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AI+DePIN大爆发：OpenPower全球启幕,预期回报拉满!

来，立志于构建一个全球性的、去中心化的AI算力网络。我们的愿景与Delphi Digital联合创始人Tommy的看法不谋而合，即未来将充斥着数十亿个AI模型，每个人都可以下载、个性化开源模型，或为特定用例构建自己的模型集。简言之，OpenPower集成了数据收集、存储、预处理、计算以及AI模型的设计、训练、微调和部署，提供一站式去中心化AI解决方案。我们的目标是融合AI与DePIN技术，通过完善的激励模型吸引广泛用户参与，同时为用户提供低门槛、低成本、高隐私保护的AI服务，构建基于信任的全球AI生态系统。要实现人人可贡献、人人可设计、人人可受益的AI算力世界，OpenPower首先构建了一个去中心化的基础设施层，通过我们的原生代币OPCT实现激励闭环，保证网络的稳定运行。我们设计了一套独特的节点结构来维持网络的稳定性和高效运转，包括智算锚点、智算节点、智算集群和智算中心，这些不同级别的计算单元共同工作，为AI应用提供必要的计算支持，并确保AI技术的快速发展及其广泛应用。通过整合全球的闲置算力，OpenPower不仅优化了算力资源的分配和利用，也降低了获取高质量算力的门槛。我们鼓励全球用户将自己的硬件设备作为节点加入OpenPower网络，共同贡献算力资源，享受经济回报。如此，OpenPower不只是建立了一个去中心化算力网络的基础设施层，更为基于OpenPower智算网络构建的应用提供了支撑。无论是dApp、定制AI还是未来可能爆发的更多创新应用，都将依托这一去中心化智算网络实现更高效的响应、更广泛的数据分析、更可靠的数据安全及更透明的运作流程。随着OpenPower高性能分布式智算网络的框架搭建完成，我们正积极推进产品的具体化，涵盖数据存储、计算、AI部署和训练等多个维度，展现出初步的产品矩阵。这一切都为实现一站式去中心化算力解决方案铺平了道路，开启了AI与DePIN融合的新篇章。OpenPower 计算：整合全球长尾市场算力 OpenPower致力于挖掘和整合全球范围内的闲置算力资源，为AI模型运行提供强大而经济的计算支持。我们深知，在数字化时代，每一台个人电脑、智能手机和平板电脑中都蕴藏着巨大的未利用算力，而这些设备遍布全球每一个角落。OpenPower通过创新的技术手段和智能算法，精准匹配AI项目的计算需求和全球用户的闲置算力，实现资源的最优配置。我们的目标是打破传统计算资源获取的限制和高昂成本，通过利用现有的闲置算力，降低AI技术的门槛，使其更加民主化和普及化。通过OpenPower平台，全球用户可以轻松参与到AI革命中来，不仅为AI研究和应用提供必要的算力支持，还能从中获得实际的经济回报，共享AI技术发展的成果。在实现这一目标的过程中，OpenPower已建立了一套完善的技术体系和运营模式，包括但不限于智能合约、区块链技术和加密算法等，确保闲置算力的安全、透明和公平交易。此外，我们还为算力提供者提供了简易的接入方式和友好的用户界面，让每一个人都能轻松成为全球AI计算网络的一份子。 OpenPower不仅仅是一个算力交易平台，它更是一个连接全球算力资源与AI需求的桥梁，促进全球技术资源的有效利用和科技创新的快速发展。通过不断探索和创新，OpenPower期待在AI和DePIN赛道上实现更多突破，推动全球科技进步与经济增长。 AI+DePIN 炙手可热：OpenPower 的生态布局在AI技术与DePIN结合的新赛道上，OpenPower正迅速成为引领全球科技创新的重要力量。我们正在构建一个全方位的AI解决方案生态，这不仅包括数据的存储、计算资源的供给，还涵盖了AI模型的设计、训练及应用部署等关键环节。OpenPower的目标是通过智算节点的广泛部署，大幅降低技术门槛，吸引全球用户的广泛参与，共同释放闲置的计算资源，提供值得信赖、去中心化、高度定制化的一站式AI服务。 OpenPower背后是一个由顶尖科学家、工程师和行业专家组成的强大团队。自项目启动以来，我们凭借着深厚的技术积累和丰富的实践经验，成功地将OpenPower推向全球市场。尤其值得一提的是，OpenPower的首席执行官，曾在全球顶尖学府担任计算机科学教授，不仅在深度学习和人工智能领域做出了开创性的贡献，而且还是多项创新技术和算法的发明者，拥有众多国际专利和学术成就。在行业合作方面，OpenPower已与包括腾讯云、戴尔科技、联想等在内的全球顶尖企业建立了密切的合作关系，共同探索去中心化技术的创新应用。此外，我们还与OpenAI、Binance等行业领导者建立了战略伙伴关系，为BNB Chain生态下的AI项目提供强有力的算力支持，加速推动行业的整体进步和发展。 OpenPower正以其独特的价值主张和技术优势，为全球AI+DePIN赛道注入新的动力，推动科技与经济的共同发展。我们相信，在不久的将来，OpenPower将成为连接Web2与Web3、推动全球算力共享与AI技术普及的关键桥梁，为世界带来更加智能、高效和公平的数字未来。面向未来：为世界文明跃升贡献力量随着OpenPower全球上线的成功，我们正站在一个AI与DePIN技术融合发展的新起点。在未来，OpenPower将持续拓展其在全球算力网络中的影响力，通过不断优化我们的技术平台，以及扩大与全球科技巨头和创新企业的合作，加速推进AI技术的民主化和普及化。前瞻性的技术研发我们将不断深化对AI与DePIN技术的研究，推出更为高效、安全、透明的算力解决方案。未来，OpenPower致力于成为全球AI算力网络的核心枢纽，支持从个人开发者到大型企业的广泛需求，从而加速AI技术在各行各业的创新应用。拓展全球算力网络 OpenPower的全球算力网络将持续扩张，我们计划在未来几年内覆盖更多国家和地区，建立更多的智算中心。通过提供接近用户的算力服务，我们能够有效降低延迟，提高算力的可访问性和经济性，促进全球数字经济的均衡发展。构建全球AI生态系统 OpenPower不仅是一个算力提供平台，更是一个全球AI生态系统的构建者。我们将携手全球开发者、科研机构、企业及其他合作伙伴，共同推动AI技术的革新，探索AI与DePIN结合的新模式，促进AI技术的应用落地和产业化发展。强化社区和平台治理社区是OpenPower成功的关键。我们将持续加强与全球社区的互动与合作，鼓励社区参与到OpenPower的发展和治理中来。通过完善的激励机制和透明的治理模型，我们致力于构建一个开放、公平、共赢的AI算力生态。未来展望展望未来，OpenPower将以其创新的AI+DePIN模式，引领全球算力和AI技术的新浪潮。我们相信，通过OpenPower的努力，可以实现更广泛的技术普及，推动全球经济的高质量发展，并最终实现人类社会的智能化升级和可持续发展的美好愿景。随着OpenPower生态的不断壮大和完善，我们期待着与全球合作伙伴和用户一同创造更加繁荣的AI未来。来源：金色财经

金色财经2024-04-08

复苏势头不减，2月中国芯片销售同比增28.8%！半导体设备ETF(561980)单日获639万元资金净申购

出，新规意在进一步限制国内获取先进的 AI 算力芯片和半导体制造设备、零部件、材料等，国内算力及先进制造领域国产化有望进一步加速。或可关注 1）国产 GPU/CPU 厂商和华为昇腾等自主算力产业链相关公司；2）先进封装产业链标的；3）其他 HBM 产业链标的；4）受管制影响较大、国产化率较低的设备和零部件标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

海通策略：半导体周期见底回升、AI需求爆发推动电子板块基本面向上

支撑电子行业景气向上。半导体周期回升+AI算力需求爆发将驱动电子基本面向上，根据海通行业分析师的预测，2024年电子行业归母净利增速将达15%。②数字基建：财政发力背景下，数字基建相关领域或将受益。③政策支持和技术突破下，AI应用将提速。当前智能汽车商业化应用提速。

金融界2024-04-07

算力板块午后持续走弱，云计算ETF(159890)跌超3.5%触及布林下轨，润泽科技、金山办公、航天宏图均跌超5%

代生产力工具的广泛应用而需求高增，预计AI算力需求有望在模型规模、算法创新、海量数据、应用落地等多端推动下高增。广发证券指出，整体来看，AI 下游应用逐渐打开，加速光的迭代周期，硅光方案在行业内有望实现加速渗透。伴随着北美云商及部分AI 产业链公司明确上调资本开支以及积极投资AI 的态度，修复了国内投资者对于AI 及算力板块的信心，头部光模块厂商业绩有望维持高增。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-03

瑞芯微（603893.SH）：公司今年计划研发并推出 AI 协处理器芯片

合，可以进一步满足边缘侧、端侧设备的 AI 算力升级、以及大模型部署的需求，助力人工智能技术在各行各业的落地应用。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-03

节前波澜再起，北方华创、拓荆科技跌超3%，近期半导体为何行情反复？

期看，新规意在进一步限制国内获取先进的AI算力芯片和半导体制造设备、零部件、材料等，国内算力及先进制造领域国产化有望进一步加速。招商证券认为，本次新规和上一版变动不大，调整主要为个别单位等的修正，仍是围绕光刻、沉积、刻蚀、离子注入、外延等核心半导体设备，以及掩膜版、晶圆处理系统等关键零部件和材料。或可关注国产GPU/CPU 厂商和华为昇腾等自主算力产业链相关公司、先进封装产业链标的、其他HBM 产业链标的以及受管制影响较大、国产化率较低的设备和零部件标的。银河证券最新研报指出，存储芯片赛道属于高成长强周期行业，现在当下时点或是存储芯片赛道下一轮周期的新起点，在AI/国产化/需求复苏叠加数字经济对存力的需求不断抬升的背景下，看好国内存储产业链相关上市公司的投资机遇。半导体设备ETF（561980）跟踪中证半导体产业指数（简称中证半导），聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司，前十大成份股占比约76%，指数集中度相对较高；行业分布上更侧重上游设备、材料等，其中“半导体设备”占比近55%。从产业链角度看，上游的半导体设备和材料国产替代空间广阔，持续受到资本市场高度重视和国家产业政策的重点支持。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-02

OpenAI再迎大消息！ChatGPT无需注册即可使用，双创龙头ETF(588330)劲涨2.08%，悄然日线3连阳！

鼎立的结构，既能够有效追踪新能源汽车、AI算力、创新药的反弹行情，还能够在回调时分散风险，是布局科技创新的利器。回顾双创龙头ETF（588330）昨日行情，场内价格劲涨2.08%，已悄然实现日线3连阳，成交额超2400万元。图片来源：Wind 公开资料显示，双创龙头ETF（588330）跟踪的科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只新兴产业股票，囊括光伏、储能、锂电、半导体、医药生物等行业，其权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源等细分赛道的龙头公司。看好科技创新领域增长潜力的投资者，或可重点关注双创龙头ETF（588330）。数据、图表来源：Wind，沪深交易所，华宝基金等风险提示：双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-02

杨元庆在誓师大会上预告：联想将于4月18日发布革新性AI PC，引领行业技术新潮流

发布的AI PC拥有显著提升的本地混合AI算力、多模态自然语言交互界面、协同运算能力、内嵌强大个人大模型以及开放的AI应用生态系统等五大核心特征，使其能够在语音处理、图像识别等多个维度实现智能化升级，并能通过本地与云端的协同工作模式确保高效运行，即使在网络离线状态下也能充分利用AI功能。市场研究机构Canalys对AI PC市场发展前景持乐观态度，预测2024年全球AI PC出货量将达到4800万台，市场渗透率为18%，并在随后几年内保持强劲增长态势。预计到2028年，全球AI PC出货量将跃升至2.05亿台，2024年至2028年间的复合年增长率高达44%。此外，Canalys进一步修正其长期预测，认为至2027年，全球AI PC出货量预计将突破1.7亿台大关，占整体个人电脑出货量的比例超过60%，2023年至2027年间的复合年增长率预估为63%。鉴于AI PC市场的迅猛发展势头，华鑫证券建议投资者密切关注该产业链上的潜力股，如芯海科技、聚辰股份、春秋电子、光大同创、雷神科技和翰博高新等企业的发展动态和投资价值。

金融界2024-04-02

隔夜美股全复盘(4.2)| 三大股指涨跌互现，中概股指数涨近2%；美光涨逾5%，花旗看好半导体行业，首选美光，系DRAM芯片量价齐升

半导体策略，同步提高在AI用存储芯片和AI算力芯片领域的竞争力。三星组建了由DRAM产品与技术负责人HwangSang-joon领导HBM内存产能与质量提升团队。此外，庆桂显称客户对于AI推理芯片Mach-1的兴趣正在增长，并有部分客户表达了将Mach系列芯片应用于超1000B参数大模型推理的期望，因此三星电子将加速下代Mach-2芯片的开发。 3、OpenAI更Open：无需注册即用ChatGPT 4.2 OpenAI周一宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而不需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。与此同时，OpenAI推出了一种新的人工智能工具Voice Engine，通过输入文本和15秒音频样本，Voice Engine便可以生成一个与音频中说话者非常相似的自然语音。 4、微软据悉将“解绑”Teams与Office 4.1 微软表示，将在全球范围内把其聊天和视频应用Teams与Office产品分开销售，六个月前，微软在欧洲将这两款产品拆分，以避免可能遭到欧盟的反垄断罚款。自2020年起，欧盟委员会一直在调查微软捆绑销售Office和Teams的行为。 5、分析师：特斯拉第一季度汽车交付量预计约42万辆创一年来新低 4.1 数据提供商FactSet的数据显示，华尔街目前普遍预计特斯拉第一季度的交付量为45.7万部。但就在上周，这一数字为47.1万辆。事实上，在特斯拉宣布全球交付数量之前，这一数字一直都在稳步下降。因此，分析师实际的预期似乎更接近特斯拉2023年第一季度的交付量，即422875辆。而去年第四季度，特斯拉的交付量为创纪录的484507辆。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区3月制造业PMI终值（2）22:00 美国2月JOLTs职位空缺（3）22:00 美国2月工厂订单月率（4）次日00:00 美联储威廉姆斯主持讨论（5）次日00:05 美联储梅斯特就经济前景发表讲话（6）次日01:30 美联储戴利参加一场炉边谈话

格隆汇2024-04-02

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