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台湾半导体新战场：联发科押注AI加速芯片，瞄准数据中心高端市场
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2026年与2027年陆续上市，标志着AI算力赛道的竞争正进一步加剧。行业背景：台积电持续受益AI热潮作为全球最大的芯片代工企业，台积电（TSMC）本月上调全年营收预期，原因是AI相关支出强劲增长。该公司刚公布的季度利润创下历史新高，远超市场预期，凸显AI芯片产业链的整体繁荣。 1美元 = 30.5930新台币。
Peng10-31 23:36
美股盘前要点 | 英伟达合作、台积电扩产，科技与行业板块分化，三大股指期货齐涨
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露计划与英伟达合作创建新AI超级工厂，AI算力硬件需求持续升温推动产业链扩张。2、台积电扩产计划：拟投资1.5万亿新台币建设四座A14半导体工厂，单片晶圆成本约4.5万美元；同时1.4纳米晶圆厂建设即将启动，初期投入490亿美元，半导体先进制程竞争进一步加剧。3、科技板块分化：5000亿政策资金全部投放推动人工智能板块爆发，福昕软件等9股涨停；算力硬件板块跌幅扩大，市场对AI产业链上下游盈利预期出现分歧。4、行业板块异动：电池板块产销两旺，恩捷股份、天际股份涨停；创新药概念涨势扩大，舒泰神等多股涨停，成长赛道受资金追捧。5、政策与国际市场：鲍威尔释放鹰派信号拖累成长风格回撤；受贸易乐观情绪影响，韩股势创2001年来最大单月涨幅，全球风险偏好分化。6、媒体与汇率动态：YouTube TV宣布迪士尼节目终止合作，流媒体内容竞争升级；港元拆息普遍向上，一个月拆息止跌回升至3.43%，汇率压力显现。7、能源与资源：国家发改委称供暖季能源供需平衡，推动能源稳产保供；日本双日开始从澳大利亚进口中重稀土，全球稀土供应链格局调整。个股消息1、亚马逊(AMZN.US)：万人裁员波及《指环王》MMORPG游戏项目，该项目被叫停。2、苹果(AAPL.US)：Q4财报显示仅大中华区营收下滑，管理层预计下季度恢复增长，iPhone供应链及需求端恢复情况受关注。3、TCL科技：前三季度净利润增长超99%，半导体显示业务贡献主要增量，面板行业景气度回升带动业绩改善。4、奈飞(NFLX.US)：拟竞购华纳兄弟探索(WBD.US)旗下影视制作与流媒体业务，加码内容库以应对订阅用户增长压力，行业整合预期升温。注：本文由AI根据市场公开信息及公司公告等资料整理生成，不构成投资建议。
金融界10-31 21:05
英伟达携26万GPU进军韩国，三星现代齐飙涨
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标杆。对韩国而言，此次合作将大幅提升其AI算力基础设施水平。英伟达表示，基于Blackwell的基础设施将使韩国的AI GPU总容量从约6.5万块增加到超过30万块，使韩国成为美国以外全球最大的AI计算中心之一。
金融界10-31 19:36
AI应用引爆A股涨停潮，板块集体狂欢
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显示，资金正从技术门槛高、周期长的上游AI算力领域，向商业化落地更快、更直接的下游AI应用领域转移。 03 技术突破：豆包引领AI有声剧革命 AI应用概念的爆发，离不开技术突破的有力支撑。10月28日，豆包语音团队正式上线AI多人有声剧全自动生产方案。这项技术首次实现了从小说文本到广播剧成品的“无人化”制作，无需配音演员、无需后期剪辑、无需人工干预。与传统制作模式相比，豆包的AI方案使成本直降90%，效率提升10倍，效果却能与专业广播剧媲美。技术核心突破在于角色识别能力。通过海量小说文本与语音数据的“多模态预训练”，AI能精准区分对话中的每个角色，识别准确率高达98%。更值得注意的是，AI还能根据角色性格、情绪和场景，自动调整语调、节奏和语气，并智能添加背景音乐、环境音效和转场特效。目前，该技术已在番茄小说APP完成首批商业化部署，用户反馈“更新速度比人工快十倍”。 04 生态布局：字节阿里百度各展所长随着AI应用竞争白热化，国内科技巨头纷纷加快生态布局，构建各具特色的AI体系。字节跳动的豆包正从最初主打社交的聊天机器人，演变成一个“AI助理+AI办公桌面”的组合。豆包App更强调陪伴、拟人化交互，能完成轻量化任务的随身AI助手；豆包电脑版则是一个强调效率、工具属性，能完成复杂任务的AI办公桌面。阿里巴巴的通义千问则在模型迭代与具身智能领域双线并进。10月22日，阿里云通义千问宣布Qwen3-VL家族新增2B与32B两个密集模型尺寸。截至目前，Qwen3-VL已开源四款Dense模型及两款MoE模型。同时，阿里已建立机器人和具身智能的小型团队，探索让通义千问从单纯的语言模型向能够在现实世界中“行动”的智能体迈进。百度的文心大模型则专注于深度思考能力的提升。 9月9日，百度发布文心大模型X1.1深度思考模型，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。相比前代产品，文心大模型X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。 05 资本视角：从模型能力到商业落地从资本市场的视角看，AI投资逻辑正悄然转变。沙利文最新报告显示，中国企业级大模型调用呈爆发式增长，2025年上半年日均调用量较2024年底实现363%的增长，目前超10万亿Tokens。其中，阿里通义占比17.7%位列第一，是中国企业选择最多的大模型。市场关注点正从单纯的模型参数大小、性能指标，转向AI技术的实际应用效果和商业变现能力。三六零的“纳米AI搜索”及“纳米AI智能体”月度Web访问量合计超4.5亿次，国内排名前三，月活超1200万，这些实实在在的用户数据，成为资本追捧的重要依据。
金融界10-31 19:35
10月最牛ETF榜单，出乎意料！
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连续两个交易日下挫了，昔日最猛赛道——AI算力板块连续暴力调整。今日，A股以全面飘绿的盘面，结束波澜壮阔的10月，中证红利指数以3%独占鳌头，上证指数、上证50分别涨1.85%和0.76%，创业板指10月转跌1.56%，沪深300则刚好不涨不跌~ 10月最牛ETF榜单，更是出乎意料，清一色的跨境ETF，且与日股、韩股相关的ETF脱颖而出。日经225指数10月累涨16.64%，创下1990年10月以来最大单月涨幅，伴随日股一路刷新历史纪录，日经225ETF、日经ETF和日经225ETF易方达10月分别涨21.72%、18.62%和18.06%，一举拿下前三席位。得益于存储芯片的超级周期，中韩半导体ETF在10月同样录得17.75%的不俗表现。本周英伟达再创辉煌，成为人类首家5万亿美元市值的公司，纳指科技ETF、纳指ETF嘉实10月分别涨10.57%和9.95%。而A股10月表现比较亮眼的则是稀有金属、能源板块，稀有金属ETF基金和能源ETF在10月均涨8%。创新药、游戏板块表现较弱，恒生创新药ETF、游戏ETF在10月累计跌11%。 1月-10月，AI算力、创新药、黄金等主题ETF涨势凌厉，通信ETF、港股创新药ETF基金、中韩半导体ETF分别涨99.27%、91.35%、90.56%。能源化工ETF、港股创新药ETF鹏华、标普消费ETF前10个月分别跌14.71%、11.34%、10.56%。继9月超2000亿净流入ETF市场后，10月超1000亿资金高举高打，今年前10个月ETF市场合计净流入7988.99亿元。从全市场的指数角度来看，10月，跟踪SGE黄金9999、恒生科技、货币基金、证券公司指数的ETF“吸金”居前，分别净流入271亿元、175亿元、122亿元、117亿元。而跟踪中证A500、创业板指、中证1000、红利指数的ETF遭资金抛售，分别净流出155.25亿元、82.86亿元、30.60亿元、25.48亿元。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议） 1月-10月，跟踪AAA科创债、SGE黄金9999、恒生科技、港股通互联网的ETF分别净流入1388.07亿元、807亿元、722亿元、685亿元。年内资金流出宽基指数ETF，中证A500、科创50、创业板指、中证A50期内分别净流出1102.24亿元、738.72亿元、411.66亿元、226.61亿元。从宽基指数角度来看，10月，沪深300指数净流出22.22亿元，上证50和科创200逆势“吸金”，分别净流入9.13亿元和24.42亿元。 1月-10月，中证A500指数狂流出1102亿元，科创50、创业板指分别净流出738亿元和411亿元，沪深300年内反而净流入139亿元。从行业主题指数角度来看，10月，证券公司、中证银行、科创芯片、机器人分别净流入116.61亿元、58.47亿元、48.07亿元、38.11亿元。 1月-10月，证券公司、机器人、细分化工、机器人产业分别净流入568.08亿元、266.76亿元、172.92亿元、157.79亿元。从跨境指数角度来看，10月，恒生科技、港股通互联网、纳斯达克100、恒生互联网科技业分别净流入175.19亿元、28.50亿元、25.63亿元、18.90亿元。 1月-10月，恒生科技、港股通互联网、港股通创新药、港股通科技分别净流入722.15亿元、686.48亿元、279.52亿元、260.58亿元。从风格策略指数来看，虽然红利板块10月表现较好，但资金态度仍比较谨慎。红利低波、中证红利分别净流入34.13亿元、9.69亿元的同时，上国红利和红利指数分别净流出11.19亿元、25.48亿元。 1月-10月，红利低波、标普中国A股大盘红利低波50、自由现金流、富时中国A股自由现金流聚焦指数分别净流入120.84亿元、77.55亿元、33.02亿元、17.73亿元。从商品、债券指数角度来看，金价狂飙的10月，SGE黄金9999和上海金分别净流入271.06亿元、48.60亿元。 1月-10月，AAA科创债、SGE黄金9999、沪做市公司债分别净流入1,388.07亿元、807.48亿元、643.98亿元。从ETF产品角度来看，10月最受资金青睐的ETF是：黄金ETF、华宝添益ETF、银华日利ETF、黄金ETF基金，分别净流入91.87亿元、57.54亿元、56.80亿元、53.64亿元。创业板ETF、中证A500ETF富国、A500ETF华泰柏瑞在10月分别净流出54.34亿元、50.02亿元、30.65亿元、 1月-10月，港股通互联网ETF、黄金ETF、证券ETF、沪深300ETF华夏分别净流入552.94亿元、333.14亿元、295.64亿元、282.77亿元。科创50ETF、创业板ETF、创业板50ETF、恒生医疗ETF前10个月分别净流出496.14亿元、279.22亿元、136.91亿元、134.24亿元。 10月正式收官，期待11月股市长虹
格隆汇10-31 16:26
重磅奖项！清微智能斩获2025安博会大奖，夯实国产AI算力第一梯队
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”。该奖项既是行业对清微智能在国产 AI 算力领域技术突破、深厚核心技术积淀与强大能力的肯定，也凸显其在 AI 算力赋能数字城市、安防等关键场景的领先地位，为半导体行业国产替代与 AI 算力商业化落地提供重要的指引方向。从边缘计算到云端算力，清微智能已成功筑牢数万亿规模的AI计算基础设施，夯实中国AI算力第一梯队。斩获“十大品牌奖”，清微智能夯实中国AI算力第一梯队本届CPSE安博会“重头戏”之一，清微智能与华为旗下的海思技术有限公司等多家头部企业共同斩获“世界数字城市大会·十大品牌奖”。这一荣誉不仅印证了公司基于国产原创可重构芯片（RPU）架构的自主可控与国产替代技术实力，也凸显公司在模型适配、算力优化等关键领域的显著优势。从感知智能迈向生成式智能，AI 对 “强算法、高算力、大数据” 的依赖程度日益加深。其中，算力无疑是继热力、电力之后的新型生产力，已成为全球战略聚焦的核心领域。与此同时，模型规模、训练所需参数量等因素，将直接决定智能涌现的质量。AI 模型对准确性的要求越高，训练它所需的计算力也就越强。正如清华大学集成电路学院院长，清微智能创始人、首席科学家尹首一在AICC 2025人工智能计算大会上所说，“创新架构能够突破传统的设计思维，能够解决中国基础算力问题，从而突破中国算力‘卡脖子’挑战。” 随着国产AI算力已经从单点技术瓶颈，进入规模化应用与生态培育阶段，清微智能已先行一步，迈向中国AI算力第一梯队！端侧AI 2.0时代已来！到2025年，DeepSeek引领大模型“平民化”热潮，端侧AI技术也迎来了2.0时代。通过蒸馏技术和算法优化，DeepSeek显著降低大模型的存储需求与计算量，通过技术开源和硬件适配，端侧设备的AI功能集成门槛显著下降。基于终端设备模组有限的算力，也能够部署一定级别的大模型，满足AI应用场景需求。因此，端侧AI 2.0时代下，算力提升的重心逐渐从硬件制程提升，向创新架构、大模型和算法能力、生态部署等方向演进，以可重构计算重塑端侧AI生产力，广泛应用于汽车、制造、医疗保健、能源和公用事业、消费品、IT 和电信等各个行业。端侧AI行业正呈现快速增长态势。据Fortune Business Insights数据显示，2024年，全球边缘AI市场预计在270.1亿美元，到2032年规模将增至近2700亿美元，预测期内复合年增长率（CAGR）高达33.3%。作为全球领先的AI计算芯片公司，清微智能始终专注于国产原创可重构芯片（RPU）研发，致力于打造国产原创、自主可控的可重构通用计算生态，让可重构芯片进入每一个计算节点，驱动第四次工业革命的加速实现。目前，清微智能已成功量产面向智算中心等云计算场景的云端算力芯片——TX8系列，以及面向计算机视觉相关边缘计算场景的高能效芯片——TX5系列，可提供覆盖端-边-云多元场景完整解决方案，实现可重构芯片全球销量领先。其中在工业检测等场景下，清微TX5系列产品成本仅为国外同类产品的1/5、能效比高达200%，在成本、性能等方面领先于行业。如今，清微智能全面拥抱端侧AI 2.0时代，在本届CPSE安博会上首发开放的智远算法训练平台和全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。作为清微首个端侧AI 2.0算法训练新品——智远算法训练平台具备轻量化、高准确率、高安全性、通用性强、接入方便等特点，轻松应对各种碎片化场景，全面赋能智能安防、工业检测、机器人等领域应用。在准确率方面，智远算法训练平台基于亿级数据集训练的深度学习模型，采用小样本模型、大规模深度学习以及端到端级联目标检测等技术，抓拍数据聚档率92%，档案聚档准确率97%，搜索速度4000万数据最短时间达2秒，算法自动检测识别能力大大增强。安全可靠性方面，智远算法训练平台采用多重保护技术，注重隐私数据安全，可支持主流监控厂家IPC接入，支持校园安全、智慧社区、安全生产、智慧工地等场景。灵活性层面，智远算法训练平台设置高度灵活，拥有功能模块化配置，算法即插即用，多算法集群调度，并且0代码，10倍加速算法定制开发与优化迭代。可重构芯片出货量超3000万颗不止是智远算法训练平台。本届安博会期间，清微智能还携“全家桶”——TX5系列边缘计算芯片、TX8系列云端服务器集中亮相，并发布全新端侧AI算力性能“小金刚”----全新视觉超高清AI SoC产品TX5326。据悉，该产品集成清微自研的第二代AI ISP技术，配备第三代清微自研的 NPU（神经网络单元），并完整支持 Transformer 架构的端侧AI大模型落地。相比上一代TX5326性能大大提升，可广泛应用于智能家居、无人机、机器人等边缘 AI 场景。截至目前，清微智能可重构芯片累计出货量已经超过3000万颗。在 AI 算力从端侧向云端延伸的趋势下，端侧AI 2.0与云端部署成为关键赛道，而清微智能凭借可重构计算架构的独特优势，已在该领域构建起AI算力领先地位。清微智能，正以实力点燃中国智算“芯”力量。
金融界10-31 16:25
Q3财报显真章！三大抱团赛道，究竟成色几何？
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应用。光模块龙头权重高，能深度绑定全球AI算力需求。尤其是光模块三剑客”（新易盛、中际旭创、天孚通信）权重接近35%。创业板人工智能重仓个股情况数据来源：Wind 截至：2025.10.30 代表基金：华宝创业板人工智能ETF（159363）新能源军团新能源同样也是当下机构抱团的重要阵地，尤其是“十五五”建议明确提出要大力发展新型储能，加快健全适应新型能源体系的市场和价格机制。在大力发展新能源与AI等新技术耗能不断增加的背景下，电网对储能的需求显著增加。从资金方面看，上半年公募基金持仓电力设备也是前三甲，其中就包括光伏，储能，逆变器等，持仓市值近五千亿！从业绩端看， 10月28日晚间，阳光电源发布了2025年三季度财报，前三季度实现总收入营收为664亿元，同比增长33%;净利润为119亿元，同比增长56%！其中，第三季度单季营业收入为228.69亿元，同比增长20.83%；归属于上市公司股东的净利润为41.47亿元，同比增长57.04%。产品端的话，中证系电池指数整体表现最为强势，其“固态电池”概念股占比高达近四成。指数覆盖电池主题全产业链上市公司，包括上游材料及资源、中游电池制造及组件、下游应用以及设备回收相关标的。从成分股可以看出其材料明显比例更大，欣旺达、格林美、天赐材料入选表明其对上中下游的覆盖比例更大一些。中证电池主题指数前十大成分股数据来源：同花顺 iFinD 截至：2025.10.30 代表基金：富国中证电池主题ETF（561160）、汇添富中证电池主题ETF（159796）、招商中证电池主题ETF（561910）创新药军团经过了上半年创新药的强势上攻之后，近期医药的走势整体比较动荡，最核心的原因还是前期涨幅过大，容易产生获利了结情绪。但同时也可以注意到，创新药这轮调整已持续约三个月，无论从时间还是空间来看，都已比较充分。这点从资金的逆市加仓就可以看出，主动医药主题基金持仓中创新药占比达40%，位居首位，显示机构资金持续加码创新药赛道。而在剔除主题/行业基金后，公募对医药生物板块也显著加仓，反映均衡配置型主动基金在增配科技成长板块的过程中，同样调整增配了一定仓位的医药生物板块。剔除主题行业基金后，2025Q3主动偏股型基金重仓股各行业的仓位变化数据来源：Wind 兴业证券经济与金融研究院而从相关标的分析，港股或是更加选择。其政策方面的压力明显减少，集采影响钝化，创新药纳入医保后加速放量，企业盈利明显提升，尤其是医保谈判对于有真正创新能力的药物给予了超出市场极端悲观预期的利润率水平。其中恒生创新药，它的样本来源是恒生综指，并不和其他3只那样，来源于港股通。与此同时，恒生创新药指数中的创新药占比高达93.2%，是四个指数中最高的。其次在CXO的含量上，恒生创新药指数也是最低的。相对而言更加的“纯粹”。代表基金：华泰柏瑞恒生创新药ETF 最后有些风险还是不得不提，当 “抱团” 走向极致，便会从 “收益共享” 转向 “风险共担”。即便此轮基金抱团公司拥有更扎实的业绩支撑，但是在股价过度透支预期下，也会引发剧烈波动。一些公司在技术上拥有先发优势，一旦出现政策调整或技术路线突变，行业格局势必会发生变化，冲击投资逻辑，导致抱团基础瓦解。历史上也已多次验证此类风险，如2021年新能源板块泡沫破裂便是前车之鉴，彼时行业增速不及预期，股价迅速回调，主题基金净值腰斩，泡沫破裂，投资者需要特别注意。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-31 16:06
科创50：站在高估值的十字路口，等待一场成长的兑现
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，当前或许正处于“即将结果”的阶段。以AI算力板块为例，随着大模型训练需求激增，GPU、服务器、液冷技术的需求已开始放量；固态电池领域，部分企业的半固态电池已搭载在高端电动车上测试，全固态电池的量产时间表从“2030年”提前到“2027年”；人形机器人更不必说，特斯拉Optimus的行走测试视频刷屏后，国内产业链的减速器、传感器企业订单已悄然增加。这些产业的商业化落地一旦完成，相关企业的收入和利润可能迎来指数级增长——这时候，高估值反而会被快速消化。但要注意，“高增长兑现”是个双向命题。如果企业迟迟交不出业绩答卷，高估值就成了悬顶之剑；更值得警惕的是，当产业真的进入“1到10”的充分竞争阶段，高增长不再稀缺，估值反而可能快速回落。典型如新能源行业：2019-2022年，渗透率从5%飙升至40%，高增长消化了高估值；但2022年后，行业进入“拼成本、抢份额”的阶段，企业利润被价格战挤压，曾经的高成长股反而成了“高估值陷阱”。这提醒我们：投资科创50，既要期待“0到1”的爆发，也要警惕“1到10”后的分化。高波动是底色，你的风险承受力匹配吗？科创50的另一个标签是“高波动”。过去三年，它的年化波动率超过35%，远高于沪深300等市场核心代表宽基。这是因为科技股的业绩弹性大：一项技术突破可能让某只个股单日暴涨30%，而一次实验失败或客户订单延迟，也可能导致股价暴跌。对普通投资者来说，参与科创50前需要问自己两个问题：第一，能否接受账户短期20%甚至30%的回撤？第二，是否能分辨“短期利空”和“长期逻辑破坏”？比如某AI企业因算力芯片供应延迟导致季度业绩下滑，这可能是短期扰动；但如果它的核心技术路线被证明落后，那可能就是基本面恶化的信号。高波动意味着高收益的可能，但也要求投资者有更成熟的心理建设和研究能力。现在该怎么看？等待一场“确定的兑现” 回到当下，科创50的高估值并非空中楼阁。它的背后，是一批在AI、算力、固态电池、人形机器人等赛道上“憋大招”的科技企业。这些产业的落地概率很高：AI大模型的应用正在从文本向医疗、教育、工业质检渗透，算力需求的爆发只是时间问题；固态电池的电解质材料已突破量产瓶颈，车企的装车测试箭在弦上；人形机器人的成本正随着核心零部件国产化快速下降，离“走进家庭”或许只剩3-5年。当然，落地的时间点仍存在不确定性。技术升级可能需要一次关键突破，商业模式可能需要试错，产业链生态可能需要协同——这些都可能让业绩兑现的节奏快慢不一。但对长期投资者来说，这种不确定性恰恰是机会：当市场因短期波动犹豫时，优质企业的估值反而可能被错杀；当产业逻辑逐步兑现时，超额收益会随之而来。投资科创50，本质上是期待中国科技产业的“0到1”突破。它不适合追求稳定收益的保守型投资者，却值得那些相信“科技改变未来”、能承受波动的长期主义者关注。现在的170倍市盈率，或许正是为未来的高增长支付的“预付费”——关键是要选对赛道，拿住那些真正能把技术变成利润的企业。毕竟，科技投资最迷人的地方，从来都是见证“不可能”变成“可能”的过程。而易方达科创板50ETF（588080）规模超750亿，管理费率仅有15bp，跟踪误差低、组队科技投资，不错过中国蓬勃发展的前沿产业，是投资者参与中国科技发展的优秀工具。相关场外联接基金（A类：011608；C类：011609；Y类：022895）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-31 16:05
普冉股份发布2025年三季报：存储超级周期带动行业拐点，多维布局凸显增长韧性
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了传统“消费需求驱动”的逻辑，呈现出“AI算力牵引+产能结构性倾斜”的双重催化特征。需求端，AI正以颠覆性力量催生结构性存储缺口。这种缺口并非简单的数量增长，而是由性能与容量双重诉求驱动的质的飞跃。据美光数据显示，AI服务器的DRAM容量需求是普通服务器的8倍，NAND容量需求则达到3倍，单台AI服务器存储需求更是高达2TB，远超传统服务器的配置标准。供给端，三星、美光等全球巨头转向“利润优先”策略，将产能集中投向HBM、DDR5等高端产品，主动缩减中低端产能，导致全品类存储出现供需缺口。这种供需错配的加剧，为周期上行提供了强劲且持久的动能，摩根士丹利在2025年10月6日发布的最新研报中表示，旧款存储芯片的繁荣期不仅比市场预期的更强劲，且可能持续更久，直至2026年。目前，主流存储芯片的供应紧张正传导至中小容量的利基产品，导致SLC Nand、MLC Nand及NOR Flash等芯片价格出现上涨。报告中，摩根士丹利维持其对第四季度NOR Flash价格上涨5-10%的观点。同时，基于物联网（IoT）和服务器领域需求的持续增长，预计将使NOR Flash的供应缺口从“低个位数”扩大至“中个位数”。报告特别指出，由于每台AirPods需要三颗高密度NOR Flash芯片，到2026年，仅AirPods就可能占据全球NOR Flash需求的5-10%。这表明NOR Flash的价格上涨趋势有望持续到2026年。 2D NAND 赛道同样呈现供不应求态势，受AI终端、智能汽车等需求拉动，2D NAND 凭借高可靠性、成熟工艺的优势，已进入供不应求的状态，价格开启上行通道。弗若斯特沙利文2025年行业报告显示，2024年全球SLC NAND市场规模23.1亿美元，预计2029年将增至34.4亿美元，年复合增长率5.8%。这一系列信号清晰表明，存储行业正处于周期底部向景气上行的关键衔接点。10月24日普冉股份等存储概念股强势涨停，更凸显资本市场对行业拐点的认可。综合来看，普冉股份在三季度展现的增长韧性，源于逆周期投入、精益运营等多重协同。在全球存储“超级周期”启动、全品类存储涨价、国产替代加速的多重利好共振下，公司既有望通过NOR Flash等现有产品线享受涨价红利，又通过资本运作充分表达了对2D NAND等更大容量市场拓展的决心。未来随着行业景气度的不断提升，普冉股份业绩弹性与战略价值有望得到市场进一步认可。
金融界10-31 13:45
创业板人工智能ETF华夏（159381）、5G通信ETF（515050）回调蓄力，算力成为新质生产力跃升的核心动能
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10月31日，AI算力产业链延续调整，波动加大，鹏鼎控股、深南电路、天孚通信、工业富联、新易盛、光库科技等光模块、PCB热门股均跌超6%。截至13：19，创业板人工智能ETF华夏（159381）跌超3%，5G通信ETF（515050）跌近5%。板块前期快速上涨后高位调整，部分资金获利止盈，短期波动加大。中长期来看，算力需求仍处于爆发阶段，近期海外大厂资本开支动作密集，反映AI领域持续高景气，有望引领国内外大厂持续上修资本开支。谷歌与Anthropic达成数百亿美元合作，为后者的AI模型训练与推理提供大规模算力支持；Oracle收获OpenAI 5年3000亿美元的协议，并分别向英伟达和AMD采购GPU；OpenAI则合计与英伟达、AMD、博通达成26GW数据中心部署协议，并与CoreWeave累计达成224亿美元的算力租赁合作协议。大公国际指出，展望未来，中国算力产业挑战与机遇并存：国产芯片需持续突破先进制程与生态壁垒；绿色低碳目标需产业链共同努力达成；算力互联互通的标准统一与高效实施是构建全国一体化算力网的关键；深化区域协同，最大化“东数西算”效益仍需探索；挖掘更广泛、更深层次的应用场景，释放算力价值是永恒主题。中国算力产业已站在新的起点。随着政策持续深化、技术不断迭代、应用场景加速拓展，算力基础设施将更加普惠、高效、绿色、智能，深度融入AI大模型发展浪潮，成为国家数字竞争力的坚实底座和新质生产力跃升的核心动能，为数字中国建设和全球数字经济格局的重塑贡献关键力量。 5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超80亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链。国盛金工团队分析，从行业权重分布看，该指数是一只“硬科技”纯度极高的5G主题指数。通信与电子两大核心赛道合计占比近八成（79.4%），其中通信 44% 的权重直接锁定基站、光模块、射频等5G网络基建红利；电子 35% 则向上游半导体、PCB、消费电子组件延伸，形成“网络建设+终端配套”的闭环。相关ETF全称：华夏中证5G通信主题ETF（515050），场外联接(A类：008086；C类：008087)。创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数（970070.CNI），精准布局创业板人工智能主业公司。光模块CPO权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-31 13:36

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