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微软Office全家桶重磅升级，AI时代下的全新工作流开启！AI人工智能ETF(512930)近2周新增规模、份额居同类第一
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ni访问。未来伴随用户规模的不断攀升，AI算力需求有望持续高景气。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、歌尔股份(002241)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.15%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-18
1-8月大模型中标项目数量达到去年5倍，百度领跑央国企市场
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百度在 AI 领域进行了长期积累，并在AI算力、模型工具、应用开发三大领域具有完善的大模型产品布局。正是这些技术积累和实践，让其在大模型爆发时，最先在国内快速冲了出来，并实现了在国内大模型商业化市场上的领跑。科大讯飞位列综合表现第二，得益于8月中标了东数西算贵安新区算力产业集群配套项目，该项目金额超过9000多万元，使其中标金额增长迅速。科大讯飞很早就把B端市场作为拓展大模型落地的重心，全国性的业务拓展体系也很成熟，这提升了其在大模型领域的落地能力。智谱AI位列综合表现第三，得益于其主动愿意参与招投标市场。对比其他几家明星大模型创业公司，智谱AI在招投标市场上的投入最多，当然中标数量也不错。目前3家大厂（腾讯云、火山引擎、阿里云）蓄势待发，正积极参与大模型的招投标项目。随着这些大厂发力，未来市场格局应该还会出现不小的变数。央国企成为争夺焦点市场未来大模型的落地市场在哪里？大模型厂商们争夺的市场在哪里？如果读者细心观察我们对1-8 月的行业统计，其实可以看出来，央国企市场是未来厂商们的必争之地。央国企是国民经济的支柱企业，在一些关键领域和行业发挥着龙头引领作用。 2024年1-8 月，央国企大模型中标项目达到295个，中标金额总额9.63亿元，在整体市场上的占比为62%，金额占比达到 63%。央国企发起的大模型招投标项目快速增长，跟这些领域的企业紧跟政策指引，加快新质生产力布局有很大关系。当然，金融等市场化程度较高的央国企本身也有业务创新，提效降本的诉求在里面。具体到厂商方面，百度目前在央国企市场上的领先优势较为突出，其30个中标项目中有 25个是央国企项目，其中不乏国家电网、南方电网、中国铁塔、华润、中钢研等头部央企，以及邮储银行、农发行、太平金融等金融客户。百度能够在央国企市场占据领先，也证明其在 AI算力管理、AI平台、大模型、智能体应用等全栈AI能力上获得客户认可。科大讯飞、智谱 AI中标的项目里，央国企客户数量也不少，但行业覆盖面相对较窄。科大讯飞的代表客户有中移动、中煤、浙江烟草等；智谱 AI的代表客户有中移动、邮储银行、中广核等。大模型项目行业分布：重点落地十大行业在《中国大模型中标项目监测报告》中，我们通常也会对大模型中标项目的行业分布进行分析。1-8月份，我们把按照招标人的业务属性大体分成了15个行业大类，当然这种划分也并不严格跟工商注册信息一致。从2024年前8个月的数据来看，大模型中标项目数量不断增长的情况下，行业覆盖上也在快速增加。从年初以能源、政务行业的项目为主，到现在中标项目开始覆盖教育&科研、通信、能源、技术服务、金融、政务、传媒、运输、商业服务、烟草、医疗、制造等10多个主流行业。这证明，大模型确确实实正在各行各业快速落地。在这些行业中，教育&科研、技术服务、金融、传媒是最近2-3个月增长比较快速的行业。教科行业的快速增长，跟教育&科研机构加大对大模型的研究探索和应用有很大关系；金融行业的快速增长也并不意外，更多金融机构希望借助大模型提升金融服务的效率和质量。百度部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）科大讯飞部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）智谱 AI 部分大模型中标项目（2024年 1-8 月，公开数据）厂商方面，百度大模型中标项目的行业覆盖面是最广的，上面提到的10个主流行业，百度都有覆盖，尤其央国企、金融、教科类客户数占比最多；科大讯飞的中标项目覆盖了8个，以金融、央国企类客户为主；智谱AI的行业覆盖了8个，主要以金融、央国企类客户为主。在未来的大模型市场竞争中，我们倾向于认为，最后会是科技大厂们来主导通用大模型领域，更多的 AI创业公司专注于建立行业模型。背后的推演逻辑也很简单。由于训练成本越来越高，未来通用大模型大概率会逐渐向财务宽裕、技术积累深厚、人才充沛的大厂收敛，而这可能又进一步影响未来大模型的商业化落地。并且相比 AI创业公司，大厂在大模型服务的可持续性上更容易让客户信赖。大模型终究要走进客户才能产生价值。从目前看，央国企客户在未来的市场格局中扮演重要角色，谁赢得了更多央国企客户，谁就可能真正从这一波技术浪潮中获得收益。当然，在市场发展的早期就谈竞争似乎不合时宜，但是也正是这些激烈的竞争，推动着大模型商业化不断向前，并在这个过程中孕育着各种各样的创新。说明：部分中标项目未披露中标金额，为方便统计，项目金额以0计算，此外可能存在统计遗漏，项目分类、行业分类等也并不严格，这都可能会影响最后的统计分析结果，请读者知晓。本文来源：财经报道网
证券之星2024-09-16
2024温哥华国际金融峰会圆满举办 —探索全球经济新格局，共谋可持续发展未来
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融集团的跨产业投资项目，包括现代农业和AI算力中心的结合，以及气电币项目，旨在通过创新方式推动可持续发展和经济增长。 4、独角兽路演环节 HelloChat通过路演环节展示他们的创新项目和商业模式，吸引了众多投资者的关注。据悉，HelloChat的估值目标约40亿美元。 5、美国经济波动带来的ETF投资机遇加拿大金泽普济投资公司总经理王京先生分析了美联储利率变动、央行资产负债表调整、居民和企业资产负债表状况对市场流动性和投资机会的影响。王京表示，未来市场利率将下降，可重点关注长期国债、科技和房地产领域的ETF，以及与AI算力和生物医药相关的投资主题，并指出了金融条件与经济周期错位可能带来的投资机遇。 6、新时代下企业与投资者的应对之道（圆桌讨论）圆桌讨论环节，环链金融CEO江泰先生与特邀嘉宾们就新时代下企业与投资者面临的挑战和机遇进行了深入的对话和交流。峰会成果峰会的议题不仅为与会者提供了深度的行业洞察，也为未来的投资指明了方向。与会嘉宾普遍认为，这些议题的讨论对于理解当前经济形势、把握投资机会具有重要意义。在峰会的鸡尾酒会上，与会者与商界精英、投资专家面对面交流，拓展了宝贵的人脉资源。这些交流机会不仅促进了商业合作，也为未来的投资和合作提供了无限可能。对于参加本次峰会的收获，与会者们纷纷表示，他们对全球经济的未来趋势有了更清晰的认识，对科技创新和资本运作的结合有了更深入的理解。 2024温哥华国际金融峰会不仅为参与者提供了一个洞察机遇、塑造未来的平台，也为金融行业的可持续发展贡献了智慧和力量。我们期待在未来的金融峰会中再次相聚，共同见证和推动金融行业的创新与发展。
FX168北美分站2024-09-15
上市半年，破发超80%！
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地和实现利润。 2024年上半年，千亿AI算力龙头寒武纪营业收入6476.53万元，同比下降43.42%；归属于上市公司股东的净亏损5.3亿元，这已经是寒武纪连续第8年实现亏损。宣称是中国最大的计算机视觉软件提供商的商汤上半年营收17.4亿元，同期净亏损24.77亿元；而语音大模型的核心，科大讯飞上半年的归母净利润也亏损了4.7亿元。即使是国内AI大模型最能打且已经商业化落地的巨头百度，巨额烧钱起来也感到肉痛，公司Q2总营收339.3亿元，预估341.1亿元，同比增长0%；净利润同比下降8%。这是一个没有足够起来根本玩不起的风口。 03 尾声从战略视角来看，如此多大大小小中国企业蜂拥而上去争夺AI新时代的船票，是具有非常重大意义的。因为未来的科技时代，一定会是如科幻电影里面那样的真正的AI时代，所有行业都可以通过AI去赋能，谁掌握了最强的AI能力，谁就拥有全世界最强大的“武器”。这是一个无论国家还是中国企业都必争的领域。而对于投资者来，虽然现在国内AI的泡沫在快速退潮，但还是要对这个赛道有信心，因为大浪淘沙之后，未来必然会能诞生出新一批成长潜力巨大的选手。行业最糟糕的时候，反而是最能检验潜力股的时候。（全文完）
格隆汇2024-09-14
公链扩容之路陷入新一轮的迷茫？
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键环节，例如基于去中心化网络组建庞大的AI算力资源池，打破行业巨头垄断。那么另外一端，努力的方向就是让区块链能做更多的事情，也就是公链复杂计算。和解决拥堵和高收费的扩容相比，公链复杂计算完全是一种为市场掘取新增量的绝佳机会，研究显示，预计到2036 年底将达到1.81 万亿美元，复合年增长率达到了72.9%，但目前这部分市场主要是由传统互联网服务提供商主导，公链价值没有得到充分的体现。公链不能只是简单交易的载体，未来要求公链能够处理更复杂的逻辑和数据，这也将成为衡量公链竞争力的重要指标。当然公链复杂计算业务的创新空间也是极具想象力的。例如，分布式超算公链可以通过链下计算节点提供高效的计算服务，满足 AI 模型训练和大数据处理的需求。公链复杂计算是一项庞大的系统性工程，涉及到了高性能计算、分布式云、分布式硬件等等，虽然有一定难度，但是我们仍然看到有一些新兴公链已经开始了这个领域的探索，例如PandoraChain这个项目一直致力于在一个框架下，把复杂计算所涉及的子系统、资源、接口整合到一个系统内，从而使公链能够承接更宽泛的业务场景。一旦Pandora的体系建成，那么其在公链领域将拥有统治级的竞争力。来源：金色财经
金色财经2024-09-13
加密进化论 04 期｜OKX Ventures Fundamental Labs：基础设施的进击之路
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关注技术融合带来新的机会。比如去中心化AI算力基础设施、代币化训练数据和MachineFi，以及合规的RWA平台都在我们的关注范围内。三、行业观察和投资心得 OKX Ventures：和上个周期相比，公链基础设施格局在模块化概念提出后发生了不小的变化，整个市场其实花了一段时间来消化和接受。目前，我们在考察项目时大致将其分为执行层、DA、结算层，以及解决互操作问题的中间件设施等。我们对整个技术栈的投资布局大多集中在过去的1-2年。例如，在以rollup为方向的执行层扩容赛道中，除了在上个周期投资了市面上的所有头部L2项目外，去年我们也十分关注最火热的parallel EVM概念，代表性的投资组合包括Sei、Monad及MegaETH。其他公链如Solana和Move的L2概念还不算成熟。我们投资了如SonicSVM和Lumio等基于非EVM公链的执行层项目，但关于跨VM执行层的解决方案是否会被市场认可还未可知。但基于区块链开放性原则，我们相信闭门造车、一家独大的L2/L3不会是长期的解决方案。 DA 层相对来说技术创新较少，马太效应更加显著，我们目前仅投资了Celestia和从Polygon独立出来的Avail。但在这一赛道内可以聊一下BTC生态，我们在去年末密集聊了上百个BTC二层项目。由于BTC一层不支持智能合约，因此无法作为结算层。现有的Merlin、B2、Bitlayer等都是将BTC作为DA层使用，唯一的例外是基于UTXO的L2 RGB++协议。但不论技术差异如何，我们认为BTC二层的核心任务是将非托管的原生BTC生息和链上资产发行等概念植入人心，尤其是让比特币拥护者能够接受基于BTC构建DeFi等生态。这也是我们投资Babylon及一些BTC LSDfi项目如Lombard的原因。不过，结算层今年也有一些创新出现，但与ETH竞争似乎并不是一个“政治正确”的选择，大部分项目都还处于早期阶段。我们也在FHE/证明聚合等协同处理器方向进行了投资，原因主要在于这些插件类设施有助于推动区块链的大规模应用。 Fundamental Labs：我们一直以来的投资逻辑，就是从技术栈的角度出发对不同层的基础设施进行布局。在底层公链方面，我们布局了BTC算力，并支持了一系列Layer 1，如NEAR、Avalanche、Polkadot、Nervos、Platon等。对于新兴的DePIN赛道，我们在2022年领投了Peaq Network。在中间件赛道方面，我们布局了Filecoin、Chainlink和Stratos。在DApp应用层，我们投资了Metaplex、Mintbase等marketplace和开发框架。而在用户接入层，我们也投资了Math Wallet、Mask Network和RSS3。合规的中心化交易所是整个行业的重要基础设施，因此我们投资了Coinbase。总的来说，相较于传统的Web2.0，Web3的意义就在于实现更大的去中心化和用户自主权，这也是基础设施赛道发展向前的核心。风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表 OKX 以及上述机构立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经
金色财经2024-09-12
“核心资产”与“新质生产力”双轮驱动！摩根中证A500ETF基金经理火线解读《中证A500指数特征分析报告》
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票包含很多新质生产力领域的优质企业，如AI算力/AI终端领域的新易盛、沪电股份、通富微电；苹果产业链的东山精密、水晶光电；工业AI机器人领域的中控技术；创新药领域的科伦药业等（上述个股仅为举例说明，无特定推荐之意，并可能根据指数编制方案调整）。中证A500成分股中沪深300未覆盖的成分股数量及行业分布数据来源：中证指数公司，沪深300指数数据来自万得，截至2024.08.30。关键词三：权重分散据报告，指数样本涵盖A股各行业最具代表性的500家上市公司证券，样本权重更加分散，前10大样本、前20大样本权重合计分别为21.0%，30.4%。韩秀一表示，前十大重仓股方面，中证A500指数前10大权重股与沪深300指数基本一致。从成分股集中度来看，中证A500指数前10大和前20大权重股权重合计（21.0%、30.4%）均低于沪深300指数的22.9%和33.2%（数据均截至2024年8月底，沪深300指数数据来自万得）。较低的集中度降低了中证A500对个股特质风险的暴露，提升了指数的可投资性。关键词四：质地更优报告显示，中证A500指数样本2023年度平均净资产收益率10%、近三年平均营收增速11%，均优于市场平均水平。七成样本近一年净资产收益率或营收增速位居同行业前30%。在ESG方面，指数样本中证ESG分数中位数为0.85，高于全市场中枢水平。韩秀一表示，在成长性方面，中证A500指数样本近三年平均营收增速显著优于市场平均水平，同时，中证A500指数成分股以A股10%的数量贡献了A股70%的利润，以较少个股数量贡献了较大利润和市值，成分股基本面实力强劲。中证A500指数成分股数量、总市值、归母净利润在A股占比数据来源：成分股数量占比数据来自万得，截至2024.08.30；归母净利润占比数据来自万得，截至2023.12.31；其他数据来自中证指数公司，截至2024.08.30。关键词五：长期走势更优报告显示，截至2024年8月底，中证A500价格指数历史年化收益率7.3%，年化波动率25.2%，风险调整后年化收益0.29；全收益指数历史年化收益9.2%，风险调整后年化收益0.37，可较好反映A股各行业代表性公司整体表现。韩秀一表示，通过中证A500价格指数和全收益指数历史表现走势图可以看到，指数长期表现较优。全收益指数相比价格指数考虑了成分股的分红再投资，受益于行业均衡的编制方法，中证A500全收益指数的表现相比沪深300全收益指数拥有更加明显的超额。数据来源：中证指数公司，截至2024.08.30。数据来源：中证指数公司，沪深300指数数据来自万得，统计区间为2004.12.31至2024.08.30。指数过往业绩不预示其未来表现，也不构成对基金业绩表现的保证。总结来看，韩秀一表示，中证A500指数实现了“核心资产”与“新质生产力”的双轮驱动。通过行业全覆盖，全面刻画了经济发展结构变化与产业转型升级；不单以市值选择成分股，避免了遗漏具有发展潜质的细分龙头；从指数成分股整体成长性、ESG评级、长期全收益指数累计收益来看，均优于沪深300指数。以中证A500指数为跟踪标的的摩根中证A500ETF（认购代码：560533）9月10日起正在发行中。与摩根中证A50ETF一脉相承，摩根中证A500ETF同样设置了特色的季度强制分红机制，每季度最后一个交易日ETF相对标的指数的超额收益率为正时，会强制分红，收益分配比例不低于超额收益率的60%，打造会分红的摩根“A系列”ETF。（分红条款具体内容以基金合同为准）。摩根资产管理深耕中国基金行业20年，一方面为中国投资者提供多元化的ETF投资解决方案，另一方面为全球投资者提供各类投资中国的便捷工具。从“A50”到“A500”，摩根资产管理在中国布局ETF的脚步仍在继续。未来，摩根资产管理将积极充分发挥自身优势，助力指数化投资再上新台阶，并从全球资产配置视角，通过全球团队的共同努力，积极把“A系列”指数推向全球。注：摩根“A系列”指摩根中证A50ETF、摩根中证A500ETF。特别提示：摩根中证A500ETF的基金分红不一定来自基金盈利，基金分红并不代表总投资的正回报。风险提示：投资有风险，在进行投资前请参阅相关基金的《基金合同》、《招募说明书》和《基金产品资料概要》等法律文件。本资料仅为公开宣传材料，不作为任何法律文件。基金管理人承诺以诚实信用，勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益，同时基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。上述资料并不构成投资建议，或发售或邀请认购任何证券、投资产品或服务。所刊载资料均来自被认为可靠的信息来源，但仍请自行核实有关资料。观点和预测仅代表当时观点，今后可能发生改变。本产品由摩根基金管理（中国）有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金募集期内规模上限为20亿元人民币（不含募集期利息和认购费用），如超过本公司将按全程比例确认的方式实现规模控制，对于网下股票认购，管理人有权拒绝全部或部分的认购申报（详情参阅基金发售公告）。本材料为公开宣传材料，受雇于摩根基金管理（中国）有限公司并被授权的员工可基于产品或服务沟通目的通过个人朋友圈转发。未经授权请勿转发。本材料仅在中国内地分发，且仅针对中国内地的有关适格投资者。2024090051 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-11
中邮证券：给予胜宏科技买入评级
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和研发，准确把握未来产品趋势，抢先布局AI算力、人工智能、新能源汽车、数据中心等领域。从具体的产品规划、技术能力规划以及扩产计划等全流程跟踪与服务客户。高端AI数据中心算力产品5阶、6阶HDI以及28层加速卡产品（阶梯金手指）顺利进入量产，1.6T光模块进入小量产，真正做到了与客户共成长、共发展。　　坚持创新驱动，筑牢技术优势。2024年上半年，公司累计研发投入1.98亿元，开展了针对AI算力、AI服务器产品下一代传输PCIe6.0协议与芯片Oak stream平台技术；800G/1.6T光传输在光模块与交换机上单通道112G&224G的传输技术；下一代6G通讯技术；L3/L4等级自动驾驶技术等多个高端领域所需技术进行研发与攻关，并顺利落地到产品应用。在工艺能力提升与优化的方面，公司针对AI服务器、AI算力、光传输交换机等产品的技术能力改造，完成对高多层精密HDI5.0mm和高多层PCB8.0mm厚板的设备优化与改造，大孔径盲孔填孔能力与超薄芯板能力建制，为下一代AI服务器、算力、通讯产品的研发打下坚实的基础。　　抓住HDI技术发展趋势，为下一代通信和服务器产品打下基础。HDI PCB（高密度互连印制电路板）的特点在于高集成度，能够在更小的空间内实现更强大的功能。随着通信技术的进步，对电路板的信号传输速率要求也在提高，HDI板的高密度布线和优化的层叠设计有助于减少信号传输路径，从而提高信号的完整性和传输速度，减少信号损失和干扰，这对于高速通信设备来说至关重要。除此之外，HDI板在设计灵活性和热管理能力上也更具有优势；在高端应用中，虽然HDIPCB的制造成本可能高于传统PCB，但其小型化和性能优势可以降低整体系统成本。所以，我们看到高端的高速通信设备、AI服务器等终端应用中，HDI PCB是一个非常确定的长期发展趋势。高速通信设备和AI服务器对HDI提出了高频率、高速率、高可靠性、高耐用性的新挑战。因此，高频高速HDI PCB在材料选择、生产设备、测试设备、检测仪器都有很高的要求。　　投资建议：　　我们预计公司2024-2026年归母净利润11.4/16.0/19.3亿元，首次覆盖给予“买入”评级。　　风险提示：　　市场复苏不及预期；国际贸易摩擦及产业链转移风险；行业竞争格局加剧风险；原材料价格波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为70.85%，其预测2024年度归属净利润为盈利12.16亿，根据现价换算的预测PE为19.5。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级10家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为43.6。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-11
9月11日证券之星午间消息汇总：中国企业500强名单出炉！
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设备出口管制，建议关注AI终端产业链、AI算力芯片、半导体设备等方向。（图片来源：经济日报）
证券之星2024-09-11
OpenAI新王炸：曝草莓模型或两周内发布！10秒仿人类“思考”
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间进行信息搜索、评估，更高效的利用现有AI算力提供更准确的内容。 “草莓”预计将在处理复杂或多步骤查询时比GPT-4o更为高效。用户在使用ChatGPT时，往往需要输入额外的指令，比如要求聊天机器人展示其推理过程，以便得出最终答案。“草莓”的设计旨在减少这种需求，帮助用户更轻松地获得智能结果。不是多模态然而，该报告强调了Strawberry初始版本的某些局限性。据悉，初始版本只能接收和生成文本，而不能接收和生成图像，这意味着它还不像其他 OpenAI 模型那样是多模态的，决定以纯文本形式发布可能反映了OpenAI在面临更多竞争时感受到的发布产品的压力。由于今天发布的⼤多数⼤型语⾔模型都是多模式的，这似乎是⼀个明显的缺点。关于定价 Strawberry 的定价可能与 OpenAI 的 ChatGPT 不同，后者有免费和订阅定价级别。另⼀位知情⼈⼠表⽰，目前不确定 Strawberry 的具体定价⽅式，Strawberry 可能会实施使用限制，比如每小时最大消息数量上限。同时，可能会推出一个反应更快的高端付费版本。这种策略旨在控制成本，同时可能会刺激更多用户选择付费使用新模型，这与 OpenAI 为 ChatGPT 免费用户设置消息上限的逻辑类似。在 OpenAI 早期内部讨论中，订阅价格最高可达每月2000 美元，但尚未最终确定。网友还有更多细节爆料：会追问问题： Strawberry 会主动追问问题，以获取更多信息，更好地理解你的需求专为复杂问题设计，无需思维链提示： Strawberry 擅长处理复杂和多步骤的查询，无需使用 CoT 提示超长记忆/上下文： Strawberry 可能拥有超长的记忆或上下文能力，但目前这个功能还有 bug 使用限制和更高定价： Strawberry 的使用频率和价格可能会更高，因为它是一个更大的模型，推理成本也更高或为ChatGPT阵营注入新活力 Strawberry 的推出可能会为 ChatGPT 阵营注入新的活力，有可能弥合差距，直到备受期待的 ChatGPT 5 到来。但在发布前或发布后，OpenAI可能需要解决一些细节问题。例如，尽管“草莓”理论上能够在面对简单问题时跳过思考步骤，但实际上并不总是这样做。这可能导致它在回答一些OpenAI其他模型能够迅速处理的问题时耗费过多时间。一些体验过“草莓”原型的用户抱怨称，与OpenAI目前提供的GPT-4o相比，“草莓”的回答虽然略胜一筹，但为此多等待10到20秒并不值得。尽管OpenAI在大语言模型驱动的产品方面处于领先地位，但它面临着日益激烈的竞争。例如，谷歌并没有停滞不前，这家科技巨头一直在对其 Gemini AI 采取重大举措，使其成为其最新 Pixel 9 系列的默认智能助手，并逐步将 Gemini 更深入地集成到其应用和服务套件中。
格隆汇2024-09-11

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