日美股网

今日美股网02-26 00:11

2月25日十大人气股：拓维信息尾盘跳水跌停

计算产品，构建了以台式机、通用服务器、AI服务器、软硬一体机为核心的兆瀚计算产品矩阵，综合来看，仍是华为算力领域的核心公司。 2、云赛智联：上海本地算力核心个股今日云赛智联早盘低开后快速走高，触及涨停，随后该股涨停打开并一度在尾盘回落，最终还是拉起并收涨近8%。据了解，云赛智联主营业务是以云服务大数据、行业解决方案、智能化产品为核心业务的专业化信息技术服务，相较于其他上市公司，云赛智联的看点则是更多的在于其是上海本地算力的核心个股，一方面公司的实控人是上海市国有资产监督管理委员会，另一方面，公司完成了上海市 DaaS 数据平台集成和数据运营总包等项目，目前，云赛智联已经成为上海市大数据中心资源平台总集成商和运维商、数据运营平台总运营商。 3、巨轮智能：股价创历史新高今日巨轮智能早盘低开后快速拉高，封于涨停，午后尽管该股一度打开涨停，但最终还是顺利回封，股价也创出历史新高。尽管三季度业绩报告显示，公司扣非净利润仍处于亏损状态，但这并不妨碍公司股价在搭上机器人概念后水涨船高，自底部以来，该股的最大涨幅已超过4倍。基本面上看，公司自主研发的机器人抛光打磨系统已通过了五金、厨卫、3C、建材、智能家具、汽车、医疗、航天、新能源、运动器材等多个行业的验证与应用，可完全取代熟练工人在高强度高污染环境下作业。

证券之星02-25 16:20

DeepSeek点燃投资热潮，AI行业迎“破圈时刻”

发展的基石，而芯片则是算力的载体。随着AI服务器需求爆发，全球半导体行业有望迎来新一轮增长周期。以国产替代为例，DeepSeek带来的一大好处是显著减少了对高算力芯片的依赖，国内算力芯片市场需求旺盛。中游：算法与数据——开源生态重构竞争格局值得一提的是，DeepSeek的开源策略彻底改变了AI行业的游戏规则。过去，大模型研发是巨头垄断的“烧钱游戏”，而开源让中小开发者能以极低成本调用顶尖算法。这一模式下，国内云计算平台和垂直领域的数据服务商直接成为受益者。这种“底层技术普惠化+应用层差异化”的生态，正在催生一批轻资产、高毛利的AI服务企业。下游：场景应用——智能驾驶与机器人成新爆点如果说算力是AI的“发动机”，那么应用场景就是“方向盘”。当前饱受资本青睐的领域非智能驾驶与人形机器人莫属。在智能驾驶领域，传感器、算法和数据的协同发展正推动着其从辅助驾驶向更高级别的自动驾驶不断迈进。DeepSeek开源大模型所带来的算法革新，为智能驾驶系统提供了更加精准、高效的决策能力。作为AI在实体应用层面的代表性产物，人形机器人通过与DeepSeek等大模型的深度融合，也能够获得更加强大的语言理解、交互能力和自主决策能力。普通投资者如何参与科技浪潮？回顾AI产业链的上、中、下游，从算力与芯片的基础保障、算法与数据的智能驱动到场景应用的价值变现，每个环节都紧密相连、相互促进。算力与芯片领域受益于国产替代和技术创新，算法与数据环节因开源生态催生了新的商业范式，而场景应用则在智能驾驶和人形机器人等领域展现出巨大的市场潜力。但对于大部分缺乏专业研究能力的投资者来说，与其在产业链的每个环节押注技术路线，不如聚焦更具确定性的投资逻辑——技术渗透带来的规模效应。当某个技术突破进入产业扩散阶段时，先受益的往往不是某家特定企业，而是整个生态系统的价值重构。这种背景下，量化投资作为“打包行业增长”的工具价值愈发凸显。泰康半导体量化选股 A类代码：020476，C类020477 智能车ETF泰康基金代码：159720 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 10:29

国金证券：上调沪电股份目标价至63.95元，给予买入评级

比增加60%、43%、45%、20%，AI服务器从以往的14~24层提升至20~30层，交换机提升至38~46层，部分产品还会引入HDI工艺，行业附加值有望增长。　　公司AI业务占比快速提升，扩产迎接强劲需求。2023年公司AI服务器和HPC相关产品占公司企业通讯市场板营收的比重从2022年的7.89%增长至约21.13%。在AI需求进一步加速的情况下，公司也开始加速布局产能，2024年启动“面向算力网络的高密高速互连印制电路板生产线技改项目”和“人工智能芯片配套高端印制电路板扩产项目”。考虑到公司绑定海外高端客户（2024H1境外营收占比86%、境外毛利占比达到92%）、不断投入研发以支撑产品升级（2024年前三季度研发费用率达到6.4%的高水平），我们认为公司有望乘AI发展东风实现快速发展。　　盈利预测、估值和评级　　我们预计公司2024~2026年归母净利润将达到25.9亿元、40.9亿元和53.5亿元，对应PE为30倍、19倍、14倍，考虑到公司业务结构明显好于同行平均水平，我们给予公司2025年归母净利润30倍目标PE，对应目标市值1228亿元，对应目标价为63.95元/股，给予“买入”评级。　　风险提示：市场竞争风险；原材料价格波动风险；需求不及预期风险；DeepSeek等模型创新带来的变化；中美贸易冲突风险；汇率波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券徐涛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达84.16%，其预测2024年度归属净利润为盈利25.82亿，根据现价换算的预测PE为29.62。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为54.64。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-25 08:59

苹果向特朗普“表决心”：未来四年在美国投资5000亿美元，并新增2万研发岗位

其中包括在德克萨斯州建设一座人工智能（AI）服务器工厂，并在全美范围内新增约2万个研发岗位。苹果表示，该5000亿美元投资将涵盖向美国供应商采购、在Apple TV+流媒体平台上的影视制作等多个领域。公司未透露该投资中有多少属于原定计划，但苹果在美国的供应链包括康宁公司，后者在肯塔基州生产iPhone玻璃。特朗普政府背景下的战略举措此次宣布投资计划的时间点，正值媒体报道称苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）上周与美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）会面之际。特朗普本月早些时候对中国制造的苹果产品加征10%关税，但苹果此前已在第一届特朗普政府时期获得部分关税豁免。苹果曾在2018年特朗普政府期间宣布五年内向美国经济贡献3500亿美元，本次计划可视为对当年承诺的升级。特朗普在Truth Social社交平台上发文，对苹果和库克表示感谢，并称这一投资决定反映了企业对其政府的信心。推动美国制造：芯片、AI服务器与制造学院苹果的消费电子产品大多在海外组装，但部分关键组件仍在美国制造，包括博通（Broadcom，AVGO）、SkyWorks Solutions（SWKS）和Qorvo（QRVO）生产的芯片。苹果表示，上月已开始在台积电（TSMC）位于亚利桑那州的工厂量产其自主设计的芯片。台积电落地亚利桑那州，并促成后来的《芯片与科学法案》以扶持美国半导体产业，是特朗普第一任期内最重要的产业政策之一。苹果周一宣布，将与富士康（Foxconn，正式名称：鸿海精密工业，Hon Hai Precision Industry）合作，在休斯敦建设一座25万平方英尺的设施，用于组装数据中心服务器，为苹果AI功能提供计算支持。这些服务器目前主要在海外制造，苹果计划将其转移至美国。此外，苹果还宣布，将先进制造基金的规模从50亿美元增加至100亿美元，其中部分资金将用于台积电亚利桑那工厂的先进芯片生产。尽管苹果未披露与台积电的具体合作细节，但该基金过去曾用于支持供应链合作伙伴建设基础设施，以满足苹果产品和服务的交付需求。设立“制造学院”扶持中小企业苹果还将在密歇根州开设制造学院，由苹果工程师和当地大学教师联合授课，免费提供项目管理、制造工艺优化等课程，以支持中小型制造企业的发展。此次投资计划显示出苹果加大在美国本土制造和科技基础设施建设的决心，并可能在当前中美贸易紧张局势及关税政策不确定性下，进一步优化其供应链战略。

Linlin02-25 00:40

算力之后，存力接棒！中国存储厂商“卡位战”打响

里的发展路径有着相似之处。一方面，随着AI服务器定制化需求的不断增长，数据中心、服务器等硬件供应商，尤其是国产芯片与算力集群建设企业，将率先受益；另一方面，那些与微信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业，其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。更广泛地观察，互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年，AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气；同时，数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合，政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。当前，以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动，加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放，也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。在这场竞赛中，一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前，成为决定AI战争胜负的新变量。阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性：2025财年第三季度，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长，而单季资本开支飙升至317亿元左右，环比激增80%，接近前两季度总和。这种爆发性增长背后，是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速，以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。正如中信建投研报指出，存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”，其重要性不亚于电力之于工业革命。存力革明的三重维度如果说用三个关键词来定义存力革命，那就是：高速化、高容量化、高集成化。这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD，其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率；而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片，配合2.5D先进封装，可在相同面积内将I/O通道数提升十倍，这种“微缩战场”的技术突破，正在重塑算力芯片的竞争格局。容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%，预计2025年将突破50%。这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显：豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash，存储容量较普通TWS耳机翻倍；Meta的Ray-Ban智能眼镜中，存储器成本占比达7%，仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散，存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术，在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道，这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%，特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。而阿里云正在测试的下一代存储架构，试图通过近存计算技术，将部分AI推理任务直接下沉至存储单元，这种“让数据自己思考”的设想，可能彻底改写传统计算范式。存储行业的周期性波动，正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初，美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%，铠侠则从2024年末开始收缩产能，这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格，NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。而在利基存储市场，随着AI端侧设备出货量激增，NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平，行业进入高斜率增长通道。这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商，凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场；兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二，其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链；而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。在这场存力升级战中，本土厂商的战术很明确：在标准品市场靠性价比突围，在先进封装等关键环节用技术换时间。定义未来的隐形竞争当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时，他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑，险些让阿里错失万亿市场。如今在AI时代，存力之于算力，犹如输血管之于心脏，其战略价值已不容有失。开源证券的预测颇具象征意义：随着存力革新与算力扩张形成闭环，AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期，而存储产业的市值天花板可能会超出预期。这场竞争的终局尚未可知，但某些趋势已清晰可辨：在硅基世界的底层，存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限；在应用层面，从智能耳机到人形机器人，每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长；而在资本市场，存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。或许正如某位行业观察者所言：“当AI开始思考，存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中，中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。

证券之星02-24 16:09

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