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亚马逊2023年第四季度营收132亿美元，净利润大幅飙升

期相符。与第三季度12%的增长率相比，AWS的增长有所改善，显示出亚马逊在云计算领域的强大竞争力和持续增长潜力。贾西还提到：“AWS将继续长期关注客户和功能交付，再加上Bedrock、Q和Trainium等新一代人工智能功能。”他强调，这些功能“已经引起了客户的共鸣，并开始反映在我们的总体结果中。”这表明，亚马逊在人工智能领域的投入已经开始产生实质性的回报。同时，亚马逊的广告服务收入也增长了27%，达到了147亿美元，超过了FactSet的预期。这一增长反映了亚马逊在广告市场的不断扩张和深化，也进一步证明了其多元化收入策略的成功。在盈利方面，亚马逊的净利润从一年前的约3亿美元增至106亿美元，合每股1.00美元，远超过FactSet预期的每股收益80美分。这一显著增长主要得益于公司在各个业务领域的出色表现以及有效的成本控制。展望未来，亚马逊预计第一季度的营业收入将在80亿至120亿美元之间，而FactSet的预期为90亿美元。同时，亚马逊预计第一季度的销售额将在1380亿至1435亿美元之间，而分析师的预测为1420亿美元。尽管预期范围较宽，但这也反映出亚马逊对于未来业务发展的谨慎乐观态度。总的来说，亚马逊的这份财报充分展示了其在削减成本、提高配送效率和广告市场扩张等方面的努力成果。随着公司在各个业务领域的持续创新和发展，我们有理由期待亚马逊在未来能够继续保持强劲的增长势头。

金融界2024-02-02

亚马逊四季度净销售好于预期，一季度业绩指引也大致好于预期，股价盘后涨4.6%

美元，分析师预期52.3亿美元。四季度AWS净销售242.0亿美元，分析师预期242.2亿美元。四季度剔除外汇因素的AWS净销售增长13%，分析师预期增长11.8%。四季度运营利润132.1亿美元，分析师预期104.9亿美元。预计一季度净销售1380亿-1435亿美元，分析师预期1420.1亿美元。预计一季度运营利润80亿-120亿美元，分析师预期91.2亿美元。亚马逊美股盘后涨0.8%，涨幅随后扩大至4.59%。

金融界2024-02-02

去中心化云服务OORT牵手希捷科技传统巨头助力加密基础设施

torage是目前唯一在性能上可以对标AWS S3存储服务的去中心化解决方案。OORT Compute是低成本、易于访问的去中心化计算服务，旨在实现去中心化数据分析和处理（例如大模型的训练和微调），将于2024年推出。目前，OORT已上线主网Olympus Protocol，这是个基于DAG的自主研发Layer1公链，拥有超28,000个节点、2秒快速出块时间及低廉的费用，并采用了专利算法Proof of Honesty来障透明度和信任。 “优化的海量数据存储是任何组织扩展能力的关键。希捷带来了数十年的大容量数据存储管理专业知识，使OORT等组织能够为其客户提供优化的人工智能解决方案。”希捷存储解决方案和Lyve服务副总裁Melyssa Banda如是说。 OORT首席技术官Sean Yang表示:“与希捷的合作标志着我们在增强去中心化云服务方面迈出了重要一步。希捷先进的存储解决方案有助于加强我们的人工智能服务产品，巩固我们对隐私和运营效率的承诺。” 而在与希捷合作之前，OORT就已和腾讯云、戴尔科技和联想图像等企业巨头达成了业务合作。例如戴尔与OORT于去年合作推出了一项全新的全球忠诚度计划“Dell Rewards”，该计划已于去年7月在加拿大、美国, 和日本先后推出。该全球忠诚度计划整合了OORT Storage（原 OORT DSS），为戴尔客户提供去中心化存储服务，包括数据存储和迁移，填补了Web2和Web3在数据服务方面的鸿沟，允许用户随时随地安全地存储、迁移和检索数据。这一次的联手合作，为OORT在提供实用、高质量的解决方案以彻底改变分散的云计算行业的过程中提供了坚实的基础，也为引领去中心化云基础设施的主流采用铺平了道路。与行业巨头的合作之外，OORT也得到广泛的产业资本的支持，不久前OORT就宣布完成新一轮融资，累计融资额近1000万美元，投资者包括Taisu Ventures（Cardano风投分支，前身为Emurgo）、Red Beard Ventures、Hike Ventures和Optic Capital，以及科技巨头微软和谷歌的支持。更早之前，OORT还获得了Aves Lair、Trinity Venture Capital、LinkVC、Sanctor Capital、Waterdrip Capital和Redline Labs等机构投资。值得一提的是，OORT正在通过合作构建丰富的生态，如正在准备启动OORT Earn计划。用户不仅可以用OORT代币进行质押和赚取，还预计将收到合作伙伴的空投。同时，OORT官方还预告，将宣布更多的合作伙伴，涉及IDO、Launchpad、无缝跨链桥、DEX等，随着合作的构建和生态的繁荣，加密与AI的技术交汇将惠及更多用户和商业。来源：金色财经

金色财经2024-02-01

微软2024Q2的出色表现增强了 3 万亿美元俱乐部的耐用性

mazon Web Services（AWS，Amazon.com，Inc.）的差距。具体来说，Azure仍然是基于“H100虚拟机”的云计算服务的领先提供商 - 或在NVIDIA公司（NVDA）最高性能的H100加速器上运行的超级计算机。具体来说，Microsoft的下一代“NCads H100 v5系列”虚拟机针对AI训练和推理进行了优化。这基本上为Microsoft铺平了道路，随着AI应用程序部署开始扩展，可以利用下一阶段的机会。H100 虚拟机还补充了我们在之前的报道中讨论过的上一代，后者“将数以万计的 Nvidia A100 显卡串在一起”以实现可扩展性。然而，英伟达 H100 加速器的可用性仍然受到极大的限制。预计该芯片制造商即将推出的下一代H200芯片也将出现类似的趋势。这使得Microsoft最近内部开发的专有芯片（Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器）成为其在云计算和 AI 服务方面长期护城河的关键加强。具体而言，基于 Arm Holdings plc （ARM）的 Cobalt 100 CPU 针对通用计算工作负载进行了优化。专有替代方案的性能比 Azure 目前使用的基于 Arm 的计算机快 40%。同时，Maia 100 加速器针对 AI 工作负载进行了优化。基于5nm工艺节点的下一代内部开发的AI芯片将成为在Nvidia加速器上运行的虚拟机的竞争替代品。Cobalt 100 CPU 和 Maia 100 加速器的结合将是实现 Azure GPU 容量多样化和扩展的关键。它还借鉴了竞争对手AWS以及Alphabet Inc.（GOOG，GOOGL）的Google Cloud，后者多年来一直提供内部基于硅的实例。回想一下，Azure 的大部分 GPU 容量目前用于设施内部推理工作负载（例如 Copilot、Bing Chat、ChatGPT 等）。通过使用基于内部开发的替代方案的实例来补充容量扩展，Microsoft 提高了 GPU 可用性，以满足推理工作负载陡峭增加带来的长期需求。除了提高 GPU 容量以促进推理主导的计算需求的预期加速外，该公司还继续扩展“Azure Arc”等补充服务。我们认为这是加强Microsoft在长期人工智能服务需求中的市场份额增长以及扩大GPU容量的关键产品。具体来说，Azure Arc 是最近推出的解决方案，它通过简化客户“跨不同云环境运行应用”的能力来实现可访问性和便利性。随着云支出优化趋势的持续，它还有助于企业客户增加多云采用率。基本考虑因素调整我们对Microsoft第二财季实际业绩的基本预测，以及其核心业务未来人工智能相关货币化机会的预期增长，我们预计2024财年总收入将同比增长15%，达到2433亿美元。作者智能云和PBP细分市场预计将继续成为核心组合的贡献者和增长动力，这得益于人工智能机会的持续货币化。从长远来看，智能云有望成为增长的主要驱动力。具体而言，持续的 GPU 容量扩展和扩展相邻的 AI 服务将是 Azure 捕捉支持 AI 的增量云机会的关键组成部分，尤其是考虑到复杂的推理工作负载。Microsoft生产力软件中集成生成式人工智能解决方案的持续增长也将促进其庞大的用户群的扩大货币化。这将是PBP细分市场长期持续两位数增长的关键支撑，尽管其市场份额很大。在 MPC 方面，预计该细分市场将受益于未来稳定的 PC 市场，这将增加上一年 Windows OEM 销售额的下降基线。动视暴雪最近的整合也将继续为游戏业务带来巨大的收益。预计此次合并还将补充具有弹性的Xbox内容和服务销售（第一季度：+13%同比;F2Q：同比+61%，包括55个百分点的并购贡献），同时部分抵消了基础Xbox硬件销售的持续放缓。在成本方面，我们预计基础业务的利润率将继续扩大，即除动视整合成本外。尽管管理层继续预计，到 2024 财年，动视相关整合活动将推动季度成本增加，但持续扩大 AI 相关部署将是实现有机利润率扩张的关键。尽管与动视相关的集成成本增加，以及与生成式人工智能投资相关的支出增加，但上一季度的营业利润率与上一季度相比相对持平，管理层已经指导了这一点。 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者 Microsoft_-_Forecast_Financial_Information.pdf。估值考虑因素我们将 Microsoft 的基本价格设定为每台 402 美元。这反映了对Microsoft在短期内超过令人垂涎的3万亿美元市值门槛的持久力的信心。诚然，该股在过去一年中已经受益于利润率的大幅扩张，这主要是由于市场对其人工智能前景的乐观情绪。然而，最近几个季度在将人工智能机会货币化方面的持续积极进展继续加强了这种人工智能溢价的持久性。我们预计，由于Microsoft和整个行业更广泛地部署生成式AI解决方案，推理机会的长期资本化可能会支撑进一步的上升潜力。因此，这强化了Microsoft的“逢低买入”或“疲软累积”的说法，因为结构性影响对其持续两位数增长轨迹的影响风险有限。 A screenshot of a computer screen Description automatically generated 作者 A screenshot of a computer Description automatically generated 作者我们的目标价格是使用贴现现金流（DCF）方法得出的。该分析考虑了与上一节中讨论的基本预测相结合的现金流量预测。9%的WACC用于反映Microsoft的风险状况和资本结构。我们的分析还假设Microsoft的估计永久增长率为4.5%。这代表了同行的估值溢价，并超过了Microsoft核心运营区域长期经济增长的预期速度。然而，我们认为该股值得增加溢价，因为尽管其市场份额规模庞大，但Microsoft仍保持着持续的两位数增长和大规模利润率扩张的记录。该公司也是首批在利用仍处于早期阶段的新兴人工智能机会方面形成护城河的公司之一。在我们看来，Microsoft的人工智能护城河得到了多元化产品板的加强。这将能够优化利用基础设施（例如GPU容量），LLM即服务（例如Azure OpenAI服务）和其他最终用户应用程序（例如Copilot）的AI机会，从长远来看，这有效地维持了Microsoft两位数增长的历史速度。所采用的溢价估值假设也与Microsoft持续优于同行的表现一致。近几个月来，由于经济数据喜忧参半以及美联储政策的不确定性，市场波动一直是关键主题。然而，自去年 12 月以来，相对于更广泛的软件同行的平均表现，Microsoft 一直保持着平均溢价。 Microsoft m/m performance software m/m performance 来自 Seeking Alpha 的数据最后的思考诚然，Microsoft目前相对于同行的估值溢价使其成为相对昂贵的股票。然而，从本质上讲，其基础业务继续表现出对更广泛科技行业不温不火的需求环境的抵制。具体而言，持续的宏观经济不确定性仍然是软件和云计算需求环境全面复苏前景的制约因素。尽管优化后的趋势和渐进式的 AI 顺风，但管理层对稳定 Azure 增长的持续评论强调了对即将到来的反弹的保守主义。然而，我们认为这是一个审慎的去风险前景，为未来的上行意外留下了空间，因为Microsoft继续在所有运营部门增加其人工智能部署。在智能云中，鉴于增量推理工作负载，预计整个行业中 AI 部署的预期加速将增强对 Azure 计算能力的需求。与此同时，Copilot部署的持续规模将使Microsoft 365用户群进一步货币化。进一步渗透到中小企业和消费终端市场也将加强PBP细分市场的ARPU扩张，这对于抵消优化后座位数的逐步增长至关重要。随着大流行时期的购买，特别是在商业环境中，即将到来的 PC 升级周期以及 AI PC 的出现预计将推动 Windows OEM 的重新加速。综上所述，2024 年是 Microsoft 执行的一年。基础业务最近的出色表现增强了人们对其持续实现积极进展的能力的信心，这将支撑该股 3+ 万亿美元的估值和持久性。转自：Livy 投资研究

老虎证券2024-01-31

亿万富翁的选择：47%的投资组合集中于5只AI领域成长股

题。更值得注意的是，亚马逊网络服务(AWS)提供了越来越多流行的生成式人工智能模型，其中包括它自己的Bedrock AI。该公司还推出了几款以人工智能为中心的芯片，包括interentia和Trainium，旨在加快AWS客户的人工智能处理速度。尽管去年强劲复苏，但亚马逊的预期市盈率仍然只有2倍，这是股价被低估的标准，这可能激起了泰珀的兴趣。 4. 英伟达如果不提到英伟达，关于人工智能股票的讨论就不完整，泰珀的立场也强调了这一点。英伟达率先推出了图形处理单元(GPU)，彻底改变了游戏行业，成为人工智能应用的黄金标准。英伟达的处理器已经垄断了数据中心和机器学习领域的市场，估计在这两个领域都占据了95%的份额。该领域的经验帮助英伟达迅速转向满足对生成式人工智能日益增长的需求。虽然竞争对手争相开发与之竞争的处理器，但英伟达仍保持着优势。在截至2023年10月29日的九个月中，英伟达在研发方面的支出为62亿美元，占其总收入的16%。该公司持续创新的记录将使其难以被取代。尽管英伟达的股价最近有所上涨，但它的股价仍然非常便宜，市盈率(PEG)不到1，这是被低估股票的基准，泰珀无疑敏锐地意识到了这一点。 5. Alphabet 与Meta平台一样，谷歌(Google)母公司Alphabet的大部分收入来自数字广告，其中谷歌搜索(Google Search)的贡献最大。该公司在利用人工智能来改进搜索算法和广告定位方面有着令人印象深刻的记录，而广告市场的复苏无疑将改善该公司的业绩。 Alphabet并没有忽视生成式人工智能的潜力。该公司将人工智能功能集成到其许多旗舰谷歌和安卓产品中。作为三大云提供商之一，它能够扩大其谷歌云客户可用的人工智能系统的数量。其最新产品双子座人工智能(Gemini AI)被该公司誉为“最大、最强大的人工智能模型”，在各种广泛使用的基准测试中，它的表现优于竞争对手。此外，Alphabet的Vertex AI为几乎所有用例提供了130个基本AI模型。尽管Alphabet在过去一年有所反弹，但该公司的预期市盈率仍只有19倍，泰珀可能不会错过这个估值。

Sissi2024-01-30

美银：维持亚马逊“买入”评级目标价185美元估值仍具吸引力

该行认为，市场情绪相当积极，今年AWS利润率按年持续改善的潜力，将有助于建立正面前景，而其估值仍具吸引力，维持“买入”评级，目标价185美元。

金融界2024-01-29

TRON造知识局 | 一文详解行业新赛道DePIN

基础设施网络)而言的概念，我们常听说的AWS、谷歌云、阿里云、腾讯云都属于CePIN服务，正是由于这些大厂提供的计算、储存服务费用过于高昂，DePIN才迎来了发展机遇。简单来说，DePIN是一个利用代币激励机制来推动个人共享其资源的新型网络协议，这些包括但不限于GPU算力、存储空间、WiFi热点等。在DePIN项目初创期，激励代币往往没有实际价值，随着资源提供者的逐步增加，开发者会利用这些资源来构建产品，并通过更低廉、优质的服务吸引更多潜在用户。用户的增加能为产品带来更多收入，也为资源提供者获得的代币赋予了价值。在理想状况下，更多的用户会带来更多的资源提供者，形成正向反馈，进而产生规模效应。事实上，DePIN其实算不上新事物。许多聚焦于储存和通信技术的项目都可以算在DePIN赛道之中，例如去中心化储存领域的头部项目BTFS就属于其中的佼佼者。然而随着物联网、AI的飞速发展，DePIN的创新点已经逐步拓展到了云计算、5G、移动设备、流媒体、移动设备和物联网等领域。 DePIN的确展现了诸多优势，如提高资源效率、降低成本、增加市场透明度等。同时，它也面临着网络效应和监管问题两大挑战：DePIN目前还处于发展早期，要想落地必须形成网络效应，究竟能否在与CePIN厂商的竞争中保持优势还未可知。而一旦形成网络效应，达到一定规模，复杂的监管问题又会接踵而来。不过无论如何，DePIN的发展将对整个区块链生态产生巨大影响。毕竟，DePIN属于直接面向用户的应用层，具有大规模采用的潜力。另一方面，目前加密世界知名的DAO组织，如TRON DAO、MakerDAO等大多处理的是数字资产，而DePIN与DAO的结合有望将DAO的治理任务从数字资产扩展到实物资产，从长远来看，这将推动Web3与现实世界的结合。来源：金色财经

金色财经2024-01-29

BTC L2的新形态：昙花一现还是春天的重生？

在比特币网络上，独立于 IPFS 或 AWS S3 等外部存储；- 无许可：交易可以通过PSBT以去中心化的方式完成，无需“授权”；- 铸币成本与交易量成正比。 4. BRC-420正如 RCSV 官方 Gitbook 中介绍的，BRC-420 专注于链上铭文的模块化，包括两个关键部分：元界标准和版税标准。它们为元宇宙中的资产定义了开放且灵活的格式，并为创造者经济设定了特定的链上协议。与使用单个铭文的其他序数协议不同，BRC-420 协议采用递归组合的多个铭文。原子协议（ARC-20）： Atomicals也称为原子协议，涵盖多种资产类型，包括同质化代币（ARC20标准）、NFT、Realms和Collection Containers。作为基于UTXO的区块链资产发行协议，Atomicals提供了两种铸币方式：去中心化铸币和直接铸币。去中心化铸币引入了 Bitwork Mining，这是一种基于 PoW（工作量证明）的铸币方法。该协议使用比特币的最小单位 Satoshi 作为发行资产的最小单位，目前 ATOM 的最小可分割单位为 546，允许出售或转让至少 546 个 ATOM。 Atomicals Protocol 与 Ordinals 的不同之处在于资产交易排序，因为它不依赖第三方排序器。它可用于创建（铸造）、转移和升级各种数字物品，包括原生 NFT、游戏、数字身份、域名和社交网络。此外，该协议支持创建可互换的代币，名为 ATOM（与 Cosmos 的 ATOM 不同，只是名称相同）。最近，创始人 Arthur 在 12 月 13 日的采访中分享了他对元协议的看法。他认为元协议是一种新颖的方法，允许开发人员创建自己的数据结构和规则，而不必局限于现有的严格结构。代表元协议的协议（例如原子协议）正在兴起，为开发人员提供了使用智能合约创建新结构的机会。这一趋势使创作者能够更加专注于在比特币生态系统内开发智能合约应用程序，推动数字创新的进程。原子资产类型： ARC20：类似于Ordinals上的BRC20的标准代币格式； Realm： Atomicals提出的一个新概念，旨在彻底改变传统域名，用作前缀；集合容器：定义NFT集合的数据类型，主要用于存储可读的NFT和相关元数据。截至2023年12月20日，市值最高的是TOOTHY，总市值为46.12 BTC，7天交易量为25.74 BTC。 5. Rollup：概述： Rollup 是一种第 2 层可扩展性解决方案，旨在增强区块链网络的性能和吞吐量，特别是对于以太坊等智能合约平台。Rollup 通过将大多数交易数据和计算移至链下，仅记录链上交易的摘要或聚合来减轻主链的负担。Rollup的核心思想是将链上操作的安全性与链下流程的效率结合起来。验证：底层区块链只需要计算提交给智能合约的证明来验证第 2 层网络中的活动（在 Optimistic Rollup 的情况下，仅在出现争议时才需要验证）。未执行的原始交易数据存储为Calldata。然而，由于比特币网络本身无法验证数据可用性（DA），目前的 DA 验证方法都是通过特殊手段来完成，比如将 DA 刻录到主网上并用自己的解决方案进行验证，或者像 BitVM 那样使用 Taproot 地址矩阵或Taptree 实现类似于二进制电路的各种程序指令，复制类似于以太坊 Rollups 主网的验证过程。因此，此类项目的架构总是独特且多样。缺点：目前还没有项目能够完美复制以太坊上Rollups的验证方式。他们要么是理论上的，要么在不可能的三位一体中进行权衡，市场上鱼龙混杂。 BitVM（新兴项目和新想法） BitVM 源自 ZeroSync 项目负责人 Robin Linus 撰写的题为“BitVM：在比特币上计算任何内容”的白皮书。BitVM 代表“比特币虚拟机”。它提出了一种图灵完备的比特币合约解决方案，可以在不改变网络共识的情况下在比特币上进行验证，从而允许开发人员在比特币上运行复杂的合约。 BitVM 的系统类似于 Optimistic Rollup 和 MATT 提案。它基于欺诈证明和挑战响应协议，不需要改变比特币的共识规则。主要使用哈希锁、时间锁、大型Merkle树。核心思想是证明者声称通过给定函数从给定输入计算特定输出。如果证明者的声明是错误的，验证者可以提供简洁的欺诈证明并惩罚证明者（类似于 Optimistic Rollups）。在这个系统中，证明者一点一点地承诺程序的正确性，而验证者则通过一系列精心设计的挑战来反驳证明者的错误主张。双方预先签署一系列交易以解决潜在争议。协议实现从证明者和验证者将程序编译成巨大的二进制电路开始，证明者在包含电路中每个逻辑门的叶脚本的主根地址中提交该电路。他们预先签署一系列交易以用于挑战-响应游戏。该系统的关键部分是对比特值的承诺，允许证明者确定特定的比特值是“0”或“1”，并迫使证明者使用时间锁在特定时间内做出决定。 BitVM 使用简单的 NAND 门实现了逻辑门承诺，证明任何电路都可以表达。门致力于表达任何电路，将执行的每个步骤组合在同一主根地址中。为了反驳不正确的主张，验证者使用一系列预先签名的交易来质疑证明者的陈述。证明者可以通过揭示相应的比特承诺来设置输入值，并且在不合作的情况下，验证者可以迫使证明者在链上揭示其输入。 BitVM 是最接近复制 ETH Rollup 的解决方案，具有无限堆叠的二进制电路（Taproot 地址），形成图灵完备的虚拟机。然而，其实现过程极具挑战性，类似于尝试在基本计算器上运行大型计算机程序。虽然目前还只是一个理想的概念，但仍然为未来的发展提供了一些方向。 ARC-20 AVM（新兴项目） Atomicals 创始人 Arthur 在 2023 年 12 月 13 日接受采访时表示，元协议是开发人员创建数据结构和规则的新方法，而不受现有刚性结构的限制。像原子协议这样的元协议正在出现，允许开发人员使用智能合约创建新的结构。这使得创建者能够专注于原子虚拟机（AVM），它允许开发人员在比特币网络上构建智能合约程序。 Bison（新兴项目） Bison 是原生比特币 ZK Rollup，可提高交易速度，同时在原生比特币上实现高级功能。开发者可以使用 ZK Rollup 创建创新的 DeFi 解决方案，例如交易平台、借贷服务和自动化做市商。与其他采用 EVM 兼容性的 L2 解决方案不同，Bison 使用 Cario VM（与 StarkNet 相同），主要围绕铭文进行生态系统建设。从技术上讲，Bison 与大多数以太坊 Rollups 类似，构建在底层区块链的执行层上。然而，它的独特之处在于验证。 Bison 在 Ordinals 上记录状态和 Zk 证明铭文，并由验证者的前端客户端执行证明。首先，验证者接收 Zk 证明和公共输入，其中公共输入是计算中公开的已知值。然后验证者检查证明格式的正确性并评估约束，而无需构造多项式。低次测试算法确保多项式的低次，然后验证组合多项式的正确性。最后，验证者检查加密承诺和其他加密原语（例如 Merkle 证明），以确保与证明和公共输入的一致性。如果所有步骤都通过验证，则验证者接受该证明有效；否则，将被拒绝。本质上，Bison 是一个主权 Rollup，通过其节点进行验证， B²网络（新兴项目） B² Network 是一个兼容 EVM 的 ZK Rollup，基于比特币零知识证明验证承诺。交易数据和 Zk 证明承诺记录在比特币主网上，并通过挑战-响应机制进行确认。然而，主要问题仍然是主网无法验证 DA。 B² Network的技术架构包括两个基本层和挑战机制：Rollup层和DA层。在Rollup层，B2使用ZK Rollup结合zkEVM解决方案来执行二层网络中的用户交易并输出相关证明。用户交易在ZK Rollup层提交和处理，用户状态也存储在ZK Rollup层中。然后批量提案和生成的 Zk 证明被转发到 DA 层进行存储和验证。 DA层由去中心化存储、B2节点和比特币网络组成。该层负责永久存储 Rollup 数据的副本，验证 Zk 证明，并将这些数据作为铭文写入主网上。此外，验证系统执行去中心化验证并生成比特币承诺。最后，由于主网无法验证DA，比特币提交者模块将Zk证明的承诺写入主网，并设置时间锁定挑战，允许挑战者对Zkp验证的承诺提出质疑。如果在时间锁定期间没有挑战者出现或者挑战失败，则 Rollup 最终在比特币上得到确认。相反，如果挑战成功，则 Rollup 会回滚。成功的挑战者将获得锁定在BTC主网上的资产的奖励，如果发生故障，节点将检索资产。该项目的理念值得称赞，但仍无法完全继承BTC的去中心化和安全性。结论多年来，BTC 主要充当价值存储中的数字黄金。最近的生态系统爆炸让 Rollup 项目有机会摆脱以太坊“四大”（OP、ARB、Zks、Stark）的统治地位，并将 BTC 转变为生产性资产。不幸的是，这些项目只是在形式上类似于以太坊，并没有完全继承BTC的去中心化和安全价值。主要原因是BTC无法验证的挑战难以突破。目前的市场也比较混乱，有些项目甚至分叉别人的解决方案（SatoshiVM），打着BTC L2的幌子进行诈骗融资。在BTC淘金热中，仔细的项目评估至关重要，以避免因FOMO而陷入陷阱。来源：金色财经

金色财经2024-01-26

巴菲特打脸！伯克希尔哈撒韦近半资金投资两大AI股

来自其云基础设施服务。亚马逊网络服务(AWS)继续引领云计算市场，随着更多应用程序在其基础设施上开发、推出和扩展，它的需求将不断增长。生成式人工智能工具和功能已经在AWS上推出，似乎受到了客户的欢迎，而且该业务将看到其基础设施上新人工智能服务的发展带来的长期顺风。但云计算部门并不是亚马逊唯一准备从人工智能中受益的业务。这家科技巨头在其广受欢迎的电子商务业务的基础上，建立了一个快速增长的数字广告业务。该公司拥有大量关于其在线零售平台用户感兴趣的数据，人工智能应该会继续为越来越高效的数字广告定位铺平道路。除了促进广告业务，人工智能还有可能彻底改变该公司在线零售业务的关键方面。人工智能可能会推动机器人功能的大幅提升，并帮助亚马逊释放其庞大的电子商务业务中尚未开发的利润潜力。虽然由于成本高，该公司的在线零售业务历来利润率相对较低，但仓库自动化程度的提高将成为一个主要的积极催化剂。人工智能自动驾驶汽车和快递机器人的兴起也可能增加电子商务业务的盈利能力。在其云业务、数字广告部门和在线零售领域，亚马逊正准备在多个方面通过人工智能大获全胜。虽然这家科技巨头在伯克希尔的投资组合中占据的位置相对较小，但看到巴菲特的公司在某个时候增加对这只股票的持股量也不会令人感到意外。（亚马逊一年走势图，来源：谷歌）

Sissi2024-01-26

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

ot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

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