FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

8月2日证券之星早间消息汇总：国家发改委表态把消费放在更加突出的位置

证券之星2024-08-02

META 2024Q2业绩电话会议分析师问答

商业策略。我们正在做的工作之一就是与 AWS 密切合作，我认为，他们为这次发布做了大量工作。当然，Databricks、Nvidia 等其他公司，以及微软的 Azure 和 Google Cloud 等其他大公司，都支持这项技术。我们希望开发人员能够在任何地方使用它。我认为这是 Llama 等开源模型的优势之一——它不会让您被锁定在提供该模型的某个云中，无论是微软的 OpenAI 还是谷歌的 Gemini，您都可以随处使用它，我们希望鼓励这种做法。所以我对此感到非常兴奋。我们最关注的企业和商业应用除了优化广告客户体验（如我之前评论中提到的）之外，还有业务代理部分。我认为，正如我之前所说，业务代理具有巨大的潜力。我认为，如今几乎每个企业都有一个电子邮件地址。他们有一个网站。他们有社交媒体账户。我认为，在未来，他们将至少拥有一个（如果不是多个）业务代理，可以处理各种事务，从与人们互动以帮助购买商品到帮助支持他们所做的销售，如果他们遇到产品问题，如果他们需要与您联系，他们可以为您提供帮助。我们已经看到，在劳动力成本低的国家，人们通过消息传递与企业互动的效果很好。但问题是，在很多国家，让一个人回答每个人的问题的成本相当高。我认为这是人工智能非常适合做的事情。当我们能够让使用我们平台的数亿企业轻松地提取他们的所有信息和目录、历史记录和他们分享的所有内容，并快速建立代理时，我认为这将是一件非常棒的事情。因此，我们可以将 Llama 与我们在业务团队中开展的大量定制工作结合起来，并将其与生态系统其他部分为使 Llama 变得更好而进行的所有其他投资结合起来。我认为这将产生巨大的影响，但这只是其中一个领域。我的意思是，这实际上涉及到我们正在开发的所有不同产品，包括消费者和企业产品。所以这有很多令人兴奋的东西。肯尼思·多雷尔克里斯塔，我们还有时间问最后一个问题。操作员谢谢。这个问题将由巴克莱的 Ross Sandler 提出。请继续。 Ross Sandler 太好了。马克，周一你接受 Jensen 采访时，你说过类似这样的话：如果有一天扩张停止了，你还有五年的产品工作要做。那么除了代理或人工智能助手之外，你在五年路线图中还考虑或关注人工智能的哪些其他领域？第二个问题可能是对容量问题的又一次尝试。你们说 Llama 3.1 是在 16,000 台 H100 上进行训练的。你们还说到年底将有 600,000 台可用。所以即使我们为 Llama 4 增加到 160,000 台 GPU，我们也有足够的额外容量用于推理和未来产品。我想你们是如何在训练、推理和未来事物之间建模出整个资本支出路线图的？就这些。非常感谢。马克·扎克伯格我可以先回答第一个问题，然后让 Susan 回答第二个问题。这是一个有趣的问题。这有点假设，因为我的意思是，我确实认为，如果假设没有未来的基础模型，那么行业将会带来大量的产品创新，而这需要时间。但与此同时，未来的基础模型将会很棒，并释放新的功能，我们正在围绕这些模型规划我们的产品。因此，我并没有假设未来没有创新，而是在规划我们的产品路线图。相反，我们根据我认为对我刚刚列出的路线图来说最重要的功能来规划 Llama 4、Llama 5 及以后的产品，以便拥有 Meta AI 等产品所需的广泛实用性，让企业、创作者和个人可以建立他们想要的任何类型的 AI 代理，让这种实时、多模式眼镜随身携带，这对你所做的所有事情将越来越有用。我想这与我期望 Susan 接下来要谈论的内容相吻合。我们已经有大量的用例，比如人们希望发现内容并与朋友互动，以及企业接触人们，所有这些都在随着技术的进步而变得更好。所以，我想我的观点是，在技术普及和产品在该领域得到充分探索之间存在一定的滞后。我只是认为，这是我的说法，我认为这是一个非常令人兴奋的领域，在未来很长一段时间内，将会有大量创新。我将让 Susan 尝试一下 GPU 等数字。苏珊谢谢。我们显然正在建设大量产能，马克在谈到我们需要培训前几代和下一代 Llama 时也提到了这一点。我们正在这样做——这推动了我们谈到的 2025 年资本支出的大幅增长。我们现在还不能分享长期前景。当我们考虑正在建设的任何新数据中心项目时，我们会考虑在数据中心的整个生命周期内如何使用它。我们会考虑在训练方面将使用的容量，无论 Llama 的后续几代是什么，它都是围绕这一点构建的。但我们也会考虑如何在其生命周期的几年内将其用于我们核心业务中的其他用例，用于我们认为未来可能对推理和基于 AI 的生成产品的需求。因此，任何单个数据中心的生命周期中都有大量的用例，从一开始的人工智能训练到可能支持人工智能推理，再到用于核心广告和内容排名和推荐，同时也要思考我们可能使用什么样的服务器来支持这些不同类型的用例。因此，当我们开展任何项目时，我们实际上都在考虑各种潜在用例。我们这样做时确实考虑了长期前景，因为启动数据中心需要很长的准备时间，但我们也认识到，每个数据中心的生命周期中都有多个决策点，需要考虑何时订购服务器、订购哪些服务器以及将它们用于什么用途。这使我们能够灵活地根据我们未来掌握的信息做出最佳决策。肯尼思·多雷尔太好了。感谢大家今天加入我们。我们很感谢您抽出时间，期待很快再次与您交谈。操作员今天的电话会议到此结束。感谢您的参与，现在可以挂断电话了。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见）

老虎证券2024-08-01

对话 GaiaNet CEO：挑战巨头,打造去中心化 “ChatGPT”

如万事达 (Mastercard)、 AWS、 ABInBev、 Capital One、 Smartone、摩托罗拉 (Motorola) 和 Barclays。期间我还参与过 AngelHack 在中国大陆战略的构建，在上海、深圳举办了不少活动。我非常喜欢也比较了解华语地区的文化。大概在 2015 年左右，我参与服务了英国头部银行 Barclays 在纽约举办的一场区块链黑客马拉松。交谈中，他们告诉我区块链正在颠覆银行。虽然我之前也有听说过比特币，但这是第一次接触构建区块链应用和基础设施的工程师。他们提到的区块链用例都是我非常关心的内容，比如开源技术的透明度、民主化，以及归还人们被剥夺的主权和资产。这次经历促使我了解并在之后加入加密领域。 2017年左右，我加入了摩根大通，参与他们开发的开源区块链平台 Quorum，Quorum 也是 Go Ethereum客户端 (geth) 的一个分叉，旨在处理与一组经过许可的已知参与者的私人交易。不久后 Quorum 被 Consensys 收购，我就进入了 Consensys 工作。Consensys 原本想让我担任营销的职务，但我还是坚定于专注于开发者社区。希望将 AngelHack 期间的组织经验在 Consensys 得以运用。后来我还成为了 Consensys 的 DAO 负责人，思考如何为链上组织、没有 CEO 的组织构建应用，如何利用社区来进行代币化激励等等。我还主管过 Consensys 旗下的加速器 Fellowship，为一些优秀的构建者提供支持。 2、ChainCatcher：你还创办了一家投资机构 EVM Capital，为什么要开始尝试机构投资？ Matt Wright：我们接触了大量的开发者，很多开发者为了融资需要花费很多时间去和可能不太懂技术的 VC 们解释他们的产品，他们经常没有耐心。而我们过往一直在和开发者打交道，所以看到这个机会，希望帮助很多有潜力的产品资本化并找到价值网络。目前我们几乎将 EVM Capital 看作是 GaiaNet 的基金，如果我们的投资组合围绕着 AI，治理自动化，身份和声誉自动化等建设，那么我们可以将 GaiaNet的产品推荐给他们使用，以产生协同作用。挑战巨头，打造去中心化的 “ChatGPT” 3、ChainCatcher：今年 5 月左右你又参与创办了GaiaNet，这个创业想法是如何诞生的？核心团队都有哪些背景？ Matt Wright：GaiaNet 核心团队目前基本都来自 Consensys、EVM Capital、Aleo 等头部项目，GaiaNet 其中一位联合创始人 Sydney Lai 曾是 Magic、Mantle、Filecoin 和 Outsystems 等公司的开发者关系负责人，她在开发者社区非常有影响力。现在也是我们的开发主管。 GaiaNet 另一位联合创始人 Shishank Shipada 资历非常深，有机构资本、多次创业经历，像活了两辈子。他曾参与创办并已经退出了 3 家公司，还有多家机构资本的投资管理经历，目前经营着一家 70 亿美元规模的家族办公室，以及参与创办了一家 6 亿美元规模的基金。我选择创立 Gaia 是希望能够推动 AI 这项技术的民主化。Web3 使任何人成为自己的银行或知识货币化服务提供商，AI 正使任何人成为自己的内容生成器或自己的智能代理。未来 Web3 世界，参与的 AI 机器人可能比真实的人类还多。但目前 AI 的数据正被硅谷少数的中心化组织统治着。如果我们始终把控制权和信任交给一个集中服务商，后果实在不敢想象。 4、ChainCatcher：针对 AI 的中心化问题，GaiaNet 具体的解决方案是什么？你们在新闻稿中提到，会先瞄向高等教育领域的需求场景，可以举例说明 GaiaNet 是如何针对该领域解决问题的？ Matt Wright：我们首个最酷的用例始于加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 主任 Yang 博士。他有个去中心化助教的计划。目前高等教育领域，尤其是解决高注册课程（如初级计算机科学和工程）中，助教非常短缺。 Yang 博士将很多自己的课程、著作、项目白皮书以及学生反馈等大量研究和数据，放在他的 GaiaNet 节点中，每个 GaiaNet 节点作为 AI Agent 充当类似于现实世界的助教老师。他带的大约 30 名博士生，会通过这个智能的助教老师与加州大学伯克利分校 FHL Vive Center 的讲师进行交谈。随着长时间的积累，非常有想象空间的是，如果有人想要和这个智能助教老师共同创作一篇文章，智能助教老师可以获得报酬。也就是说可能有可编程的版税。目前我们已经支持了各种开源大语言模型，并在 Gaia 网络里建立了相应的核心节点，例如 Meta的llama-3-8b，Google 的 Gemma 和 CodeGemma，微软的 Phi-3-mini 模型，阿里巴巴的 Qwen 系列模型等。。我们允许用户使用自己的专有数据并进行数据训练，对数据进行矢量化是矢量存储。当一个应用程序运行时，我们节点可以在不同的环境中以相同的性能方式运行。用户只需在命令行上输入几行即可运行自己的 Agent 节点。他们选择将其托管在 GPU 、本地计算机上或者云端。 5、ChainCatcher：除了高等教育领域外，GaiaNet 未来还将拓展哪些应用场景？ Matt Wright：我们正在寻找学者和拥有大量专有数据的机构及个人，我们希望帮助他们打造去中心化的AI Agent。我认为这是我们最大的优势。比如像《纽约时报》这样的公司正在起诉OpenAI，因为OpenAI正在根据《纽约时报》数百年的报纸数据训练模型。在这种情况下，我们实际上可以帮助《纽约时报》拥有自己的AI。同时通过Web3的技术，这种AI是开源和无许可的，让需要他的用户可以随时调用，并通过代币经济学为《纽约时报》支付相应的报酬。 6、ChainCatcher：GaiaNet 在成立之初就拿到了1000万美元的种子轮融资，你认为GaiaNet获得他们资金支持的最核心原因是什么？ Matt Wright：一方面我们所做的AI+Web3这个方向，是他们长期看好的。另一方面，我们的核心团队综合能力被看好，EVM Capital 及 GaiaNet 团队核心成员大多来自于Consensys, Filecoin 和 Aleo，既有技术、开发者资源，还有丰富的商业化运作和资本运作的经验。超过 17000 个注册节点 7、ChainCatcher：近期GaiaNet 推出了 Beta 产品，相比于Alpha阶段测试它有哪些更新？运营数据如何？ Matt Wright： Beta版本的一项重要改进是，可以让节点注册到钱包地址，每次启动节点就像通过钱包打开和控制一个网络节点一样。我们现在大概拥有17000多个注册节点，还在不断扩大。 8、ChainCatcher：接下来 GaiaNet 还有哪些路线图？ Matt Wright：技术路线上，首要的是要提高性能，以确保节点对我们社区非常有用，无论这些节点是在云上还是GPU上。我们也正在和一些构建GPU的团队在接触，来弄清楚他们如何在不同的、更小的容量下工作的。此外，我们研究域名、节点质押基础设施等。我们的一些模型需要对大量的数据进行训练，如何通过 zk 证明，DA 和 Eigen AVS 等技术，让我们可以不访问数据的情况下，来保证验证数据的准确性和 Gaia 网络的安全有效性。总之，我们试图用不同的加密经济学来维护我们的开源 Web3 基础设施，并确保它像任何中心化公司一样以隐私保护和运营效率的方式运行，同时保证参与者可以获得应用的报酬。除了技术外，我们需要吸引更多的开发者进入到我们的生态。我们已经和 200 多个 AI 软件公司讨论集成，我认为未来我们拥有一个插件生态系统，可以为生态里的节点带来许多不同的功能。 9、ChainCatcher：目前 GaiaNet 遇到最大的挑战是什么？ Matt Wright：我认为目前最大的挑战是，如何让分散在不同时差地区的团队保持良好的协作。我们部分团队分布在美国纽约和洛杉矶，还有部分在新加坡和台湾。但我相信我们可以处理的好，我过往在香港等亚太地区投入了很多时间，也和其他不同文化地区的团队进行合作。现在我们也正在克服，将 Web3 中参与最深的两种文化融合在一起。 10、ChainCatcher：关于 AI+Web3，你还看到哪些有趣的创新用例？ Matt Wright：我们近期在研究一个很有趣的用例。我们正在与一个去中心化治理的团队 Boardroom 合作，它们拥有大量丰富的链上治理数据。我们正在思考如何做好 Gaia 的 DAO 和 Foundation ，去构建快照提案和统计提案。要知道在这个生态系统中，管理着大约 400 亿美元的资本，参与者会围绕这些资本中做出决策，每个月都会有数千个提案发出。我们希望将帮助构建由这些数据支持的 GPT，让用户直接与智能体交谈，并快速提案决策。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

区块链价值链解读：从上游基础设施到下游应用

强大，仍能保持较高的利润率（比如亚马逊AWS），有些甚至成为公共产品。下游应用技术护城河较弱，但产品提供具有明确的价值主张以吸引用户，重点是留住用户并通过强大的网络效应建立护城河，许多公司会横向扩展以提供更广泛的产品，有些公司甚至会在扩展时垂直整合整个价值链。上游和中游平台——B2B-下游应用——B2C 随着区块链/加密行业的演变，我预计价值链最终会形成以下三个主要流派：上游——支持区块链采纳的基础技术和基础设施；包括协议和网络（L1/L2）、RPC/节点基础设施、执行和共识客户端、执行环境、共识机制、数据存储、zkVM、DA等。中游——在区块链基础设施之上构建的平台；包括经济安全、AMM、收益衍生品、意图/解决器、预言机、RaaS、质押和再质押、共享排序器、互操作性、DID、借贷市场、链抽象化、数据索引等。下游——由上游基础设施支持的应用；包括CEX、DEX聚合器、订单簿DEX、交易机器人、游戏、Ce-DeFi、法币与加密货币的转换、钱包、DePIN、社交、赌博/投注、稳定币。 2/ 关键观察/思考：上游加密基础设施正在变得同质化。基础设施项目基本上构建在相同的标准化机制之上——例如PoS、EVM兼容等。核心服务和功能差异化极小。尽管某些项目可能会提供一定程度的专业化或独特功能，但这些上游玩家提供的整体功能基本相当。这种上游产品的同质化性质最终会导致价格竞争，因为它们会努力在价格、性能和开发者关系管理等因素上进行差异化（例如区块空间的商品化）。创建品牌和网络效应将比以往任何时候都更加重要，以确保上游玩家在竞争中保持相关性。上游基础设施如L1/L2s主要承担了大部分零售客户的获取工作，这一现象似乎很奇怪，因为它们的商业模式非常B2B。广泛地向多种下游应用的用户空投数十亿美元似乎非常低效。想象一下，亚马逊AWS花费数十亿美元来帮助其下游客户，如Robinhood吸引零售交易员或Netflix吸引观众——由于不了解产品的细微差别、用户行为/细分、参与度指标等，很难制定合适的用户获取和留存激励策略。因此，数十亿美元最终流失，用于吸引空投农民和短暂的用户，这些用户在激励结束后就会流失。中游加密基础设施可能会面临同样的命运，变得同质化并最终商品化。对于像Uniswap、Aave和Pendle这样的DeFi“应用”，我有意将它们分类为中游，因为同一子领域的玩家之间差异化有限，而且它们需要直观的下游应用（例如前端聚合器/CeDeFi平台）以提供更好的用户体验和规模化。目前它们提供的用户体验主要迎合了加密原生用户（说实话：对于大多数非原生用户来说，设置和资助热钱包、导航到DeFi应用、选择合适的产品/交易对、选择合适的链、确认交易等都是一个非常痛苦的过程）。许多中游基础设施仍处于迭代阶段（特别是意图层/解决器网络、协处理器、共享排序、链抽象化）——随着技术的成熟，这一领域将提升下游应用的功能——更快/更便宜/更精确的执行和计算、更好的互操作性、更顺畅的用户体验…… 下游加密应用领域远未达到成熟状态。预计下游领域的规模将超过上游领域——类似于我们在成熟行业中看到的市场结构。下游应用的两大类——中心化和去中心化。中心化应用（CEX、CeDeFi平台、法币与加密货币转换服务）提供了一种更直观的UI/UX，类似于Web2平台，具有最小的上手摩擦，通常符合监管要求，大多数已经找到了某种产品市场契合。去中心化应用则利用并聚合了上游基础设施作为其后盾，同时提供前端接口，带来更顺畅的用户体验，减少用户摩擦。该领域将站在加速区块链技术和加密货币大规模采用的前沿。垂直整合——看到一个趋势，即已经找到PMF的下游应用开始在整个价值链上进行垂直整合，并横向扩展以提供更广泛的服务。这一现象并非闻所未闻——亚马逊在线书店（下游）建立了自己的物流/履行网络（中游）和基于云的基础设施（上游）以支持其电子商务和其他内部操作，并横向扩展其电子商务产品至每个零售类别。在加密领域——考虑像Binance和Coinbase这样的CEX（下游）推出BNB Chain和Base（上游），激励中游基础设施的集成和构建，并横向扩展以提供更广泛的产品——钱包、质押服务、法币与加密货币的转换、托管等；或者考虑游戏Axie Infinity（下游）推出Ronin Chain（上游），以及所有中游应用/基础设施——Ronin Wallet、Katana（DEX）、Mavis Market（NFT市场）、Ronin启动平台、Mavis ID（DID）、Ronin RPC等。我预计客户获取的重任将从上游基础设施转回下游应用。这将受到以下因素的推动：1）L1/L2生态系统直接向应用空投，赋予其根据各自的路线图、产品设计和商业模式设计激励计划的自由裁量权；2）风投、L1/L2和零售资本重新评级下游应用，资助该领域的增长。 3/ 价值链中/下游的应用将积累最多的价值价值创造——上游基础设施通过开创性技术创新、提高底层系统的性能、效率和可靠性来创造价值。中游平台通过将上游技术产品打包成面向开发者的应用、平台或生态系统来解决特定的市场需求，从而创造价值。下游玩家通过利用中游和上游基础设施来增强其产品的可用性、可访问性和个性化，从而创造价值。当前状态——上游/中游基础设施已经经历了2-3轮技术迭代。技术进步带来的许多价值已经反映在这些领域市值的增长中。创新已经进入平稳期，技术同质化。另一方面，下游应用由于在利用成熟的上游基础设施中创造价值，可能会在这一/下一周期中经历前所未有的增长。在一个成熟的行业中，下游平台/应用通常获得最多的关注，因为它们本质上是用户互动的唯一接口。用户甚至不会知道（也不关心）这些下游应用所构建的后台堆栈。用户最关心的是这些应用带来的用户体验。通过强大的网络效应（用户基础）和差异化的产品提供，下游平台能够拥有更高的定价能力，并被赋予更高的估值。考虑到拥有5000万+日活跃用户的字节跳动（TikTok母公司）创造了1200亿美元的收入，2023年估值为2680亿美元；而它所依赖的Akamai（CDN网络）创造了38亿美元的收入，市值为16亿美元；同样适用于Meta、Netflix、Google等。价值从通过庞大的付费用户网络变现的下游应用，流向中游，最终流向上游参与者。下游应用的增长最终会促进它们所依赖的上游技术的增长，这种关系是共生的。我们已经看到加密应用积累的费用超过了上游基础设施——中游（Raydium、Uniswap、PancakeSwap、Aave、Lido、Jito）；下游（Ethena、Pump）。而像Avalanche、Near、Polygon等上游基础设施已经淡出舞台，每天仅产生1万到10万美元的费用。仅考虑Uniswap与Ethereum的对比：用户在Uniswap上交易10万美元，支付1美元的网络交易费用给Ethereum，但Uniswap却从交易费+MEV利润中赚取了300+美元——显然是哪个层积累了更多的价值。 4/ 盈利最大化的普及 L1/L2s上的下游应用一方面因用户活动而被征收燃气费（L1安全费用和/或L2执行费用），同时也被上游L1/L2s的区块构建者剥削MEV，从而留下了大量资金。直观地看，为了最大化收入来源，许多下游应用开始探索收回收入生成主权的可能性。预计下游应用将进一步私有化其订单流，通过垂直整合来构建自己的私有内存池，甚至成为区块构建者。一些应用甚至可能启动自己的应用链，以此作为捕获更多价值的手段。考虑前端如Banana Gun TG bot——预计支付超过1亿美元给Ethereum构建者和验证者作为优先费用和矿工小费。已经有98%的订单流通过私有内存池。如果Banana Gun进一步扩展垂直整合以运行区块构建以捕获更多价值，也不足为奇。一些应用选择构建自己的应用链，以针对应用的区块链架构进行优化（吞吐量需求、共识算法、应用特定的数据结构、定制的燃气费和经济激励、主权等），使其能够比通用区块链更有效地扩展。价值捕获也将集中在应用链上，而不是与基础层区块链进行“收入分享”。预计随着解决器网络（Fastlane Atlas、Semantic Layer、Uniswap V4 hooks）、互操作性和链抽象化基础设施、RaaS和rollup堆栈（OP堆栈、ZK堆栈、Arbitrum Orbit等）的成熟和普及，应用的盈利能力将进一步提高，从而在未来更好地捕获价值。 5/ “前端反转”元趋势提供流畅用户体验的下游前端应用将站在吸引数百万非加密原生用户的最前沿。像Curve、Aave这样的中游应用和上游基础设施将反而成为执行和结算的后盾。我特别看好以下前端应用：提供链抽象交易体验且交易执行优化且费用低的交易机器人/钱包内置交易；提供类似Web2交易体验且执行更快/费用更低的订单簿/中央限价订单簿；支付超级应用，提供法币与加密货币转换解决方案+无缝P2P类似Venmo的稳定币转账体验；巧妙结合金融化+资产所有权+AI的社交应用和游戏，以创造能够与Web2应用竞争的体验。 “前端反转”正在发生。考虑像Jupiter和1inch这样的下游前端，其费用收入已与Uniswap和PancakeSwap相当。或者考虑像TG bot+钱包交易+聚合器这样的前端，已经占据了以太坊上大约50%的所有交易。下游前端正在蚕食中游后端应用的市场份额。随着这些前端成为与DeFi互动的事实标准，后端应用的市场份额预计将进一步下降。前端胖应用的反转是不可避免的。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

SOLLONG.AI：引领去中心化计算与AI服务的未来

向无门槛的AI未来 SOLLONG采用AWS + GPT Store的商业模式，提供丰富的API封装服务，支持图像生成、大型对话、角色扮演机器人、AI换脸等功能。通过云原生增强的DePIN提供支持，SOLLONG使用Tokenomics体系激励算力提供者、AI用户和AI创造者，共建共享经济。我们的技术架构支持分布式低内存训练和推理，利用张量并行、数据并行、流水线并行等技术，使内存容量较小的GPU也能参与计算。多模态大模型运用CNN、RNN和Transformers等深度学习技术，集成文本、图像、音频和视频数据，增强AI Avatar的理解和适应能力。通过利用DePIN计算能力和模型服务，SOLLONG大幅降低了计算与开发成本。借助Telegram和HTML5等平台，我们也降低了用户访问成本，致力于构建一个繁荣的链上生成AI网络。感谢大家的参与，期待与您共同迈向无门槛的AI未来！来源：金色财经

金色财经2024-08-01

2024年BTC矿业半年报：矿工与资本市场、AI革命、并购活动和未来算力

为此支付大量溢价。今年早些时候，亚马逊AWS以每兆瓦 677,000 美元的价格购买了容量，大大高于 2024 年每兆瓦的平均挖矿交易成本。资产密集型矿工充当了电力获取的代理，因为美国境内的电网互连时间表仍然紧张，对AI的需求仍然强劲。值得注意的是，超大规模企业准备竞标多少电力连接。对于规模较小的私营矿商来说，获得可负担的资本仍然是一个挑战。即使债务市场重新开放，债务偿还率可能仍然不足。这些矿商可能会考虑与一家上市公司进行反向合并，以利用市场上的发行。评估有吸引力的前景影响公司市场价值的因素不断变化，在缩小目标吸引力范围时，会提供选择。这种选择主要来自电力市场的变化、根据其战略给予上市公司的溢价以及获得资本的机会。评估理想的目标有时可能看起来像一场猫捉老鼠的游戏，试图理解市场价值并预见需求浪潮。以下列出了目标可能具有吸引力的一些特征：随时可用的容量：那些不仅拥有现有电力容量，而且拥有健康、有明确通电路径的核准电力管道的矿工可能成为有吸引力的目标；“口头承诺”不会奏效。对于无法达到规模、无法升级其设备或运营利润微薄的小型矿工来说，情况也是如此，但他们拥有宝贵的电力资产，可以通过部署更高效的机器或转向 AI/HPC 来实现更高的利润。合同规定的可预测收入：意向书（“LOI”）和条款清单并不强调稳定性。在一定时期内签订合同收入的矿工可以获得持续的现金。鉴于挖矿经济的投机性质，矿工本质上会受到哈希价格波动的影响，因此，分散收入来源是明智之举。上一代矿机：在考虑 ASIC 价格投机时，许多矿机效率较低的矿工可以以低于一些拥有更高效矿机的同行的折扣价出售他们的 ASIC。这可以使 $/TH 价格具有吸引力，为这些辅助机器的投资回报率提供良好的价格切入点。一些上一代矿机（30 j/TH）的售价很有吸引力，无论你是想挖矿（以低成本）还是投机转售。虽然这在实现高倍数的背景下可能不会产生增值，但它可以快速获得回报，同时保持未来矿机升级的可选性。从本质上讲，一些矿工可以成为计算需求旺盛的公司快速获取可扩展电力的宝贵目标。尤其是那些拥有大型互连协议、电力基础设施增长渠道和充足空间的矿工。拥有这三部曲可以提高矿工通过出售此类容量可以获得的美元/兆瓦溢价。随着对计算能力的需求不断增长，我们很高兴看到这将如何影响矿工的估值及其作为投资前景的吸引力。算力预测在我们的年度报告中，我们估计 2024 年底的算力目标范围为 675 EH 至 725 EH。我们现在将增长上调至 725 EH 至 775 EH 之间。为了得出修正后的估计值，我们研究了一部分上市矿企及其算力目标，以了解我们所知的合理可能性，即今年上线的矿工数量，并将其推断到网络的其余部分。我们还分析了历史算力的季节性作为额外的基准。为了完成分析，我们分析了网络盈亏平衡点以验证范围。首先，我们将研究 2024 年下半年上市矿企的算力增长情况。在 2024 年上半年，在估值飙升和股票市场筹集巨额资金的帮助下，上市矿企对新一代机器进行了大规模采购订单。下表总结了 6 月份实现的算力数字、2024 年底的目标以及部分上市矿企 2024 年下半年隐含的算力增长。总的来说，假设每个矿工都达到了既定目标，这些上市矿企预计将激发 109 EH 的增量算力，这意味着仅 7 名矿工就能带来约 18% 的网络算力增长。接下来，为了估计网络其余部分的增长情况，我们分析了这部分上市矿企的算力相对于网络其余部分的趋势。如下所示，从历史上看，这部分上市矿企占网络的 11%-13%。一种过于简化的方法是将 109 EH 除以 13%，得出网络其余部分非凡的 838 EH 增长。然而，这是假设上市矿企将继续保持 11-13% 的网络比例。下面的情景表显示了如果我们改变上市矿企在年底算力中的份额，并假设当前网络算力为 587 EH，上市矿企算力增长 109 EH，当前上市矿企在网络算力中的份额为 13%，那么年底算力会是多少。我们估计，上市矿企在网络中的份额将增长至接近 15%-30%，基准为 25%。这是因为上市矿企可以进入美国资本市场，并能够在 2024 年第一季度筹集大量资金，与私人矿工相比，这是一个巨大的优势。以年底算力的 25% 份额计算，这意味着总网络算力为 741 EH，这意味着网络的其余部分将在 2024 年下半年增加45 EH的增长。因此，严格从上市矿企的角度来看，这将我们的算力增长基准定为 741 EH。我们预计，今年下半年将有相当数量的额外算力投入使用，我们认为通过更换机器和净新增产能投入使用，这是可行的。回顾我们在上一份年度报告中进行的分析，下面的敏感度表显示了在更换网络百分比和额外 GW 产能扩张的不同组合下，网络算力将达到多少。我们从 587 EH 的网络算力开始，假设插入的新机器的效率为 17.5 J/TH，被替换的机器的效率为 30 J/TH。我们在上表中假设已部署 S21，但展望 2024 年以后，该表强调了仅仅用新一代机器替换旧一代机器对网络算力的影响。再加上新 ASIC 制造商的公告，表明比特币挖矿 ASIC 明年的效率可达到 5 J/TH，这将在 2025 年为网络算力带来另一个有意义的提升。我们分析的下一部分观察了整个夏季和年底的历史算力趋势。如下图所示，算力通常在 7 月至 9 月的夏季保持稳定。这可能是由于位于德克萨斯州和中东的网络比例不断增加，那里的矿工由于高温而不得不降低频率。此外，由于价格波动、避免四重峰 (4CP) 以及参与需求响应计划，德克萨斯州的矿工受到限制。夏季过后，随着正常运行时间增加、降频需求减少以及矿工插入新机器，网络算力开始飙升。预计上市矿企将在下半年大幅提高算力，我们预计今年也会出现类似的动态，夏季网络算力会略有增长，然后在年底迅速加速。 2024 年的网络难度与 2022 年和 2023 年的增长轨迹相似。2024 年的难度与 2022 年的难度趋势同步变化。2022 年，从 10 月到年底，难度从 9 月到年底增加了 14%。2023 年，从 9 月到年底，难度增加了 29%。如果我们将这些增长率应用于 587 EH 当前网络算力，则意味着范围为670 EH 到 760 EH。虽然我们之前从上市矿企那里得出的目标处于这个范围的高端，但它让我们对从基础设施建设的角度来看什么是可行的充满信心。最终的分析是了解基于我们的目标算力的隐含哈希价格，以了解网络在经济上可持续的价格。有几个变量会影响这种敏感性分析，包括比特币价格、交易费、平均网络电价和网络效率水平。考虑到交易费的波动性，我们假设它们保持在每块区块补贴的 10%（0.3125 BTC）的固定水平。对于平均网络电价，我们分析了近期算力的下降趋势，以了解电价的边际单位。减半后向下调整了 5.62%，算力降至 0.052 美元。使用 Coinmetrics 的 MINE-WATCH，估计的平均网络效率为 33.3 J/TH，这意味着平均网络电价为 65 美元/兆瓦时。随着网络算力的增长，机器组合将变得越来越高效。因此，我们假设网络效率提高 20%（J/TH 更低），效率将达到 26.6 J/TH。在这些效率水平下，如果电价保持在 65 美元/兆瓦时不变，网络的盈亏平衡哈希成本将为 0.041 美元/TH。虽然哈希价格量化了每TH计算能力的收入，但哈希成本显示了每TH的总能源成本。如果我们考虑比特币价格和网络算力，并假设交易费固定在区块补贴的 10%，下图显示了网络的平均毛利率。假设比特币价格保持在 65,000 至 70,000 美元范围内，网络仍然可以支持 741 EH 的算力，进一步证实这些水平在经济上是可持续的。总之，根据我们从上市矿企那里获得的增长目标信息、与前几年的季节性比较以及经济分析，我们的初步算力目标是 741 EH。由于机器部署的不确定性，我们在这个数字附近创建了一个 725 EH 到 775 EH 的范围。我们认识到有许多因素可能会导致偏离这个范围。从好的方面来看，挖矿经济的改善以及机器的发布和部署速度快于预期，这两个因素可能会使我们超过 775 EH。从坏的方面来看，哈希率进一步恶化或大量资本从比特币采矿转移到 AI/HPC 可能会减缓增长。结论 2024 年上半年是比特币挖矿行业的决定性时期，这一时期面临着重大的经济挑战和突破性的发展。尽管挖矿经济创下历史新低，但面对历史最低的哈希价格和高电力需求，该行业表现出了非凡的韧性和适应性。 AI/HPC 与比特币挖矿的融合意味着许多公司将进行一项变革性的新尝试，因为它们试图利用该行业强劲、不相关的经济优势。随着 AI/HPC 数据中心和矿工的需求不断增长，电力供应现在显然是一个瓶颈。因此，拥有大量电力供应的矿工处于有利地位，可以脱颖而出，对于这些矿工来说，在未来保持灵活性并将兆瓦容量分配到最大化股东回报的方向至关重要。来源：金色财经

金色财经2024-08-01

ARM FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

当然是由我们去年谈论的所有项目推动的，AWS 内部的增长肯定很强劲，但现在随着微软的 Cobalt 和谷歌的 Axion 的一些项目的上线，我们预计这一数字将继续加速。在汽车方面，我们看到同比增长率在 20% 左右。这与其他一些汽车半导体公司的情况略有不同，我们主要关注 ADAS 和 IVI，这两个领域是汽车市场增长较快的部分。然后是物联网、网络、工业，正如前面提到的，这些类别一直表现疲软。因此，我们看到这些类别的销售额呈负增长，预计本季度至少会环比有所回升，但去年，销售额肯定是负增长。但我们会再次提供更详细的补充信息。因此，如果您在看到这些详细信息后还有其他问题，我们一定会在详细信息发布后为您解答。马克·利帕西斯我有一个关于业务计算方面的问题，如果可以的话，可能是一个分为两部分的问题。在计算方面，在数据中心的 CPU 方面，我认为对我们来说，更容易跟踪，因为那里有一些更明显的部署。但我想说，在并行处理方面或加速器方面，我们不太容易跟踪。我想知道您是否可以让我们了解一下您在该部分市场的渗透率，以及您是否可以评论一下该部分业务与 CPU 方面的比较？然后沿着这些思路，如果我们考虑这个模型，我的理解是，每个 CPU 的核心数更多，这会提高 ASP，这会有所帮助。我想知道，同样的动态是否适用于加速器方面？雷内·哈斯当你考虑 AI 数据中心，特别是围绕加速器和与之相关的 CPU 时。显然，目前加速器市场的最大份额属于 NVIDIA。NVIDIA，他们的数字说明了一切。但相对于 Arm 在数据中心的渗透率，他们在大约 1.5 年前宣布了 Grace Hopper，这是基于 Arm 的设计，它将基于 Arm 的 CPU 集成到 Hopper GPU 中。他们宣布的下一个先进平台 Grace Blackwell 即将出货，他们刚刚开始批量生产。我们预计该设计的产量将高于 Grace Hopper。我们认为，考虑到其性能和功能，Grace Blackwell 将成为我们在 AI 数据中心与 NVIDIA 合作的一款非常非常好的产品。当我们考虑可以连接到 Arm CPU 的其他加速器时，目前，大多数加速器都是内部定制的，而且就这种数量而言还处于早期阶段。但回到我之前关于人工智能数据中心的评论，我认为 Grace Blackwell 就是一个很好的例子。Grace Blackwell 是一款定制芯片，可装入定制刀片、定制机架和定制系统中。它是一种全系统设计，具有令人难以置信的复杂性，并且在节能方面也非常独特。我们预计其他使用 Arm 的加速器也会出现类似的趋势，因为将 Arm 用于 AI 数据中心的最终好处是定制化，即能够构建在互连、内存、整体网络方面都非常定制的东西，同时，这也是最节能的 CPU 架构。因此，在计算 CPU 和 AI 数据中心的数量方面，我们仍处于早期阶段，但我们预计它将快速增长。最明显的指标就是 Grace Blackwell。迈赫迪·侯赛尼我想回到智能手机的评论。您在多大程度上考虑了您的专利费，智能手机的任何库存调整，然后这是前瞻性的？然后回到许可问题，您是否仍预计第四季度财报会有显着增长，正如您在上次收益电话会议中强调的那样？杰森·蔡尔德我来回答这些问题。在智能手机方面，正如 Rene 所强调的那样，上个季度，我们的版税同比增长了约 50%，而出货量仅增长了中等个位数。我们预计今年的出货量增长将非常相似，但由于 v8 到 v9 的过渡，我们预计今年剩余时间的出货量增长将像第一季度一样快。事实上，在智能手机方面，从 v9 的角度来看，大约 50% 的版税——版税美元现在是 v9 美元。因此，我们实际上——在移动领域，我们在从 v8 到 v9 的过渡方面处于领先地位。我们之前也说过，计算子系统将在今年下半年开始投入使用，但具体到移动领域，你会在第四季度看到它。虽然规模很小，但我想说，明年会变得更加重要。因此总体而言，我们预计今年、明年甚至未来几年的移动版税增长将远远超过单位增长，特别是因为我们看到 CSS 的增长与 v8 到 v9 的增长类似，大概需要四年左右的时间才能采用并因此在整个时间段内提供增量增长的顺风。在授权方面，是的，从总收入的角度来看，我们确实拥有最强劲的授权增长，预计在第四季度实现。而且我们的范围相当广泛，主要是因为我们有大量的交易渠道。正如 Rene 所说，渠道一直很强大。实际上，它一直在逐步增强，现在甚至比 90 天前还要强劲一些，这就是为什么即使版税略有疲软，我们实际上在版税——授权方面还是略有领先。现在这些交易通常都是大型许可交易，有续约，也有一些增量新交易。这些新交易通常有 6 到 9 个月的周期。因此，我们需要一段时间才能更好地了解形状和大小，这就是为什么我们仍然有一个相对较大的范围作为指导，特别是在许可证方面，这个范围是最适用的。因此，基于管道、可见性和我们进行的讨论，我们充满信心，我们将在整个季度向您更新，因为我们会获得更多见解，并且可以更加完善。维杰·拉克什我只想问一个关于手机方面的快速问题。我知道您提到您在 v9 上看到了手机 CSS。当您查看手机生态系统时，您是否看到中国手机 OEM 开始向您授权课程或 AI 课程，因为我认为您看到芯片 ASP 开始探索。所以我想知道您是否看到手机 OEM 尝试建立自己的课程，如果是，您什么时候开始看到对这些课程的许可忠诚度？谢谢。雷内·哈斯我们不会透露在中国的具体授权协议，因为我们是通过我们的设计合作伙伴 Arm China 来做到这一点的。但我可以说的是，我们在全球范围内看到的宏观趋势，即数据中心的增长、汽车的增长、汽车对 CSS 的需求、对 CSS 的需求、智能手机对 CSS 的需求，这些都适用于中国。相对于世界其他地区，中国市场没有什么独特之处。这是因为——我再怎么强调也不为过。中国和其他国家一样，都运行着相同的全球软件生态系统。它们都运行着 Mac——iOS、Mac OS、原生 Android、Windows，所有这些都运行在 Arm 上。因此，Arm 中国是我们通过中国计算收入的方式。因此，我们不会具体打电话给我们的合作伙伴，但从宏观层面来看，行为是相同的。施建祥我想借此机会问一下您在 Computex 上关于 5 年内 50% 的 PC 市场份额的评论。我只是想提供一些背景信息，为什么我仍然想问您这个问题，我的理解是，我们已经有了基于 Arm 的 PC，对吧，Mac 就是其中之一，Chromebook 和其他一些同行，我的意思是 X86 同行似乎不同意您所说的 5 年内 50% 的市场份额。他们基本上争论您是否拥有良好的 AIPC，这实际上并不依赖于 ISA。我想知道您对此的回应是什么，您能否为我们提供更多关于为什么这次不同的想法，为什么 Arm 真的可以在短时间内将市场份额提高到 50%？雷内·哈斯如果他们同意我的评论，即我们将在 5 年内占据 50%，我会有点担心。所以问题的基础是为什么这次不同？我认为首先，你自己评论了相对于其他操作系统现在有基于 Arm 的解决方案。其中之一就是苹果的操作系统和环境已经发生了 100% 以上的变化，这显然是他们获得的价值主张的一个相当重要的标志。我认为这次 Windows 生态系统发生了变化，有很多事情发生了变化。首先，目前推出的产品采用了最先进的 Arm 技术。它们与 Microsoft 一起进行了优化，以实现世界上最有效的电池寿命。例如，如果您以戴尔的 XPS 产品线为例，他们宣称基于 Arm 的解决方案的电池寿命超过 19 小时，远远超过您在竞争对手中看到的。此外，一些早期基于 Arm 的 Windows PC 使用的技术 A 是专为手机设计的，B 是三四年前的技术，没有更新或升级过。所有这些都发生了变化，以使这些产品符合 AIPC 标准。最后，最终，要获得这种市场份额，你需要扩大供应商基础。您还需要从入门级到高端的 SKU 进行全面覆盖。从生态系统中听到的一切消息来看，我们非常有信心，所有这些都将在未来几年内得到填补。因此，当你将拥有多家供应商的供应基地、令人难以置信的电池寿命以及毫不妥协的性能结合起来时，我看不出 Mac 生态系统中发生的事情在 Windows 生态系统中不会发生的任何理由。因此，Mac 生态系统几乎是 100%。因此，当我们想到 50% 时，这对我来说在五年内似乎并不算太高。戴维·奥康纳我这边只有一个问题，也许是关于杰森的版税季节性。杰森，让我们来看看下半年，特别是当你考虑到你在第三财季采用 V9 时会迎来一个大客户，然后移动 CSS 客户端会在第四财季开始投入使用。你能帮我们如何从版税的角度模拟下半年的情况吗，这样我们就能得到正确的权重？谢谢。杰森·蔡尔德有两件事在发生。有 v8 到 v9 的采用，有 CSS，还有季节性。但最后，自从我们经历了行业复苏以来，我们与一年前相比的情况如何。当然，最低点是去年上个季度，现在我们开始与越来越强劲的时期进行比较。正如我所说，从特许权使用费增长来看，我们预计全年的年增长率将在 20% 左右，低于我们之前预期的 25%。从季度来看，我们预计从第一季度到第二季度，每个季度的增长幅度约为 10%，然后是第二季度到第三季度，再到第三季度到第四季度。这样，年增长率将大致达到 20% 左右。安德鲁·加德纳我刚刚又问了一次有关授权方面的问题。我的意思是，你们提到这是一个不稳定的业务，确实如此，但幸运的是，自 IPO 以来，几乎每个季度，它都朝着一个方向发展。当前季度，相对于您的可见性而言，是什么推动了这种增长？是贵公司购买了更多 Arm 内容，还是有更多能够快速周转的订单，CSS，或者是否有交易带来的收入，您可能预计这些交易会在未来期间实现收入？我只是想知道上行空间来自哪里。此外，杰森，在上次电话会议上，您向我们提供了今年的订单前景，说去年的订单非常强劲，您预计 25 财年的订单将达到该水平的 60% 左右。我认为您在准备好的评论中提到了这一点，但很抱歉，我错过了。但在强劲的第一季度之后，对此有什么期望？杰森·蔡尔德总体而言，从上个季度来看，我们确实看到授权业务略有增长，这可以解释我们预计的版税略有减少。今年的版税减少额约为 7500 万美元。因此，我们预计授权业务的增长额是相同的。因此与上个季度相比没有太大差异。因此，就上一季度与本季度的情况而言，在很大程度上，我们仍然对续约有很强的可预测性，特别是一些 ATA 的续约，它们是许可证、预订和收入的最大驱动力。我想说，我们确实有一些关于新技术的新交易。这些交易有点难以预测，这就是为什么这些交易的最终形态和规模将帮助我们确定我们将落入指导范围的哪一部分。因此，随着时间的推移，我们将对这些方面有更清晰的认识。但就基本面而言，正如 Rene 所说，从合作伙伴的角度来看，对 Arm 设计的需求仍然保持着持久和强劲的势头，甚至可能比 90 天前还要强劲。所以这些都是关键的驱动因素和要素。关于您所说的积极的向上趋势的评论，我想说的一件事是，您是对的，除此之外——在下个季度，您会看到它变为负面，因为我们现在开始与去年的一些强劲的超额表现季度进行比较。与去年同期相比，您将看到同比下降 20% 左右。您将看到第三季度的增速回落至略微持平或略微上涨，然后您将在第四季度再次看到强劲增长。现在，一切都将回归到同比 20% 左右的水平，这就是为什么每个季度看起来都会非常不同，但平均而言，它与大约 14% 的 ACV 增长率相差不远。这就是为什么我会——我有点喜欢 ACV 增长，因为它削减了收入，并将所有东西都视为可计息的，它是长期增长率的更好指标。这就是我——这就是我的想法。克里斯·卡索问题只是希望 Arm v9 在手机之外的坡度能够有所提升。您谈到了 v9，我认为其渗透率占总业务的 25%，显然在手机领域要高得多。我们应该如何预期这些更高的 v9 专利费会随着时间的推移逐渐渗透到非手机业务中？雷内·哈斯正如您所预测的整体业务一样，我预计——您已经看到大约 500 个基点的总版税组合转向 v9，我预计也是如此——我们已经连续三到四个季度看到这种情况了。我预计这将是持续的轨迹。我们的预测显示，如果我稍微调整一下，它应该会非常接近这个数字，当它调整时，我们会通知您。总体而言就是这样。就类别而言，由于各种原因，移动领域无疑遥遥领先。正如 Rene 所说，通常情况下，从授权到流片的时间框架会更快。他们是 v9 的早期采用者之一，因此他们将领先于其他公司。你应该可以预料到，排在他们后面的可能是基础设施，我想，排在他们后面最远的可能是汽车，最后可能是物联网。但总体而言，我按类别进行了预测，我们也这样做，我发现这并不是真的 - 并没有比总共使用大约 500 个基点给出更好的答案，因为这似乎 - 这最接近我们的模型的工作方式，我们认为它们将继续发挥作用。雷内·哈斯总而言之，作为一家上市公司，我们连续四个季度创下了收入记录。我再次回想起我们进行 IPO 路演和试水的时候，Arm 这么多年来一直是一家默默无闻的公司，我们需要做很多教育工作，才能让大家认识到 Arm 是一家成长型公司。我很高兴，一年后，我们不仅实现了创纪录的四个季度的增长，而且我对未来更加兴奋，无论是来自 CSS 还是 AI 的增长，或者似乎对计算永不满足的需求，世界上的平台都将建立在 Arm 之上，我对未来感到无比兴奋。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的

老虎证券2024-08-01

ARM FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

ogle 的 Axion 云端处理器 AWS Graviton4 的全面上市。我们非常高兴看到运行 Copilot 的全新 Windows on Arm PC、True AI PC 的发布，我们还宣布了用于 Edge AI 的 Arm Ethos-U85。我们一直在投资的重要战略之一是计算子系统。随着我们最近为客户端推出 CSS，我们现在在移动、笔记本电脑、云和汽车等主要市场积极参与 CSS 业务。我们看到对这项技术的需求无处不在。这一切都是由地球上最大的软件生态系统推动的。当然，没有软件，硬件就毫无意义，而这正是 Arm 成为历史上最普遍的处理器的原因。我们现在拥有超过 2000 万软件开发人员，是世界上最大的软件开发人员，并且我们添加了 KleidiAI 软件库，这将使开发人员更容易从 Arm Compute 平台中受益。未来非常光明，未来将以 Arm 为基础。我们对过去四个季度的表现感到非常满意。如果我回顾一年前的情况，并谈论 Arm 是否能成为一家成长型公司，在成为上市公司后实现四个季度的持续增长，我感到非常自豪。杰森·蔡尔德第一季度是 25 财年的良好开端。我们的收入同比增长 39%，达到 9.39 亿美元。这是我们有史以来最高的季度收入，高于我们指导范围的中点。许可收入同比增长 72%，特许权使用费收入增长 17%。我们的非 GAAP 营业利润率为 48%。与往常一样，许可收入起伏不定。我们建议您查看年度合同价值或 ACV 以检查潜在增长率。第一季度的 ACV 同比增长 14%，与最近几个季度的情况一致。剩余履约义务或 RPO 同比增长 29%，环比下降，因为我们确认了前几个季度签订的合同中实现关键交付里程碑的收入。我们第一季度的专利使用费收入增长得益于 Armv9 的持续采用和智能手机市场的复苏。智能手机的专利使用费收入同比增长超过 50%，而智能手机销量仅增长了中等个位数。此外，我们在汽车和云服务提供商领域的份额继续增长，但由于更广泛的工业市场库存持续调整，物联网和网络设备持续疲软，部分抵消了这一增长，我们的许多半导体同行都广泛报道了这一点。谈到指引，我将简要介绍第二季度和截至 2025 年 3 月 31 日的财年。该指引反映了我们目前对终端市场的看法。对于第二季度，我们预计收入在 7.8 亿美元至 8.3 亿美元之间，中间值代表着稳定的一年——收入同比稳定。正如之前的指引，由于许可收入确认的时间，我们预计第二季度收入将是今年的最低点。不过，我们也预计第二季度将成为我们多年来订单量最高的季度之一。我们预计第二季度的特许权使用费收入同比增长将加速至 20% 左右。我们对计算平台的投资进展顺利，我们预计非 GAAP 运营结果将达到 5 亿美元左右。我们预计非 GAAP 每股收益将在 0.23 美元至 0.27 美元之间，与我们之前的预测持平。展望 25 财年，我们重申了我们的收入预期。我们预计收入将在 38 亿美元至 41 亿美元之间，同比增长 18% 至 27%。在我们的收入预期中，这包括全年特许权使用费收入增长率在 20% 左右。这略低于我们之前预期的 20% 左右。我们的客户反馈表明，工业物联网和网络中的库存问题似乎比最初认为的更为持久。我们预计，今年我们专利费收入健康增长的驱动因素将继续包括 v9 的采用、云计算和汽车领域的份额增长以及下半年基于我们计算子系统的芯片的初步增长。我们对今年的授权收入越来越乐观。在我们的收入预期中点，我们预计增长率将在 20% 左右。我们预计第二季度将是今年收入最低的季度，而第四季度将是今年收入最高的季度。我们重申我们对今年 ACV 增长率为两位数的低位的预期，这反映了对 Arm 最新 IP 的持久需求。通过积压订单、续约和新许可证渠道，我们拥有很高的可见性。提醒一下，许可证是未来特许权使用费收入机会的领先指标。现在签署的许可证将在两到三年内产生特许权使用费收入。我们预计非 GAAP 运营费用约为 20.5 亿美元，同比增长 19%。随着我们继续投资研发以支持未来增长计划，我们预计全年运营费用将持续增加。我们重申全年非 GAAP 每股收益预期，即 1.45 美元至 1.65 美元之间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的

老虎证券2024-08-01

TEE 再度热议：隐私技术发展困境中的新曙光？

的问题，且二者都不完美。还有用户指出，AWS 和 Intel 提供的安全性比 Rollup 的多重签名保护更高。考虑到 TEE 在设计空间上的扩展性，这是 ZK 无法实现的，因此这种权衡是值得的。什么是 TEE？ TEE 其实并不是一个陌生的概念。我们常用的苹果手机中就应用了 TEE 技术，即「Secure Enclave」，其主要功能是保护用户的敏感信息和执行加密操作。Secure Enclave 集成在系统级芯片中，与主处理器隔离以确保高安全性。举个例子，每当你使用 Touch ID 或 Face ID 时，Secure Enclave 都会验证你的生物识别信息，并保护这些信息不被泄露。 TEE 全称为 Trusted Execution Environment（可信执行环境），是计算机或移动设备内的一个安全区域，独立于主操作系统运行。其主要特点包括：与主操作系统隔离，即使主操作系统受到攻击，内部数据和执行仍然安全；通过硬件支持和加密技术，防止内部的代码和数据在运行过程中被篡改；使用加密技术保护敏感数据，防止泄露。目前，常见的 TEE 实现方式有以下几种： Intel SGX：提供硬件支持的隔离执行环境，创建一个安全的内存区域（enclave）来保护敏感数据和代码。 ARM TrustZone：在处理器内创建了一个安全世界和一个正常世界，安全世界运行敏感操作，正常世界处理普通任务。 AWS Nitro Enclaves：基于 AWS Nitro TPM 安全芯片，提供在云端的可信执行环境，专为处理机密数据的云计算场景设计。在加密市场，TEE 技术最常用于在可信和安全的环境中进行链下计算。同时，TEE 的远程证明（Remote Attestation）功能允许远程用户验证在 TEE 中运行的代码的完整性，确保数据处理的安全性。然而，TEE 也存在去中心化不足的问题，因为它们依赖于如 Intel 和 AWS 等中心化供应商。如果这些硬件存在后门或漏洞，系统安全性可能会受到威胁。但作为辅助手段，TEE 技术易于构建且成本较低，适合需要高安全性和隐私保护的应用场景。这些优势也使得 TEE 技术能够应用于各种加密应用，如隐私保护及增强 Layer2 安全性等。 TEE 项目盘点 Flashbots：通过 SGX 实现隐私交易和去中心化区块构建 Flashbots 于 2022 年开始探索 SGX 等可信执行环境相关的隐私技术，并将其作为交易供应链上无需信任协作的重要构建模块。2023 年 3 月，Flashbots 成功在 Intel 开发的可信执行环境 SGX enclave 中运行了一个区块构建器，向实现隐私交易和区块构建者去中心化的方向迈进了一步。借助 SGX enclave，区块构建者和其他基础设施供应商无法看到用户交易的内容，且构建者在 enclave 内构建可验证的有效区块，并如实报告其出价，可能可以消除对 mev-boost 中继的需求。此外，这一技术有助于减少独家订单流的风险，使交易在保持私密的同时，仍然可供所有在 enclave 内运行的区块构建者访问。虽然 TEE 确实能够提供外部资源访问及隐私保护，但其性能相较于非 TEE 技术而言并不高。而且存在一些中心化风险。Flashbots 发现，仅依赖 TEE 并不能解决所有问题，还需要结合其他安全措施，并引入其他实体来验证 TEE 的计算和代码，以确保系统的透明性和可信性。因此，Flashbots 构想了一个由 TEE 组成的网络（Kettles），同时还有一个可信的无权限公共链（SUAVE Chain）负责管理这个网络，并托管 TEE 中要运行的程序等。这就是 SUAVE 的基本构想。 SUAVE（Single Unified Auction for Value Expression）是旨在解决 MEV 相关挑战的基础设施，专注于将内存池和区块生成的角色从现有的区块链中分离出来，形成一个独立的网络（排序层），可作为任何区块链即插即用的内存池和去中心化区块构建者。（更多 SUAVE 介绍可以参考 ChainFeeds 此前文章） SUAVE 将分两个阶段推出。首个版本为 SUAVE Centauri，包括隐私订单流拍卖（OFA）和 SUAVE Devnet（测试网）。这个版本的实现并不涉及密码学和 TEE 技术。第二个版本是 Andromeda，将在受信任的执行环境（如 SGX）中运行执行节点。为了确保离线运行的 TEE 节点上的计算和代码如预期运行，Flashbots 通过 TEE 的远程证明功能，使智能合约能够验证来自 TEE 的消息。具体步骤包括：为 Solidity 代码添加新的预编译功能以生成远程证明；利用 SGX 处理器生成证明；在链上完全验证证明；并使用 Automata-V3-DCAP 库来验证这些证明。总结起来，SUAVE 将通过整合 TEE 来替代当前的第三方，SUAVE 系统中运行的应用程序（如订单流拍卖或区块构建器）都将在 TEE 内运行，并且通过链上远程证明确保 TEE 计算和代码完整性。 Taiko：通过 SGX 构建多重证明系统 Raiko TEE 的概念还可以扩展到 Rollup，以构建多重证明系统。多重证明指的是为一个区块生成多种类型的证明，类似于以太坊的多客户端机制。这种机制能够确保即使一个证明存在漏洞，其他证明仍然有效。在多重证明机制下，任何有兴趣生成证明的用户都可以运行一个节点，提取交易和所有状态访问的 Merkle 证明等数据。使用这些数据生成不同类型的证明，然后将所有证明一起提交到智能合约中，由智能合约验证证明的正确性。对于 TEE 生成的证明，需要检查 ECDSA 签名是否由预期地址签名。当所有证明通过验证并确认区块哈希一致后，该区块将被标记为已证明，并记录在链上。 Taiko 正在利用 Intel SGX 技术构建多重证明系统 Raiko，用于验证 Taiko 和以太坊区块。通过使用 SGX，Taiko 能够确保执行关键任务时的数据隐私和安全性，即使存在潜在漏洞，TEE 也能提供额外的保护，防止攻击者破坏证明系统。SGX 证明可以在单台计算机上运行，仅需几秒钟即可完成，不会影响生成证明的效率。此外，Taiko 推出了一个新架构，支持将客户程序编译为能够在 ZK 和 TEE 中运行的格式，确保区块状态转换的正确性，并通过基准测试和监控评估性能和效率。尽管 TEE 提供了许多优势，但在实现过程中仍面临一些挑战。例如，SGX 设置需要支持不同云提供商的 CPU，并优化验证过程中的 Gas 成本。此外，还需要建立一个安全通道来验证计算和代码的正确性。为了解决这些挑战，Taiko 使用 Gramine OS 将运行的应用程序封装在可信 enclave 中，并提供易于使用的 Docker 和 Kubernetes 配置，使得任何拥有 SGX 功能的 CPU 的用户都可以方便地部署和管理这些应用程序。根据 Taiko 的公告，Raiko 目前支持 SP1、Risc0 和 SGX，并不断努力集成 Jolt 和 Powdr。未来，Taiko 计划集成更多 Riscv32 ZK-VM，扩展 Wasm ZK-VM ，与 Reth 直接集成以实现区块的实时证明，及采用模块化架构以支持多链区块证明。 Scroll：与 Automata 合作开发 TEE Prover Scroll 的多重证明机制旨在实现三个目标：增强 L2 安全性、不增加终局时间及仅为 L2 交易引入边际成本。因此，除了 ZK 证明，在选择辅助证明机制时，Scroll 需要权衡终局性和成本效益。欺诈证明尽管安全性高，但终局时间太长。而 zkEVM 验证器虽然强大，但开发成本高且复杂。最后，Scroll 选择了使用 Justin Drake 提出的 TEE Prover 作为辅助证明机制。 TEE Prover 在受保护的 TEE 环境中运行，能够快速执行交易并生成证明，因此并不会增加终局性。此外，TEE Prover 的另一个重要优势在于其效率。证明过程相关的开销可以忽略不计。目前，Scroll 正在与模块化证明层 Automata 合作开发用于 Scroll 的 TEE Prover。Automata 是一个模块化的验证层，旨在通过 TEE 协处理器将机器级信任扩展至以太坊。Scroll 的 TEE Prover 由链上和链下两个主要组件组成： SGX Prover：链下组件，运行在 enclave 中，用于检查在 enclave 内执行区块后的状态根是否与现有状态根匹配，随后向 SGX Verifier 提交执行证明（PoE）。 SGX Verifier：这是一个部署在 L1 链上的智能合约，需要验证 SGX Prover 提出的状态转换及 Intel SGX enclave 提交的证明报告是否正确。 SGX Prover 会监控排序器在 L1 上提交的交易批次，确保其在执行状态转换时所用的数据完整且未被篡改。然后，SGX Prover 会生成一个包含所有必要信息的区块证明（PoB），确保所有参与验证和执行的节点都使用相同的数据集。执行完毕后，SGX Prover 会提交执行证明（PoE）到 L1。随后，SGX Verifier 将检查 PoE 是否由有效的 SGX Prover 签署。 SGX Prover 使用 Rust 编程语言编写，并使用 SputnikVM 作为其执行智能合约的 EVM 引擎。该实现可以在支持 SGX 硬件模式的机器上编译和运行，同时也可以在非 SGX 环境中进行调试。而 SGX Verifier 则使用了 Automata 开源的 DCAP v3 验证库，可以对 Scroll 测试网的整个区块历史进行验证。此外，为了减少对 TEE 实现和硬件制造商的信任问题，Scroll 还在研究一种协议，聚合来自不同硬件和客户端的 TEE Prover。该协议将结合阈值签名方案。阈值签名方案是一种密码学技术，允许多个参与者共同生成一个签名，只有至少达到特定数量的参与者同意时，签名才有效。具体来说，TEE Prover 需要多个（例如 N 个）TEE 证明者中至少 T 个证明者生成一致的证明。 Automata：利用 TEE 协处理器增强区块链的安全性和隐私性 Automata Network 是一个模块化验证层，将硬件作为共同的 Root of Trust，启用了很多用例，包括基于 TEE 验证器的多验证器系统，为 RPC 中继提供公平性和隐私及在加密 enclave 中构建区块等。上文也提到，Scroll 的多证明系统就是与 Automata 合作开发的。除此之外，Automata 还将 TEE 协处理器作为多证明 AVS 引入了 EigenLayer 主网。TEE 协处理器是一种执行特定计算任务的硬件，用于补充或扩展主链的能力。Automata Network 的 TEE 协处理器通过在被 TEE 隔离区内执行安全计算，扩展了区块链的功能。具体而言，Multi-Prover AVS 是一个任务控制中心，负责根据不同协议的要求协调和管理多个独立的验证器。各个协议可以公开发布需要验证的任务，然后可以组织一个由长期奖励激励的承诺 TEE 委员会。实际进行验证的节点（操作者）可以注册参与这些任务，并且可以互相合作以确保安全。而持有代币并愿意支持协议安全性的用户为质押者，他们将质押权委托给信任的操作者。这种质押增强了协议在初期阶段所需的经济安全性，因为质押的资金作为一种保障，激励操作员诚实和高效地工作。EigenLayer 创建了一个无需许可的市场，允许质押者、运营商和协议自由参与。 Secret Network：基于 SGX 技术实现隐私保护隐私公链 Secret Network 主要通过 Secret Contract 和 TEE 实现数据隐私保护。为了实现这一目标，Secret Network 采用了 Intel SGX 可信执行环境技术，且为了保障网络一致性，Secret Network 只允许使用 Intel SGX 芯片，而不支持其他 TEE 技术。 Secret Network 采用远程认证过程来验证 SGX 安全区的完整性和安全性。每个全节点在注册前都会创建认证报告，证明其 CPU 使用了最新的硬件升级，并在链上进行验证。新节点获得共识的共享密钥后，便能够并行处理网络中的计算和交易，从而保障网络的整体安全性。为了减少可能的攻击向量，Secret Network 选择使用 SGX-SPS（服务器平台服务）而不是 SGX-ME（管理引擎）。具体实现上，Secret Network 使用 SGX 进行带有加密输入、输出和状态的计算。这意味着数据在其生命周期内始终保持加密状态，防止未经授权的访问。而且 Secret Network 的每个验证节点使用支持 Intel SGX 的 CPU 来处理交易，确保敏感数据仅在每个验证节点的安全区内解密，而外部无法访问这些数据。 Oasis：采用 SGX 构建隐私智能合约隐私计算网络 Oasis 采用模块化架构，将共识和智能合约执行分别分为共识层和 ParaTimes 层。作为智能合约执行层，ParaTimes 由多个并行 ParaTime 组成，每个 ParaTime 代表一个具有共享状态的计算环境。这允许 Oasis 在一个环境中处理复杂计算任务，在另一个环境中处理简单交易。 ParaTimes 可以分为隐私和非隐私两种类型，不同的 ParaTimes 可以运行不同的虚拟机，还可以设计为许可或无许可系统。作为 Oasis 的核心价值主张之一，Oasis 结合 TEE 技术推出了两种隐私智能合约：Cipher 及 Sapphire。二者都采用了 Inte SGX 的 TEE 技术。加密数据和智能合约会一起进入 TEE 中，数据会被解密并由智能合约处理，随后在输出时还会再次加密。这个过程确保了数据在整个处理过程中保持机密，不会泄露给节点操作员或应用开发者。区别在于，Sapphire 是隐私 EVM 兼容的 ParaTime，而 Cipher 是用于执行 Wasm 智能合约的隐私 ParaTime。 Bool Network：结合 MPC、ZKP 和 TEE 技术，增强比特币验证的安全性和去中心化 Bool Network 融合了 MPC、ZKP 及 TEE 三种技术，将外部验证者集群改造为动态隐藏委员会（DHC），以增强网络安全性。在动态隐藏委员会中，为了解决验证过程中外部验证节点需要共识签名导致的私钥暴露问题，Bool Network 引入了 TEE 技术。例如，通过 Intel SGX 技术，将私钥封装在 TEE 中，使节点设备可以在本地的安全区域内运行，而系统中的其他组件无法访问数据。通过远程证明，见证者节点可以出示证明以验证其确实在 TEE 中运行并存放密钥，其他节点或智能合约则可以在链上验证这些报告。此外，BOOL Network 是完全开放准入的，任何拥有 TEE 设备的主体都可以通过质押 BOOL 成为验证节点。 Marlin：结合 TEE 和 ZK 协处理器实现去中心化云计算 Marlin 是一个可验证计算协议，结合了可信执行环境和 ZK 协处理器，将复杂工作负载委托给去中心化云。 Marlin 包括多种类型的硬件和子网络。其 TEE 技术主要应用于子网络 Marlin Oyster 上。Oyster 是一个开放平台，允许开发者在不可信的第三方主机上部署定制计算任务或服务。Oyster 目前主要依赖于 AWS Nitro Enclaves，这是一种基于 AWS Nitro TPM 安全芯片的可信执行环境。为了实现去中心化的愿景，Oyster 未来可能会兼容更多的硬件供应商。此外，Oyster 允许 DAO 通过智能合约调用直接配置 enclave，无需特定成员管理 SSH 或其他认证密钥。这种方法减少了对人工操作的依赖。 Phala Network：基于 TEE 的多重证明系统 SGX-Prover Phala Network 是一个去中心化的链下计算基础设施，致力于通过 TEE 实现数据隐私和安全计算。目前，Phala Network 仅支持 Intel SGX 作为其 TEE 硬件。基于去中心化 TEE 网络，Phala Network 构建了基于 TEE 的多重证明系统 Phala SGX-Prover。具体来说，链下模块 sgx-prover 运行状态转换程序后会生成包含计算结果的 TEE Proof，并将其提交给链上的 sgx-verifier 进行验证。而为了解决用户对 SGX 中心化的担忧，Phala Network 引入了 Gatekeeper 和 Worker 两种角色。Gatekeeper 由 PHA 代币持有者通过 NPoS 选举产生，负责管理网络密钥并监督经济模型。而 Workers 则运行在 SGX 硬件上。通过引入密钥轮换机制，Gatekeepers 可以确保 TEE 网络的安全。目前，Phala Network 拥有超过 3 万个由全球用户注册和运行的 TEE 设备。此外，Phala Network 还在探索基于 TEE 的快速终局性解决方案。理论上，可以基于 TEE 证明实现快速终局性，仅在必要时提供 ZK 证明。总结面对 Twitter 上的争论，Uniswap CEO Hayden Adams 也发表了自己的观点，他表示，「TEE 收到的负面评价都带有追求完美反而阻碍了好结果的意味。任何事物都存在取舍。在保护区块链领域，可用的工具应该是越多越好。」而通过对上面这些用例的探索，可以看出 TEE 技术在解决隐私及安全方面的应用潜力。例如，Flashbots 通过 TEE 实现隐私交易和去中心化构建，Taiko 和 Scroll 则利用 TEE 实现多重证明制度，确保 L2 交易的安全性。不过，目前大部分项目都依赖单一的中心化供应商，这可能会带来一定的风险。未来，或许可以兼容更多的硬件供应商，并通过设置节点比例，以确保节点在不同硬件上运行，以进一步减少因过度依赖某一供应商而带来的中心化风险。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

EigenLayer AVS和AI会怎么交叉？有哪些值得关注的项目？

，大多数AI过程都在云端运行——无论是AWS这样的超大型企业，还是Lambda和Coreweave这样的专业云服务提供商。这些服务促进了训练模型和推理。这使得作为web3云的EigenLayer自然也适合web3 AI应用程序。让我们来看看其中一些值得关注的项目。 3、Ritual 如今，大多数用户和开发人员通过集中式云提供商提供的API来获取AI服务。然而，这一现状有几个问题，包括缺乏隐私保护、具有非议的计算完整性（你如何确保响应来自于你所请求的模型？）以及潜在的审查问题。相比之下，智能合约在高度安全、透明和可信的环境中运行。在某些情况下，智能合约需要与AI服务交互。然而，在链上运行任何AI过程在计算上是不可行的。现有的云提供商也不能为智能合约提供服务，因为这将打破他们的信任假设。 Ritual正在通过为区块链人工智能服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的AI层来解决这个问题。他们的第一款产品是Infernet，允许智能合约请求AI模型推理，并提供计算完整性证明。Ritual的未来计划是通过创建一个主权链Ritual Chain进行扩展，该链将提供诸如微调和训练AI模型等扩展功能。 Ritual Chain将作为一个基于EigenLayer开发的AVS。拥有专业需求硬件（如GPU）的运营商将执行该链所服务的AI任务。去中心化验证者集将提供高度的可用性和抗审查性，因为每个任务都将由多个运营商提供服务。此外，这些操作者还将为Ritual Chain提供基本的安全保障。 4、OpenLedger 几周前，我们探讨了AI面临的数据挑战，以及区块链协议是如何应对这些挑战的。我们强调的最重要的问题是AI数据的集中化。拥有宝贵数据的平台一边正在与资金充足的公司达成数百万美元的高价值合作，一边限制规模较小的初创公司和研究公司的进入。 OpenLedger旨在通过创建“AI主权数据区块链”来提供解决方案。OpenLedger为AI团队提供：高质量的注释数据，以确保有效的训练和准确性；强化学习和人类反馈（RLHF）服务，用以增强模型；评估AI模型的准确性、可靠性和安全性的工具。 OpenLedger也作为EigenLayer上的AVS进行开发建设。虽然部署的确切信息尚未完全披露，但我们可以做出一些有根据的猜测。为了构建一个分布式的、高可用性的数据层，链节点将需要大量的快速存储器。EigenLayer运营商非常适合提供这些，以及基本的计算和安全服务。 5、Sentient 本月初，Sentient宣布完成了8500万美元的种子轮融资，获得了一些顶级加密投资者和运营商的支持。他们的目标是创建一个“AGI开发开放平台”。这是什么意思？目前，最顶尖的AI模型都是闭源的，由少数强大的组织控制。这种程度的控制对于我们这个时代最重要的技术之一来说是不健康的。所以，一个不断增长的开源运动对此进行了回应，该运动提倡模型权重（配置）对任何人都是可用的，允许人们在自己的硬件上运行模型或对其进行微调以满足各自的特定需求。问题在于，尽管开源模式至关重要，但创建者很难通过使用开源模型赚钱。一旦权重公开可用，任何人都可以托管、修改、调整以及基于它们创建服务，而无需与原模型创建者分享任何收入。这种激励机制的根本性错位威胁着开源AI的发展速度。 Sentient的目标是“给AI开发带来所有权”，旨在创建一种技术，使研究人员和开发人员能够在保持开放性和安全性的同时，从AI模型中获利。当开发人员使用Sentient创建的模型时，他们可以确保其有效性，就像他们托管开源模型一样。然而，他们还需要通过支付推理费用对模型创建者进行补偿。 Sentient是使用Polygon CDK技术构建的，作为基于EigenLayer的AVS运行。虽然Sentient对EigenLayer的确切用法尚未完全披露，但我们可以推测它将与Ritual的做法类似。运营商可能需要为推理提供计算资源以及为链提供安全性。 EigenLayer团队在去年的一篇博客文章中提到， AI推理是可以作为AVS构建的15个潜在独角兽想法之一。显然，许多团队都相信这种潜力是真实存在的。虽然EigenLayer和Web3 AI领域仍处于早期阶段，但它们之间有着天然的融合。如果AI需要云服务，那么Web3 AI也需要Web3云服务。我们提到的上述项目只是最初的实验，我们预计还会有更多项目出现。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

24小时热点