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埃隆·马斯克的xAI公司通过C轮融资筹集60亿美元，加速AI发展并接近450亿美元估值

AI的法律挑战，xAI依然持续扩展其在AI行业的影响力。未来，xAI如何利用马斯克旗下公司资源，并与竞争对手抗衡，将成为业界关注的焦点。 xAI: 由埃隆·马斯克创办的人工智能公司，致力于开发具有创新性的生成型AI技术。 Grok: xAI推出的核心生成型AI模型，用于为X平台的用户提供聊天和图像生成服务。 OpenAI: 由马斯克早期创办的AI研究机构，致力于人工智能的开放性和公平性。 Kingdom Holdings: 沙特阿拉伯的一个大型投资集团，参与了xAI的C轮融资。相关大事件 2024年11月 - xAI宣布获得额外150MW电力供应，进一步扩展孟菲斯数据中心，为AI训练提供更强的计算能力。 2024年10月 - OpenAI宣布筹集66亿美元，目标到2024年末将总资金池提升至179亿美元。 2024年9月 - xAI推出独立的Grok iOS应用，进一步拓展其用户基础。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-27

股价翻两倍后“天价离婚”！欧陆通会受影响吗？

陆通的态度。相比离婚带来的不确定性，AI行业发展带来的利好，或许会成为企业发展更大的推动力。（全文完）

格隆汇2024-12-25

一周复盘 | 中控技术本周累计上涨3.35%，软件开发板块下跌1.84%

【相关资讯】中控技术等成立新公司含AI行业应用系统集成业务近日，中控冶金技术（河北）有限公司成立，法定代表人为李全钢，经营范围包含：智能控制系统集成；人工智能行业应用系统集成服务；工业自动控制系统装置销售等。股权数据显示，该公司由中控技术(688777)等共同持股。国信证券发布中控技术研报，携手广东石化共建“1+2+N”智能工厂，工业智能化持续突破国信证券12月16日发布研报称，给予中控技术（688777.SH，最新价：49.18元）评级。评级理由主要包括：1）国信计算机观点；2）中控技术与广东石化共建“1+2+N”智能工厂，广东石化获评CMMM四级认证；3）新产品UCS和TPT快速应用落地，全面推动软件会员订阅制转型。风险提示：下游行业IT支出下降；海外市场拓展不及预期；市场竞争加剧。东吴证券给予中控技术买入评级，中标部署DCS刷新规模高度，“1+4”AiPlant新产品场景落地东吴证券12月16日发布研报称，给予中控技术（688777.SH，最新价：49.18元）买入评级。评级理由主要包括：1）刷新流程企业控制系统应用规模，彰显中控技术产品实力；2）项目部署新推出的UCS产品Nyx；3）新产品部署，公司“1+4”AiPlant场景落地。风险提示：下游行业实际资本开支投入不及预期；政策推进不及预期；研发进度不及预期。AI点评：中控技术近一个月获得2份券商研报关注，买入1家。【同行业公司股价表现——软件开发】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 300033 同花顺 305.83元 -0.35% -10.58% -8.89% 300339 润和软件 56.50元 -7.15% -2.9% -6.78% 002230 科大讯飞 51.75元 1.53% -0.14% 0.86% 688343 云天励飞-U 59.59元 31.66% 38.32% 44.46% 300561 汇金科技 51.15元 -13.20% 11.97% 6.27%

金融界2024-12-22

一周复盘 | 锐捷网络本周累计上涨46.14%，通信设备板块上涨2.71%

等新技术新方案推动行业发展。液冷方面，AI行业快速发展加速液冷时代来临。锐捷网络：12月23日将召开2024年第二次临时股东大会 12月19日晚间，锐捷网络发布公告称，公司定于2024年12月23日召开2024年第二次临时股东大会。会议将审议《关于续聘公司2024年度审计机构的议案》。算力板块午后拉升，5G50ETF(159811)强势上涨2.87%，润泽科技、锐捷网络涨停截至2024年12月19日 13:33，中证5G产业50指数(931406)强势上涨3.11%，成分股润泽科技、锐捷网络涨停，光环新网上涨14.61%，广和通，润建股份等个股跟涨。5G50ETF(159811)上涨2.87%，冲击3连涨。最新价报1.26元，盘中成交额已达564.23万元。近期，在上海召开的2024年中国5G发展大会上，工业和信息化部党组成员、副部长致辞时表示，我国5G发展进入应用深化、技术升级的“下半场”，推动5G与人工智能等新一代信息技术全方位全链条普及应用，加速融入经济社会发展各领域全过程，更好发挥5G赋能赋智赋值、一业带百业作用。电信50ETF（560300）涨超1.7%，锐捷网络涨停，机构：看好苹果对AI功能的软硬件整合 12月19日，市场全天震荡反弹，三大指数涨跌不一。沪深两市全天成交额1.44万亿元，较上个交易日放量836亿元。截至收盘，沪指跌0.36%，深成指涨0.61%，创业板指涨0.52%。相关ETF方面，电信50ETF（560300）上涨1.79%，成交额超450万元，换手率10.53%，盘中交投活跃。成分股方面，锐捷网络、润泽科技20CM涨停，光迅科技、润健股份、长飞光纤、星网锐捷等多股涨停，广和通、金信诺、中兴通讯、烽火通讯等多股涨幅居前。【同行业公司股价表现——通信设备】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 000063 中兴通讯 37.38元 22.36% 19.42% 19.96% 002583 海能达 17.19元 5.78% 0.88% -2.05% 002281 光迅科技 57.43元 29.61% 36.93% 36.25% 300308 中际旭创 127.10元 0.00% -3.35% 0.29% 300502 新易盛 128.65元 -0.46% 6.41% 11.92%

金融界2024-12-22

兆易创新涨停，寒武纪涨超8%，AI+自主可控浪潮！最低费率的芯片50ETF(516920)大涨超3%，高居全市场ETF涨幅榜第4位！

出对算力层面的大量需求。招银国际维持对AI行业长期增长的积极展望，认为在后续的多轮AI投资周期中，产业链核心受益标的仍存在投资机会（AI GPU的迭代、AI应用的爆发，以及变现策略的实现等）。（2）半导体产业链自主可控主题：长期看好中国半导体产业链自主可控趋势带来的国产份额提升机会。地区政治风险的加剧，驱使各主要经济体将产业链发展的首要目标从提升生产效率转向保证供应链安全上。对于中国而言，半导体自主可控将是长期趋势，这将为产业链相关受益标的带来市场份额提升的巨大红利。（3）高股息防御策略：电信运营商因公司经营稳定、自由现金流强劲、股息收益率高、潜在股票回购、较不容易受国际形势影响等优势，仍受到部分偏好保守策略的投资人的青睐。（4）另外，在“并购六条”、“科创板八条等利好政策推动下，中国半导体行业的并购交易逐渐活跃起来。招银国际期待半导体行业迎来一系列高质量整合，带动行业发展。因此，新增了第四个 “半导体行业并购”投资主线。并购活动有望帮助相关公司：（1）扩大客户基础和产品、技术组合，（2）提升更大的市场份额，（3）增强公司竞争和盈利能力。（来源：《招银国际半导体2025展望：AI热潮将延续》，2024.12.17）平安证券表示，半导体行业基本面及指数均向好，2025年复苏延续且更均衡。半导体行业在2024年三季度以来表现强劲。国家刺激政策的出台，释放了市场流动性，同时行业又恰逢其处在恢复周期，业绩同比显著向好，估值也在提升，股价大幅反弹。 2025年，AI仍是行业最重要的动力源，下游资本支出依旧强劲，核心产品如GPU、ASIC、HBM交换芯片等均会受到刺激，国产芯片如处理器等领域都会有较大的市场机会。除了数据中心之外，未来随着应用的普及，AI将走向边缘端，国内的音视频处理器等相关企业也将获得较大市场空间。2025年，其他赛道的成长性虽不及AI领域强劲，但由于国产化诉求的提升，国内企业预计也能够有不错的市场机会可拓展。（来源：《平安证券半导体行业2025年年度策略报告：AI将是强引擎，国产化有望进深水区》，2024.12.16）【一键布局“科技之矛”，认准同类费率最低的芯片50ETF（516920）】一键布局“科技之矛”，首选芯片50ETF（516920），联接基金（A类：020630；C类：020631）。芯片50ETF（516920）跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至12月17日，前十大成分股合计占比达54.4%！此外，芯片50ETF（516920）的管理费率为0.15%，托管费率0.05%，为芯片主题ETF中费率最低的品种！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-18

YouTube新功能促创作者内容变现与AI技术加速发展

既为创作者提供了新的变现方式，也推动了AI行业的发展。然而，如何在技术进步与版权保护之间找到平衡点，将是未来的一大挑战。加强透明度和保障创作者权益应成为未来发展的重点。名词解释 AI模型：指通过算法和数据训练形成的人工智能程序，用于处理和分析复杂问题。版权持有者：拥有内容版权的个人或组织，对内容的使用和授权具有法律权利。 YouTube Studio：YouTube为创作者提供的视频管理工具，可进行视频上传、分析和设置。今年相关大事件 2024年12月：Google宣布YouTube允许创作者授权第三方公司使用内容训练AI模型。 2024年11月：Meta发布全新AI生成视频工具，对训练数据透明度提出更高要求。 2024年9月：欧盟通过AI数据使用法案，要求AI模型训练必须获得数据来源授权。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-18

博通股价向上英伟达向下，AI行业下半场ASIC逆袭GPU市场？

从模型训练到逻辑推理，人工智能模型不断迭代，受惠硬件厂商也正在风水轮转。鉴于对AI专用晶片ASIC需求爆发的前景，买博通、卖英伟达的交易兴起，博通股价大涨。继上周五（12月13日）大涨24.43%且总市值首次突破1万亿美元大关后，16日博通股价（AVGO.US）上涨11.21%，至250美元，两日涨幅高达38.38%。英伟达股价（NVDA.US）则三日连跌，两日跌幅约4%。【2024博通股价表现，来源：Investing.com】博通和英伟达同属晶片制造行业，两者区别在于，博通主要生产依据特定产品要求、在处理某些任务进行特殊设计的专用AI ASIC（专用集成电路）晶片，而英伟达主要标准化、通用型GPU 。这也对应AI模型发展的不同阶段，即人工智能大模型早期的预训练阶段需要利用能够处理超大规模的、高性能的通用型晶片，而下一阶段的逻辑推理，则对AI在各个垂直领域的开发落地提出针对性要求。在公布上季财报时，博通乐观展望，到2027财年，公司ASIC市场规模将达到900亿美元，「未来三年AI晶片的相关机遇无比广阔。」博通CEO Hock Tan认为，未来五成的AI算力都将是ASIC

投资慧眼2024-12-17

Liquid AI完成2.5亿美元融资，AMD助力优化生成性AI模型，推动企业级应用的扩展

quid AI技术的提升，还可能为全球AI行业带来更多创新动力。名词解释生成性AI（GenAI）：通过训练深度学习模型生成内容或解决方案的人工智能技术，例如文本、图像或音频。液体基础模型（Liquid Foundation Models，LFM）：Liquid AI开发的一种小型、效率高的AI模型，旨在为企业提供更优的计算性能。 AMD（Advanced Micro Devices）：全球领先的半导体公司，主要设计制造图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）。今年相关大事件 2024年12月：Liquid AI宣布完成2.5亿美元早期融资，AMD领投。 2024年10月：生成性AI初创公司获得数十亿美元融资，推动AI技术在多个行业的应用。 2024年9月：OpenAI发布新版本的GPT-4，为生成性AI应用提供更强大的技术支持。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-15

高级语音视觉功能上线，OpenAI 12天直播已过半，还能期待什么？

器、猎户座新模型等值得期待。作为全球AI行业的龙头，OpenAI的任何新动向都是值得保持关注，接下来，格隆汇也将为大家持续跟进OpenAI的直播动态。

格隆汇2024-12-13

AI转折即中国机遇？第四范式戴文渊：中国大模型具有双重优势

中国在这一转折点上拥有独特的优势。现在AI行业需要更多优秀的数据，而不仅仅是更多的算力。在这个转折点上，中国的优势在于其数据量庞大和产业足够丰富，这为中国企业提供了通过大模型技术实现快速成长的机会。他进一步指出，尽管AI领域面临新的挑战，但这些挑战恰恰是中国的机会。行业大模型的价值在于其能够在行业中创造价值，而不仅仅是学术上的成就。通过模型参数的增加，模型变得更加精细，有助于企业经营的改善。同时强调，随着参数量的增加，企业服务将变得更加精细，提升客户体验。他发现AI领域逐渐脱离商业本质逻辑的现象，并希望行业回归商业本质。 02 行业大模型的价值与挑战戴文渊指出，尽管大模型带来了巨大的潜力，但也面临着一系列挑战。首先，随着模型参数的增加，对数据的需求也呈指数级增长。这意味着企业需要有能力获取和处理大量高质量的数据，以训练和优化这些模型。其次，大模型的计算成本和资源消耗也是一个不容忽视的问题，如何高效利用现有资源成为企业需要考虑的问题。 AI领域正逐渐从学术研究转向实际应用，这要求企业不仅要关注模型的技术性能，更要关注其在实际业务中的表现和商业价值。他强调，企业应该将AI技术与自身的商业战略紧密结合，以实现真正的商业创新和价值创造。 03 企业数据的新战场：核心竞争力的AI化戴文渊深入探讨了企业如何利用大模型提升核心竞争力。他认为，企业需要识别自己的核心问题，并用大模型技术解决这些问题。戴文渊强调，企业需要高效运用自己的核心资产数据，为业务发挥价值。他解释，企业应利用自己的核心竞争力和业务闭环产生的数据，将其转化为垂直领域的行业大模型。戴文渊认为，企业需要思考如何获取战略能力所需的数据，以及如何通过闭环获取这些数据。他以金融机构放贷为例，说明了如何通过业务闭环获取高质量数据。金融机构放贷是一条数据，收回贷款也是一条数据，在企业端我们是能够源源不断地采集到高质量数据。当数据变成了Scaling law的关键，而不是算力时，机会回到了产业端，特别是对有优势的国家。戴文渊最后表示，第四范式期望与各行各业的企业共同开拓优质的行业数据，企业用好业务闭环产生的数据，提升自己的核心竞争力，并将其转化为垂直领域的行业大模型，这将使AI在产业端发挥真正价值，并实现盈利。他认为未来2-3年，这是每个人时代的机遇，他期望与大家共享这一时代机遇。

格隆汇2024-12-11

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