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炸翻全球科技圈！黄仁勋“AI春晚”引爆英伟达，反驳AI泡沫、抛GPU核弹…

Link技术将有助于纠错，同时校准哪些AI 算法应该在GPU和量子处理器上使用。目前，英伟达NVQLink技术已获得17家量子处理器制造商和5家控制器制造商的支持。黄仁勋还宣布，与美国能源部合作建设7台超算。这些超算将使用采用Blackwell和下一代Vera Rubin架构芯片，并分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。这将成为美国能源部最大AI科学超算。其中，英伟达宣布与甲骨文合作，为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统，并创纪录地配备10万块英伟达Blackwell GPU。另一套名为Equinox的系统将包含1万个Blackwell GPU，预计于2026年上半年投入使用。物理AI与机器人方面，英伟达聚焦Omniverse数字孪生技术，用于构建工厂、训练机器人；与机器人公司Figure合作，助力其研发下一代人形机器人。 AI硬件与平台方面，英伟达还推出BlueField-4数据处理芯片（支持800Gb/s吞吐量）、工业级边缘AI平台IGX Thor（较上一代算力大幅提升）、液冷AI服务器机架（1吉瓦数据中心需8000个，单个重2吨）；展示GB200 NVL72 AI超级计算机，性能、成本效率均提升10倍。自动驾驶上，英伟达发布L4级自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10。同时宣布与Uber合作，扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber，从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。 “AI没有泡沫” 黄仁勋明确反驳了AI泡沫说。他认为，AI模型现在已经足够强大，客户愿意为其付费，这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。 “我不认为我们处于AI泡沫中。” 黄仁勋透露，英伟达GPU的市场需求持续旺盛，过去四个季度Blackwell架构GPU的出货量达到600万块。预计Blackwell、明年推出的Rubin芯片合计销售总额将达到5000亿美元。会上，老黄还化身“AI赛道的美国队长”，举起了他那块由NVLink连接的72块GPU构成的“芯片盾牌”。他强调，AI正变得对所有人更加可及。此外，老黄再次搬出了未来三年英伟达GPU路线图，从Blackwell，到Rubin，再到Feynman。黄仁勋激动表示，英伟达最快的AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州实现全面生产。这意味着，Blackwell芯片首次可以在美国制造。另外，黄仁勋首次展示了英伟达下一代Vera Rubin超级GPU的实物，并宣布该芯片已完成实验室测试，预计明年此时或更早实现量产。他表示，Rubin 平台“并非单纯为AI 设计，而是兼顾了科研与 AI 的双重任务”。对于AI到底是什么，黄仁勋特别普及了一下。他首先澄清，AI的世界远不止你看到的聊天机器人。真正的AI，是以AGI为代表的深层计算机科学，以及支撑它的惊人算力。 “AI不是某个应用，而是一种新的计算方式。” 简而言之，AI是「会用工具的工人」。未来数据中心将不再是通用计算中心，而是专用于生产AI“Token”（智能单元）的AI工厂。

格隆汇10-29 10:44

英伟达发布Blackwell与Rubin芯片销售预测，布局AI、6G、量子计算及自动驾驶

来量子化。”该技术可实现量子纠错并优化AI算法在GPU和量子处理器之间的调度。美国能源部最大AI超算建设英伟达与$甲骨文$合作，为美国能源部建造配备10万块Blackwell GPU的Solstice超级计算机，以及配备1万块Blackwell GPU的Equinox系统，总AI性能达2200 exaflops。能源部长Chris Wright指出，这将保持美国在高性能计算领域的领先地位。 BlueField-4推动AI工厂基础设施升级 BlueField-4处理器支持800Gb/s吞吐量，是BlueField-3的6倍，可支持四倍规模AI工厂。结合Grace CPU和ConnectX-9网络，提供高效数据处理、多租户网络、AI运行时安全及云弹性。主要合作企业包括$思科$、$戴尔科技$、IBM、联想等。与CrowdStrike合作推动AI网络安全英伟达与$CrowdStrike$合作，将GPU加速计算和Morpheus/NIM微服务集成到Falcon XDR平台。黄仁勋表示：“网络安全本质是数据问题——数据越多，威胁可见性越高。”合作旨在加快PB级日志分析、供应链攻击检测和用户行为异常识别。自动驾驶平台助力Uber Robotaxi车队英伟达DRIVE AGX Hyperion 10平台将支持Uber从2027年起部署10万辆Robotaxi。首批汽车制造商包括$Stellantis$、$Lucid$和$梅赛德斯-奔驰$。Hyperion 10提供L4级自动驾驶能力，并整合传感器和硬件参考架构，使车辆达到量产级安全和性能标准。英伟达与Palantir打造企业AI技术栈通过整合GPU加速计算、开源模型与Palantir AI平台（AIP），企业可实现数字化业务优化。黄仁勋指出：“Palantir和英伟达有共同愿景，将AI付诸行动，把数据转化为决策智能。”零售商$劳氏$率先应用该技术进行供应链优化。礼来制药超算计划及AI研发布局 $礼来$与英伟达合作打造超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超算，用于AI药物研发。首席信息官Diogo Rau称：“新工具可能要到2030年才能带来显著收益。”首席AI官Thomas Fuchs补充：“这是一种新型科学仪器，能在前所未有的规模上训练AI模型测试潜在药物。” 全球战略与市场扩张计划黄仁勋透露，英伟达将在美国扩展芯片封装业务，并计划向韩国三星、现代汽车集团及SK集团供应GPU。当前中国市场份额为零，但预计未来若开放，潜在红利巨大。同时，黄仁勋重申AI发展非泡沫：“客户愿意为强大的AI模型付费，这证明基础设施投资合理。” 编辑总结英伟达正在加速从单纯芯片制造商向全栈AI基础设施供应商转型，其在AI、量子计算、自动驾驶及6G网络的布局显示出战略前瞻性。通过与诺基亚、Palantir、CrowdStrike、礼来及Uber等企业合作，英伟达不仅扩大了技术应用场景，也强化了全球产业影响力。Blackwell和Rubin芯片的高出货量及巨额销售预期进一步证明，市场对高性能AI硬件的需求正持续上升。常见问题解答问：Blackwell芯片为何出货量大幅提升？答：主要由于Blackwell架构在AI和高性能计算中的性能提升显著，同时英伟达扩大了亚利桑那州的产能，实现本土生产，满足全球客户的增长需求。问：英伟达与诺基亚合作的AI-RAN技术价值何在？答：AI-RAN通过边缘AI推理提升6G网络效率，为自动驾驶、无人机及AR/VR等应用提供算力支持，市场潜力预计到2030年超过2000亿美元。问：NVQLink技术如何推动量子计算？答：NVQLink将量子处理器与GPU超级计算机互联，实现量子纠错和AI算法优化调度，支持从数百量子比特扩展到未来数十万量子比特。问：BlueField-4处理器在AI工厂中作用是什么？答：BlueField-4提供高速数据处理和多租户网络支持，是AI工厂的核心数据处理平台，显著提升AI运行效率和安全性。问：英伟达与礼来的合作意义是什么？答：合作旨在利用Blackwell Ultra GPU建设制药超算，提升AI药物研发能力，通过大规模训练AI模型发现潜在新药物，预计对行业产生长期价值。来源：今日美股网

今日美股网10-29 10:10

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证券之星10-29 07:23

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