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未来AI时代或将助推阿斯麦业绩暴涨
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普及可能进一步推动其增长，因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。作者：JR Research 阿斯麦的看跌情绪似乎终于开始缓和，投资者正在逐步理解DeepSeek对AI计算基础设施投资的影响，因为它可能会对半导体设备供应链产生重大影响。毫无疑问，阿斯麦的投资者正密切关注近期的发展，并试图弄清楚这将如何影响领先的晶圆厂设备制造商的结构性增长。科磊和拉姆研究最近公布的业绩让人更加确信，由DeepSeek引发的抛售并不会破坏大型科技公司在2025年及以后已计划的AI资本支出。而且，没有必要夸大对阿斯麦股票的担忧，因为有多个长期增长机遇支撑着阿斯麦的长期看涨逻辑。值得庆幸的是，阿斯麦管理层提供了投资者所寻求的明确信息，他们担心DeepSeek及其后继者推出的更具成本效益（或更“便宜”）的AI模型可能会降低AI计算的需求强度。前英特尔首席执行官Pat Gelsinger也在积极支持增加计算能力，因为预计AI的应用将扩展到众多行业领域，包括“从他的助听器到每一个电灯开关、医疗保健、材料研究、自动驾驶等众多领域。” Gelsinger明确指出，“今天的AI尚不成熟且成本高昂，但未来的AI将变得强大、廉价并且无处不在。” 目前已有足够的早期证据表明，DeepSeek正在大力推动其广受认可的R1推理模型的测试，并采用了一种获得Meta首席执行官扎克伯格赞誉的“创新”方法。Azure和AWS迅速决定向其云计算客户提供R1模型，这表明开源创新已成为趋势。此外，Azure决定向Copilot用户免费开放o1模型，而OpenAI也向非付费用户免费提供o3 mini推理模型，这显示出市场竞争的加剧，同时也印证了阿斯麦和Gelsinger的观点，即随着开发者逐渐获得更具成本效益的前沿AI推理模型，AI的采用范围可能会进一步扩大。毫无疑问，市场的关注点将集中在阿斯麦的核心客户上，尤其是在半导体行业迈入高数值孔径（High-NA）时代之际。荷兰半导体巨头阿斯麦已完成两台High-NA光刻机的客户验收，第三台设备已在第四季度发货，正在进行安装和认证。这表明更高价格、更高利润率的机器正按计划推进。虽然短期内利润率的影响可能尚不明显，但阿斯麦有信心，随着公司根据逻辑芯片和存储芯片客户的强劲需求逐步扩展这些设备，其利润率将得到显著提升。此外，阿斯麦还在不断扩大的已安装基础设备业务，这些高度复杂的EUV光刻机在投入使用后需要长期的软件和硬件支持，以延长其运营性能并提高效率，从而为阿斯麦带来更多收益。如果你认为阿斯麦的中国市场风险尚未被考虑，那就要再想一想。该公司的中国客户似乎已经在过去两年中预先囤积了阿斯麦的较低端DUV光刻机，以应对拜登政府日益严格的芯片出口限制。因此，阿斯麦预计中国市场的收入占比将回归到约20%的水平，这将有助于缓解投资者对中国市场风险的担忧。来源：TIKR 因此，这也有助于减轻过去两年观察到的收入波动，并为2026年前的更稳定的收入增长节奏铺平道路。从某种程度上来说，阿斯麦对中国市场的收入依赖度下降可能是一件好事，特别是在中美地缘政治紧张局势加剧的情况下。贸易战才刚刚开始，而阿斯麦在半导体产业链中的关键地位，使其不太可能面临更严厉的制裁，尽管美国政府一直在施压荷兰政府采取更多限制措施。考虑到中国已经无法获得阿斯麦的EUV光刻机，进一步恶化的可能性似乎不大，但我们永远不应低估特朗普政府的决心。尽管如此，特朗普目前似乎正处于与中国谈判的阶段，这意味着短期内地缘政治紧张局势可能不会突然恶化，这对阿斯麦在2025年的复苏是个好兆头。来源：阿斯麦随着云计算巨头（Hyperscalers）在2025年加大力度推动AI计算的发展，这将进一步巩固台积电与阿斯麦的合作，同时也将惠及存储芯片制造商。因此，预计阿斯麦先进光刻机的需求将保持强劲，并可能使阿斯麦的2025年收入接近其指引区间的高端，即300亿至350亿欧元。然而，特朗普的关税政策可能会影响AI PC和智能手机市场的复苏，并对芯片供应链造成冲击，尽管目前尚无法准确评估其影响程度。尽管如此，阿斯麦的估值已经反映了大量下行风险，这进一步表明可以对管理层的执行能力给予一定信任，同时近期阿斯麦股价的强劲回升也证实了市场的逢低买入情绪正在增强，自1月以来，阿斯麦的表现一直优于市场。来源：TIKR 好消息是，即便在近期反弹后，阿斯麦的估值仍低于其过去十年的平均水平。市场仍然相对谨慎，尚未完全重返阿斯麦股票。虽然有些人可能认为这表明市场对阿斯麦缺乏信心。但这将是长期投资者的投资机会。阿斯麦管理层已明确表达了其对2025年及长期增长前景的信心。当然，我们确实需要考虑近期金融媒体头条所主导的地缘政治局势，特朗普的关税问题成为关注焦点，并“吞噬”了整个市场讨论。然而，这不应让我们忽视阿斯麦真正重要的因素，即其盈利能力和收入增长驱动因素预计仍将保持健康和强劲。阿斯麦的估值也相对具有吸引力，而AI计算的普及可能进一步推动其增长，因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。 $阿斯麦(ASML)$
老虎证券02-06 18:17
财神到！明天AI概念发红包？
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I模型的优化，像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升，接下来就有可能迎来加速更新换代红利。比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin，由于通过AI赋能广告业务的智能投放（精准受众定位/投放策略优化/预测性投放）和客户服务与管理，确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此，该公司在过去两年股价增长了数十倍，市值一度超过1500亿美元，成为最核心的AI红利受益者之一。国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商，仍有炒作的空间。类似的机会，还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育，等等。 03 尾声总的来说，在DeepSeek的巨大热度之下，下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。但也要注意到，从AI大模型的成功，到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模，还需不少的时间。不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场，对企业带来明显业绩贡献，至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作，但也注意到股价过度炒作的风险。同时，近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安，美股在周五尾盘出现由涨转跌，类似的情况已经发生了不止一次，后续也会继续出现，A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响，所以即使AI产业链的确定性很高，也要注意外部风险。（全文完）
格隆汇02-02 19:51
OpenAI融资40亿美元，估值达3400亿美元，资金将用于Stargate计划
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资者。Stargate计划的推进表明，AI计算能力仍然是该行业未来发展的关键。名词解释 SoftBank：日本科技投资公司，专注于AI、半导体和电信等领域的投资。 Stargate：OpenAI计划建设的大规模AI数据中心网络，以支持下一代人工智能模型训练。估值：公司在资本市场中的价值评估，通常基于其未来增长潜力和财务状况。近期相关大事件 2025年1月：OpenAI宣布计划融资400亿美元，估值达3400亿美元。 2024年10月：OpenAI完成上一轮融资，估值达到1570亿美元。 2024年5月：微软扩大与OpenAI的合作，向其提供更多云计算资源。来源：今日美股网
今日美股网02-01 00:12
Meta：“每年” 都是关键年，今年重点不止 Meta AI（4Q24 电话会含 CB 小会纪要）
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大幅增长，主要原因包括：（1）增加 AI 计算能力：支持生成式 AI（GenAI）以及核心 AI 业务的扩展。（2）维护核心业务：扩展基础设施以满足用户增长，并更新老旧服务器。（3）数据中心投资也会增加：构建大规模 AI 训练集群；高功率密度数据中心的核心建设阶段（4）网络设备的投资：更高容量的网络，满足 AI 计算和非 AI 计算的流量增长；光纤基础设施建设，优化跨区域 AI 训练数据传输。整体而言，Meta 在基础 AI、非 AI 业务、生成式 AI 三个领域的基础设施投资都会增加，重点仍然是支持核心业务。我们仍处于 AI 计算的早期阶段，未来计算成本是否会大幅降低仍不确定。因此，我们目前保持大规模投资，以确保长期竞争力。 Q: Meta 近期强调回归“OG Facebook”（最初的 Facebook 体验）。你能否具体说明如何扩大这一方向的应用场景？视频、社群市场（Marketplace）等是否是重点？同时，Meta AI 目前已经拥有超过6亿月活用户，你们如何看待用户体验的演进？目前用户主要在做哪些事情？ A: Facebook 仍然是许多用户日常生活的重要组成部分。我认为，Facebook 还有很大的潜力可以发挥，并在文化影响力方面重新崛起。目前，我们正在探索一些新的产品方向，但不会立即对短期业务增长产生影响。这个过程需要权衡，我们可能会在某些领域做出取舍，以专注于长期产品创新。我会在未来 6-12 个月内分享更多细节。总体而言，我们希望 Facebook 能回归早期的社区互动方式，并重新焕发活力。关于 Meta AI，我们正处于用户行为学习阶段。从各应用的数据来看：WhatsApp 是 Meta AI 使用量最高的平台，主要应用场景包括信息查询、学习支持、情感交流。Facebook 是第二大 Meta AI 使用平台，用户主要通过 Feed 深度整合体验AI推荐功能。从整体趋势看，用户正逐步将 Meta AI 应用于：信息搜索和整理；社交互动和沟通；休闲娱乐（例如幽默交流）；内容创作与编辑（如写作辅助） 2025年，Meta AI的核心目标是个性化体验优化，包括：增强AI记忆能力，能记住用户在私聊中的关键信息，以提供更精准的回应。提升内容推荐质量，增强 Facebook 和 Instagram 的价值。五、以下是Meta 4Q24Callback会议的内容： Q：Susan，能否请您就WhatsApp的业务AI（人工智能）代理方面进行一下更新？分享一下目前所学到的关键经验教训。另外，关于产品向非英语国家的推出情况，您能否也谈一谈？ A：我们目前仍处于试点业务AI的早期阶段，试点企业数量相对较少，但正在逐步扩大测试范围。目前，我们的重点是支持使用WhatsApp和Messenger点击消息广告的企业。对于WhatsApp，我们已在印度向更多小型企业推出英文服务。此外，我们还在亚太地区的几个国家（包括印度尼西亚和马来西亚）进行了扩展，并且正在拉丁美洲（包括墨西哥）逐步扩展西班牙语的业务AI。在Messenger方面，我们在亚太地区的几个国家（包括菲律宾、新加坡、马来西亚）进行了英文测试，并且也正在向拉丁美洲的西班牙语国家扩展。我们处于早期阶段，随着测试范围的扩大，我们收到了令人鼓舞的反馈。企业告诉我们，AI为他们节省了时间，而消费者则表示他们对查询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力，我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化，这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例，帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品，以加深客户关系，并使整个交易过程更加高效。但我们的路线图还有很多工作要做，有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情，包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统，以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间，我们正在努力推进，这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项，而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域，这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q：总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用？这些费用的规模有多大？当您谈到2025财年的员工人数增长时，是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的？另外，我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看，其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果，从而要么大大提高您所有投资的ROAI（人工智能投资回报率），要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响？ A：关于总费用指导：总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容，也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省，总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额，因此不会单独列出。关于员工人数增长：这不是5%的裁员，岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率，我们没有量化，但我们已经讨论了哪些领域在增长，以及我们在哪些领域非常注重提高效率。关于DeepSeek：我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说，我们正在研究他们发布的成果，并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时，正如Mark所说，我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施，一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么，我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛，另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。因此，我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点，但同时我还是要重申我之前的评论，即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段，我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q：我想我并没有想当然地认为，Susan，您在过去一年中可能曾表示，广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么，是否可以认为，随着您为今年制定资本支出预算，广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除，从而能够推动广告业务的增长？另外，您也曾经谈到，在世界某些地区，用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么，这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的，以使业务AI更具实用性？谢谢。 A：关于容量限制：我们预计，随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量，我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时，我们也在关注其他投资，以更广泛地提升广告表现。关于文化差异和商业行为：我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论，这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场，我们也知道我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此，我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战，但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域，从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q：在TikTok停服的前几天和前几天（尽管实际上停服时间仅为大约14个小时），您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化？另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导，但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半，您认为这两者是否能够相互抵消？今年的毛利率会受到怎样的影响？它们能否相互抵消？ A：关于TikTok停服：正如你所指出的，TikTok的实际停服时间非常短暂。因此，对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务，并通过这些工作推动增长。关于毛利率问题： 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本，其次是Reality Labs。 Q：我想问一下关于现实实验室（Reality Labs）的问题。Susan，您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别？您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值？ A：总体而言，我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别：（1）元宇宙（Metaverse），包括虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和社交生态；（2）可穿戴设备，包括我们的增强现实（AR）和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年，大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划，另一半用于元宇宙。我想说的是，在这两个领域中，我们仍在进行重大的产品押注，并且存在一系列复杂的挑战，我们需要解锁这些挑战，以便能够将可扩展的消费产品推向市场，而这正是我们真正关注的重点。因此，它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加，就像2024年一样。在增长方面，我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素，这既体现在成本收入方面，也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q：Susan，您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带，例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义，即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施，您能否进一步阐述一下这些类别的定义？另外，我可能在电话会议中错过了这个细节，但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别？ A：关于如何大致思考这些类别，生成式AI（Gen AI）能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此，它主要是训练能力，但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力，这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上，就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如，用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此，这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的，它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q：Susan，我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道，能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况，以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况？因为我在尝试查看各地区的平均定价，我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息？这将非常有帮助。第二个问题，关于Reality Labs，您是如何衡量投资回报率（ROI）的？我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官，您是如何测试这些支出是否有效或无效的？谢谢。 A：关于资本支出的地理分布：在核心AI用例方面，即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda（Meta的广告检索系统）等方面，这和地区分布无关。一般来说，我们发布的用于改善广告表现的功能，这些排名和推荐系统、交付后端等，除了测试阶段外，通常会在全球范围内广泛推出。生成式AI计划本身，特别是业务AI，我们之前已经讨论过，测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此，这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作，例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等，这些并没有任何特定的地理限制。关于RL的投资回报率：我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景，即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点，那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置，并在其上构建与今天应用家族（Family of Apps）非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸，但你可以想象，这也将围绕数字物品等解锁新的业务。但在短期内，我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此，我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资，以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路，并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域，这需要我们的投资。 Q：我只想问一个问题。随着RFK Jr.（小罗伯特·肯尼迪）的确认听证会正在进行，我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小？当然，我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化，我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考？谢谢。 A：我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过，我只想说，总体而言，我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此，这不会影响到我们对2025年的展望。 Q：我想这是一个比较哲学性的问题，并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能（AI）格局时，数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展？再次强调，这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考？或者您是如何思考的？在这个格局和AI的发展过程中，市场份额将如何分配？这是否与过去的数字和互联网周期有所不同？ A：这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是，我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。因此，无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容，这显然对我们应用家族（Family of Apps）的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动，使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统，还是Meta AI，即我们面向消费者的体验版本。我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q：能否让我提两个问题？首先，Clara（新加入的团队成员）的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业（SMB）方面可能产生重大影响的一些领域？您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama？另外，还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商，这一指标约占总收入的10%。那么，这种性能提升是否适用于所有类型的广告商，还是仅适用于某些特定类别？基本上，我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A：关于Advantage+购物：我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中，现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前，他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性，如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言，我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商，并在接下来的几个月内更广泛地推出。但总体而言，我们对这一领域持乐观态度，因为在我们的研究中，广告商在采用Advantage+购物活动后，在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此，我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。关于Clara加入团队：我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理，我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过，她领导的这个产品团队，我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此，我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q：关于第一季度收入指导，是否可以提供更多细节？鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现，第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数，以及外汇（FX）因素。那么，是否可以这样认为，这些因素是指导没有更高一点的原因？谢谢。 A：是的，第一季度展望中包含了多种结果。总体而言，它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素，我们预计第一季度汇率因素影响3pct，而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的，主要是由于美元相对于欧元的走强。除了货币因素外，我们还面临着去年第一季度高基数，其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外，由于我们刚刚结束了美国选举，政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。因此，我们的展望反映了所有这些影响，但总体而言，广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会，并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里，感谢大家的参与，并祝大家农历新年快乐。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露
海豚投研01-30 14:50
甲骨文财报未达预期，股价下跌：人工智能需求增长未能抵消盈利压力
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文宣布大规模扩展其云基础设施业务，提升AI计算能力。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-11
AI如何赋能智能手机？
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理器由DeepMind设计，不仅优化了AI计算能力，还提供了更高的性能。手机内置了多模态AI模型Gemini Nano，能够处理复杂的图像和语音识别任务，为用户提供流畅而丰富的体验。此外，谷歌的操作系统新增的本地AI功能还包括光学字符识别（OCR）和文本到图像转换等，极大增强了用户的交互体验。Gemini Live语音助手则进一步提升了用户与设备的交流，使操作更加直观和便捷。谷歌选择在Apple产品更新周期之前发布Pixel 9系列智能手机，这一战略举措或有望帮助谷歌在市场中抢占先机，进而推动其智能手机市场份额的增长。此外，该产品展示了谷歌对AI技术的理解和应用能力，预示着在智能手机市场上，AI或将成为推动产品创新、提升用户体验的关键因素。 2.龙头重点布局AI领域，关注人工智能、消费电子行业谷歌作为全球科技领域的领军企业，对AI领域的战略投资持续加大。数据显示，谷歌在AI领域的资本支出显著增加，2024年第二季度的投资额达到了130亿美元，主要用于数据中心的建设和扩展，为AI技术的发展和应用提供了基础设施支持。据Business Insider报道，谷歌在Reddit上投入了6000万美元用于用户帖子分析，以供AI模型优化，反映了谷歌在AI训练数据方面的投入和重视。在技术研发层面，谷歌的AI研究部门DeepMind推出了能够解决部分国际数学奥林匹克竞赛问题的新模型，体现了谷歌在AI技术研究和应用方面的实力。此外，谷歌还将AI技术整合到其搜索服务中，以增强搜索服务的智能化和个性化。在对外投资方面，谷歌通过DeepMind在AI领域的投资额超过1000亿美元。此外，谷歌母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai宣布对AI团队进行结构性调整，目的是帮助谷歌更快速、高效地开发人工智能产品和服务，以满足市场需求。这些举措不仅为谷歌自身的发展注入了新动力，也有望推动整个AI技术市场的发展和创新。谷歌作为知名的科技巨头，其在AI领域的创新和进展备受全球投资者关注。Pixel 9系列手机的推出，特别是其集成的AI技术，标志着AI技术应用的进一步成熟，有望提升全球市场对人工智能产业的兴趣。随着技术的进步，AI产业链上下游企业的技术创新和产品升级潜力或被激发，有望在未来进一步受益。在人工智能产业链上下游方面，中证人工智能主题指数（930713）和中证消费电子主题指数（931494）备受市场关注。中证人工智能主题指数（930713），在为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。从估值上看，截至8月20日，中证人工智能主题指数滚动市盈率为42.1倍，处于近五年14.8%的分位点。中证消费电子主题指数（931494），从沪深A股中选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司股票作为指数样本股，以反映消费电子主题上市公司股票的整体表现。从估值上看，截至8月20日，中证消费电子主题指数滚动市盈率为34.8倍，处于近五年40.4%的分位点。相关产品：人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）；消费电子50ETF（562950），场外联接（A类：018896； C类：018897）注：个股情况仅为反映行业信息，不涉及个股推荐，不构成投资建议。基金有风险，投资须谨慎。本资料不构成本公司任何业务的宣传推介材料、投资建议或保证，也不作为任何法律文件。本基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人及基金经理过往获奖经历不预示本基金未来业绩表现。请投资者关注文中所提基金的特有风险，在投资基金前请认真阅读《基金合同》和《招募说明书》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。完整版风险提示函详阅易方达官网。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-09-27
山西证券：给予乐鑫科技买入评级
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品以AIoTSoC为核心，部分产品边缘AI计算能力，特别是公司新产品均使用开源RISC-V架构，在成本及功耗上有明显优势。公司自ESP32-S系列开始，强化边缘AI算力，ESP32-S3芯片增加了用于神经网络计算和信号处理的向量指令，提升芯片算力，同时C系列增加WiFi6技术降低通信功耗，多维度适配边缘AI的产业大趋势。　　投资建议　　随着公司产品矩阵持续丰富和客户应用不断拓展，预计2024-2026年营业收入20.08/26.29/32.31亿元，净利润3.27/4.51/5.60亿元，对应7月31日收盘价108.99元，2024-2026年PE分别为37.4/27.1/21.8X，维持“买入-A”评级。　　风险提示　　下游需求复苏不及预期，研发和新品渗透进展不及预期，市场竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中国银河高峰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.53%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.99亿，根据现价换算的预测PE为44.3。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级9家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为138.1。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-08-01
AI板块牛市还会继续炒作、不会挑币那就跟着机构思路走
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31% 此外，LPT宣布将推出具有 AI 计算能力的子网。LPTAI 子网允许硬件提供商通过将 GPU 贡献给 AI 推理作业（例如文本到图像、文本到视频和图像到视频）来赚取费用。该子网是LPT主网络的一个分支，它支持新的人工智能功能，同时仍然使用LPT协议进行节点发现和支付。 LPT的 AI 子网预计分三阶段推出，第一阶段已完成，目前正在优化中，并拟于 2024 年第三季度推出主网。 Near（NEAR） NEAR Protocol 是 2024 年 Q1 最大的赢家之一。NEAR 第一季度 TVL 为 3.35 亿美元，环比增长 163%，较前六个月增长 547%。日活跃地址数为 120 万，环比增长 42%，较前六个月增长 377%。NEAR 的稳定币市值环比增长 176%，达到 2.14 亿美元。NEAR 累计账户总数超过 1 亿个。此外，今年 Q2 从官方的相关动态来看，重点发展产品 AI 相关业务，包括计划利用 AI 聊天机器人帮助无编码经验人士创建 DApp、与专为在 NEAR 上扩展 AI 应用程序而设计的聚合协议 NEAT 协议合作，以 100 万枚 NEAR 质押委托加速 AI 应用发展、NEAR 基金会启动孵化计划，为用户自有 AI 构建基础设施等。 Render（RNDR）目前，使 Render 火爆并或引来大量的实际应用需求原因为： Render Network 母公司 OTOY 今年 2 月份投资的 LightField Labs 全息成像技术的发展迅速，数字复原过程需要渲染工作；与 Stable Diffusion 的合作关系，大语言模型生成图像，text-to-video/3D 的场景都可以由 Render Network 支持； Apple 在展示其最新款 iPad 上的 M 4 芯片的主题演讲中简要提到了由 Render Network 提供支持的创意工作流软件 Octane。如果自己不会选，那就跟着机构的脚步走，灰度选币的眼光肯定是大过多数散户的。虽说灰度的影响力不如当年，但是机构会做让自己赔钱的买卖吗？依稀记得上轮牛市，有消息出来灰度或者三箭投资了哪个币，立马就是一根大阳线，不亚于如今的DWF。所以跟着机构的眼光走没问题。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私来源：金色财经
金色财经2024-07-18
加码还是离场？英伟达让投资者进退两难日本首富痛失千亿美元暴涨机会，紧急押注1000亿美元对抗英伟达
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公司Alphabet正在竞相打造自己的AI计算能力，并将该技术添加到自己的产品和服务中。 Morningstar的分析师对该股的合理价值为105美元，他们表示，亚马逊、微软和Meta Plat forms等领先供应商最终将寻求减少对该公司的依赖，并实现供应商基础多元化。 Morningstar的Brian Colello本月表示：“英伟达目前在AI领域占据主导地位，如果该公司能在未来十年保持领先地位，那么其盈利能力将无可限量。然而，任何成功开发替代方案的迹象都可能严重限制英伟达的上升空间。” 痛失“大鱼” 如果你后悔错过了英伟达股价的大幅上涨，那么要知道，你并非孤例。即便是最精明的科技投资者也可能犯错。软银愿景基金的创始人孙正义错过了人生中最大的一笔交易，尽管这笔交易就在他触手可及的范围内。这位日本首富拥有人工智能革命背后的芯片供应商5%的股份，目前价值约1600亿美元。然而，五年多前，在股价大幅下跌威胁到其基金业绩后，他抛售了全部股份，当时这些股份价值不到40亿美元。据《华尔街日报》报道，孙正义今天在软银年度股东大会上对股东们表示：“我不得不含泪出售这些股票。逃走的鱼很大。” 如果他坚持下去，它将比他对阿里巴巴的先见之明的投资更有价值，他的控股公司软银一度是阿里巴巴的最大股东。孙正义最出名的身份是马云中国电子商务平台的早期投资者，当时软银在2000年向阿里巴巴注资2000万美元。2014年，当这家亚马逊竞争对手上市时，其所持股份的价值最终达到了600亿美元，这是历史上规模最大的IPO。孙正义将这一成功转化为自己的下一个目标——三年后创立软银愿景基金。在此之前，没有人敢尝试将1000亿美元资金投入一个投资工具，并将其资本投入颠覆性技术。凭借这种前所未有的火力，该公司向叫车服务领导者Uber、企业软件提供商Slack以及不太成功的共享办公公司WeWork投入了数十亿美元。该公司立即买入的股票之一是英伟达，该公司当时一直在通过向加密货币矿工出售显卡赚钱，直到首席执行官黄仁勋将其描述为长期“后遗症”。市场情绪波动导致该公司股价在四个月内暴跌50%，孙正义最终卖掉了自己的股票，而这显然是过早的。 2019年2月，软银透露已完全退出该股，当时该公司价值约为36亿美元。如果孙正义继续持有该公司股票，他为软银及其愿景基金投资者赚到的钱将比他从亚马逊手中赚到的钱多得多。孙正义承认道：“想起那些我错过的比赛真是令人沮丧。” 下一次大赌注这位亿万富翁警告说，他的下一个大项目可能会大获成功，也可能惨败——但软银别无选择，只能尝试。这与软银首席财务官后藤义光最近的言论相呼应，后者表示，该投资公司需要承担更多风险，尤其是在人工智能发展加速的情况下。孙正义在出席这家无线运营商年度股东大会的软银股东大会上表示：“我们需要寻找下一个重大举措，而不必担心它会成功还是失败。”他补充说，该公司因押注 WeWork 而损失了数十亿美元。“软银集团的活力源于寻找新的进化种子，尤其是在海外。” 在创业公司投资中遭遇一系列损失后，孙正义开始变得谦逊，他基本上避开了公众视线，转而专注于芯片部门 Arm Holdings Plc 和人工智能方面的投资策略。周四的言论是孙正义关于他准备重新执掌大权的更具宣言性的言论之一。孙正义还表示，软银还将加大可再生能源发电业务，以帮助满足生成性人工智能的电力需求，尤其是在美国。孙正义的目标是再次发起攻势，此前愿景基金（Vision Fund）是孙正义为押注初创企业而设立的主权财富基金支持的投资集团，多年来一直失误不断。随着孙正义将重点转向人工智能和半导体，该基金正在稳步出售和减记其投资组合中的资产。今年第二季度，软银实现盈利，包括 Arm 在内的资产价值也大幅上涨，截至 3 月底，软银现金储备已达 6.2 万亿日元。据彭博新闻社 2 月份报道，孙正义正策划与英伟达公司竞争，并供应人工智能所必需的半导体。为了实现这一目标，软银创始人孙正义准备在休整后进行下一次大赌注，他正在筹备一只规模达1000亿美元的新基金，用于超级人工智能(ASI)，该基金以神道教的创世神命名。当被问及该计划时，孙正义拒绝透露细节，但承诺它将像名字所暗示的那样宏伟，甚至暗示这就是他来到这个世界上的原因。他以第三人称提及自己时表示：“我坚信孙正义诞生的原因就是为了让ASI成为现实。” 孙正义宣称，当他进行下一次重大科技押注时，他已经准备好孤注一掷，这表明这家日本企业集团即将对人工智能进行重大投资。
Heidi2024-06-21
AIPC产业交出首份答卷，如何看待AI+终端的长期空间
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256GB SSD和40TOPS以上的AI计算能力，内置超过40种AI模型。微软CEO Nadella将Copilot PC的意义与三十年前发布重大革新的操作系统Windows 95相类比，称这是一种能够理解人类的电脑，而不是让人类必须理解它们。在功能上，“召回”和实时“读屏”是Copilot PC区别于此前AI PC产品的重要创新。“召回”功能支持用户通过描述回忆和找到在PC上看到过的任何内容，即使这些内容出现在不同的软件应用中。AI能够像人类助理一样，帮助用户根据记忆中的线索碎片快速寻找内容，且“召回”功能全部在本地完成，确保了用户隐私。实时“读屏”功能支持AI查看屏幕上的内容并通过语音做出响应，比如根据游戏进度指导沙盒游戏Minecraft的玩家如何在游戏中制作材料。这两项创新功能有赖于将AI能力下放到系统级，从而支持AI快应用调取PC的信息，整合后再进行输出，从而更好响应用户需求。 Copilot PC的背后，是全球科技巨头的持续投入模型端，Copilot PC使用了OpenAI最新发布的大模型GPT-4o。GPT-4o支持端到端的语音交互，从而使AI响应人类对话的延迟大幅降低至320ms，并且支持随时打断对话和重新提问，这一能力突破提升了用户与AI终端对话的流畅感，使AI终端具备了成为日常生活小助理的基础。图：GPT-4o推理延迟大幅降低数据来源：OpenAI 芯片端，微软的首款Copilot PC使用了高通Snapdragon X系列平台，其中Snapdragon X Elite是高通专门为端侧AI推理需求打造的最强计算处理器，其理论性能高达45 TOPS（每秒万亿次浮点运算），超过苹果M3和英特尔Core Ultra 7，同时具备低功耗的特点。强大的端侧AI计算能力支撑了Copilot PC将部分敏感数据留在本地进行计算，兼顾了功能创新和用户隐私。图：高通Snapdragon X Elite AI计算能力超过M3和Core Ultra 7 数据来源：高通 OEM端，除了Surface Pro和Surface Laptop成为微软旗下首款Copilot PC外，微软还宣布宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星是微软的设备合作伙伴，每位开发者都将能够在这些新PC设备中利用AI模型。未来基于Copilot PC打造的AI PC产品将更加百花齐放，满足消费者各类需求。 AI PC正驱动消费电子回暖，未来具备广阔成长空间。 AI正在成为驱动PC等传统消费电子换机与复苏的关键因素。据惠普CEO披露，AI PC预计将在2024年下半年占据惠普PC出货量的10%，而到2025-2026年，AI PC的重要性将进一步凸显，预计占比将达到50%，未来3年有望升值60%。第三方研究机构也对AI PC的增长展望乐观，Canalys预计，2024年AI PC的出货量将达到5100万台，2026年将达到1.54亿台，到2028年有望达到2.08亿台，2024-2028年的五年复合增速将达到42%。图：Canalys对AI PC市场展望数据来源：Canalys 当前人工智能指数估值处于历史较低分位空间广阔的AI PC有望为国内AI产业上下游公司带来机遇。截至6月3日，中证人工智能指数市销率为3.2x，处于历史22.0%分位。随着产业进入中长期景气区间，AI对科技产业的带动作用持续显现，人工智能指数投资价值有望持续显现。图：中证人工智能指数点位及PS估值数据来源：Wind，数据截止至2024年6月3日人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）是目前国内规模、流动性具有优势的的跟踪中证人工智能指数的ETF产品。该产品聚焦人工智能产业链各细分环节龙头，选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票，计算机、电子、通信行业合计占比超过85%，帮助投资者一键把握人工智能产业机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-11

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