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驳《RWA万亿叙事泡沫论》
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昨天刚在AWS活动上和各位嘉宾讨论STO和RWA事宜，后来在群里看到这篇给RWA降温的文章金融史、法制体系与技术周期：RWA的万亿叙事经不起推敲，应朋友之邀做一文驳之，顺便一补活动上时间紧张未能充分表达的遗憾。先下结论，该文的社会价值，类似于郎教授拒绝Bobby李的100个btc一样，短期看无害，实则长期看无益。讲段往事，借用我在STO方面的探索来为RWA的叙事作注解。熟悉我的朋友都知道我目前在挑战美联储，其实2019年之前，我的第一目标是纳斯达克（因为那很酷好吧）。背景就是当时以太坊横空出世，智能合约走向台前，一键发币成为可能。恰好那段时间我在一家公司谋划上市事宜，通过现象看本质，渐渐在我眼中发行一支新股和发行代币技术手段不同，目的却是一致的，为企业提供一个资金能够进出的壳。注意，我不是指同行们造出来的ico，ido，ieo等不与公司股权挂钩的纯融资手段，而是指代币和股票一样和公司的股权挂钩，显而易见，起码具有三大优势： 1、发行成本极低，一键发币，成本10-100元不等（纳斯达克上市多少钱？A股壳多少钱？）； 2、流通性更好，股票交易由于证券交易所所在地的原因，总局限于某国某地市场，而代币则可以全球流通（后来出现的dex进一步验证了这个特性）； 3、代币用途更大，股票只能在证券交易所内交易，不能用于买卖实物，代币可以场外流通，自然也具备支付、储值属性，同时持币还能享受公司分红（这不比比特币香吗？）。这种行为后来有了一个更专业的名称，相较于传统的IPO（Initial Public Offer）这种代币结合股票的发行方式被美国定义为STO，Security Token Offer。如果公司能够通过发币的方式上市，那么建立一家数字货币交易所不就是可以取代纳斯达克之类的证券交易所吗？这就是我挑战纳斯达克的逻辑所在。但是，尝试两年后，我放弃了这个想法，转向更实际的挑战美联储去了。因为情况比我想象的要复杂。 STO在美国有实践，但并不流行，核心第一点就是STO并没有明显地降低公司上市的成本，实则更高。 1/这里就是文中作者所考虑的问题，为了确保正常运作，传统金融运作有着一整套相应的措施，除了纯粹的发行和交易，还牵涉到诸多审计、税务、法务等事宜。以STO为例，我只考虑到技术成本，没有考虑到合规成本，事实上IPO的大部分成本恰恰来自与技术无关的审计、法务成本，STO作为新兴的事物，各方面均不成熟，必然面临更多的成本。 2/这也牵扯出第二个作者提到的问题，如果一家企业做不了IPO，更做不了成本更高的STO，也就是说一家公司如果做不了传统的资产证券化，更做不了合规成本更高的RWA。嗯，到这里为止作者都没有错。由此推出一个结论，因为合规和改造成本过高，所以STO/RWA没有实行的必要。这个结论，则大错特错！这就像汽车和马车一样，刚开始，所有的设施和法律都是为马车配套的，允许汽车上路一定会给所有人增加额外的工作量，同时汽车没量产前，一定很比马车贵很多，坐起来还不一定舒服。所以读者，尤其是从业者，不妨去思考一下，STO/RWA到底是汽车还是驴车，这个东西我无法替你做判断。 3/另外，根据文中的说法，我们的确很难判断香港政府对于web3的支持力度到底有多大（也就是V神提到的政策不确定性），但是这不重要，因为最终决定市场的不是政策而是市场本身（换句话说，不是web3需要香港，而是香港需要web3）。让我们回到现实从趋势上看，随着VASP牌照的发放，以hashkey为代表的现货交易所下一步必然会谋求衍生品，STO，RWA方面的突破。而在美国，之前SEC起诉coinbase，纳斯达克是控方证人，UT/ST之争本质是因为利益冲突了。因此，回到开头，真正挑战纳斯达克的未必是我，但只要逻辑通了，总会有人去实现的，完全不必担心时间和成本。另一方面从产业端来看，是原最大的矿机公司比特大陆分出来的比特小鹿在美国选择STO上市，而太极资本集团的香港第一个房地产STO超募三倍，即将走完最后的流程。所以不妨大胆预测，随着美元的token化（USDT USDC等）等完成，资产、证券、债券等TOKEN化已经没有技术和法律障碍，走入主流只是时间问题。最终，随着行业的成熟，STO的成本必然会进一步下降，再结合链上生态的完善，极低的中介成本，极少的寻租介入，借助技术的进步，每个创业者都能上市融资的未来必然会到来! 4/这里也对作者最后一个板块《技术周期》做个回应，就目前的STO/RWA而言，TOKEN化这一块，以太坊+Layer2已经基本够用。抛去这些短期的利益之争，在我看来，STO/RWA的讨论和推行终将导致一个结果，就是越来越多的人会主动或者被动的持有数字资产，最终，基于该产品的特性，一个所有人都可以自由接入，任何机构无法割裂，规模空前的全球化一体化市场必然形成！！！这才是真正令人激动的地方，也是我舍nas直奔fed的最终原因所在。来源：金色财经
金色财经2023-10-10
英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？
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，CoreWeave的定价远低于客户为AWS、微软、谷歌甚至甲骨文的GPU支付的价格。当下，CoreWeave的首要任务就是加倍努力建设人工智能基础设施，并积极开拓此领域的新客户，由DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman领导的初创公司Inflection AI就是其中之一。CoreWeave联合Nvidia和Inflection AI共同构建了一个拥有22,000个Nvidia H100 GPU的AI训练集群，据称这是世界上最大的AI训练集群之一。 CoreWeave为生成式AI、大型语言模型和AI工厂提供加速计算基础设施的战略将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。 03.紧跟万亿GPU霸主步伐根据Crunchbase的数据，今年4月，CoreWeave完成了2.21亿美元的B轮融资，由Magnetar Capital领投，英伟达、前GitHub CEO Nat Friedman和前苹果高管Daniel Gross参投。次月，Magnetar Capital又疯狂加投2亿美元，该公司B轮融资总额达到了4.21亿美元。然而这并不是结束，其实这场关于算力芯片的好戏才刚刚开始。 8月，CoreWeave完成了由Magnetar Capital和黑石（Blackstone）牵头的23亿美元债务融资，顶级机构Coatue和资管巨头贝莱德（BlackRock）纷纷押注，使得这家公司的估值直接飙升至80亿美元。令人吃惊的是，这23亿美元的巨额债务融资竟是以“一卡难求”的英伟达芯片作为抵押品来获得的，果然，在人工智能飞速发展的时代，GPU就是货币。而CoreWeave与英伟达之间的故事则要从很早之前说起。早在CoreWeave挖矿起家的时候，使用的便是英伟达的GPU。即使后来遇上了行业的“寒冬”时刻，不少挖矿企业倒闭、显卡市场也变得不景气，CoreWeave也依然没有断开与英伟达的联系，反而大量囤积显卡，一段深厚的革命友谊就此展开。后来，CoreWeave转型为服务通用云计算平台的公司，利用其拥有的超过5万个英伟达GPU来为各种人工智能、渲染、游戏等领域的客户提供服务。在此期间，CoreWeave一直与英伟达保持着良好的合作关系，它们成为了彼此忠实的合作伙伴。豪气如英伟达，怎会亏待自己的兄弟呢？所以在英伟达H100十分紧缺的情况下，CoreWeave还是分配到了大量新卡，并且该公司也是全球首批使用英伟达最新HGX H10芯片的云服务商之一。就是这样，CoreWeave通过不断的创新和优化，“抱紧了英伟达的大腿”。除了有英伟达这个靠山，CoreWeave本身的竞争优势也十分明显。首先该公司专注于GPU计算，而不是像其他云服务商那样提供各种通用的云服务，这使其能够更好地优化硬件和软件，同时提高效率和性能。并且，CoreWeave拥有自己的数据中心和硬件设备，这使得它可以降低运营成本和提高利润率。除此之外，基于AI工作负载的GPU云服务使其可以更好地满足用户的特定需求和期望。从整个云计算竞争市场来看，谷歌、亚马逊和微软依然占据大部分市场份额，根据Statista 2023年第二季度数据报告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-10-06
从可验证 AI 到可组合 AI——对ZKML应用场景的反思
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计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。第三个是“链上”AI艺术家，并推出了NFT系列zkMon，核心在于AI生成NFT并发布至链上，同时生成一个zkp，用户通过zkp查验自己的NFT是否生成对应的AI模型。此外，Modulus Labs 还提及了其他一些例子：利用AI评估个人链上数据等信息，生成个人积分奖励，并发布zkp供用户验证；利用AI优化AMM的表现，并发布zkp供用户验证；利用可验证的AI帮助隐私项目应对监管压力，但同时不暴露隐私（可能是利用ML证明此交易并非洗黑钱，同时不暴露用户地址等信息）； AI天气预报，同时发布zkp提供所有者查验链下数据可靠性； AI模型比赛，比赛者提交自己的架构和权重，然后用统一的测试输入跑模型，为装甲生成zkp，最终契约会自动将奖金发放给模拟者； Worldcoin称在未来，或许可以让用户在本地设备下载完为虹膜生成对应代码的模型，本地运行模型并生成zkp，这样链上合约可以用zkp验证用户的虹膜代码生成自正确的模型以及合理的虹膜，同时让生物信息不离开用户自己的设备； 1.3 基于对可验证AI的需求讨论不同应用场景 1.3.1 可能需要验证AI的场景在Rocky bot的场景下，用户可能没有验证ML计算过程的需求。第一，用户并没有专业知识，根本没有能力做真正的验证。即使有验证工具，在用户看来都是【自己按了一个】按钮，界面弹窗是告诉自己这次的AI服务确实是由某个模型生成的】，无法确定真实性。第二，用户没有需求进行验证，因为用户在乎这个ai的意义是否高。当既然不高时用户就会迁移，且永远会选择效果最好的模型。总之，当用户追求的是 AI 的最终效果时，验证过程可能意义不大，因为用户只需要迁移至效果最好的模型服务即可。 **一种可能的方案是：AI只作为建议者，用户自主执行交易。**当人们把自己的交易目标输入AI后，AI在链下计算并返回一个更好的交易路径/交易方向，用户选择是否进行执行。人们也不需要验证背后的模型，只需选择收益最高的产品。另一种危险但极有可能出现的情况是，人们根本不在乎自己对资产的控制权以及AI腐蚀过程，当一个自动挣钱的机器人出现时，人们甚至愿意把钱直接托管给它，正如将代币打入CEX或传统银行进行理财一般。人们并不会在乎背后的原理，只能在乎他们最后得到多少钱，甚至只能在乎项目方给其显示挣了多少钱，因为这种服务可能也能够快速获取大量用户，甚至比使用可验证AI的项目方产品迭代速度更快。退一步看，如果AI根本不参与链上状态修改，那么如果将链上数据拉下来为用户进行消耗，则也没有为计算过程生成ZKP的需求。这里将此类应用变成【数据服务】】，下面是几个案例： Mest提供的聊天框是典型的数据服务，用户可以用问答的方式了解自己的链上数据，比如询问自己在nft上花了多少钱； ChainGPT是一个多功能的AI助手，它可以在交易前为你解读智能合约，告诉你是否与正确的池子进行交易，或者告诉你交易是否可能被夹或抢跑。ChainGPT也准备做AI新闻推荐，输入提示自动生成图片并发布成NFT等各种服务； RSS3 提供了选择 AIOP ，使用户可以自己想要什么上链数据，并做一定的上链数据，从而方便地选择特定的上链数据训练 AI； DefiLlama 和 RSS3 也开发了 ChatGPT 插件，用户可以通过对话获取链上数据； 1.3.2 需要验证AI的场景本文认为涉及多个，涉及公平和隐私的场景，需要 ZKP 提供验证，在此针对 Modulus Labs 提及的几个应用进行讨论：当社区基于AI生成的个人奖励发放奖励时，社区成员必然会要求对决策过程进行审查，这个决策过程就是ML的计算过程； AI优化AMM的涉及到多个之间的利益分配，也需要定期查验AI的计算过程；在平衡隐私和监管时，ZK是目前比较好的方案之一，若服务方在服务中使用ML处理隐私数据，则需要为整个计算过程生成ZKP；由于预测机影响范围较广，若由AI进行调节，就需要定期生成ZKP来查验AI是否正常运行；在比赛中，公众和其他参赛者有需求查验ML的损坏是否符合比赛规范；在世界币的潜在案例中，保护个人生物数据同样是一个抑制需求；总体来说，当人工智能类似一个决策者时，其输出影响范围极广且涉及到多方的公平时，而人们会要求对决策过程进行审查，或者只是简单地保证人工智能的决策过程没有大的问题，而保护个人隐私就是非常直接的需求了。因此，【AI输出是否链上状态】和【修改是否需要影响公平/隐私】，是判断AI方案是否可验证的两个标准当AI输出不修改链上状态时，AI服务可以充当建议者的身份，可以通过建议效果判断AI服务质量好坏，无需对计算过程进行验证；当AI输出修改链上状态时，若该服务仅针对个人且不对隐私有影响，则用户仍可以直接判断AI服务质量检验计算过程；当AI的输出会直接影响多人间的公平性，并且AI是自动修改链上数据时，社区和公众就对AI决策过程进行检验的需求；当ML处理的数据涉及个人隐私时，同样需要zk来保护隐私，并提出应对监管要求。 2. 两种基于公链的AI生态模式无论如何，Modulus Labs 的方案对 AI 结合加密货币并带来实际应用价值具有很大的启示意义。但公链体系不仅能够提升单个 AI 服务的能力，而且有潜力构建新的 AI 应用生态。新生态带来了引人注目的Web2的AI服务间关系，AI服务与用户的协作方式，必然是上下游各个环节的协作方式，我们可以把潜在的AI生态模式归纳为纵向模式和横向模式两种。 2.1 纵向模式：注意力实现AI之间的可组合性 “Leela vs the World”链上国际象棋这个例子有一个特殊的地方，人们可以为人类或者AI下注，结束比赛后自动分配代币。此时zkp的意义不仅仅提供用户验证AI计算的过程，而且是作为触发链上状态转换的信任。有了信任保障，AI服务之间，AI和加密货币dapp之间也可能拥有dapp级别的可组合性。可组合 AI 的基本单元是【链下 ML 模型-zkp 生成-链上验证合约-主合约】，该单元在“Leela vs the World”的框架中充实，但实际的单个 AI dapp 的架构可能和上图展示的不一样。一是国际象棋中棋局情况需要一个合约，但现实情况下AI可能不需要一个链上合约。但就可组合AI的架构来看，如果主要业务是通过合约进行记录，其他二是主合约影响不一定需要AI dapp本身的ML模型，因为某个AI dapp可能是单向影响的，ML模型处理完成后触发自身业务相关的合约即可，而该合约又会被其他dapp进行调用。延展来看，合约之间的调用是不同web3应用之间的调用，是个人身份、资产、金融服务、社交信息的调用，我们可以设想一种具体的AI应用的组合： Worldcoin 使用 ML 为个人虹膜数据生成虹膜代码以及 zkp; AI应用先此DID是否为真人（背后有虹膜数据），根据链上信誉为用户分配NFT；网络服务根据用户拥有的 NFT 调整网络共享； ...... 在公链框架下的AI间互动并不是一件一起讨论的事情，全链游戏领域生态贡献者Loaf曾提出，AI NPC之间可以和玩家一样交互交易，使得整个经济系统可以自我优化并自动AI Arena开发了一个AI自动对战的游戏，用户首先购买一个NFT，一个NFT代表一个战斗机器人，背后是一个AI模型。用户先自己玩游戏，然后把数据交换AI模拟学习，当用户觉得这个AI足够强的时候就可以放到竞技场中和其他AI自动对战。Modulus Labs提到的AI Arena希望把这些AI都转化为可验证的AI。这两个案例中都看到了AI间进行，并直接交互在交易时修改链上数据的可能性。但如何组合 AI 在具体实现上终止大量待讨论的问题，例如不同的 dapp 利用普遍的 zkp 或者验证合约等。不过在 zk 领域也有大量优秀项目，比如 RISC Zero 在链下进行复杂的缺血性 zkp发布至链上这方面有许多进展，或许天就可以组合出合适的方案。 2.2 横向模式：实现停车场去中心化的AI服务平台在这方面，我们主要介绍一个叫SAKSHI的去中心化AI平台，它由来自普林斯顿、清华大学、伊利诺伊大学香槟分校、香港科技大学、Witness Chain和Eigen Layer的人员共同提出。其核心目标是让用户能够以更加去中心化的方式获得AI服务，使得整个流程更加去信任化和自动化。 SAKSHI的架构可以分为六层：分别是服务层（Service Layer）、控制层（Control Layer）、交易层（Transation Layer）、证明层（Proof Layer）、经济层（Economic Layer）和市场层（Marketplace））市场是最接近用户的层次，市场上有聚合器来代表不同的AI供应商向用户提供服务，通过用户聚合器下单并和聚合器就服务质量和支付价格达成协议（协议被称为SLA） -服务级别协议）。接下来的服务层会为客户端头部提供API，然后客户端头部向聚合器发起ML推理请求，请求被传送至匹配AI服务提供方的服务器（传输请求所用的路由是控制层的一部分）。，服务层和控制层类似一个拥有多个服务器的web2的服务，但不同的服务器由不同的主体运营，单个服务器通过SLA（之前的服务协议）和聚合器进行关联。 SLA以智能合约的形式部署在链上，这些合约都属于交易层（注：这里方案中部署在见证链上）。交易层会记录记账服务订单的当前状态，并用于协调用户、聚合器和服务提供方，解决支付难题。为了让交易层在处理问题时有据可依，论证层（Proof Layer）将检验服务是否符合 SLA 的约定使用模型。但 SAKSHI 并没有选择为 ML 计算过程生成 zkp ，而是用乐观论证的思路，希望建立挑战者节点网络来对服务进行检验，节点受到见证链承担。虽然 SLA 和挑战者节点网络都在 Witness Chain 上，但在 SAKSHI 的方案中，Witness Chain 并不打算用改造自己的代币励志实现独立的安全性，而是通过 Eigen Layer 来借用以太坊的安全性，因此整个经济层其实是依托于 Eigen Layer 的。可以看出，SAKSHI围绕AI服务方和用户之间，将不同的AI用去中心化的方式组织起来为用户提供服务，这形成了一个横向上的方案。SAKSHI的核心所在，它让AI服务重点更集中于管理自己的链下模型计算，通过链上协议完成用户需求和模型服务的撮合、服务的支付和服务质量的验证，并尝试自动化解决支付难题。当然，目前SAKSHI还是一个理论阶段，同样有大量执行的细节值得确定。 3.未来展望无论是可组合AI还是去中心化AI平台，公链的AI生态模式似乎都有共通之处。比如，AI服务商均不直接和用户进行对接，其只需提供ML模型并在链下进行计算支付、难题解决、用户需求和服务之间的撮合，都可以通过去中心化的协议解决。公链作为一种去信任的基础设施，减少了服务方和用户之间的难度，此时用户也拥有更高的自主权。以公链为应用基础的优势虽然老生常谈，但也适用于AI服务。而AI应用和存粹的dapp应用不同的场所，AI应用无法将全部计算放在链上，所以用zk还是乐观证明让AI服务以更多去信任的方式接入公链系统。随着账户抽象等一系列体验优化方案的落地，用户可以感知不到助记词、链和gas等的存在，这让公链生态在体验上接近web2，而用户可以获得比web2更高的服务自由度及可组合性，这让用户产生了更大的吸引力，以公链为基础的AI应用生态值得期待。来源：金色财经
金色财经2023-09-28
看广告还是给钱？亚马逊的流媒体新动作
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加其订阅收入，并改善其广告收入增长率。AWS方面也取得了一些进展，随着宏观经济形势的改善和新的人工智能工具的推出，我们可能会看到其增长轨迹的改善。价格的上涨，可能会让其他流媒体的流失率大幅上升。最直接的结果就是用户使用的流媒体服务平均数量会减少。而亚马逊因为其高续订率仍处于强势地位。在2022年，亚马逊投入了166亿美元用于视频流媒体，高于2021年的130亿美元。而且，亚马逊应该会进一步增加流媒体预算。在未来几年内，我们可能会看到亚马逊在流媒体市场上挤压其他流媒体服务提供商，导致更高的流失率。亚马逊的这一举措对竞争对手是一个重大的警告，或许流媒体行业将会有重大变化。订阅服务和视频流媒体的增长改善了该股的增长逻辑。即使按15%的年增长率计算，到2030年，订阅业务的年化收入也应该达到1,000亿美元。这将进一步巩固亚马逊的长期护城河。目前，该股的每股市盈率不到2.5倍，低于过去10年的历史平均水平。随着订阅和广告部分的收入份额在未来几年增加，亚马逊的上升潜力很大。一举解决两个问题最近推出的广告支持的Prime Video流媒体计划应该有助于亚马逊改善订阅和广告部门的增长轨迹。亚马逊拥有超过2亿的Prime会员基础。即使其中50%的会员选择每月额外支付2.99美元的无广告选项，也将为订阅部门增加近40亿美元的年收入。这超过了订阅部门当前收入速度的10%以上。未来我们还可能看到Prime Video的价格上涨，这将改善订阅业务的增长轨迹。订阅服务和广告部门的年化营收接近分别都接近400亿美元。在过去的几个季度里，订阅服务报告了平均每年15%的营收增长率，而广告部门报告了25%的营收增长率。图：过去几个季度订阅和广告部门的收入和年比增长率。来源：亚马逊如果亚马逊能够在订阅业务中实现15%的平均增长率，到2030年，年化营收可能达到1000亿美元。这也将帮助公司在流媒体服务方面投资更多，并在竞争中获得优势。挤压竞争对手 2022年，亚马逊在其流媒体服务上花费了166亿美元。2022年的总订阅收入为350亿美元。因此，亚马逊在其流媒体平台上花费了超过45%的订阅收入。如上所述，到2030年，我们可以看到亚马逊的年化订阅收入达到1000亿美元。如果该公司将其中的40%用于流媒体，那么到2030年年末，流媒体的预算将达到400亿美元。这可能是这个行业中所有玩家中最高的流媒体预算。与此同时，亚马逊的Prime会员拥有非常忠诚的用户基础，长期会员的续订率超过95%。小幅提价不太可能导致Prime会员的流失率上升。图：Prime会员的留存率；来源：Statista 另一方面，其他流媒体播放器的流失率非常高。根据Antenna的数据，一些流媒体播放器的月流失率，如Apple TV+，甚至超过了长期Prime会员的年度流失率。来源：Antenna 许多用户在他们的流媒体服务上疯狂观看热门节目，然后取消会员资格。这将导致更高的流失率。它还迫使流媒体服务投入巨资，以制作更多原创节目来留住客户。最近的价格上涨将加剧这一趋势，因为用户将更加谨慎地选择他们长期保留的流媒体服务。亚马逊由于Prime会员的生态系统拥有巨大的优势。这使得公司能够添加新的服务，而且无需大量投资于引流方面。广告收入的增加如果有大量的用户不愿意每月花那2.99美元的订阅费用，这反而能推动亚马逊的广告增长。过去几年，亚马逊打破了Meta和谷歌在数字广告领域的双头垄断。亚马逊广告业务的年化营收为400亿美元，年化增长率为25%。由于它的电子商务平台，它有一个非常好的广告定位系统。与Meta、谷歌或TikTok等其他平台相比，大多数使用亚马逊的客户都有很高的购买意愿。这使得广告主能够从他们的广告投放中获得良好的投资回报。亚马逊很可能会在Prime Video上建立一个非常强大的广告平台。值得注意的是，其他主要平台，如YouTube，也主要依靠广告而不是付费免广告订阅选项来获取大部分收入。在过去的几个季度中，亚马逊在广告领域的年同比收入增长率介于20%到30%之间。Prime Video广告应该会成为总广告增长的长期助推力，我们应该在未来几个季度内看到增长轨迹的上升。对股价的影响在最近的季度中，亚马逊报告了1340亿美元的营收基数。订阅和广告业务部门的累计季度营收为200亿美元。因此，这两个部门的营收份额为15%。这两个部门的年同比营收增长率高于其他部门。这应该会导致这两个部门的营收份额进一步增加。到2030年，我们可能会看到广告和订阅业务的营收份额增加到25%以上，这应该会积极影响股票的估值倍数。最近一个季度，亚马逊的营收为1340亿美元。订阅和广告业务的季度累计收入为200亿美元。因此，这两个部分的收入份额为15%。这两个细分市场的同比收入增长都高于其他细分市场。这将导致这两个部门的收入份额进一步增加。我们可以看到，到2030年，广告和订阅业务的收入份额将增加到25%以上，这应该会对股票的估值倍数产生积极影响。亚马逊目前的市销率不到2.5倍。这远低于过去10年的平均水平。图：亚马逊近年来的市销率。来源：Ycharts 亚马逊的整体营收增长已经放缓，未来的增长率可能会因庞大的营收基数而保持平缓。然而，我们可能会看到订阅和广告等关键领域的年同比营收增长强劲。即使AWS也会在宏观经济条件改善和云服务推出新的AI工具时看到一些增长加速。投资者观点亚马逊将在Prime Video上推出广告，希望选择无广告选项的会员将需要额外支付每月2.99美元。这对亚马逊来说是一个很好的措施，因为所有其他的流媒体播放器也在提高价格。公司应该会看到订阅和广告收入的增长。这一举措不太可能导致Prime会员的流失率增加，因为整体生态系统相当强大。即使以每年15%的年化同比营收增长率计算，订阅业务在2030年的年化营收率也可能达到1000亿美元。更高的订阅收入将使亚马逊能够增加在流媒体上的投资，还可以挤掉其他具有更高流失率和较低流媒体预算的竞争对手。这一举措对亚马逊来说是一个巨大的利好。与其历史平均水平相比，亚马逊股票目前正以合理的水平交易，如果新的举措取得成功，我们可能会看到良好的上行潜力。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-09-26
Friend.tech代币模型深度分析与前景探讨
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Friend.Tech社交平台于2023年8月开始崭露头角，成为当今SocialFi领域最具代表性的应用之一。
金色财经2023-09-26
深入RaaS：Rollup 服务模式和盈利方式一览
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立一个市场或转售商业模式，非常类似于 AWS 及其第三方“插件”。其他想法有几个我想讨论但不适合放在前面章节的事情，所以我决定把它们都放在这个抓包部分。 RaaS 与框架虽然 RaaS 提供商和框架目前在相对友好的关系上，但我认为它们将不可避免地进行竞争，特别是为了占领排序市场。如果竞争加剧，我认为 RaaS 提供商最有可能从中受益。以下是一些原因：正如我们已经开始看到的，大多数这些初创公司直接转向 RaaS 提供商外包部署 Rollup 的复杂性。如果这种情况继续下去，RaaS 提供商将拥有顶部的销售渠道，因此也拥有客户关系。如果事情确实发展成这样，RaaS 提供商可能会将底层框架仅视为促进各种用例的技术选择。然而，框架也有可能反击 RaaS 提供商。在这方面，以下是我们讨论的一些问题：框架是否能够向应用程序收费使用其框架？（虽然框架采用的网络效应非常强大，但我认为仅仅依靠框架本身很难实现盈利。不过，这仍然是一个有趣的问题值得思考）。 RaaS 提供商支持的每个框架都需要他们投入大量资源（主要是开发时间）。在这一点上，一个 RaaS 提供商不太可能能够支持市场上的每个框架并为其设计定制产品。那么，框架是否可以通过提供解决其堆栈独特痛点的关键服务来与 RaaS 提供商竞争？例如，ZK Rollup 框架可以通过聚合来自 Rollup 的需求并路由到一组证明系统和运营商的方式，为证明提供更好的定价。跨 Rollup 的 MEV 目前的共识认为，Rollup 将具有可观的 MEV，并且跨 Rollup 的 MEV 将成为一个蜜罐。基于这个假设，大多数人认为共享排序器最有可能捕获这个价值。我认为这个假设仍然是一个非常开放的问题，我甚至会对这个假设的结果提出质疑。如果跨链 MEV 确实成为市场的重要组成部分，RaaS 提供商将不得不决定是与共享排序器合作伙伴进行整合，还是推出自己的共享排序器产品。让我们假设一下，将来 RaaS 提供商将为大多数新的 Rollup 运行排序器，并且这项服务将占据他们收入的大部分（并且还提供了对使用其服务的每个 Rollup 的内存池的视图）。在那种情况下，我认为 RaaS 提供商更有可能推出自己的共享排序器产品，而不是与外部供应商合作。此外，RaaS 提供商可以利用他们对所有这些内存池的观察，提供订单流程拍卖，并利用他们对排序器的控制权，为结算提供区块顶部拍卖。这将使搜索者能够查看有价值的交易、填充它们，并同时在支持的链上结算。结论关于 RaaS 提供商还有很多其他有趣的问题，但为了简洁起见，我们就到这里。对我们来说，有一件事是清楚的，那就是 RaaS 提供商是加密货币领域中一类非常令人兴奋的业务。这是我们密切关注的一个领域。来源：金色财经
金色财经2023-09-26
美股收盘：道指涨逾40点重回34000点上方中概股多数下跌理想汽车跌近10%
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性，并保持稳定。亚马逊云服务CEO：AWS用户获得Anthropic AI工具的早期接入权限亚马逊云服务（AWS）的首席执行官Adam Selipsky表示，AWS用户获得Anthropic AI工具的早期接入权限；亚马逊继续开发专有的人工智能工具；亚马逊在推进生成式AI方面“完全有紧迫感”；亚马逊正“尽可能迅速地”扩大芯片供应链；生成式AI领域对芯片的“需求旺盛”；对Anthropic AI的初步投资为12.5亿美元。诺和诺德与科技公司Valo Health达成人工智能药物协议价值可达27亿美元诺和诺德发布声明称，与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和人工智能发现并开发心脏代谢疾病（CMD）的新疗法。根据协议条款，Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元，外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。三星电子计划10月份开始在印度生产笔记本电脑据媒体援引消息人士报道，三星电子计划下月开始在印度生产笔记本电脑，此举将通过财政激励、税收减免和进口限制等措施，加大印度政府推动国内生产的努力。“三星将开始在这里生产笔记本电脑。诺伊达(Noida)工厂是该公司在印度最大的手机制造工厂，将容纳用于生产笔记本电脑的额外生产线，”其中一位知情人士表示。另一知情人士表示，新设施将于下月开始运营，尽管产能有限。“可能会生产大约6万至7万台。这就是年产能，”该人士补充道。福特汽车暂停密歇根州电动汽车电池厂的建造福特汽车表示，将在密歇根州Marshall暂停其电动汽车电池工厂的建造工作，并限制建造支出，直到该公司对其“有竞争力地运营该工厂的能力”充满信心。尚未就规划的投资做出最终决定。据悉，该公司这一商业决策中有“一系列考量因素”。施工暂停于周一生效。西方石油公司CEO：欧洲可能会在未来花更多的钱来购买美国天然气西方石油公司CEO表示，公司到2025年将于美国二叠纪页岩油产区修建净零碳排放发电站；欧洲可能会在未来花更多的钱来购买美国天然气；能源转型风险是“无法承受的”。蔚来发布公开声明回应市场传言：目前没有任何可报告的融资活动周一晚间，蔚来发布声明称，公司已注意到有媒体的猜测，称蔚来正考虑向投资者筹集资金。蔚来表示，鉴于今日公司美国存托股票的异常市场活动，公司希望澄清，除了9月25日完成的可转换优先债券发行外，公司目前没有任何可报告的融资活动。此前有传言称，蔚来汽车正在考虑筹集约30亿美元，且已与来自中东的投资者进行了接触。
金融界2023-09-26
亚马逊将向人工智能初创公司Anthropic注资至多40亿美元
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。在一次联合采访中，亚马逊云计算部门AWS的CEO和Anthropic的CEO表示，亚马逊将立即向Anthropic投入12.5亿美元，任何一方都有权触发亚马逊另外27.5亿美元的注资。他们拒绝透露亚马逊现在将持有Anthropic多少股份，也不愿透露这家初创公司的最新估值（该公司上一轮融资的估值超过40亿美元）。亚马逊表示，其不会获得Anthropic董事会的席位，其所持股份相当于少数股权。这一消息可能是亚马逊迄今对来自微软和谷歌挑战的最大回应。这两家规模较小的云计算竞争对手今年都推出或开发了强大的人工智能。这笔交易还表明，亚马逊云计算部门正在努力与重塑其行业的人工智能初创公司建立联系。对亚马逊来说，周一的交易可能意味着需求的上升，包括为人工智能提供动力的芯片的需求。例如，Anthropic同意为亚马逊内部的Trainium和interentia芯片开发技术。亚马逊AWS部门CEO亚当·塞利普斯基表示，该协议“将有助于改进Anthropic的模型，有助于改进我们的芯片技术和人工智能基础设施。” Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）表示，他的公司“以一种能够优先考虑安全性的方式获得了这笔资金”，并“允许我们继续扩大我们的模型”。
金融界2023-09-26
FSD的未来可能没有那么美好
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驶平台的价格杠杆。 FSD：特斯拉的”AWS“ 即使我们不考虑FSD对其底线的任何实质性影响，特斯拉仍然是一家值得购买的公司。其中一个原因是，无论选择FSD订阅，还是一次性买断，这都将在短期内带来大量营收。在监管机构批准L5自动驾驶平台可能要等很长时间。在那之前，特斯拉的FSD无疑是尝试自动驾驶的第一选择！另外一个看涨特斯拉是其可以开辟新的变现选择。我们可以看看亚马逊如何在其零售业务的基础上添加了新的高利润业务领域的例子。亚马逊的零售业务内部利润率仍然非常薄弱。然而，AWS是为支持电子商务平台而建立的，最终成为高利润的云业务。亚马逊的广告业务也是非常高利润的业务，因为电子商务平台上的高吸引力导致了业务增长。同样，由于电子商务平台上的定期购买，亚马逊的订阅业务年收入率超过350亿美元。图：特斯拉与其他主要汽车制造商的收入增长情况。来源：YChart 在过去的十年中，特斯拉的年复合增长率接近50%。其营收基数从2013年的17亿美元增长到940亿美元。管理层预测到2030年仍然会保持类似的50%的年复合增长率。即使公司能够实现更为温和的25%年复合增长率，特斯拉到2030年的营收基数也将达到5000亿美元。这可能会使特斯拉拥有数千万的客户，可以通过新的服务实现变现，类似于亚马逊在过去几年所做的。特斯拉的快速增长也可能导致汽车行业的整合。竞争对手减少应该能够在长期内提高特斯拉的利润率。投资者要点关于FSD的未来潜力，仍然存在不确定性。如果管理层关于自主驾驶和FSD的预测是正确的，我们可能会看到强劲的利润改善。然而，投资者也应考虑另一种可能性，即FSD无法实现利润承诺。如上所述，一旦有多家拥有自动驾驶功能并获得监管批准的公司，价格杠杆可能会相当低。Robotaxi和Robotruck在定价方面可能也会面临相似的竞争。优步和Lyft都是对投资者的警示故事。最好不要被炒作所迷惑，而是等待实际结果。 $特斯拉(TSLA)$
老虎证券2023-09-22
Proof of Play CEO：为什么说链上游戏是游戏开发的未来
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戏。他们并不关心他们最喜欢的游戏是在 AWS 还是以太坊上。不幸的是，许多区块链产品目前被认为很复杂或需要昂贵的购买才能开始使用。考虑到这一点，Proof of Play的目标是创造有趣、易于访问的游戏，其中底层技术对玩家来说是不可见的。通过提供流畅、免费的游戏体验，我们相信玩家最初会享受游戏的乐趣。随着时间的推移，当他们更深入地探索他们所玩和创造的宇宙时，他们会发现链上游戏的好处。我们目前专注于构建和增强我们的第一款游戏《海盗国度》（Pirate Nation）。Pirate Nation 是一款完全链上的角色扮演游戏 (RPG)，玩家可以召集自己的海盗船员，与奇妙的生物战斗，并与其他玩家争夺排行榜冠军。我们最近将游戏免费，以便更多人可以轻松尝试链上游戏。《《海盗国度》（Pirate Nation）也是我们的沙盒；这是我们的研究项目，旨在解决我们需要解决的难题，以便将链上游戏带给每个人在每台设备上。为什么是链上游戏？链上游戏是完全在去中心化区块链上运行并拥有所有数据的游戏。全链游戏不使用中心化服务器。相反，去中心化节点网络处理游戏的逻辑、历史，并确保玩家做出有效的动作。因此，链上游戏更安全、更有弹性（只要区块链存在，它们就会持续存在），并且任何人都可以无限扩展。还值得区分链上游戏和其他类型的区块链游戏。许多其他区块链游戏都是普通游戏，用 NFT 替换其可选的可下载内容 (DLC) 或应用内购买。因此，玩家不再使用信用卡购买数据库中的物品，而是购买存储在区块链上的 NFT。在这些游戏中，游戏服务器和游戏的持续运行仍然依赖于游戏创建者，一个中心化的实体。这就像玩家支付并拥有一套国际象棋的棋子，但仍然必须使用棋盘制造商的棋盘和规则手册。这不是对这些项目的评判，其中许多项目都是由才华横溢的团队打造的出色游戏，相反，它凸显了玩家在决定将时间投入到使用区块链技术的游戏中时，必须掌握的技术复杂性和细微差别。链上游戏是永久的在传统的基于服务器的游戏中，玩家并不拥有自己的游戏内物品或其背后的实用程序；它们是自己赢得的、花钱购买的还是其他玩家赠送的并不重要。一旦公司决定关闭游戏并停止支付服务器费用，虚拟物品以及在游戏中使用这些物品的能力就会消失。作为《FarmVille》游戏的创作者之一，我亲眼目睹了 3 亿玩家在他们的数字农场中投入了超过 10 亿个小时的情况。2020 年，由于从web游戏技术转向移动游戏技术，《FarmVille》被关闭，玩家的数十亿小时投资永远消失了。必须有更好的方法。我的链上游戏之旅始于这样的观察：任何不在区块链上的数据本质上都是短暂的。然而，存储在以太坊区块链上的数据，会被复制到世界各地的数千个节点，并且是我们拥有的最接近可以持续数千年的数据的东西。只要付费，任何人都可以将数据写入以太坊。从很多方面来说，以太坊都是一个现代时间胶囊，其中包含任何选择将其放入那里的集体知识和数字艺术。通过链上游戏，玩家可以继续运行区块链节点或制作完整的游戏副本并继续自行运营和开发。链上游戏是真正的永久游戏：当玩家升级角色、创建世界或收集战利品时，他们的游戏结果将永远存储在区块链上，可供他们使用，而不会有丢失进度的风险。任何人都可以扩展链上游戏自最早的电脑游戏以来，玩家一直在以各种方式修改（mod）游戏。无论是向《毁灭战士》（Doom）添加新地图，还是创建全新游戏（《反恐精英》来自《半条命》，DoTA来自《魔兽争霸 3》），modding从一开始就已成为游戏和游戏开发文化的一部分。我个人是通过修改 Quake 开始了游戏开发。能够在现有游戏的基础上构建并重新混合，承担了创建新宇宙的艰巨任务，并简化了它，使任何人都能够创建游戏玩法。然而，随着游戏从可下载软件转向服务，玩家修改游戏的能力已受到中心化、孤立的数据库和缺乏数据可移植性的限制。链上游戏扭转了这一趋势，并增强了用户生成内容（UGC）。默认情况下，链上游戏是开源和开放数据的，这意味着任何人都可以向游戏添加新功能或组件。他们可以从游戏中获取数据并创建自己的网站，甚至创建自己的游戏客户端。这类似于网络最初的创建方式：一组开放的、可公开访问的协议和内容，任何人都可以发布、链接到或创建新的浏览器。链上游戏是对游戏开发开放、去中心化和协作本质的回归。不断发展的游戏开发现代游戏通常由一些常见的游戏机制混合在一起并以独特的方式进行平衡。游戏开发者在他们开发的每款新游戏中一次又一次地重新创建相同的机制。大部分代码和逻辑都是相同的，只是针对特定游戏进行了稍微调整。通过将源代码和数据放在链上，我们正在为未来的游戏和社区的构建奠定基础。在区块链生态系统中，这被称为可组合性，这是一个强大的概念，允许应用程序相互利用以更快地构建。在游戏中，这可以增强创造力，并为创作者快速重新组合或增强彼此的游戏创造正和环境。从规模上看，你的创造力呈指数级增长。这是游戏开发的新范例。做一个大胆的预测：我相信最终链上游戏将比链下制作游戏更快、更高效。无需运行自己的服务器或担心安全性，同时受益于集体的开源包和模块，从而节省时间和资金成本，这将使开发人员的交付速度比以往任何时候都快。超越游戏走向自治世界足够复杂的游戏看起来不再像游戏，它们开始类似于社会，包括经济、复杂的治理和政治。如今，MMO 具有以下动态：虚拟物品市场和为其提供动力的工匠类似于现实世界的市场和交易者。MMO 公会拥有复杂的控制结构来管理其突袭行动并确定公平的战利品分配。物理世界是零和游戏，能源和资源稀缺。相反，数字世界没有任何限制。除非由创作者或游戏设计师引入，否则不存在数字稀缺。我们构建工具的目标之一是让每个人都成为创作者，并让创作者社区管理他们的世界规则。如果我们设计的技术不限制创作者，并且让在他人的创作上进行构建变得微不足道，我们相信用户驱动的内容将会出现无限的爆炸式增长。最好的例子就是像《我的世界》这样的游戏，其中简单的“放置一个方块”和“删除一个方块”操作使人们能够构建整个宇宙，创建预制的设定块供其他人使用，甚至在游戏自身里创造计算机。打个比方：在计算机科学中，图灵完备的计算机是可以执行任何可能的计算的机器。同样，可以创建一个图灵完备的创作工具，使创作者能够创造任何类型的世界。当无限的创造力与链上应用程序的永久、可组合（非零和）性质相结合时，我们就能够创建自给自足的丰富数字宇宙。这些新型的完全去中心化的数字宇宙被更广泛的区块链生态系统称为自治世界。我们相信链上游戏是通往这个新的正和数字领域的门户，我们很高兴能为创造这个未来做出贡献。来源：金色财经
金色财经2023-09-22

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