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AMD对抗英伟达的武器

英伟达的宝藏。但是，有外国分析师认为，AMD的ROCm软件或许能成为其对抗英伟达的武器！作者：Nexus Research 随着人工智能革命如火如荼，AMD正在努力证明，在人工智能竞赛中，可以有不止一个赢家。虽然英伟达凭借其业界领先的人工智能芯片已被证明是明显的领导者，但AMD自己的人工智能芯片“MI300”也实现了显着的销售增长。尽管提供尖端芯片只是增长故事的一部分，但AMD挑战英伟达主导地位的真正武器在于其软件。考虑到高管们对即将推出的人工智能芯片缺乏特点，以及该公司在挑战英伟达的“CUDA”软件护城河方面面临的艰难战斗，AMD被认为在人工智能竞赛中落后。然而，在上一次盈利发布中，AMD的高管向投资者保证了对其"Instinct" AI加速器系列的强劲需求，甚至提高了数据中心AI GPU的营收指引。更重要的是，CEO苏姿丰提供了有关他们ROCm软件层进展的见解。这或许是一个大杀器。不过，在上一份财报中，AMD高管向投资者保证，其“Instinct”人工智能加速器系列的需求强劲，甚至提高了数据中心人工智能GPU的营收指引。更重要的是，CEO 苏姿丰对他们的ROCm软件层的进展发表了见解。 AMD利用AI革命在2023年第四季度的财报电话会议上，CEO 苏姿丰将其数据中心人工智能芯片的销售收入指引从20亿美元提高到2024年的35亿美元，并分享了他们正在取得的进展： “客户对MI300的反应非常积极。” “我们的Instinct GPU的客户部署继续加速，MI300现在正在成为我们历史上任何产品中收入增长最快的产品，并且基于我们多代Instinct GPU路线图和开源ROCm软件战略的优势，我们将在未来几年占据重要份额。” 这种“开源ROCm软件战略”确实是AMD用来对抗英伟达的重要武器。 AMD的ROCm软件让我们先来了解一下闭源软件和开源软件之间的区别。英伟达流行的CUDA软件平台，用于优化其GPU的性能，是闭源的。这意味着CUDA的源代码不是公开可访问的，并且被视为英伟达的知识产权。用户通常有使用该软件的许可，但不能修改它。另一方面，AMD的ROCm软件平台是开源的，这意味着源代码可以自由地供任何人检查、修改和分发。虽然闭源和开源方法都允许第三方开发人员在这些平台上构建新的软件库和工具，但开源方法被认为允许更多的开发人员进行更大的协作，这要归功于其透明的性质，可能会导致更快地识别和实现创新想法。然而，考虑到CUDA平台的成熟地位（自2006年以来就存在）和英伟达在GPU领域的领导地位，这家半导体巨头已经成功地围绕其闭源平台建立了一个繁荣的开发者社区。由于英伟达拥有数亿个GPU的庞大安装基础，它继续吸引越来越多的开发人员使用该平台，该公司透露，到2023年底，它拥有470万开发人员。另一方面，AMD在2016年推出了ROCm软件平台，比英伟达的CUDA推出晚了十年，而且是开源的。然而，迄今为止，CUDA平台仍比ROCm平台大。现在，闭源和开源软件都有各自的优点和缺点。但从数据中心客户的角度来看，CUDA闭源特性的最大缺点之一是它会导致“供应商锁定”。换句话说，由于软件库和工具只能与英伟达的GPU兼容，而与其他竞争对手的硬件的兼容性有限，客户变得高度依赖英伟达的软件和硬件。这意味着这些数据中心客户在寻求从英伟达购买新芯片和其他硬件设备时，议价能力较弱，因为他们越来越多地与英伟达的软件生态系统联系在一起。为了避免这种情况，数据中心客户努力使其供应商基础尽可能多样化。 AMD认识到客户对英伟达 CUDA平台的闭源特性产生“供应商锁定”风险的不满，因此将ROCm开源。开发人员和用户可以修改ROCm以针对不同的硬件架构进行优化，从而使该软件既可以兼容AMD的GPU，也可以兼容竞争对手的GPU，从而支持客户对供应商多样化的需求。 AMD正在积极地增强ROCm的功能，以服务于生成式人工智能工作负载。正如苏姿丰在2023年第四季度AMD财报电话会议上所分享的那样，该公司在鼓励大型数据中心客户以及新兴的人工智能公司采用AMD的GPU和ROCm软件来处理其人工智能工作负载方面取得了令人印象深刻的进展： “ROCm 6的附加功能和优化，以及开源人工智能软件社区不断增长的贡献，使多个大型超大规模和企业客户能够在AMD Instinct加速器上快速提升他们最先进的大型语言模型。例如，我们非常高兴地看到微软能够如此迅速地将GPT-4引入到MI300X的生产环境中，并推出与MI300X发布一致的新MI300实例的Azure私有预览版。与此同时，我们与人工智能社区领先的开放平台Hugging Face的合作，现在使数十万个人工智能模型能够在AMD GPU上开箱运行，我们正在将这种合作扩展到我们的其他平台。” 此外，Meta也是AMD“MI300X”的大客户，在其于2023年12月发布之际，Raymond James的分析师强调： "Meta评论称，基于MI300X的OCP加速器实现了“有史以来最快的从设计到部署”，这表明AMD的软件正在快速成熟。" 因此，AMD在构建其ROCm软件平台方面取得了实质性进展，以提高其人工智能芯片的价值。此外，值得注意的是，虽然ROCm的开源特性在理论上避免了对客户的供应商锁定，但由于ROCm的使用，仍然可能存在对AMD GPU的某种形式的依赖。 ROCm的核心开发团队来自AMD。这意味着针对ROCm的优化可能会优先考虑AMD硬件，这可能会在AMD GPU上带来更好的性能，而在其他供应商的GPU上可能会带来更低的效率。 ROCm软件在非AMD芯片上的性能将取决于开源软件社区开发的软件的质量。虽然AMD将通过宣称其“开源”的性质，努力吸引数据中心客户使用其GPU和ROCm平台来处理人工智能工作负载，但我们可以谨慎地假设，AMD将通过优先考虑自己GPU的软件优化，努力将客户锁定在其生态系统中。随着AMD逐步执行其硬件产品路线图，建立一个有粘性的软件生态系统对于实现对其人工智能芯片新高级版本的经常性需求至关重要。事实上，在财报电话会议上，CEO 苏莉萨分享了一条非常重要的见解： “我想说的是，我们现在的客户互动都是非常具有战略意义的，几十个客户进行了几代人的对话。所以，尽管我们对MI300的上升感到兴奋，坦率地说，2024年还有很多事情要做。我们也很高兴能有机会在接下来的几年里把这个项目延伸到25年、26年、27年的时间框架。所以，我认为，我们看到了很大的增长。” 换句话说，客户不仅在购买AMD的MI300，而且已经就AMD未来几代人工智能芯片的供应与该公司进行了接洽。苏姿丰还补充道： “你可以放心，我们正在与客户密切合作，在未来几年里，我们将在培训和推理方面制定一个非常有竞争力的路线图。” 这些紧密的关系可能会延伸到ROCm软件平台的开发，以确保客户继续与AMD生态系统保持联系。而且，随着AMD人工智能芯片的价值主张在通过ROCm不断增加的训练/推理功能中不断增强，它应该会推动AMD推出下一代芯片的定价权。在解释该公司对数据中心人工智能GPU的市场规模估计为4000亿美元时，苏姿丰甚至暗示了这种不断增强的定价权，声称“平均销售价格(ASP)有所提升。” 最重要的一点是，AMD在构建ROCm平台以与英伟达的CUDA平台竞争方面取得了显著进展，并随后增强了其人工智能芯片的价值主张，以更好地与英伟达行业领先的GPU竞争。 AMD的风险这场战斗变得越来越艰难：英伟达的开发者生态系统继续快速增长，该公司在2024年2月透露，到2023年底，CUDA软件的总下载量已累计达到4800万，开发者社区增长到470万。早在2023年10月，英伟达就曾在一次投资者报告中表示，CUDA下载量为4500万次，开发人员为400万名。因此，英伟达的CUDA软件护城河继续快速加强。另一方面，虽然AMDCEO苏姿丰鼓舞人心地谈到了围绕ROCm不断增长的软件社区，但该公司并没有透露任何统计数据来支持积极势头的说法，这表明它仍然远远落后于其主要竞争对手。此外，英伟达遍布全球数据中心的数亿颗GPU的庞大安装基础，以及拥有数千万用户的完善的CUDA平台，为第三方开发人员创造了一个更具吸引力的市场，他们可以在该平台上构建自己的商业服务，帮助英伟达的GPU客户进行培训/推理工作负载，并产生可观的收入，以建立自己的长期业务。因此，尽管AMD通过ROCm的“开源”软件战略来吸引尽可能多的开发者，但该公司仍在与英伟达不断增长的软件护城河进行艰苦的战斗。客户生产自己的芯片和软件：像微软Azure这样的数据中心客户有自己的GPU和软件来运行人工智能训练和推理工作负载，并将越来越多地努力减少对第三方供应商的依赖。因此，虽然令人鼓舞的是AMD的客户正在为ROCm的发展做出贡献，但同时也存在一个日益增长的风险，即这些客户优先考虑围绕自己的硬件开发软件生态系统。这可能会削弱AMD未来能够实现的销售增长水平。 $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2024-03-08

为“AI”痴狂，半导体还能买吗？

5%，高于之前预测的25%。结合此前AMD上调了AI GPU MI300的出货量，一个美好的画面呈现在投资者面前，即AI需求火爆程度持续超预期！ AI需求火爆是投资者的共识，但在股价暴涨之后，不少人担忧出现了泡沫。从博通的情况来看，估值尚未达到泡沫的级别。如管理层预计2024财年的营收将达到500亿美元，同比增长40%，其中，盈利能力超高的软件业务将达到200亿美元（主要是收购Vmware带来）。由于刚刚收购Vmware，将带来资产重组费用，博通的盈利能力或受到影响，根据分析师的预测，博通2025财年的营收在558亿美元左右，毛利率预计为77%，调整后净利率或将达到48.8%。保守计算，博通2025财年的利润或达到268亿美元，按照当下6520亿的市值计算，市盈率为24倍。对比历史估值，24倍的远期估值并不算贵，离泡沫相距甚远：再来看美满电子，公司是一家提供全套宽带通信和存储解决方案的全球领先半导体厂商，加速计算需要巨大的带宽，美满电子是英伟达的供应商，数据中心业务占总收入的比重高达53.6%。在截止1月31日的季度中，美满电子的数据中心业务营收7.65亿美元，同比大增53.8%，是唯一保持正增长的部门：管理层预计下一季数据中心营收将环比增长，同时，预计其他业务将在下半年复苏。从市销率上看，美满电子的估值尚未超过2021年高点，当时正值半导体行业处于景气周期，考虑到AI及半导体将再次迎来景气周期，美满电子的估值仍有扩张的空间，起码，现在谈不上泡沫：从博通和美满电子来看，AI正带动芯片股业绩大幅增长，目前的估值虽然大幅上升，但仍称不上泡沫，芯片股牛市仍将继续！ $博通(AVGO)$ $迈威尔科技(MRVL)$ $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $阿斯麦(ASML)$

老虎证券2024-03-08

英伟达涨4.47%首次突破900美元，纳指盘中刷新历史新高，纳斯达克100ETF(159659)年内规模增长超3倍

有连云2024-03-08

边缘AI之战：高通挑战英伟达，谁将称王？

正在激烈展开。在这场战斗中，英特尔、AMD、高通等巨头纷纷亮相，每家公司都试图在被认为是AI和芯片增长的下一个前沿领域占据主导地位。而在众多竞争者中，高通凭借其独特的通信背景和对新计算架构的投资，展现出了与众不同的机遇。高通不仅在调制解调器和无线技术领域保持领先，最近还推出了最新的蜂窝调制解调器骁龙X80 5G和FastConnect 7900芯片，这些技术将很快被集成到高端智能手机和笔记本电脑中。这一优势为高通在边缘AI领域的发展提供了强大的支持。然而，要在消费者和设备AI领域达到英伟达在数据中心那样的统治地位，高通还需要在软件方面取得突破。为此，高通推出了自己的AI Hub，这是一套用于部署和优化人工智能的工具集，旨在吸引开发者针对其硬件开发新兴应用程序。在硬件方面，高通同样表现出色。其骁龙芯片在智能手机市场占据领先地位，为大多数高端设备提供动力。此外，随着其最新的CPU核心架构Oryon即将应用于智能手机芯片，高通有望进一步扩大市场份额。对于即将到来的AI个人电脑热潮，高通也做好了准备。尽管目前市场份额较小，但其新宣布的骁龙X Elite平台提供的人工智能性能远超当前市场上的其他芯片。首款搭载这种芯片的笔记本电脑即将上市，预计将引起广泛关注并带动销量增长。当然，这场边缘AI之战并非一帆风顺。英特尔、AMD和英伟达等竞争对手不会袖手旁观，而高通在个人电脑领域仍有很长的路要走。但无论如何，2024年将是一场关乎消费者心智和钱包份额的激烈战斗。在这场战斗中，谁将成为边缘AI的新王者？我们拭目以待。

金融界2024-03-08

台积电涨超5%创历史新高，摩根士丹利上调其目标价

75美元，盘中市值逼近2.3万亿美元；AMD美股盘初涨约1.4%，徘徊于3月6日所创历史最高位214.81美元附近。

金融界2024-03-08

超威半导体上涨1.28%，报213.33美元/股

3月7日，超威半导体(AMD)盘中上涨1.28%，截至22:36，报213.33美元/股，成交8.7亿美元。财务数据显示，截至2023年12月30日，超威半导体收入总额226.8亿美元，同比减少3.9%；归母净利润8.54亿美元，同比减少35.3%。大事提醒： 3月4日，超威半导体获巴克莱上调目标价至235美元，最新评级Overweight。

金融界2024-03-07

大型科技股多数下跌英伟达逆势创新高，纳斯达克100ETF(159659)五日“吸金”超2000万元

下跌；英伟达、英特尔、阿斯麦涨超3%，AMD涨超2%，脸书母公司Meta涨超1%。热门ETF方面，纳斯达克100ETF（159659）近期持续获得资金关注。前一交易日，纳斯达克100ETF（159659）获得资金净流入825万元；近5个交易日，合计获得资金净流入2085万元；近20个交易日，合计获得资金净流入1.54亿元，净流率36.44%。图片来源：Wind 今年以来，纳斯达克100ETF（159659）获得资金持续踊跃布局。截至最新，纳斯达克100ETF（159659）份额4.46亿份，刷新上市以来新高。纳斯达克100ETF（159659）年内份额累计增长约3.49亿份，区间份额增幅约360%，在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中增幅居前。来源：Wind，2024.1.2-2024.3.7 值得一提的是，纳斯达克100ETF（159659）管理费为0.5%/年，明显低于同类产品费率，有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF（159659）还设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。【美联储：美联储眼下尚未做好降息准备】当地时间周三，美联储主席如期出席了众议院金融服务委员会听证会。其称，虽然通胀仍高于美联储2%的目标，但已大幅放缓，而且通胀放缓的同时失业率并未大幅上升。随着劳动力市场紧张状况有所缓解，通胀持续取得进展，实现就业和通胀目标的风险已趋于更好平衡。即便如此，美联储仍然高度关注通胀风险，并敏锐地意识到高通胀会带来严重困难，特别是对那些最无力承担食品、住房和交通等必需品较高价格的人来说。美联储主席警告称，美国经济前景存在不确定性，无法确保能否持续地向实现2%通胀目标推进，这一事实使美联储官员无法承诺降息的时间表或速度，物价压力正在缓解，但也有人担心反通胀进程可能会停滞。其表示：“我们的政策利率可能已经在本轮紧缩周期中达到峰值。如果经济表现大体符合预期，那么今年某个时候开始降息可能是适当的。但经济前景存在不确定性，并且无法确保实现2%通胀目标的持续进展。过早或过多地减少政策限制可能会导致我们在通胀方面取得的进展出现逆转，并最终需要采取更紧缩的政策才能使通胀回到2%。” 【主要科技股最新资讯】阿斯麦：荷兰高层正在制定一项计划，以防止欧洲最有价值的科技公司把更多业务转移到荷兰以外的地方。阿斯麦（ASML Holding）已经向荷兰内阁提交了多项请求，称也在考虑在境外扩张。一位政府发言人表示，荷兰内阁就荷兰社会、经济和就业的利益与各企业定期接触。阿斯麦制造用以生产尖端芯片的必要设备。据有关消息，法国是阿斯麦境外扩张一个可能选择。微软：微软将于3月21日发布Surface Pro 10和Surface Laptop 6，这有望成为微软首批AI PC产品。这些设备将配备基于英特尔酷睿Ultra或高通Snapdragon X Elite的处理器，搭载新一代NPU，以增强AI功能。新品将搭载“AI Explorer”功能，这也是AI PC与普通PC的区别所在。苹果：跟踪苹果产业链多年的知名分析师郭明錤在社交平台发文指出，先前2024年iPhone出货的市场共识为2.2亿-2.25亿部，现在已经开始下修，并向其之前预测的2亿部靠拢。如果苹果今年无法推出优于市场预期的生成式AI服务，英伟达的市值将很有可能超越苹果。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47.1%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。自2014年初以来至2024年3月1日，纳斯达克100指数累计涨幅409.55%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.3.1。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-07

鲍威尔老调重弹，纳指上涨！英伟达引领芯片股行情

，英伟达股价涨超3%，再创新高，并带动AMD、台积电等芯片股齐创新高；而七巨头当中，苹果和特斯拉股价再度受挫。货币政策方面，美联储主席鲍威尔出席国会听证会，其发言老调重弹，并没有给市场带来任何意外，重点强调了美联储后续政策路径要根据后续经济数据审慎决定。另外，美国ADP就业报告显示，美国2月ADP就业人数14万人，不及预期的15万人，从数据来看美国劳动力市场有所放缓但就业增长依然强劲，各位投资者还需重点关注本周五披露的2月非农就业数据。 AI进展方面，随着Chat GPT开启AI大模型浪潮，微软、谷歌、Meta等科技巨头纷纷进入AI大模型领域。随着Sora大模型惊艳市场、英伟达财报大超预期，我们预计2024年的AI舞台会更加精彩纷呈，而背后推动AI发展的科技巨头绩或也会在AI的快速发展推动下不断向上，业绩与盈利是美股再创新高的核心推动力，因此我们对美股科技板块的后续走势保持乐观。看好美股的投资者可关注天弘纳斯达克100指数基金（C类：018044）；看好美股半导体板块的投资者可关注天弘全球高端制造混合基金（C类：016665）。额度充足、费率低廉，有望助您把握美股长期投资收益，市场有风险，投资需谨慎，以上个股仅作客观展示，不做个股推荐。

金融界2024-03-07

开盘：A股三大指数涨跌不一，药明康德跌停

.76点。英伟达收涨，特斯拉跌超2%，AMD涨近3%，台积电涨近5%。欧股主要指数齐涨。热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨1.96%。机构观点中信建投证券指出，会议释放的政策面信号仍偏积极，尤其证监会主席的发言进一步明确了资本市场发展的方向、基石和支柱等，也为资本市场未来发展提供了明确指引，这也将在一定程度上有利于市场信心的提振。总体来看，当前市场短期底部已夯实，在两会政策验证阶段可重点做好板块轮动节奏，高抛低吸为主。光大证券认为，发改委、央行、证监会等多个部门领导盘后联合召开记者会，释放利好消息。结合当下的走势来看，市场大概率还是延续结构性行情、热点轮动的走势，重点围绕着最新的利好消息炒作相关板块，快进快出。配置上，关注人形机器人概念。A股收盘后，港股“人形机器人第一股”优必选尾盘大幅拉升，涨超80%，或将刺激A股人形机器人概念。

金融界2024-03-07

如何用闲置GPU赚取收益？IONet挖矿教程

毛越大。我电脑基本信息：win11+amd r7 5800x+96g内存+rtx3080. 1、先打开任务管理器，看看CPU的虚拟化有没有打开，如果打开了直接看第二步。没有打开的话参照这个教程打开：https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/108286787 2、打开控制面板-选择程序-然后点击启用或者关闭windows功能-下来找到适用于Linux的windows子系统和虚拟机平台，这两个选上然后重启电脑。 3、重启后在系统自带的Microsoft store商店搜索并安装Ubuntu，尽量选择LTS版本。安装完成后可以在左下角开始页面上打开，如果能正常打开，就按win+r输入cmd回车然后再输入wsl --set-default-version 2回车。 4、安装docker，去https://docker.com/products/docker-desktop/…下载Download for Windows版本，下载后安装，安装完成后重启电脑。 5、安装nvidia最新驱动，去https://t.co/mCJTiF6sg8下载适合你电脑的驱动并安装，安装完成后win+r输入cmd回车然后再输入nvidia-smi回车查看版本 6、安装英伟达的cuda工具包，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，找到适合自己的下载安装，安装过程中如果出错就选择自定义安装，然后把出错的那个条目剔除重新安装，一般不影响后续功能。安装完成后同样cmd后输入指令nvcc --version查看cuda版本，能查到重启一次电脑。 7、接下来启动docker，第一次启动可能要全局梯子，使用默认设置打开，打开后在左边三个小点出打开setting，然后点开resource，把enable resource saver选上，去cmd输入docker --version查看docker版本，能查到说明安装完成。 8、注册http://io.net账号，在主页直接点sign up now注册，注册完成后在个人页左上角选择worker，然后点击connect new device，选择render，name那一栏随便起，operating system选Windows，选GPU worker，最后把docker命令复制到cmd那里打开，会下载一些文件，完成后等待大概等40分钟，在主页就能看到你的GPU上线了。 9、在https://ionet.betteruptime.com这个页面可以看到你的GPU状态是否正常，运行这个挖矿大概会长时间占用3个G的内存。目前只运行了一天，还没有看到收益，自己看情况决定是否参加来源：金色财经

金色财经2024-03-06

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