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AI 热潮催科技股反弹全球最大主权财富基金上半年狂赚1430亿美元！

挪威石油和天然气财富管理公司（NBIM）周二（8月15日）在一份报告中指出，科技股回报率达 38.6%，带动股票投资组合回报率达 13.7%。高通胀和央行为遏制物价上涨所祭出的行动，与美国和欧洲银行业的动荡同时发生，削弱了 NBIM 对遭受借贷成本飙升和价值下跌影响的美国写字楼行业的投资。

IreneLim2023-08-16

AI热潮强助力，阿里巴巴云业务重回增长！AI人工智能ETF(512930)今日盘中持续溢价

截至2023年8月11日 14:24，中证人工智能主题指数(930713)下跌1.61%。AI人工智能ETF(512930)下跌1.44%，最新报价1.3元，盘中成交额已达1640.25万元，换手率4.78%。AI人工智能ETF盘中溢价走阔，备受资金关注，截至发布溢折率0.22%。份额方面，AI人工智能ETF近1周份额增长500.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金第一名。拉长时间看，近10个交易日内，合计“吸金”1607.41万元。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合

有连云2023-08-11

AI热潮强助力，阿里巴巴云业务重回增长！AI人工智能ETF(512930)今日盘中持续溢价

截至2023年8月11日 14:24，中证人工智能主题指数(930713)下跌1.61%。AI人工智能ETF(512930)下跌1.44%，最新报价1.3元，盘中成交额已达1640.25万元，换手率4.78%。AI人工智能ETF盘中溢价走阔，备受资金关注，截至发布溢折率0.22%。份额方面，AI人工智能ETF近1周份额增长500.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金第一名。拉长时间看，近10个交易日内，合计“吸金”1607.41万元。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合

有连云2023-08-11

九方数字人：AIGC技术，如何为金融科技赋能？

有连云2023-08-11

业绩超预期！阿里巴巴大涨超3%，恒生科技ETF基金（513260）跌0.7%，连续3日吸金！中信证券：政策预期助力港股估值修复

关AI技术带来变革的讨论此起彼伏，随着AI热潮带来算力和模型服务需求增长，本季度，云智能集团收入同比增长4%至251.23亿元，经调整EBITA同比增长106%。截至6月30日，根据股份回购计划，阿里巴巴以31亿美元回购3560万股美国存托股。此外，恒生科技指数成份股华虹半导体发布截至2023年6月30日止3个月第二季度业绩，销售收入达6.314亿美元，同比上升1.7%，环比持平；母公司拥有人应占溢利7850万美元；基本每股盈利0.060美元。公司预计2023年第三季度销售收入约在5.6亿美元至6.0亿美元之间，毛利率约在16%至18%之间。恒生科技其他成份股方面，阅文集团8月10日发布2023年中期业绩报告，公司上半年实现收入32.8亿元，净利润3.8亿元，同比大增64.8%。【中信证券：政策预期助力港股估值修复】 7月会议的超预期表态带动港股风险偏好快速修复。参考以往国内经济增长下行周期中，部分会议重点提及的行业此后在港股市场中短期有相对较好的表现。从最近一个月业绩一致预期上调的维度来看，公用事业、信息技术、工业在此轮港股中报季的业绩确定性预计最强。而海外仍需关注美债市场流动性风险，特别是日本央行若进一步调整其YCC政策，日元对美元的升值或导致套利交易的逆转。在此背景下，短期中信证券判断美股7月下旬以来“大切小”的交易将延续。最后，8月也是MSCI季度调仓的时点，基本面、政策和流动性预期改善下，港股市场有望吸引增量资金，助力估值修复。中信证券建议投资者关注成长板块中受益政策支持的新能源车、布局AI的互联网龙头以及超跌的生物科技。政策预期下港股情绪回暖。受益于7月会议中对地产、化债等政策超预期的表态，以及7月FOMC会议“模棱两可”的表述，7月下旬以来港股情绪回暖，市场快速反弹。从资金流向来看，中信证券也观察到7月外资多增持成长板块如新能源汽车、互联网、软件等；而南向资金更偏好增持地产产业链、上游资源品等顺周期方向板块。（来源：中信证券《2023年8月海外策略月聚焦：政策预期助力港股估值修复》）估值方面，截至8月10日，恒生科技指数的最新PE（TTM）为28.46倍，位于近三年6.45%估值分位点，即估值低于近三年超93%的时期，港股继续维持在较高的估值性价比区间。公开资料显示，恒生科技ETF基金（513260）及其联接基金（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），是恒生重点旗舰指数，市场认可度高，优选港股市值最大的 30 家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、及先进工业等板块，指数前5大重仓股包括理想汽车（8.80%）、美团（7.95%）、腾讯控股（7.93%）、阿里巴巴（7.79%）、小米集团（7.72%）等。（数据来源：恒生指数公司，截至2023.6.30，指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-11

AI驱动阿里云重回增长这些上市公司与阿里云均有合作

分被主动缩减项目式收入的举措所抵消。 AI热潮带来的算力和模型服务需求，正在推动阿里云重回增长。阿里云CEO张勇表示，新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，但是由于短期内GPU在中国市场供应的紧缺，使得这样的需求只得到了部分满足，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。作为全球领先的云计算厂商之一，阿里云将在IaaS、PaaS和MaaS领域坚持长期投入，在这三个层面都形成领先市场的核心技术和产品，持续扩大比较优势。阿里云重回增长望提振产业链景气，相关领域合作公司望受益。 A股阿里云相关上市公司包括但不限于华塑科技、亚康股份、数据港、龙宇燃油、双杰电气、浙数文化、润和软件、华宇软件、云赛智联、银江股份、厦门信达、美亚柏科等。

金融界2023-08-11

亚马逊为AWS而战！

同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$

老虎证券2023-08-10

关于英伟达财报的一些预测

要。因为它将展示过去8个月来席卷市场的AI热潮是否能真正带来经济价值。尽管谷歌和微软上季度实现了正增长的盈利，但他们并未将增长的盈利归功于AI。相反，他们将其归因于已有业务的盈利增长。微软的更多个人计算业务部门上季度的营收下降了4%——其中包括AI驱动的Bing。谷歌的搜索营收上季度增加，但很可能不是由于Bard，因为谷歌尚未将Bard作为默认搜索功能，就像微软对Bing所做的那样。因此，如果AI将开始真正带来成果，那么英伟达将受益匪浅。英伟达销售全球使用最广泛的AI芯片，每个芯片售价为1万美元，但科技公司正在数以万计地抢购这些芯片。此外，分析师预计该公司第二季度每股收益将为2.07美元，较去年同期的每股收益（0.51美元）增长305%。除此之外，英伟达最近推出了比A100还要强大的H100 GPU。所有这些对英伟达公司都是利好。问题是，即使股票的估值飙升，它是否仍然值得购买？根据Seeking Alpha Quant的数据，英伟达目前的估值为调整后盈利的146倍，GAAP盈利的222倍，销售额的43倍，和账面价值的45倍。这是一个相当高昂的估值。当然，英伟达的预期增长也是非常高的。如果该公司实现其营收指引，其营收增长率将达到64%。如果实现盈利指引，其盈利增长率将达到305%。如果以305%的年均增长率增长几年，就可以迅速赶上看似极端的估值。问题是英伟达是否能够继续保持其增长？谷歌已经在开发自己的芯片，据了解，一个使用4000个这些芯片组成的系统能够击败运行A100芯片的等效系统。英伟达独享AI芯片领域的情况不会持续很久，竞争终将会出现。正因如此，分析师认为应重点关注英伟达的竞争地位，以及即将发布的财报可能对其产生的影响。英伟达：竞争地位目前，英伟达拥有的一个优势是在AI芯片领域缺乏竞争。其他公司虽然也在开发AI芯片，但是都比不上英伟达的产品。在MLCommons最近的推断数据中心基准测试竞赛中，几乎所有表现最佳的系统都是在A100芯片上运行的。远远落后的是运行高通 AI 100芯片的系统。这充分说明了英伟达技术的领先，在AI芯片领域甩开竞争对手一大截。这是一个重要的优势，但不能保证永远不变。其他公司正在开发AI芯片，而高通的产品似乎至少具备可用性。此外还有AMD。目前为止，尚未有任何AMD芯片参加过MLCommons的基准测试，但如果查看AMD Instinct 2100系列的网站描述，它似乎描述了与英伟达的A100竞争的产品。这些芯片被描述为“AI数据中心加速器”，与英伟达的A100芯片的功能相同：即通过促进并行处理来优化CPU的性能。最后，AMD CEO 苏姿丰在公司第二季度财报电话会议上多次提到了AI，表明她对AI芯片的重视。所有这些因素一起表明，英伟达的竞争地位虽然强劲，但可能会在未来削弱。竞争对手看到了英伟达正在涉足的庞大市场，也想进去分一杯羹。目前，竞争对手的进展速度较慢，英伟达在中短期内应该会在AI芯片领域拥有宽阔的护城河。然而，在较长时间内，这个护城河可能会减弱。英伟达在AI芯片领域的护城河并不是建立在品牌认知度或知识产权上，而是其芯片在技术上明显优越于竞争对手。因此，只有竞争对手在研发方面投入足够的资金，才有可能在AI领域赶超英伟达。运营指标在估算英伟达的长期营收和盈利趋势时，我们需要关注公司的供应商的表现。这可以让我们了解公司为了生产其A100芯片而下的订单数量。在这里，可以参考的最佳指标是台积电的最新财报。台积电是英伟达最大的供应商，因此其业绩可以为我们提供有关英伟达自身表现的一些线索。在最近一个季度，台积电实现了： ·156.8亿美元的营收，下降10%。 ·53.1亿美元的净利润，下降23.3%。 ·稀释后每股收益为1.14美元，下降23.3%。虽然财报超出预期，但增长是负面的。尽管在盈利方面表现出色，台积电的股价在财报发布后下跌。原因是其未来业绩展望远低于分析师的预期，这在整个半导体行业引起了震动，甚至使强大的英伟达本身陷入了困境。不过，更值得一提的是，台积电对其AI业务有一些积极的展望。在发布财报后的财报电话会议上，台积电表示， AI 相关收入占其总收入的6%。该公司表示，预计这部分收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长。因此，有理由认为英伟达的110亿美元的Q2营收指引将会实现。如果台积电的AI收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长，那么在一年内实现64%的增长是完全可行的。随着时间的推移，增长通常会减缓，因为基期的大数字使未来的增长变得更加困难。因此，在一个长期50%年复合增长率的时期内，预计在早期阶段会有类似64%的增长。盈利预测总体而言，分析师预计英伟达将达到其Q2营收指引。其主要供应商预计其AI业务板块将有类似的增长，而在过去的8个月中，我们已经看到很多新闻报道称，大型科技公司正在大量订购A100和H100芯片。因此，没有理由怀疑英伟达Q2指引。分析师预计营收将达到110亿美元或更高。然而，盈利情况则不同。台积电最近宣布将其价格上调3%至6%，它肯定有足够的定价权来这样做。没有其他晶圆厂拥有台积电的制造能力。台积电的涨价消息是在英伟达发布Q1财报后公布的。这个涨价将在2024年开始生效，但在2023年早些时候，已经有一个5%至9%的涨价。此前的涨价是在五月宣布的。出于这个原因，分析师认为台积电有可能会在收入持平或更好的情况下错过收益。制造成本呈上升趋势，尽管英特尔和其他公司在代工领域取得了长足进步，但英伟达仍然严重依赖台积电。总结毫无疑问，英伟达是目前全球最成功的科技公司之一，而AI芯片可能会在Q2为其带来110亿美元的营收。但当一家公司的市盈率达到222倍，销售倍数为43倍时，很难不认为它被高估了。考虑到不同因素之间的矛盾信号，对于那些今年早些时候购买的人来说，英伟达票可能足够安全，但并不是最适合在今天投入新资金的资产。 $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2023-08-09

摩根士丹利：以暴涨两倍的英伟达为风向标 AI泡沫已逼近顶峰

涨幅中值在154%。”虽然英伟达一直是AI热潮典范，但Stanley指出MSCI USA IMI Robotics & AI Select Net USD Index等板块基准的涨幅则温和得多。该指数同期上涨了46%。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达是今年人工智能热的核心，公司乐观的展望也证明了对AI计算的投资促进了营收增长。诚然，整个行业的股票并没有统一的特征。因此Stanley说，鉴于个股的特殊性，“泡沫上升和下跌速度的结论只有在指数水平上有用或公平。”

金融界2023-08-07

Worldcoin引发全球个资疑虑　肯亚先于西方国家封杀成世界首例

行交易研究和分析由OpenAI卷起的AI热潮可谓渗透各个领域，就加密货币而言，很多人也渴望使用人工智能进行交易研究和分析，而yPredict就是这样的一个平台，根据yPredict白皮书，其中运用的AI 模型是顶尖1% 的AI开发者和量化交易者生成。用户可选择最适合他们的交易风格和兴趣的模型，获取高质量的分析，甚至可以检测大量的牛市和熊市图表和蜡烛图形态，并在它们出现时实时提醒用户。只要持有yPredict原生代币YPRED，即可享有免费访问其分析平台的权限，并有机会通过 yPredict Marketplace 购买预测模型订阅，而质押YPRED亦从平台收入的10%获取回报。 $YPRED 的总供应量仅为 1 亿，随着平台知名度的上升，可能会有更多投资者竞购有限代币。点击这里访问yPredict 点击这里访问yPredict

Business2Community2023-08-07

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