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炸锅！接连遭减持

隔几个月就会翻一番。“ 无独有偶，对于AI泡沫的质疑，在9月23日播出的CNBC节目中，甲骨文高管表示不担心AI是泡沫因为看到的是”有承诺的需求”，而OpenAI CEO Altman也强调实现AI目标需要”比现在多得多的算力”。

格隆汇09-27 15:40

【美股收评】AI泡沫担忧加剧！甲骨文暴跌拖累美股，三大指数齐收跌

周四（9月25日），美股再度承压。

Peng09-26 04:03

降息押注点燃“高风险科技股”狂热，鲍威尔警告难题或引发反转

动AI开发进入更昂贵的阶段，市场重燃对AI泡沫的担忧。美光科技公司（Micron Technology Inc.）则因AI设备需求强劲，上调了本季度乐观预期。

Peng09-25 00:00

扎克伯格：宁愿浪费数千亿美元也不愿在AI领域落后

域落后。他在周四播出的播客节目中强调，AI泡沫“很有可能”出现，但对Meta来说，更大的风险是行动迟缓。他指出：“如果我们最终浪费了数千亿美元，我认为那显然是非常不幸的。但我认为另一边的风险更高。” 扎克伯格的表态显示，Meta正采取激进战略，以确保在AI及未来技术竞争中占据领先地位，即使面临高额投资和潜在财务损失。 AI投资与潜在风险分析扎克伯格认为，技术落后比过度投入更具风险。如果人工超级智能的到来比预期提前，公司若发展缓慢，将在最关键的技术上处于不利地位。AI技术被视为未来产品创新、价值创造的核心驱动力，其领先地位可能直接影响Meta在市场上的长期竞争优势。他补充道：“风险，至少对Meta这样的公司来说，可能是不够激进，而不是过于激进。”这意味着公司更关注长期战略优势而非短期财务压力，显示出Meta在AI布局上采取高风险高回报策略。对Meta未来的影响扎克伯格的策略表明，Meta未来将持续大规模投资于AI研发，包括人工智能平台、生成式AI、自动化工具及相关硬件技术。这种投资将推动Meta产品创新和服务升级，同时可能增加公司短期财务压力。分析人士认为，Meta通过激进投资AI，有望在未来新产品开发、广告智能化、元宇宙应用及其他创新业务上占据领先优势。然而，过度投资的风险也不容忽视，若技术发展不及预期，可能导致财务负担加重。编辑总结扎克伯格强调，Meta在AI领域的领先地位比短期财务安全更为重要。公司采取高额投资战略，即使可能出现浪费，也优于行动迟缓导致的技术落后。未来Meta在人工智能、生成式AI及创新产品方面可能引领市场，但投资风险需长期监控。整体来看，公司战略凸显技术驱动型增长理念和前瞻性布局。常见问题解答问1：扎克伯格为何宁愿浪费数千亿美元也要投资AI？答：他认为AI是未来产品创新和价值创造的核心技术，落后于竞争对手的风险比财务浪费更高，公司必须保持技术领先。问2：扎克伯格提到的AI泡沫意味着什么？答：他认为AI市场可能出现短期过度炒作和投资热潮，但Meta更关注技术领先和长期战略价值，而非短期市场泡沫。问3：Meta采取激进投资策略可能带来哪些风险？答：主要风险包括短期财务压力增加、投资回报不确定以及技术研发未达预期，可能导致公司资金使用效率下降。问4：这种投资策略对Meta未来业务有何影响？答：有望推动生成式AI、元宇宙、广告智能化等领域创新，占据技术和市场优势，同时可能增加短期成本和风险。问5：公司为什么认为行动迟缓比过度投资更危险？答：因为若技术提前到来而公司准备不足，将失去在关键技术上的先发优势，影响长期竞争力和市场地位。来源：今日美股网

今日美股网09-20 00:10

OpenAI董事会主席BretTaylor：AI泡沫存在但经济潜力巨大投资者需谨慎

nAI董事会主席BretTaylor：AI泡沫存在但经济潜力巨大投资者需谨慎导读目录 AI泡沫现状 AI与互联网泡沫对比泡沫与方向性 AI市场投资风险 AI未来发展趋势 AI泡沫现状根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI董事会主席Bret Taylor指出，当前AI领域的热潮引发了明显的投资泡沫。他强调，尽管存在泡沫，但AI技术的长期经济价值仍不可忽视。Taylor在接受The Verge采访时表示：“我们正处于AI泡沫中，有人将损失一大笔钱。”这显示了技术浪潮与市场泡沫可以同时存在的复杂局面。 AI与互联网泡沫对比 Taylor将AI热潮直接与上世纪90年代末的互联网泡沫相类比。他指出，虽然当时大量公司倒闭，但从长远来看，早期投资者对互联网趋势的判断在某种程度上是正确的。例如，亚马逊和谷歌等公司经历泡沫后，成为全球市值最高的企业之一。对比维度互联网泡沫 AI热潮投资风险高，许多公司倒闭高，部分AI公司可能亏损长期价值巨大，催生了Amazon、Google等公司潜力巨大，将改变经济格局市场成熟度初期不成熟，但基础设施逐渐完善仍在早期阶段，应用型AI公司逐渐涌现泡沫与方向性 Taylor强调区分方向性正确性与具体投资标的的成功率。互联网泡沫时期，Webvan等商业模式失败，但其理念最终被Instacart、DoorDash实现。AI领域同样存在类似情况，即方向正确但并非每家公司都能成功。Taylor总结道：“AI将改变经济”和“很多人会亏钱”可以同时成立。 AI市场投资风险 Taylor指出，目前的AI市场投资呈现“烧钱”特征，主要因为市场尚不成熟。许多企业试图自行开发AI解决方案，过程复杂且容易失败，被称为“AI观光”。他建议企业更倾向于选择成熟的垂直AI产品，例如Sierra（客服领域）或Harvey（法律领域），从而直接获取AI的实际价值。 AI未来发展趋势随着AI模型能力不断提升，未来AI应用的构建将更像是“如何使用数据库”，而非“如何编写数据库”。Taylor认为，AI将逐步渗透各行各业，创造巨大的经济价值。虽然早期投资风险高，但长期来看，方向性正确的AI创新将推动经济格局重塑。编辑总结综上所述，AI领域当前处于明显泡沫期，但技术本身具备改变经济结构的潜力。投资者应区分技术方向与个体公司投资风险，理性看待早期投入。历史经验表明，尽管泡沫中存在大量失败案例，但长期趋势和技术价值往往能够兑现。企业可通过选择成熟应用型AI产品降低风险，并在未来的数字经济中获取实际收益。常见问题解答问1：为什么Bret Taylor认为AI泡沫与经济价值可以同时存在？答：Taylor认为技术创新与市场泡沫并非互斥，方向性正确的技术长期能创造经济价值，而短期市场投资可能出现巨大亏损。他将AI与互联网泡沫对比，表明早期失败并不代表技术趋势错误。问2：AI泡沫和互联网泡沫有哪些相似点？答：两者都存在高风险投资和大量公司倒闭，但核心技术趋势和方向是正确的。互联网催生了Amazon、Google，AI则可能催生新一代经济价值平台。问3：企业该如何应对AI投资风险？答：Taylor建议企业选择成熟垂直AI产品，而非自行开发复杂解决方案。通过购买如Sierra或Harvey的专用AI工具，企业能直接获取应用价值，降低失败风险。问4：为什么市场上很多AI投资未见成效？答：主要因为市场尚处早期，企业尝试自行构建AI解决方案的难度大，容易失败。模型能力虽在提升，但整体应用生态尚未成熟，因此投入产出比不理想。问5：AI未来的发展趋势是什么？答：未来AI应用将更像“使用数据库”，即通过成熟工具解决业务问题，而非从零开发。随着应用型AI公司增多，企业将能更高效地实现AI价值，长期推动经济结构变革。来源：今日美股网

今日美股网09-16 00:11

当年预言互联网泡沫的布洛杰特表示，当下的AI时代与也有许多相似之处，但有两个很大不同

，而不是依靠举债。他说：“没错，如果AI泡沫破裂，会带来不少痛苦。股市和商业房地产将遭到重创，大量数据中心项目将被低价出售，数百家创业公司和服务提供商会倒闭。但至少目前来看，损失还是……可控的。” 他也回顾了当年自己判断对错的地方。他准确预见了互联网是一项将颠覆全球经济的深远技术，也看清了90年代末的互联网热潮是一场泡沫，并且认为大多数早期互联网公司将倒闭或永远无法再创高峰。他判断错误的是，泡沫破裂会如此严重，以至于连最优秀的公司也被重创，而且他当时低估了那些早期领先者中能长期存活下来的数量。他回忆起谷歌出现之前曾经风光一时的搜索引擎们。“类似的情况也可能出现在今天的大型语言模型公司身上。也许未来的后来者将超越现在的巨头。这些公司需要巨额资本和能源才能运营，而进步速度和投入成本相比，正在放缓。不管用了多少算力，下一次真正的飞跃似乎总是还要再等一两年。” 当然，也会有赢家。布洛杰特当初之所以成名，部分原因是他对亚马逊的前瞻判断。他说：“最初轻视互联网的零售巨头，如巴诺书店、沃尔玛等，最终都没能追上亚马逊。那些嘲笑电子商务和其他互联网趋势是一时风潮的高管，很快就被撤换。至于那些认为互联网股票估值太高的投资者，多年来的表现都不佳。” 他表示，关键问题在于：我们离泡沫破裂还有几年，还是只有几个月？ “现在到底是1996年，还是1999年？”布洛杰特提出这个问题。“我想谦虚地说，这个问题没有确切答案。”（市场观察）来源：加美财经

加美财经09-16 00:00

【一周科技动态】NVDA到ORCL/AVGO—从“单核”到“多核”；TSLA上冲400的重要缘由

I基础设施需求的强烈预期，但也引起 “AI泡沫“ 的担忧，尤其是当估值不断被推高且盈利增长未必全面持续时。市场普遍预期在9月FOMC会议上将出现第一次降息，预计幅度为25个基点。不过，由于通胀（尤其是服务类与住房）仍显坚韧，Fed 仍面临“放松政策”与“不破坏抗通胀信誉”的两难。数据呈现出就业松动 + 通胀回升的混合模式，这令 Fed 必须小心处理：如果降息太快或幅度太大，可能让通胀难以被遏制；如果不降则可能让经济增长和就业进一步承压。大科技本周继续保持稳定上行，至9月11日收盘，过去一周 $苹果(AAPL)$ -4.07%， $微软(MSFT)$ -1.37%， $英伟达(NVDA)$ +3.21%， $亚马逊(AMZN)$ -2.43%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ +3.47%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +0.3%， $特斯拉(TSLA)$ +8.94%。今年以来回报，仅AAPL和TSLA还在水下，但仍有可能回正。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点甲骨文的AI订单，到底有没有Bluffing？ $甲骨文(ORCL)$ 这次财报后，最大的看点是它和OpenAI签下了一份为期5年、价值3000亿美元的AI云计算协议。换句话说，从现在起，ORCL可能会成为和OpenAI新闻关联度最高的大型科技股，取代之前市场惯性里对应的MSFT和AMZN。目前的核心问题是ORCL是否能从“云公司”转型为“超大规模者”（Hyperscaler），这将决定其估值和增长路径。投资者目前给出的估值逻辑是：看好2029财年EPS在14~17美元之间（市场一致预期大约13.5美元），部分更乐观的投资人甚至看到了19~20美元。如果按30倍市盈率去推算，股价区间大概落在420~510美元。至于2030年的预测，普遍落在17~20+美元之间。不过，真正决定ORCL估值天花板的，其实是OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的利润率。Safra在投资者日已经给过2030年的收入指引，但市场更关心的是，未来增长如何落到经营利润率上。如果OCI利润率能和并购整合后的整体业务利润率持平（约35%），那就能得出一组“炸裂”的每股收益数字。但不少投资人，包括机构自己，也承认没人真正看清楚OCI利润率到底能走到哪一步。换句话说，预测2029/2030财年的EPS，基本等于是在赌OCI毛利率到底能跑到20%还是35%。这两种假设之间差距极大。不同投行的观点中，除了对巨额订单的惊讶（已知）之外，更关注其落地的可能性以及方式。乐观方（ $花旗(C)$ 、 $高盛(GS)$ ）更关注增长故事的潜力和市场的低估。谨慎方（如 $摩根大通(JPM)$ 、 $摩根士丹利(MS)$ ）深入地剖析了潜在的巨大风险，包括客户高度集中（依赖OpenAI等少数巨头）、客户自身长期支付能力存疑、巨额资本开支和融资需求对财务状况的压力（自由现金流为负、净债务高企）。而ORCL财报后意外大涨，其实可以看作资金“新欢”的一次换挡。过去几年，市场的AI共识是“英伟达为王”，因其GPU是算力核心。但当Oracle披露与OpenAI的3000亿美金大单、并释放出OCI利润率潜在的重估空间后，市场开始意识到：AI产业链的价值捕捉不会只停留在芯片环节。资金从NVDA这位“旧爱”，开始部分流向ORCL、AVGO（博通）等“新欢”。 $博通(AVGO)$ 靠网络与定制芯片切入AI基建，ORCL则靠数据库+云服务承接增量需求。投资者的偏好从“押注硬件龙头一家独大”，逐渐转向“寻找多点开花的基础设施提供商”。 AI的故事正在从GPU单核驱动走向云、数据、网络的多核驱动。资金也开始偏爱能与AI需求直接挂钩、具备确定性订单的“第二梯队巨头”，而不是继续all in NVDA。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：当Tesla的叙事变成“Optimus为市值增长的引擎” 9月初，TSLA董事会给Elon Musk提出了企业史上最激进的激励计划方案，可能会在11月6日的股东大会上通过，若马斯克达成所有目标，其潜在价值将高达1万亿美元，远超当前全球任何高管薪酬。而这一方案的核心目标是将Tesla市值在十年内从1.3万亿美元提升至8.5万亿美元，相当于再造六个英伟达，其实现路径高度依赖人工智能与机器人技术的颠覆性突破。那要如何实现？ Optimus 的战略中枢地位。公司计划2026年量产 Optimus，当年产量达100万台时，边际成本可降至2-2.5万美元，仅为波士顿动力Atlas机器人的1/6，将为市值增长的核心引擎，可能贡献特斯拉80%的长期价值。第三代Optimus已完成设计 Robotaxi与FSD的协同效应，100 万辆自动驾驶出租车投入运营，其调度系统复用 FSD 的占用网络模型（Occupancy Network），通过多摄像头融合实现三维环境重建，年收入可达9510亿美元，远超Uber当前规模，且特斯拉可通过分成模式获得40-60%的收益 xAI 的 “暗牌” 价值。Grok 模型已集成至特斯拉车辆，其多模态交互能力可提升 FSD 的复杂场景决策效率。若特斯拉收购 xAI（估值 1750-2000 亿美元），双方可共享算力资源 ——xAI 的 Colossus 超算拥有 10 万块英伟达 H100 芯片。此外，还有可能SpaceX. TSLA在过去5个交易日中表现较其他Mag7公司更强，单日+6%，这一波有望再冲400。从期权方面看，9月19日（月期权）押注Call的比例并不低。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2867.47%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报283.65%，超额收益2583.81%，再次创下新高。今年以来大科技收益再创新高，回报为15.66%，超过SPY的12.88%。

老虎证券09-12 13:31

AVGO的财报前瞻以及估值分布（MS再升目标价）

%，熊市概率28.6%，这反映了市场对AI泡沫的谨慎。但我个人觉得，AVGO的持股广泛性（自2027年SAM展望以来已成为AI热门股）加上实际业务韧性，让它在估值上仍有支撑。风险在于如果ASIC竞争力下滑或输给Nvidia在网络份额上，公司增长故事会打折，但upside来自VMware的整合和核心半导体复苏。 $英伟达(NVDA)$ $谷歌(GOOG)$

老虎证券09-03 17:20

韩国散户加码Palantir，净买入额超越英伟达引发市场关注

外股票中排名第一。这表明，尽管市场对AI泡沫的担忧加剧，韩国投资者依然选择在股价回调阶段大幅加仓，显示出对AI软件赛道长期潜力的坚定信心。 Palantir回调与投资机会 Palantir股价自年内高点回落超过20%，这一调整引发了两种市场解读：一部分观点认为这是对AI赛道过热的理性修正；另一部分投资者则认为回调提供了低位买入的窗口。分析人士指出，Palantir的核心优势在于其面向政府与企业的人工智能平台（AIP），该业务在数据分析与战略决策领域具有独特地位。尽管短期波动加剧，但长期成长逻辑依旧受到认可。 Palantir与英伟达买入力度对比值得注意的是，在韩国散户买入榜单中，英伟达位居第二，净买入额为1.138亿美元，仅次于Palantir。两家公司均受益于AI热潮，但其业务模式有所不同：公司主要业务近期股价表现韩国散户净买入额 Palantir 人工智能软件、数据分析平台自高点回落超20% 1.1677亿美元英伟达 GPU硬件与AI算力核心供应商维持高位震荡，年内涨幅巨大 1.138亿美元从数据对比来看，尽管英伟达在全球AI产业链中处于核心地位，但韩国散户近期更偏向押注Palantir，显示投资者对AI软件端的成长空间有更高期待。编辑总结韩国散户在AI板块的投资方向显示出对Palantir的独特偏好。尽管股价经历大幅回调，但投资者选择逆势加仓，凸显对白银赛道中软件层价值的认可。与英伟达的硬件优势形成对比，Palantir的吸引力更多体现在中长期的应用落地与盈利扩张前景。这一趋势提示市场：AI投资逻辑正在从硬件延伸至软件，投资者的关注点逐渐多元化。常见问题解答问1：为什么韩国散户会在Palantir股价回调时加仓？答：回调被视为低位买入的机会。尽管市场对AI泡沫担忧升温，但投资者相信Palantir的软件业务具备长期成长潜力，因此选择趁机加仓。问2： Palantir与英伟达在AI领域的定位有何不同？答：英伟达主要提供GPU等算力硬件，是AI训练和推理的核心供应商；Palantir则专注于AI软件平台，帮助企业与政府进行数据处理与战略决策，两者在产业链位置互补。问3： AI泡沫论会不会对Palantir造成更大风险？答：短期内，市场对AI股的估值存在分歧，泡沫论可能带来波动。但从长期看，Palantir的核心产品应用场景明确，客户黏性强，基本面依旧稳健。问4：韩国散户为何在全球市场中受到关注？答：韩国散户活跃度高，资金流向往往能对热门板块形成显著推动效应。他们的投资偏好常被视为市场情绪指标，尤其在科技股和AI主题上。问5： Palantir未来的投资机会主要在哪里？答： Palantir未来增长点主要在企业与政府对AI平台的广泛采用。随着各行业数字化与AI应用深化，公司可能在国防、能源、医疗等多个领域扩大市场份额。来源：今日美股网

今日美股网09-02 00:11

【日股收评】一度暴跌近900点！日经225差点失守42000关口，这两大个股跌得凶

临失去行业竞争优势的危险。市场也存在对AI泡沫的担忧。” 他补充称，美国半导体公司Marvell Technology业绩低于预期，也进一步打压了市场情绪。本次交易日中，其他拖累日经指数的芯片股还包括：Disco下跌7.7%，Socionext下跌6.3%，古河电工下跌5.5%。加上爱德万测试和软银集团，这些股票构成了日经指数跌幅榜的前五名。

云涌09-01 16:12

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