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如何将ChatGPT变为您的个人加密货币交易助手

交易者已经在将增强而非自动化作为其核心AI策略。步骤2：数据摄取 ChatGPT的准确性完全依赖于其输入的质量和上下文。使用预先聚合的高上下文数据有助于防止模型幻觉。数据卫生：提供上下文，而不仅仅是数字。 “比特币未平仓合约为350亿美元，处于过去一年95百分位，表明极端杠杆积累。” 上下文帮助ChatGPT推断意义而不是产生幻觉。步骤3：制定核心综合提示和输出模式结构定义可靠性。可重用的综合提示确保模型产生一致且可比的输出。提示模板： “作为一名高级量化分析师。使用衍生品、链上和情绪数据，按照此模式生成结构化风险公告。” 输出模式：系统性杠杆总结：评估技术脆弱性；识别主要风险集群（例如，拥挤的多头）。流动性和流动分析：描述链上流动性强度和巨鲸的积累或分配。叙述-技术分歧：评估流行叙述是否与技术数据一致或矛盾。系统性风险评级（1-5）：分配一个分数，并用两行理由解释对下跌或飙升的脆弱性。示例评级： “系统性风险=4（警报）。未平仓合约处于95百分位，资金转为负值，恐惧相关术语周环比上升180%。” 像这样的结构化提示已经在公开测试中。Reddit上的一篇帖子标题为“使用AI（ChatGPT）进行CCs剥头皮的指南”显示零售交易者正在尝试标准化提示模板以生成市场简报。步骤4：定义阈值和风险阶梯量化将洞察转化为纪律。阈值将观察到的数据与明确的行动联系起来。示例触发器：杠杆红旗：资金在两个或更多主要交易所保持负值超过12小时。流动性红旗：稳定币储备下降到30天平均值的-1.5σ以下（持续流出）。情绪红旗：监管头条新闻上升到90天平均值的150%以上，同时DVOL飙升。风险阶梯：遵循此阶梯确保响应是基于规则的，而非情绪化的。第五步：压力测试交易思路入场前，用ChatGPT充当怀疑型风控经理筛查薄弱方案。交易员输入: “若4小时K线收盘突破68000美元POC（Point of Control），则做多比特币，目标72000美元。” 提示词: “请扮演怀疑型风控经理，为该笔交易列出三个必要且非价格确认条件，以及一个失效触发点。” 预期响应：巨鲸资金净流入≥5000万美元且发生在突破后4小时内； MACD柱状图正向扩张；RSI≥60；突破后1小时内无资金费用率转为负值现象。失效条件: 任一指标不满足即立即退出。此步骤让ChatGPT成为入场前诚信检查工具。步骤6：使用ChatGPT进行技术结构分析当提供结构化图表数据或清晰的视觉输入时，ChatGPT可以客观地应用技术框架。输入： ETH/USD范围：3200美元-3500美元 POC=3350美元 LVN=3400美元 RSI=55 MACD=看涨交叉后柱状图缩小提示： “作为市场微观结构分析师。评估POC/LVN强度，解释动量指标并概述看涨和看跌路线图。” 示例见解： LVN在3400美元可能是由于减少的成交量支持而被拒绝的区域。柱状图缩小意味着动量减弱；在趋势确认前可能会在3320美元进行重新测试。这种客观视角过滤了技术解释中的偏见。步骤7：交易后评估使用ChatGPT审核行为和纪律，而不是盈亏。示例：在67000美元做空BTC→提前移动止损→-0.5R损失。提示： “作为合规官。识别规则违规和情绪驱动因素，并建议一项纠正规则。” 输出可能会标记对利润侵蚀的恐惧，并建议： “止损只能在1R利润阈值后移动到盈亏平衡。” 随着时间的推移，这建立了一个行为改进日志，这是一个常被忽视但至关重要的优势。步骤8：整合日志记录和反馈循环将每天的输出存储在一个简单的表格中：每周验证揭示哪些信号和阈值表现良好；相应调整评分权重。与主要数据源交叉核对每个声明（例如，Glassnode的储备，The Block的流入）。步骤9：每日执行协议一致的每日循环建立节奏和情感分离。晨间简报（T+0）：收集标准化数据，运行综合提示并设定风险上限。交易前（T+1）：在执行前运行条件确认。交易后（T+2）：进行流程审查以审核行为。这个三阶段循环加强了流程一致性而非预测。步骤10：“准备”优先，“预言”其次 ChatGPT擅长发现压力信号，但无法精准把握时机，应将其警告视作脆弱概率指标参考，验证纪律要求: 所有量化结论必须通过直连仪表板核实（如Glassnode/The Block Research）；切忌过度依赖ChatGPT所谓“实时”信息而不独立确认；真正竞争力来自当检测到结构压力时及时退出或对冲——往往领先行情剧烈波动之前完成部署，这一工作流程让ChatGPT从对话式AI升级为冷静理性的辅助工具，通过严格流程提升认知敏锐度和分析能力，同时坚守人类最终判断权，目标不是预测未来。在复杂环境中保持纪律，是专业分析区别于反应式投机的重要标志。相关推荐：以太坊（ETH）的 Fusaka 分叉在最终测试网上线后，即将准备部署主网

Cointelegraph中文10-29 12:45

LuminaFi主网将于10月18日正式上线，打造AI驱动的DeFi4.0基础架构

i 通过全链上执行、结构性通缩模型与 AI 策略平衡机制，为去中心化金融提供更安全、更透明、更高效的系统架构。重塑去中心化金融的底层逻辑 LuminaFi 的核心技术位于其 AI 智能策略引擎（AI Strategy Engine）。该系统能够对链上资金流动、代币通缩节奏与流动性参数进行动态优化，实现算法化的风险调控与价值自平衡。与此同时，LuminaFi 的全链上执行框架（Full On-Chain Execution Framework）彻底消除了传统 DeFi 协议中的中心化依赖。所有智能合约均自动执行、公开可查、不可篡改，从而构建真正意义上的 “零信任体系（Zero-Trust System）”。结构性通缩模型与长期可持续性为确保生态系统的稳定运行与价值锚定，LuminaFi 采用结构性通缩模型（Structured Deflation Model）。主网底池总量为 5000 万枚 LUMI，并通过链上机制以每秒 3 枚的速度自动燃烧，直至总量降至 1000 万枚后停止。这一机制确保 LUMI 在长期运行中具备稳定、可验证的稀缺属性。同时，系统将燃烧节奏与市场资金流动深度相匹配，形成“可自我修正”的经济平衡机制。去中心化治理与协议安全 LuminaFi 实现了权限完全丢弃（Permissionless Governance），系统不依赖任何单一控制方，所有关键决策均通过 DAO 治理流程执行。此外，协议已通过国际安全审计机构审核，核心合约代码开源，以确保资金安全、透明执行与跨区域合规性。这一安全框架由四个核心层面构成：智能合约自动化执行；多层权限验证与废弃机制；审计与监测系统的持续追踪；社区共治的治理结构。 AI 驱动的智能治理网络 LuminaFi 的 AI 决策模块（AI Decision Layer）可实时监控协议运行状态，根据市场数据与用户行为，自动调整资金分配策略与奖励结构，从而维持系统的高效运作与低波动性。该模块的长期目标是推动协议治理从“规则执行”过渡至“智能调节”，实现真正意义上的自我演化型 DeFi 网络（Self-Evolving DeFi Network）。长期生态规划 LuminaFi 的长期愿景是打造 Web3 的核心价值层，并计划推出全链去中心化交易系统 LUMISWAP，形成覆盖流动性、清算、治理与激励的一体化生态。通过 “AI + DeFi” 的结合，LuminaFi 将为全球金融市场提供更具弹性与可验证性的去中心化基础设施。团队与背景 LuminaFi 总部位于新加坡，核心团队由来自区块链安全、AI 算法、金融工程及智能合约开发领域的专家组成。团队以“透明、安全、可持续”为核心理念，持续推动去中心化金融体系的技术化与国际化发展。迈向 DeFi 4.0：AI 定义金融信任在 LuminaFi 的架构中，AI 不仅是技术引擎，更是信任的基础。通过将算法逻辑与治理共识结合，LuminaFi 建立了一个 “可验证、可演化、可持续” 的金融系统。正如项目技术负责人所言： “我们相信，去中心化金融的未来，不仅在于无中介的交易，而在于让智能成为系统的规则。LuminaFi 的目标，是让信任由算法定义，让金融因智能而自我进化。” LuminaFi 的上线，不只是主网的启动，更是一场底层架构的革新。它为 Web3 世界提供了一个新的金融基石 —— 一个由 AI 驱动、透明可查、去中心化自治的 DeFi 4.0 协议层。

ChainCatcher链捕手10-17 19:35

$WLTH：将Pre-IPO独角兽资产带入加密生态的RWA网络

集Pre-IPO投资、二级市场流动性、AI策略于一体，让每一位WLTH持有者都能享受更智能、更高效、更安全的财富增长体验。 4. 2026愿景：成为加密世界的“迷你摩根大通” WLTH的最终目标是打造一个类似“迷你摩根大通”的综合投资平台，一个APP满足用户发现、投资、管理、增长全球优质资产的需求。它不仅连接硅谷的前沿科技企业，也向全球每一个普通人开放，无论你身在菲律宾、加拿大还是中国，都能通过手机轻松参与未来的科技巨头成长历程。 WLTH，让全球财富机会触手可及持有WLTH，意味着你拥有的是通往未来财富的钥匙。下一个Facebook、Google、SpaceX、xAI 或 Kraken，可能不再是新闻里的标题，而是你资产组合中的一部分。WLTH 正在构建一个开放、公平、全球化的财富生态系统，让每个人都有机会，从一开始就参与其中。WLTH，不止是一个代币，它是连接传统金融与加密世界、连接全球投资者与未来独角兽的桥梁。现在，就加入WLTH，成为下一代科技与财富革命的早期参与者。

区块链蓝海 1评论10-02 17:53

Coinbase CEO阿姆斯特朗解雇不使用AI员工，AI编程将占公司50%工作量

。问4：行业内其他公司是否也采取强制AI策略？答：多数科技公司鼓励使用AI，但采取强制措施的较少。Google和Microsoft等公司主要是建议或鼓励员工使用AI，而Coinbase采取了强制策略。问5：这种强制使用AI的策略会带来哪些长期影响？答：短期内可提升效率，但可能对企业文化和员工忠诚度产生影响。管理层需要平衡技术应用与员工适应，以避免创新动力受阻或人才流失。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:10

微软宣布将OpenAI GPT-oss模型引入Azure AI Foundry以推动混合AI应用

企业级AI应用落地的重要一步。通过混合AI策略，微软不仅满足了客户对高效能和低成本的双重需求，也进一步提升了数据隐私保护能力。OpenAI开源模型的发布降低了使用门槛，助力更多创新项目落地。未来，随着AI Foundry和Windows平台的融合应用，微软有望在企业智能化转型中持续占据领先地位。常见问题解答问：什么是微软的Azure AI Foundry？答：Azure AI Foundry是微软打造的AI应用和智能体工厂平台，旨在帮助企业快速构建和部署多样化的AI模型和应用。问：GPT-oss模型有什么特点？答：GPT-oss是OpenAI开源的AI大模型系列，具有开放权重，支持高度定制和灵活应用，适合多种AI场景。问：什么是混合AI？答：混合AI指结合多种不同类型AI模型和技术，在本地及云端灵活部署以优化性能和成本的AI应用方案。问：微软如何通过Foundry Local实现模型在Windows平台运行？答：Foundry Local技术使得AI模型能够直接在Windows操作系统上运行，提升了模型的可访问性和应用便捷性。问：OpenAI发布的GPT-oss-120b和GPT-oss-20b模型适合哪些应用？答：这两个模型适合自然语言处理、生成任务、智能客服、内容创作等多种AI应用场景。来源：今日美股网

今日美股网08-07 00:12

星辰量化（StellarQuant）：在波动中定义“持久赢家”

，实现全球化资产配置与监管适配。定制化AI策略组合，机构级准入最低配置额度$100万；同时集成散户准入端口，为散户提供月化6%-7.5%的稳定收益，额外还有最高5%的分享收益。星辰量化平台的本质是将加密波动性转化为程序化稳定收益的AI中枢，其核心壁垒在于：数据垄断：覆盖30+公链的链上行为图谱；算力碾压：纳秒级响应与2.4亿次/秒的超算能力；生态占位：从稳定币通道到RWA的闭环布局。作为加密量化资管的下一代基础设施，StellarQuant不仅重新定义了绝对收益的标准（340%年化+＜7%回撤），更在技术、合规与生态三维度构建了长期护城河。

加密大哥大08-05 16:04

广告业迎来“AI时刻”，游戏传媒ETF(517770)一键布局港股传媒

领域迁移。头部传统4A公司逐步转型为“AI策略服务商”加速突围，如电通推出AI互联营销方案、蓝色光标提供AI工具及立体化营销方案等。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、哔哩哔哩-W(09626)、岩山科技(002195)、巨人网络(002558)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、光线传媒(300251)、中国儒意(00136)，前十大权重股合计占比52.86%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-01 13:18

iPhone热销助力苹果Q3营收超预期强劲业绩难掩AI转型乏力

或将出现多达200亿美元的营收缺口。 AI策略备受质疑苹果在人工智能领域推进缓慢，正在遭遇日益严厉的市场批评。 Wedbush分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）呼吁苹果应当收购AI初创公司 Perplexity AI（PEAI.PVT），以加强自身AI实力。他在财报发布前的投资者报告中表示：“库克和库比蒂诺必须面对这场由AI快速驱动的科技新现实……否则，对苹果而言将是一次历史性的战略失误。” 美国银行的分析师穆罕（Mohan）也对苹果在AI方面的动作表示担忧。他指出，虽然苹果一向在新技术推出上更为谨慎，但AI技术发展速度之快，可能会让苹果落后于用户的期待。穆罕写道：“每一次新品发布会，Siri仍然只能完成相对基础的任务，而竞争对手的语音助手却能对话、创作内容，这都在不断削弱苹果作为‘创新代表’的声誉。”

佳华16808-01 07:49

苹果AI团队多位核心研究员跳槽Meta，内部动荡引发战略调整担忧

吸引顶尖人才加盟。问：苹果的隐私优先AI策略有哪些优缺点？答：优点是保障用户数据安全，缺点是限制了AI模型的性能和功能发挥。问：苹果是否会更多依赖第三方AI模型？答：内部正对此展开激烈讨论，未来可能会引入OpenAI或Anthropic等外部模型以提升性能。问：此次人才流失对苹果未来AI产品有何影响？答：可能导致研发进度放缓，产品竞争力下降，需尽快调整战略以稳住团队。来源：今日美股网

今日美股网07-31 00:11

汇丰上调快手目标价至82港元，视频生成模型可灵2.1成估值新引擎，或助力AI商业化突围

科技研究，2025年7月20日 “快手AI策略显示出优异的内部整合能力，投资者不应低估其估值修复潜力。” —— 野村证券中国互联网团队，2025年7月21日常见问题解答问：快手的可灵2.1主要用途是什么？答：用于短视频内容自动生成，提升创作效率，并可在广告、电商和社交场景中增强用户体验。问：汇丰为何上调快手目标价？答：因为快手AI战略尤其是可灵模型具有商业化潜力，预期将推动公司收入和估值提升。问：目前视频生成AI领域谁是领头羊？答：尚无绝对赢家，主要有快手（可灵2.1）、字节跳动（Seedance）和谷歌（Veo 3）等竞争者。问：视频生成AI的变现方式有哪些？答：包括创作者工具付费、广告素材生成、电商短视频、企业定制化服务等。问：快手未来发展面临哪些挑战？答：包括技术持续迭代的成本压力、监管风险、以及AI变现节奏与投资者预期匹配问题。来源：今日美股网

今日美股网07-22 00:12

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