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A股午评：创业板半日跌3.4%，风电及核电概念股延续强势，电池、半导体等热门赛道股集体调整

亮点。10月建议关注如下配置思路：1）AI算力和机器人等相关产业链；2）创新药、消费电子、电池和有色金属等行业；3）工程机械、电网设备、养殖业与饲料等行业；4）“十五五”相关领域。

中芯国际跌超6%，科创芯片50ETF(588750)跌超4%，什么情况？资金连续7日汹涌增仓超1亿元！科创芯片新高后首度调整，是危是机？

M4/4e也将落地，算力硬件快速迭代。AI算力加速了对先进制程、先进封装、先进存储的需求，以GPU、CoWoS/SoIC、HBM、高速PCB、光模块为代表的算力需求持续扩张，供应商大力扩产，预计2025年AI硬件产业维持高景气。建议关注国内自主算力芯片及先进封装标的。（来源于中信建投20251002《半导体产业链投资展望》）市场上芯片相关指数众多，选取当下热门的科创芯片、半导体等指数进行比较，可以发现，虽然均聚焦为芯片板块，但在指数编制上却大有不同。一句话总结：科创芯片指数聚焦芯片核心环节，“含芯量”更高，弹性强，成长性高。【科创芯片指数：“含芯量”更高】从选样空间来看，相比其余指数在全市场范围取样，科创芯片指数选样空间为科创板，而科创板聚焦“硬科技”板块，是A股芯片公司大本营，近3年来芯片上市公司中，平均超九成数量的公司选择在科创板上市，平均市值占比达到96%。从行业分布来看，科创芯片指数聚焦芯片“高精尖”的上游中游环节，核心环节占比高达95%，高于其他指数。从调仓频率来看，科创芯片指数选取季度调仓，能更敏捷地反映芯片产业链发展趋势。【科创芯片指数：成长性更强】由于科创芯片指数聚焦芯片“高精尖”的上游中游环节，在周期成长与国产替代加速下，展现出较强的成长性。科创芯片50ETF（588750）标的指数2025年H1净利润增速高达71%，2025年全年预计归母净利润增速高达100%，大幅领先于同类，成长性更强！【科创芯片指数：向上弹性强】由于科创芯片指数在科创板选样，具备20cm大长腿，抢反弹更快。特别地，科创芯片指数向上修复弹性在同行业指数中最强，924至今最大涨幅高达186.5%！从夏普比率和最大回撤来看，科创芯片指数不仅风险调整后的收益表现更优，而且走势相对稳健。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-10 11:22

AI算力国产替代需求升温，恒生科技指数ETF(159742)回调蓄势，最新规模创新高

截至2025年10月10日 10:21，恒生科技指数下跌1.86%。成分股方面涨跌互现，携程集团-S领涨1.52%，地平线机器人-W上涨0.98%，京东健康上涨0.71%；华虹半导体领跌5.99%，中芯国际下跌5.75%，百度集团-SW下跌3.75%。恒生科技指数ETF(159742)下跌1.59%，最新报价0.87元。拉长时间看，截至2025年10月9日，恒生科技指数ETF近2周累计上涨1.38%。流动性方面，恒生科技指数ETF盘中换手6.75%，成交3.22亿元。拉长时间看，截至10月9日，恒生科技指数ETF近1周日均成交13.19亿元。恒生科技指数节前表现强劲，外资对中国优质科技资产关注度提升。广发证券表示，9月30日至10月6日恒生科技指数上涨3.2%，其中10月2日单日涨幅达3.36%，主要受AI行情驱动，阿里巴巴、腾讯、快手等核心标的获资金青睐。当前港股科技股估值仍具性价比，叠加美联储降息预期增强，有利于改善港股市场流动性，进一步吸引国际资本流入。此外，电商平台即将开启双十一预售，节后业绩沟通窗口临近，电商板块关注度有望回升。据报道，虽仍存在生产效率偏低、分享到其他平

有连云10-10 10:42

重新理解凌雄科技(02436.HK)，Physical Al时代DaaS如何重构企业设备管理生态

不仅要应对传统设备的更新换代，还要面对AI算力设备等新兴技术设备的引入和管理。这不仅增加了设备采购的成本，也给设备的管理和维护带来了新的挑战。具体来说，每一次技术升级都可能意味着企业需要投入大量资金购买新的设备，同时还要处理旧设备的淘汰和处置问题。此外，AI算力设备等新兴技术设备的管理和维护需要专业的技术知识和经验，这对企业的IT团队提出了更高的要求。对于许多企业来说，这不仅是一个成本问题，更是一个管理难题。在这种背景下，DaaS行业迎来了前所未有的新机遇。DaaS模式能够帮助企业有效应对这些挑战，通过灵活的设备租赁和管理服务，降低企业的设备更新换代成本，简化设备管理流程。企业则可以根据自身业务需求的变化，灵活选择和租赁所需的设备。同时，DaaS服务提供商可以提供专业的设备维护和技术支持，帮助企业更好地管理设备，确保设备的高效运行。基于此，作为在DaaS行业有着长期深耕经验的凌雄科技，凭借其深厚的技术积累和对市场需求的敏锐洞察，构建了“暗线”和“明线”两条业务路径，通过持续的技术创新和优质服务，为企业提供更加灵活、高效、低成本的设备管理解决方案。暗线：AI赋能内部运营，提升效率与体验在内部运营方面，凌雄科技率先将AI技术应用于自身业务，推动提质增效。例如，在客户服务上，凌雄科技推出了预期全天候运行的自动化AI客服系统。该系统能够实时响应客户咨询，快速提供疑问解答，显著提升客户体验。同时，AI客服系统还能生成大量数据，用于分析客户需求、趋势和反馈，助力公司持续优化服务。在风险控制方面，凌雄科技运用大数据分析持续强化风控授信系统，不仅有效降低了自身的业务风险，同时也显著提升了运营效率和决策科学性。明线：AI租赁相关服务，助力客户增值与业务拓展在外部业务方面，凌雄科技以硬件租赁为切口，提供服务器等AI算力设备的订阅服务。这不仅满足了客户对AI算力的迫切需求，还为凌雄科技自身带来了新的业务增长点和市场机遇。当前，AI技术在各个行业的应用不断深化和拓展，对AI算力的需求也呈现出爆发式增长。无论是大型企业进行大规模的数据挖掘和机器学习模型训练，还是中小型企业探索AI驱动的业务创新，都需要强大的计算能力作为支撑。然而，购买和维护高性能的AI算力设备往往需要巨额的资金投入和技术支持，这对于许多企业来说是一个巨大的挑战。凌雄科技的算力设备租赁和回收相关业务为客户提供了一种灵活、高效且成本可控的解决方案。客户可以根据自身的业务需求和预算，灵活选择不同配置和性能的设备，按需订阅，无需一次性投入大量资金购买。这种模式不仅降低了企业的技术门槛和成本，还提高了设备的利用率，避免了设备闲置和浪费。同时，凌雄科技凭借其在DaaS领域的丰富经验和专业能力，确保客户在使用过程中能够获得可靠的硬件支持和服务保障。可以说，在AI技术的推动下，凌雄科技不仅在内部运营中实现了效率提升和风险控制，还在外部业务中为客户提供了更具价值的服务，打开了自身发展的新机遇。不难预期，随着AI技术深度融入DaaS服务，凌雄科技还将继续探索更多创新的应用场景，不断优化服务模式，提升服务质量，打造智能协同新生态，为客户以及自身创造更多的价值。 03 把握政策与需求红利，抢占价值裂变新机遇在AI技术的推动下，DaaS行业正经历着前所未有的变革，凌雄科技凭借其在技术创新和业务拓展方面的卓越表现，已经在这一领域取得了显著的成就。然而，技术进步只是推动企业发展的众多因素之一。在当前复杂多变的市场环境中，政策支持和市场需求的变化同样对企业的发展起着至关重要的作用。眼下来看，AI技术、政策红利与市场需求也已经形成了三重共振，为凌雄科技带来了前所未有的发展机遇。技术端，AI技术的快速发展正在重构整个行业的生态，催生更大的市场空间。仅从算力市场来看，根据IDC的预测，中国智能算力规模将保持高速增长，2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，同比增长36.2%；到2028年，这一数字有望飙升至552亿美元。聚焦到凌雄科技，凭借其在AI算力设备租赁领域的创新实践，公司不仅为客户提供灵活、高效且成本可控的解决方案，还持续推动着整个行业的智能化升级。此外，通过AI技术的应用，凌雄科技能够更好地管理设备全生命周期，优化业务流程，提升整体运营效率。不难预期，随着市场需求的持续增长和技术创新的不断推进，凌雄科技有望在未来的市场竞争中占据更大的份额，成为AI时代不可或缺的重要力量。政策层面，政府出台的“以旧换新”政策以及深入实施“人工智能+”行动计划，为企业的设备更新和技术升级提供了有力支持。这些政策不仅鼓励企业更新设备，还推动了AI技术在各行业的广泛应用，有望带动Physical AI的井喷式发展。其中，根据国务院发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见，其明确提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超70%，到2030年普及率超90%。凌雄科技作为行业龙头，有望充分利用这些政策红利，进一步扩大市场份额，提升市场渗透率。市场需求方面，企业对降本增效的DaaS服务保持了更强的刚需趋势。面对复杂多变的外部竞争环境，企业更加注重成本控制和运营效率的提升。凌雄科技的DaaS服务通过设备租赁、灵活的订阅模式和技术支持，帮助企业降低了初始投资成本和运营风险，同时提高了设备的利用率。此外，AI技术的应用进一步推动了设备更新的需求，企业为了保持竞争力，必须不断更新设备以适应AI技术的发展，这也持续为凌雄科技带来了更多业务增长点。基于上述三大红利——技术进步、政策支持和市场需求的增长，不难看到，凌雄科技凭借其行业龙头地位，通过不断优化服务和技术创新，能够更好地满足客户的需求，进一步收获成长机遇。回归到资本市场，放眼国际市场，可以看到凌雄科技的业务模式与美股信达思(CTAS.US)有着异曲同工之妙，两者均通过全生命周期管理服务模式实现相关产品的高效利用，持续为客户创造价值。目前信达思总市值已经超过800亿美元，市销率接近8倍，这一估值水平反映了市场对其业务模式的高度认可和对其未来增长潜力的积极预期。对比之下，凌雄科技仅0.63倍的市销率呈现明显低估。显然这种估值差异也预示着巨大的价值发现空间。而通过上述分析，不难看到凌雄科技所处的黄金赛道为其奠定了高成长潜力，同时其业务模式具有稳健性和稀缺性，公司有望持续受益AI时代井喷的需求，迎来新一轮的价值跃迁。 04 写在最后总的来看，Physical AI不是概念，而是“把智能塞进每一个齿轮”的工程浪潮，未来AI将融入生活的各个场景，从智能家居到智能交通，从工业自动化到医疗健康，AI的应用将无处不在。而支撑这一切背后的设备，将成为推动AI技术落地和普及的关键。在这一背景下，凌雄科技凭借其独特的业务模式，为AI时代的设备管理和服务提供了全新的解决方案：通过前端的订阅制让客户能够轻装上阵；通过中端的再制造提升设备整体利用率的同时，也将折旧设备转化为新的利润来源；通过后端的数字化运营降低风险、提升效率。当AI时代日新月异的变革到来时，凌雄科技业已站在Physical AI的入口，成为递铲子、收铲子、还把铲子磨得更亮的中间人，为AI时代构筑最具稀缺的“IT基础设施”。

格隆汇10-10 09:51

泰康上证科创板综合指数增强A(023970)近3个月累计涨幅43.50%，业绩表现同类第一，机构预计科技成长风格有望继续占优

算力部署+股权绑定"的创新模式改写全球AI算力供应链格局，协议规模预计达数百亿美元。业内认为，这场合作标志着AI行业"需求方绑定芯片方"的新生态成型，AMD有望借助OpenAI的灯塔效应挑战高端AI芯片市场格局，而OpenAI则为其万亿美元算力基建版图奠定关键基础。根据IDC和浪潮信息的联合测算，预计2025年中国智能算力规模将达到1,037.3EFLOPS，预计到2028年将达到2,781.9EFLOPS；2023-2028年，中国智能算力规模的复合增长率达到46.2%。开源证券指出，Sora2能力升级和用户规模攀升有望进一步助力AI算力需求高景气。持续坚定看好2025年AI产业崛起趋势，算力领域。华金证券分析指出，节后科技成长占优的风格可能延续。（1）复盘历史，TMT相对沪深300超额收益出现明显回落主要受政策和外部事件偏空、自身基本面转弱、流动性边际收紧、估值情绪过高等因素驱动。（2）当前来看，节后科技成长占优的风格可能延续。一是节后政策和外部事件依然偏积极：首先，节后四中全会即将召开，“十五五”规划可能继续大力支持发展新质生产力和科技创新，积极的政策持续；其次，短期中美贸易谈判继续，节后外部事件也可能偏积极。二是节后人工智能、机器人等产业趋势大概率不断上行。三是节后国内外流动性大概率维持宽松。四是当前TMT成交额占比和估值历史分位数处于中性偏高水平。相关产品：泰康上证科创板综合指数增强基金（023970）以上证科创板综合指数为跟踪基准，覆盖全部科创板上市公司，全面囊括信息技术、半导体、新能源、高端装备、生物医药等战略性新兴产业。与普通指数基金不同，023970在保持低跟踪误差的基础上，通过量化模型与组合优化策略，力争获取适度超额收益。其增强策略既能紧贴市场整体走势，又有机会在结构性行情中提升回报。对于投资者而言，通过一只基金即可实现对科创板核心资产的分散配置，既降低个股波动风险，又能把握板块整体成长机遇。在政策持续加码、产业链景气度攀升的背景下，023970兼具广泛覆盖与增强收益潜力，有望成为投资者中长期配置科创板的优选工具。泰康上证科创板综合指数增强(A类:023970;C类:023971)成立于2025年6月30日，是泰康基金旗下的一只股票指数增强型基金，在力求对上证科创板综合指数进行有效跟踪的基础上，通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制，力求控制净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%，年化跟踪误差不超过8%，力争实现超越目标指数的投资收益，谋求基金资产的长期增值。泰康上证科创板综合指数增强A(023970)，关联基金(泰康上证科创板综合指数增强C：023971)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-10 09:41

A股开盘：沪指跌0.47%、创业板指跌0.96%，半导体及储存芯片概念股回调，培育钻石概念股走高

场进入盘整震荡期，但不乏结构亮点。海外AI算力的强劲需求持续被印证，中国能源转型目标较为清晰，在全球产业链上的定位决定了中国以制造业大国的角色参与技术革命，研报认为推动制造升级将是中长期趋势，正在催化股票市场的结构性机会。10月建议关注如下配置思路：1）AI算力和机器人等相关产业链；2）创新药、消费电子、电池和有色金属等行业；3）工程机械、电网设备、养殖业与饲料等行业；4）“十五五”相关领域。中信建投：Sora 2热度高涨，持续推荐AI产业链中信建投指出，近期，算力板块波动较大，中信建投认为调整是机会，持续推荐AI产业链。AI应用方面，OpenAI发布视频生成模型Sora 2，多方面性能显着提升，由Sora 2驱动的Sora App热度高涨，发布仅三天便登顶美国App Store免费榜榜首；AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display线下售罄，试戴预约排至两月后。AI算力方面，OpenAI与AMD联合宣布达成6GW战略协议，关注AMD供应链公司。从应用到硬件，均在持续验证AI算力需求依然强劲，算力的资本开支具备持续性，AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等），是板块性行情，产业链个股普遍有机会，市值仍有空间。

金融界10-10 09:41

OpenAI大单来袭！高端存储芯片迎来翻倍式增长，供不应求或将加剧涨价潮

力士参与数据中心建设。英伟达、甲骨文等AI算力巨头也参与其中。三星和SK海力士分别发布公告称，随着“星际之门”项目在全球扩张，OpenAI的总体需求可能达到每月90万片晶圆。光大证券认为，如此空前规模的需求，将显著加剧高端存储芯片的供需紧张局面，并对全球存储芯片产业的产能分配和资本开支方向产生长期而深刻的影响。为满足“星际之门”等项目带来的爆发性需求，三星和SK海力士势必会将更多资本支出和资源配置投向利润更高的HBM和DRAM业务，这可能导致其对NAND闪存领域的投入相对受限，从而间接利好其他NAND厂商。同时，这一合作也印证了AI算力军备竞赛已进入白热化阶段，算力基础设施的投入正以前所未有的速度增长，存储芯片作为不可或缺的核心硬件，其战略地位被提升到新的高度。近期，存储芯片市场已开启涨价潮。本轮涨价主要由供需失衡驱动：在供给端，三星、SK海力士、美光等头部厂商自2025年4月起将产能从DDR4大规模转向DDR5、LPDDR5及HBM，导致DDR4出现显著供应缺口，甚至出现价格倒挂现象；需求端，全球AI浪潮推动AI服务器、数据中心对存储芯片需求激增，单台AI服务器的SSD配置正从64TB向96TB升级，国内外科技巨头天量资本开支也直接拉动了存储需求。展望后市，CFM闪存市场预测，2025年下半年在DDR4、DDR5、HBM3E等DRAM ASP及bit出货齐增的强驱动力下，加上NAND单价持续回稳，预计2025年全球存储市场规模合计高达1932亿美元，将创下历史最高记录。落脚到A股市场，光大证券指出，对于国内存储产业而言，国际巨头聚焦高端产品带来的产能空档，为国产替代提供了战略性窗口期，关注国产替代较快的存储芯片龙头企业，特别是布局先进产能领先的相关企业。根据Choice数据库，存储芯片相关概念股包括：兆易创新、江波龙、东芯股份、澜起科技等。

金融界10-10 08:00

AI热潮引爆芯片与ETF市场：AMD三日飙涨43%，英伟达续创高位，黄金突破4050美元

资机构认为，AMD的表现反映出投资人对AI算力基础设施长期增长的坚定信心。 ETF市场涨跌分化：杠杆产品表现突出在ETF市场中，受AI行情带动，半导体与科技杠杆ETF领跑涨幅榜，资金明显集中于高贝塔资产。以下为主要ETF表现概览： ETF名称类型涨幅成交额（美元） 2倍做多AMD ETF-GraniteShares (AMDL.US) 杠杆ETF +22.65% 11.26亿 2倍做多AMD ETF-Direxion (AMUU.US) 杠杆ETF +22.63% 4150万 2倍做多AMD ETF-Leverage Shares (AMDG.US) 杠杆ETF +22.57% 1900万三倍做多半导体ETF-Direxion (SOXL.US) 行业ETF +10.17% 30.78亿三倍做多纳指ETF-ProShares (TQQQ.US) 大型指数ETF +3.39% 45.89亿与此同时，部分做空与波动性策略ETF则出现明显下跌，例如2倍做空CRWV ETF (CORD.US)下跌16.7%，反映市场多头力量明显增强。分析指出，本轮ETF市场的结构性分化凸显出资金正快速流向AI、半导体与贵金属等强势赛道，而传统防御类资产吸引力相对下降。黄金白银再创高位，大宗商品强势回归大宗商品市场同样迎来上涨浪潮，尤其是贵金属板块。现货黄金首次触及4050美元/盎司，今年累计涨幅超过54%；现货白银最高至49.45美元，逼近1980年创下的伦敦市场历史纪录价。受此带动，黄金与白银相关ETF普遍上涨： ETF名称涨幅成交额（美元） 2倍做多小型金矿指数-Direxion (JNUG.US) +7.90% 9636万 2倍做多金矿指数ETF-Direxion (NUGT.US) +5.29% 1.89亿 2倍做多白银ETF-ProShares (AGQ.US) +4.64% 3.72亿小型黄金矿业ETF-VanEck (GDXJ.US) +4.10% 6.54亿二倍做多黄金ETN (DGP.US) +3.44% 182万分析认为，随着市场对美国政府财政僵局及潜在降息周期的担忧增加，避险资金持续流入黄金与白银。贵金属ETF成为资金配置的重要方向。编辑总结整体来看，AI热潮再度点燃市场激情，AMD与英伟达的强势表现带动芯片及相关ETF集体飙升，科技板块成为资金集中度最高的领域。与此同时，贵金属价格创新高，显示全球资金仍在寻求对冲宏观不确定性的资产。未来市场焦点将转向通胀数据与美联储政策走向，投资者需警惕高波动环境下的回调风险。常见问题解答 Q1：为何AMD股价短期内暴涨43%？A1：主要受益于与OpenAI达成的百亿合作协议，该合作强化了AMD在AI芯片市场的地位，加之市场风险偏好上升，资金集中流入高增长赛道。 Q2：英伟达上涨的主要原因是什么？A2：英伟达在AI服务器、GPU加速计算领域保持领先，其产品需求远超供应，CEO黄仁勋近期表示公司正加速扩充产能，市场对此高度看好。 Q3：杠杆ETF为何涨幅巨大？A3：杠杆ETF通过放大指数收益实现高弹性回报，本轮AI行情使得做多类产品如SOXL、TQQQ涨幅远超基础指数，但风险同步上升。 Q4：黄金为何能在风险资产上涨时同步上行？A4：投资者在不确定宏观背景下寻求资产对冲，加上降息预期增强及美元阶段性回落，推动黄金突破历史新高。 Q5：ETF市场的分化说明了什么？A5：反映资金正由防御型资产流向成长与周期性板块，AI、半导体、贵金属成为新阶段市场的核心主线，这一趋势可能延续至下个季度。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

黄仁勋：Blackwell需求“非常非常高”，英伟达投资xAI与OpenAI引领AI新工业革命

ll的供不应求状态将进一步巩固英伟达在AI算力领域的主导地位。英伟达参与xAI融资：马斯克生态再扩张媒体报道显示，马斯克旗下初创公司xAI正在寻求总额高达200亿美元的融资，英伟达计划投资约20亿美元。融资将由约75亿美元股权与125亿美元债务组成，资金部分用于购买英伟达GPU以支持xAI的“Colossus 2”项目。黄仁勋确认了这一投资消息，并表示：“我们已经是xAI的投资者，我唯一的遗憾是没给马斯克更多资金。” 他高度评价马斯克的创新能力，称：“几乎所有埃隆·马斯克参与的事，你都想参与其中。” 项目融资金额（美元）英伟达参与规模主要用途 xAI融资轮 200亿 20亿采购英伟达GPU / Colossus 2建设 OpenAI投资 1000亿长期资本支持构建10GW数据中心 / 扩充AI基础设施业内人士指出，这显示英伟达正通过直接投资与合作的方式，深度布局AI生态链，从芯片到应用端构建完整的商业闭环。 AMD与OpenAI合作震动市场：英伟达回应本周，美国超微公司（AMD）宣布与OpenAI达成多年期芯片供应协议，计划为OpenAI提供6GW级AI芯片（包括MI450系列），作为交换，OpenAI将获得最多1.6亿股AMD认股权证，相当于约10%的AMD股份。对此，黄仁勋评价该协议“巧妙但令人吃惊”，并称：“我很惊讶他们在产品尚未完全开发前，就放弃了公司10%的股权。这是富有想象力但风险极高的决策。” 以下为AMD与英伟达近期在AI市场的对比：项目英伟达 AMD 最新架构 Blackwell MI450 主要合作伙伴 OpenAI、xAI、CoreWeave OpenAI 市场占有率约80% 约15% 近期股价表现周三上涨2% 本周累计涨35% 分析认为，AMD的行动为AI芯片市场注入竞争活力，但短期内仍难撼动英伟达在高性能计算领域的领先地位。中美AI竞争格局：能源建设成关键在谈及AI产业竞争格局时，黄仁勋表示：“中国在能源建设方面遥遥领先。”他指出，AI行业的快速扩张将对电力系统产生巨大压力，未来数据中心需要独立发电以确保稳定性与成本可控。他建议，未来AI基础设施应大规模采用天然气与核能发电方式，以满足AI模型运行所需的巨大能耗。根据英伟达与OpenAI签署的协议，后者将建设总计10GW的数据中心，相当于800万美国家庭的年用电量，凸显AI算力带来的能源挑战。黄仁勋补充道：“我们必须投资几乎所有类型的发电设施，AI的扩展速度比能源系统建设还快。” 编辑总结英伟达正以Blackwell架构为核心推动AI算力革命，并通过投资OpenAI与xAI巩固其AI生态布局。黄仁勋关于“新工业革命”的论断凸显AI算力已成为全球经济增长的新引擎。与此同时，AMD的反击使AI芯片市场竞争愈加激烈。能源成为AI产业发展的新瓶颈，而中国在该领域的领先或将成为长期战略优势。整体来看，AI产业正迈入技术、资本与能源三重驱动的新阶段。常见问题解答 Q1：为什么黄仁勋称Blackwell需求“非常非常高”？A1：因为Blackwell具备极高的AI推理与训练性能，其晶体管数量和算力远超上一代产品，成为ChatGPT等模型的核心支撑，导致订单供不应求。 Q2：英伟达为何参与xAI融资？A2：英伟达通过投资xAI，不仅支持马斯克的新AI生态，也扩大自身GPU销售渠道。该投资可视为巩固AI产业链地位的战略布局。 Q3：AMD与OpenAI合作为何引发热议？A3：AMD向OpenAI提供高达10%股权的认股权证，这在半导体行业极为罕见，显示其渴望在AI赛道上快速追赶英伟达。 Q4：为何黄仁勋强调能源建设？A4：AI数据中心耗电巨大，能源供应成为限制AI扩张的关键因素。黄仁勋认为，未来AI基础设施必须具备独立发电能力，以满足持续增长的电力需求。 Q5：未来AI产业竞争的关键因素是什么？A5：除了算法创新和芯片性能外，资本投入、能源供给及生态系统整合将决定AI产业的长期竞争格局。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注

在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

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