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新加坡公司元续科技港股IPO,半导体精密工程领域的优势与成长潜力
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工程师协会(ASME)、美国焊接协会(
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)和国际半导体产业协会(SEMI)的专业标准,其焊工持有ASME BPVC Section IX: 2017的认证,并具备执行相应焊接工作的专业资质。公司还取得了SSQA认证,这是半导体行业供应商通用的质量评估规范。公司还通过了大客户A(全球半导体制造设备行业的行业领导者之一,纳斯达克上市)的严格认证要求和内部程序,自2016年以来正式成为其核准供应商,并定期通过其资质评估程序,包括精确复制培训,这进一步巩固了元续科技与客户之间的合作关系,获得了相对其他竞争者的优先地位。 根据招股书,其主要客户客户A更是台积电及三星电子的主要供应商,在全球半导体制造设备行业中市场份额达到约19.5%。由于产品高度定制化,加上客户需要供应商具备一系列的产品专属认证,漫长的认证过程可能长达六个月至两三年,因此客户忠诚度相当高。 元续科技的先进生产技术和制造能力,能够进一步巩固公司与客户间的相互依存关系。比如通过大客户A的严格认证要求和内部程序后,元续科技跟大客户A自2016年起保持了持久的合作关系。而考虑到大客户内部审核成本,在元续科技提供持续优质服务的情况下,客户轻易不会更换服务商。在巩固现有客户群体的基础上,元续科技可以持续挖掘潜在客户,扩大客户基础。 图:元续科技收入结构,按客户类别 新加坡半导体和航空航天行业迅速增长,并拥有良好的商业发展环境。 作为拥有先进制造业、卓越技术知识和熟练劳动力的领先区域中心,新加坡在半导体行业与其他亚洲国家相比具有相当的竞争优势。作为亚洲唯一的航空航天维修中心,新加坡在航空航天精密工程领域也呈现出可观的增长前景。 财务表现 2022年及2023年,元续科技的收入水平维持稳定,分别为0.39亿坡元及0.39亿坡元,经调整净利润分别为654.5万坡元及733.1万坡元,按年增长12.0%。公司的毛利率分别为41.0%、37.2%,净利率分别为6.9%、11.4%。 2022年及2023年,公司的ROE分别是15.0%、17.1%,相对较高,其资产负债率分别为24.8%、15.7%,负债率较低且呈下降趋势。 而截至2023年12月31日,公司账上现金922.5万坡元,经营活动现金流为1048.6万坡元。 从整体的财务情况上,元续科技的财务表现相对健康,商业模式可持续性比较高,而此次上市,则有望促进公司规模扩张的步伐。 图:元续科技的财务指标 上市规划 元续科技此次预备赴港股创业板上市,将获得更多的资本支持,以加速技术创新和市场扩张,提高竞争力。根据招股书,上市后公司将扩大资本来源,实现更快的增长。而上市也将提升公司的知名度和品牌力,进一步巩固跟现有客户的关系以及开拓潜在客户,除了半导体行业外,公司还将积极开拓航空航天、数据存储行业的潜在客户,从而实现更快的增长。 $美国超微公司(AMD)$ $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$
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老虎证券
2024-06-20
Subsquid (SQD):一个被市场低估的优质项目
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的最大份额由基础设施侧的亚马逊云服务(
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)占据。 • 我们预计在AI与区块链空间中也会出现类似的动态。然而,这次的关键瓶颈可能是数据访问。Subsquid的目标是提供高吞吐量的最小可行接口,使数据访问成为增长飞轮。 客户吸引力和战略合作伙伴 自去年年底测试网启动以来,用户数量、Squids(云索引器)和存档查询(网络查询)以及网络数据流量都呈现上升趋势。 为了与 The Graph 进行同类比较,我们需要比较最终用户查询。Subsquid 最终用户查询可以从云(可以跟踪)或自托管解决方案(目前无法跟踪)发送。对于 2024 年第一季度,云查询总计 12 亿次。由于自托管实现的存档查询大约是 9 倍(上面的存档源分布图),我们可以假设自托管用户的最终用户查询数量也是 9 倍。因此,我们可以估计Subsquid 在第一季度的最终用户查询总数约为 100 亿次,大大超过 The Graph,后者在同一时期的最终用户查询数量为 16 亿次。 谷歌云合作伙伴关系(BigQuery集成) 谷歌云的BigQuery是一种强大的企业数据仓库解决方案,允许公司和个人存储和分析PB级的数据。设计用于大规模数据分析,BigQuery支持多云部署并提供内置的机器学习功能,使数据科学家能够使用简单的SQL创建ML模型。BigQuery还与谷歌自己的商业智能和外部工具完全集成,允许用户在BigQuery中运行自己的代码,使用Jupyter Notebooks或Apache Zeppelin。 多链项目可以利用Subsquid与BigQuery的结合,快速分析其在不同链上的使用情况,并获得费用、运营成本和趋势的洞察。将自定义策划的数据保存到BigQuery,开发者可以利用谷歌的分析工具,了解其产品的使用情况,超越单一链或平台的背景。 路线图和即将到来的催化剂 1. 主网:于 6 月 3 日正式上线,计划于 7 月份增强 SQD 激励措施以扩大参与规模。 2. 品牌重塑:网站刷新和新品牌战略预计将在未来几周内启动。 3. Cosmos支持:扩展Cosmos生态系统的功能,扩大用户基础。 4. 无需许可的数据集提交:目前由Subsquid GmbH维护数据集,计划进行去中心化提交和策划。 5. 去中心化SQL数据库流:在数据湖中分发和同步数据库,确保准确性和及时性。 6. 企业工具:实现Kafka用于实时数据处理,Snowflake用于大数据分析和存储。 7. 协处理和RAG功能:目前处于 PoC 阶段,团队将在不久的将来发布更具体的产品路线图。 短期重新估值和长期增长故事 SQD 是我见过的最具吸引力的流动性代币投资机会之一。随着多个即将到来的催化剂,我们相信该代币可以在短期内重新升值 10-20 倍,但其长期 TAM 提供了 240 倍以上的令人兴奋的上行潜力。。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-19
Mindverse BSC链上首款AI算力商用聚合平台
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训练速度比PyTorch快9倍,成本比
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降低4倍。 随着全球数字经济的不断发展,Mindverse有望在未来几年内迅速崛起,成为AI+GameFi+Web3领域的领导者。公司计划通过扩展平台功能、增强技术能力和拓展市场覆盖,进一步提升其竞争力和市场份额。 技术持续创新:未来,Mindverse将继续投入研发,推出更多创新的AI技术和应用,满足用户不断变化的需求。 全球市场扩展:公司将加速布局新兴市场,特别是亚洲、非洲和拉丁美洲,通过提供高效的AI云平台和开源解决方案,助力当地企业和开发者的发展。 生态系统构建:Mindverse将不断丰富其生态系统,增加更多的应用场景和合作伙伴,打造一个更为完善的数字经济平台。 推动行业发展:通过提供便捷的AI训练和推理服务,Mindverse将降低AI技术的应用门槛,推动整个行业的创新与发展。 在当前激烈的AI和区块链竞争环境中,Mindverse 首创算力市场保险机制,凭借其强大的技术背景、全面的商业平台、广泛的合作网络和创新的开源理念,展现出巨大的发展潜力。未来,Mindverse将继续引领AI+GameFi+Web3技术的发展潮流,开创一个更加智能、开放和繁荣的数字世界。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-19
亚马逊的所有业务线都表现卓越
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——云基础设施中保持着稳固的领导地位。
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的强劲增长势头以及成本纪律有助于公司积极扩大其自由现金流指标,这对长期投资者来说至关重要。 作者:Dair Sansyzbayev 最新发展 亚马逊于4月30日发布了最新季度财报,该公司的营收和每股收益均超过了市场普遍预期。营收同比增长12.5%,调整后每股收益从0.31美元增至0.98美元。电子商务业务在北美和国际上都表现出实力。云业务也表现出强劲的势头,
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收入增长了17%。数字广告也在以令人印象深刻的24%的年增长率增长。 来源:Seeking Alpha 所有业务线的强劲收入表现有助于发挥经营杠杆作用。营业利润率同比从3.8%增长到10.7%,这是一个巨大的进步。这个强劲的季度使亚马逊产生了56亿美元的自由现金流。这对公司本已强劲的财务状况是一个坚实的贡献。亚马逊在2024年第一季度拥有850亿美元的巨额现金储备,总债务远低于该公司1.9万亿美元的市值。亚马逊堡垒般的资产负债表是其竞争优势,因为它为该公司提供了大量投资增长和创新的机会。 来源:Seeking Alpha
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仍然是云基础设施业务无可争议的领导者,拥有31%的全球市场份额。亚马逊与微软的差距确实很大,但这家亚马逊的主要竞争对手最近几个季度一直在积极努力缩小差距。为了保护其在该行业的主导地位,亚马逊正在大举投资云和人工智能相关企业。该公司计划在未来15年内投资1500亿美元用于人工智能数据中心,这表明管理层坚定地致力于挽救亚马逊在云业务方面的领导地位。 此外,
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正在扩展其人工智能功能,为企业的业务应用程序提供动力。根据最近的消息,亚马逊的Bedrock平台将在SAP的基础设施服务上提供,以加速企业对人工智能的采用。考虑到亚马逊在云计算领域无可争议的主导地位,以及财富500强企业中有9家使用SAP的应用程序,这种合作关系看起来非常强大。除了协同效应的潜力,必须强调的是,企业人工智能解决方案行业正在蓬勃发展,Precedence Research预测该行业在未来十年的复合年增长率将达到44%。 来源:Precedence Research
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不仅与SAP等巨头合作,并在其数据中心投资数十亿美元,而且还在人工智能初创公司中寻找潜在的超级明星。亚马逊通常甚至不需要支付现金来支持这些年轻的公司,因为它为它们提供
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积分。话虽如此,
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维持其在人工智能领域的优势的战略方法看起来是全面的,因为该公司在内部研发和基础设施上投入了数十亿美元,寻求与其他巨头建立战略合作伙伴关系以扩大其影响力,并在早期创业公司中寻找潜在的明星。 该公司迄今为止收入最大的业务是电子商务,在行业中仍具有无与伦比的地位。根据EMarketer的数据,亚马逊在美国电子商务市场的份额预计将在2024-2025年继续扩大,并将超过40%。 来源:EMarketer 亚马逊Prime订阅业务继续发展,最近宣布与Grubhub建立合作关系。通过这次合作,亚马逊将继续为其Prime会员增加更多价值,因为他们将从Grubhub获得额外的福利。该公司还致力于改善Prime会员的电子商务体验,第一季度显示了该公司有史以来最快的送货速度。根据第一季度财报电话会议,在美国排名前60位的大都市地区,近60%的Prime会员订单在当天或第二天到达。随着新的合作和改善付费用户体验的承诺,这项业务也有强大的潜力为公司的整体成功做出贡献。 扩大电子商务业务的优势也有助于建立其他有前景的业务。例如,亚马逊庞大的电子商务客户群使该公司能够建立稳固的数字广告业务,该业务在2024年第一季度的收入增长了24%。在下面的柱状图中,我们可以看到亚马逊在数字广告行业的市场份额增长势头强劲,预计到2025年将占据15%的市场份额。 来源:Statista.com 总而言之,亚马逊在其所有业务中继续展示实力。在可预见的未来,
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很可能仍然是亚马逊的主要增长动力。在电子商务领域无与伦比的地位使亚马逊成为其他服务的有吸引力的合作伙伴,新的合作为Prime会员增加了价值,这可能有助于亚马逊保持其订阅业务的势头。 风险更新 虽然亚马逊在电子商务领域的地位无可匹敌,但云业务的竞争风险要高得多。亚马逊在云计算领域与微软和谷歌竞争。在过去的30年里,微软一直主导着个人电脑软件市场。谷歌在数字广告领域的定位是无与伦比的,这使得这家公司成为一台能够投资于人工智能研发和收购的自由现金流机器。由于亚马逊的规模,反垄断机构也可能对该公司的增长前景构成监管障碍。 随着亚马逊国际电子商务业务的扩大,外汇风险可能也会扩大。美元走强很可能会制约该公司国际业务的盈利能力。 总结 总之,亚马逊最近的发展增强了投资者对公司增长前景的信心,因为它在所有业务线上都表现出了实力,而且在增长方面的大量投资可能会在长期内获得回报。 $亚马逊(AMZN)$
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老虎证券
2024-06-18
GPU短缺的解药? 计算去中心化基础设施(DePINs)的案例分析
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项不可持续的努力,而传统的云计算服务如
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或Google Cloud虽然提供了无缝且便捷的开发者体验,但其有限的容量最终导致高昂的成本,使许多开发者望而却步。归根结底,不是每个人都能提出筹集7万亿美元用于硬件成本的计划。 那么该怎么办? Nvidia之前估计,有超过4万家公司使用GPU进行AI和加速计算,全球有超过400万开发者社区。展望未来,全球AI市场预计将从2023年的5150亿美元增长到2032年的2.74万亿美元,年均增长率为20.4%。同时,GPU市场预计到2032年将达到4000亿美元,年均增长率为25%。 然而,在AI革命之后,计算资源供需之间日益扩大的不平衡可能会创造一个相当反乌托邦的未来,其中少数资金充足的巨头主导了许多变革性技术的发展。因此,我们认为所有的道路都通向去中心化的替代解决方案,以帮助弥合AI开发者需求与可用资源之间的差距。 DePINs的角色 什么是DePINs? DePIN是由Messari研究团队创造的一个术语,代表去中心化物理基础设施网络。拆开来看,去中心化是指没有单一实体抽取租金和限制访问。同时,物理基础设施指的是利用的“现实生活”物理资源。网络指的是一组参与者以协调的方式工作以实现预定目标或目标集。今天,DePINs的总市值约为283亿美元。 DePINs的核心是全球节点网络,将物理基础设施资源与区块链连接起来,以实现去中心化市场,连接买家和供应商,任何人都可以成为供应商,并为其服务和对网络的贡献获得补偿。在这种情况下,通过各种法律和监管手段以及服务费用限制访问网络的中央中介被智能合约和代码组成的去中心化协议取代,由其各自的代币持有者管理。 DePINs的价值在于它们提供了去中心化、可访问、低成本和可扩展的传统资源网络和服务提供商的替代方案。它们实现了去中心化的市场,旨在达到一个特定的终极目标;商品和服务的成本由市场动态决定,任何人可以随时参与,随着供应商数量的增加和利润率的降低,自然地降低单位成本。 使用区块链使DePINs能够构建加密经济激励系统,帮助确保网络参与者为其服务获得适当的补偿,使关键价值提供者成为利益相关者。然而,重要的是要注意,网络效应是通过将小的个体网络转变为更大的生产系统来实现的,这对于实现DePINs的许多好处至关重要。此外,尽管代币奖励已被证明是网络引导机制的强大手段,但在更广泛的DePINs领域中,建立可持续的激励措施以帮助用户留存和长期采用仍然是一个关键挑战。 DePINs如何运作? 为了更好地理解DePINs在支持去中心化计算市场中提供的价值,重要的是认识到不同的结构组件及其如何协同工作以形成去中心化资源网络。让我们考虑一个DePINs的结构和参与者。 协议 一个去中心化的协议,即建立在基础区块链网络之上的一组智能合约,用于促进网络参与者之间的信任互动。在理想情况下,该协议将由一组多元化的利益相关者管理,他们积极致力于网络的长期成功。这些利益相关者然后使用其持有的协议代币对提议的变更和发展进行投票。鉴于成功协调一个分布式网络本身就是一个巨大挑战,核心团队通常会在初期保留实施这些变更的权力,然后将权力过渡给去中心化自治组织(DAO)。 网络参与者 资源网络的终端用户是其最有价值的参与者,可以根据其功能进行分类。 供应商:提供资源给网络的个人或实体,以换取DePINs原生代币支付的货币奖励。供应商通过区块链本地协议“连接”到网络,该协议可能强制执行白名单上网过程或无权限过程。通过接收代币,供应商在网络中获得了一部分权益,类似于股权所有权上下文中的利益相关者,使他们能够对各种提案和网络发展进行投票,例如他们认为将有助于推动需求和增加网络价值的提案,从而随着时间的推移创造更高的代币价格。当然,接收代币的供应商也很可能利用DePINs作为被动收入的一种形式,并在接收代币时将其出售。 消费者:这些是积极寻找DePINs提供的资源的个人或实体,如寻求GPU的AI初创公司,代表经济方程中的需求方。如果使用DePINs比传统替代方案有实际优势(如更低的成本和开销要求),消费者会被迫使用DePINs,从而代表网络的有机需求。DePINs通常要求消费者以其原生代币支付资源费用,作为创造价值和保持稳定现金流的一种手段。 资源 DePINs可以服务于不同的市场,并采用不同的商业模式分配资源。Blockworks为此提供了一个很好的框架;定制硬件DePINs,为供应商提供专门的专有硬件进行分配;和商品硬件DePINs,使现有的闲置资源(包括但不限于计算、存储和带宽)的分配成为可能。 经济学 在一个理想运作的DePIN中,价值从消费者支付供应商资源的收入中积累。对网络的持续需求意味着对原生代币的持续需求,这与供应商和代币持有者的经济激励相一致。在早期阶段产生可持续的有机需求对大多数初创企业来说是一个挑战,这就是为什么DePINs会提供通胀性代币激励来激励早期供应商和引导网络的供应,以此产生需求,从而产生更多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴Uber乘客成本以引导最初的客户群,从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励,因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时,代币发行应该减少。相反,当需求和收入下降时,代币发行应该被用来再次激励供应。 为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子,可以考虑“DePIN飞轮”,一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下: DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源,并建立一个可供消费的基本供应水平。 假设供应商的数量开始增长,网络中开始形成竞争动态,提高了网络提供的商品和服务的整体质量,达到比现有市场解决方案更好的水平,从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商,这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求,为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会,继续推动网络需求并因此推高代币价格。 代币价格的增长增加了供应商的收入,吸引了更多的供应商,重新启动了飞轮。 该框架提供了令人信服的增长策略,但值得注意的是,它很大程度上是理论上的,并且假设网络正在提供具有竞争力的资源,并且在很长一段时间内仍然具有相关性。 计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围,这是一种点对点经济系统,建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创,如今由 Airbnb 和 Uber 等公司主导,并且随着下一代变革性技术席卷全球市场,最终将迎来颠覆。到 2023 年,共享经济的价值将达到 150 亿美元,预计到 2031 年,全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元,这表明了消费者行为的更广泛趋势,我们相信 DePIN 将从中受益,并在实现这一趋势中发挥关键作用。 基本原理 计算 DePIN 是点对点网络,通过分散的市场连接供应商和买家,促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于,它们专注于商品硬件资源,而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的,深度学习和生成式人工智能的出现,由于其资源密集型工作负载,对处理能力的需求激增,从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之,去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。 在计算 DePIN 中,任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源,并因其服务而获得适当的补偿。同时,任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源,并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此,我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者: 供应方:拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。 需求方:需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。 计算DePINs的主要优势 计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先,允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流,增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围,从而使全球更多的人受益。 深入来看,支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道,用于促进点对点交易。加密原生的金融资产(代币)提供了一个共享的价值单位,需求方的参与者用它来支付供应商,利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造,战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应(供需双方)非常有利,从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本,同时提高了服务质量,为DePINs创造了可持续的竞争优势,供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商,旨在提供灵活的用户体验,资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测,全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长,到2030年将超过2.4万亿美元,这证明了这种商业模式的可行性,考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信,在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建,DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体(例如中央云服务提供商)的攻击会危及整个基础资源网络,但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先,区块链本身是全球分布的专用节点网络,旨在抵御集中式网络权威。此外,计算DePINs还允许无许可的网络参与,绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质,DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票,以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。 计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN,通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家,交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名,创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作,节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务,即图形渲染工作。任务完成后,POR 算法会更新节点运营商的状态,包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付,提供透明和高效的结算渠道,以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思,网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR),大约三年后迁移到 Solana (RENDER),以提高网络性能并降低运营成本。 截至撰写本文时,Render Network 已处理多达 3300 万个任务(以渲染帧计),自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁,这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络,作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争,而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU,同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反,任何拥有受支持 GPU 模型(12 GB RAM,256 GB SSD)的人都可以作为 IO Worker 参与,通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算,但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。 多层 IO 架构可以映射如下: UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。 安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层,由公共 API、私人 API 和内部 API 组成,用于集群管理、分析和监控与报告。 后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。 数据库层 - 该层是系统的数据存储库,使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。 消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。 基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。 当前统计/路线图: 截至撰写本文时: 总网络收益:$108万 总计算工时:837.6k 小时 准备集群的 GPU 总数:20.4k 准备集群的 CPU 总数:5.6k 链上交易总数:167 万 总推理数:335.7k 创建的总集群数:15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN,促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配,并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架,专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中,Aethir 的设计旨在增加集群大小,从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点,作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作,包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人,持续监控容器的性能和服务质量,以确保可靠和高效的操作,满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链,它提供去中心化结算层,以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付,使用原生 $ATH 代币。 渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明,每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易,以及渲染工作证明,密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务,根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者,以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源,并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配,可用于运行复杂的 AI 工作负载,无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点,赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。 该网络连接分配计算资源的两方:寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定,并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica(v1.0 - 2024年上半年/下半年)将启动主网,发布CLI和SDK,并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum(v1.X - 2024年下半年)将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool(v1.X - 2025年上半年)将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero(v1.X - 2025年下半年)将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络,允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件: 区块链层,使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。 应用层,管理部署和资源分配。 提供者层,管理资源、投标和用户应用程序部署。 用户层,允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。 最初专注于存储和CPU租赁服务的网络,后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配,以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统,客户(称为租户)提交他们想要支付的 GPU 价格,计算供应商(称为提供商)竞争以供应请求的 GPU。 截至撰写本文时,Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔,已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源,并且租赁了超过 189k 个独特部署。 值得一提的其他项目 计算 DePIN 领域仍在发展,许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括:Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台,Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络,Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。 重要考量与未来展望 现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理,并审查了几个当前运行的补充案例研究,重要的是考虑这些去中心化网络的影响,包括利弊。 挑战 在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如,在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述,AI 模型及其工作负载变得越来越复杂,需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。 这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU,而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题:为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求,以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而,与能够分配更多资本直接与硬件供应商(如 Nvidia)进行交易的集中式服务提供商相比,这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库,DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU,这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理,并以比商品化 GPU 更高的价格出租。 另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段,大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题,就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说,DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应,网络将无法产生可持续的需求,也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后,只有当网络的利用率接近或达到满负荷时,更多的供应才是有益的。否则,DePIN 将面临过度支付供应的风险,这反过来会导致资源利用不足,除非协议提高代币发行量以留住供应商,否则供应商的收入将减少。 就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处,一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源,那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应,但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此,DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。 对于去中心化 GPU 市场来说,一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示,他认为未来的瓶颈将是能源,而不是计算资源,因为企业现在将争相大量建设数据中心,而不是像现在这样囤积计算资源。当然,这意味着由于需求减缓,GPU 的成本可能会降低,但这也引发了一个问题,即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平,AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。 计算DePIN的案例 重申一下,AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。 计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力,今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导,基于以下几个关键能力: 提供更低的商品和服务成本。 提供更强的抗审查性和网络弹性保证。 受益于AI的潜在监管指南,要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练,并且可以被任何地方的任何人轻松访问。 美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长,接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者(GPU所有者)可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然,这是一个非常粗略的估计,但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。 超越AI,未来对计算的需求还将来自许多其他行业,例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元,年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源,但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策,并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众,也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作,我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-18
AI算力需求高涨!5G通信ETF(515050)冲击6连涨,盘中成交额超1亿元
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于LPO技术的新型光模块进行组网,同时
AWS
/Meta等均有采购LPO光模块预计,重点跟踪有LPO产品/技术储备的光模块企业。 高精度光模块将亮相CFCF2024光连接大会 据了解,CFCF2024光连接大会将于6月23-25日召开,吸引国内外众多光通信领域的领军企业参展,届时广上科技将携最新、最全的高精度光模块SMT、PCBA产品及解决方案亮相本次光连接大会,大会致力于探索光通信应用的新趋势,加速释放通信产业技术革新带来的巨大潜力,光模块市场有望受益。 相关ETF: 5G通信ETF(515050),是全市场规模最大的5G通信ETF,最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%,并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。其跟踪指数的前十大权重股分别为中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、新易盛、兆易创新、紫光股份、沪电股份、天孚通信、三安光电,前十大权重股合计占比53.89%。场外联接(A类:008086;C类:008087)。 信息技术ETF(562560),为投资者提供均衡布局信息技术行业的投资工具,截至4月30日,该ETF科技龙头概念暴露度高达92%,此外,在5G应用、消费电子、核心资产、信创产业、数字经济、华为平台、自主可控等概念上的暴露度也均超过了40%。抢占AI时代先机,把握信息技术红利,且个股集中度不高,能有效降低行业风险敞口和个体风险。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-18
深入探讨去中心化人工智能(DeAI)及其重要性
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。Google、OpenAI、IBM、
AWS
和 Microsoft 是一些主要参与者。 去中心化 AI 的需求 中心化 AI 存在其问题。试想一下,单点故障意味着一次漏洞可能会危及所有内容。 相比之下,去中心化 AI (DeAI) 通过将数据分布在多个节点上,使系统更安全。如果一个节点受到攻击,其余节点仍能正常运作。这种设置还使用户对其数据拥有更多控制权,尤其是在利用完全同态加密 (FHE) 和零知识机器学习 (ZKML) 等技术时,降低了隐私风险。 审查是中心化系统的另一个重大问题。一个实体可以控制和操纵信息。相比之下,去中心化 AI 分布控制,难以让任何单一实体主导叙述。这确保了信息保持可访问并免受不当影响。 透明度是我认为的关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以随时检查和验证决策。这种开放程度解决了中心化系统中隐藏偏见和不透明过程的问题。此外,它允许更多人参与并贡献。例如,拥有闲置计算空间的人现在可以通过去中心化计算提供商如 Akash 和 Render 出租。 去中心化模型还限制了中央实体的权力,防止 AI 被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享,它利用集体智慧和更大的治理,导致系统更稳健、更开放和更准确。 加密技术在其中充当了促进者,将最好的两方面结合在一起。它提供了对顶级服务、计算、模型和数据的访问,同时为每个利益相关者提供激励循环、安全性和隐私。这种协同作用确保 DeAI 不仅有效,而且公平和安全。 DeAI 的实际应用 以下是 DeAI 领域的一些关键应用: 行业应用 医疗保健 DeAI 通过实现医疗机构之间的安全、私密的数据共享来增强医疗保健。 AI 算法可以分析匿名数据以识别模式、预测疾病爆发并个性化治疗计划。例如,患者可以私下分享他们的数据给医院,并确保只有他们自己拥有数据,没有其他人。 金融 去中心化金融 (DeFi) 是 web3 的最大子生态系统之一。AI 可以帮助增强风险管理和交易。 这些协议使用 AI 评估风险、预测资产价格并优化交易策略。例如,许多项目正在开发有效资产管理、AI 驱动的自动化做市商 (AMM) 工具等。 安全和欺诈检测 AI 算法可以通过分析交易数据中的模式和异常来帮助系统检测和防止欺诈。 这增加了 web3 协议的安全性。例如,在 NFT 生态系统中,AI 可以帮助识别假冒资产,确保完整性。 内容/情感生成 AI 可以用于创建故事情节、传说、游戏机制等。 例如,web3 游戏可以使用 AI 从文本描述生成游戏内容,智能合约管理角色画像和物品等资产的所有权。 此外,了解用户对某个类别、问题或市场的看法非常有价值。Kaito 和 Nansen 等工具旨在提供这种情报。 AI 代理和自动化 有项目正在为各种领域的任务构建自主 AI 代理,从客户服务到供应链管理。 这些代理可以由任何人创建或在协作努力下创建,所有利益相关者都可以无缝地自动获得奖励。 用户体验 web3 的用户体验并不是最好的,但模型可以通过个性化推荐和行为预测来提升这一体验。 去中心化的社交网络是一个很好的例子,允许用户选择内容推荐的算法或根据自己的喜好策划他们的 feed。 生态系统管理 激励结构 利益相关者可以通过提供数据、计算能力或开发算法获得奖励(赚取代币)。 动机在于,存在强大的需求驱动因素,促使人们聚集在一起,合作解决难题,同时也能公平地获得时间和努力的回报。 成本效率 DeAI 平台可以通过利用分布式网络中的未使用资源大幅降低成本。它们消除了对昂贵数据中心的需求,并确保资源被最大化使用。 例如,Akash Network、Aethir 和 Render 等项目允许用户租用他们未使用的计算能力用于 AI 任务,提高了效率。 治理 DeAI 还可以用于改进治理流程,特别是对于协议和去中心化自治组织(DAO)。 AI 可以自动化声誉管理和奖励,确保在 DAO 中公平地认可贡献。 推动加密与 AI 结合领域发展的催化剂 加密与 AI 结合的交叉领域有几个强劲的催化剂推动其发展。让我们来看看其中的一些。 首先,生态系统的资金一直在增加。过去一年中,共有 10.2 亿美元被投入到 136 轮融资中,平均每轮 750 万美元。Hack VC、Variant、Paradigm 和 Polychain 等著名投资者正在进行重大投资。这一资本的涌入正在为该领域的研究和创新提供动力。 其次,这项技术旨在提供比中心化系统更具成本效益的替代方案。它可以将潜在的运营成本降低近 50%,高效处理大数据量,并同时提供安全性和隐私性。例如,Akash 声称与
AWS
、GCP 和 Azure 相比,其计算提供的成本降低了 85%。 从市值来看,该领域的领先项目,如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin,在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告,Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月,NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据: 他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元,比 2023 年第四季度增长 18%,比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元,比上一季度增长 21%,比去年同期增长 629%。 这些数字相当亮眼。 中心化服务的宕机事件 最近,所有中心化服务(包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity)都同时宕机,而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。 由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新,这个领域正在快速发展。 领先的远见者 生态系统正在积聚势头,这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物,推出了 Venice AI,旨在创建一个无需许可的替代品,替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型(LLM)。 Venice 侧重于用户隐私和反审查,利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO,已辞职,全身心投入 DeAI,他正在构建 Schelling AI。 他认为,随着 AI 变得越来越关键,透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP,现正在构建 Ritual.net。 这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层,允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。 存在的问题 虽然去中心化 AI 提供了许多好处,但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题: 初始设置成本和挑战 建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而,在未达到临界质量之前,网络难以获得牵引力。 增加的协调需求 管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者,确保数据一致性,维护安全性,并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓,但有时可能变得低效和繁琐。 可扩展性挑战 网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异,去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题,影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中,可能无法完全缓解这些问题。 资源获取 公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件,赋予他们竞争优势。相反,DeAI 项目由于资金有限,可能落后,影响其性能和能力。例如,NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和
AWS
这样的大型用户分配资源,而不是他们的 Web3 对手,因为需求更高。然而,对于 Web3 提供商来说,当前供应超过需求,或者他们可能仍处于初期建设阶段。 法规和法律挑战 加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难,导致全球范围内持续的斗争。 加密 x AI 的未来 加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用,解决现实世界的挑战。 在我们即将发布的博客中,我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习(zkML),如 Modulus Labs 和 Giza 等项目,开发以模型推理为中心的产品。此外,我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir,强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。 还有许多其他类别,包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏,正在蓬勃发展,如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展,但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。 在这个领域中,有着悠久历史和成功记录的几个项目包括: Bittensor:这个项目正在开发一个去中心化网络,通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集,使用“子网”奖励贡献。 Fetch:致力于自主 AI 代理市场,Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成,通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network:专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场,Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。 结束语 我坚信去中心化 AI(DeAI)有望成为游戏规则的改变者,我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的,它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金,不仅展示了这一领域的巨大潜力,还预示了未来几年可能会经历的显著增长。 展望未来,我们将深入探讨加密 x AI 的子类别,继续探索这一动态领域。 未来光明,我们才刚刚开始。 来源:金色财经
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2024-06-17
20+场高端对话亮相芝加哥人工智能周 共话负责任AI 的未来
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协会创新战略总监 Diya Wynn,
AWS
负责任AI 负责人 Denise Turley,美国商会企业系统副总裁 Ethan Bueno de Mesquita,芝加哥大学哈里斯公共政策研究学院院长兼悉尼斯坦教授 Alderman Gilbert Villegas,芝加哥市经济、资本和技术发展委员会主席 Haris Khurshid,Chalo Ventures 合伙人 Jacob Hample,Filecoin Foundation 美国政府事务负责人 Jessica Yeats,NVIDIA 首席数据科学家 Jimmy Yang,加拿大帝国商业银行首席风险分析与基础设施官 Linda Jingfang Cai,前LinkedIn 人才发展副总裁 Loren Bushkar,美联储创新政策负责人 Karl William Putz,DPI 研发项目副主任 Kevin Tupper,微软首席架构师 Manas Talukdar,Labelbox 工程总监 Margaret Riley,美国联邦储备金融服务高级副总裁 Mark Rossi,Bravanti 职业服务副总裁 Meghna Sinha,Verizon AI 中心副总裁 Nafiseh (Cati) Mollaei,芝加哥大学博士后研究员 Nate Savona,Oliver Wyman 合伙人 Nicholas Schmidt,SolasAI 创始人兼CTO Nick Pagliuca,Liquid AI 副总裁 Noelle Russell,AI Leadership Institute 首席AI 官 Reza Rassool,Kwaai 主席兼CEO Salah Goss,万事达高级副总裁 Sandeep Maira,Raven Risk AI 创始人兼CTO Shanthi Gudavalli,摩根大通高级执行总监 Sunayna Tuteja,美联储系统首席创新官 Suraj Rajdev,谷歌家居与消费服务部数据、测量与分析负责人 Ted Souder,Wiggs Holding 创始人 Tsi-tsi-ki Félix,记者| TEDx 演讲者| 全国电视节目主持人 Xiaochen Zhang,芝加哥AI 周制作人;AI 2030 创始人,FinTech4Good 首席执行官 Varun Nakra,德意志银行副总裁 其中拥有25 位AI 初创企业创始人和12 位投资评审。 基于2023 年芝加哥人工智能大会的成功举办,2024 年芝加哥人工智能周将扩展至两天,涵盖更广泛的行业,不仅限于金融服务,还包括了医疗、房地产、媒体、法律、交通等领域,还将深入探讨负责任AI 框架和最佳实践。今年的活动将包含20 多个会议、90 多位演讲者,并新增实践培训机会。此外,还将首次颁发AI 2030 女性AI 领导力奖,以表彰在该领域表现卓越的女性领导者。通过负责任AI 承诺倡议,我们将推动全球企业在技术进步的过程中成为负责任AI 的领导者。 活动亮点之一:负责任AI 深度解析,将探讨负责任AI 的6大支柱,包括AI的公平性、透明性、隐私保护、安全可信、治理制度、和可持续发展等主题。商业领袖将了解如何使其AI 战略与负责任实践保持一致,以符合监管标准和社会期望。与会者将获得实施负责任AI、优化其生成式AI 项目以及构建稳健AI 生态系统的可行策略。 活动详情 2024 年6 月25-26 日芝加哥人工智能大会; 2024年6月28日芝加哥Web3Con 地址:芝加哥1871 创新中心,伊利诺伊州芝加哥市 注册:请访问www.chicagoaiweek.com购票注册。 20%优惠码: ai2030community20 如需了解赞助机会、媒体咨询或更多信息,请联系:info@fintech4good.co 关于芝加哥AI 周 2024 年芝加哥AI 大会是芝加哥AI 周的亮点活动,汇聚行业领导者、创新者和专家,讨论技术进步、前沿应用、负责任AI 实践和在金融、保险、医疗等受监管行业的实际应用。 关于AI 2030 AI2030(www.ai2030.org )是一个会员制组织,致力于利用人工智能的变革力量造福人类,同时减轻其潜在的负面影响。我们的重点是负责任AI、AI 为人人、AI 为善,目标是弥合意识、人才和资源的差距,推动各行业负责任AI 的应用。欲了解更多信息,请访问www.ai2030.org 。 来源:金色财经
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2024-06-17
Liquid、Obol报告:Pectra升级存在哪些风险?
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发生的中断,例如 Hetzner 和
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的中断”。 它解释说,DVT 可以显著支持这一策略,通过“降低相关风险来增强验证者的弹性”。 支持权益证明共识机制的以太坊验证者的地理地图。 Leisinger 补充道: “为了实现长期弹性和机构采用,质押配置必须优先考虑节点运营商和验证者的多样性。” Pectra 升级 即将到来的以太坊 Pectra 升级结合了 Prague 和 Electra 升级,分别侧重于网络执行和共识层的变更。 Petra 预计将于 2025 年第一季度上线,并包括以太坊改进提案 (EIP)-7251。 根据报告,“Pectra 升级将允许质押提供商通过将最大有效余额提高到 2,048 ETH 将其质押整合到更少的验证者中。” 质押限额的变化将减少所需的验证者数量并减轻以太坊通信层的压力。 来源:金色财经
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2024-06-17
AI与区块链的融合:详览AI与算力市场赛道上的潜力项目
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net 官方称,他们的算力比如亚马逊
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这样的中心化服务商低 90%,所有这些因素的结合使 io.net 成为去中心化提供商中的佼佼者。 Source: io.net Aethir Aethir 为解决全球算力资源有效利用这一复杂问题提供了一种颠覆性但高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新 GPU 和闲置 GPU。更好地重新分配 GPU 容量的市场机会非常广泛,Aethir 希望能够将当前全球 GPU 计算可用性提高 10 倍以上。 Aethir 的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源,而不是要求节点参与者购买新的硬件。通常一台设备的未充分利用的 GPU 容量估计在 50% 到 75% 之间,这表明有大量算力资源可以被 Token 化。Aethir 旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。 Aethir 目前代币已上线 OKX Bybit 等交易所,此前通过 Pre-A 轮融资 900 万美元,由 Sanctor Capital、Hashkey 等知名机构领投。 Source: aethir.com Arweave AO 是基于 Arweave 的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。AO 的核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务,为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比,AO 支持存储大量数据,例如 AI 模型。与以太坊不同,AO 允许任意数量的并行进程在计算单元内同时运行,通过开放消息传递进行协调,而无需依赖集中式内存空间。 Arweave 推出 AO,意味着从去中心化存储赛道迈向更广阔的去中心化云服务领域。其永久链上存储不再仅仅用于用户数据,而是希望成为云计算的永久主机,专注于大规模可验证计算。 日前 Arweave 也公布了其双代币 $AR 与 $AO 之间的代币经济。据官方声明,$AO 是一个 100% 公平发行的代币,没有预售和预分配。$AO 的总供应量为 2,100 万枚,减半周期为 4 年,每 5 分钟分发一次,每月分发量为剩余供应量的 1.425%。 大约 36%(前四个月 100% 加上之后的 33.3%)的 $AO 代币每 5 分钟分配给 $AR 持有者,这些代币激励了 AO 基础层——Arweave 的安全性。 其余约 64% 的 $AO 代币分配给桥接用户,用于提供外部收益和将资产引入 AO 的激励。 Source: https://ao.arweave.dev/ Bittensor AI 模型的训练需要大量的数据和计算能力,但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了 AI 模型的使用和合作,阻碍了 AI 生态系统的发展。Bittensor(TAO) 致力于建立世界上第一个区块链神经网络,以便网络参与者交换机器学习能力和预测。 Bittensor 希望通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO 在技术上实现起来颇具挑战,离实际应用尚有一定距离。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao 笔者观点 这些 AI + 区块链项目很可能改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署,将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心都很大,希望改变未来云计算和 AI 应用的格局,塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下,这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持,因此对于项目方来说,准入门槛也并不低,目前仍处于尝试阶段,未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。 来源:金色财经
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