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【美股天天说】AMD官宣Ai芯片正式发起挑战和英伟达(NVDA)进入相爱相杀新阶段

今天的会员节目中我想和大家来看的是AMD，因为刚刚过去的一周，AMD和英伟达都有着消息面的提振，帮助他们股价双双企稳走高，主要就是在于未来AI芯片的竞争格局的相爱相杀。

陈尉2023-12-09

latforms将在其数据中心使用新的AMDMI300X芯片。此前AMD在12月7日举行的“Advancing AI”活动上正式推出了AI GPU加速器Instinct MI300X和全球首款数据中心加速处理器AU Instinct MI300A，为算力市场提供补充。AMD称，包括MI300A和MI300X硬件产品在内，全新MI300系列AI硬件产品较英伟达H100性能最多提升60%。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示，AMD的MI300X硬件产品是“业界最先进的人工智能加速器”，并声称其性能优于英伟达目前的产品。

金融界2023-12-09

台积电11月销售额同比下降7.5% 芯片市场复苏长路漫漫

需求正在提振英伟达(NVDA.US)、AMD等公司的业绩，并填补了台积电最先进生产节点的订单。周三，AMD预计人工智能芯片市场规模在未来四年将攀升至4000亿美元以上，这是AMD 8月份预测的两倍多。台积电还生产AMD的芯片，包括最新的人工智能芯片MI300。

金融界2023-12-09

Meta将在其数据中心使用新的AMD MI300X芯片

Meta将在其数据中心使用新的AMD MI300X芯片。

金融界2023-12-08

AMD的AI故事可以一直讲下去了

日前，AMD召开“Advancing AI”活动，发布最新的Instinct MI300X。受益于这款新芯片，AMD大涨！这场发布会含AI量有多高，一起来看看外国分析师怎么说。作者：Bob O'Donnell 最近，每当一家主要的科技行业公司举办大型活动时，它几乎不可避免地会讨论它们关注的生成式人工智能策略和最新产品。正如主要半导体供应商AMD在圣何塞举办的“Advancing AI”活动一样。公司正式推出了先前宣布的Instinct MI300系列基于GPU的数据中心AI加速器，讨论了该产品不断发展的软件生态系统，制定了AI加速PC芯片的路线图，并在此过程中介绍了一些有趣的技术进步。这个活动还是让人感到印象深刻。AMD讲述了一个扎实而全面的产品和技术故事，强调了大量的客户/合作伙伴，并展示了公司在CEO 苏姿丰领导下的拼搏和竞争精神。这也让人更加确信，AMD将成为英伟达在人工智能训练和推理领域的有力竞争对手。活动的大部分焦点都集中在新的Instinct MI300X上，该产品显然是英伟达市场主导的基于GPU的AI加速器（如H100）的竞争对手。尽管科技世界大部分已经迷恋上了英伟达硬件和CUDA软件组合实现的GenAI性能，但人们也越来越认识到，他们对市场的绝对垄断不利于长期的健康发展。因此，AMD面临着很大的压力，需要拿出一个合理的替代方案，特别是因为AMD通常被视为英伟达在GPU领域唯一的有力竞争对手。值得庆幸的是，MI300X无疑让全世界都松了一口气，因为最初的基准测试表明，AMD实现了许多人的期望。具体来说，AMD吹嘘他们可以在人工智能模型训练上与英伟达的H100相媲美，并在人工智能推理工作负载上提供高达60%的提升。此外，AMD还宣称，将8张MI300X卡整合到一个系统中，将成为世界上最快的生成式人工智能计算机，并提供比目前英伟达替代产品更快的高速内存。公平地说，英伟达已经宣布了GH200(代号为“Grace Hopper”)，它将提供更好的性能，这注定是一场性能跨越式的游戏。不管人们如何选择接受或挑战基准，关键是AMD现在已经准备好参与这个游戏了。考虑到这种性能水平，AMD将一长串合作伙伴列上舞台并不奇怪。从微软Azure、Oracle cloud和Meta等主要云提供商到戴尔科技、联想和超微电脑等企业服务器合作伙伴，这些合作伙伴都对此表示赞扬和兴奋。当然，这是可以理解的，因为这些公司都需要一家能够替代英伟达的公司，来满足他们对于生成式AI的巨大需求。除了MI300X，AMD还讨论了他们的Instinct MI300A，这是该公司专为数据中心设计的第一个APU。MI300A利用与MI300X相同类型的GPU XCD（加速器复杂芯片）元素，但包括六个而不是八个，并利用额外的芯片空间来包含八个Zen4 CPU核心。此外，通过使用AMD的Infinity Fabric芯片对芯片互连技术，它为整个系统提供了对大型、共享的高带宽内存（HBM）的共享和同时访问。在这次活动中，一个有趣的技术旁注是AMD宣布计划向有限的合作伙伴开放之前专有的Infinity Fabric技术。虽然目前还不知道细节，但可以想象，未来可能会出现一些新的多厂商芯片设计。这种同时访问CPU和GPU内存的能力对于HPC类型的应用程序至关重要，而且这个能力显然是劝说劳伦斯利物浦国家实验室选择MI300A作为其与HPE合作建造的新一代超级计算机El Capitan核心的一个原因。据预计，El Capitan将是世界上最快且最节能的超级计算机之一。在软件方面，AMD还在围绕其用于GenAI的ROCm软件平台做了许多宣传，该平台现已升级到第6版。与新硬件一样，他们讨论了几个关键的合作伙伴关系，这些合作伙伴关系建立在之前的新闻基础上（例如与开源模型提供商Hugging Face和PyTorch AI开发平台的合作），并首次亮相了一些关键的新闻。其中最重要的是OpenAI表示将为其自己的Triton开发平台的3.0版本带来对AMD最新硬件的本地支持。这将使许多渴望加入OpenAI阵营的程序员和组织可以轻松利用AMD的最新硬件（并为他们提供了一个到目前为止他们只能选择Nvidia的替代方案）。 AMD公告的最后一部分介绍了他们在人工智能PC电脑方面的进展。虽然该公司没有得到太多的赞誉或认可，但他们实际上是第一个将专用NPU集成到PC芯片中的公司，去年推出了Ryzen 7040。它包含的XDNA AI加速模块利用了AMD通过收购赛灵思获得的技术。在今年的活动中，该公司宣布了新的Ryzen 8040，其中包括升级的NPU, AI性能提高了60%。有趣的是，他们还预览了代号为“Strix Point”的下一代，预计要到2024年底才会推出。与7040相比，它将包含的XDNA2架构有望提供令人印象深刻的3倍提升。考虑到该公司在此期间仍需要销售基于8040的系统，你可能会认为新芯片的“预告”有点不寻常。然而，作者认为AMD想要做的，是在预览中强调这是一个令人难以置信的快速发展的市场，他们已经准备好竞争。当然，这也是对竞争对手英特尔和高通的一次打击，这两家公司都将在未来几个月推出NPU加速的PC芯片。再次强调，除了硬件，AMD还讨论了一些有趣的PC AI软件的进步，包括官方发布的Ryzen AI 1.0软件，用于简化和加速基于生成式AI的模型和应用程序在个人电脑上的使用。AMD还邀请了微软新任Windows业务负责人Pavan Davuluri上台，介绍了他们在未来版本Windows中为AMD的XDNA加速器提供原生支持的工作，并讨论了混合人工智能（hybrid AI）这一日益热门的话题，公司希望能够在云和客户端PC之间分割某些类型的人工智能工作负载。在这个领域以及整个AI PC领域，还有很多工作要做，但在2024年肯定将是一个有趣的观察领域。总而言之，AMD的人工智能故事令人印象深刻，毫无疑问，人们对它充满了热情。从行业的角度来看，看到更多的竞争是件好事，因为这将让这个新领域更快的发展。然而，为了真正有所作为，AMD需要继续执行好自己的愿景，他们还有很多工作要做。译者案可以说，这次Instinct MI300X给市场打了一剂强心剂，无论后续市场买单与否，就显得不那么重要了。因为Instinct MI300X确实证明了AMD有参与AI游戏的能力。但是英伟达的新芯片也不可忽视，这注定是一场追逐赛。而AMD只要不掉队，随着技术的发展，以后AI的框架对底层硬件支持会越来越弹性，不太需要特定硬件生态，那英伟达的护城河也会越来越弱。AMD关于AI的故事，就可以一直讲下去。 $美国超微公司(AMD)$ $英伟达(NVDA)$

老虎证券2023-12-08

泛科技吹响反攻号角，双子星涌现，原因找到！年末重磅会议召开，机会来了吗？

有连云2023-12-08

涨停复盘：A股又相信“光”了！多模态AI席卷A股，高位股却情绪崩塌，3连板扛旗（12.8）

为谷歌发布多模态大模型Gemini以及AMD发布AI芯片，周四美股市场上AMD、谷歌股价大涨，映射至A股市场。同时，AI文生视频软件Pika 1.0版本也于近期发布，热度迅速席卷全网。光通信：国盛证券指出，谷歌发布大模型，其配套硬件tpu v5p备受关注。参考tpu v4版本，其一个pod可实现4096张tpu的互联，相较于目前主流方案互联能力极强，故推测本次tpu v5p版本互联能力有了进一步提高。谷歌在交换机层面使用OCS光交换的思路，充分体现光子在超大型AI超算架构下的优势和重要性，而随着通信速率从400G-800G-1.6T的提升，未来内部短距离场景互联很可能也将向光倾斜，谷歌正在用光子重新定义超算通信互联。氢能源：国务院印发《全面对接国际高标准经贸规则推进中国（上海）自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》。其中提出，支持临港新片区加快氢能核心技术攻关与标准体系建设，允许依法依规建设制氢加氢一体站，开展滩涂小规模风电制氢，完善高压储氢系统。六、市场情绪

金融界2023-12-08

泛科技吹响反攻号角，双子星涌现，原因找到！年末重磅会议召开，机会来了吗？

金融界2023-12-08

最新发声！A股拐点已至？

消息的影响下，叠加谷歌的多模态大模型、AMD上修AI芯片市场规模预期、西部数据(WD)存储芯片大规模涨价等消息，对也算力领域形成了直接的催化。在海外互联网巨头AI模型军备竞赛下，算力基建产业链有望持续受益。从今日市场板块间的走势来看，财联社评论称，AI是当前市场环境下最有可能实现机构资金与短线游资共振的方向。其中，市值较大的万兴科技、昆仑万维等中军型个股维持着较好的上涨趋势，上述锚定的个股若是没有出现明显的退潮信号，AI方向便仍有望反复活跃。不过，由于当前市场的延续性相对较差，在接连两日集中爆发后，AI方向短期或将再度面临一定程度的分化。而且，昨日传媒、游戏等应用端涨势更胜，今日则是CPO、光模块、算力等上游方向领涨，也体现出了AI内部的分化。叠加信雅达、龙版传媒等高位股出现退潮趋势，因此后续仍要留意一致性过高导致的短线再度分歧，应对上，仍以把握结构性机会为主，聚焦核心热点才是关键。 IPO市场重大变化除了AI方向之外，新股市场今日也迎来罕见大涨。 12月8日上市的中远通，盘中一度大涨435%，盘中最大浮盈约1.5万元。截至收盘，中远通涨幅仍在300%以上，全天成交额超过15亿元，换手率78.19%。资料显示，中远通是一家专注于通信电源、新能源电源和工控电源等产品的研发、生产和销售的科技创新驱动型企业，为通信、新能源汽车和工业自动化控制等领域客户提供定制电源解决方案。公司的主要产品为通信电源、新能源电源和工控电源。据招股书，在通信领域，公司客户以国内外大型通信设备厂商为主；在新能源领域，公司拥有汇川技术、英威腾、蓝海华腾、吉利、比亚迪等国内知名新能源汽车集成厂商和整车厂商客户；在工控领域，公司与国际领先的工业联接解决方案供应商魏德米勒等客户建立了良好的长期合作关系。近期，新股上市首日赚钱效应虽然表现不错，9月至今上市的54只新股首日收盘平均涨幅有115%，但实现3倍以上涨幅的仍是少数，仅百通能源、阿为特、中远通三只。新股市场赚钱效应修复，与A股IPO压力缓释有不小关系。据统计，从8月27日证监会宣布阶段性收紧IPO节奏以来，审核环境和资本市场环境发生较大变化，目前已有超过70家拟上市企业宣布撤回IPO，今年1-11月共有220家企业终止IPO审核。其中主动撤回申请的企业占比逾八成。除了撤回申请的企业增多，A股IPO降温还体现在募资额和排队企业数量的减少。据国泰君安统计，今年A股全年发行规模预计达3500亿元至4000亿元，同比将下降三成至四成。此外，在过去3年，A股IPO排队企业数量一直在900家左右，而今年IPO排队企业数量已降至700家左右，为近4年来的新低。 A股IPO发行节奏放缓，一方面能促进投融资动态平衡，修复投资者信心；另一方面还可以引导资源流向符合国家战略、具有核心竞争力的高科技产业，优化产业结构，进一步促进资本市场良性发展。陈果：现在处于熊牛转换时最后，分享一下机构对A股的最新看法。此前，中信证券判断，12月投资者对经济和市场的信心有望迎来拐点。在近期的2024年度中信建投资本市场峰会中，中信建投首席分析师陈果也有类似判断：从当前股票市场的隐含风险溢价看，A股现在的位置符合熊牛转换时。具体而言，明年的市场会迎来两点转机：第一个是盈利会改善。今年的A股盈利是负增长的，从前三季度综合来看，全A股扣非净利润同比增长-2.51%，估计到全年来看盈利也会承压。明年根据宏观的核心假设，陈果预测会是正增长，而且非金融，可能是由-3.8%转到明年的正8.8%，所以这是一个熊牛转换非常重要的基础。第二个是机会的增加。看景气度投资，今年存在一定困难。市场今年热议的是炒主题、看股息，没办法做景气投资。这是因为盈利的周期波动到了低点，整体的盈利周期负增长，但这一点不太会持续的。需求侧的管理明年会加码，在这种背景下，明年盈利增速不管是价格还是量的恢复，盈利增速占比超过30%的行业会明显上升，所以景气度投资一定会增加，刚开始不一定很强，但是边际上一定会增加。基于上述两点，陈果判断，现在处在市场向上的前夜，盈利改善有三条线：第一，一部分结构性的会有些弹性；第二，讲故事修复的也有弹性；第三个就是在这阶段做期权的思维。具体行业上，陈果指出，如果只是从盈利角度排序，科技是站在第一位的，其次可能去看医药，再然后去看制造、消费、金融。此外，顺周期的行业是有机会的，尤其是明年稳增长的力度加码，叠加估值中枢不在下移这一点考虑，煤炭有色是比较好的选择。

证券之星2023-12-08

IBM和Meta发起AI联盟，AMD、英特尔、戴尔、甲骨文等加入

联盟（AI Alliance），包括 AMD、Anyscale、CERN、Cerebras、克利夫兰诊所、康奈尔大学、达特茅斯、戴尔科技、EFFL、ETH、Hugging Face、伦敦帝国理工学院、英特尔、INSAIT、Linux 基金会、MLCommons、波士顿大学和哈佛大学的MOC 联盟、NASA、NSF、甲骨文、人工智能伙伴关系 (Partnership on AI)、 Red Hat、Roadzen、ServiceNow、Sony Group、Stability AI、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学、圣母大学、东京大学、耶鲁大学等。 AI联盟计划启动或加强符合以下目标的项目：开发和部署基准与评估标准、工具和其他资源，以便在全球范围内负责任地开发和使用人工智能系统，包括创建一个经过审核的安全、保障和信任工具目录。支持向开发人员社区宣传和推广这些工具，以便进行模型和应用开发。负责任地推进具有多种模式的开放式基础模型生态系统，包括高能的多语言、多模式，以及科学模型，以帮助应对气候、教育等整个社会所面对的挑战。通过促进对重要使能软件技术的贡献和采用，培育一个充满活力的人工智能硬件加速器生态系统。支持全球人工智能技能建设和探索性研究。让学术界参与进来，支持研究人员和学生学习并为重要的人工智能模型和工具研究项目做出贡献。开发教育内容和资源，让公众和政策制定者了解人工智能的益处、风险、解决方案和精确监管。发起倡议，鼓励以安全有益的方式进行开放式人工智能开发，并举办活动，探索人工智能的用例，展示联盟成员如何负责任地使用开放式人工智能技术，并将其用于向善的事业。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-08

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