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百融云-W(06608.HK):调整后净利润1.97亿元,生成式AI成核心引擎
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于J曲线理论,我们有必要进行简要回顾:
AI
行业
因其技术的先进性、研发成本高昂以及市场接受度的逐步提升,利润的变化自然遵循着典型的J曲线成长轨迹。这一过程涵盖引入期、成长期、成熟期,以及针对特定行业或产品存在可能得衰退期。在引入期,AI公司面临技术复杂性与市场不确定性的双重挑战,需大量投入资金与资源于技术研发、团队建设及市场拓展,此阶段常伴随较大的财务压力,因收入增长往往滞后于成本支出,带来了利润的下滑。然而,一旦AI技术获得市场的广泛认可,并在实际应用中实现规模化盈利,公司便跨过拐点,步入成长期。在此阶段,其收入与利润将较快,开启高速增长的新篇章。 早在2022年,百融云创便跨过了净利润的盈亏平衡点,开启了盈利增长的轨迹。2024年上半年,在下游需求逆风的背景下,百融云创的生成式AI业务依然显示出较强韧性,抵消了不利因素的影响,也是一个侧面证明。 根据业绩报告,上半年百融云创的BaaS金融行业云收入达到5.89亿元,同比增长率高达20%。在保险行业云领域,百融云创新单/续期保费规模分别达到19亿元和9.7亿元,同比激增103%和47%。这一系列数据说明,百融云创生成式AI收入在快速扩张。 百融云创不仅迎来了财务模型的正向循环与规模效应,随着技术的飞轮效应显现,公司还构筑了研发与成长的良性循环。随着技术应用范围持续扩张,公司能够汇聚更为庞大的训练数据集,这一宝贵资源对AI模型的深度优化起到了重要的催化作用。技术的不断优化与数据量的激增相辅相成,共同驱动着公司技术模型飞轮效应的加速旋转。 在今年上半年,百融云创在自然语言处理(NLP)技术方面取得了显著进步,将传统NLP技术升级为更先进的主动式大模型技术。这一升级通过模型量化、蒸馏和分离式推理架构技术的整合,加强了智能语音交互链条,为用户提供了更高效、更准确的服务体验。 百融云创还引入了检索增强生成(RAG)技术,进一步提升了大模型的精确度和可信度。RAG技术使模型能够更深入地理解上下文,并将检索到的信息有效地融入文本生成中,以满足实际需求。在第三方测评机构进行的RGB基准测试中,百融云创的大模型在多个关键能力方面展现了出色的表现,整体准确率略超过ChatGPT3.5,证明了公司在AI技术领域的专业实力和领先地位。 智能语音机器人Voice GPT也实现了重大的技术突破。基于ChatGPT的同源技术,Voice GPT的响应时间缩短至500毫秒以内,同时引入了情感识别和情感语音输出功能,将语义理解的准确度提升至97%以上。这些升级使得Voice GPT在智能客服、信用卡及理财营销、客户回访等环节中发挥了关键作用,并且将其每日的AI外呼能力提升至5000万次,极大提高了服务效率和客户满意度。 摒弃烧钱策略,通过培养财务与技术的双重正向循环,构筑了百融云创长期稳健增长的基础,也避免了“泡沫”。 三、展望未来:垂直场景数智服务市场潜力巨大 展望未来,随着千禧一代与X世代的崛起,客户对数字化工具的依赖日益增强,投资习惯、交互模式及服务需求均发生根本性变化,中国财富管理行业正经历着前所未有的变革。而百融云创依托生成式AI技术,凭借其独特的商业模式和技术优势,为客户解决痛点,提供高效的垂直场景数智化服务。 2024年上半年,百融云创不断拓展其BaaS业务模式的应用范围,成功在银行、小微企业运营及财富管理等多个领域赋能客户。其中,在银行领域,百融云创与华夏银行联合打造的数智化绿色金融解决方案入选工信部优秀案例,充分展示了其在绿色金融领域的领先地位。同时,在财富管理业务方面,百融云创通过为多家银行提供数智化客群运营解决方案,有效激活了银行财富管理业务的潜力,实现了客户资产规模的快速增长。 通过一系列成功的实践案例,百融云创在数智化服务领域的实力得到了充分验证。其中,笔者注意到,百融云创为一家股份制银行提供了数智化财富管理解决方案,有效激活了银行中长期被忽视的长尾客户群体。针对资产管理规模(AUM)大多低于1万元的客户,百融云创通过构建一个以“一个三角、一条链、一个环”为核心的高效智能客群经营体系,帮助银行改变了对这些客户的传统管理策略。结合个性化营销话术与AI外呼技术的优化,产品同意意向率显著提升,从4%跃升至10%。 短短数月内,该体系助力银行成功提升AUM1万元及以上客户数达2.6万户,超出对照组1.9万户,实现了存量客户的深度挖掘与价值提升,为银行财富管理业务的长尾市场开辟了新的增长点。 当前财富管理行业面临着激烈的竞争,也面临着时代的机遇,因此亟需数智化服务对自身进行升级转型。据国家统计局及高盛等权威机构数据显示,中国居民财富收入持续增长,中等收入群体规模不断扩大,为财富管理行业提供了广阔的发展空间。预计到2025年,中国居民的可投资资产总规模将达到50万亿美元,并保持两位数的增长速度。这一趋势促使中国财富管理行业加速向数字化转型,以满足客户日益增长的数字化需求。 百融云创管理层亦对BaaS业务的未来市场空间充满信心。管理层预测,在未来几年内,在信贷场景中,预计线上化、数字化的市场规模将从17万亿增长至45万亿,复合增长率达13%,其市场空间被认为比信贷场景大十倍,2022年线上化规模为130万亿,预计到2030年将达到400万亿。 面对蓬勃发展的百万亿规模的市场,百融云创是否能凭借着生成式AI技术优势,牢牢把握住这一机会?可以拭目以待。
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格隆汇
2024-08-30
花旗:到2025年,苹果将超越英伟达成为最大的 AI 股票
go
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品周期来说应该是一个关键的胜利。 目前
AI
行业
已经进入基础设施阶段,第一阶段是芯片、服务器,第二阶段是网络、存储。 该报告指出,尽管英伟达在基础设施阶段占据了大部分主导地位,但人工智能技术向设备功能转变的黄金时机似乎已经到来,这将导致大规模的消费者和企业采用。 苹果即将发布“Apple Intelligence”,为这一转变奠定基础。该功能将为 iPhone 系列带来人工智能功能。花旗分析师阿蒂夫·马利克 (Atif Malik) 表示,初步迹象表明,这些功能足以推动下一代 iPhone 的大规模升级周期。 马利克说:“开发人员对 iOS18 测试版 AI 功能的反馈,包括最近推出的删除不需要的对象的新照片功能,都表明 AI 是明年 iPhone 更新的一项引人注目的升级。” 苹果预计将在 9 月名为“It's Glowtime”的活动上发布其 iPhone 16 系列。 除了设备上的 AI 功能外,iPhone 16 系列预计还将包括具有增强型神经引擎、改进的摄像头和麦克风以及更长电池寿命的 A18 芯片。 所有这些硬件升级对于实现新一代人工智能软件功能都至关重要。 马利克解释说:“苹果 9 月份的发布会通常都与硬件更新有关,但我们相信,该公司将重点关注 iPhone 16 系列的硬件更新如何更好地支持预计将于秋季晚些时候正式推出的 Apple Intelligence 功能。” 虽然 iPhone 16 将开启苹果的 AI 时代,但真正推动即将到来的销售热潮的是 2025 年发布的 iPhone 17。 马利克表示:“由于 AI 功能将在明年逐步发布,开发人员需要时间来开发应用程序,而苹果也需要时间来赢得客户的认可,因此我们预计明年 iPhone 17 将进行重大更新。” 马利克估计,苹果将在 2024 年售出 8500 万部 iPhone 16,在 2025 年售出 9200 万部 iPhone 17。总体而言,马利克预计苹果将在 2024 年售出 2.28 亿部 iPhone,在 2025 年售出 2.41 亿部 iPhone。 马利克在谈到消费者对人工智能技术的采用时表示:“我们认为苹果最有能力实现这一目标,因为它在高端智能手机市场处于领先地位,并且软件和硬件无缝集成。” 马利克将苹果评级定为“买入”,目标价为 255 美元,较周三收盘价上涨 13%。
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Dan1977
2024-08-30
8月29日证券之星午间消息汇总:国务院新闻办公室发布《中国的能源转型》白皮书
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球加速计算领域的领导者,英伟达已被视为
AI
行业
的风向标。4)国内铜连接厂商崛起,未来市场前景看好。国内各厂商已具备AI算力所需高速铜缆及其上游零部件批量化生产能力。
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证券之星
2024-08-29
商汤-W(00020.HK)生成式AI收入增长256%,B端C端合力加速商业化进程
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lg
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能力的AI企业脱颖而出。 8月27日,
AI
行业
领军企业商汤科技发布了其2024年上半年的财报,为AI商业化的前景提供了有力的证明。 2024年上半年,集团总收入为17.4亿元(单位:人民币,下同),同比增长21%;其中,生成式AI业务表现尤为突出,收入同比大幅增长256%至11亿元,占集团收入比重提升至6成,为集团业绩贡献了重要力量。集团整体毛利润同比增长18%,展现了强劲的发展势头。 创新之道:大装置+大模型深度协同的创新体系 商汤科技的创新之道独树一帜,其核心在于构建了大装置与大模型深度协同的创新体系。 早在2022年初,商汤便前瞻性地启用了上海临港智算中心——这一全球顶尖的超大型人工智能计算中心(AIDC)以其开放性、大规模处理能力和低碳环保的先进AI计算基础设施,为AIGC大模型的训练和推理提供了强有力的支持。据最新公开数据,SenseCore的总算力规模已跨越20,000 PetaFLOPS(FP32)大关,较2024年3月增加约70%,稳居亚洲智能计算平台前列。 依托SenseCore AI大装置,商汤铺就了“大模型+大装置”的创新之路,迅速推出了自家的“商汤日日新SenseNova”大模型。“日日新”大模型通过高效的预训练机制,能够通过少量的微调,快速适配并生成多种规模的AI模型。其发布时间紧随ChatGPT之后,展现了商汤在AI大模型领域具备较强的研发能力。 今年七月,商汤宣布对大模型的再次更新,发布国内首个具备流式原生多模态交互能力的大模型升级版“日日新SenseNova5.5”,交互体验与多项核心指标直逼国际领先的GPT-4o。尤为值得注意的是,“日日新5.5”的问世距其前代产品发布仅隔五十余天,其流式技术乃行业首创,保持了前沿技术快速的迭代能力。 B端商业化加速,交出亮眼成绩单 商汤的技术突破正迅速转化为B端市场的商业成果。公司利用其“日日新”大模型和AI云服务平台,针对更多的应用场景、为更多的客户提供全面的企业级、AI解决方案。根据IDC发布报告,商汤的大模型平台及应用以16%市场份额排名行业第二,智算服务以15.4%市场份额跻身行业前三。 商汤的生成式AI技术在互联网、智能硬件、机器人、医疗、金融等多个行业迅速落地,推动行业智能化转型。2024年上半年,日日新整体调用量实现400%的增长,用户数和用户平均调用量均大幅增长。其中,在智能终端领域,商汤为小米、Oppo等客户提供服务,优化了手机、汽车、个人电脑、智能音箱等IoT设备的交互体验。 此外,在智能汽车领域,商汤的“绝影”品牌借助AI大装置和大模型的全栈部署能力,实现了车端的高效多模态能力部署。商汤已与多家顶级汽车制造商建立了深入的合作伙伴关系,共同推动智能座舱和智能网联技术的发展。在智能座舱领域,商汤与奥迪、大众、本田、宝马等国际知名车企合作,共同开发车舱大模型;在智能网联领域,深圳前海、江苏无锡、陕西西咸新区、上海临港等多个城市均开通了商汤绝影自动驾驶小巴的运行路线。 B端领航,C端助力,探索创新商业化战略 不少投资者关注到,商汤在深耕B端业务的同时,正在选择性地布局C端应用,探索创新的商业化战略。 广发证券研究所指出,在面向B端企业的应用中,AI技术解决的是与场景深度融合的问题,而场景的丰富性则更加体现了AI提供差异性服务的能力。而面向C端的应用中,AI技术往往只针对单点问题,提供单一功能的应用。较低的门槛、单一的功能,这导致了C端市场应用的同质化现象严重,竞争异常激烈,难以实现很好的商业回报。 商汤的策略布局则显示出其独特之处:首先,公司稳固B端业务的基石地位,持续输出高质量服务,确保现金流的稳健增长,为C端市场的小幅尝试提供了坚实的支撑;其次,商汤巧妙地将B端业务中积累的AI大模型、大装置等核心技术优势,经过适应性调整和优化后,成功引入到C端市场。这种技术降维打击的策略,不仅让C端用户能够享受到前沿AI技术的便利,也进一步巩固了商汤在AI技术领域的领先地位。最后,在C端市场的布局中,公司选择性地进入那些具有明确增长潜力和良好发展前景的领域,通过推出创新的优质产品,有效规避了同质化竞争的风险。 尽管商汤进入C端市场的时间尚短,但其取得的成绩已颇为可观。近期,商汤发布了一款帮助用户生成创意写真、自拍合照的AIGC产品——“秒画趣拍”。小程序版试运营第9天日活跃用户就已突破52万,用户总量突破146万,日页浏览(PV)突破4117万,网络请求更是破亿次,成为C端“爆款”产品。 商汤独特策略布局,为其商业化道路带来了多元化的发展, 结语 从B端到C端,从智能汽车到智能生活到方方面面,商汤正试图将AI的力量渗透到更多的领域,探索AI技术的无限可能。 尽管众多权威测评与报告均高度评价商汤的“日日新5.5”大模型,认为其在性能上已能与GPT-4o相媲美,但市值相较于OpenAI被严重低估。这背后的深层原因,首要之一在于市场对新兴技术商业化路径的短期不确定性持有谨慎态度。随着商汤在技术产品上的连续突破、关键合作的陆续落地,尤其是面向C端市场的创新产品推出,预计将逐步深化公众对商汤的理解。这些积极因素有望为公司价值回归铺平道路。
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格隆汇
2024-08-28
知名空头狙击AI“大妖股”!超微突遭兴登堡做空,AI圈情绪“暗流涌动”
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达财报公布之际,超微又被做空机构盯上,
AI
行业
的高光时刻能否继续,充满不确定性。 美银发出警告称,美市场对英伟达过度乐观,或引发抛售潮;高盛策略师则表示,随着英伟达财报日临近,期权市场暗示英伟达股价有超过9%的上涨空间。
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格隆汇
2024-08-28
FX168日报:危险升级!俄罗斯大规模导弹袭击 金价一度逼近2527美元 油价飙升逾3%
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伟达财报即将揭晓,未来指引成关键焦点
AI
行业
风向如何改变? 7.周一,随着经济出现降温迹象,看跌策略师对股市可能崩盘发出了警告。虽然股市似乎并不关心这些预测,因为标准普尔 500 指数距离创下历史新高仅不到 1%,但华尔街最大的看跌人士认为,仍然有很多值得担忧的地方。 策略师警告:股市可能暴跌,原因是TA 外汇市场概述 周一,美元自八个月低点反弹,日元兑多数货币走强,地缘政治紧张局势加剧,促使投资者寻求这些货币用以避险。 追踪美元兑六种主要货币的美元指数周一上涨0.2%,至100.88,自去年12月底的100.53低点反弹。 避险情绪也影响澳元、纽元和挪威克朗,这些货币兑美元均下跌,但有利于瑞郎。 以色列和黎巴嫩真主党在上周末互射导弹,这是十个多月来边境冲突中最大规模的冲突之一。 真主党于周日清晨向以色列发射了数百枚火箭弹和无人机,以色列军方则表示,为了阻止更大规模的攻击,动用了约100架战机对黎巴嫩进行打击。 Klarity FX执行董事Amo Sahota表示:“地缘政治紧张绝对是一个因素。以色列和黎巴嫩肯定会影响市场。油价已大幅上涨约3%。上周五油价下跌,因此反弹有利于一些货币,例如日元、瑞郎和加元。” Monex USA外汇交易员Helen Given周一表示:“今天的焦点无疑是地缘政治风险,我们可以看到外汇市场的反应,包括美元抛售的暂停以及日元早盘的走强。” 主要货币对方面,美元/日元周一收盘微涨近0.1%,报144.50;早盘交易一度跌至三周低点143.45。 欧元/美元下跌近0.3%,报1.1158,显示出向美元避险的趋势。英国路透社引述消息人士指出,欧洲央行决策者准备在9月12日再次降息。 英镑/美元下跌0.2%,报1.3187。 股市 周一(8月26日),美国股市收盘涨跌互现。英伟达盈利和通胀数据公布前,道指收于历史高位,标普500指数和纳斯达克指数因科技股落后而下跌。 道琼斯指数收盘上涨65点,涨幅0.15%,至41240.52 点;标准普尔500指数下跌0.32%至5616.84点;而纳斯达克综合指数收盘下跌0.85%,至17725.76点。 英伟达将在周三公布财报,市场对其预期极高。英伟达的股票今年迄今已上涨了约150%,占据了标普500指数年初至今17%涨幅的约四分之一。 Pepperstone经纪公司研究主管Chris Weston表示:“英伟达将超出市场预期,他们总是这样做,但投资者已经习惯于看到收入超过分析师共识预期20亿美元以上,否则我们可能会看到‘利好出尽’的抛售事件。” 周一,欧洲股市收盘涨跌互现,交易员们对周末以色列和真主党发动袭击后中东地区紧张局势加剧的现象进行了消化。 斯托克600指数下跌0.02%,收报518.05点。周一英国股市因国家银行假日休市。德国DAX指数收报18617.02,收跌0.09%;法国 CAC 40 指数收报7590.37,收涨0.18%;意大利富时MIB指数收报33604.8,跌0.13%;IBEX 35指数收报11265.5,收跌0.11%。 商品市场 周一,因市场在美联储主席鲍威尔释出鸽派信号后,更加预期9月将降息,同时地缘政治风险引发避险需求,黄金价格上涨,接近历史高点。 现货黄金周一收盘上涨近0.3%,报2517.94美元/盎司。 金价周一欧市盘中最高触及2526.90美元/盎司,接近上周创下的历史高点2531.60美元/盎司。 在上周五的演讲中,鲍威尔支持立即开始降息,并表示不乐见就业市场进一步降温。 当地时间周一早高峰时段,乌克兰全境多地发生爆炸。乌克兰军方警告称,继凌晨一波又一波的无人机袭击之后,俄罗斯发动大规模导弹和无人机袭击。 乌克兰军方表示,俄罗斯有11架TU-95战略轰炸机在空中飞行,并确认其发射了多枚导弹。 基辅邮报称,俄罗斯发动了可能是俄乌战争以来最大规模的导弹袭击,基辅数千人涌入地铁站。 乌克兰总理什梅加尔称,8月26日,乌克兰15个地区遭俄军大规模袭击。俄军“使用了各种类型的武器,包括无人机、巡航导弹和高超音速导弹”,俄军袭击“造成了人员伤亡”。另据地方官员称,乌克兰多地能源设施遭俄军大规模袭击。 与此同时,中东地缘政治紧张局势升级也利好黄金。以色列周日对黎巴嫩南部的真主党发动了先发制人的空袭,据称动用了100架喷气式战斗机,打击了40个地点。据称,真主党将对以色列北部和中部发动大规模导弹和火箭袭击,目标是以色列间谍机构摩萨德。 美媒Axios报道称,随着开罗停火谈判没有达成任何协议,“加沙谈判将在未来几天继续通过工作组解决问题和剩余细节”,这进一步增加对黄金的避险需求。 Zaner Metals副总裁兼资深金属策略师Peter A. Grant周一表示:“鲍威尔在上周五演讲中的鸽派信号,以及中东地缘政治风险和避险需求,推动了今早黄金的买盘。” Grant补充道:“我对黄金价格的短期斐波那契目标是2539.77美元/盎司,次要目标是2597.15美元/盎司。”斐波那契目标可被视为潜在的交易目标。 根据芝商所(CME)的“美联储观察”工具,交易商已完全预期下个月将会降息,降息25个基点的机率为69.5%,而降息50个基点的机率为30.5%。 黄金作为传统的地缘政治风险避险工具,在低利率环境中往往表现良好。 白银方面,现货白银周一收盘上涨0.28%,报29.90美元/盎司。 原油方面,以色列与黎巴嫩真主党上周末相互空袭,加剧中东冲突恶化的忧虑,利比亚减产更加剧对供应担忧,国际油价周一大涨超3%。 纽约商品交易所10月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格收涨2.59美元,涨幅超过3.46%,收于77.42美元/桶。 10月交割的布伦特原油期货价格上涨2.41美元,涨幅3.05%,收报81.43美元/桶。 以色列军方宣布出动了约100架战斗轰炸机袭击黎巴嫩。这是10个多月来,黎巴嫩边境战争中规模最大的冲突之一。中东冲突升级的担忧促使周一部分投资者购买避险资产。 利比亚东部政府宣布,关闭所有油田,暂停生产和出口,加剧市场对供应的担忧。 控制该国石油资源的国家石油公司并未提供证实。然而,国家石油公司子公司瓦哈石油公司表示,计划逐步减少产量,并警告利比亚将完全停产,理由是未具体说明“抗议和压力”。国家石油公司的另一家子公司利比亚苏尔特石油公司表示,将开始部分减产。 BOK Financial交易高级副总裁Dennis Kissler表示,近期买盘似乎是合理的,他列举了中东紧张局势、利比亚减产以及美国俄克拉荷马州库欣地区储存石油库存疲软的情况。 分析师Giovanni Staunovo表示:“石油市场面临的最大风险可能是利比亚石油产量因该国政治紧张局势而进一步下降,产量可能从目前每天100万桶的水平降至零。” 周二(8月27日)关注重点(北京时间): (1)14:00 德国第二季度未季调GDP年率终值 (2)18:00 英国8月CBI零售销售差值 (3)21:00 美国6月FHFA房价指数月率 (4)21:00 美国6月S&P/CS20座大城市房价指数年率 (5)22:00 美国8月谘商会消费者信心指数 (6)22:00 美国8月里奇蒙德联储制造业指数 (7)次日04:30 美国至8月23日当周API原油库存 更多重要事件请点击此处
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tqttier
2024-08-27
英伟达财报即将揭晓,未来指引成关键焦点
AI
行业
风向如何改变?
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Evercore ISI的策略师在一份报告中表示,英伟达将于本周发布财报,尽管预计会超出普遍预期,但投资者对人工智能(AI)的采纳仍感到不安,因此焦点将集中在公司未来的指引上。
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丰雪鑫99
2024-08-26
英伟达财报前瞻:AI板块能否重燃市场热情?
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会影响英伟达自身的股票走势,还将对整个
AI
行业
产生深远的影响。如果英伟达能再次交出亮眼的财报,可能会为市场注入新的活力,推动科技股反弹。 名词解释 AI革命: 人工智能技术的快速发展和广泛应用,正在改变多个行业的运营方式,并引发新一轮的技术投资热潮。 七大科技股: 通常指亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta、特斯拉和英伟达这七大科技公司,它们在全球科技行业中占据重要地位。 GPU(图形处理单元): 一种用于加速图像和视频处理的专用处理器,广泛应用于游戏、虚拟现实、AI和科学计算等领域。 今年相关大事件 2024年8月: 英伟达公布第二季度财报,市场预期其收入将增长112%,但增速相比去年同期的250%有所放缓。英伟达财报成为市场关注的焦点,尤其是在科技股普遍下跌的背景下。 2024年7月: 英伟达股价在今年以来持续上涨,年内涨幅达180%,成为市场热议的对象。分析师普遍看好其财报表现,并预测其将对
AI
行业
产生重大影响。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-26
去中心化AI平台Sahara AI融资4300万美元,一个全新的AI经济时代即将开启
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形成了正向循环。 这种模式有望解决传统
AI
行业
中数据隐私和经济模型的问题,推动AI生态的健康发展。 此外,Sahara AI的去中心化特性还意味着更高的可扩展性和抗风险能力。 在全球范围内,无论是大型企业还是小型创业团队,都能够利用Sahara AI的平台构建和部署自己的AI解决方案,从而推动整个行业创新和进步。 去中心化AI的核心优势还包括其对数据加密和归因的支持,即所有权证明,通过使用数字水印创新技术和公钥设施来实现。 当用户创建出一个数据点、数据集、或模型时,可以把自己的DID植入到其数据或者模型里面,生成一个水印,证明对其的数据所有权,这个水印会随着用户的数据和模型流转一直存在,这样就可以给数据和模型做归因。 随着Sahara AI主网即将上线,去中心化AI技术或将开启一个全新的协作型AI经济时代,让AI更加透明、安全、且人人可及。 参考链接: 1.https://saharalabs.ai/blog/sahara-ai-raise-43m 2.https://coincentral.com/what-is-decentralized-ai-deai/#heading-h2-0 【声明】:未经允许严禁转载,如需转载请联系我们,文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。 来源:金色财经
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金色财经
2024-08-23
解读Solana首个AI侧链HajimeAI
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难以及时实现正确的产品市场契合。这在
AI
行业
专注于大厂主导的大模型竞赛的今天显得尤为明显,很多服务单一细分场景的好 AI 产品得不到应有的关注。 3. 同时,顶级 AI Agent 的竞争优势往往依赖于其独特的专业知识以及私有数据,这使得它们在加入或启动基于 Web2 集中式架构的多智体(Multi-Agent)网络时犹豫不决。 今年 Solana 文艺复兴黑客松获奖项目 HajimeAI 正准备使用加密原生技术直面这些挑战,用 Web3 的范式为 AI Agent 的发展带来新的方向。HajimeAI 团队受到 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 关于「一人创立十亿美元公司」愿景的启发,致力于塑造一个去中心化的未来,让可协作的 AI Agent 协作起来,形成一个去中心化的多智体图谱(decentralized Multi-Agent Graph,deMAG),以满足现实世界的用户意图需求。 HajimeAI 的底层架构是 Solana L1 区块链的 AI 功能扩展层。作为 Solana 上第一个专为多智体协作图谱打造的扩容方案,HajimeAI 不仅仅拥有首个专门优化 AI 操作的 Solana 侧链 Hajime AI Layer,它更是一个多智体工作流的强大计算引擎,可以满足未来多智体解决方案爆发式增长后带来的亿万级处理需求。 同时,利用 Solana 强大的安全性,HajimeAI 允许任何人都可以发行链上 AI Agent 资产,并通过 Solana 主链充沛的流动性增加用户基础。HajimeAI 致力于加强 Solana 生态系统的多元化,为即将到来的由 AI Agent 驱动的大规模 Web3 采用浪潮做好准备。 HajimeAI 的使命很明确:结合 Web3 和 AI 的优势,为 AI Agent 打造一个完整的商业闭环和生态系统。根据官网分析,该项目的主要构成如下: Hajime Benchmark DAO Hajime Benchmark DAO 是一个开放的、以能力贡献为导向的去中心化自治组织(DAO),是 HajimeAI 的核心功能点之一。DAO 评估 AI Agent,并在关键维度上进行打分,形成 Web3 唯一的去中心化 AI Agent 排行榜,使任何人都可以轻松找到最适用的 AI Agent。 Hajime Benchmark DAO 成员通过外部收入分享、HajimeAI 代币分配以及协议收入分享获得激励。HajimeAI 将逐步扩大 DAO 的规模,从 Solana 逐渐扩展至 Web2 中的重要机构,例如主要的 AI 参与者、大学和行业协会。 Hajime Garden Hajime Garden 是经 Hajime Benchmark DAO 评估过的 AI Agent 的集合,其中包括知名的外部 Web2 与 Web3 的 AI Agent,如: 搜索引擎 Perplexity 基于 Wordware 打造的推特账户打分和速配 Agent - Twitter Personality AI Agent Character AI 的聊天陪伴者 Sahara AI 即将推出的个性化数据主权 Agent,以及 通过 HajimeAI 的初始智体发行(IAO)推出的链上 AI Agent IAO 作为 AI 与 Web3 的真正交汇点,将真正解决现实世界的挑战。HajimeAI 的 IAO 本质上是无需许可的,允许 AI Agent 开发者在 Solana 主链上一键发行资产,成为一个专为 AI 定制的 Solana 改进文档(SIMD)。 虽然 IAO 无需许可,但只有部分优秀的 AI Agent 可以经过 Hajime Benchmark DAO 评估,获得 HajimeAI 用户提供的初始反馈、产品意见和 Hajime Benchamark DA O 的 AI Agent 排行榜评分,以帮助它们有效冷启动。 deMAG Hajime Garden 中的 AI Agent 将由 HajimeAI 自主研发的去中心化多智体图谱(Decentralized Multi-Agent Graph,deMAG)进行以用户意图为中心的调度、编排和管理。在 Hajime AI Layer 的驱动下,deMAG 可以接受任何用户意图,并将其分解为 Hajime Garden 中的 AI Agent 可以自主完成的细分任务。 Hajime AI Layer Hajime AI Layer(HAL)是 Solana 的首个 AI 侧链,deMAG 作为其唯一的应用层在其中运行。HAL 旨在成为运行 AI Agent 更加友好的环境,同时继承 Solana 的大部分安全特性、流动性和可组合性。HAL 由专为 AI 设计的共识机制支持,结合了 TEE(可信执行环境)和 FHE(完全同态加密),向开发者和用户提供了一个完全开放的数据库和高性能网络。 HAL 为何独特?原因在于就算除去训练,推理和编排等对算力消耗相对较小的 AI 工作任务,它们的计算需求与标准的 Web3 操作也有很大不同。即便 Solana 即将进行 Firedancer 升级,大幅提高网络性能,但在 Layer1 上运行 AI Agent 仍将对 Solana 施加高强度的计算压力(即粉尘攻击)。相反,HajimeAI 的复杂程序和数据记录被存储在链下的 Merkle 树中,只有 Merkle Root 被发布在 Solana 上。 HajimeAI 计划通过空投和抽奖吸引 Solana Saga 社区的早期采用者,鼓励他们参与 Hajime Benchmark DAO 以及 Hajime AI Layer 的 PoS 节点操作。此外,还将邀请主要和新兴 Web3 AI 项目的顶级贡献者加入 HajimeAI 早期建设者行列,共同加强 Solana 的 AI 生态系统。 从 HajimeAI 正绘制着未来蓝图看来,HajimeAI 并不是一个简单的「AI for Web3」的创业公司。相反的,HajimeAI 在更广大的「Web3 for AI」赛道,致力于利用 Web3 的创新机制,孕育出新一代的链上 AI Agent,使它们相互协作与互操作,为迎接 Solana 蓬勃发展的 AI Agent 时代做好准备。 HajimeAI 的使命与 Solana 的愿景一致,通过开发优化 AI 的消费者级区块链解决方案,促进 Web3 的大规模采用,从而推动 Solana 上的下一波 AI 应用发展。 来源:金色财经
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2024-08-21
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