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股价今年已翻倍,拆股引爆市场,英伟达能否成为道指新贵?
go
lg
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达宣布拆股以来,股价上涨了约27%。
AMD
和英特尔宣布自己的AI硬件并发布未来产品路线图作为英伟达的替代方案。同时,英伟达的客户也在开发自己的AI芯片,以训练和运行AI模型,帮助降低购买新英伟达产品的成本。 不仅是超大规模公司,Meta、特斯拉和其他一系列主要科技和汽车公司也在争相获取英伟达的芯片,以训练和部署AI模型,从推荐引擎到自动驾驶软件。 此外,英伟达表示,其潜在市场超越了科技公司,包括政府机构、研究机构等,这意味着它可能还有很大的发展空间。 市场分析师表示,拆股往往会吸引那些以较小份额进行交易并且可用资金较少的散户投资者。 然而,高盛策略师David Kostin领导的团队在一份报告中表示,最近的大多数拆股并未显著增加散户交易活动,但也有一些显著的例外,例如亚马逊在2022年的拆股和英伟达在2021年的拆股。 此外,策略师们表示,“投资者通常会为流动性强的股票赋予更高的估值,因为它们的交易成本低,并且在各种市场环境中具有灵活性。” 根据高盛对自2019年以来45个罗素1000指数成分股拆股的分析,拆股公告后交易量短暂增加,但在拆股期间和拆股生效后几乎没有变化。 英伟达已将自己定位为AI领域最突出的公司之一,并发布了一些令人惊叹的数据。以下是一些数据: $3.011万亿美元 截至上周三,英伟达的总市值。今年早些时候,英伟达超过了亚马逊和Alphabet,成为第三大最有价值的上市公司,仅次于微软($3.168万亿美元)和苹果($3.029万亿美元)。两年前,公司的市值约为4180亿美元。 $1470亿美元 上周三英伟达市值的一日增长额。 10股拆1股 公司的10股拆1股在周五交易结束时生效。 公司通常进行拆股以使其股票对投资者更具可负担性。英伟达的股价周三收于$1,224.40,是标普500指数中仅有的11只股价超过$1,000的公司之一。 拆股后,英伟达周一的开盘价为$120.89。 $260亿美元 英伟达最近一个财季的收入。这是去年同期报告的72亿美元的三倍多。华尔街预计英伟达在2025财年的收入将达到1170亿美元,接近2024年的两倍,比前一年的收入增长四倍多。 53.4% 英伟达的预计净利润率,即收入中转化为利润的百分比。换句话说,英伟达去年每赚1美元的收入中约有53美分转化为净利润。相比之下,苹果最近一个季度的净利润率为26.3%,微软为36.4%。然而,这两家公司的收入显著高于英伟达。
lg
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Heidi
2024-06-10
我们为什么总被卡脖子?
go
lg
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部一而再出台芯片禁令,限制包括英伟达、
AMD
和英特尔在内的CPU与GPU的出口,尤其是针对中国市场。 每当看到这些新闻,不少人就义愤填膺,怒骂不止,又卡我们脖子! 但客观来说,东西是别人的。卖不卖、卖给谁,当然是别人说了算。 埋怨又能有啥用? 真正应该思考的是什么? 为什么别人不愿意卖给我们?为什么我们没有这些技术。 重点是后者。 01 根源问题是什么? 有一句话被我们奉为圣经:落后就要挨打。 这句话,是在百年国耻中,经由几代中国人的憋屈油然而生的。 那么,你想过没有,究竟是什么落后了,才会挨打? 1840年,大清的国门被西洋人用坚船利炮强行打开。朝廷觉得自己是输在武器上,所以开展了浩浩荡荡的洋务运动。 洋务运动的宗旨,所有人都耳熟能详:师夷长技以制夷。 很明显,从那个时候开始,大家的一致想法,是“技”落后了、武器落后了,所以挨打了。 怎么才能快速获得“技”,最简单的就是买。 买枪、买大炮、买军舰……大清国虽然积弱,财力还是足够的。 紧接着大家又开始思考:“技”是怎么来的? 万一别人不卖给我们了,怎么才能让威力巨大的热武器,源源不断的出现? 买工厂?汉阳兵工厂、轮船招商局(招商局集团前身)、江南造船厂等等厂子都办起来了。 但道理不还是一样么?工厂又是怎么来的? 1880年代,清廷给北洋军装备的那一批主力舰,确实是够强,亚洲第一、世界第九。 但几十年洋务运动搞下来,老百姓普遍还是骑着毛驴赶着牛,基本没出什么科技人才,不论是武器还是工厂里的机器,坏了自己都没法修。 怎么才能拥有科研人才、技术人才、核心设备等等一系列东西,从而真正提高工业水平? 亚洲第一舰队,北洋水师 不搞清楚这些问题,技术永远只能找外人买。 最后养成习惯,越学越跟不上。 可惜,对手不会再给你更多时间反省,外界科技的进步速度是很快的。 到1890年代,一度号称无敌的北洋战舰就基本落伍了。 所以甲午海战匆匆爆发时,北洋水师的规模虽然远超日本,但无论是总吨位、火炮、弹威力还是后勤保障各个方面,都已经全面落后对手。 再后来,大清亡了,革命的革命、起义的起义,中国陷入军阀混战,大家更加没时间去思考这些问题。 …… 甚至直到最近几十年,在真正解决吃饱饭问题之前,我们依然没有深入去改变这些问题。 最典型的就是教育。 为了快点把物质条件搞上去,举国上下的眼睛,都盯在工科上——都不是理工科,只是理工科中的工科。 文科就更不必说了,这些年社会舆论从对文科生不重视,到现在甚至演变成了鄙视。 看下面这张图,工科和文科应届生的就业率,完全就是两个极端。 为什么会这样?因为在我们的潜意识里,认为没有必要给文科生提供更多的岗位,收益太低了。 为什么?工科才是最实际、可以直接投入生产的技术。 归根结底,还是在师夷长技以制夷,还是全身心瞄准在“技”上面。 我们似乎永远在这个圈子里打转。 实际上,宏观来看,产生技术的前提是有自成体系的理论,而理论又必须在浓郁的人文思考氛围中产生。 某种程度上而言,文科→理科→工科,就是爸爸、儿子、孙子的关系。 试问,你再牛逼,没有你爸爸能有你吗?没有你爷爷能有你爸爸吗? 只盯着孙子,固然能直接就使用最新的技术,几十年就能顶别人几百年的发展进程。 这不是废话吗,别人几百年的成果你拿来直接用,效率当然不可同日而语。 短时间看没什么,“拿来主义”的确是性价比最高的方式,很爽。 但时间长了,部分清醒的人都回过味儿来了,似乎不对劲。 我们得改! 但现实并不会随人的意志儿转移,原因与当年北洋水师面临的困境相似: 外界的进步速度是很快的。 那么今时今日,在面对未来的问题上,我们会不会、能不能有所改变? 02 无尽的循环 这两年,大模型横空出世,国内舆论直接就炸了。 在民族荣誉感极度爆棚的时候,我们突然感受到了什么叫做代差。 很多人争论的焦点,还是在芯片这回事上。 一张嘴就是,我们的AI之所以玩不转,是因为在芯片上被卡脖子了,别人不卖给我们! 现在XXX中国企业突破了多少多少纳米,国产替代指日可待! …… 如此种种,总给人一种错觉: 就好像如果能买到最先进的芯片、卡脖子问题解决了,国内大厂有了足够的算力,所有问题都能迎刃而解。 真的是这样吗? 真的不是这样! 芯片是什么?它依然是“技”,是理论的产物,是在有创新的人文氛围中自然而然、必然会产生的一种产品。 为什么,直到意识到被卡脖子了,才想着要去自研芯片? 这种感觉就像什么呢? 不论是一百多年前、还是过去几十年、甚至未来很长一段时间里,我们总是只想着抄答案,而不去关注产生答案的这个过程。 只要我们仍然困于这种逻辑错误中,就永远会在关键技术上被卡脖子。 如果走不出去,说实在的,就算现在解决了被卡脖子的芯片技术,我们真的能跟上AI时代的浪潮吗? 这不是灭自己志气、长别人威风,客观陈述下事实。 “有了足够多的算力,就能训练出最先进的AI,甚至还能实现反超。” 这种观点的搞笑程度,就相当于我烧足够多的柴,就能把飞船推上太空一样。 就是这么滑稽。 就算你烧柴的能源比火箭多一万倍又怎么样?全部都是无效功。 在GPT真正成功之前,国内没有任何一家团队有过做大模型的想法。 而OpenAI是2015年成立的,你能说大家没听说过这种方向吗? 肯定都是知道的,但如果不看到实际的利益,是没人愿意去做的。 于是你能看到,从无人无津倒突然爆火,在最基本的算力问题都没有解决的时候,市场上突然出现了“百模大战”的混沌场面。 要么不搞,要么扎堆去搞。 搞得好不好呢? 据不完全统计,截止2024年初,国内已有243家AI大模型。 其中,通用模型39个,行业类的金融模型25个,工业模型23个,科研17个,医学13个,教育13个。 印象中,每当某个大模型出来,该公司必拿GPT3.5或者4对标,宣称在某些方面“不落下风”,有的号称在参数更少的情况下性能相当,有的甚至宣称“全面领先”。 实际上体验过的都清楚,差距真的很大,离3.5都还有很大差距。 什么意思呢? 就是你永远是一个模仿的角色,而且模仿得很死板。 为什么会这样? 训练大模型,不仅需要算力、算法和数据这些能够用价值衡量的东西,还有一个关键点很多人都忽视了:以什么为指导。 AI大模型是模仿人脑的,可以把它看做是一个婴儿。 在各种物质条件都充足的情况下,你要怎么去教他,才能让他往正确的方向成长? AI是强大的工具而不是人,你以普世价值去引导训练他,他才能健康而全面成长;若以XX主义、让他受到各种各样的限制,那你最后得到的,要么是个怪物、要么是个低能儿。 这可能是原因之一,只能说是可能。 最后会造成什么结果?自己的大模型能用、但用得不爽,我们还是得花钱去用别人的大模型。 要是别人不给中国IP用户使用怎么办?又是卡脖子。 然后,我们很可能再经历一次今天的轮回。 所以无论是宏观还是个人层面,在AI时代,在生产力大爆发的时代,在规模优势越来越不吃香的年代,在人口红利越来越稀薄的年代。 我们最需要突破的,是认知的问题。 只有认知的逻辑改进了,才有可能在未来更长的时间维度中,不再出现所谓的“卡脖子”问题。 03 尾声 以上所说的,不带有任何恶意。 我们讨论的是为什么会出现这种现象,而不是去评判对不对。 这是现实,我们需要正视差距。 当然,也没必要盲目悲观。 就像在移动互联网时代,底层技术一样是别人的,但中国市场依然涌现出微信、支付宝、抖音、TikTok等杀手级C端应用。 你可以质疑他们有抄袭之嫌,但没人能否定它们的成功。 回到现在,如果说AI目前还处于发芽的阶段,那么国内公司真正的机会,至少要等到开花结果阶段。 等国内大模型继续爬坡,我们绝对有理由相信,国内还会再次蹦出一堆C端爆款,再像如今的Tik Tok那样席卷全球。 AI的0-1要看America, 1-10则要看China。 西方市场更擅长创造工具,东方市场更擅长利用工具。 这不是讽刺,也不是吹谁贬谁。 只是比较难受的是,等再下一轮变革出现时:我们依然要等对方先0-1,然后再去尝试1-10。 每个国家、每个市场都有不同的经历和特长,我认为是可以客观看待的。(全文完)
lg
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格隆汇
2024-06-09
隆扬电子:公司产品在新能源车领域主要应用于新能源车汽车电子的中控系统、雷达和智能座舱
go
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ite和Plus处理器,高通、英特尔、
AMD
、宏基、华硕、戴尔、惠普、联想、三星等笔记本电脑,平板电子生产商都将是Copilot+PC生态圈。贵公司简介电磁屏蔽材料也用于笔记本电脑,平板等电子产品,请问电磁屏蔽材料对改善Copilot+PC的电磁干扰,功能降耗方面有什么帮助? 隆扬电子董秘:尊敬的投资者您好,当信号高速传输时,屏蔽材料可以减少对周边电子零件的电磁干扰,同时也可以防止外界电磁杂讯对信号高速传输时产生的干扰,避免信号传输延时&失真等问题。感谢您的关注! 投资者:公司的复合铜箔项目在试生产,目前有几种类型,产品有交给下游验证使用吗? 隆扬电子董秘:尊敬的投资者您好,公司铜箔类产品主要复合铜箔、cof fccl、可剥铜、纳米石墨铜等产品,具体可参见公司于2024年3月15日披露的《2023年年度报告》第三章“管理层讨论与分析”之第二节“报告期内公司从事的主要业务 (二)主要产品情况 ”。部分产品正在测试送样中。感谢您的关注! 投资者:董秘你好,请问贵公司在商业航空航天有哪些业务?公司的产品能否应用在商业航天上?电磁屏蔽是否运用在商业航天上? 隆扬电子董秘:尊敬的投资者您好,公司电磁屏蔽产品目前主要应用于3c消费电子行业笔电、平板电脑等领域及新能源汽车行业汽车电子领域。公司产品可以应用于航天领域,但目前未与航天企业合作。未来如果有这方面业务进展达到信息披露标准的,公司将会根据相关法律法规的规定履行信息披露义务。感谢您的关注! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-08
【一周科技动态】英伟达距离股王还有多久?
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者的目光都聚焦在台湾电脑展上,英伟达、
AMD
、英特尔、高通的高管一众出席。 6月2日晚间,英伟达CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表演讲,他在演讲中透露,英伟达Blackwell芯片已经投产,预计将于2025年推出Blackwell Ultra,2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台! 除此之外,黄仁勋还介绍了英伟达的机器人平台NVIDIA Isaac,并透露多家厂商已经采用。 黄仁勋表示: “机器人时代已经到来。有朝一日,移动的物体都将实现自主运行。” 电脑展过后,科技界另一场盛宴——苹果全球开发者大会 (WWDC)将于6月10日召开,人们高度期待 iOS 18 版本将提供 AI 功能,包括更智能的 Siri。 此前,苹果宣布与微软支持的 OpenAI合作,将ChatGPT塞入iPhone中,预计在WWDC大会上,苹果或推出令人惊艳的AI技术,同时将为其混合现实设备 Vision Pro 推出首个重大软件更新 visionOS 2,预计它还将为 iPadOS 18 和 macOS 15 添加一些支持 AI 的更新! 这无疑对疲软的苹果来说是个好消息! 至于美国联邦监管机构开展的反垄断调查,其实投资者不必担忧,微软在AI领域的布局主要是投资了OpenAI,但并不能影响其决策,而英伟达在GPU领域遥遥领先,其他对手难以追赶,监管机构总不能强拆吧? 对了,英伟达10比1的大规模股票分割将于周五收盘后生效。截至6月6日星期四登记在册的股东将在周五收盘后额外获得9股该股。 有分析称,股票分割后,英伟达或将纳入道琼斯工业平均指数,这无疑将会给大热的英伟达再助一把力,或有冲击全球股王的可能! $英伟达(NVDA)$ $苹果(AAPL)$ $微软(MSFT)$ $特斯拉(TSLA)$ $谷歌(GOOG)$
lg
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老虎证券
2024-06-07
隔夜美股全复盘(6.7)| 英伟达跌逾1%,多空博弈激烈,日成交额达786亿美元;游戏驿站暴涨逾47%,“咆哮小猫”称将在youtube进行直播
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k数年内难及NVLink 6.6 日前
AMD
、博通、思科、谷歌、HPE、英特尔、Meta和微软等组成UALink推广小组,目标是制定新的行业标准,连接数据中心的AI加速器芯片,以此来对抗英伟达NVLink。 对此,英伟达CEO黄仁勋表示不会太在意,并强调目前NVLink已推出到第五代,而UALink还只是个提案,至少数年内都不会威胁到NVLink。当UALink第一代推出时,NVLink可能已到第七、八代了;甚至针对未来NVIDIA网络技术改进,内部也有许多不错的想法,不排除将有更进一步创新。 2、黄仁勳说台积电晶圆价格“太低了” 6.6 继昨日创出历史新高后,台积电(TSM.US)今日盘前再度涨1.5%至165.44美元,开盘势将再创历史新高。 消息面上,在台北电脑展5日的投资人午餐会上,摩根士丹利询问黄仁勋怎麽看台积电希望涨价的事。黄仁勋回答:“我认为台积电价格太低了,台积电对全世界和科技业的贡献,从财报来看是委屈了。”英伟达如今已跃居台积电的第二大客户,占台积电2024年营收的10%。 摩根士丹利同日随即将台积电目标价从928元新台币调高至980元新台币,维持“加码”评级,看好台积电能将增加的成本转嫁给客户。巴克莱将台积电ADR目标股价由150美元调高至170元,维持“加码”评级。 据彭博数据,不过短短一周,分析师对台积电目标价便由951元新台币升至968元新台币,台积电ADR由163.4美元调升至164.6美元。 3、苹果App Store下载量创四年来最佳季度表现 6.6 多年来,在消费者应用支出方面,苹果一直领先于谷歌。在Sensor Tower的2024年第一季度数字市场指数报告中,情况仍然如此。报告指出,从平台的角度来看,iOS仍然是收入最高的平台,本季度的交易总额为246亿美元,同比增长11.5%。相比之下,Google Play Store的总收入增长了5.3%,达到112亿美元。在数字商店的下载量方面,苹果的下载量同比增长2.1%,达到84亿次。这是自2020年第二季度以来的最佳总数。然而,与Google Play相比,苹果App Store的下载量相形见绌,Google Play在本季度的下载量为256亿次。这实际上减少了5.2%,但它仍然是App Store总下载量的三倍多。总的来说,Google Play仍然是下载量最大的应用商店。在实际消费者收入方面,苹果仍处于领先地位。 瑞银:苹果App Store上月收入增长约12% 本季首两月增幅略低于11% 6.6 瑞银发表研究报告指,苹果(AAPL.O)App Store5月收入按年升12%,较4月录得9%的按年增幅有稳健增长,本季至今仍然偏软。瑞银表示,在最近的业绩电话会议上,公司管理层预计其服务业务在2024财年上半年将以类近的双位数速度增长,暗示增幅或达12.7%。该行估计,App Store本季前两个月的增长率略低于11%,而估计次季服务业务的增长率约为12.3%。而基于该行估计App Store约占服务业务收入25%,服务业务中的其他类别需要有低双位数的增长才能达到指引目标。瑞银对苹果目标价为190美元,维持中性评级。 苹果App Store收入劲增11% 美银看涨至230美元 6.6 美国银行分析师瓦姆西·莫汉给予苹果“买入”评级,目标价230美元。据美国银行的最新分析显示,苹果在第三财季的前半段实现了应用商店收入的低两位数增长。根据SensorTower的数据,苹果的App Store在66天内的收入同比增长了11%,达到了54亿美元。 4、星舰成功了!第四次试飞完成了所有的既定任务和目标 6.6 马斯克旗下太空探索技术公司SpaceX的超级火箭“星舰”在得克萨斯州博卡奇卡发射场发射升空,进行第四次试飞。此次试飞非常成功,除了后期的直播画面出现问题,各关键环节的表现堪称完美。新增加的热分离环弹射任务顺利完成,超重型助推器在发射约10分钟后也成功在墨西哥湾溅落。经过66分钟的飞行,星舰最终成功地溅落在印度洋,完成了所有的既定任务和目标! 5、高盛预计Q3将有一股“巨大的资金流”涌入美股 6.6 高盛全球市场部董事总经理斯科特·鲁伯纳预测,今年第三季度将有一股“巨大的资金流”涌入美国股市,来自被动型股票配置的资金将在7月初进入股市,推动目前的涨势持续到夏初。鲁伯纳还提到来自散户投资者的强劲季节性趋势,从历史上看,7月的前15天是一年中股市交易表现最好的两周,7月17日之后反弹便会趋于消退。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)17:00 欧元区第一季度GDP年率终值 (2)17:00 欧元区第一季度季调后就业人数季率 (3)20:30 美国5月失业率 (4)20:30 美国5月季调后非农就业人口 (5)22:00 美国4月批发销售月率 (6)22:15 欧洲央行行长拉加德参加一个研讨会
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格隆汇
2024-06-07
美国银行:英伟达股价有望再上涨24%,未来十年仍将主导芯片市场
go
lg
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行业提供 AI 服务。尽管竞争对手(
AMD
、英特尔、定制芯片或 ASIC)声称有能力提供 AI 服务,但我们认为英伟达在性能、渠道、在职率、规模和开发人员支持方面仍领先多年,”策略师在报告中表示。 该银行高级半导体分析师维韦克·阿亚 (Vivek Arya) 补充说,他相信英伟达将在未来十年主导计算机市场。阿亚拉表示,这是因为 IT 行业经历了“数十年的基础设施升级周期”,而市场正在见证下一个十年周期的开始。 他本周对雅虎财经表示:“我们认为每年的支出可能在 2500 亿至 5000 亿美元之间,而英伟达将处于领先地位。” 自从 OpenAI 发布 ChatGPT 并引发人工智能军备竞赛以来,英伟达的股价在过去 18 个月中一直势不可挡。在为吸引消费者和华尔街投资者关注的人工智能模型提供支持方面,英伟达芯片实际上是唯一的选择。 周三,该公司股价创下新高,公司总市值超越苹果,成为全球第二大最有价值的公司。 周五,英伟达股票进行了 10 拆 1 的拆分,此举可能成为进一步上涨的催化剂,因为较低的股价有助于吸引更多散户投资者的关注。 看跌英伟达的预测很少见,尽管一些预测者怀疑该公司能否保持其疯狂的增长势头。分析师警告称,由于面临GPU 市场需求减弱和竞争加剧,该公司股价最终可能会大幅下跌。
lg
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Dan1977
2024-06-07
英伟达力压苹果!跃升美国第二! 市值超3万亿
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lg
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但是,英伟达正面临来自市场的激烈竞争。
AMD
(
AMD
) 和英特尔 ( INTC ) 正在推出自产的AI 芯片,目标是超越英伟达。
AMD
最近宣布,MI325X 和 MI350 将分别于 2024 年和 2025 年上市,并表示下一代 MI400 AI 加速器平台将于 2026 年上市。 与此同时,INTC表示, Gaudi 2 和 Gaudi 3 AI 加速器的价格将低于竞争对手。由于各大公司在 AI 芯片上投入了数十亿美元,因此任何降价行为都会受到欢迎。 此外,英伟达也面临着其客户的挑战。亚马逊、谷歌和微软都在试图摆脱对英伟达芯片的依赖,以此降低成本。 不过,在可预见的相当长的时间里,英伟达会继续保持在 AI 领域的主导地位。
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Lisa
2024-06-07
阿斯麦的突破行情即将到来
go
lg
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布了下一代人工智能芯片,其主要竞争对手
AMD
和英特尔也发布了类似的消息。
AMD
必须保持其在人工智能领域的竞争力,而英特尔必须确保自己在人工智能领域的竞争中保持领先地位。值得注意的是,英伟达正在加大其在超大规模计算机之外扩大人工智能应用的雄心。人工智能芯片之王通过人工智能工厂寻求企业和商业需求的新增长需求。因此,随着人工智能基础设施公司寻求挖掘淘金热,半导体价值链可能会重新燃起对人工智能增长势头的热情。 支撑人工智能基础设施价值链的是阿斯麦在EUV领域的垄断地位,这是其内存和逻辑客户实现人工智能雄心所必需的。HBM领导者SK海力士与台积电合作“合作开发HBM4和下一代封装技术”,突显了保持领先地位的复杂性。因此,预计阿斯麦的EUV主导地位可能会持续下去,这也应该有利于其安装的基础管理业务,因为这种复杂性随着时间的推移而增加。 来源:路透社 阿斯麦的PEG估值并不那么昂贵 来源:Seeking Alpha 阿斯麦的“F”级估值表明,与同行相比,其估值相对较高。然而,只有一个EUV垄断。看好阿斯麦的投资者可能会指出,阿斯麦不太可能放弃自己的主导地位,因为关键的代工客户依赖阿斯麦生产最先进的芯片。因此,溢价估值可以说是合理的。 此外,阿斯麦的“A-”增长评级表明,市场对未来的增长拐点充满信心。阿斯麦管理层强调,预计2024年将是一个重置年,因为阿斯麦寻求从2025年开始恢复增长。管理层还明确表示,他们仍在努力了解HBM激增对其需求动态的影响。因此,投资者需要密切关注这些发展,因为阿斯麦可能会在2024年11月即将到来的投资者日上公布更多信息。 此外,考虑到阿斯麦强劲的增长潜力,其2.09的远期调整PEG比率仅比行业中位数高出8.3%。因此,随着逢低买入者扭转了4月份的大部分亏损,阿斯麦持续强劲的看涨势头可能是合理的。 阿斯麦的前景如何? 阿斯麦似乎已经克服了875美元水平的抛售压力。换句话说,当前水平并不是牛市陷阱,因为购买势头一直保持非常坚韧。 因此,决定性的突破似乎迫在眉睫,表明在经过过去四个月的整合后,阿斯麦的长期上行趋势可能会恢复。 $阿斯麦(ASML)$
lg
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老虎证券
2024-06-06
枪打出头鸟!英伟达或遭美国反垄断调查
go
lg
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劲的定价能力。相比之下,竞争对手英特尔
AMD
最新季度的毛利率分别为41%、47%。 上述知情人士表示,业内人士越来越担心英伟达的主导地位,包括英伟达的软件如何锁定客户使用其芯片,以及它如何将这些芯片分发给客户。 种种迹象表明,各国监管部门对AI行业的审查日益严格。 近期,美国监管机构表示,他们希望(监管)能领先于人工智能的发展。 上周,美国反垄断负责人Jonathan Kanter谈到“人工智能的结构和趋势应该让我们停下来思考”,并称AI技术依赖于大量数据和计算能力,这会给已占主导地位的公司带来巨大优势。 去年7月,美国联邦贸易委员会启动了一项调查,调查OpenAI是否通过收集数据损害了消费者利益。 今年1月,美国联邦贸易委员会开始对科技巨头和AI初创公司之间的关系进行广泛调查,包括微软对OpenAI的投资,以及谷歌、亚马逊对Anthropic的投资。
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格隆汇
2024-06-06
英伟达市值超苹果突破3万亿!美银:还能再涨22.5%!
go
lg
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超对手数年时间。 分析师表示,不管对手
AMD
、英特尔甚至是其它科技巨头说了什么,英伟达在性能、产品路径、规模和开发者支持都大幅领先。公司还具有先发优势,如果一些公司已经开始用英伟达的产品组合,那么就更可能继续用下去,更换新的硬件和软件会很难。 与此同时,英伟达的估值仍旧很便宜,公司的市盈率(PE)依然低于历史平均。 【图源:Moomoo;英伟达估值】 总体来看,虽然英伟达股价涨势凶猛,但背后也有实打实的盈利做支撑,也是未来需求最清晰的AI芯片公司。因此未来继续看涨。 原文链接
lg
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投资慧眼
2024-06-06
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