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超级周四驾到!英国央行携手亚马逊财报来袭 小心特朗普出其不意
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大,投资者的目光集中在亚马逊网络服务(
AWS
)的增长上,因为微软和字母表都在报告中未能满足投资者的预期。 根据期权定价,市场预计亚马逊股价在财报发布后可能出现最大8%的波动。 投资者还将关注亚马逊高层对特朗普关闭“最低免税额”政策的看法,这一政策会影响价值低于800美元的包裹进口。理论上,这对亚马逊有利,因为它会削弱中国竞争者。 在欧洲,L'Oreal的财报将成为中国消费者支出情况的一项试金石,不过中国海南岛的免税消费疲软可能预示着令人失望的财报结果。 周四可能影响市场的关键事件: 英国央行、墨西哥央行利率决定 亚马逊、阿斯利康、嘉士伯、欧莱雅第四季度财报发布 美国每周初请失业金数据
lg
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云涌
02-06 14:44
DeepSeek-R1风靡全球!海内外云厂商争相上线,AI新纪元开启
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AI推理进行了优化。 两大云巨头亚马逊
AWS
和微软Azure也迅速接入了DeepSeek-R1模型。从1月30日起,
AWS
的用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型,享受
AWS
提供的优质服务和支持。微软则宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry和GitHub上提供,开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。 DeepSeek-R1引领AI新纪元 DeepSeek-R1模型的迅速崛起和广泛应用,不仅彰显了深度求索在AI领域的强大实力和创新能力,也为全球AI开发者提供了更多的选择和机遇。随着海内外各大云厂商和芯片厂商的纷纷布局和深入合作,DeepSeek-R1有望成为推动AI技术发展和应用创新的重要力量。 未来,随着DeepSeek-R1模型的不断优化和升级,以及更多云厂商和芯片厂商的加入和支持,相信这款开源模型将在全球AI领域发挥更加重要的作用和影响。同时,我们也期待深度求索能够继续保持创新精神和技术优势,为全球AI开发者提供更多优质、高效的开源模型和解决方案,共同推动AI技术的快速发展和应用普及。
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金融界
02-06 08:00
为何GOOG大跌可抄,但AMD却难说?
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Azure和 $亚马逊(AMZN)$
AWS
的竞争,但这个问题其他两家也有; 市场今年主要风向是从“AI硬件(芯片)”想“AI应用层”转变,因此如果不是AI带来的货币化能力被“持续证伪”,市场上还是会有资金愿意冲进去的。 AMD 主要考量 客户端业务市场份额提升,印证了PC行业的整体回暖;同时毛利率与市场预期持平,回升至54%,经营利润率提升; AI算力为代表的数据中心业务反而出现忧患,虽然+8.7%QoQ,增长了3亿,但是对比Q2和Q2的环比+5亿和7亿美元,实际上算是下滑 同时对Q1的指引为68-74亿美元(市场预期70.5亿),环比下滑3.4%-11.2%,也代表公司预期并不是很强势,; 这个问题可能会更进一步发酵,因为 DeepSeek带来效率提升,会对算力需求带来一定的影响,从而影响上游的资本开支; 定制芯片ASIC反而会对算力芯片的市场份额侵蚀,从而对GPU行业第二梯队的AMD带来更大的打击,相反第一梯队(独一档)的 $英伟达(NVDA)$ 并不是最主要的受害者。 这个逻辑的本质是龙头效应:AMD的GPU芯片作为NVDA的替补品,如果在NVDA产能上去、市场需求开始波动的情况下,反而最先被客户抛弃;当大厂减少NVDA的GPU需求(让渡给ASIC芯片)时,其他使用AMD芯片的客户反而可以去使用NVDA芯片。
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老虎证券
02-05 18:03
实习生月薪过万!DeepSeek百万年薪招聘上热搜,梁文锋谈招聘标准:偏好应届生
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型,包括微软的Azure云服务、亚马逊
AWS
、英伟达以及国内的华为云、腾讯云等。这一趋势不仅有助于提升DeepSeek的知名度和影响力,也为其在未来的市场竞争中奠定了坚实基础。 值得注意的是,DeepSeek在模型训练和推理方面均取得了显著创新。该公司有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难,极大降低了训练和推理成本。同时,在大模型蒸馏技术的加持下,端侧小模型的普惠化也指日可待。 DeepSeek的崛起不仅引发了业界的广泛关注,也为中国AI行业的发展注入了新的活力。多家券商和研究机构对DeepSeek的前景表示乐观,认为其具有低成本、高性能优势,有望引发行业对资本开支、应用场景等方面的讨论,进而推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力。
lg
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金融界
02-05 10:55
DeepSeek爆火后“招兵买马”:百万年薪求贤若渴,全球云厂商争相接入!
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tHub。同日,全球第一大云巨头亚马逊
AWS
也宣布DeepSeek-R1模型全面上线,英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。 国内方面也不甘示弱,2月1日,华为云宣布经过连日攻坚,双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布,DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上,开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着,2月3日,阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此,国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek,形成了强大的“朋友圈”。 业内人士分析指出,在大模型领域,OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线,而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型,这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型,更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时,将有越来越多的企业选择这样的开源方案,从而形成DeepSeek“生态圈”。 中航证券研报力挺DeepSeek:国产科技新骄傲 中航证券近日发布研报表示,DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新,有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难,极大降低了训练和推理成本。研报还指出,DeepSeek的研究表明,较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下,端侧小模型的普惠化指日可待。 此外,研报还强调,美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊
AWS
等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头,说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来,有望涌现出更多的普适技术,我国本土科技企业的价值理应被重估。 综上所述,DeepSeek的爆火并非偶然,而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”,DeepSeek正在全力以赴,努力接住这份来之不易的机遇。未来,随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大,DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者,为国产科技争光添彩。
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金融界
02-05 08:35
特朗普推迟加税计划与中国反制措施引发全球市场震动,美股明星科技股与中概股盘前普涨
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成DeepSeek的模型,同时,亚马逊
AWS
、微软Azure等国际科技公司也开始接入这些先进模型。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-05 00:10
Palantir:暴打空头,高不可攀的 “AI 信仰”
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alantir 宣布与 Oracle、
AWS
、L3Harris 等国防技术供应商组成联盟,扩大合作渠道 截至 2 月 3 日(美东时间),2025 年一季度已确认的新履约合同规模还不多,可能与圣诞假期带来的季节波动有关。 (2)商业市场仍然靠 AI 带动:四季度商业收入同比增速 31%,较二季度有所下滑,主要受国际市场拖累。商业收入的增量主要来源于 AIP 带来的客户需求。 虽然参加 Bootcamp 的企业客户并不一定会真正成为 Palantir 的客户,但 AIP 利用 Bootcamp 策略,成功压缩了整体客户转化时间(压缩至 1-3 个月),一定程度上弥补了 Palantir 的规模化劣势。 说了一年多的 AIP,那么 AIP 本身的技术优势又是什么呢? 海豚君认为,AIP 更多的是将 Palantir 原先在非结构数据上的分析处理等技术优势通过 AI 进一步强化,并扩大了领域适用范围。同时伴随着的是降低门槛和增强部分通用性,这也能够弥补 Palantir 此前一直被诟病的产品定制过重的 “问题”。 具体技术模块主要包括: a. software-defined data integration:软件定义数据集成 b. business ontology mapping:将不同数据源的业务本体(包含数据实体、数据关系)中,实体与关系自动映射对应的能力。 c. workflow orchestration:工作流编排,对多个任务、系统或人员的操作进行自动化协调和管理。比如管理供应链和财务部门的跨部门协作,自动化减少手动操作,提高效率,降低人力成本。 d. write-back capabilities(reverse ETL):数据写回能力,将分析平台的数据写回业务系统,即将最终分析结果,落实到实操过程。支持实时决策和操作,提升运营效率。 e. software development lifecycle management(Apollo):软件开发周期管理 二、合同情况:净增放缓? 对于软件公司而言,未来的成长性是估值的核心。但每季度确认的收入,这个指标相对滞后,因此我们建议重点关注新合同的获取情况,主要表现为合同情况(RPO、TCV)、当期账单流水(Billings)以及客户数量的增加。 (1)剩余不可撤销的未履约合同(RPO):中长期合同新增额有所降低 四季度 Palantir 剩余合同额 17.3 亿美元,环比增加了 1.6 亿,在高基数下仍然维持了 40% 增长。 不过,四季度长期合同净增加低于短期合同,并且相比上季度有明显放缓,这里需要继续观察下,看是否只是假期扰动。在海豚君视角,长期合同增加更具备真实增长。短期合同的增加可能来源于长期合同到期转短期带来,而非真正可以明确是外部带来的需求。 (2)当期账单流水(Billings)& 递延收入:走弱,或有假期扰动 四季度账单流水 7.8 亿美元,同比 29% 的增长,去年同期 AIP 需求第一次起量,垫高了基数。当期出账单的合同主要体现的是短期需求的波动(包括当期已经确认收入的部分)。虽然结合历史情况,海豚君认为单个季节的波动从产品竞争力的角度并不能说明太多问题。但因为本身估值不低,因此市场会自然而然对业绩更苛刻,因此对这个指标也非常关注。 与之反映类似趋势的指标——四季度递延收入继续走弱,同样显示出短期已开票收款的新增合同额可能不高。由于公司已经给了一季度明确的收入指引(短期增长有保证),以防季节效应扰动影响判断,这里海豚君建议继续观察。不过,海豚君对比历史情况,四季度均出现了类似的波动,因此猜测这里的误差仍然可能与年末企业打款受假期影响有关。 (3)合同总价值(TCV):长期合作意愿仍然居多,等待订单转化 四季度记录新增的合同总价值为 18 亿,同比增长 57%,反而在高基数上加速扩张。 RPO 显示的中长期合同净增放缓,与 TCV 反映出的长期合同加速扩张,其中的统计差异,主要在于该项客户是否有明确开票(即是否可撤销),TCV 回归加速增长,反映 Palantir 新增的长期合作意愿确实挺多,但可能部分为战略合作或非短中期可确认的需求。不过这部分合同额有望随着客户在 Bootcamp 中的产品体验不断提升,而转化为有效订单。 (4)客户增量:企业客户仍是新增主力 而从最直观的客户数,也偏中长期指标,四季度环比净增 82 家,其中 73 家来自于商业客户,9 家来自政府机构。 结合<1-4>,海豚君认为,当下客户端对 Palantir 的产品仍然非常感兴趣且合作意愿较高,但可能出于假期扰动或产品变化更迭较快等考虑,短期确定的有效订单增量略微走弱,但并不能说明 Palantir 的产品优势发生了改变。 三、成本费用适度扩张 四季度 Palantir 实现 GAAP 下经营利润 1100 万,主要是因市值走高而扩张的 SBC 费用涨了快一倍,从而压缩了利润。剔除 SBC 费用的影响,Non-GAAP 下经营利润实现 3.7 亿,同比加速增长 78%,利润率提高至 45%。 上季度海豚君预判控费周期已过,虽然 Q4 Palantir 确实进一步增加了开支(剔除 SBC),但增速上看,从 Q3 的 7% 增长到 Q4 的 15%,实际上也属于一个适度扩张。因此也没有给利润率带来太大的压力,继续靠着收入高增长提升。 不同于投入做大模型的公司,Palantir 偏向于做应用,因此资本开支在 AI 的投入上也一直保持相对稳定,真正的投入大部分已经前置确认。而在 Deepseek 带来的算力变革下,应用端的公司还有望继续受益。
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海豚投研
02-04 11:01
微软: 骨感现实和宏大愿景间的 “错位”
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非 AI 投入上做平衡,微软(也包括
AWS
)等大体量玩家无法 “纯粹” 地享受 AI 带来的增量。且当前 Deepseek 模型体现出对算力的相对低需求,也可能降低企业后续在开发阶段对硬件和云计算等基础设施的需求(当 AI 应用大范围落地后产生的推理需求属于另一个层面)。 2)从 Copilot 帮助生产力板块大部分业务增速都稍有改善来看,AI 在应用端的落地相比之前的 “近乎没有进展”,看起来应当有了一些的改善。但根据海豚投研了解到的调研,当前企业和个人采用 AI 应用仍是在非常早期的阶段。当前 Copilot 在所有企业 M365 用户中的渗透率应当仍只有低个位数%。因此直接面向终端用户的 AI 变现无疑空间很大,也确实是当前行业重点发展的方向,但相比每年实打实的花在硬件、服务器、云等基础设施上高达数千亿美元的支出,应用以及应用的变现更多还是在概念和早期落地阶段,在未来而不在现在。 3)从在继续走高的 Capex 支出,和生产力和智慧云板块的毛利率由于投入增长在下滑的现实下,我们认为至少短期内(Azure 未见提速,应用落地的进展也不会很快),前置的投入和要在未来逐步释放的增量收入间的时间错配,应当对微软业绩的负面影响恐怕还是多于正面影响的。 但放长视角,从近期各类 AI 模型、应用的使用体验来看,海豚投研对 AI 长期发展和增长空间的信心是明显提升的。个人越发相信 AI 确实具备革命性的改变众多行业的可能性,其潜在的市场空间也着实无比广阔。类似微软此次暴增的订单金额,尽管短期内能否、何时能转化为实际的营收尤为可知,但长期来看 “画饼成真” 的一天会到来的概率应当是明显高于不会到来的概率的。 以下是财报详细点评: 一、财报披露变更 上季度财报后,微软官宣了将在 25 财年开始对财报披露的部门结构做出不小的调整,调整的思路就是把面向企业的微软 365 服务项目(除 to B 的 office 365 之外,还有 windows 365 和网络安全 365)全部调到了以 Office 365 的生产力与流程的收入大项当中(PBP)。在上次业绩点评中,我们已有解读,就不再重复浪费笔墨。下图简要概括了此次的调整,供大家参考。 二、Azure 幻灭,应用落地? 1.1 Azure 再提速的 “美梦” 破灭? 首先,市场最关注的 Azure 业务,新口径下本季的同比和恒定汇率下增速都为 31%。较上季度都环比下降 2pct。虽然相比公司先前指引的不变汇率下 31%~32% 的增速区间,看起来是踩着下线达标。但实际上,由于市场在业绩前普遍认可并相信了管理层指引的—Azure 在 25 财年下半年会结束持续 3 个 Q 的增长放缓阶段,重新加速的 “叙事”。买方对 Azure 的增速预期是 32% 乃至更高,下个季度则进一步提速到 33%~34%。 但现实是除了当季表现没有惊喜且跑输买方预期,更大的问题是Azure 下季度增速的指引区间依旧是 31%~32% 和上季度区间完全相同,并没有提速。如果说仅是本季增速稍低于预期,市场仍可自我安慰 “下季度会好起来”,但同样不及 预期的指引,则意味 “下半财年 Azure 增长会提速” 这个预期的并非想象中的 “大概率事件”。(以德银为例,业绩前其对 3Q 和 4Q 的 Azure 增速预期分别是 33% 和 34%,逐步走高)。并促使市场下调对 FY25 全年乃至更长期内 Azure 的增长预期。 按公司披露,本季度 Azure 31% 的增长中,约 13pct 是来自 AI 相关业务,贡献比例相比上季继续小幅上升 1pct,符合市场的预期。但相对的,传统非 AI 业务的增长贡献则大幅下降了 3pct,连续 3 个季度下跌且幅度有所扩大。结合海豚投研了解到的,某对企业整体 IT 投入增长的最新调研中,企业们对 2025 年 IT 总投入的增长的预期是 4.4%,较 5 月调研时的 5.6% 是下季的。按这个调研,在 AI 浪潮下,企业们看起来并没有 “激进” 地不断拉高 IT 投入,依旧谨慎地控制着总支出的增长。由于总支出预算上的管控,企业在 AI 相关方面的投入的增加,未必能 100% 转化为云计算需求的净增长,相当一部分可能被减少的传统支出所抵消。 整体上由于 Azure 业务增长的放缓且稍不及市场预期,整个智慧云板块本季收入$255 亿,稍低于预期的$259 亿。同比增长 19%,环比放缓 1pct。 1.2 生产力业务增长全面走高,AI 落地应用初见成效? 与 AI 紧密度第二高,且口径调整后营收体量占公司整体同样前二的企业微软 365 业务(Microsoft 365 commercial)本季收入增长 16%(恒定汇率下增长 15%),较上季度小幅提速 1pct。相比公司先前指引不变汇率下 14% 的增速也高出 1pct。 从量价角度拆分来看,客单价的提升的本季增速超预期的主要功臣:1)据公司披露,企业 M365 的订阅坐席数量本季度同比增加了 7%,较上季下滑 1pct,依然在历史低位;2)对应着,平均客单价的同比上涨了 8.4%,相比前两个季度的 6%~7% 有明显的拉升。基于此,海豚投研认为,E5 等高单价产品和 Copilot 功能的渗透率提升都可能有所贡献。管理层在电话会中也验证了我们的猜测。 生产力板块中的其他主要业务中,个人 365 业务、Dynamics 业务的增速在本季度都有明显的提升。从生产力流程板块中,除 LinkedIn(与广告相关)其他大部分应用类业务的增长都有改善势头看,一个可能的解释是,在应用和 SaaS 方向上,AI 功能已开始起到拉动需求回升,或者单客户付费金额的走高的效果。 整体上,如前文所述,由于包括企业 M365 在内的各主要业务的增速都有所提升,本季度生产力流程板块整体收入$294 亿,明显高于市场预期的$285 亿。收入增速也从上季的 12% 提升到 13.9%。该板块的增长拐点,可能标志着 AI 的利好已从上游硬件逐步落地到了终端的应用层面上。 三、并表利好过后,回归 “原形”,搜索和 AI PC 是关注方向 在度过了上个财年 2Q 并表动视暴雪的影响期后,更多个人计算板块的本季度营收同比增速回落到了 0%--并表前的低增长区间上。不过相比更低的市场预期增速(-1.4%),零增长的实际表现并非预期外的坏消息。 具体来看:1)并表影响消退后的游戏业务增速从先前的 40% 以上,回落到了-7%,游戏业务仍然面临着不小的困难;2)Windows 和相关硬件设备合计收入增长 3%,较先前稍有改善。但能否实质性脱离低个位数增长,仍需 AI PC 概念能否带动个人电脑需求的显著改善。 3)并入了 Copilot pro 业务的广告业务的增长继续提速,本季同比增长了 12%,四个季度内从-1% 的增长持续拉升到 10% 以上。仍是搜索是当前 AI 在 2C 端有最行之有效的应用方向,这一逻辑的证明。 四、领先指标暴涨,不算好的当前表现 vs.巨大的未来空间? 微软集团整体本季度营收$696 亿,由于并表动视暴雪的利好期已过,同比增速从前几个季度 15%~18% 的区间下降到了 12%。但剔除并表的影响,微软上季可比收入增速大约 13%,因此可比情况下,本季实际总收入增速实际放缓了约 1pct。整体层面并不算差,问题主要是结构上最重要的 Azure 业务表现不佳。 但是与 Azure 近期不佳的表现和指引透露出的信号完全不同,业绩的领先指标反映出的却是相当乐观的信号。首先,新签企业合同金额增速本季同比大涨了 67%,是海豚投研跟踪的历史数据以来的最高值。 类似的,待履约企业合同余额本季也环比大增了约$390 亿,达到$2980 亿,同比增长 34%,同样创疫情以来的最高值。据公司在报告中的披露,新增订单金额的暴涨,主要贡献是来自 OpenAI 的大额订单。 当期和指引都不好的 Azure 业务,和 “爆炸式” 强劲的新签合同领先指标,呈现出一个有些 “拧巴” 的情形 -- 当前企业对总 IT 支出可能仍是谨慎乐观的,在 AI 方向上新增的投入,同时也导致了传统支出上的缩减,因此净增量并不多。 放长周期看,企业们对 AI 的广大前景仍是乐观的,愿意尝试新颖的 AI 功能与服务,并提前签订框架协议或合同。不过合约能否实际转化为收入,意愿能否最终变成实际的用量,仍是要取决于 AI 应用实际落地时到底能给企业创造多少效益。 五、AI 投入继续拖累 IC 和 PBP 板块利润率,超预期完全来自 MPC 业务 增长角度,是即期表现不算好,领先指标则相当强劲的喜忧参半图景。盈利角度,微软本次的表现还算不错。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为 68.7%,同比小幅提升了 0.3pct。实际 COGS 为$218 亿,低于先前指引 219~221 亿指引区间的下限。不过分板块来看,生产力流程和智慧云板块的毛利率由于在 AI infra 上的投入实际同比都是略有下降的。主要是更多个人计算板块因为度过了并表动视暴雪的基数期,同比角度对毛利率的拖累消失,使得集团整体的毛利率看起来是改善的。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅 5%,明显低于 12% 的营收增速,因此三费费率同比减少了 1.6pct。具体来看,研发费用同比增长 11%,和收入增速基本同频,在研发上的投入并不吝啬。但营销费用和管理费用则分别同比增长了 3% 和-8%。或是出于 AI 带来的降本增效,或是公司出于对冲 AI 大量 capex 投入,主动控制费用的角度,总之微软通过在营销和管理费用上的控制,继续挤出了一些增量利润。 3)整体上,由于并表对毛利率拖累的消失,和在营销和管理费上的控制,本季度微软整体实现经营利润$317 亿,高出预期 301 亿约 5%,经营利润率同比走高 1.9pct。 4)分板块来看,本季度利润率改善的最大功臣,是摆脱了并表影响的 MPC 板块,经营利润率同比改善幅度超 6pct。生产力流程板块因本季经营费用仅同比增长 6%,经营利润率也同比有小幅提升。但智慧云板块则因较高的投入,经营利润率实际同比下滑了 1.9pct。
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海豚投研
01-30 19:49
DeepSeek新AI模型引发芯片股暴跌,Nvidia单日市值蒸发5890亿美元,AI投资模式迎来巨大挑战
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算巨头:提供大规模云计算服务的公司,如
AWS
、Google Cloud等。 今年相关大事件 2025年1月22日:Nvidia股价暴跌17%,市值蒸发5890亿美元。 2025年1月20日:DeepSeek发布新AI模型,训练成本仅为560万美元。 2025年1月15日:美国宣布“Stargate AI项目”,计划投资1000亿美元建设AI基础设施。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-29 00:12
【一周科技动态】微软才是Stargate躺赚赢家?市场看好财报后稳坐市值第二
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:假设企业AI采用率提高,以及在亚马逊
AWS
和谷歌带来更大竞争的背景下,OpenAI-微软仍稳坐大语言模型云厂商头把交椅,供应紧张情况缓解。 其中,企业采购提高主要是GitHub Copilot的采用率可能继续领先,因为对软件开发人员而言,该工具能够缩短价值实现时间。所以市场解读目前暂时是乐观的 管理层此前已表示2025财年的Operation Margin可能下降100bps,主要原因是AI工作负 载增加令相关资本支出增加,导致折旧费用上升。 与OpenAI重签协议,关系变化后明晰,但仍握主导权 微软在OpenAI最近66亿美元的融资轮中仍投入7.5亿美元,总计投资近140亿美元,但在相关项目中仅被提及为“技术合作伙伴”; 微软允许OpenAI使用竞争对手的云服务训练和运行AI模型,淡化了独家合作协议; 对微软来说,修改后的合作协议既保留了收益分成,还能继续使用其模型。此外,新的合作模式让微软将部分AI支出转嫁给竞争对手,缓解资金压力。 Stargate的合资项目,虽然一度引发争议,例如Musk指责该项目的支持者资金不足,但对微软来说无论如何都有益,一方面如果真的投资到位,可以有更多资金投入,自己坐享OpenAI的产出,另一方面如果投资不到位,也能缓解竞争压力,继续扩大市场份额。 此外还有几个八卦型的关注点: Tik Tok US的出售:4年前TikTok寻求出售时,微软就是早期竞标者之一。鉴于其已收购LinkedIn,社交网络领域也有相对成熟的产品,不排除再次成为竞标者之一; 主机游戏行业竞争。鉴于最近EA业绩指引下滑,投资者对目前趋于激烈的主机游戏竞争更为敏感。在收购动视暴雪之后,Xbox生态系统和 Game Pass服务简化了流程,容易提高用户留存率。但也有投资者认为对《黑神话:悟空》的缺席可能影响本季度的业绩。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:Tesla财报将成为第二个分水岭? Trump上任第一天就废掉了Biden对EV的补贴政策。美国环保署针对2027-2032车型年的减排规则或被特朗普政府缩减,若如此,汽车制造商竞争压力减轻,Tesla面临的竞争也会减弱,反而可能是最大受益者,当然传统车企同样可能受益。 另一方面,《通胀削减法案》中的电动汽车税收抵免可能被取消,Tesla不像其他制造商依赖该抵免,所以取消抵免对其影响较小,甚至可能从中获利。 下周是Tesla开年第一份财报,由于Q4整体的交付稍弱于市场Consensus,利润率也很有可能同样受到打击。但目前市场对其储能和包括FSD在内的AI预期较为乐观名,且交付可能在Q2继续恢复,因此利润率这点很有可能在被消化后继续随预期波动。 31日到期的期权中,目前ATM Call(415左右)反而并不是量最大的,无论是Put还是Call都有在上下50美元波动内的考量,尤其是440-450的Call的交易量也相当大(Vol/OI>1.5),整个在350-420的PUT和400-500的CALL都非常活跃。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了2561.16%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报253.41%,超额收益达到2307.71%。 今年以来大科技股出现回调,回报为3.96%,不及SPY的4.04%,但通过一周的回升差距缩小,主要AAPL和TSLA有一定拖累; 过去一年组合的夏普比率回升至2.51,SPY为1.83,组合的信息比率1.99。
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老虎证券
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